Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Use of volatility prediction methods when trading selected options strategies
No full textThis thesis examines the use of volatility forecasting methods in the construction of long and short straddle option strategies. It is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part defines basic concepts, characterizes option strategies, volatility, and describes the GARCH and HAR models including their variations. In the practical part, six volatility forecasting models are tested on 30 stocks from the Dow Jones Industrial Average: GARCH, GJR-GARCH, HAR, HAR-X, AHAR, AHAR-X. The strategies are constructed from ATM options with a ten-day investment horizon. The selection of stocks to enter positions is controlled by the difference between implied and predicted realized volatility. The HAR-X and AHAR-X models achieved the best results. These were models with an exogenous dummy variable with information about the company`s earnings announcement. Adding this infromation led to a (slight) improvement in Sharpe ratios compared to simple HAR and AHAR. On the contrary, models from the GARCH family showed weaker results and higher drawdoown. In conlusion, it can be stated that volatility prediction can be used in the construction of options strategies, but practical implementation is limited by transaction costs, bid-ask spreads, and margin requirements.Práce zkoumá využití metod predikce volatility při konstrukci opčních strategií typu long a short straddle. Je členěna na teoretickou a praktickou část. Teoretická část vymezuje základní pojmy, charakterizuje opční strategie, volatilitu a popisuje modely GARCH a HAR včetně jejich obměn. V praktické části je na 30 akciích indexu Dow Jones Industrial Average testován šest modelů predikce volatility: GARCH, GJR-GARCH, HAR, HAR-X, AHAR a AHAR-X. Strategie jsou konstruovány z ATM opcí s desetidenním investičním horizontem. Výběr akcií pro vstup do pozic je řízen rozdílem mezi implikovanou a predikovanou realizovanou volatilitou. Nejlepších výsledků dosahovaly modely HAR-X a AHAR-X. Jednalo se o modely s exogenní dummy proměnnou s informací o oznámení zisků společnosti. Přidání této informace vedlo k (drobnému) zlepšení Sharpe ratií oproti jednoduchým HAR a AHAR. Naopak modely z rodiny GARCH vykázaly slabší výsledky a vyšší drawdown. Závěrem lze konstatovat, že predikce volatility může být využita při konstrukci opčních strategií, avšak praktická implementace je limitována transakčními náklady, bid-ask spready a kapitálovými požadavky
Employee Benefits
No full textThis thesis analyzes the system of employee benefits in the company Omega Optix, s.r.o., focusing on their tax implications for both employees and the employer. The first chapter defines basic concepts and classifications of benefits, the second deals with their legislative framework and the principles of tax reliefs. The third chapter presents the analyzed company, provides calculations of the tax impacts of individual benefits compared to wage increases, and includes an employee survey. The analysis confirmed that the most advantageous benefits for both parties are those exempt from income tax and social security contributions on the employee’s side, while being tax-deductible for the employer. The survey results showed that the most frequently used benefits include meal vouchers, company products, pension insurance, and stock option programs, while employee awareness of their tax aspects remains limited. Based on these findings, the thesis proposes recommendations for optimizing the benefit system, including increasing the value of meal vouchers, introducing a transport allowance, providing sick days, and improving communication with employees. The thesis thus demonstrates that a well-designed system of employee benefits represents an important tool of human resources policy and can contribute to higher employee satisfaction and loyalty.Tato diplomová práce analyzuje systém zaměstnaneckých benefitů ve společnosti Omega Optix, s.r.o., se zaměřením na jejich daňové dopady na straně zaměstnance i zaměstnavatele. První kapitola vymezuje základní pojmy a klasifikaci benefitů, druhá se věnuje jejich legislativnímu rámci a principům daňových úlev. Třetí kapitola představuje zkoumanou společnost, provádí kalkulaci daňových dopadů jednotlivých benefitů v porovnání s navýšením mzdy a obsahuje dotazníkové šetření mezi zaměstnanci. Analýza daňových dopadů potvrdila, že nejvýhodnější z hlediska obou stran jsou benefity, které jsou na straně zaměstnance osvobozené od daně i pojistného a současně představují daňově uznatelný náklad pro zaměstnavatele. Výsledky dotazníku ukázaly, že mezi nejčastěji využívané benefity patří stravenky, firemní produkty, penzijní připojištění a akciové programy, přičemž povědomí zaměstnanců o daňových aspektech benefitů je omezené. Na základě zjištěných skutečností práce navrhuje doporučení pro optimalizaci benefitního systému, mezi než patří zvýšení hodnoty stravenek, zavedení příspěvku na dopravu, poskytování sick days a zlepšení komunikace směrem k zaměstnancům. Práce tak ukazuje, že dobře nastavený systém zaměstnaneckých benefitů představuje významný nástroj personální politiky a může přispět k vyšší spokojenosti a loajalitě zaměstnanců
