Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Fundamental Analysis of Apple Stock
No full textMy bachelor's thesis focuses on the analysis of the value of Apple Inc.’s stock using fundamental analysis tools. Its objective is to determine the stock's intrinsic value and compare it to its current market price from a long-term investor’s perspective. In the theoretical part, I introduce the main approaches to stock valuation, including discounted cash flow models and financial ratios, and explain the relevance of fundamental factors in this analysis. In the practical part, in addition to macroeconomic, industry, and company analysis, I perform an ESG analysis that contributes to the overall evaluation of Apple’s investment potential.Moja bakalárska práca sa zameriava na analýzu hodnoty akcie spoločnosti Apple Inc. pomocou nástrojov fundamentálnej analýzy. Cieľom je stanoviť vnútornú hodnotu akcie a porovnať ju s aktuálnou trhovou cenou z pohľadu dlhodobého investora. V teoretickej časti predstavím základné prístupy k oceňovaniu akcií, vrátane diskontovaných cash flow modelov a pomerových ukazovateľov, ako aj význam fundamentálnych faktorov v tejto analýze. V praktickej časti okrem makroekonomickej, odvetvovej a firemnej analýzy vykonám aj ESG analýzu, ktorá doplní celkové hodnotenie investičného potenciálu spoločnosti Apple.Moje bakalářská práce se zaměřuje na analýzu hodnoty akcie společnosti Apple Inc. pomocí nástrojů fundamentální analýzy. Cílem je stanovit vnitřní hodnotu akcie a porovnat ji s aktuální tržní cenou z pohledu dlouhodobého investora. V teoretické části představím základní přístupy k oceňování akcií, včetně diskontovaných cash flow modelů a poměrových ukazatelů, stejně jako význam fundamentálních faktorů v této analýze. V praktické části kromě makroekonomické, odvětvové a firemní analýzy provedu také ESG analýzu, která doplní celkové hodnocení investičního potenciálu společnosti Apple
Using Machine Vision for Indoor Plant Recognition in a Mobile Application
No full textThis master’s thesis focuses on developing a mobile application that facilitates the care of houseplants. The project is created as an effort to create a free alternative to commercial applications on the market. The main goal of the thesis is to create a functional prototype of an application, that can recognize common indoor plants from an image and provide care information. Another feature mentioned in this work is the ability to set reminders or add plants to a collection within the app. At the time of writing this thesis, there are no mobile applications on the market that meet the specified requirements and are available completely free of charge. The work is divided into several parts. Initially, the reader is introduced to business analysis, that discusses the problem being addressed, the market competition, and the requirements for the application. Subsequently, the technical solution is discussed, focusing on the appropriate selection of technologies. The next section is dedicated to data collection, which is utilized across the application. After assembling the data set for training the classification model, the training of the neural network capable of correctly classifying commonly occurring indoor plants is addressed. The fifth part of the work focuses on the development of a cross-platform application that meets the set goals of the thesis.Tato diplomová práce se zabývá vývojem mobilní aplikace, která usnadňuje péči o domácí květiny. Tento projekt je koncipován jako snaha o vytvoření bezplatné alternativy ke komerčním aplikacím na trhu. Hlavním cílem práce je vytvoření funkčního prototypu aplikace, která dokáže rozpoznat běžné pokojové květiny ze snímku a poskytnout uživateli informace o jejich péči. Další funkcionalitou, zmíněnou v této práci, je možnost nastavení upozornění či přidání květiny do sbírky v aplikaci. Na trhu v době psaní této diplomové práce neexistují mobilní aplikace, které by splňovaly zadané požadavky a byly dostupné plně zdarma. Práce je rozdělena na pět částí, první část práce obsahuje business analýzu, ve které je diskutován řešený problém, konkurence na trhu a požadavky na aplikaci. Následně je rozebráno technické řešení, které se zabývá výběrem vhodných technologií. Další část se věnuje sběru dat, která jsou využita napříč aplikací. Po sestavení datové sady pro trénování klasifikačního modelu se věnuje tréninku neuronové sítě, která dokáže správně klasifikovat běžné pokojové rostliny. Pátá část práce se zaměřuje na vývoj multiplatformní mobilní aplikace, která splňuje zadané cíle práce
