Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Motherhood and Its Impact on Women's Labor Market Participation in the Czech Republic in 2012–2022
No full textThis diploma thesis aims to analyze the influence of motherhood on women’s participation in the labor market in the Czech Republic during the period from 2012 to 2022. It also seeks to verify the hypothesis that the timing of motherhood is significantly influenced by socio-economic factors such as academic aspirations, financial stability, and career ambitions. These factors lead to the postponement of motherhood to a later age and result in families opting for fewer children. The theoretical part of the thesis, supported by a literature review, focuses on the concept of family and motherhood, the historical development of family structures, and current family policies in the Czech Republic. It further examines selected theoretical approaches to women’s status in the labor market, including human capital theory and theories of discrimination. Lastly, the theoretical section addresses the characteristics of the labor market with respect to women’s standing and explores flexible employment forms that allow women to balance work and family life. The practical part of the thesis centers on demographic trends and family policy instruments related to maternity benefits, parental allowances, and preschool care. Subsequently, it analyzes the evolution of women’s labor market participation between 2012 and 2022. The analysis indicates that the parental allowance is a key family policy tool, yet its value fails to reflect the impact of inflation and rising living costs. Concurrently, the labor market analysis reveals that women face certain disadvantages, notably lower wages, reduced employment opportunities, and limited prospects, which collectively undermine their position in the labor market. The research also included a questionnaire survey investigating factors that influence mothers’ decisions about the timing of motherhood. The results and subsequent analysis show that financial stability, career ambitions, and academic goals are not significant factors in determining when to have children. Based on these findings, the stated hypothesis can be rejected.Tato diplomová práce si klade za cíl analyzovat vliv mateřství na participaci žen na trhu práce v České republice v období 2012–2022 a ověřit hypotézu, že načasování mateřství je značně ovlivněno socioekonomickými faktory, jako jsou akademické cíle, finanční stabilita a kariérní ambice. Tyto faktory mají za následek odklad mateřství žen do pozdějšího věku a vedou rodiny k preferenci nižšího počtu dětí. Teoretická část práce se za použití literární rešerše zaměřuje na koncept rodiny a mateřství, historický vývoj a současnou rodinnou politiku v České republice. Dále se teoretická část práce zabývá vybranými teoretickými přístupy k postavení žen na trhu práce, jako je například teorie lidského kapitálu či teorie diskriminace. Závěrem se teoretická část práce zaměřuje na samotný trh práce, jeho charakteristiku s ohledem na postavení žen na trhu práce a flexibilní formy, které umožňují ženám sladit pracovní a rodinný život. Praktická část práce se zaměřuje na demografický vývoj a nástroje rodinné politiky zaměřené na peněžitou pomoc v mateřství, rodičovský příspěvek a předškolní péči. Následně je praktická část práce zaměřena na analýzu vývoje participace žen na trhu práce v období 2012–2022. Z provedené analýzy vyplynulo, že rodičovský příspěvek představuje klíčový nástroj rodinné politiky, avšak jeho hodnota neodráží vliv inflace a rostoucí životní náklady. Analýza trhu práce zároveň ukázala, že ženy čelí určitému znevýhodnění, zejména pak v podobě nižších mezd, nižší zaměstnanosti a omezených příležití, což negativně ovlivňuje jejich postavení na trhu práce. Součástí výzkumu bylo také dotazníkové šetření, které zkoumalo faktory ovlivňující rozhodování matek o načasování mateřství. Výsledky šetření a následné provedení analýzy ukazují, že finanční stabilita, kariérní ambice a akademické cíle nejsou významnými faktory při rozhodování o načasování mateřství. Na základě těchto zjištění lze stanovenou hypotézu vyvrátit
Comparison of the Efficiency of Healthcare Systems in the Czech Republic and the United States of America in the Period 2012–2023