Understanding the perception of the impact of artificial intelligence on privacy in the digital world by the university-educated public: Research using semi-structured interviews
No full textThe aim of this thesis is to determine how university-educated members of the public perceive the risks associated with data privacy in the digital world in the context of artificial intelligence, as identified in academic literature. Methodologically, the thesis combines structured literature research (38 identified studies) with semi-structured interviews with 16 respondents, which lasted 575 minutes. This is followed by a thematic analysis, which generated 1,185 coded text segments. These segments gave rise to seven thematic areas: perceptions of data collection and use in the context of artificial intelligence, artificial intelligence as an amplifier of privacy risks, personal strategies and approaches to privacy protection, commercialisation and monetisation of data, regulation and international legislative differences, awareness, digital literacy and recommendations. The study finds that respondents are aware of the ‘data for services’ business model. This model is perceived as an ubiquitous, inevitable part of the digital world. Respondents view the model pragmatically, often with resignation (11 respondents expressed a certain degree of perceived inevitability). The main deciding factor for using services that implement this model is the level of perceived benefit. This perceived benefit can then be modulated by other factors, such as social pressures from the environment or, for example, distrust of data anonymisation, which was reported by 9 respondents. Respondents also express dissatisfaction with the current level of transparency and communication regarding data flows in the services they use. Another finding is that respondents do not perceive international legislative differences as a major problem that strongly affects data privacy. However, China is an exception. Respondents view this international region with a certain degree of scepticism regarding the security of local applications. The attitude of respondents can therefore be defined as rather selective. Respondents are most knowledgeable about their local legislation (GDPR), while their knowledge of other non-European legislative frameworks is only superficial. The exception is respondents with legal education, who demonstrate a higher overall level of knowledge. In terms of specific recommendations for improving the situation, the report recommends: improving the clarity and transparency of existing and upcoming legislation on personal data protection and data flow regulation; (2) increasing pressure from regulatory authorities on digital service providers to openly communicate and monitor user data flows; (3) systematically apply the principles of privacy-by-design, regular external audits, precise risk categorisation and also allow opt-outs in cases where users do not want to participate in data transactions. These measures will lead to a reduction in information asymmetry and strengthen the decision-making power of service users.Cílem diplomové práce je zjistit, jak vysokoškolsky vzdělaná veřejnost vnímá rizika spojená s datovým soukromím v digitálním světě v kontextu umělé inteligence, která jsou identifikována v akademické literatuře. Metodicky práce kombinuje strukturovanou literární rešerši (38 identifikovaných studií) s polostrukturovanými rozhovory 16 respondentů, které trvaly 575 minut. Na to pak navazuje tematická analýza, která vygenerovala 1 185 zakódovaných úseků textu. Z těchto úseků pak vzešlo 7 tematických okruhů: vnímání sběru a využívání dat v kontextu umělé inteligence, umělá inteligence jako zesilovač rizik soukromí, osobní strategie a přístupy k ochraně soukromí, komercializace a monetizace dat, regulace a mezinárodní legislativní rozdíly, osvěta, digitální gramotnost a doporučení. Práce zjišťuje, že respondenti jsou si vědomi obchodního modelu data za služby. Tento model je vnímán jako všudypřítomná, nevyhnutelná součást digitálního světa. Model respondenti vidí pragmaticky, mnohdy až odevzdaně (11 respondentů vyjádřilo určitou míru vnímané nevyhnutelnosti). Hlavním rozhodovacím faktorem pro používání služeb, které tento model implementují, je úroveň vnímaného užitku. Tento vnímaný užitek pak může být ještě modulován dalšími faktory, jako jsou sociální tlaky okolí, nebo například nedůvěrou v anonymizaci