Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Optimization of the fee systems for municipal waste collection in the Czech Republic
No full textThis master thesis focuses on the optimization of municipal waste collection fees in the Czech Republic. The aim of the research was to analyse the current situation of waste management in the Czech Republic, the status of the fee system, to identify factors that affect its efficiency and to propose possible ways of optimization that would lead to increased economic and environmental sustainability. To achieve these objectives, qualitative analysis was used, specifically in the form of interviews with key actors in the waste management sector in Prague and Zurich, and case studies. The results of the work not only illustrate the practical experiences of municipal representatives and waste management companies, but also provide concrete recommendations for optimising the fee system in Prague, which can contribute to improving the economic and environmental aspects of municipal waste management in the Czech Republic.Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku optimalizace poplatků za svoz komunálního odpadu v České republice. Cílem výzkumu bylo analyzovat současnou situaci odpadkového hospodářství v ČR, stav systému poplatků, identifikovat faktory, které ovlivňují jeho efektivitu, a navrhnout možné způsoby optimalizace, které by vedly ke zvýšení ekonomické a environmentální udržitelnosti. K dosažení těchto cílů byla využita kvalitativní analýza, která byla provedena formou hloubkových rozhovorů s klíčovými aktéry v oblasti odpadového hospodářství v Praze a Curychu, a také případovou studií. Výsledky práce nejen ilustrují praktické zkušenosti zástupců obcí a odpadových společností, ale poskytují také konkrétní doporučení pro optimalizaci systému poplatků v Praze, která mohou přispět ke zlepšení ekonomických a ekologických aspektů nakládání s komunálním odpadem v rámci České republiky
Work-life balance in a small organization
No full textThe thesis focuses on the issue of work-life balance in the context of a small business. The aim of the thesis is to analyze the current approach to work-life balance in a selected organization, assess employee satisfaction with the available tools, and propose specific measures for their optimization. The theoretical part summarizes key approaches to work – life balance and the factors that influence its perception. The practical part is based on qualitative research conducted through in-depth interviews with employees, which enabled the identification of both strengths and weaknesses in the current setup. The results show that flexibility and open communication are crucial for improving work-life balance, however, systematic management and a long-term strategy are lacking. The contribution of the thesis lies in the proposal of short-term and long-term measures that can help increase employee satisfaction and overall organization stability.Diplomová práce se zabývá problematikou work-life balance v kontextu malé firmy. Cílem práce je analyzovat stávající přístup k work-life balance ve vybrané organizaci, zjistit míru spokojenosti zaměstnanců s nabízenými nástroji a navrhnout konkrétní opatření pro jejich optimalizaci. V teoretické části jsou shrnuty hlavní přístupy k work-life balance a faktory, které její vnímání ovlivňují. Praktická část je založena na kvalitativním výzkumu formou hloubkových rozhovorů se zaměstnanci, jejichž výstupy umožnily identifikaci silných i slabých stránek současného nastavení. Výsledky ukazují, že flexibilita a otevřená komunikace jsou klíčové pro zlepšení work-life balance, nicméně chybí systematické řízení a dlouhodobá strategie. Přínosem práce je návrh krátkodobých i dlouhodobých opatření, která mohou přispět ke zvýšení spokojenosti zaměstnanců a celkové stability organizace
Data mining and analysis in headhunting: Applying Artificial Intelligence in Recruitment and Executive Talent Search
