Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
The impact of the Economic Partnership Agreement between the EU and Japan with a focus on the automotive industry
No full textCílem bakalářské práce je zjistit dopad uzavření Dohody o hospodářském partnerství mezi Evropskou unií a Japonskem na dvoustranný obchod v automobilovém průmyslu. Obsahuje stručné teoretické vymezení pojmu regionální ekonomická integrace s důsledky vyplývajícími z uzavření regionálních dohod. Dále je zde uveden vývoj japonsko-evropských vztahů a charakteristika klíčových ustanovení dohody mezi EÚ a Japonskem, a to jak v obecné rovině, tak konkrétně pro automobilový průmysl. Analytická část práce se skládá ze srovnání nejvýznamnějších položek dvoustranného obchodu stanovených na základě Harmonizovaného systému a klasifikace vnitroodvětvového obchodu v automobilovém odvětví, spolu s výpočtem Grubel-Lloydova indexu a určením celkového směru obchodu mezi EÚ a Japonskem.Bakalárska práca je zameraná na zistenie dopadov uzatvorenia Dohody o hospodárskom partnerstve medzi Európskou úniou a Japonskom na bilaterálny obchod v automobilovom sektore. Zahrňuje stručné teoretické vymedzenie pojmu regionálnej ekonomickej integrácie s dopadmi vyplývajúcimi z uzatvorenia regionálnych dohôd. Zároveň je predstavený vývoj japonsko-európskych vzťahov spoločne s charakteristikou kľúčových ustanovení dohody medzi EÚ a Japonskom vo všeobecnej rovine, ako aj špecificky pre automobilový priemysel. Analytická časť práce pozostáva z komparácie najvýznamnejších položiek bilaterálnej výmeny určených na základe Harmonizovaného systému a z klasifikácie vnútroodvetvového obchodu automobilového sektora spoločne s výpočtom Grubel-Lloyd indexu a určením celkového smerovania obchodu medzi EÚ a Japonskom.The bachelor thesis aims to identify the impact of the conclusion of the Economic Partnership Agreement between the European Union and Japan on bilateral trade in the automotive sector. It includes a brief theoretical definition of regional economic integration with implications arising from the conclusion of regional agreements. At the same time, the evolution of Japan-Europe relations is presented, together with a characteristic of the key provisions of the EU-Japan agreement in general terms and specifically for the automotive sector. The analytical part of the thesis consists of a comparison of the most significant items of bilateral trade determined on the basis of the Harmonised System and a classification of intra-industry trade in the automotive sector, together with a calculation of the Grubel-Lloyd index and a determination of the overall direction of trade between the EU and Japan
Effectiveness of educational programs in AIESEC
No full textBakalářská práce se zabývá efektivitou vzdělávacích programů v organizaci AIESEC. Jejím hlavním cílem je formulace doporučení pro zlepšení stávajícího systému vzdělávání. Tento cíl je dále rozpracován do tří dílčích cílů: shrnutí základních teoretických východisek problematiky, analýzy silných a slabých stránek současného systému vzdělávání v organizaci a zjištění úrovně spokojenosti pracovníků se vzdělávacími programy. Teoretická část práce se zaměřuje na definování klíčových pojmů, význam systematického vzdělávání a rozvoje a na aktuální trendy v oblasti vzdělávání. Praktická část zahrnuje analýzu vzdělávacích aktivit organizace AIESEC a jejich hodnocení pomocí kvantitativních i kvalitativních metod, včetně dotazníkového šetření a hloubkového rozhovoru. Výsledkem práce jsou konkrétní doporučení zaměřená na zvýšení efektivity vzdělávacích programů a posílení spokojenosti jejich účastníků.The bachelor’s thesis examines the effectiveness of training programs within the AIESEC organization. The primary objective of the thesis is to propose recommendations for enhancing the existing training system. This objective is further delineated into three sub-objectives: summarizing the foundational theoretical framework of the subject matter, evaluating the strengths and weaknesses of the organization’s current training system, and assessing employee satisfaction with the training programs. The theoretical section of the thesis is dedicated to defining key concepts, emphasizing the significance of systematic training and development, and exploring contemporary trends in the field of professional training. The practical section provides an analysis of AIESEC’s training activities and evaluates them through quantitative and qualitative methodologies, including a questionnaire survey and in-depth interview. The thesis culminates in the formulation of specific recommendations aimed at improving the effectiveness of training programs and enhancing the satisfaction of their participants
