Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Valuation of Non-Financial Assets According to Accounting Standards in the Czech Republic and Uzbekistan: Comparison of Accounting Approaches and Their Practical Application
No full textThe bachelor thesis analyses the differences in the valuation of non-financial assets between the accounting systems of the Czech Republic and Uzbekistan. The theoretical part categorizes non-financial assets and describes the valuation methods of both countries. The practical part analyses the financial statements of four selected companies from the energy and automotive sectors and simulates the revaluation of assets. The results show that differences in approaches (depreciation policies, fair vs. cost) significantly affect the structure of the balance sheet and the interpretation of the financial statements. The paper highlights the need for transparency and proper interpretation in international comparisons.Bakalářská práce analyzuje rozdíly v oceňování nefinančních aktiv mezi účetními systémy České republiky a Uzbekistánu. Teoretická část kategorizuje nefinanční aktiva a popisuje oceňovací metody obou zemí. Praktická část analyzuje účetní závěrky čtyř vybraných společností z energetického a automobilového sektoru a simuluje přecenění aktiv. Výsledky ukazují, že rozdíly v přístupech (odpisové politiky, reálná vs. pořizovací hodnota) významně ovlivňují strukturu bilance a interpretaci účetních výkazů. Práce zdůrazňuje potřebu transparentnosti a správné interpretace při mezinárodním srovnávání
Approaches and methods for data migration
No full textThe master thesis focuses on the topic of Data Migration and the methods of solution. The main goal of this work is to propose a comprehensive process for data migration. The literature review examines topics related to information systems, primarily their content and lifecycle. It then transitions to the subject of data migration, which is explained along with its various aspects. The main goal will be achieved through an analysis of available sources and literature. The obtained processes from the analysis are analysed and compared and based on the results and conclusions of this analysis, a proposed process is developed. This process is then transformed into a one-page format, and feedback on the process is gathered through interviews. Additionally, the thesis aims to test some of the activities in a real-world project and a template that was formed during the implementation is attached to the thesis.Diplomová práce se věnuje tématu Datové migrace a způsobů jejího řešení. Hlavním cílem této práce je navrhnout ucelený postup pro řešení datové migrace. Literární rešerše se zabývá tématy informačních systémů, a to především jejich obsahem a také jejich životním cyklem. Dále přechází k tématu datové migrace, která je vysvětlena a jsou popsány různé její aspekty. Cíle bude dosaženo na základě analýzy dostupných zdrojů a literatury. Postupy získané z dostupných zdrojů a literatury jsou zanalyzovány a porovnány a na výsledcích a závěrech této analýzy je postaven návrh postupu. Postup je následně přetvořen do jednostránkového formátu s jehož pomocí je získána z rozhovorů zpětná vazba. Práce si také dává za cíl některé aktivity ověřit v reálném projektu a do této práce přiložit v zobecněnou šablonu, které při implementaci těchto aktivit vznikla
Cross-border cooperation between the Moravian-Silesian Region and Poland in the field of tourism during the 2014–2020 programming period
No full textThis bachelor's thesis focuses on evaluating cross-border cooperation between the Moravian-Silesian Region and Poland in the field of tourism during the 2014–2020 programming period within the Interreg V-A Czech Republic–Poland programme. The aim of the thesis is to assess the benefits, barriers, and limitations of selected projects and to propose recommendations for improving the efficiency of such cooperation in the future. The research combines theoretical analysis of the institutional and political framework of cross-border cooperation with a practical examination of five specific projects, complemented by insights gained through structured interviews with their implementers. The findings show that cross-border tourism projects contribute to strengthening regional identity, increasing territorial attractiveness, and fostering community ties across the border. However, they also face significant administrative burdens, inconsistent interpretations of rules, and coordination challenges. The added value of the thesis lies in the detailed reflection of real-world project implementation and in the synthesis of findings into practical recommendations. The thesis thus enriches the understanding of how European territorial cooperation operates in a specific regional context.Bakalářská práce se zaměřuje na hodnocení přeshraniční spolupráce mezi Moravskoslezským krajem a Polskem v oblasti cestovního ruchu během programového období 2014–2020 v rámci programu Interreg V-A Česká republika – Polsko. Cílem práce je zhodnotit přínosy, bariéry a omezení realizace vybraných projektů a navrhnout doporučení pro budoucí zefektivnění této spolupráce. Práce kombinuje teoretickou analýzu institucionálního a politického rámce přeshraniční spolupráce s praktickým výzkumem pěti konkrétních projektů, který je doplněn o poznatky získané prostřednictvím strukturovaných řízených rozhovorů s jejich realizátory. Výsledky práce ukazují, že přeshraniční projekty v oblasti cestovního ruchu přispívají k rozvoji regionální identity, zvyšují atraktivitu území a podporují komunitní vazby napříč hranicí. Současně však čelí značným administrativním překážkám, rozdílné interpretaci pravidel a nedostatkům v koordinaci. Přidanou hodnotou práce je podrobná reflexe konkrétních zkušeností z praxe a syntéza poznatků ve formě návrhů na zlepšení projektové přípravy a realizace. Práce tak přispívá k hlubšímu pochopení reálného fungování evropské územní spolupráce v konkrétním regionálním kontextu
Použití umělé inteligence pro extrakci textu z dokumentů a jeho integraci do aplikace pro úvěrovou analýzu.