No full textThis thesis explores the application of data mining and analysis in headhunting, with a particular focus on modern uses of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The aim is to examine how advanced data methods and AI tools can optimize recruitment processes, especially in identifying and evaluating talent for executive and specialized positions. The thesis provides an analysis of current trends, an overview of available data mining methods, and the benefits of integrating AI into executive search. The practical part includes an experimental application of selected AI models on real or simulated datasets. The research demonstrates how AI can be employed for predictive analytics, automated candidate selection, and personalized approaches to recruitment. Special attention is given to the ethical and legal aspects of data use in recruitment processes, including the issues of algorithmic bias and data protection. The findings confirm that AI technologies and data mining provide significant advantages in improving the efficiency and accuracy of recruitment processes. The thesis also offers recommendations for implementing these technologies in practice and discusses potential future developments in this field.Tato diplomová práce se zabývá využitím těžení a analýzy dat v oblasti headhuntingu, s důrazem na moderní aplikace umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Cílem práce je prozkoumat, jak mohou pokročilé datové metody a AI nástroje zefektivnit proces náboru, zejména při identifikaci a hodnocení talentů pro vedoucí a specializované pozice. Práce se zaměřuje na analýzu současných trendů, přehled dostupných metod těžení dat a přínosy integrace AI do exekutivního vyhledávání. Součástí je také praktická část, která zahrnuje experimentální aplikaci vybraných AI modelů na reálných nebo simulovaných datových sadách. Výzkum ukazuje, jak může být AI využita pro prediktivní analýzu, automatizaci selekce kandidátů a personalizaci přístupu k uchazečům. Zvláštní pozornost je věnována etickým a právním aspektům využití dat v náborových procesech, včetně problematiky algoritmického biasu a ochrany osobních údajů. Výsledky práce potvrzují, že technologie AI a data mining představují klíčový přínos pro zlepšení efektivity a přesnosti náborových procesů. Práce poskytuje také doporučení pro implementaci těchto technologií v praxi a diskutuje možné směry budoucího vývoje v této oblasti
Analýza Business Platformy pro Podporu Firemní Udržitelnosti
No full textTato diplomová práce se zabývá platformou pro udržitelnost Změna k lepšímu (ZKL) a zkoumá zkušenosti jejích členských společností. Zaměřuje se na mechanismy spolupráce, vnímání hodnot a problémy spojené se zapojením. Práce využívá explorativní kvalitativní přístup, kombinuje analýzu dokumentů s polostrukturovanými rozhovory a vychází z konceptů zapojení zainteresovaných stran a kolaborativních platforem udržitelnosti. Tematická analýza ukazuje, že ZKL účinně podporuje networking, jehož výsledkem jsou noví klienti, strategická partnerství a společné iniciativy v oblasti udržitelnosti. Mezi ceněné přínosy patří také advokační činnost. Členové se však potýkají s kapacitními omezeními a zasazují se o větší tematickou specializaci (např. pracovní skupiny pro jednotlivá odvětví) a silnější podporu spolupráce. Návrhy na zlepšení zahrnují proaktivní propojování, cílené monitorování legislativy, jasnější interní kontakty a lepší možnosti komunikace. Pro zvýšení dopadu ZKL se doporučuje využít digitální nástroje, jako je online platforma obsahující databáze a fóra, a také strukturovanější formáty osobního setkávání, jako jsou konference. ZKL je uznávána jako spojovací článek a podporovatel úsilí o udržitelnost, a to prostřednictvím aktivit, jako jsou akce zaměřené na sdílení znalostí, kolaborativní projekty, advokační iniciativy a iniciativy zaměřené na budování kapacit. Výsledky výzkumu poskytují strategická doporučení pro ZKL a vhled do zkušeností členů v rámci těchto platforem.This Master's thesis explores the Změna k lepšímu (ZKL) collaborative sustainability platform by examining the experiences of its member companies. The focus is on collaboration mechanisms, value perception and engagement challenges. Adopting an exploratory qualitative approach, the study combines document analysis with semi-structured interviews and draws on the concepts of stakeholder engagement and collaborative sustainability platforms. Thematic analysis reveals that ZKL effectively fosters networking, resulting in new clients, strategic partnerships and joint sustainability initiatives. Advocacy is also a valued benefit. However, members face capacity constraints and advocate for greater thematic specialisation (e.g., sector-specific working groups) and stronger collaborative support. Suggestions for improvement include proactive matchmaking, targeted legislative monitoring, clearer internal contact points, and better communication flows. To increase ZKL impact, it is recommended to use digital tools, such as an online platform containing databases and forums, as well as more structured in-person formats, such as formal conferences. ZKL is recognised as a connector and amplifier of sustainability efforts, through activities such as knowledge-sharing events, collaborative projects, advocacy initiatives and capacity-building initiatives. The research provides strategic recommendations for ZKL and insights into the experiences of members within such platforms
