Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Chatbot and voicebot virtual assistants as modern forms of workforce outsourcing
No full textDiplomová práce se zabývá využíváním virtuálních asistentů v zákaznické podpoře a jejich vlivem na efektivitu služeb, organizaci práce a uživatelskou zkušenost. Teoretická část zasazuje problematiku do rámce digitalizace služeb a konverzační umělé inteligence. Empirická část využívá smíšený výzkumný design, který kombinuje rozhovory s odborníky z praxe a dotazníkové šetření mezi uživateli zákaznických služeb. Výzkum ukazuje odlišné preference uživatelů, kdy část respondentů oceňuje rychlost a nepřetržitou dostupnost, zatímco jiní upozorňují na nedostatečné porozumění dotazu a obtížnou dostupnost lidské obsluhy. Z rozhovorů vyplývá, že největší přínos mají virtuální asistenti u dotazů s jednoznačným účelem a v obdobích zvýšené zátěže. Organizace zdůrazňují rychlou návratnost investic, význam kvalitní integrace a roli technologie jako doplňku lidské práce. Práce dochází k závěru, že nejvyšší efektivita je dosahována při kombinaci automatizace a lidské expertizy.This diploma thesis examines the use of virtual assistants in customer support and their impact on service efficiency, work organization, and user experience. The theoretical section contextualizes the issue within the framework of service digitalization and conversational artificial intelligence. The empirical section employs a mixed methods research design, combining interviews with industry experts and a questionnaire survey among customer service users. The research reveals divergent user preferences; while some respondents appreciate speed and continuous availability, others highlight issues with query misunderstanding and the difficulty of reaching human operators. The interviews indicate that virtual assistants provide the greatest benefit for clearly defined queries and during periods of high workload. Organizations emphasize rapid return on investment, the importance of high-quality integration, and the role of technology as a complement to human labor. The thesis concludes that the highest efficiency is achieved through a combination of automation and human expertise
Product Placement in Film: Visual Attention and Brand Recall
No full textTato bakalářská práce se zabývá vztahem mezi vizuální pozorností di-váků a zapamatování značek (brand recall) v kontextu product place-mentu ve filmových scénách. Cílem práce je analyzovat, zda vizuální pozornost věnovaná značkám souvisí s jejich následným vybavením z paměti. Výzkum byl realizován pomocí experimentálního designu kombinujícího eye-trackingové měření a dotazníkové šetření. Výsled-ky ukazují, že vyšší míra vizuální pozornosti věnovaná značce souvisí s vyšší pravděpodobností jejího zapamatování. Práce přispívá k lepšímu pochopení účinnosti product placementu a ukazuje důleži-tost vizuální dostupnosti značek pro jejich efektivní zapamatování.This bachelor’s thesis examines the relationship between viewers’ visual attention and brand recall in the context of product placement in film scenes. The aim of the study is to analyze whether the visual attention paid to brands is associated with their subsequent recall from memory. The research was conducted using an experimental design combining eye-tracking measurement and a questionnaire survey. The results indicate that a higher level of visual attention directed toward a brand is associated with a higher probability of its recall. The thesis contributes to a better understanding of the effectiveness of product placement and highlights the importance of brands’ visual visibility for effective memory encoding
Comparison of Housing Affordability in Prague and Selected European Cities Between 2014 and 2024
No full textTato bakalářská práce se zaměřuje na finanční dostupnost vlastnického a nájemního bydlení ve vybraných evropských metropolích, konkrétně v Praze, Varšavě, Vídni, Berlíně a Mnichově. Cílem práce je porovnat vývoj dostupnosti bydlení v těchto městech a identifikovat faktory, které stojí za rozdíly mezi jednotlivými metropolemi. Teoretická část vymezuje pojem dostupnosti bydlení, představuje hlavní indikátory používané k jejímu měření a popisuje roli státu a bytové politiky, včetně významu sociálního a obecního bydlení. Praktická část nejprve provádí deskriptivní analýzu základních ukazatelů jako vývoj počtu obyvatel, průměrných hrubých mezd, bytového fondu, počtu dokončených bytů a průměrných cen bytů a nájmů za m² v jednotlivých městech. Následně je pomocí