Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Analysis of Causes of Regional Differences in Postponements of Compulsory School Attendance
No full textThis bachelor thesis analyzes the causes of regional differences in primary school enrollment postponements in the Czech Republic. The main objective is to identify factors explaining significant territorial inequalities in the proportion of children with postponed enrollment and to formulate recommendations for education policy. The research combines quantitative analysis of data from the Ministry of Education, the Czech Statistical Office, and other sources at various territorial levels with qualitative insights from interviews with staff of pedagogicalpsychological counseling centers, Ministry of Education experts, school representatives, firstgrade teachers, and other stakeholders. The results show that the Czech Republic has an exceptionally high proportion of postponements (21.77%) in the European context, with significant regional variability (8.3-34.3% across different administrative districts). The analysis revealed that in addition to the socioeconomic characteristics of regions, structural factors play a key role, particularly the personnel capacities of counseling facilities and the availability of educational infrastructure. The thesis provides empirically based recommendations for system transformation in the context of planned legislative restrictions on postponements, emphasizing early diagnosis, systemic support for primary schools, and targeted measures for structurally disadvantaged regions.Tato bakalářská práce analyzuje příčiny regionálních rozdílů v odkladech povinné školní docházky v České republice. Hlavním cílem je identifikovat faktory vysvětlující výrazné územní nerovnosti v podílu dětí s odkladem povinné školní docházky a na základě nich formulovat doporučení pro vzdělávací politiku. Výzkum kombinuje kvantitativní analýzu dat z výkazů MŠMT, ČSÚ a dalších zdrojů na různých územních úrovních s kvalitativními poznatky z rozhovorů s pracovníky pedagogicko-psychologických poraden, experty MŠMT, zástupci škol, učiteli prvních ročníků a dalšími aktéry. Výsledky ukazují, že Česká republika má v evropském kontextu mimořádně vysoký podíl odkladů povinné školní docházky (21,77 %), s významnou regionální variabilitou (8,3–34,3 % podle SO ORP). Analýza odhalila, že kromě socioekonomických charakteristik regionů hrají klíčovou roli strukturální faktory, zejména personální kapacity poradenských zařízení a dostupnost vzdělávací infrastruktury. Práce přináší empiricky podložená doporučení pro podporu vzdělávacího systému v kontextu plánovaného legislativního omezení odkladů povinné školní docházky, s důrazem na včasnou diagnostiku, systémovou podporu základních škol a cílená opatření pro strukturálně znevýhodněné regiony
Comparison of the perception and expectations of artificial intelligence between students of the Faculty of Business Administration and the Faculty of Informatics and Statistics at the University of Economics in Prague (VŠE).
No full textThis bachelor’s thesis compares the knowledge, perceptions, and expectations related to artificial intelligence among students of technical programs (Faculty of Informatics and Statistics – FIS) and students of management programs (Faculty of Business Administration – FPH) at the University of Economics in Prague. Data were collected via an online questionnaire completed by 38 respondents. The data were analyzed using descriptive statistics and comparative tests to identify differences between the two groups. The results showed that the differences between the students were smaller than anticipated. Students from both faculties perceive AI primarily as a tool for administrative and supportive tasks, followed by operational activities; they rate strategic applications as the least beneficial. AI is viewed more as a personal assistant for learning and development than as a transformative replacement of processes. Awareness of potential AI applications varies: FPH students have a limited understanding of both technical and managerial uses, whereas FIS students understand the technical applications well but are largely unaware of its strategic potential.Tato bakalářská práce porovnává znalosti vnímání a očekávání spojená s umělou inteligencí u studentů technických oborů (Fakulta informatiky a statistiky – FIS) a studentů manažerských oborů (Fakulta podnikohospodářská – FPH) na VŠE v Praze. Pro sběr dat byl využit online dotazník, do něhož se zapojilo 38 respondentů. Data byla vyhodnocena pomocí deskriptivní statistiky a srovnávacích testů pro identifikace rozdílů mezi oběma skupinami. Výsledky ukázaly, že rozdíly mezi studenty jsou menší, než se předpokládalo. Studenti obou fakult považují AI především za nástroj pro administrativní a podpůrné úkoly, následované operativními činnostmi; strategické využití hodnotí jako nejméně přínosné. AI je vnímána spíše jako osobní asistent pro učení a rozvoj než jako transformativní náhrada procesů. V povědomí o možných uplatněních AI se liší: studenti FPH mají omezený přehled o technických i manažerských uplatněních, zatímco studenti FIS dobře rozumějí technickým uplatněním, ale téměř neznají možnosti v oblasti strategie
