Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
The influence of socio-cultural and technological factors on the automotive industry with a focus on major car manufactures in the Czech Republic
No full textTato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu makroprostředí automobilového průmyslu v České republice. Jejím cílem je identifikovat a zhodnotit klíčové socio-kulturní a technologické faktory, které toto odvětví ovlivňují, a posoudit jejich dopad s ohledem na aktuální trendy, příležitosti a hrozby. Práce se soustředí na hlavní automobilové továrny v České republice, kterými jsou Škoda Auto a.s., Toyota Motor Manufacturing Czech Republic s.r.o. a Hyundai Motor Manufacturing Czech s.r.o., a zkoumá jejich reakce na měnící se socio-kulturní a technologické podmínky. Závěrem hodnotí, jakým způsobem tyto faktory ovlivňují jejich konkurenceschopnost a budoucí vývoj v kontextu českého automobilového průmyslu.This bachelor's thesis focuses on analyzing the macro-environment of the automotive industry in the Czech Republic. Its aim is to identify and evaluate the key socio-cultural and technological factors affecting this sector and to assess their impact with regard to current trends, opportunities, and threats. The thesis centers on the major automotive manufacturing plants in the Czech Republic, specifically Škoda Auto a.s., Toyota Motor Manufacturing Czech Republic s.r.o., and Hyundai Motor Manufacturing Czech s.r.o., examining their responses to evolving socio-cultural and technological conditions. Finally, it assesses how these factors influence their competitiveness and future development within the context of the Czech automotive industry
Evaluation of operations in the hospitality industry
No full textThis Bachelor's thesis provides an analytical exploration of bar operations in Prague's city centre, aiming to identify potential enhancements in service delivery. Employing a mixed-methods approach that balances quantitative data with qualitative reviews, the study meticulously dissects elements such as quality, speed, flexibility, dependability, and cost within the hospitality industry. The evaluators, frequent patrons of the bars, offered granular insights into various attributes such as beverage selection, service professionalism, ambiance, and pricing strategies. By synthesizing this evaluator feedback with comprehensive observational data, the thesis presents tailored improvement strategies for each establishment, contributing both to academic literature on operations management and practical guidance for service optimization in the bar industry.This Bachelor's thesis provides an analytical exploration of bar operations in Prague's city center, aiming to identify potential enhancements in service delivery. Employing a mixed-methods approach that balances quantitative data with qualitative reviews, the study meticulously dissects elements such as quality, speed, flexibility, dependability, and cost within the hospitality industry. The evaluators, frequent patrons of the bars, offered granular insights into various attributes such as beverage selection, service professionalism, ambiance, and pricing strategies. By synthesizing this evaluator feedback with comprehensive observational data, the thesis presents tailored improvement strategies for each establishment, contributing both to academic literature on operations management and practical guidance for service optimization in the bar industry
Evaluation of the potential benefits of establishing a Happiness Manager in the selected organization.
No full textThe thesis focuses on the analysis and implementation of happiness management within a specific organization (Organization XY). The aim is to demonstrate how the principles of positive psychology and tools such as effective communication, support for interpersonal relationships, and work-life balance can enhance employee satisfaction and productivity. Methodologically, the thesis is based on a theoretical analysis of literature and empirical research conducted through interviews. The process includes evaluating the current corporate culture, identifying weaknesses, and proposing specific measures for improvement. The findings reveal that the systematic implementation of happiness management brings significant benefits, such as increased employee motivation, reduced turnover, and strengthened overall competitiveness of the company.Diplomová práce se zaměřuje na analýzu a implementaci happiness managementu v rámci konkrétní organizace (Organizace XY). Cílem je ukázat, jak lze pomocí principů pozitivní psychologie a nástrojů, jako je efektivní komunikace, podpora mezilidských vztahů a rovnováha mezi pracovním a osobním životem, zvýšit spokojenost a produktivitu zaměstnanců. Metodologicky práce vychází z teoretické analýzy literatury a empirického výzkumu prostřednictvím rozhovorů. Postup zahrnoval hodnocení stávající firemní kultury, identifikaci slabých míst a návrh konkrétních opatření pro zlepšení. Závěry ukazují, že systematické zavádění happiness managementu přináší významné benefity, jako je vyšší motivace zaměstnanců, snížení fluktuace a posílení celkové konkurenceschopnosti firmy
Valuation of České aerolinie, a.s.