The Role of the EU in the Middle East: 30 years of democracy promotion in the context of Arab spring and Covid-19 pandemics
No full textBakalářská práce zkoumá evropské politiky na podporu demokracie, které cílí na Blízký východ v období mezi roky 1993 a 2023. Cílem studie je objasnit vývoj těchto politik v kontextu Arabského jara a pandemie Covid-19 a identifikovat stálé a proměnlivé znaky. V rámci komparativní případové studie byly odhaleny konzistentní znaky, mezi které se řadí absence jasné definice, nenásilné působení, konstantní nástrojové vybavení a selektivita týkající se podporovaných standardů demokracie i partnerů. Změnami naopak prošla výše finanční pomoci, snaha o sjednocení, flexibilitu a role nestátních aktérů. Přestože Evropská unie rozšiřuje oblasti spolupráce, do kterých zahrnuje i nové trendy, základem jejích přístupu zůstává bezpečnostní agenda.This bachelor's thesis examines European policies aimed at supporting democracy in the Middle East between 1993 and 2023. The study aims to elucidate the development of these policies in the context of the Arab Spring and the Covid-19 pandemic and to identify consistent and variable features. A comparative case study revealed consistent characteristics, including the absence of a clear definition, non–violent approach, constant forms of assistance, and selectivity regarding supported democratic standards and partners. In contrast, changes occurred in the amount of financial aid, efforts toward unification, flexibility, and the role of non–state actors. Despite the European Union expanding areas of cooperation to include new trends, the foundation of its approach remains a security agenda
Design and implementation of a reporting solution for monitoring digital indicators in the banking sector
No full textCílem mé práce je vytvořit reportingové řešení pro sledování digitálních ukazatelů pro společnost Česká spořitelna, a.s. Toto řešení se zaměřuje na poskytování relevantních informací pro pobočkovou síť a přináší tak zaměstnancům možnost lepšího rozhodování na základě přesných dat. Implementace tohoto řešení zahrnuje dodržení metodiky Data as a Product. První část mé práce se zabývá představením business kontextu celé společnosti a konkrétního případu, který je řešen v rámci diplomové práce. Zahrnuje také požadavky zadavatele, přičemž se detailněji zaměřuje na jeho potřeby a očekávání. V následující části práce je představeno technické zadání, včetně ukázek tabulek a jejich vzájemných vazeb. Poslední část mé práce je věnována implementaci navrženého řešení a jeho následnému otestování. V závěrečné fázi je celé řešení ověřeno zadavatelem, který poskytuje zpětnou vazbu.The aim of my work is to create a reporting solution for monitoring digital indicators for Česká spořitelna, a.s. This solution focuses on providing relevant information for the branch network and brings employees the opportunity to make better decisions based on accurate data. The implementation of this solution includes compliance with the Data as a Product methodology. The first part of my thesis deals with introducing the business context of the whole company and the specific case that is addressed in the thesis. It also includes the requirements of the client, focusing in detail on their needs and expectations. The following section of the thesis presents the technical assignment, including examples of tables and their interrelationships. The last part of my thesis is devoted to the implementation of the proposed solution and its subsequent testing. In the final stage, the whole solution is verified with the client, who provides feedback
Proposal design of a software tool to support data ethics in companies