Malé fotovoltaické systémy – hodnocení očekávané návratnosti investice
No full textThis thesis introduces PV Analyzer, a web tool for evaluating return on investment for small residential photovoltaic systems using detailed discounted cash-flow analysis. It models hourly energy flows, incorporating solar generation via PVGIS data, household demand based on H0 standard load profile, and allows the energy flows modelling, including optional battery storage and grid exchange in hourly frequency over the entire system’s lifetime. It allows various methods for projection of price, grid cost and feed-in tariff development. The thesis includes a review of existing tools which demonstrates the dire need for a better web application. PV Analyzer fills this gap by combining methodological rigor, real-world data, and user-friendly interface to help prospective investors make informed decisions. The tool is available at https://hajp04.shinyapps.io/PVAn.Tato diplomová práce představuje nástroj PV Analyzer, webovou aplikaci pro hodnocení návratnosti investic do malých rezidenčních fotovoltaických systémů pomocí detailní analýzy diskontovaných peněžních toků. Modeluje hodinové toky energie, přičemž využívá data o solární výrobě ze systému PVGIS, poptávku domácnosti založenou na standardním profilu zatížení H0 a umožňuje modelování energetických toků včetně volitelného bateriového úložiště a výměny s distribuční sítí v hodinovém rozlišení po celou dobu životnosti systému. Uživatel má možnost volby různých metod pro projekci vývoje cen elektřiny, distribučních poplatků a výkupních tarifů. Práce rovněž obsahuje přehled existujících nástrojů, který ukazuje na akutní potřebu kvalitnější webové aplikace. PV Analyzer tuto mezeru zaplňuje kombinací metodické kvality, užití reálných dat a uživatelsky přívětivého rozhraní, čímž pomáhá potenciálním investorům činit informovaná rozhodnutí. Nástroj je dostupný na adrese: https://hajp04.shinyapps.io/PVAn
Enhancement of an existing automated testing framework with mobile application testing using the BrowserStack cloud platform
No full textThis thesis focuses on extending the internal testing framework Pumpo No. 5, used by Eurowag s.r.o., to support automated testing of mobile applications. The original framework is designed exclusively for testing web and desktop applications and lacks components for mobile automation. The goal is to integrate a new layer that enables efficient execution of tests on real mobile devices via a cloud platform, while ensuring multiplatform compatibility without the need for local infrastructure. The main benefit of the proposed solution is the creation of a clear and reusable architecture that supports test parallelization, easy environment configuration, and seamless integration with continuous integration and deployment tools. At the same time, it enables testing across various devices and operating systems, contributing to faster test cycles, more reliable results, and reduced manual effort by the QA team. The practical part of the thesis includes an analysis of the current state of testing processes within Eurowag, including testing strategies, defect management approaches, and test categorization. Based on this analysis, the main problems (P1–P3) are identified, leading to the definition of requirements for the proposed solution (PO1–PO4). In parallel, specific automated test scenarios covering essential functions of the mobile application are designed and implemented. These scenarios are subsequently validated within the newly integrated mobile testing layer of the framework. This layer is built on the JUnit 5 platform and uses Appium Driver for direct interaction with mobile devices. The thesis also includes an economic evaluation of the solution, which compares the costs of manual and automated testing and provides a model calculation of savings in the context of regular releases. The results demonstrate the potential of automation to reduce costs, shorten test cycles, and increase testing stability. The work thus represents a practically validated solution for efficient and sustainable mobile application testing in a corporate environment.Tato diplomová práce se zaměřuje na rozšíření interního testovacího frameworku Pumpo No. 5, využívaného ve společnosti Eurowag s.r.o., o