No full textThis thesis deals with the valuation of the company České aerolinie a.s. in conditions of financial distress. The theoretical part presents and analyses various approaches and methods of valuation of firms in distress, including DCF, APV and option pricing models. Their backgrounds, assumptions, strengths and weaknesses and suitability of application in critical operating and market conditions are discussed. In the practical part, a modified DCF method adapted to the distress context is applied to the case of Czech Airlines, affected by financial problems due to the COVID-19 pandemic. The results suggest that, taking into account restructuring steps, long-term sustainability of operations and default risk, preserving the company as a going concern may be more valuable to the stakeholders than its immediate liquidation, and thus this decision appears to be the right one.Tato diplomová práce se zabývá oceněním společnosti České aerolinie a.s. v podmínkách finanční tísně. V teoretické části jsou představeny a analyzovány různé přístupy a metody oceňování firem v distresu, včetně modelů DCF, APV či ocenění prostřednictvím opcí. Diskutována jsou jejich východiska, předpoklady, silné i slabé stránky a vhodnost aplikace v kritických provozních a tržních podmínkách. V praktické části je na případě Českých aerolinií, postižených finančními problémy v důsledku pandemie COVID-19, použita modifikovaná metoda DCF přizpůsobená distresovému kontextu. Výsledky naznačují, že při zohlednění restrukturalizačních kroků, dlouhodobé udržitelnosti provozu a rizika defaultu může být zachování společnosti jako fungujícího celku pro zúčastněné strany hodnotnější než její okamžitá likvidace a toto rozhodnutí se tedy jeví jako správné
Regression Analysis of ESG Ratings on Company Valuation and Financial Metrics
No full textThis thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) component scores and company valuation and financial performance, focusing on China's A-share market with 1,443 companies observed over the period from 2012 to 2023, resulting in 17,316 total combinations of companies and years. The study employs various panel regression models, including pooled and fixed effects methodologies, to examine the paired and partial relationships between ESG components—environmental (E), social (S), and governance (G)—and valuation and performance indicators such as Tobin’s Q and return on assets (ROA). The findings indicate a generally negative paired and partial relationship between environmental scores and Tobin's Q and ROA. Conversely, a positive paired and partial relationship is indicated between social and governance scores and Tobin's Q and ROA. These results partially support the research hypotheses. Additionally, subgroup analyses based on industry and regional characteristics suggest that these factors may cause the relationship between ESG scores and company valuation and performance to vary.This thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) component scores and company valuation and financial performance, focusing on China's A-share market with 1,443 companies observed over the period from 2012 to 2023, resulting in 17,316 total combinations of companies and years. The study employs various panel regression models, including pooled and fixed effects methodologies, to examine the paired and partial relationships between ESG components—environmental (E), social (S), and governance (G)—and valuation and performance indicators such as Tobin’s Q and return on assets (ROA). The findings indicate a generally negative paired and partial relationship between environmental scores and Tobin's Q and ROA. Conversely, a positive paired and partial relationship is indicated between social and governance scores and Tobin's Q and ROA. These results partially support the research hypotheses. Additionally, subgroup analyses based on industry and regional characteristics suggest that these factors may cause the relationship between ESG scores and company valuation and performance to vary
The Effects of AI on Startups and Their Business Models
No full textArtificial intelligence (AI) introduced a lot of opportunities in many sectors, transforming how startups develop, deliver, and capture value. This thesis investigates the impact of AI on startups and their business models. Most important insights are received in how AI effects strategic decision making, operational activities, customer relations, and market positioning by conducting twenty semi-structured in-depth interviews with startups’ owners, co-founders, and CEO level employees from different sectors and regions. From the interviews it is clearly seen how artificial intelligence let startups automate their operational activities, improve customer satisfaction, and creates new opportunities for business model development. On the other hand, this thesis identifies barriers for AI implementation, such as