Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Analysis of Differences in Market Multiples in Selected European Countries
No full textThe central theme of this thesis is a comparative analysis of market multiples of comparable companies. For this purpose, the thesis evaluates a data sample containing more than one thousand publicly traded European companies. In general, comparable assets should exhibit approximately similar values. However, a business is a specific type of asset, and when assessing its value, the influence of the country in which it operates cannot be overlooked. Therefore, the comparative analysis in this thesis is structured as a comparison of market multiples of comparable companies that operate either in Eastern or Western Europe.Ústředním tématem této práce je komparativní analýza tržních násobitelů srovnatelných společností. Pro tyto účely je v rámci práce vyhodnocen datový vzorek, který obsahuje více než jeden tisíc veřejně obchodovaných evropských společností. Obecně platí, že srovnatelná aktiva by měla dosahovat přibližně podobných hodnot. Podnik je ovšem specifické aktivum a při posuzování jeho hodnoty nelze opomenout vliv země, ve které působí. Proto je komparativní analýza v této práci vystavěna jako porovnání tržních násobitelů srovnatelných společností, které ovšem působí buď ve východní nebo v západní Evropě
The Relationship between the Mortgage Market and Price Stability in the Czech Economy
No full textTato bakalářská práce analyzuje vztah mezi hypotečním trhem a cenovou stabi- litou v české ekonomice. V teoretické části je popsán transmisní mechanismus měnové politiky se zaměřením na hypoteční trh. Dále jsou popsány nástroje makroobezřetnostní politiky (LTV, DSTI, DTI), inflace a její možné propojení s vývojem cen nemovitostí. Teoretická východiska jsou podpořena studiemi Mish- kina (2007), Kuttnera (2014) a dalších autorů. V praktické části je použit ba- yesovský vektorový autoregresní model (BVAR) s identifikací podle znaménkové restrikce. Model zkoumá kvartální data z období 2009–2024. Výsledky u podmí- něných predikcí ukázaly, že přidáním proměnných spojených s hypotečním trhem se částečně zvyšuje přesnost predikce inflace, zejména v období vysoké volatility. Impulzní odezvy (IRF) potrvrdily, že šoky do hypoteční expanze nebo růstu cen nemovitostí zvyšují inflaci a mohou tvořit mírné proinflační tlaky v rámci české ekonomiky. Naopak růst hypotečních sazeb vede ke snížení inflace i cen nemo- vitostí. Práce tak přináší evidenci ohledně oboustranného simultánního vztahu mezi nemovitostním trhem a spotřebitelskou inflací. Zjištění podporují obavy České národní banky (ČNB) o inflační tlaky plynoucí z momentálně přehřívají- cího se trhu nemovitostí a ceteris paribus mohou odůvodnit přísnější nastavení měnové politiky.This bachelor’s thesis analyzes the relationship between the mortgage market and price stability in the Czech economy. The theoretical part describes the transmis- sion mechanism of monetary policy with a focus on the mortgage market. It also outlines macroprudential policy tools (LTV, DSTI, DTI), inflation, and its poten- tial connection to developments in real estate prices. The theoretical foundations are supported by the work of Mishkin (2007), Kuttner (2014), and other authors. In the empirical part, a Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) model with sign restriction identification is employed. The model analyzes quarterly data from the period 2009–2024. The results of the conditional forecasts indicate that ad- ding variables related to the mortgage market partially improves the accuracy of inflation predictions, especially during periods of high volatility. The impulse responses (IRFs) confirm that shocks to mortgage expansion or rising housing prices increase inflation and can generate moderate inflationary pressures within the Czech economy. Conversely, rising mortgage rates lead to a decrease in both inflation and housing prices. The thesis confirms the hypothesis of a bidirectional relationship between mortgages and inflation. The findings support the concerns of the Czech National Bank (CNB) about inflationary pressures originating in the housing market and, ceteris paribus, may justify a tighter monetary policy stance