podporu automatizovaného testování mobilních aplikací. Původní framework je určen výhradně pro testování webových a desktopových aplikací a neobsahuje komponenty pro mobilní automatizaci. Cílem je integrovat novou vrstvu, která umožní efektivní spouštění testů na reálných mobilních zařízeních prostřednictvím cloudové platformy a současně zajistí multiplatformní kompatibilitu bez potřeby lokální infrastruktury. Hlavním přínosem řešení je vytvoření přehledné a opakovaně použitelné architektury, která umožňuje paralelizaci běhu testů, snadnou konfiguraci prostředí a bezproblémovou integraci s nástroji pro kontinuální integraci a nasazení. Současně umožňuje testování napříč různými zařízeními a operačními systémy, čímž přispívá ke zrychlení testovacích cyklů, vyšší spolehlivosti výsledků a snížení manuální zátěže QA týmu. Praktická část práce zahrnuje analýzu současného stavu testovacích procesů ve společnosti Eurowag, včetně používaných strategií, přístupů k defect managementu a kategorizace testů. Na základě této analýzy jsou formulovány hlavní problémy (P1–P3), které vedou k definování požadavků na nové řešení (PO1–PO4). Současně jsou navrženy a implementovány konkrétní automatizované testovací scénáře pokrývající zásadní funkce mobilní aplikace, které jsou následně ověřeny prostřednictvím nově integrované mobilní vrstvy frameworku. Tato vrstva je postavena na platformě JUnit 5 a využívá Appium Driver pro přímou komunikaci s mobilními zařízeními. Součástí práce je také ekonomické zhodnocení řešení, které zahrnuje porovnání nákladů na manuální a automatizované testování a modelovou kalkulaci úspor při pravidelném nasazování. Výsledky prokazují potenciál automatizace snížit náklady, zkrátit testovací cyklus a zvýšit stabilitu testování. Práce tak představuje prakticky ověřené řešení pro efektivní a udržitelné testování mobilních aplikací ve firemním prostředí
Risk analysis of gastronomic start-ups on the investment crowdfunding platform Fundlift
No full textThis bachelor thesis deals with the analysis of the risks faced by gastronomy start-ups when raising funds through the investment crowdfunding platform Fundlift. The aim of the thesis is to identify the main categories of risks, to describe their specificities in the context of crowdfunding, to identify the most common risks and to propose recommendations for entrepreneurs who plan to use this form of financing. The theoretical part defines the basic concepts related to crowdfunding, the start-up environment and risks. The practical part is based on qualitative research in the form of semi-structured interviews with three key experts working within the Fundlift platform. Based on the analysis of their statements, the risks were divided into five main categories: regulatory, marketing and communication, investor, market and performance. The results show that the most common problems faced by start-ups are unrealistic expectations, lack of transparency, poor communication and unpreparedness for the competitive environment. Successful campaigns, on the other hand, are characterised by a realistic business plan, experienced leadership, personal commitment from the founders and a story. The paper also considers the evolution of the Fundlift platform between 2016 and 2022 and identifies key macroeconomic factors that have influenced the success of campaigns. The results of the thesis might serve as a practical guide for gastronomic start-ups and contribute to a more effective use of investment crowdfunding in the Czech Republic.Bakalářská práce se zabývá analýzou rizik, kterým čelí gastronomicky zaměřené startupy při získávání financování prostřednictvím investiční crowdfundingové platformy Fundlift. Cílem práce je identifikovat hlavní kategorie rizik, popsat jejich specifika v kontextu crowdfundingu, zjistit, která rizika se objevují nejčastěji a navrhnout doporučení pro podnikatele, kteří plánují tuto formu financování využít. Teoretická část vymezuje základní pojmy spojené s crowdfundingem, startupovým prostředím a riziky. Praktická část vychází z kvalitativního výzkumu realizovaného formou polostrukturovaných rozhovorů se třemi klíčovými odborníky působícími v rámci platformy Fundlift. Na základě analýzy jejich výpovědí byla rizika rozdělena do pěti hlavních kategorií: regulatorní, marketingová a komunikační, investorská, tržní a výkonnostní. Výsledky ukazují, že nejčastějšími problémy startupů jsou nereálná očekávání, nedostatečná transparentnost, slabá komunikace a nepřipravenost na konkurenční prostředí. Úspěšné kampaně se naopak vyznačují realistickým byznys plánem, zkušeným vedením, osobní angažovaností zakladatelů a příběhem. Práce zároveň zohledňuje vývoj platformy Fundlift v letech 2016–2022 a identifikuje klíčové makroekonomické faktory, které ovlivnily úspěšnost kampaní. Výsledky bakalářské práce mohou sloužit jako praktický návod pro gastronomické startupy a přispět k efektivnějšímu využívání investičního crowdfundingu v České republice