ethical considerations, complexity of legislation, and costs of investment. The investigation finds diverse patterns of AI integration. For early-stage startups it helps them more with operational activities, while for those who operate for some time, it allows them to redefine their value propositions. This thesis suggests that, even though artificial intelligence has huge potential , its implementation requires strategic vision and a combination of technology and human supervision. Startups may gain a competitive advantage and adapt to quickly changing competitive landscape by overcoming these barriers.Artificial intelligence (AI) introduced a lot of opportunities in many sectors, transforming how startups develop, deliver, and capture value. This thesis investigates the impact of AI on startups and their business models. Most important insights are received in how AI effects strategic decision making, operational activities, customer relations, and market positioning by conducting twenty semi-structured in-depth interviews with startups’ owners, co-founders, and CEO level employees from different sectors and regions. From the interviews it is clearly seen how artificial intelligence let startups automate their operational activities, improve customer satisfaction, and creates new opportunities for business model development. On the other hand, this thesis identifies barriers for AI implementation, such as ethical considerations, complexity of legislation, and costs of investment. The investigation finds diverse patterns of AI integration. For early-stage startups it helps them more with operational activities, while for those who operate for some time, it allows them to redefine their value propositions. This thesis suggests that, even though artificial intelligence has huge potential , its implementation requires strategic vision and a combination of technology and human supervision. Startups may gain a competitive advantage and adapt to quickly changing competitive landscape by overcoming these barriers
Investment triangle for agricultural companies in Europe and North America
No full textThis paper examines the determinants of the investment triangle for farms in North America, Western and Eastern Europe. I analyze the impact of liquidity and debt on profitability using the ratios ROA, ROE, ROCE, CuR, QR, CsR, STDA, LTDA and ICR. Using these ratios, the financial situation is also compared. The comparison was made on the basis of medians to eliminate outliers. The impact of the factors was tested on the accounting data of 108 companies between 2014 and 2023. The analysis was performed using a correlation matrix, Hausman test to select appropriate effects and then statistical models. The results show that Western Europe shows the best financial performance, while Eastern Europe and North America lag slightly behind. Indebtedness has a negative impact on profitability, liquidity, on the other hand, does not prove to be statistically significant. Firm size positively affects profitability, while firm age does not.Tato práce zkoumá faktory investičního trojúhelníku u zemědělských podniků v Severní Americe, Západní a Východní Evropě. Analyzuji dopad likvidity a zadluženosti na rentabilitu pomocí ukazatelů ROA, ROE, ROCE, CuR, QR, CsR, STDA, LTDA a ICR. Pomocí těchto ukazatelů je zároveň srovnána finanční situace. Srovnání bylo provedeno na základě mediánů, aby se eliminovaly extrémní hodnoty. Dopad faktorů byl testován na účetních datech 108 společností mezi lety 2014–2023. Analýza byla provedena pomocí korelační matice, Hausmanova testu na výběr vhodných efektů a následně pomocí statistických modelů. Výsledky ukazují, že Západní Evropa vykazuje nejlepší finanční výkonnost, zatímco Východní Evropa a Severní Amerika mírně zaostávají. Zadluženost má negativní dopad na rentabilitu, likvidita se na druhou stranu neprokázala jako statisticky významná. Velikost firmy pozitivně ovlivňuje rentabilitu, zatímco stáří firmy nikoliv
Livestream Shopping in the Context of the Czech Republic
No full textLivestream shopping (LS) as a form of sales and marketing has experienced rapid growth in recent years not only in Asian countries, but also in other parts of the world, such as the USA. In Europe, this trend is relatively new, especially in the Czech Republic, where few companies operate this form of sales and marketing. This thesis examines the potential of LS in the Czech Republic. Using research methods combining a questionnaire survey, expert interview and group discussion, it was found that this form of e-commerce is not well-known among Czech consumers. The research discovered possible obstacles to the growth of LS in the Czech environment, which also hold back its expansion among Czech consumers and companies, but does not deny the potential for LS growth. However, there is a need to address obstacles in the form of low awareness of LS and the absence of technology