No full textData is all around us and its importance is growing. Therefore, it is important to address its impact on individuals and society. This is what the field of data ethics, which has lagged behind the development of technology, deals with. There is a gap between awareness and actionability. The aim of this thesis is to propose a tool to support data ethics, which will enable an organization to implement this area in its operations and further develop it. To this end, the DSR method was used to develop the tool design. The resulting design was validated through semi-structured interviews with practitioners (n=5). The key findings for the design of the tool and the further direction of their research for use in companies are a) the demand for external validation (certification or audit), b) a greater focus on the detail of the different data ethics principles, c) the role of data governance as a possible mediator of data ethics.Data jsou všude kolem nás a jejich význam roste. Proto je důležité zabývat se jejich dopady na jednotlivce i společnost. Tímto se zabývá obor datové etiky, která za rozvojem technologií zaostává. Existuje totiž propast mezi uvědoměním a akceschopností. Cílem této práce je navrhnout nástroj na podporu datové etiky, který organizaci umožní tuto oblast implementovat do svého fungování a dále jí rozvíjet. Za tímto účelem byla použita metoda DSR pro vytvoření návrhu nástroje. Výsledný návrh byl ověřen pomocí polostrukturovaných s experty z praxe (n=5). Klíčová zjištění pro návrh nástroje a další směr jejich výzkumu pro použití ve firmách jsou a) poptávka po externí validaci (certifikace nebo audit), b) větší zaměření na detail jednotlivých principů datové etiky, c) role data governance jako možného mediátora datové etiky
Economic analysis of ČD Cargo, a.s.
No full textTato práce se zabývá komplexní ekonomickou analýzou společnosti ČD Cargo, která zahrnuje finanční a strategickou analýzu. Cílem této práce je posoudit atraktivitu společnosti ČD Cargo jako potenciální investici pro soukromého investora a určit aktuální hodnotu společnosti. V první části práce je provedena strategická analýza, která se zaměřuje na tržní postavení, konkurenční výhody, Porterův model 5 sil a analýzu makrookolí za pomocí PEST analýzy. Ve druhé části je provedena finanční analýza, která hodnotí finanční zdraví, výkonnost a hodnotu společnosti na základě likvidity, zadluženosti, rentabilitě a vývoje cash flow. V případě, že společnost není aktuálně atraktivní investicí pro soukromého investora, práce identifikuje možnosti a opatření, která by mohla zvýšit její investiční atraktivitu. Na základě provedených analýz a doporučených opatření tato práce poskytuje užitečné poznatky pro soukromé investory i v obecném měřítku, kdy práce investora provádí kompletní analýzou podniku.This thesis deals with a comprehensive economic analysis of ČD Cargo, which includes financial and strategic analysis. The aim of this thesis is to assess the attractiveness of ČD Cargo as a potential investment for a private investor and to determine the current value of the company. In the first part of the thesis, a strategic analysis is conducted, which focuses on market position, competitive advantages, Porter's 5 forces model and macro environment analysis using PEST analysis. In the second part, a financial analysis is conducted to assess the financial health, performance and value of the company based on liquidity, debt, profitability and cash flow trends. If the company is not currently an attractive investment for a private investor, the thesis identifies options and measures that could increase the company's investment attractiveness. Based on the analyses performed and the measures recommended, this thesis provides useful insights for private investors and in general, when the investor's thesis performs a complete analysis of the company
Interpretace black-box prediktivních modelů zaměřená na kategoriální proměnné