CHARACTERISTICS OF BANKING BUSINESS MODELS IN THE CZECH REPUBLIC IN 2018-2023
No full textThe theoretical part defines the basic typology of business models according to the European Central Bank approach and defines key financial ratios such as NII, ROA, ROE, total assets, CIR and CAR. The practical part analyses the evolution of these ratios for ten selected banks. Based on cluster analysis, the banks are divided into three groups according to the similarity of their business models and the dynamics of the development of each indicator is observed through time series comparison. The results confirm the hypothesis that the heterogeneity of these models has increased over the period under study. The paper provides an overview of the evolution of banks' strategic profiles in the context of a changing economic environment.Bakalářská práce se zabývá analýzou obchodních modelů bank působících v České republice v letech 2018-2023. Teoretická část vymezuje základní typologii obchodních modelů dle přístupu Evropské centrální banky a definuje klíčové finanční ukazatele, jako jsou NII, ROA, ROE, celková aktiva, CIR a CAR. V praktické části je provedena analýza vývoje těchto ukazatelů u deseti vybraných bank. Na základě klastrové analýzy jsou banky rozděleny do tří skupin podle podobnosti jejich obchodních modelů a prostřednictvím komparace časových řad je sledována dynamika vývoje jednotlivých ukazatelů. Výsledky potvrzují hypotézu, že v průběhu sledovaného období došlo ke zvýšení heterogenity těchto modelů. Práce přináší přehled o vývoji strategických profilů bank v kontextu proměnlivého ekonomického prostředí
The Impact of the Common Currency on the Post-Crisis Economic Development of Selected European Countries
No full textThe subject of this bachelor’s thesis is the analysis of a highly topical issue: the impact of the euro on the post-crisis development of economies. The aim of the thesis is to confirm the hypothesis that the common currency contributes positively to a faster return to pre-crisis levels of economic growth. The thesis focuses on European integration with an emphasis on the common currency and, for this purpose, establishes a theoretical framework for the analysis in the empirical part. The quantitative analysis of the impact of the single currency after a macroeconomic shock evaluates the outcomes of a panel regression using a regression discontinuity design. The findings do not confirm the significance of the euro as a factor influencing post-crisis recovery. However, the applied analytical approach and its results are applicable to further research and additionally contribute to the discussion on the adoption of the common currency, particularly in the European context.Předmětem této bakalářce práce je zpracování jednoho z vysoce aktuálních témat, kterým je vliv eura na postkrizový vývoj ekonomik. Cílem práce je potvrdit hypotézu, že společná měna pozitivně přispívá krychlejšímu návratu na předkrizovou úroveň ekonomického růstu. Zaměřuje se na evropskou integraci s důrazem na společnou měnu a za tímto účelem ukotvuje i teoretický rámec pro analýzu v praktické části. Kvantitativní analýza vlivu jednotné měny po makroekonomickém šoku vyhodnocuje výstupy panelové regrese, pro kterou je využit regresní diskontinuitní design. Výsledky práce nepotvrzují významnost eura jako faktor ovlivňující postkrizovou návratnost. Uplatněný analytický přístup a jeho výsledky jsou však využitelé i pro další zkoumání, a navíc doplňují diskuzi o přijímání společné měny zejména na evropském kontinentu
Prediction of Basketball Games: Can a Purely Data-Driven Approach Outperform Bookmakers' Business Strategies?