and platforms for LS. The thesis also provides possible solutions to overcome obstacles that are preventing the growth of LS.Livestream shopping (LS) jako forma prodeje a marketingu zažívá v posledních letech rychlý růst nejen v asijských zemích, ale také v ostatních částech světa jako například USA. V Evropě je tento trend poměrně nový, zejména pak v České republice, kde málo firem provozuje tuto formu prodeje a marketingu. Tato diplomová práce zkoumá potenciál LS v prostředí České republiky. Pomocí výzkumných metod kombinující dotazníkové šetření, expertní rozhovor a skupinovou diskuzi došlo ke zjištění, že tato forma e-commerce není známá mezi českými spotřebiteli. Výzkum objevil možné překážky růstu LS v českém e-commerce prostředí, které brání i jeho rozšíření mezi českými spotřebiteli a firmami, avšak nepopírá potenciál růstu LS. Je však potřeba řešit překážky v podobě nízké informovanosti o LS a absence technologie a platforem pro LS. Práce také poskytuje možná řešení k překonání překážek zabraňující růst LS
Krizové řízení v malých podnicích: zkoumání rozhodovacích procesů a časových rámců pro obnovu podniku
No full textThis thesis examines the decision-making processes of leaders during crises, with a specific focus on their successful recovery strategies. The primary objective is to develop a practical guidebook for small business leaders on navigating crises, such as the COVID-19 pandemic. The research utilizes a mixed-methods approach, combining qualitative interviews with leaders who successfully guided their businesses through COVID-19 and quantitative surveys to explore the relationship between employee involvement in the success of these businesses. The study gathers primary data from two countries, the Czech Republic and Iraq, to analyze the impact of COVID-19 on businesses, the leadership qualities essential for recovery, the time required for recovery, and the distinct stages involved in the process. The quantitative component investigates the influence of employees on organizational recovery, revealing important connections between leadership behaviors and employee engagement. The findings highlight the critical role of leadership qualities such as communication, empathy, and flexibility in crisis recovery. Quantitative analysis further demonstrates significant relationships between employee recognition by leaders, employee trust in leadership, and employee involvement in decision-making processes during crises recovery. These insights provide valuable guidance for small business leaders to effectively lead their organizations through challenging times.Tato práce zkoumá rozhodovací procesy vedoucích pracovníků během krizí se zvláštním zaměřením na jejich úspěšné strategie obnovy. Hlavním cílem je vytvořit praktickou příručku pro vedoucí pracovníky malých podniků, jak procházet krizemi, jako je pandemie COVID-19. Výzkum využívá přístup smíšených metod. Kombinuje kvalitativní rozhovory s vedoucími pracovníky, kteří úspěšně provedli své podniky krizí COVID-19, a kvantitativní průzkumy s cílem prozkoumat vztah mezi zapojením zaměstnanců a úspěchem podniku. Studie shromažďuje primární data ze dvou zemí: České republiky a Iráku, konkrétně z iráckého Kurdistánu. Analyzuje dopad COVID-19 na podniky, vlastnosti vedoucích pracovníků nezbytné pro zotavení, dobu potřebnou k zotavení a jednotlivé fáze procesu. Kvantitativní část zkoumá vliv zaměstnanců na zotavení organizace a odhaluje důležité souvislosti mezi chováním vedoucích pracovníků a jejich angažovaností. Zjištění zdůrazňují zásadní roli vůdčích vlastností, jako je komunikace, empatie a flexibilita, při obnově po krizi. Kvantitativní analýza poukazuje na významné vztahy mezi uznáním zaměstnanců, důvěrou ve vedení a zapojením do rozhodování během krizového zotavování. Tyto poznatky poskytují vedoucím pracovníkům malých podniků cenný návod, jak efektivně vést své organizace v náročných obdobích
The Impact of Resistance to Change on the Implementation of Artificial Intelligence in Project Management
No full textThis thesis explores the impact of resistance to change on the implementation of artificial intelligence in project management. AI has the potential to transform the field, yet it faces challenges, one of which is resistance—a phenomenon that naturally arises when new technologies are introduced. However, there is currently no comprehensive analysis of this phenomenon in the context of AI in project management. In this study, the author conducts a literature review to identify key factors influencing resistance to change. Subsequently, based on qualitative research, specifically semi-structured in-depth interviews with eight participants (project management professionals with more than three years of experience in the field and familiarity with AI tools), conclusions are drawn about the factors influencing resistance specifically in the context of AI implementation in project management. The