Software in financial reporting
No full textThe subject of this thesis is an analysis of software in financial reporting within the scope of International Financial Reporting Standards (IFRS), focusing on both the general rules for intangible assets reporting and the specific conditions and requirements associated with software licenses and cloud services. The thesis focuses on key issues such as the distinction between software assets and services, their valuation, the amortisation of recognised intangible assets and the recognition of software development in assets or subsequent maintenance costs. The results of this thesis can serve as guidance for accounting practitioners, managers and other stakeholders concerned with the proper recognition of software under international standards.Předmětem této diplomové práce je analýza účetního výkaznictví software v rozsahu Mezinárodních standardů účetního výkaznictví (IFRS), přičemž pozornost je věnována jak obecným pravidlům pro nehmotná aktiva, tak i specifickým podmínkám a požadavkům, které jsou spojeny se softwarovými licencemi a cloudovými službami. Práce se zaměřuje na klíčové otázky, jako je rozlišení mezi softwarovým majetkem a službami, jejich oceněním, odpisováním uznaných nehmotných aktiv a vykazováním nákladů na vývoj či následnou údržbu softwaru. Výsledky této práce mohou sloužit jako vodítko pro účetní odborníky, manažery a další zainteresované strany, které se zabývají správným vykazováním softwaru dle mezinárodních standardů
Marketing Strategy for Entering the B2C Market – of a Selected Company
No full textBakalářská práce se zabývá návrhem marketingové strategie pro společnost S.V.G., s. r. o., která plánuje vstoupit na maloobchodní trh otevřením vlastní kamenné prodejny. Cílem bylo vytvořit efektivní strategii pro segment B2C zákazníků, která by posílila povědomí o značce v lokálním prostředí, zvýšila návštěvnost prodejny a podpořila loajalitu spotřebitelů. Teoreticko-metodologická část vymezuje klíčové pojmy z oblasti marketingu a popisuje metodologii založenou na kombinaci kvantitativního dotazníkového šetření a kvalitativních rozhovorů se zákazníky. V praktické části je představena analyzovaná společnost a na základě zjištěných dat je navržena marketingová komunikace a návrh designu prodejny, která bude propojena s celkovou značkovou identitou firmy. Výsledkem je ucelený návrh marketingové strategie, který reflektuje konkrétní potřeby zákazníků a možnosti firmy v rámci regionálního trhu.This bachelor’s thesis focuses on designing a marketing strategy for the company S.V.G., s.r.o., which plans to enter the retail market by opening its own brick-and-mortar store. The primary objective was to develop an effective strategy targeting the B2C segment that would enhance brand awareness in the local environment, increase store footfall, and foster consumer loyalty. The theoretical and methodological part defines key marketing concepts and outlines a methodology based on a combination of quantitative surveys and qualitative interviews with customers. The practical part introduces the analyzed company and, based on the data collected, proposes a marketing communication strategy and store design concept aligned with the company’s overall brand identity. The result is a comprehensive marketing strategy tailored to the specific needs of the customers and the company's capabilities within the regional market
Analysis of marketing communication of the BeDriver driving school