No full textIn this bachelor thesis we build a couple of predictive models for NBA basketball games using selected machine learning algorithms. The main question of this work we tried to answer is whether it is possible to create a model based on publicly available data that can consistently outperform bookmaker odds, meaning generating profit by betting on the team with the higher predicted probability of winning. To achieve this a comprehensive dataset was gathered covering over 10,000 games from the 2015 to 2024 NBA seasons. The dataset includes approximately 130 variables, primarily in the form of cumulative team statistics reflecting the performance of both teams prior to each match. The thesis implements three different machine learning models: Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Support Vector Machines (SVM). The models were evaluated not only using classical classification metrics such as Accuracy, AUC-ROC, and Gini coefficient, but also through a simulated betting strategy, in which a bet was placed on the team with the higher predicted win probability for each game. The work also includes an analysis of the profitability of individual predictions and the behavior of betting markets. The results suggest that data driven models have the potential to compete with the probabilities implied by bookmaker odds, particularly during specific time periods or game types. Overall, the thesis contributes to a deeper understanding of predictive modeling in sports analytics and provides a practical perspective on the intersection of data science and sports betting.Tato bakalářská práce se věnuje tvorbě predikčního modelu pro basketbalovou NBA s využitím vybraných algoritmů strojového učení. Hlavní otázkou, na kterou se snažíme odpovědět, je, zda lze z veřejně dostupných dat sestavit model, který by dokázal dlouhodobě porážet sázkové kurzy – tedy generovat zisk při sázení na týmy s vyšší predikovanou pravděpodobností výhry. Pro tento účel jsme sestavili dataset zahrnující více než 10 000 zápasů ze sezón 2015 až 2024. Dataset také obsahuje zhruba 130 proměnných, převážně ve formě kumulativně napočítaných týmových statistik, které reflektují výkon obou týmů před každým utkáním. V rámci práce byly implementovány tři různé modely strojového učení: Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost) a Support Vector Machines (SVM). Výsledky modelů byly porovnávána jak prostřednictvím klasifikačních metrik (Accuracy, AUC-ROC, Gini), tak i na základě výsledků simulované sázkové strategie, ve které byla na každý zápas podána sázka na tým s vyšší predikovanou pravděpodobností výhry. Práce také zahrnuje analýzu výdělečnosti jednotlivých tipů a chování sázkových trhů. Výsledky ukazují, že prediktivní modely mají potenciál konkurovat predikcím obsaženým v kurzech sázkových kanceláří, zejména v určitých obdobích nebo typech zápasů. Celkově práce přispívá k lepšímu pochopení možností prediktivního modelování ve sportovní analytice a nabízí praktický pohled na propojení datové vědy se světem sportovního sázení
Design and Implementation of an Online Course on the Practical Use of Generative Artificial Intelligence in Marketing
No full textThis bachelor thesis deals with the design, development, and validation of an educational online course focused on the practical application of generative artificial intelligence in marketing. It is based on an analysis of current trends and the specific needs of the target group, consisting of entrepreneurs, marketing professionals, and independent specialists in the Czech Republic. The goal was to create a course understandable even for complete beginners, offering practical guidance, usage examples, and space for community support. The work applies an agile approach and combines qualitative research with iterative testing of the course and feedback collection. The result was the creation of a functional educational platform that, within several months, reached more than 1,100 users in the free community, over 90 members in the paid section, and achieved more than 30,000 views of educational videos. The thesis demonstrates how to design, build, and validate an educational course on the topic of generative artificial intelligence that responds to the practical needs of beginners and is based on concrete feedback from the target audience.Tato bakalářská práce se zabývá návrhem, tvorbou a ověřením vzdělávacího online kurzu zaměřeného na praktické využití generativní umělé inteligence v marketingu. Vychází z analýzy aktuálních trendů a konkrétních potřeb cílové skupiny, kterou tvoří podnikatelé, pracovníci v marketingu a nezávislí profesionálové v České republice. Cílem bylo vytvořit kurz srozumitelný i pro úplné začátečníky, který poskytne praktické návody, ukázky využití a prostor pro komunitní podporu. Práce využívá agilní přístup a kombinuje kvalitativní výzkum s iterativním testováním kurzu a sběrem zpětné vazby. Výsledkem bylo vytvoření funkční vzdělávací platformy, která během několika měsíců oslovila více než 1100 uživatelů v bezplatné komunitě, přes 90 členů v placené části a dosáhla více než 30 000 zhlédnutí výukových videí. Práce ukazuje, jak lze navrhnout, vytvořit a ověřit vzdělávací kurz na téma generativní umělé inteligence, který reaguje na praktické potřeby začátečníků a vychází z konkrétní zpětné vazby cílové skupiny