No full textThis thesis explores the use of artificial intelligence for automating data extraction from unstructured financial documents, with a focus on credit analysis reports in the banking sector. Credit analysts routinely produce detailed reports when evaluating loan applications, but the information contained in these documents is rarely reused due to a lack of structured integration. To address this inefficiency, the thesis develops and validates a proof-of-concept pipeline that extracts both structured and unstructured data from PDF documents and integrates it into a centralized SQL database that powers a credit analysis application. The solution combines Azure OpenAI GPT-4 Omni for processing free-text narratives with Azure AI Document Intelligence for extracting structured data. The thesis follows the CRISP-DM methodology and is contextualized using the three-axis maturity framework, which evaluates the organization’s readiness across analytics, data, and IT dimensions. The implementation is iteratively refined based on feedback from credit analysts, ensuring alignment with real-world workflows. The results demonstrate the feasibility and business value of integrating cognitive AI into document-heavy processes and lay the foundation for future expansion of AI capabilities within the bank’s credit risk management systems.Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence k automatizaci extrakce dat z nestrukturovaných finančních dokumentů, se zaměřením na úvěrové analýzy v bankovním sektoru. Úvěroví analytici běžně vytvářejí podrobné zprávy při posuzování žádostí o úvěr, avšak informace obsažené v těchto dokumentech se kvůli absenci strukturované integrace jen zřídka dále využívají. Práce se proto snaží vytvořit prototyp systému, který extrahuje jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data z PDF dokumentů a integruje je do centralizované SQL databáze, nad kterou běží samotná aplikace. Řešení kombinuje Azure OpenAI GPT-4 Omni pro zpracování textu a Azure AI Document Intelligence pro extrakci strukturovaných dat. Diplomová práce se řídí metodologií CRISP-DM a je zasazená do kontextu pomocí tříosé maturity frameworku, který hodnotí připravenost organizace v oblastech analytiky, dat a IT. Implementace je postupně vylepšována na základě zpětné vazby od úvěrových analytiků, aby bylo zajištěno sladění s reálnými pracovními procesy. Výsledky ukazují, že nasazení kognitivní umělé inteligence do procesů zpracování dokumentů je proveditelné a přináší hodnotu, a zároveň otevírají cestu k dalšímu rozvoji AI v systémech řízení úvěrového rizika banky
Za vůní: Analýza spotřebitelské cesty na trhu prémiových parfémů
No full textTato diplomová práce zkoumá spotřebitelskou cestu na trhu prémiových vůní v České republice a na Slovensku a klíčové faktory, které ji ovlivňují. Teoretická část představuje základní pojmy, jako jsou rozdíly mezi masovým, prémiovým a luxusním zbožím, hodnota značky, marketingový mix, spotřebitelské chování a senzorický marketing. Dále popisuje aktuální stav trhu s vůněmi v těchto regionech a doplňuje jej o konkrétní případové studie pro lepší zasazení do kontextu. V empirické části byl použit smíšený výzkumný přístup: kvalitativní rozhovory s odborníky posloužily jako explorativní fáze za účelem zachycení pohledu značek, zatímco kvantitativní dotazníkové šetření přineslo měřitelná zjištění ze strany spotřebitelů. Výzkum ukazuje, že spotřebitelská cesta v tomto segmentu je stále více omnichannelová a nelineární, zejména u mladších spotřebitelů. Ačkoli jsou emocionální aspekty i nadále ústředním prvkem brandingu prémiového zboží, jako nejzásadnější se ukázaly funkční atributy, konkrétně vůně, výdrž a cena. Zároveň byly identifikovány statisticky významné rozdíly mezi spotřebitelskými skupinami, například ženy kladou větší důraz na emocionální a symbolické aspekty, zatímco generace Z vykazuje vyšší míru fluidity mezi kanály a větší citlivost na cenu.This diploma thesis examines the consumer journey in the premium fragrance market in the Czech Republic and Slovakia, along with the key factors that shape it. The theoretical part introduces core concepts such as the distinctions between mass-market, premium, and luxury goods, brand equity, the marketing mix, consumer behavior, and sensory marketing. It also outlines the current state of the fragrance market in these regions, supported by specific case studies for added context. In the empirical part, a mixed-method approach was employed: qualitative expert interviews served as an exploratory stage to capture brand-side perspectives, while a quantitative consumer questionnaire delivered measurable findings from the consumer side. The research shows that the consumer journey in this segment is becoming increasingly omnichannel and non-linear, particularly among younger consumers. Although emotional aspects remain central in the branding of premium goods, functional attributes—such as scent, longevity, and price—proved to be the most decisive factors. However, statistically significant differences between consumer groups were identified, with women, for instance, placing greater emphasis on emotional and symbolic aspects, and Gen Z consumers displaying higher channel fluidity and price sensitivity