No full textThis bachelor’s thesis focuses on a comprehensive analysis of the marketing communication of the BeDriver driving school. Its aim is to identify the strengths and weaknesses of the current communication and to propose measures to improve its effectiveness. The theoretical part defines key concepts in marketing communication, the specifics of small businesses, and the characteristics of Generation Z as the main target group. The practical part is based on an interview with the owner, communication channel analysis and situational analysis, which focuses on a detailed examination of the competitive environment and the target audience, including a questionnaire survey. The results show low brand awareness among the target audience and a lack of digital communication tools used by the driving school. Recommended measures include improving organic search, using social media more actively, and creating content tailored to the target group.Tato bakalářská práce se zabývá komplexní analýzou marketingové komunikace autoškoly BeDriver. Cílem práce je identifikovat silná a slabá místa současné komunikace a navrhnout opatření vedoucí ke zvýšení její efektivity. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy z oblasti marketingové komunikace, specifik prostředí malých podniků a charakteristik generace Z, jakožto hlavní cílové skupiny. Praktická část se opírá o rozhovor s majitelem, analýzu komunikačních kanálů a situační analýzu, která se zaměřuje na detailní analýzu konkurenčního prostředí a analýzu cílové skupiny, jejíchž součástí je i dotazníkové šetření. Výsledky analýzy ukazují nízké povědomí o autoškole mezi cílovou skupinou a absenci využití digitálních kanálů autoškolou. Navržená opatření zahrnují zlepšení organického vyhledávání, aktivní práci se sociálními sítěmi a tvorbu obsahu přizpůsobeného cílové skupině
Detectability of Deepfake Videos
No full textThe development of generative artificial intelligence has brought not only new possibilities in audiovisual content synthesis but also increased risks associated with the manipulation of digital reality. This bachelor's thesis focuses on the detection of deepfake videos, highly realistic audiovisual recordings generated using artificial intelligence to mimic real people or events. The primary goal is to compare the effectiveness of two deep learning models – MesoNet and XceptionNet – in detecting deepfake content, emphasizing the evaluation of accuracy, sensitivity, and robustness against video compression. The experimental results indicate that the XceptionNet model shows higher sensitivity in detecting manipulated content, while the MesoNet model achieves more stable accuracy when recognizing real videos. This thesis provides an overview of current approaches to deepfake detection, identifies key challenges, and suggests potential directions for further development of detection methods.Rozvoj generativní umělé inteligence přinesl nejen nové možnosti v oblasti syntézy audiovizuálního obsahu, ale také zvýšená rizika spojená s manipulací digitální reality. Tato bakalářská práce se zaměřuje na detekci deepfake videí, tedy realistických audiovizuálních záznamů vytvořených pomocí umělé inteligence za účelem napodobení skutečných osob nebo událostí. Cílem práce je porovnat efektivitu dvou modelů hlubokého učení – MesoNet a XceptionNet – při detekci deepfake obsahu, s důrazem na hodnocení přesnosti, citlivosti a robustnosti vůči kompresi videí. Výsledky experimentů naznačují, že model XceptionNet vykazuje vyšší citlivost při detekci manipulovaného obsahu, zatímco model MesoNet dosahuje stabilnější přesnosti při rozpoznávání pravých videí. Práce přináší přehled aktuálních přístupů k detekci deepfake videí, identifikuje klíčové výzvy a navrhuje možnosti dalšího rozvoje detekčních metod
The impact of covid-19 on the financial reporting of selected pharmaceutical companies
No full textThis thesis focuses on the analysis of the impact of the covid-19 pandemic on selected pharmaceutical companies. The thesis firstly describes the development of the covid-19 pandemic and its impact on the global economy and consequently on the pharmaceutical sector. Subsequently, individual companies AstraZeneca, BioNTech, Johnson & Johnson, Moderna, Pfizer and Sinovac Biotech are introduced, including their role during the pandemic. The aim of the thesis is to examine, through statistical methods, whether the pandemic had an impact on selected indicators of each company. The statistical methods used are descriptive statistics, correlation analysis, analysis of variance (ANOVA) and time series analysis. Total sales, net profit, research and development costs and debt are examined using hypotheses. In most cases, the results of the analysis showed no statistically significant effect of the covid-19 pandemic on the financial reporting of individual companies.Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu dopadů pandemie covid-19 na vybrané farmaceutické společnosti. Práce nejprve popisuje vývoj pandemie covid-19 a její vliv na globální ekonomiku, potažmo farmaceutické odvětví. Následně jsou představeny jednotlivé společnosti AstraZeneca, BioNTech, Johnson & Johnson, Moderna, Pfizer a Sinovac Biotech, včetně jejich role během pandemie. Cílem práce je prostřednictvím statistických metod posoudit, zda pandemie měla vliv na vybrané ukazatele jednotlivých společnosti. Použité statistické metody jsou popisná statistika, korelační analýza, analýza rozptylu (ANOVA) a analýza časových řad. Pomocí hypotéz jsou zkoumány celkové tržby, čistý zisk, náklady na výzkum a vývoj a zadluženost. Výsledky analýzy ve většině případů neprokázaly statisticky významný vliv pandemie covid-19 na účetní výkaznictví jednotlivých společností
Analysis of the relationship between physical parameters of hockey players and their performance statistics in the world's top leagues
No full textThis bachelor thesis focuses on the analysis of the relationship between hockey player’s physical attributes (age, height, and weight) and their performance statistics in five of the world’s most prominent hockey leagues: the North American NHL, the Czech Extraliga, the Swedish SHL, the Finnish Liiga, and the Swiss National League. The aim of the thesis is to determine whether there is a correlation between a player's physical characteristics and their performance across different phases of the season (regular season and playoffs), and to compare differences across the respective leagues. Machine learning methods were used for the analysis, specifically linear regression, neural networks, random forests, and gradient boosting algorithms. The dataset was created using web scraping, then preprocessed and extended with derived variables. A custom normalized player performance rating metric was also constructed, enabling objective comparison across leagues. The results indicate that age was the most significant predictor of player performance. In contrast, height had minimal influence, while weight showed slightly higher importance— especially among defensemen. In the NHL, player salary also emerged as a strong predictor. The models achieved higher predictive performance in the regular season than in the playoffs, likely due to the smaller data volume and higher variability of player performance during the shorter play-off period. In conclusion, this thesis provides new insights into the factors influencing player performance and highlights different trends between North American and European hockey. The findings contribute to a better understanding of the relationship between physical parameters and player performance, particularly from a data analytics perspective. In practice, they may serve as a supplementary tool for scouting or for comparing players across leagues.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou vztahu mezi fyzickými parametry hokejistů (věkem, výškou a hmotností) a jejich výkonnostními statistikami v pěti nejvýznamnějších světových hokejových ligách: kanadsko-americké NHL, české Extralize, švédské SHL, finské Liize a švýcarské National League. Cílem práce je ověřit, zda existuje souvislost mezi tělesnými charakteristikami hráče a jeho výkonem v různých fázích sezóny (základní část a play-off), a zároveň porovnat rozdíly mezi jednotlivými ligami. Pro analýzu byly využity metody strojového učení, konkrétně lineární regrese, neuronové sítě, random forest a algoritmy gradientního boostingu. Dataset byl vytvořen prostřednictvím web scrapingu a následně předzpracován a rozšířen o odvozené proměnné. Součástí práce je také konstrukce vlastní normalizované metriky hodnocení výkonu hráčů, která umožňuje objektivní srovnání napříč ligami. Výsledky ukazují, že nejvýznamnějším prediktorem výkonnosti byl věk. Naopak výška hráčů měla minimální vliv, zatímco hmotnost se ukázala být mírně důležitější, zejména u obránců. V NHL se navíc jako významný prediktor projevil i plat hráče. Predikční výkonnost modelů byla vyšší v základní části než v play-off, což lze přičíst menšímu množství dat a vyšší variabilitě výkonu v krátkém časovém období. Závěrem lze říct, že práce přináší nové poznatky o faktorech ovlivňujících výkonnost hráčů a ukazuje rozdílné trendy mezi zámořským a evropským hokejem. Výsledky této práce přispívají k hlubšímu porozumění souvislostem mezi fyzickými parametry a výkonností hokejistů, zejména z pohledu datové analýzy. V praxi mohou sloužit jako doplňkový podklad při hráčském skautingu nebo porovnávání hráčů napříč ligami
The role of controlling in a company