LEGO jako investiční příležitost: vývoj platformy pro porovnání cen s cílem maximalizace výnosů z LEGO setů
No full textThis master’s thesis explores the potential of LEGO sets as a non-financial investment asset and addresses the challenges faced by individuals who want to start investing in them. While LEGO has proven to be a surprisingly profitable collectible, the market is often hard to navigate due to price fragmentation, lack of standardized evaluation, and the presence of counterfeit products. The main objective of this work was to design and develop a proof-of-concept (PoC) web platform that compares LEGO set prices across multiple vendors and calculates an investment score based on selected financial and market factors. The platform, called brickseekr.com, provides users with tools to evaluate the investment potential of LEGO sets and make better purchasing decisions. The first part of the thesis focuses on the theoretical foundations of non-financial investments, the evolution of LEGO as an investment class, and the market mechanisms that influence its value. The second part is practical and describes the process of designing, developing, and validating the platform. It includes system architecture, backend and frontend implementation, API integrations, and UX principles. This thesis aims to make LEGO investing more accessible by providing a transparent and user-friendly tool that supports decision-making based on data rather than intuition or speculation.Diplomová práce zkoumá potenciál LEGO setů jako nefinančního investičního aktiva a řeší výzvy, kterým čelí jednotlivci, kteří chtějí začít do nich investovat. Ačkoli se LEGO ukázalo jako překvapivě výnosný sběratelský předmět, trh je často obtížně orientovatelný kvůli fragmentaci cen, nedostatku standardizovaného hodnocení a přítomnosti padělaných produktů. Hlavním cílem této práce bylo navrhnout a vyvinout webovou platformu proof-of-concept (PoC), která porovnává ceny LEGO setů u různých prodejců a vypočítává investiční skóre na základě vybraných finančních a tržních faktorů. Platforma s názvem brickseekr.com poskytuje uživatelům nástroje k hodnocení investičního potenciálu LEGO setů a k lepšímu rozhodování při nákupu. První část práce se zaměřuje na teoretické základy nefinančních investic, vývoj LEGO jako investiční třídy a tržní mechanismy, které ovlivňují jeho hodnotu. Druhá část je praktická a popisuje proces návrhu, vývoje a ověření platformy. Zahrnuje systémovou architekturu, implementaci backendu a frontendu, integrace API a principy uživatelského rozhraní. Tato práce si klade za cíl učinit investování do LEGO přístupnějším tím, že poskytuje transparentní a uživatelsky přívětivý nástroj, který podporuje rozhodování na základě dat spíše než intuice nebo spekulací
Motivation and Job Satisfaction among Blue-Collar Workers in a Selected Company
No full textThis bachelor’s thesis examines work motivation and job satisfaction among blue-collar workers in a selected manufacturing company located in the Moravian Slovakia region. The aim of the thesis is to analyze which factors most significantly influence the motivation and satisfaction of these employees. The research specifically examines what motivates them the most, how they evaluate the current employee benefits, and what changes they would propose in this area. It also explores the extent to which their perspective differs from that of the production manager. A qualitative research approach was applied, based on semi-structured interviews conducted with ten blue-collar workers and one production manager. The collected data were subsequently analyzed using thematic analysis. The findings show that financial compensation is the key motivating factor for the workers. Without adequate wages, bonuses, and financial rewards, other motivational factors play only a minimal role. At the same time, it was found that the production manager’s perception of what motivates employees only partially aligns with the views of the workers. Based on these findings, the thesis formulates recommendations for improving the motivation system and overall job satisfaction in the company, thereby contributing to greater employee retention.Tato bakalářská práce se zabývá pracovní motivací a spokojeností dělnických pracovníků v