Barriers to the adoption of artificial intelligence in companies
No full textCílem této diplomové práce bylo zjistit typy okolností, které vedly k odporu zaměstnanců při přijímání AI ve firmách či okolnosti vedou-cí k pozitivnímu přijetí AI zaměstnanci a také zjistit vliv na pracovní výkon zaměstnanců při integraci technologie AI a jakým způsobem na integraci AI zaměstnanci reagovali. Na základě literární rešerše bylo vyhodnoceno, že relevantní metodou pro tento výzkum je kvalita-tivní metoda v podobě polostrukturovaných rozhovorů. Výsledky uká-zaly výstižné přínosy a rizika související s adopcí umělé inteligence do pracovního prostředí, přičemž se oslovení respondenti shodli na po-třebě adopce AI do firem, neobávají se o svá pracovní místa, ale současně dbají na to, aby její výstupy byly kontrolovány.The aim of this thesis was to find out the types of circumstances that led to employee resistance in adopting AI in companies or circumstances leading to positive adoption of AI by employees and also to find out the impact on employee performance in integrating AI technology and how employees responded to AI integration. Based on the literature search, it was assessed that the qualitative method in the form of semi-structured interviews was the relevant method for this research. The results showed concise benefits and risks associated with the adoption of AI in the work environment, with the respondents agreeing on the need to adopt AI in companies, not worrying about their jobs but at the same time ensuring that its outputs are controlled
Kulturní a Obchodní Bariéry při Práci s Německým Trhem z Pohledu Českého Podnikatele
No full textThis bachelor thesis investigates how cultural and organizational divergence affects the performance of Czech entrepreneurial ventures in the German market. Drawing on intercultural frameworks (Hofstede, Trompenaars, GLOBE) and the historical economic evolution of Czech–German relations, the research identifies communication codes, temporal and procedural norms, hierarchical configurations, and trust formation mechanisms as key variables governing bilateral business interaction. Empirical evidence comes from six semi-structured interviews with Czech and German specialists. Results demonstrate systematic mismatches. The thesis evaluates current mitigation practices, including rigorous project planning and targeted intercultural training, and formulates evidence-based recommendations for Czech firms on direct communication, hierarchical navigation, and strategic value-chain positioning.Tato bakalářská práce zkoumá, jak kulturní a organizační divergence ovlivňuje výkonnost českých podnikatelských firem na německém trhu. Na základě interkulturních rámců (Hofstede, Trompenaars, GLOBE) a historického ekonomického vývoje česko-německých vztahů výzkum identifikuje komunikační kódy, časové a procedurální normy, hierarchické konfigurace a mechanismy utváření důvěry jako klíčové proměnné určující bilaterální podnikatelskou interakci. Empirické důkazy pocházejí ze šesti polostrukturovaných rozhovorů s českými a německými odborníky. Výsledky ukazují na systematické neshody. Práce hodnotí současné postupy zmírňování dopadů, včetně důsledného plánování projektů a cíleného interkulturního školení, a formuluje na důkazech založená doporučení pro české firmy týkající se přímé komunikace, hierarchické navigace a strategického nastavení hodnotového řetězce
Dopad implementace umělé inteligence na podnikové řízení lidských zdrojů
No full textThis thesis examines how artificial intelligence (AI) affects Human Resource Management (HRM) in European businesses, with a comparative case study on two companies with different approaches to HR: GlaxoSmithKline (GSK), a convention-based pharmaceutical company with human-driven HR practices, and ECC AG, a tech-savvy company that embeds AI in various HR functions. Based on sound theoretical foundations and qualitative evidence from expert interviews and organisational analysis, this research examines how AI affects major HR outcomes including recruitment efficiency, candidate fit and quality, staff experience, administrative burden, ethical protection, GDPR compliance, and potential for innovation. The research indicates that ECC AG's AI-based model has considerable advantages in terms of speed, scalability, and