No full textThis bachelor's thesis focuses on comparing the efficiency of the healthcare systems in the Czech Republic and the United States of America, whose systems operate on entirely different principles, with each country utilizing a distinct healthcare model. The theoretical part defines key terms related to this topic, outlines the fundamental healthcare system models, and concludes with a literature review that includes the Austrian School of Economics and Keynesianism. The practical part provides a brief description of the healthcare systems in both countries, an analysis, and a comparison of these systems based on healthcare expenditures, the availability of healthcare services, and demographic indicators.Tato bakalářská práce se věnuje srovnání efektivnosti zdravotních systémů České republiky a Spojených států amerických, jejichž systémy fungují na naprosto odlišných principech a obě země využívají jiný model zdravotnického systému. V teoretické části jsou charakterizovány klíčové pojmy týkající se této problematiky, dále jsou definovány základní modely zdravotních systémů a teoretická část je uzavřena literární rešerší, která zahrnuje Rakouskou ekonomickou školu a Keynesiánství. Praktická část zahrnuje stručnou charakteristiku zdravotních systémů obou zemí, analýzu a srovnání obou systémů na základě výdajů na zdravotní péči, dostupnosti poskytovaných zdravotních služeb a demografických ukazatelů
Dynamika mezinárodních kapitálových toků v České republice: Přístup Capital Flows at Risk
No full textThis thesis applies the Capital Flow at Risk (CFaR) framework to examine how global and domestic drivers affect non-resident debt capital flows in the Czech Republic. By integrating quantile regression with a skewed t-distribution fit, the approach captures distributional asymmetries and tail risks, which are often overlooked by mean-focused models. Empirical results reveal that external push factors, such as European risk aversion and the European Central Bank’s monetary policy stance, disproportionately influence the lower and upper quantiles of capital flows, indicating that sudden, volatile shifts in global markets can amplify both severe outflows and large inflows. Meanwhile, domestic pull factors, particularly GDP growth and the term spread, underscore the role of strong local fundamentals in attracting and sustaining capital inflows. Scenario analyses further demonstrate how exogenous shocks can shift both the position and shape of the distribution of future capital flows, highlighting that a quantile-based CFaR framework can serve as a critical tool for policymakers aiming to identify vulnerabilities, track evolving risks and employ appropriate policy response.Tato diplomová práce využívá rámec Capital Flow at Risk (CFaR) k analýze vlivu globálních a domácích faktorů na dluhové kapitálové toky nerezidentů v České republice. Spojením kvantilové regrese s aproximací pomocí šikmého t-rozdělení umožňuje tento přístup zachytit distribuční asymetrie a rizika spojená s okrajovými částmi pravděpodobnostního rozdělení kapitálových toků, která bývají často opomíjena modely zaměřenými na centrální tendence. Empirické výsledky ukazují, že vnější „push“ faktory, jako je averze k riziku na evropských trzích nebo změna měnové politiky Evropské centrální banky, mají asymetrický vliv na nižší i vyšší kvantily kapitálových toků. To naznačuje, že náhlé změny na globálních trzích mohou zesílit jak výrazné odlivy, tak přílivy kapitálu. Na druhé straně domácí „pull“ faktory, zejména růst HDP a sklon výnosové křivky, zdůrazňují důležitost silných lokálních fundamentů při motivaci realokace mezinárodních kapitálových toků do ČR. Analýzy modelových scénářů dále ukazují, jak exogenní šoky mohou ovlivnit jak polohu, tak tvar odhadnutého rozdělení kapitálových toků v budoucnu. Kvantilově orientovaný rámec CFaR se tak ukazuje jako potenciální nástroj pro tvůrce hospodářské politiky, kteří potřebují včas identifikovat zranitelná místa, sledovat vývoj rizik a přijímat efektivní opatření spojená s kapitálovými toky
Application of artificial intelligence in capital market trading