indikátorů price-to-income ratio, rent-to-income ratio a housing affordability indexu posouzena a porovnána finanční dostupnost vlastnického a nájemního bydlení. Poté se posuzuje také fyzická dostupnost bydlení za pomoci bytového fondu na 1000 obyvatel a počtu dokončených bytů na 1000 obyvatel. Výsledky ukazují, že nejvyšší zátěž představuje bydlení pro domácnosti v Praze a Varšavě, zatímco Vídeň dlouhodobě vykazuje nejnižší hodnoty ukazatelů díky rozvinutému systému obecního a družstevního bydlení.This bachelor thesis focuses on the financial affordability of owner occupied and rental housing in selected European metropolises, specifically in Prague, Warsaw, Vienna, Berlin and Munich. The aim of the thesis is to compare the development of housing affordability in these cities and to identify the factors that account for the differences among the individual metropolises. The theoretical part defines the concept of housing affordability, presents the main indicators used to measure it and describes the role of the state and housing policy, including the importance of social and municipal housing. The practical part first carries out a descriptive analysis of basic indicators such as the development of the population, average gross wages, housing stock, number of completed dwellings and average prices of apartments and rents per m² in the individual cities. Subsequently, the financial affordability of owner occupied, and rental housing is assessed and compared using the indicators price-to-income ratio, rent-to-income ratio and the housing affordability index. The physical availability of housing is then also evaluated by means of the housing stock per 1,000 inhabitants and the number of completed dwellings per 1,000 inhabitants. The results show that housing represents the greatest burden for households in Prague and Warsaw, whereas Vienna has long recorded the lowest values of the indicators thanks to its well-developed system of municipal and cooperative housing
Vliv práce na dálku a hybridní práce na zapojení zaměstnanců a udržení generace Z
No full textTato bakalářská práce zkoumá dopad modelů práce na dálku a hybridní práce na zapojení a udržení zaměstnanců, se zaměřením na generaci Z. Pomocí teoretického rámce a analýzy relevantní literatury, včetně prací Agarwal et al. (2024) a Bloom et al. (2024), si studie klade za cíl analyzovat, jak flexibilní pracovní podmínky ovlivňují zapojení a udržení zaměstnanců. Prostřednictvím kombinace kvantitativních výzkumných metod, včetně průzkumů mezi zaměstnanci generace Z z organizace XYZ, se práce zabývá klíčovými faktory, jako je angažovanost a retence. Výsledky naznačují, že modely práce na dálku/hybridní práce mají pozitivní vliv na angažovanost a retenci. Práce končí praktickými doporučeními pro organizace, které se snaží zvýšit spokojenost zaměstnanců a udržet talenty generace Z v prostředí, kde se stále více prosazuje práce na dálku a hybridní práce.This bachelor thesis investigates the impact of remote and hybrid work models on employee engagement and retention, with a focus on Generation Z. Using a theoretical framework and analysis of relevant literature, including the works of Agarwal et al. (2024), Bloom et al., (2024), the study aims to analyse how flexible work arrangements influence employee engagement and retention. Through a combination of quantitative research methods, including surveys with Generation Z employees from XYZ organization, the thesis examines key factors such as engagement and retention. The findings suggest that remote/hybrid work models positively impact engagement and retention. The thesis concludes with practical recommendations for organizations looking to enhance employee satisfaction and retain Generation Z talent in an increasingly remote and hybrid work environment
Optimization of Work Processes in Logistics: Application of Operations Research Methods