findings indicate that personality traits, skills and education, uncertainty and perceived threat, colleagues’ attitudes toward change, and leadership do not act as resistance factors when implementing AI in project management. The participants identified themselves as open to change and technically skilled professionals who, thanks to their expertise and education, have realistic expectations of AI and do not perceive a risk of job loss as a result of its adoption. Furthermore, the positive attitudes of their colleagues toward AI, along with their role as early adopters who serve as idealized influencers of leaders supporting new technologies, contribute to a lower level of resistance to the integration of AI into project management. However, perceived transition costs, the relationship between employees and management, the integration of employees and management in the decision-making process, and organizational culture do act as resistance factors when implementing AI in project management. This is primarily due to the ambiguous value added by AI: while it facilitates routine tasks, it is not seen as sufficiently capable of fully handling such tasks without supervision. Resistance is also driven by insufficient management engagement and the low priority given to AI integration. Additionally, organizational cultures that prioritize stability and avoid risk—often reinforced by regulatory or internal constraints—further slow down AI implementation in project management and contribute to resistance. The results of this research expand knowledge about the use of AI in project management and can serve as a foundation for further academic studies. They also provide valuable insights for developing practical measures and strategies aimed at ensuring the effective and successful implementation of AI in organizations. As an enhancement to the thesis, the appendix (attachments) offers the reader an insight into the use of specific AI tools in project management, based on the analysis of secondary sources. Additionally, it presents findings on the competencies and roles of project managers in the AI era, derived from data collected during interviews.Tato diplomová práce se věnuje vlivu rezistence vůči změnám na implementaci umělé inteligence v projektovém managementu. Umělá inteligence má potenciál transformovat obor, ale čelí výzvám, jednou, z nichž je rezistence, která přirozeně vzniká při zavádění nových technologií, přičemž dosud chybí ucelený pohled na tento fenomén v kontextu AI v PM. V rámci této práce autor prostřednictvím rešerše literatury identifikuje klíčové faktory ovlivňující rezistenci vůči změnám. Následně na základě kvalitativního výzkumu, konkrétně polostrukturovaných hloubkových rozhovorů s osmi participanty (odborníky na projektový management s více než tříletou praxí v oboru a zkušenostmi s používáním nástrojů AI), formuluje závěry o faktorech ovlivňujících rezistenci specificky při zavádění AI v PM. Z výzkumu vyplývá, že osobnostní rysy, dovednosti a vzdělání, nejistota a pocit ohrožení, názor kolegů na změnu a leadership se neprojevují jako faktory rezistence při zavádění AI do projektového managementu. Účastníci výzkumu se identifikují jako otevření změnám a technicky zdatní profesionálové, kteří díky svým dovednostem a vzdělání disponují realistickými očekáváními od AI a nepociťují obavy ze ztráty pracovního místa v důsledku jejího zavádění. Navíc pozitivní postoje jejich kolegů k AI, spolu s jejich rolí early adopterů, kteří slouží jako idealizovaný vliv lídra, podporujícího nové technologie, přispívají k nižší míře odporu vůči integraci AI do projektového managementu. Vnímané náklady na přechod, vztah mezi zaměstnanci a managementem, propojení managementu a zaměstnanců v rozhodovacím procesu a organizační kultura se projevují jako faktory rezistence při zavádění AI do projektového managementu. To je způsobeno nejednoznačnou přidanou hodnotou AI, která sice usnadňuje rutinní úkoly, ale není považována za dostatečně schopnou pro plné delegování úkolů bez nutnosti dohledu. Rezistence také vyplývá z nedostatečné angažovanosti vedení a nízké priority přikládané integraci AI. Zároveň firemní kultura, preferující stabilitu a vyhýbající se riziku, často umocněná regulačními a interními omezeními, dále zpomaluje implementaci AI v projektovém managementu a způsobuje rezistenci. Výsledky výzkumu rozšiřují znalosti o použití AI v projektovém řízení a mohou být využity jako vstup pro další akademické cíle. Zároveň poskytují užitečné poznatky pro tvorbu praktických opatření a strategií zaměřených na efektivní a úspěšnou implementaci AI v organizacích. Jako obohacení práce je v dodatku (přílohách) čtenáři nabídnut náhled na využití konkrétních nástrojů AI v projektovém managementu, což je výsledkem zkoumání sekundárních zdrojů. Dále je uveden poznatek o kompetencích a rolích projektového manažera v éře AI, vycházející z dat získaných během rozhovorů