The Development of Real Estate Prices in the Post-COVID Period in European Countries
No full textTato bakalářská práce analyzuje vývoj cen nemovitostí ve vybraných evropských zemích v postpandemickém období 2020-2024. Hlavním cílem je vyhodnotit vývoj cen nemovitostí ve vybraných zemích, přičemž budou zohledněny země s regulovaným a neregulovaným nájemným. Dalším cílem je identifikovat klíčové makroekonomické faktory ovlivňující vývoj cen nemovitostí. Konkrétně se analýza zaměřuje na Českou republiku, Polsko, Francii a Německo, kde Francie a Německo představují trhy s regulovanými cenami. Práce využívá ekonometrický přístup založený na panelových datech a modelech typu Least Squares Dummy Variable s robustními odhady. Výsledky ukazují, že inflace a úrokové sazby představují nejvýznamnější faktory ovlivňující cenový vývoj, přičemž jejich dopad se liší podle míry tržní regulace. Nejsilnější efekt úrokové sazby je zaznamenán v Německu, zatímco v Polsku dochází vlivem státní podpory k opačnému efektu. Přidanou hodnotu práce představuje empirické srovnání čtyř zemí včetně zachycení interakcí mezi makroekonomickými faktory. Výsledky přispívají k hlubšímu pochopení vztahů na trhu s nemovitostmi a představují relevantní podklad pro tvorbu bytové politiky.This bachelor's thesis analyses the development of housing prices in selected European countries during the post-pandemic period 2020-2024. The main objective is to evaluate the development of real estate prices in selected countries while distinguishing between countries with regulated and unregulated rental markets. Another objective is to identify key macroeconomic factors influencing the development of real estate prices. The analysis specifically focuses on the Czech Republic, Poland, France, and Germany, where France and Germany represent markets with regulated prices. The thesis employs an econometric approach based on panel data and Least Squares Dummy Variable models with robust standard errors. The results indicate that inflation and interest rates are the most significant factors influencing real estate prices, whereas their impact varies depending on the degree of market regulation. The strongest effect of the interest rate is observed in Germany, while in Poland the opposite effect occurs due to state support. The added value of this thesis lies in the empirical comparison of four countries, including the identification of interaction effects between macroeconomic variables. The findings contribute to a deeper understanding of housing market dynamics and offer a relevant basis for the creation of housing policy
The effect of a budget cap on competitive balance between teams in Formula 1
No full textTato bakalářská práce se zabývá otázkou, zda zavedení rozpočtového omezení ve Formuli 1 od sezóny 2021 vedlo ke změně konkurenční rovnováhy mezi jednotlivými týmy. Konkurenční rovnováha je sledována ve třech rovinách: během jednotlivých závodů, v rámci sezóny a napříč sezónami. Práce využívá kvantitativní výzkumný přístup a kombinuje panelovou regresi, vícenásobnou lineární regresi a Spearmanův koeficient pořadové korelace. Analýza vychází z dat získaných prostřednictvím veřejně dostupného zdroje Ergast Developer API. Výsledky ukazují, že dopad regulace není jednotný. Zatímco v rámci sezóny dochází ke zlepšení konkurenční rovnováhy, na úrovni závodů a mezi sezónami se účinek buď neprojevuje, nebo naznačuje opačný trend. Přidanou hodnotu práce představuje komplexní pohled na problematiku včetně vlastní konstrukce a zpracování rozsáhlého datového souboru.This bachelor’s thesis investigates whether the introduction of a budget cap in Formula 1 from the 2021 season onwards has led to changes in competitive balance among teams. Competitive balance is examined at three levels: within individual races, within a single season, and across multiple seasons. The study applies a quantitative research approach, combining panel regression, multiple linear regression, and Spearman’s rank correlation coefficient. The analysis is based on data retrieved from the publicly available Ergast Developer API. The results show that the effect of the regulation is not uniform. While competitive balance appears to improve within a season, no clear effect is observed at the race or inter-season level, with some indicators even suggesting a negative trend. The added value of this thesis lies in a comprehensive perspective on the issue, including the author’s original dataset construction and processing