No full textThis thesis deals with creating an optimization model whose goal is to make logistics processes in a selected company more efficient. The company has its own vehicle fleet and warehouse, which allows it to handle most transport of materials and goods using its own logistics workers. The thesis briefly describes how internal logistics works, including route planning, receiving and sending goods, and similar processes. Based on the analysis, the main weaknesses of the logistics process were identified. The key weakness examined in this thesis is inefficient planning of collection and delivery routes. The solution was developed step by step. First, basic models were studied, and then the model constraints and structure were adjusted so that the model better matched the needs of the company. The result is two mathematical models (one for collection and one for delivery) based on the classical Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). These models were tested in real conditions over fourteen days. During the testing, input values were changed, especially the requirements of suppliers and customers. This helped to verify the flexibility and robustness of the proposed models. The models were solved using FICO Xpress software, which enabled efficient calculations and finding the optimal solution. The results of this thesis offer recommendations for improving internal logistics and suggest a useful tool for planning internal transport in the selected company.Tato diplomová práce se zabývá hledáním optimalizačního modelu, který má za cíl zefektivnit pracovní procesy v logistice ve vybrané firmě. Firma disponuje vlastním vozovým parkem i skladovým prostorem, což jí umožňuje realizovat většinu přeprav materiálu/zboží vlastními pracovníky logistiky. V práci je stručně popsán způsob fungování interní logistiky, včetně procesů plánování tras, příjmu a výdeje zboží apod. Na základě provedené analýzy byly identifikovány klíčové slabiny logistického procesu. Klíčovou slabinou, kterou se tato práce bude zabývat, je neefektivní plánování tras rozvozů a svozů. Řešení bylo realizováno postupnou metodou, kdy nejprve byly zkoumány základní modely. Následně byly prováděny úpravy omezujících podmínek či samotné struktury modelu tak, aby lépe odpovídala specifikům vybrané firmy. Výsledkem jsou dva matematické modely (pro svoz a pro rozvoz) vycházející z klasického problému Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), které byly následně testovány v reálných podmínkách během čtrnácti dní. V průběhu testování byly měněny vstupní hodnoty, konkrétně požadavky dodavatelů a zákazníků, což umožnilo ověřit flexibilitu a robustnost navržených modelů. K řešení matematických modelů byl využit software FICO Xpress, který umožnil efektivní výpočet a nalezení optimálního řešení. Výsledky této práce přinášejí doporučení pro zlepšení interní logistiky a návrh na využitelný nástroj pro plánování interní přepravy ve vybrané firmě
SEASONAL SALES PREDICTION FOR INVENTORY OPTIMIZATION IN OUTDOOR RETAIL
No full textTato práce navrhuje rámec strojového učení využívající algoritmus Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) k předpovídání sezónní poptávky po konkrétních kategoriích produktů a kombinacích obchodů v 41 kamenných prodejnách provozovaných českým prodejcem outdoorového oblečení. V reakci na problém extrémní řídkosti dat identifikovaný na denní úrovni značky výzkum zavádí robustní týdenní prognostický model využívající kvantilovou regresi k generování pravděpodobnostních scénářů poptávky (konzervativní, mediánový, optimistický) v horizontu 4, 8 a 12 týdnů. Model integruje téměř tři roky transakčních dat SAP ERP s novými technikami feature engineeringu, včetně efektivního vážení zásob a normalizovaných signálů provozu Google Analytics 4 (GA4) pro jednotlivé obchody. Model byl ověřen na chronologické hold-out sadě tvořící posledních 15 % datového souboru a dosáhl vážené absolutní procentní chyby (WAPE) 22,1 % pro 12týdenní strategický horizont. Tento výkon představuje dramatické zlepšení oproti standardní sezónní naivní základně (50,5 % WAPE) a účinně snižuje chybu prognózy o více než polovinu a zdvojnásobuje přesnost plánování dodavatelského řetězce. Práce dále převádí tyto technické výhody do komplexní obchodní strategie. Nastínuje „rizikově upravenou“ politiku zásob, která chrání pracovní kapitál u sezónního zboží a zároveň maximalizuje dostupnost základního sortimentu. Navíc navrhuje prediktivní mechanismus „Smart Recall“ pro optimalizaci reverzní logistiky, který podporuje mezinárodní expanzi společnosti v oblasti elektronického obchodování, aniž by kanibalizoval výkon fyzického maloobchodu. Konečné řešení je navrženo na platformě Google Cloud Platform a využívá přizpůsobený dashboard Power BI k převodu komplexních pravděpodobnostních prognóz na praktické poznatky pro každodenní správu zásob.This thesis proposes a machine learning framework utilizing the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm to predict seasonal demand for specific product category and store combinations across 41 brick-and-mortar stores operated by a Czech outdoor apparel retailer. Addressing the challenge of extreme data