The Implementation of a Dyna-Q Agent into the Algorithmic IQ test
No full textThe Algorithmic IQ test is one of the attempts to create a method for evaluating the intelligence of artificial systems. It is based on the framework of reinforcement learning and algorithmic information theory, and it allows for an approximation of universal intelligence across many types of artificial agents. The aim of this thesis was to expand the implementation of the test by adding a fully functional Dyna-Q agent, which is a reinforcement learning agent that combines the Q-learning algorithm with planning using a model of the environment. The implementation was designed based on existing agents used in the test and the description of Dyna-Q in the literature. Python was used to implement and capture all the necessary functions of the agent. An initial evaluation of the agent was subsequently carried out using the AIQ test. The evaluation revealed several behavioural characteristics of this algorithm, such as better performance of the agent when using a lesser number of planning steps and a preference for higher discount factors with a lower probability of random action selection. However, due to the limited scope of the evaluation within the AIQ test, these findings may be incorrect or incomplete.Test algoritmického IQ je jedním z pokusů o vytvoření způsobu evaluace inteligence umělých systémů. Je založený na rámci posilovaného učení a algoritmické teorii informace, a s jeho pomocí je možné provést aproximaci univerzální inteligence mnoha typů umělých agentů. Účelem této práce bylo rozšíření implementace testu o plně funkčního agenta Dyna-Q, který je agentem posilovaného učení kombinujícím funkce algoritmu Q-learning s plánováním za pomoci modelu prostředí. Implementace byla navržena na základě existujících agentů použitých v testu a popisu Dyna-Q v existující literatuře. K její realizaci a zachycení všech potřebných funkcí agenta byl použit programovací jazyk Python. U agenta byla následně pomocí AIQ testu provedena základní evaluace. Evaluací bylo zjištěno několik vlastností chování tohoto algoritmu, jako lepší výsledky agenta při kratším plánování nebo preference vyšších diskontních faktorů s menší pravděpodobností náhodného výběru akcí. Je však kvůli omezenému rozsahu evaluace v AIQ testu možné, že jsou chybné či neúplné
Employee Motivation System at a Primary School
No full textThis bachelor's thesis deals with the topic of work motivation among teaching staff at a selected primary school. The aim is to suggest recommendations for improving the school's motivation system based on the identification of key motivational factors and on how satisfied teachers are with the current system. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part provides the basis for the research and focuses on knowledge from human resource management, general motivation theory, and the specifics of motivation in education. The practical part uses qualitative research through semi-structured interviews with the school principal and teaching staff. Based on the results, the thesis presents a set of realistic recommendations that can help the school management improve the current motivation system.Bakalářská práce řeší problematiku pracovní motivace pedagogických pracovníků na vybrané základní škole. Cílem je navrhnout doporučení pro optimalizaci motivačního systému na základě identifikace klíčových motivačních prvků a zjištění spokojenosti pedagogických pracovníků s jeho aktuálním fungováním. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část poskytuje rámec pro následný výzkum. Zaměřuje se na poznatky z oblasti řízení lidských zdrojů, motivace jako takové a její specifika ve školství. Praktická část využívá k dosažení stanoveného cíle kvalitativní výzkum ve formě polostrukturovaných rozhovorů s vedením i zaměstnanci školy. Na jeho základě je formulován výsledek práce, a to soubor realistických doporučení, která slouží jako podklad pro vedení vybrané školy k případné optimalizaci současného systému motivace
Recruitment of employees in company XYZ