Creating a set of libraries to teach the basics of object-oriented architecture
No full textThis bachelor’s thesis focuses on the design and implementation of the educational application Robot Karel, intended for teaching the basics of algorithmization and programming. Users can control a virtual robot using a simple programming language, with the robot performs tasks in a visually represented environment. The project is inspired by the original concept of Karel the Robot by Richard E. Pattis and extends it with modern architectural principles and various visualization methods. The library is developed in the C# programming language using WPF. Emphasis is placed on separating logic from the graphical interface and applying design patterns such as interfaces, event listeners, and the bridge pattern. This architecture enables easy addition of new world types without modifying the existing logic. Alongside the main implementation, a basic JavaScript version of the library was created. This version provides only limited functionality and supports simple commands for robot movement. Nevertheless, it maintains a similar structure and applies principles of objectoriented design. The resulting library serves both as an educational tool and as an example of well-structured software design. The thesis highlights the importance of clean architecture even in educational applications.Tato bakalářská práce se věnuje návrhu a implementaci edukativní aplikace Robot Karel, určené pro výuku základů algoritmizace a programování. Uživatelé mohou prostřednictvím jednoduchého programovacího jazyka ovládat virtuálního robota, jenž plní úkoly ve vizuálně zobrazeném světě. Projekt je inspirován původním konceptem Karla robota od Richarda E. Pattise, přičemž je rozšířen o moderní architektonické principy a různé způsoby vizualizace. Knihovna je vyvíjena v jazyce C# s využitím WPF. Důraz je kladen na oddělení logiky od grafického rozhraní a využití návrhových vzorů, jako jsou rozhraní, posluchače událostí a most. Tato architektura umožňuje snadné přidávání nových typů světů bez zásahů do stávající logiky. Vedle hlavní implementace vznikla i základní knihovna v JavaScriptu. Knihovna obsahuje pouze omezenou funkcionalitu a podporuje jednoduché příkazy pro pohyb robota. Přesto zachovává obdobnou strukturu a principy objektového návrhu. Výsledná knihovna slouží jako výukový nástroj i jako ukázka kvalitního softwarového návrhu. Práce poukazuje na důležitost čisté architektury i u vzdělávacích aplikací
No-code webscraping with platform Make.com and its use with RAG database
No full textThis bachelor's thesis focuses on utilizing the Make.com automation platform for web scraping, storing extracted data in a RAG database, and integrating it with a chatbot powered by large language models (LLM). The goal is to evaluate the effectiveness of this no-code approach and measure the quality of generated responses using a RAG database compared to responses without it. The theoretical part explores the principles of web scraping, automation platforms, and RAG models, including data storage options using vector databases like Pinecone. It also examines the workings of large language models and metrics for evaluating response relevance, such as BLEU, METEOR, RAGAS, and BERTScore. The practical part focuses on designing and implementing a system that automates the retrieval of gaming data from selected sources (e.g., Steam API, IGDB) using Make.com. The collected data is stored in a RAG database and used by a chatbot to respond to user queries. The results of the experiment are analyzed based on test queries, comparing the quality of responses generated with and without RAG. The findings of this work provide a comprehensive insight into the potential of a no-code approach to web scraping and RAG databases. They demonstrate the extent to which this