sparsity identified at the daily brand level, the research establishes a robust weekly forecasting pipeline leveraging Quantile Regression to generate probabilistic demand scenarios (Conservative, Median, Optimistic) over 4, 8, and 12-week horizons. The model integrates almost three years of SAP ERP transactional data with novel feature engineering techniques, including effective inventory weighting and store-normalized Google Analytics 4 (GA4) traffic signals. Validated on a chronological hold-out set comprising the final 15% of the dataset, the model achieved a Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) of 22.1% for the 12-week strategic horizon. This performance represents a dramatic improvement over the industry-standard Seasonal Naive baseline (50.5% WAPE), effectively cutting the forecast error by more than half and doubling the precision of supply chain planning. The thesis further translates these technical gains into a comprehensive business strategy. It outlines a "risk-adjusted" inventory policy that protects working capital on seasonal goods while maximizing availability for core assortments. Additionally, a predictive "Smart Recall" mechanism is proposed to optimize reverse logistics, supporting the company’s international e-commerce expansion without cannibalizing physical retail performance. The final solution is architected on Google Cloud Platform, utilizing a custom Power BI dashboard to translate complex probabilistic forecasts into actionable insights for daily inventory management
Analysis of Government Fiscal Consolidation Plans and Their Actual Impact on the Size of the State Apparatus in the Czech Republic (2021–2024)
No full textTato bakalářská práce analyzuje vládní záměry fiskální konsolidace v České republice v letech 2021-2024 a konfrontuje je s reálným vývojem velikosti státního aparátu. Cílem práce je analýza vývoje zaměstnanců státu (v členění na OSS a PŘO), jejich počtů a platů – dále zda došlo k naplnění deklarovaných slibů, zejména snížení počtu úředníků o 13 % a sliby vyplývající z ozdravného balíčku redukce objemu platů ve státní správě bez MO o 2 % a snížení provozních výdajů o 5 % bez MO. Teoretická část si zakládá na empirickém konceptu výdajových škrtů, teorii veřejné volby konkrétně Niskanenově modelu byrokracie, definování charakteristik „zaměstnanců státu“ a jejich dělení. Metodologicky autor dále rozděluje zaměstnance státu na „konsolidovatelný segment“ a „chráněný sektor“ pro přesnější analýzu vývoje. Analýza dat ze státních závěrečných účtů ukazuje, že celkový počet zaměstnanců vzrostl jak početně, tak platově (+3,34 % počty, +13,4 % objem platů) – převážně díky MŠMT. Očištěný konsolidovatelný segment poklesl početně (-4,31 %), objemem platů ale narostl (+9,54 %). V rámci vládních cílů nebyl splněn ani jeden. 13% pokles státních úředníků se podařil zhruba z jedné třetiny (-4,56 %), meziroční sliby 2% snížení objemu platů ve státní správě vedlo k nárůstu (+1,12 %), ani 5 % snížení provozních výdajů kapitol bez MO nevedlo k poklesu: mírný nárůst (+0,11 %). V ten samý rok ale, očištěno o MO a MŠMT, Vláda ČR seškrtala 38mld. Kč kapitálových výdajů meziročně a současně škrtla 6 mld. Kč investic SFDI z dotací SR. Konsolidace reálně probíhala výhradně skrze inflaci. Výsledky poukazují na inflační konsolidaci, velice silné zájmové skupiny a podezření na silnou byrokratickou rezistenci.This bachelor's thesis analyzes the government's fiscal consolidation intentions in the Czech Republic during the years 2021–2024 and confronts them with the actual development of the state apparatus's size. The aim of the thesis is to analyze the development of state employees (categorized into Organizational Units of the State – OSS, and State-Contributed Organizations – PŘO), specifically their FTE and salaries. Furthermore, the thesis verifies whether the declared promises were fulfilled, particularly the reduction of civil servants by 13%, the 2% reduction in the volume of salaries in the state administration and the 5% reduction in operational expenses (all excluding the MoD). The theoretical part is based on the empirical concept of expenditure cuts and Public Choice theory, specifically Niskanen's model of bureaucracy. It further defines the characteristics of „state employees“ and their categorization. Methodologically, the author divides state employees into a „consolidatable segment“ (CS) and a „protected sector“ (PS) to allow for a more precise analysis of the development. Data analysis from the State Final Accounts revealed that