konkrétním výrobním podniku na Slovácku. Cílem práce je analyzovat, které faktory nejvíce ovlivňují motivaci a spokojenosti dělníků v práci. Konkrétně se výzkum zaměřuje na zjištění, co tyto zaměstnance nejvíce motivuje, jak hodnotí stávající zaměstnanecké benefity a jaké změny v této oblasti by navrhli. Zároveň zkoumá, do jaké míry se jejich pohled liší od názoru vedoucího výroby. K tomu byl využit kvalitativní výzkum formou polostrukturovaných rozhovorů s deseti dělníky a jedním vedoucím výroby. K tomu byl využit kvalitativní výzkum formou polostrukturovaných rozhovorů s deseti dělníky a jedním vedoucím výroby. Získaná data byla následně analyzována pomocí tematické analýzy. Z výsledků vyplývá, že pro dělníky jsou klíčovým motivačním faktorem peníze. Bez adekvátní mzdy, prémií a finančního ohodnocení ostatní motivační faktory téměř nehrají roli. Současně se ukázalo, že představy vedoucího výroby o tom, co zaměstnance motivuje, se s názory dělníků shoduje jen částečně. Na základě těchto zjištění práce formuluje doporučení, jak zlepšit motivační systém a pracovní spokojenost v podniku, a tím přispět ke stabilizaci zaměstnanců
Inclusivity and Diversity in Visual Arts Institutions: an Analysis of Exhibition Programmes, Lecturer Programmes and Marketing Strategies in DOX, Museum Kampa, Kunsthalle Prague and the National Gallery in Prague
No full textThe thesis deals with the issue of inclusivity and diversity in visual arts institutions. It addresses the issue through the examples of four art institutions in Prague, namely DOX, Museum Kampa, Kunsthalle Prague and the National Gallery in Prague. The aim of this thesis is to explore what inclusive and diversity strategies the institutions apply in their exhibition, lecturing and marketing activities and how these approaches affect their visitor base. The thesis is based on qualitative research, i.e. interviews with representatives of each department. Based on the analysis of the interviews, it describes the institutions' approaches to inclusion and diversity and highlights the barriers that hinder their development. Recommendations for improvement and inspiration from abroad are included. The findings can serve as a basis for further strategic planning for cultural organisations seeking a more inclusive environment.Práce se zabývá problematikou inkluzivity a diverzity v institucích výtvarného umění. Problematiku řeší na příkladech čtyř pražských institucí výtvarného umění a tím jsou DOX, Museum Kampa, Kunsthalle Praha a Národní galerie v Praze. Cílem této práce je prozkoumat, jaké inkluzivní a diverzitní strategie uplatňují instituce v rámci svých výstavních, lektorských a marketingových aktivit a jak tyto přístupy ovlivňují jejich návštěvnickou základnu. Práce vychází z kvalitativního výzkumu, tedy z rozhovorů se zástupci jednotlivých oddělení. Na základě analýzy rozhovorů popisuje přístupy institucí k inkluzi a diverzitě a poukazuje na bariéry, které jejich rozvoji brání. Součástí práce jsou doporučení pro zlepšení a inspirace ze zahraničí. Výstupy mohou sloužit jako podklad pro další strategické plánování kulturních organizací, které usilují o otevřenější prostředí
Design and Implementation of a Microservice Component for the Data-Ops Platform Keboola
No full textThis thesis focuses on the design and implementation of a software component for integrating open-source data connectors from the Airbyte platform into the Keboola DataOps platform. The main objective is to build a universal wrapper (microservice component) that enables the execution of Airbyte connectors within Keboola’s component architecture, emphasizing scalability, maintainability, and seamless integration. The thesis includes an analysis of DataOps platforms, a technical and business evaluation of open-source connector usage, and a comparison of integration approaches. The proposed wrapper is based on the PyAirbyte library and supports connector execution within Keboola’s component model. The implementation covers architecture design, example components for Klaviyo and Amazon Ads, and functional testing. The resulting solution enables Keboola to expand its data source portfolio more efficiently, increases flexibility, and reduces development and maintenance costs. The thesis also highlights potential risks related to external tool integration and proposes strategies for risk mitigation.Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací softwarové komponenty pro integraci open-source datových konektorů z platformy Airbyte do DataOps platformy Keboola. Hlavním cílem je vytvořit univerzální wrapper (microservice komponentu) umožňující provoz Airbyte konektorů v architektuře Keboola komponent, s důrazem na škálovatelnost, udržitelnost a snadnou integraci. Práce obsahuje analýzu DataOps platforem, technickou i business analýzu využití open-source konektorů a porovnání přístupů k jejich integraci. Navržený wrapper je založen na knihovně PyAirbyte a podporuje spouštění konektorů v rámci komponentového modelu Keboola. Součástí práce je návrh architektury, implementace komponent pro služby Klaviyo a Amazon Ads a testování funkčnosti. Výsledné řešení umožňuje Keboola platformě rychleji rozšiřovat portfolio datových zdrojů, zvyšuje flexibilitu a přináší úspory ve vývoji a údržbě komponent. Práce zároveň poukazuje na rizika spojená s integrací externích nástrojů a navrhuje způsoby jejich mitigace
The Use of Credit Scoring in Credit Risk Assessment
No full textThis bachelor's thesis deals with the use of credit scoring in credit risk assessment. Credit risk represents one of the most significant risks faced by financial institutions, and its accurate measurement is crucial for effective lending decisions. The thesis describes the nature of credit risk, its measurement, and prediction, with particular attention given to scoring models. It focuses especially on logistic regression, which is a commonly used tool for estimating the probability of borrower default. In the empirical part, a scoring model is applied to a dataset containing information about loans and clients. After data preprocessing, a logistic regression model is estimated and its predictive performance evaluated. The results show that although the model achieves only limited predictive accuracy, it allows identification of variables that significantly influence the probability of default. The thesis also discusses the limitations of the chosen approach and suggests possibilities for further development of scoring methods, including handling imbalanced data and a broader range of predictors.Tato bakalářská práce se zabývá využitím úvěrového scoringu při hodnocení kreditního rizika. Kreditní riziko představuje jedno z nejvýznamnějších rizik, kterým finanční instituce čelí, a jeho správné měření je klíčové pro efektivní rozhodování o poskytnutí úvěru. Práce popisuje podstatu kreditního rizika, jeho měření a predikci, přičemž zvláštní pozornost je věnována scoringovým modelům. Zaměřuje se zejména na logistickou regresi, která představuje běžně používaný nástroj pro odhad pravděpodobnosti defaultu dlužníka. V empirické části je aplikován scoringový model na dataset obsahující informace o úvěrech a klientech. Po předzpracování dat je odhadnut model logistické regrese a vyhodnocena jeho predikční výkonnost. Výsledky ukazují, že ačkoli model dosahuje jen omezené predikční přesnosti, umožňuje identifikovat proměnné významně ovlivňující pravděpodobnost defaultu. Práce zároveň diskutuje limity zvoleného přístupu a naznačuje možnosti dalšího rozvoje scoringových metod včetně práce s nevyváženými daty a širším spektrem prediktorů
Deposit insurance in the United States
No full textThe bachelor's thesis focuses on the deposit insurance system in the United States, with particular emphasis on the development, functioning, and institutional framework of the Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). It describes the establishment and evolution of this institution since 1933, including its responses to major financial crises such as the Savings and Loan crisis, the 2008 financial crisis, and the collapse of Silicon Valley Bank. Furthermore, the thesis analyzes the tools of bail-out and bail-in, their practical application, their impact on public trust, and the issue of moral hazard. The final section compares the American and European deposit insurance models in terms of coverage limits, institutional framework, funding mechanisms, payout procedures, and crisis response capabilities.Bakalářská práce se zaměřuje na systém pojištění vkladů ve Spojených státech amerických, především na vývoj, fungování a institucionální rámec Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC). Popisuje vznik a proměny této instituce od roku 1933, včetně reakcí na klíčové finanční krize, jako byla S&L krize, krize v roce 2008 nebo kolaps Silicon Valley Bank. Dále jsou rozebrány nástroje bail-out a bail-in, jejich praktické využití, dopady na důvěru veřejnosti a otázka morálního hazardu. Závěrečná část porovnává americký a evropský model pojištění vkladů z hlediska pojistných limitů, institucionálního rámce, způsobu financování, výplat a schopnosti reagovat na krize