No full textThe thesis explores the application of artificial intelligence in financial market predictions, comparing the ARIMA-GARCH and LSTM (Long Short-Term Memory) models. These methods were applied to predict stock returns of the Dow Jones Industrial Average (DJIA) index. The results revealed that neither of these models outperformed the investment strategy of buy-and-hold. While both approaches demonstrate the ability to analyze historical data and identify trends, their effectiveness under real-world conditions is limited. The thesis identifies key factors influencing the success of these models and evaluates their limitations, offering recommendations for further research in the field of machine learning and financial markets.Diplomová práca sa zaoberá využitím umelej inteligencie pri predikciách finančných trhov, pričom porovnáva modely ARIMA-GARCH a LSTM (Long Short Term Memory). Tieto metódy boli aplikované na predikciu výnosov akcií indexu Dow Jones Industrial Average (DJIA). Výsledky ukázali, že ani jeden z týchto modelov neprekonal investičnú stratégiu „kúpiť a držať“. Hoci oba prístupy demonštrujú schopnosť analyzovať historické dáta a identifikovať trendy, ich efektivita v reálnych podmienkach je limitovaná. Práca identifikuje kľúčové faktory ovplyvňujúce úspešnosť týchto modelov a hodnotí ich obmedzenia, pričom navrhuje odporúčania pre ďalší výskum v oblasti strojového učenia a finančných trhov.Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence při predikci finančních trhů, přičemž porovnává modely ARIMA-GARCH a LSTM (Long Short Term Memory). Tyto metody byly aplikovány na predikci výnosů akcií indexu Dow Jones Industrial Average (DJIA). Výsledky ukázaly, že ani jeden z těchto modelů nepřekonal investiční strategii „koupit a držet“. Přestože oba přístupy demonstrují schopnost analyzovat historická data a identifikovat trendy, jejich efektivita v reálných podmínkách je omezená. Práce identifikuje klíčové faktory ovlivňující úspěšnost těchto modelů a hodnotí jejich omezení, přičemž navrhuje doporučení pro další výzkum v oblasti strojového učení a finančních trhů
Application of artificial intelligence in capital markets trading
No full textThis thesis explores the application of artificial intelligence in capital markets trading, focusing on leveraging methods of artificial intelligence, particularly LSTM neural networks and PCA analysis, for predicting the direction of price movements in the Dow Jones Industrial Average index. The theoretical part presents quantitative trading methods, technical and fundamental indicators, and the principles of artificial intelligence. The empirical section analyzes model performance in optimizing predictive strategies. The results demonstrate that combining LSTM and PCA can enhance prediction accuracy and trading performance. The study highlights practical implications and the potential of AI in optimizing trading decisions, while identifying limitations and opportunities for further research, particularly in hybrid models and integrating alternative data sources.Diplomová práca skúma aplikáciu umelej inteligencie pri obchodovaní na kapitálových trhoch, zameriava sa na využitie metód umelej inteligenice, najmä LSTM neurónových sietí a PCA analýzy, na predikciu smeru pohybu cien akciového indexu Dow Jones Industrial Average. Teoretická časť práce predstavuje kvantitatívne metódy obchodovania, technické a fundamentálne indikátory a princípy umelej inteligencie. Empirická časť analyzuje výkonnosť modelov pri optimalizácii predikčných stratégií. Výsledky ukazujú, že kombinácia LSTM a PCA môže zlepšiť presnosť predikcie a výkonnosť obchodovania. Práca zdôrazňuje praktické implikácie a potenciál AI pri optimalizácii obchodných rozhodnutí, pričom identifikuje limity a priestor pre ďalší výskum, najmä v oblasti hybridných modelov a integrácie alternatívnych dátových zdrojov.Diplomová práce zkoumá využití umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích, se zaměřením na využití metod umělé inteligence, zejména LSTM neuronových sítí a analýzy PCA, k předpovídání směru pohybu cen akciových indexů. Dow Jones Industrial Average. Teoretická část práce představuje kvantitativní metody obchodování, technické a fundamentální ukazatele a principy umělé inteligence. Empirická část analyzuje výkonnost modelů při optimalizaci předpovědních strategií. Výsledky ukazují, že kombinace LSTM a PCA může zlepšit přesnost předpovědí a výkonnost obchodování. Práce zdůrazňuje praktické důsledky a potenciál umělé inteligence při optimalizaci obchodních rozhodnutí a zároveň identifikuje limity a možnosti využití umělé inteligence při prostor pro další výzkum, zejména v oblasti hybridních modelů a integrace alternativních zdrojů dat