No full textThe thesis evaluates the usability of major methods for interpreting black-box predictive models on categorical variables to provide a comprehensive comparison. The main goal is methods summarisation, application on categorical datasets, usability evaluation and comparison. The first theoretical part introduces categorical variables and their challenges in machine learning (ML). Afterwards, the concept of explainable AI (XAI) and its relation to the interpretability of black-box ML models are discussed. Interpretability is further described to provide readers with the necessary background knowledge to comprehend the context in the practical part. Subsequently, major methods for ML interpretability are presented, and the theoretical part concludes by defining observation criteria for methods usability on categorical variables. The following practical part applies interpretability methods on two black-box predictive models, each trained on a different categorical dataset. The methods are implemented in the interactive Jupyter notebook environment using Python. The results of the methods are initially interpreted in detail and then summarised for the usability evaluation. Each method is assessed according to predefined criteria highlighting its key features for categorical variables. Furthermore, the strengths and weaknesses of the methods in terms of categorical variables are also analysed. The conclusion of the thesis summarises the key findings of the research and discusses the goal fulfilment, thesis limitations or further research. The outcome is the usability comparison of interpretability methods on categorical variables, including evaluating their strengths and weaknesses for these variables.Diplomová práce hodnotí použitelnost hlavních metod pro interpretabilitu predikčních modelů černé skříňky na kategoriálních proměnných, aby poskytla jejich komplexní srovnání. Hlavním cílem je shrnutí metod, jejich aplikace na kategoriálních souborech dat, vyhodnocení použitelnosti a porovnání. První teoretická část představuje kategoriální proměnné a jejich výzvy ve strojovém učení (ML). Poté je diskutován koncept vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) a jeho vztah k interpretabilitě ML modelů typu černé skříňky. Interpretabilita je dále popsána tak, aby čtenáři poskytla potřebné základní znalosti pro pochopení souvislostí v praktické části. Následně jsou představeny hlavní metody interpretability ML a teoretická část je zakončena definováním pozorovacích kritérií pro použitelnost metod na kategoriálních proměnných. Následující praktická část aplikuje metody interpretability na dva prediktivní modely černé skříňky, z nichž každý je natrénován na jiném souboru kategoriálních dat. Metody jsou implementovány v interaktivním prostředí Jupyter notebook pomocí jazyka Python. Výsledky metod jsou nejprve podrobně interpretovány a poté shrnuty pro účely hodnocení použitelnosti. Každá metoda je hodnocena podle předem stanovených kritérií, která zdůrazňují její klíčové vlastnosti pro kategoriální proměnné. Dále jsou také analyzovány silné a slabé stránky metod z hlediska kategoriálních proměnných. Závěrečná část práce shrnuje klíčová zjištění výzkumu a pojednává o splnění cíle, omezení práce a možnostech dalšího výzkumu. Výsledkem je porovnání použitelnosti metod interpretability na kategoriálních proměnných a zhodnocení jejich silných a slabých stránek pro tyto proměnné
Metodologie pro efektivní využití vizualizací při prezentaci informací pro tvorbu reportů VŠE
No full textThis thesis aims to analyze existing university reports from the UX and BA perspective and create best practice guidelines for effectively using visualizations when presenting information in reports in the university environment. The secondary is to define principles for creating and designing dashboards and applying these directions to create patterns and templates, which would help with the frontend report development in the future and, therefore, help the analytical team of VŠE to make more user-friendly and effective dashboards. Another goal is to create a template and color theme in Power BI and share it with the CDnA team of VŠE and their developers, which will help them to focus more on data analysis and save time on the layout.Tato diplomová práce si klade za cíl analyzovat stávající univerzitní reporty z pohledu UX a business analýzy a vytvořit doporučení osvědčených postupů pro efektivní využívání vizualizací při prezentaci informací v univerzitním prostředí. Sekundárním cílem je definovat principy pro tvorbu a návrh dashboardů a aplikovat tyto směry při vytváření vzorů a šablon, které by v budoucnu pomohly s vývojem frontendových reportů. Tím by analytický tým VŠE mohl vytvářet uživatelsky přívětivější a efektivnější dashboardy. Dalším cílem je vytvořit šablonu a barevné schéma v Power BI a sdílet je s týmem Datová analýza VŠE a jejich vývojáři, což jim umožní více se zaměřit na analýzu dat a ušetřit čas při tvorbě rozvržení