predictive planning, while that of GSK has strengths in in-depth decision-making, coaching, and ethical standards. The research surmises that none of these models is superior to all others, rather it suggests a hybrid HR approach that integrates the efficiency of AI with the contextual sensitivity of human judgment. Such an idea is particularly relevant in Europe, as regulatory systems and ethical standards play a major role in implementing AI in HR. Ultimately, the thesis contends that the future of HRM is in human–AI collaboration – a framework that allows organisations to tap into technological innovation without sacrificing fairness, inclusion, and human values that are at the heart of managing the workforce.Tato diplomová práce zkoumá, jak umělá inteligence (AI) ovlivňuje řízení lidských zdrojů (HRM) v evropských podnicích, a to na základě srovnávací případové studie dvou společností s odlišnými přístupy k HR: GlaxoSmithKline (GSK), tradiční farmaceutické společnosti se standardními, lidsky řízenými HR praktikami, a ECC AG, technologicky orientované firmy, která využívá AI v různých HR funkcích. Na základě teoretických východisek a kvalitativních důkazů z rozhovorů s odborníky a organizační analýzy tato práce zkoumá, jak AI ovlivňuje klíčové HR oblasti, včetně efektivity náboru, vhodnosti a kvality kandidátů, zkušeností zaměstnanců, administrativní zátěže, etické ochrany, souladu s GDPR a potenciálu pro inovace. Výzkum ukazuje, že model ECC AG založený na AI má značné výhody z hlediska rychlosti, škálovatelnosti a prediktivního plánování, zatímco přístup GSK vyniká v důkladném rozhodování, koučinku a etických standardech. Práce dochází k závěru, že žádný z těchto modelů není univerzálně nadřazený, ale navrhuje hybridní přístup k HR, který kombinuje efektivitu AI s kontextuální citlivostí lidského úsudku. Tato myšlenka je obzvláště důležitá v evropském kontextu, kde regulační systémy a etické standardy hrají klíčovou roli při implementaci AI v HR. Diplomová práce nakonec tvrdí, že budoucnost řízení lidských zdrojů spočívá ve spolupráci člověka s AI – tedy v rámci, který organizacím umožňuje využívat technologické inovace, aniž by se musely vzdát spravedlnosti, inkluze a lidských hodnot, které tvoří jádro práce s lidmi
Business negotiations with Spanish and Argentinian counterparts and the role of stereotypes
No full textThe thesis focuses on business negotiations with Spanish and Argentinian partners. The aim of the thesis is to define the essentials of business negotiations, provide an analysis of the cultural differences between the mentioned countries, and determine the extent to which stereotypes influence the process. The research method chosen is qualitative, conducted through interviews with respondents with relevant experience.Práce se zaměřuje na obchodní jednání se španělskými a argentinskými partnery. Cílem práce je vymezit náležitosti obchodních jednání, poskytnout analýzu kulturních odlišností zmíněných zemí a zjistit, do jaké míry ovlivňují proces stereotypy. Metoda výzkumu je zvolena kvalitativní, formou rozhovorů s respondenty se zkušenostmi
Quantum computers and cryptography
No full textThe thesis explores the abstract concept of quantum computing and simulates its appli- cation across various fields, specifically in encryption and machine learning. The aim of the thesis is to map the current state of cryptographic systems and assess their resilience in a post-quantum world. This analysis also includes an evaluation of new systems that could potentially replace the existing ones The practical part of the thesis focuses on two main experiments. The first involves comparing the efficiency of Shor’s algorithm and the quantum version of the quadratic sieve in the context of RSA decryption, using simulated quantum circuits. The second experiment applies the newly formulated concept of quantum random forests, training models on selected datasets with the goal of contributing to the description of the properties of this emerging approach.Práce se věnuje abstraktnímu konceptu kvantového počítače a simuluje jeho využití v růz- ných odvětvích, konkrétně v oblastech šifrování a strojového učení. Cílem práce je zmapovat aktuální stav šifrovacích systémů a určit jejich odolnost v postkvantovém světě. Součástí této analýzy je i zhodnocení nových systémů, které by mohly ty stávající nahradit. V praktické části se práce zaměřuje na dva hlavní experimenty. Prvním je porovnání efektivity Shorova algoritmu a kvantové verze kvadratického síta při dešifrování RSA, a to prostřednictvím simu- lovaných kvantových obvodů. Druhým experimentem je využití nově formulovaného konceptu kvantových náhodných lesů, kdy jsou trénovány modely na vybraných datasetech s cílem při- spět k popisu vlastností tohoto nového přístupu