No full textThe thesis focuses on the role of the controller within a company and the identification of the job description, key requirements placed on this position in the Czech labor market and the salary offered by employers. The theoretical part focuses on the definition of controlling, its objectives, functions, and integration into the organizational structure. It also describes the profile of a controller from the perspective of professional and personal prerequisites. The practical part is based on an analysis of seven job advertisements, from which specific data were obtained regarding job responsibilities, experience requirements, education, software skills, language knowledge, personal characteristics and offered salary. The analysis confirmed that the job scope of a controller can vary a lot. Further results revealed that the most common requirements include previous experience in controlling, university degree in economics, knowledge of programs such as Microsoft Excel and SAP and the ability to communicate in English. It was also found that the average salary for this position exceeds the national average by more than 42 %. The output of the thesis also includes a set of recommendations that can serve as a practical guide for job applicants.Diplomová práce se zaměřuje na roli controllera v podniku a identifikaci náplně práce a klíčových požadavků, které jsou na tuto pozici kladeny na českém pracovním trhu, a platového ohodnocení v praxi. Teoretická část se věnuje vymezení controllingu, jeho cílům, funkcím a začlenění do organizační struktury. Dále popisuje profil controllera z pohledu odborných i osobnostních předpokladů. Praktická část je založena na analýze sedmi pracovních inzerátů, z nichž byly získány konkrétní údaje o náplni práce, požadavcích na praxi, vzdělání, softwarových dovednostech, jazykových znalostech, charakterových vlastnostech a nabízené mzdě. Analýza potvrdila, že náplň práce controllera vykazuje vysokou míru variability. Výsledky analýzy dále odhalily, že mezi nejčastější požadavky patří předchozí praxe v oblasti controllingu, vysokoškolské vzdělání ekonomického směru, znalost programů jako Microsoft Excel a SAP a schopnost komunikovat v anglickém jazyce. Dále bylo zjištěno, že průměrná mzda na této pozici převyšuje celorepublikový průměr o více než 42 %. Výstupem práce je také přehled doporučení, který mohou sloužit jako praktický návod pro uchazeče o zaměstnání v oblasti controllingu
Behaviorální taktiky pro zvýšení utrácení a prodloužení doby hraní ve videoherním průmyslu
No full textThe video game industry’s monetization strategies have transformed from one-time purchases to dynamic “live service” models that leverage behavioral psychology and predatory techniques to drive ongoing player engagement and recurring spending. The main goal of this bachelor thesis is to consolidate research about these psychological methods and how they are used in the video game industry. The first part reviews key psychological techniques and describes how they are embedded in specific monetization models. The second part empirically analyzes player experience, gaming and spending habits, and awareness of these psychological methods through quantitative research. By consolidating fragmented literature and combining it with original empirical data, this paper provides a structured overview of how behavioral psychology is commodified in gaming. The findings offer actionable insights for players, game developers and regulators aiming to understand and ethically govern the psychological design tactics found in video games.Monetizační strategie herního průmyslu se proměnily z jednorázových nákupů na dynamické modely „live service,“ které využívají behaviorální psychologii a predátorské techniky k podpoře dlouhodobé angažovanosti hráčů a opakovaných výdajů. Hlavním cílem této bakalářské práce je shromáždit roztříštěnou literaturu o těchto psychologických metodách a o jejich využití v herním průmyslu. První část shrnuje klíčové psychologické techniky a popisuje, jak jsou využity v konkrétních monetizačních modelech. Druhá část empiricky analyzuje herní zážitek, herní a nákupní návyky hráčů a povědomí o těchto psychologických metodách pomocí kvantitativního výzkumu. Konsolidací roztříštěné literatury a jejím spojením s originálními empirickými daty tato práce poskytuje strukturovaný přehled o tom, jak se behaviorální psychologie využívají ve videohrách. Zjištění nabízejí užitečné poznatky pro hráče, vývojáře her a regulátory, kteří usilují o pochopení a etickou regulaci psychologických designových taktik ve videohrách