Addressing the consequences of work-related accidents through insurance
No full textThis diploma thesis deals with the solution of the consequences of work related accidents and occupational diseases in the Czech Republic. This solution is currently statutory employer's liability insurance. The aim of this diploma thesis is to outline the shortcomings of this insurance system and propose possible solutions to this problem. The theoretical part describes the issues of work related accidents and occupational diseases and statutory insurance. The practical part focuses on the analysis of systems for solving occupational accidents and diseases in selected OECD countries, proposing possible solutions for changing the system in the Czech Republic and summarizing current developments surrounding statutory insurance.Tato diplomová práce se zabývá řešením důsledků pracovních úrazů a nemocí z povolání v České republice. Tímto řešením je v současné době zákonné pojištění odpovědnosti zaměstnavatele. Cílem této diplomové práce je nastínit nedostatky tohoto systému pojištění a navržení možných řešení tohoto problému. V teoretické části je popsána problematika pracovních úrazů a nemocí z povolání a zákonného pojištění. Praktická část se zaměřuje na analýzu systémů řešení pracovních úrazů a nemocí z povolání ve vybraných zemích OECD, navrhnutí možných řešení změny systému v České republice a shrnutí aktuálního dění okolo zákonného pojištění
Predikce výše equity do start-upů metodami strojového učení
No full textThis thesis investigates the application of tree-based algorithms to analyze factors influencing startup success and evaluates their accuracy. The thesis employs three types of algorithms: Random Forest, Gradient Boosting, and simple regression tree. By applying these algorithms to a startup dataset, the research aims to determine their suitability for analyzing factors that may impact a startup´s success, defined as the total funding raised by a company in U.S. dollars. The findings indicate that tree-based algorithms can serve as practical supplementary tools for decision-making processes by identifying key factors contributing to startup success. However, the study also highlights certain limitations of these methods, which are discussed in detail to provide a balanced perspective on their application.Tato práce zkoumá použití stromových algoritmů k analýze faktorů ovlivňujících úspěšnost startupu a hodnotí jejich přesnost. V práci jsou použity tři typy algoritmů: Náhodný les, Gradient Boosting a jednoduchý regresní strom. Cílem výzkumu je pomocí těchto algoritmů na souboru dat o startupech určit jejich vhodnost pro analýzu faktorů, které mohou ovlivnit úspěšnost startupu, definovanou jako celkové finanční prostředky získané společností v amerických dolarech. Výsledky naznačují, že algoritmy založené na stromech mohou sloužit jako praktické doplňkové nástroje pro rozhodovací procesy tím, že identifikují klíčové faktory přispívající k úspěchu startupu. Práce však také upozorňuje na určitá omezení těchto metod, která jsou podrobně diskutována, aby poskytla vyvážený pohled na jejich použití
Information and Communication Technologies as a Factor in Tortious Liability of a Member of the Statutory Body of a Business Corporation
No full textTechnologický rozvoj a zvyšující se dostupnost řešení pro činnost obchodních korporací jsou jednak příležitostí k posílení obchodní činnosti, jednak zdrojem nových hrozeb a rizik s ohledem na zranitelnosti, které takové technologie přirozeně mají. To klade nároky na členy statutárních orgánů obchodních korporací rozhodujících o užití či neužití informačních a komunikačních technologií, ač k tomu nemají (a nemohou) mít úplné informace zejména o způsobu technického řešení. Zkušenosti z praxe ukazují, že není možné zajistit bezproblémový provoz každé technologie a zejména pro rizikové obory činnosti a způsoby užití informačních a komunikačních technologií stanoví obecné právní předpisy konkrétní požadavky v tzv. ex ante regulaci. Člen statutárního orgánu obchodní korporace čelí v této souvislosti riziku soukromoprávní deliktní odpovědnosti vyvolané porušením požadavků kladených na výkon jeho funkce ať už ve vztahu k obchodní korporaci samotné, nebo ve vztahu ke třetím osobám. Výzkum v této disertační práci se zaměřuje na mezeru shrnujícího pohledu na informační a