Měření výkonu digitální ekonomiky v ČR
No full textThis thesis addresses the challenge of measuring the digital economy's contribution to national economic performance, focusing on the Czech Republic. Traditional industry-sizing tools struggle to capture the pervasive nature of digital technologies across various sectors. Two primary methodologies were used: the Bureau of Economic Analysis (BEA) approach and the China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) approach. The BEA method utilizes supply-use tables and relevant CPA3 categories to estimate the digital economy's direct contribution. The CAICT approach combines estimates of digital industrialization and industry digitization, incorporating capital use data for growth accounting. The analysis is supplemented by industry statistics for validation. The thesis finds that the digital economy's penetration in the Czech Republic accounts for 8.39% of the country's GDP following the BEA approach and 8.49% following the approach of CAICT. This research provides a framework for measuring the digital economy's size and significance and offering insights into its impact on national economic performance.Tato diplomová práce se zabývá výzvou měření příspěvku digitální ekonomiky k národnímu hospodářskému výkonu, se zaměřením na Českou republiku. Tradiční nástroje pro odhad velikosti odvětví se potýkají s obtížemi při zachycení všudypřítomné povahy digitálních technologií napříč různými sektory. Byly použity dvě hlavní metodiky: přístup Bureau of Economic Analysis (BEA) a přístup China Academy of Information and Communications Technology (CAICT). Metoda BEA využívá tabulky nabídky a poptávky a relevantní kategorie CPA3 pro odhad přímého příspěvku digitální ekonomiky. Přístup CAICT kombinuje odhady digitalizace průmyslu a digitalizace odvětví, přičemž zahrnuje údaje o využití kapitálu pro účely účetnictví růstu. Analýza je doplněna průmyslovými statistikami pro validaci. Práce zjišťuje, že průnik digitální ekonomiky v České republice představuje 8,39 % HDP země podle přístupu BEA a 8,49 % podle přístupu CAICT. Tento výzkum poskytuje rámec pro měření velikosti a významu digitální ekonomiky a přináší vhled do jejího dopadu na národní hospodářský výkon
Identifikace akcií lépe řízených amerických bank: kombinovaná fundamentální a technická analýza indexu S&P 500
No full textThe bachelor`s thesis aims to identify stocks of better-managed U.S. banks with the most growth potential. It is done by conducting fundamental and technical analysis in 2023 and evaluating the price of chosen stocks in 2024. The thesis describes macroeconomic factors, fundamental ratios, price ratios and technical indicators that drive the banking sector and stock price. Afterwards, four hypotheses about the impact of variables on stock growth are tested practically using different statistical methods such as correlation, multiple regression and t-test analyses. Further, it is concluded what exact factors, ratios and indicators should be used for such analysis and what stocks with the most growth potential are identified. The results provide valuable insights for retail investors about the most relevant variables that affect stock price growth and a simplified approach to investing in the banking sector.Cílem bakalářské práce je identifikovat akcie lépe řízených amerických bank s největším růstovým potenciálem. Provádí se pomocí fundamentální a technické analýzy v roce 2023 a vyhodnocením ceny vybraných akcií v roce 2024. Práce popisuje makroekonomické faktory, fundamentální ukazatele, cenové poměry a technické ukazatele, které ovlivňují bankovní sektor a cenu akcií. Poté jsou prakticky testovány čtyři hypotézy o vlivu proměnných na růst akcií pomocí různých statistických metod, jako jsou korelační analýza, vícenásobná regrese a t-test. Dále je vyvozen závěr, jaké přesně faktory, poměrové ukazatele a indikátory by měly být pro takovou analýzu použity a jaké akcie s největším růstovým potenciálem jsou identifikovány. Výsledky poskytují drobným investorům cenné poznatky o nejvýznamnějších proměnných, které ovlivňují růst cen akcií, a zjednodušený přístup k investování do bankovního sektoru