dat, kterou vykazuje 9 respondentů. Respondenti rovněž vyjadřují nespokojenost se současnou úrovní transparentnosti a komunikace, týkající se toků dat ve službách, které využívají. Dalším zjištěním je, že respondenti nevnímají mezinárodní legislativní rozdíly v legislativě jako zásadní problém, který silně ovlivňuje datové soukromí. Výjimkou je však Čína. Tento mezinárodní region respondenti vnímají s určitou mírou skepse k bezpečnosti tamních aplikací. Postoj respondentů tedy můžeme definovat jako spíše selektivní. Nejvíce respondenti vědí o své lokální legislativě (GDPR ), zatímco znalost ostatních mimoevropských legislativních rámců je pouze povrchní. Výjimkou jsou pak respondenti s právním vzděláním, u kterých vidíme vyšší celkovou úroveň znalostí. Z hlediska konkrétních doporučení pro zlepšení situace práce doporučuje: zlepšit srozumitelnost a transparentnost stávající i připravované legislativy, týkající se ochrany osobních údajů a regulace toků dat; (2) posílit tlak regulačních orgánů na poskytovatele digitálních služeb, aby otevřeně komunikovali a monitorovali toky uživatelských dat; (3) systematicky uplatňovat zásady privacy-by-design, pravidelné externí audity, precizní kategorizaci rizik a také umožnění odhlášení v případě že se uživatel nechce účastnit transakcí s daty. Tato opatření povedou ke snížení míry informační asymetrie a k posílení rozhodovací schopnosti uživatelů služeb
Analysis of the Nationalization in Czechoslovakia after 1945 on example of the Glove factory in Dobříš
No full textThe thesis on a topic Analysis of the Nationalization in Czechoslovakia after 1945 on example of the Glove factory in Dobříš deals with the impacts of the nationalization on the work of the company in a period after 1948. The goal ot the thesis is to verify the hypothesis whether the nationalization in Czechoslovakia had a positive impact on the work of the Glove factory in Dobříš. Its contribution is mapping the development of the traditional industrial sector under conditions of a centrally planned economy. Rea´´search is based on archive documents, period statistics and historical sources. The results show, that despite initial organization difficulties, nationalization led to rise of the revenue, state investments in infrastructure, stabilization of work collectives and development of social welfare. The factory gradually became an important economical and social centre of the region. The findings confirm the stated hypothesis and contribute to the better understanding of the development of the traditional industrial sectors under conditions of a centrally planned economy in post-war Czechoslovakia.Diplomová práce na téma Analýza znárodnění Československa po roce 1945 na příkladu Rukavičkářského závodu v Dobříši se zabývá dopady znárodnění na činnost tohoto podniku v období po roce 1948. Cílem práce je ověřit hypotézu, zda mělo znárodnění v Československu pozitivní vliv na činnost Rukavičkářského závodu v Dobříši. Jejím přínosem je zmapování vývoje tradičního průmyslového odvětví v podmínkách centrálně plánovaného hospodářství. Výzkum vychází z archivních dokumentů, dobových statistik a historických pramenů. Výsledky ukazují, že navzdory počátečním organizačním obtížím, přineslo znárodnění růst tržeb, státní investice do infrastruktury, stabilizaci pracovních kolektivů i rozvoj sociálního zázemí. Závod se postupně stal významným hospodářským i společenským centrem regionu. Zjištění potvrzují stanovenou hypotézu a přispívají k lepšímu porozumění vývoji tradičních průmyslových odvětví v podmínkách centrálně plánovaného hospodářství poválečného Československa
A Comparative Analysis of Legal Frameworks Governing Accommodation Services: Belarus and the Czech Republic
No full textTato bakalářská práce se zabývá srovnáním právních úprav v oblasti ubytovacích služeb mezi Českou republikou a Běloruskem. Práce analyzuje klíčové oblasti regulace – hygienické normy, ochranu spotřebitelů, podmínky podnikání, daňovou a finanční regulaci a pracovní právo. Na základě komparativní analýzy identifikuje rozdíly a podobnosti mezi oběma právními systémy a hodnotí jejich dopad na kvalitu a bezpečnost služeb. Cílem je formulovat doporučení pro zlepšení právního prostředí v oblasti ubytovacích služeb s ohledem na efektivní řízení a podporu cestovního ruchu.This bachelor’s thesis compares the legal frameworks regulating accommodation services in the Czech Republic and Belarus. It analyzes core regulatory aspects, including hygiene standards, consumer rights protection, business licensing, taxation, and labor law. Through a comparative approach, the thesis identifies key differences and similarities in the two legal systems and assesses their impact on the quality and safety of services. The objective is to provide recommendations for enhancing the legal environment in accommodation services to support effective governance and sustainable tourism development