the total number of employees increased in both FTEs (+3.34%) and salary volume (+13.4%), largely due to the Ministry of Education, Youth and Sports (MŠMT). The CS decreased in FTEs (-4.31%), but the volume of salaries increased (+9.54%). None of the government's goals were met. The declared 13% reduction in civil servants was achieved by only approximately one-third (-4.56%); the promised year-on-year 2% reduction in salary volume actually resulted in an increase (+1.12%); and the 5% reduction in operational expenses did not lead to a decrease, but rather a slight increase (+0.11%). However, in the same year, after adjusting for the MoD and MŠMT, the Government cut CZK 38 billion in capital expenditures year-on-year and simultaneously cut CZK 6 billion in SFDI investments from the state budget. In reality, consolidation took place exclusively through inflation. The results indicate a phenomenon of inflationary consolidation, the influence of very strong interest groups, and suggest strong bureaucratic resistance
The Influence of Informal Institutions on the Economic Performance of Selected Districts of the Czech Republic in 2007–2023
No full textThe bachelor thesis examines the relationship between informal institutions and the economic performance of selected districts of the Czech Republic in the years 2007–2023. It is based on the framework of institutional economics, in which informal institutions are understood as long-term norms, values and behavioural patterns that shape trust, cooperation and the willingness to invest. Economic performance is measured by a custom index of district GDP derived from regional GDP and the number of employed persons (insured employees and the self-employed) using data from the Czech Statistical Office and the Czech Social Security Administration. The relationships between this index and indicators of crime, migration, marriage rate, share of births out of wedlock, unemployment, net change in self-employed persons and garden area are estimated using a pooled OLS panel regression with yearly dummy variables and robust standard errors. The main model for twelve districts shows in particular a strong negative relationship between the share of births out of wedlock and economic performance; crime, marriages and garden area are also statistically significant. Splitting the sample into six regional groups reveals substantial regional heterogeneity: some variables (e.g. crime, unemployment) have relatively consistent effects, while others change sign depending on the type of region and its historical and cultural background. The results confirm that informal institutions can co-determine regional differences in economic performance, but their influence is strongly mediated by economic structure, the degree of urbanisation and proximity to large cities. The thesis concludes by discussing implications for regional development and economic policy.Bakalářská práce se zabývá vztahem mezi neformálními institucemi a ekonomickou výkonností vybraných okresů České republiky v letech 2007–2023. Vychází z rámce institucionální ekonomie, v němž jsou neformální instituce chápány jako dlouhodobě utvářené normy, hodnoty a vzorce chování ovlivňující důvěru, spolupráci a ochotu investovat. Ekonomický výkon je měřen vlastním indexem okresního HDP, odvozeným z krajského HDP a počtu pracujících (pojištěnci a OSVČ) podle dat ČSÚ a ČSSZ. Vztahy mezi tímto indexem a ukazateli kriminality, migrace, sňatečnosti, podílu narození mimo manželství, nezaměstnanosti, salda podnikajících fyzických osob a výměry zahrad jsou odhadnuty pomocí panelové regrese typu pooled OLS s ročními dummy proměnnými a robustními směrodatnými chybami. Hlavní model pro dvanáct okresů ukazuje zejména silný negativní vztah mezi podílem narození mimo manželství a ekonomickým výkonem; významné jsou také kriminalita, sňatky a plocha zahrad. Rozdělení na šest krajských skupin odhaluje výraznou regionální heterogenitu: některé proměnné (např. kriminalita, nezaměstnanost) působí relativně konzistentně, jiné mění směr účinku podle typu regionu a jeho historicko-kulturního zakotvení. Výsledky potvrzují, že neformální instituce mohou spoluutvářet regionální rozdíly v ekonomickém výkonu, avšak jejich vliv je silně zprostředkován strukturou hospodářství, mírou urbanizace a polohou vůči velkým městům. Závěrem práce jsou diskutovány implikace pro regionální rozvoj a hospodářskou politiku
Support for Economically Weak Regions in the Czech Republic in 2014–2020: Effectiveness of Cohesion Policy Instruments