komunikační technologie, jejich užití a rizika z toho pramenící právě ve vztahu k výkonu funkce člena statutárního orgánu. Součástí výzkumu jsou také přetrvávající právní diskuse týkající se charakteru odpovědnosti člena statutárního orgánu obchodní korporace a dynamicky se měnící obecně závazné právní předpisy zejména ve světle práva EU. V té souvislosti se výzkum také zaměřuje na charakter důsledků ex ante regulace v tom smyslu, zda je či není faktorem ovlivňujícím soukromoprávní odpovědnost člena statutárního orgánu a v neposlední řadě také na opatření omezující či předcházející vzniku takové odpovědnosti.Technological development and the growing availability of solutions for the operations of business corporations present both an opportunity to strengthen business activities and a source of new threats and risks, considering the vulnerabilities that such technologies inherently possess. This creates challenges for members of the statutory bodies of business corporations who make decisions on the use or non-use of information and communication technologies, even though they do not (and cannot) have complete information, especially regarding the technical aspects of the solutions. Practical experience shows that it is impossible to ensure the flawless operation of every technology, and especially for high-risk industries and the ways information and communication technologies are used, general legal regulations impose specific requirements under so-called ex ante regulation. In this context, a member of a statutory body faces the risk of private law tort liability arising from a breach of the requirements placed on the performance of their function, whether in relation to the corporation itself or to third parties. The research in this dissertation focuses on the gap in the comprehensive perspective on information and communication technologies, their use, and the risks arising from them, specifically in relation to the performance of the duties of a statutory body member. The research also includes ongoing legal discussions regarding the nature of the liability of a member of the statutory body of a business corporation and the dynamically changing binding legal regulations, particularly in light of EU law. In this context, the research examines the nature of the consequences of ex ante regulation, considering whether it is or is not a factor influencing the private law liability of a statutory body member, and also addresses measures that limit or prevent the emergence of such liability
Preventive restructuring under the European Directive: the problem of interpretation and the problem of implementation.
No full textThe thesis deals with the issue of the most general level of remediation of financial difficulties of a company, and in a narrower expression, mainly with the issues of preventive restructuring as defined in the European Directive on Restructuring and Insolvency and in its transcription into the Czech legal system in the form of the Act on Preventive Restructuring. On the basis of a condensed summary of the historical development of thinking about rehabilitation procedures in the case of financial and economic problems of business entities, an analysis of the key parts of the Directive and its transcription into Czech legislation is then made. Thus, some problematic moments of both adaptations are identified. These are then confronted with the results of extensive and unique research on the business environment, especially the state of businesses in the period before their entry into insolvency proceedings. By means of research on their performance, efficiency, debt and other business parameters, the actual state of the enterprises is ascertained, and in some of the research the group of enterprises that eventually went bankrupt is compared with a statistically correct group of enterprises that were not in trouble. Part of the research also investigates the impact of accepting bank loans on the subsequent performance of enterprises, whether such enterprises behave more responsibly and are more successful than enterprises without bank loans under the influence of the need to comply with the terms of banks and lending. An analysis of the Directive and the Preventive Restructuring Act offers some reasons why this is the case. First of all, the preventive restructuring procedure is burdened with tax