Cyber risks in banking and insurance
No full textTato diplomová práce se zabývá vývojem kybernetických podvodů a jejich predikcí pomocí časové řady incidentů nahlášených IC3 a dat CSIRT. Pomocí ARIMA modelu byla vytvořena predikce vývoje počtu podvodů, přičemž výstupy naznačují spíše ustálení počtu incidentů. V práci jsou rovněž analyzována omezení modelu a diskutovány další rizikové faktory, jako je nástup AI či kvantových technologií, které mohou vývoj zásadně ovlivnit.This thesis focuses on the development of cyber fraud and its prediction using time series data from IC3 reported incidents and CSIRT statistics. An ARIMA model was used to forecast the number of fraud cases, with the results suggesting a potential stabilization in incident numbers. The thesis also analyzes the limitations of the model and discusses additional risk factors, such as the rise of artificial intelligence and quantum technologies, which may significantly influence future developments
The Impact of CNB´s exchange rate commitment on the international competitiveness of Czech Republic
No full textCílem diplomové práce je zjistit, jaký byl vliv asymetrického kurzového závazku ČNB, jako nástroje nekonvenční měnové politiky v letech 2013-2017, na mezinárodní konkurenceschopnost České republiky. Práce zkoumá vybrané exportní a inovační ukazatele a testuje následující hypotézy: H1 Kurzový závazek měl pozitivní vliv na celkový export a H2 Kurzový závazek měl pozitivní vliv na export významných vývozních sektorů ČR. Exportní výkonnost je zkoumána pomocí Engle-Grangerova testu kointegrace, vliv na zbylé faktory je zkoumán pomocí analýzy daného ukazatele a jeho srovnání s průměrem malých otevřených ekonomik v EU. Z výzkumu vyplývá, kurzový závazek (ztělesněný klesající volatilitou kurzu) měl pozitivní vliv na exportní výkonnost, a to jednak agregátní, tak i dle jednotlivých exportních skupin. Zbylé exportní ukazatele pak potvrzují alespoň krátkodobý pozitivní cenový efekt. Zkoumání inovačních ukazatelů nasvědčuje tomu, že ochrana domácích podniků slabším měnovým kurzem mohla negativně ovlivnit jejich konkurenceschopnost, převážně v krátkém období. Nicméně nelze jednoznačně prokázat výrazný dlouhodobý negativní či pozitivní vliv kurzového závazku na inovační konkurenceschopnost.The aim of this thesis is to determine the impact of the Czech National Bank’s asymmetric exchange rate commitment (as an unconventional monetary policy instrument between 2013-2017) on the international competitiveness of Czech Republic. The thesis examines selected export and innovation indicators and tests the following hypotheses: H1 The exchange rate commitment had a positive effect on total exports and H2 The exchange rate commitment had a positive effect on exports of key Czech export sectors. Export performance is analyzed using the Engle-Granger cointegration test, while the effect on other factors is assessed by analyzing individual indicators and comparing them with the average of small open economies within the EU.The research findings suggest that the exchange rate commitment (reflected by declining exchange rate volatility) positively influenced export performance, both in aggregate terms and within the main export groups. Additional export indicators also confirm at least a short-term positive price effect. The analysis of innovation indicators suggests that the protection of domestic firms through a weaker exchange rate may have negatively affected their competitiveness, particularly in the short term. Nevertheless, it is not possible to definitively prove a strong long-term negative or positive effect of the exchange rate commitment on innovation competitiveness
Analysis of the possibility of hedging financial resources against inflation with investments in precious metals
No full textThis master's thesis analyzes the possibility of hedging financial resources against inflation through investments in precious metals, with a focus on gold. The aim of the thesis is to empirically verify whether gold, during the period of 2015–2024, fulfilled the role of an effective instrument for preserving the real value of capital for a Czech investor. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part defines basic investment concepts, presents precious metals as investment assets, and analyzes the costs and tax aspects associated with investing. The practical part first uses a historical simulation study to evaluate the real-world performance of a regular investment in gold and silver after accounting for costs and inflation. Subsequently, it utilizes more advanced econometric methods, specifically correlation analysis and a vector autoregression (VAR) model, to examine the dynamic relationships between gold returns, the inflation rate, the value of the U.S. dollar, and market volatility. The results of the simulation show that although gold significantly outperformed inflation at the end of the ten-year horizon, its ability to cover inflation was variable throughout the period. Furthermore, the results of the VAR model did not confirm a statistically significant short-term reaction of gold to inflationary shocks. Conversely, the model revealed that past gold returns functioned as a statistically significant predictor of future inflation.Tato diplomová práce se zabývá analýzou možnosti zajištění finančních prostředků proti inflaci prostřednictvím investic do drahých kovů, se zaměřením na zlato. Cílem práce je empiricky ověřit, zda zlato v období let 2015–2024 plnilo roli efektivního nástroje pro uchování reálné hodnoty kapitálu pro českého investora. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část definuje základní investiční pojmy, představuje drahé kovy jako investiční aktiva a analyzuje náklady a daňové aspekty spojené s investováním. Praktická část nejprve pomocí historické simulační studie hodnotí reálnou výkonnost pravidelné investice do zlata a stříbra po započtení nákladů a inflace. Následně využívá pokročilejší ekonometrické metody, konkrétně korelační analýzu a model vektorové autoregrese (VAR), k prozkoumání dynamických vztahů mezi výnosy zlata, mírou inflace, hodnotou amerického dolaru a tržní volatilitou. Výsledky simulace ukazují, že ačkoliv zlato na konci desetiletého horizontu inflaci výrazně překonalo, jeho schopnost pokrývat inflaci byla v průběhu období proměnlivá. Výsledky VAR modelu dále nepotvrdily statisticky významnou krátkodobou reakci zlata na inflační šoky. Naopak, model odhalil, že minulé výnosy zlata fungovaly jako statisticky významný prediktor budoucí inflace
Streamlining the transportation of goods for a medium-sized business
No full textThis thesis deals with the analysis and streamlining of transport for a medium-sized company, focusing on road and rail transport. The aim is to identify effective solutions that would reduce costs and improve logistics processes. A case study involving detailed cost calculations, time analyses, and modeling of transport options was used to solve the problem. The results show that, in this context, rail transport is not an attractive alternative, particularly in terms of flexibility and more complex cargo handling. The thesis proposes a new transportation solution that increases capacity, reduces costs, and strengthens the company's competitive advantage.Tato diplomová práce se zabývá analýzou a zefektivněním přepravy pro středně velký podnik, se zaměřením na silniční a železniční dopravu. Cílem je identifikovat efektivní řešení, které by umožnilo snížit náklady a zlepšit logistické procesy. K řešení byla využita případová studie zahrnující detailní kalkulace nákladů, časové analýzy a modelování variant přepravy. Výsledky ukazují, že v daném kontextu železniční přeprava nepředstavuje atraktivní alternativu, zejména z hlediska flexibility a složitější manipulace s nákladem. Práce přináší návrh nového řešení přepravy, které navyšuje kapacitu, snižuje náklady a posiluje konkurenční výhodu podniku
Camera Management Software Market Analysis
No full textThe master thesis focuses on analyzing the market for camera management software with the aim of providing recommendations to a company that is launching its own video surveillance solution. The objective of the thesis is to conduct an in-depth analysis of the video surveillance market, competition, and user needs. The theoretical part summarizes the development of video surveillance, explaining the basic concepts necessary for the practical part. The practical part introduces the product of the monitored company and conducts an extensive analysis identifying key trends, opportunities, and threats in the market, along with mapping direct and indirect competition and customer needs. The thesis also provides a risk assessment and suggestions for their mitigation. After synthesizing the findings, recommendations are made to the company for unique value proposition and product positioning.Tato práce se zaměřuje na analýzu trhu softwarů pro správu kamer se záměrem poskytnout doporučení společnosti, která na trh uvádí vlastní řešení video dohledu. Cílem práce je provést hloubkovou analýzu trhu video dohledu, konkurence a potřeb uživatelů. Teoretická část shrnuje vývoj video dohledu a jeho fungování v současné době, vysvětlujíc základní pojmy potřebné pro praktickou část. V praktické části je představen produkt sledované společnosti a provedena rozsáhlá analýza identifikující klíčové trendy, příležitosti a hrozby na trhu společně se zmapováním přímé a nepřímé konkurence a zákaznických potřeb. Práce také poskytuje posouzení rizik a návrhy pro jejich mitigaci. Na základě syntézy těchto zjištění jsou určena doporučení společnosti pro unikátní hodnotovou nabídku a positioning produktu