No full textCílem této bakalářské práce je posoudit a navrhnout opatření k optimalizaci procesu získávání zaměstnanců ve společnosti XYZ, která působí v oblasti IT řešení. Práce reaguje na dynamické změny trhu práce, vývoj technologií a potřebu oslovovat nové generace talentů efektivně a hospodárně. Teoretická část poskytuje přehled klíčových konceptů a trendů v oblasti získávání zaměstnanců. Praktická část se zaměřuje na popis současného procesu získávání zaměstnanců v analyzované společnosti, kvalitativní a kvantitativní výzkum a návrh konkrétních doporučení pro zvýšení efektivity náborového procesu. Data byla získána prostřednictvím rozhovorů s HR manažerkou, projektovou manažerkou, analýzou interních údajů společnosti XYZ, veřejně dostupných informací o společnosti XYZ a odpovědí v dotazníku, který byl distribuován mezi zaměstnance. Práce přináší poznatky o úspěšnosti různých metod získávání, identifikuje klíčové faktory ovlivňující proces získávání a navrhuje změny vedoucí k efektivnějšímu využití zdrojů.The aim of this bachelor thesis is to assess and propose measures to optimize the recruitment process in the company XYZ , which operates in the field of IT solutions. The thesis responds to the dynamic changes in the labour market, the evolution of technology and the need to reach new generations of talent in an efficient and cost-effective manner. The theoretical part provides an overview of key concepts and trends in the field of employee acquisition. The practical part focuses on the description of the current recruitment process in the analysed company, qualitative and quantitative research and the proposal of specific recommendations to increase the efficiency of the recruitment process. The data was obtained through interviews with the HR manager, project manager, analysis of internal data of XYZ company, publicly available information about XYZ company and responses to a questionnaire distributed among employees. The paper provides insights into the success of different sourcing methods, identifies key factors affecting the recruitment process and suggests changes to make more effective use of resources
Trends in ERP System Development: Theory and Practice
No full textThe aim of this bachelor’s thesis is to evaluate how current technological trends are being implemented in ERP systems designed for small and medium-sized enterprises on the Czech market. The theoretical part focuses on explaining the basic concepts related to enterprise information systems, ERP architecture, and especially on describing eight key technological trends — including cloud computing, the SaaS model, modularity, automation, artificial intelligence, mobile access, IoT integration, enhanced security and data protection, and two-tier ERP structures. To complement the literature review and gain a practical perspective, two parts of practical research were conducted. The first part was a questionnaire survey among ERP solution providers, examining their perception of current technological trends and the features they offer. The second part consists of a comparison of three selected ERP systems — Odoo, Dolibarr, and ABRA Flexi — based on testing their publicly available demo versions. The systems were evaluated using a standardized set of questions divided into eight thematic areas corresponding to the previously identified trends. The results revealed significant differences in the technological maturity of the individual solutions and showed that many advanced features are only available in higher, paid versions. The thesis also highlights the limitations caused by testing solely in demo versions, which reduces the accuracy and reliability of some conclusions. In conclusion, the main findings are summarized and directions for further research on ERP systems for small and medium-sized enterprises are proposed.Cílem této bakalářské práce je zhodnotit, jakým způsobem jsou současné technologické trendy implementovány v ERP systémech určených pro malé a střední podniky na českém trhu. Teoretická část se zaměřuje na výklad základních pojmů spojených s podnikovými informačními systémy, ERP architekturou a zejména na popis osmi klíčových technologických trendů — včetně cloud computingu, modelu SaaS, modularity, automatizace, umělé inteligence, mobilního přístupu, IoT integrace, zvýšené bezpečnosti a ochrany dat a dvoustupňových ERP struktur. Pro doplnění rešerše a získání praktického pohledu byly realizovány dvě části praktické části. Prvním část bylo dotazníkové šetření mezi dodavateli ERP řešení, které zjišťovalo jejich vnímání aktuálních technologických trendů a nabízené funkcionality. Druhá část pak sestává z porovnání tří vybraných ERP systémů — Odoo, Dolibarr a ABRA Flexi — na základě testování jejich veřejně dostupných demo verzí. Systémy byly hodnoceny podle jednotného rámce otázek rozdělených do osmi tematických oblastí odpovídajících dříve identifikovaným trendům. Výsledky ukázaly výrazné rozdíly v technologické vyspělosti jednotlivých řešení a také to, že mnohé pokročilé funkce jsou dostupné pouze ve vyšších, placených verzích. Práce rovněž upozorňuje na omezení způsobená testováním výhradně v demoverzích, což snižuje přesnost a důvěryhodnost některých závěrů. V závěru jsou shrnuty hlavní zjištění a navrženy směry pro další výzkum v oblasti ERP pro malé a střední podniky