No full textThis bachelor thesis examines the effectiveness of the European Union’s Cohesion Policy instruments in the Czech Republic through a convergence analysis between the cohesion regions Prague and Northwest for the period 2014–2020. The aim is to assess whether EU funds contribute to reducing interregional disparities and to determine the degree to which the socioeconomic development of the two regions converges or diverges over time. The analysis applies a quantitative comparative assessment of selected socioeconomic indicators, a comparison of the intensity of allocated support, and descriptive interpretation of observed trends. The empirical foundation relies primarily on publications of the Czech Statistical Office and databases available through the DotaceEU.cz portal, as well as the revised Partnership Agreement. The results show that the Northwest region receives significantly higher per capita support than Prague;however, convergence does not occur in most economic and infrastructural indicators. On the contrary, disparities in GDP per capita, gross fixed capital formations and access to healthcare tend to persist or to widen. Partial convergence is observed only in selected social and technical indicators. The findings suggest that the effectiveness of Cohesion Policy is shaped by a combination of economic, institutional, and spatial factors, and that higher financial allocations alone do not automatically lead to a reduction in regional disparities.Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením efektivity nástrojů politiky soudržnosti Evropské unie v České republice prostřednictvím analýzy konvergence mezi regiony soudržnosti Praha a Severozápad v období 2014–2020. Cílem práce je posoudit, zda prostředky z fondů EU přispívají ke snižování meziregionálních rozdílů a následně určit, v jaké míře se socioekonomický vývoj obou regionů sbližuje či naopak rozchází. Práce využívá konvergenční analýzu časových řad vybraných ukazatelů, komparaci intenzity alokované podpory per capita (na hlavu) a deskriptivní metody interpretace trendů. Datová základna vychází především z publikací Českého statistického úřadu, databází dostupných prostřednictvím portálu DotaceEU.cz, včetně revizí Dohody o partnerství. Analýza ukazuje, že region soudržnosti Severozápad získává na obyvatele výrazně vyšší intenzitu podpory než region soudržnosti Praha, avšak ve většině ekonomických a infrastrukturních ukazatelů ke konvergenci nedochází. Naopak přetrvávají nebo se prohlubují rozdíly v HDP na obyvatele, tvorbě hrubého fixního kapitálu či dostupnosti lékařské péče. Dílčí sbližování je patrné pouze u vybraných sociálních a technických ukazatelů. Práce tak ukazuje, že efektivita politiky soudržnosti je podmíněna kombinací ekonomických, institucionálních a prostorových faktorů a že pouhá vyšší alokace prostředků nemusí vést k automatickému snižování regionálních disparit
Detection of Oversharing in the Microsoft 365 Environment and an AI Assistant for Mitigation
No full textThis thesis addresses the issue of excessive sharing of sensitive documents (oversharing) within the Microsoft 365 environment, which poses a significant risk to information security in corporate organizations. The aim of the work is to propose an effective system for detecting oversharing while minimizing false positives. The proposed solution combines the use of a technical identity with minimal permissions and artificial intelligence via Microsoft Syntex, performing detection based on actual access rights and document content. The solution also integrates Power Platform for user interaction and uses Copilot to generate summaries of identified incidents. The thesis includes the system architecture design, implementation plan and a pilot evaluation concept.Tato práce se zabývá problematikou nadměrného sdílení citlivých dokumentů (oversharing) v prostředí Microsoft 365, které představuje významné riziko pro informační bezpečnost korporátních organizací. Cílem práce je navrhnout efektivní systém pro detekci oversharingu a zároveň minimalizovat výskyt falešně pozitivních nálezů. Navržené řešení využívá kombinaci technické identity s minimálními oprávněními a umělé inteligence ve formě Microsoft Syntex, přičemž detekce je prováděna nad reálnými přístupovými oprávněními a obsahem dokumentů. Součástí návrhu je i využití Power Platform pro uživatelskou interakci a generování shrnutí nalezených incidentů pomocí Copilota. Práce zahrnuje návrh architektury, plán implementace a návrh pilotního ověření funkčnosti řešení