approach improves response relevance and its limitations when integrated with LLM.Tato bakalářská práce se zabývá využitím automatizační platformy Make.com pro webscraping, uložením získaných dat do RAG databáze a následnou integrací s chatbotem využívající velké jazykové modely (LLM). Cílem práce je ověřit efektivitu tohoto no-code přístupu a změřit kvalitu generovaných odpovědí s využitím RAG databáze i bez ní. V teoretické části jsou popsány principy webscrapingu, automatizačních platforem a modelů RAG, včetně možností uložení dat pomocí vektorových databází jako Pinecone. Dále je rozebráno fungování velkých jazykových modelů a metrik pro měření relevance odpovědí, jako jsou BLEU, METEOR, RAGAS a BERTScore. Praktická část se zaměřuje na návrh a implementaci systému, který automatizuje získávání herních dat z vybraných zdrojů (např. Steam API, IGDB) pomocí Make.com. Tato data jsou následně uložena do RAG databáze a využita chatbotem k odpovědím na dotazy uživatelů. Výsledky experimentu jsou analyzovány na základě testovacích dotazů, přičemž je porovnávána kvalita odpovědí generovaných s RAG a bez něj. Výsledky práce poskytují ucelený pohled na možnosti využití no-code přístupu k webscrapingu a RAG databázím. Ukazují, do jaké míry tento přístup zlepšuje relevanci generovaných odpovědí a jaké jsou jeho limity při integraci s LLM
Predikce optimálních rozestavení hráčů ve volejbalu pomocí strojového učení
No full textThis bachelor thesis investigates the application of machine learning techniques to analyze and predict the effectiveness of defensive formations in volleyball. Using a manually annotated dataset of 300 plays from professional volleyball matches, three different machine learning models-logistic regression, random forest, and XGBoost-were developed and evaluated. Among these, the XGBoost model achieved the highest accuracy, but all models demonstrated solid performance, suggesting that even with a relatively small and structured dataset, meaningful predictions can be made. The study emphasizes the importance of feature selection and data preparation, focusing on variables available before the attack, such as defender positions, attack type, set quality, and block details. Feature importance analysis revealed that the type of attack, block effectiveness, and especially the position of defender 6 are crucial factors influencing defensive success. The results show that optimal defensive positioning is not static but should adapt dynamically depending on the specific game situation, such as whether the block touches the ball. Although the dataset was limited in size and scope, this research demonstrates that machine learning can provide valuable tactical insights for coaches and players. With larger datasets and automated data collection methods, these approaches have the potential to support real-time decision-making and strategy development in volleyball, ultimately contributing to improved team performance and a deeper understanding of the game.Tato bakalářská práce se zabývá použitím technik strojového učení k analýze a předvídání účinnosti obranných formací ve volejbale. Na základě ručně anotovaného souboru dat 300 her z profesionálních volejbalových zápasů byly vyvinuty a vyhodnoceny tři různé modely strojového učení - logistická regrese, náhodný les a XGBoost. Z nich dosáhl nejvyšší přesnosti model XGBoost, ale všechny modely prokázaly solidní výkonnost, což naznačuje, že i s relativně malým a strukturovaným souborem dat lze provádět smysluplné předpovědi. Práce zdůrazňuje důležitost výběru příznaků a přípravy dat se zaměřením na proměnné dostupné před útokem, jako jsou pozice obránce, typ útoku, kvalita nahrávky a detaily bloku. Analýza důležitosti příznaků odhalila, že typ útoku, efektivita bloku a zejména pozice obránce 6 jsou rozhodujícími faktory ovlivňujícími úspěšnost obrany. Výsledky ukazují, že optimální obranné postavení není statické, ale mělo by se dynamicky přizpůsobovat v závislosti na konkrétní herní situaci, například na tom, zda se blok dotkne míče. Ačkoli byl soubor dat omezen co do velikosti a rozsahu, tento výzkum ukazuje, že strojové učení může trenérům a hráčům poskytnout cenné taktické poznatky. Díky větším souborům dat a automatizovaným metodám sběru dat mají tyto přístupy potenciál podpořit rozhodování v reálném čase a rozvoj strategie ve volejbale, což v konečném důsledku přispěje ke zlepšení výkonnosti týmu a hlubšímu pochopení hry