discrimination compared to other rehabilitation procedures, especially reorganization under the Insolvency Act. However, it is, as a result and in most circumstances, similarly administratively and institutionally demanding as the procedure under the Insolvency Act. Another reason is probably the existing ignorance of the law in the business community. This is also one of the reasons for the non-use of the Financial Health Early Warning Tool, although the work finds considerably more reasons on this level.Práce se zabývá problematikou v nejobecnější rovině sanačního řešení finančních obtíží podniku, v užším vyjádření pak především otázkami preventivní restrukturalizace tak, jak je definována v evropské Směrnici o restrukturalizaci a insolvenci a v její transkripci do českého právního systému v podobě zákona o preventivní restrukturalizaci. Na základě zhutněného shrnutí historického vývoje přemýšlení o sanačních postupech v případě finančních a ekonomických problémů podnikatelských subjektů je pak provedena analýza klíčových částí Směrnice a také transkripce do českého zákonodárství. Jsou tak identifikovány některé problémové okamžiky obou úprav. Ty jsou následně konfrontovány s výsledky rozsáhlých a ojedinělých výzkumů podnikatelského prostředí, především stavu podniků v období před jejich vstupem do insolvenčního řízení. Pomocí výzkumu jejich dat o výkonnosti, efektivitě, zadlužení a o dalších parametrech podnikání je zjišťován skutečný stav podniků, přičemž v části výzkumů je skupina podniků, které nakonec dospěly k úpadku, porovnána se statisticky korektně odpovídající skupinou podniků bezproblémových. Část výzkumů se dále zabývá zkoumáním vlivu přijetí bankovních úvěrů na další hospodaření podniků, především pak toho, zda se takové podniky chovají pod vlivem nutnosti plnit podmínky bank a úvěrování zodpovědněji a jsou úspěšnější než podniky bez bankovních úvěrů. Analýza Směrnice a zákona o preventivní restrukturalizaci nabízí některé důvody, proč tomu tak je. Především postup preventivní restrukturalizace je zatížen oproti jiným sanačním postupům, především reorganizaci podle insolvenčního zákona, daňovou diskriminací. Přitom je ale v důsledku a za většiny okolností obdobně administrativně a institucionálně náročný jako postup podle insolvenčního zákona. Dalším důvodem je pravděpodobně dosavadní neznalost zákona v podnikatelské komunitě. To je i jedním z důvodů nepoužívání nástroje včasného varování Finanční zdraví, jakkoliv v této rovině nachází práce důvodů podstatně více
drama education and e-learning
No full textTato bakalářská páce pojednává o možnosti zapojení e-learningových metod do předmětu dramatické výchovy bez narušení kvality pedagogického procesu. V teoretické části je představena dramatická výchova obecně, ve školních RVP a následně v ŠVP Střední pedagogické školy Beroun, kde probíhala praktická část práce. Následuje seznámení s e-learningem, jeho existujícími metodami a vliv na výuku, na který navazuje krátký přehled o procesu učení a jeho ovlivňující aspekty. Poslední kapitola teoretické části je věnována propojení dramatické výchovy a e-learningu, kde se nachází i přehled aplikací vhodných k zapojení do výuky. Praktickou část práce tvoří tři části, první představuje hospitace prezenční výuky, druhou dotazníkové šetření se studenty i učiteli a poslední část je praktická zkouška zapojení technologií do výuky.This bachelor thesis discusses the possibility of incorporating e-learning methods into the subject of drama education without disturbing the quality of the pedagogical process. The theoretical part introduces drama education in general, in the school RVP and then in the curriculum of Střední pedagogická škola Beroun, where the practical part of the thesis took place. This is followed by an introduction to e-learning, its existing methods and its impact on learning, followed by a short overview of the learning process and its influencing aspects. The last chapter of the theoretical part is devoted to the connection between drama education and e-learning, where an overview of applications suitable to be included in teaching is also given. The practical part of the thesis consists of three parts, the first one is a hospitality of face-to-face teaching, the second one is a questionnaire survey with students and teachers and the last part is a practical test of the integration of technology in learning