Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Využití simulačních metod v procesu oceňování podniku
No full textThis master's thesis focuses on the analysis and application of simulation methods in the business valuation process. The main objective of this thesis is to implement the Semi-Investment valuation theory based on imperfect capital markets assumptions, point out their strengths, shortcomings and provide a practical guidance. This method relies on utilization of simulation methods in business valuation process by selecting the appropriate probability distribution based on means of risk analysis and asses the company specific aggregated risk, measured by appropriate risk measures. Furthermore, simulation methods are implemented into the traditional valuation framework relying on CAPM, potentially enhancing the accuracy and provide a valuable probabilistic view on the value of the firm.Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu a aplikaci simulačních metod v procesu oceňování podniku. Hlavním cílem této práce je implementovat semi-investiční teorii založenou na předpokladu nedokonalých kapitálových trhů, poukázat na její přednosti, nedostatky a poskytnout praktický návod na hypotetickém příkladě. Metoda se opírá o využití simulačních metod a s tím spojený výběr vhodného pravděpodobnostního rozdělení přiřazeného dle důkladné risk analýzy. Následně jsou jednotlivá rizika agregována do finančního plánu a změřena za použití vhodných ukazatelů rizika. Dále jsou simulační metody implementovány do tradičního oceňovacího rámce, který se opírá o CAPM, potenciálně zvyšující přesnost ocenění a poskytující pohled na hodnotu firmu skrze různé pravděpodobnostní hladiny
Analyses of the Return on Investment in Vacation Apartments
No full textIn recent years, interest in investment apartments has been growing in the Czech Republic. These investments are motivated by the desire to appreciate financial assets, to diversify investment portfolios, or relocate abroad personally. Investors need to rely on the real estate agents and various consultants who are actively providing services on the foreign market. The aim of this paper is to investigate possibilities how to automatize remote research of holidays apartments abroad and if there is a possibility to build the tool, which would ease such research. Emphasis is placed on methods for obtaining both publicly and commercially available data, processing of it and visualization. The paper also explores the possibilities of usage of machine learning methods to predict values that are not readily available such as potential rental income. The tool itself is designed based on a user survey which investigated investors‘ expectations The main output of this study is an application model which helps to the investors to have an overview about suitable holiday real estates in the user-friendly environment. It significantly contributes to informed and strategic decision-making. A secondary output is a description of the entire process so it might be used for various real estate markets. The added value of this method lies in its unique integration of diverse sources of information, which significantly saves user‘ time.V posledních letech v Česku roste zájem o investiční apartmány. Tyto investice jsou motivovány snahou o zhodnocení finančních prostředků, diverzifikace investičního portfolia nebo osobní relokací do zahraničí. Investor se v takovém případě spoléhá na služby realitních makléřů a poradců, kteří působí na místním trhu. Tato práce si klade za cíl prozkoumat, zda existují možnosti, jak vlastní průzkum investičních příležitostí do prázdninových apartmánů automatizovat a zdali je možné vytvořit podpůrný nástroj, který by zásadně ulehčoval vyhledávání realit na dálku. Důraz je kladen na metody získávání volně dostupných i komerčních dat, jejich zpracování za účelem analýzy a následné vizualizace. Práce také zkoumá možnosti využití metod strojového učení pro predikce hodnot, které nejsou běžně dostupné jako je například odhad výnosů. Konkrétní návrh realizace podpůrného nástroje je založen na základě dotazníkového šetření, které zkoumá očekávání drobných investorů a jejich potřeby. Hlavním výstupem práce je model, který investorům pomáhá získat přehled v uživatelsky přívětivém prostředí a zásadně usnadňuje výběr nemovitosti. Přispívá tak k informovanému a strategickému rozhodování. Vedlejším výstupem je popis celého procesu, tak aby se dal použit pro jiný trh či zemi. Přidanou hodnotou této práce je originální přístup k problematice, neboť propojuje více informačních zdrojů a zásadně šetří čas uživateli při vzdáleném hledání nemovitosti
Sales Prioritization Dashboard
No full textThis thesis addresses the need for a data-driven approach to sales prioritization for FMCG companies in the HORECA sector by designing and developing a customized Sales Prioritization Dashboard. The dashboard aims to optimize the decision-making process for sales representatives by integrating predictive analytics, demographic insights, and performance metrics to recommend high-priority stores. Leveraging multiple data sources—including CRM data, OpenStreetMap, and Google API—the dashboard provides recommendations, sales forecasts, and performance evaluations to improve store visits’ effectiveness and increase sales potential. This project adopts a structured methodology, from data extraction and cleaning to model selection and testing, to create a responsive and user-centered interface. Initial testing shows promising results, with Ridge Regression and Random Forest models demonstrating strong predictive accuracy. This thesis offers a comprehensive solution for transforming sales decision-making and provides a foundation for further enhancements in data-driven sales tools.Tato diplomová práce se zabývá potřebou datově řízeného přístupu k prioritizaci prodeje pro společnosti v oblasti FMCG v sektoru HORECA. Cílem je navrhnout a vyvinout přizpůsobený Sales Prioritization Dashboard, který optimalizuje rozhodovací proces pro obchodní zástupce. Dashboard integruje prediktivní analýzu, demografické údaje a výkonnostní metriky k doporučení nejdůležitějších provozoven. Využitím více datových zdrojů – včetně CRM dat, OpenStreetMap a Google API – poskytuje dashboard doporučení, prodejní predikce a hodnocení výkonu, čímž zvyšuje efektivitu návštěv prodejen a maximalizuje prodejní potenciál. Projekt využívá strukturovanou metodologii, od extrakce a čištění dat až po výběr a testování modelů, za účelem vytvoření responzivního a uživatelsky zaměřeného rozhraní. Prvotní testování vykazuje slibné výsledky, přičemž modely Ridge Regression a Random Forest dosahují vysoké prediktivní přesnosti. Tato diplomová práce tak nabízí komplexní řešení pro transformaci rozhodování v oblasti prodeje a poskytuje základ pro další vylepšení nástrojů řízených daty
Brick by Brick: Elevating Data Driven Culture by measuring WOW factor
No full textIn today's rapidly evolving business landscape, the significance of data and analytics in driving decision-making and operational efficiency cannot be undervalued. This di-ploma thesis investigates the transformation of a traditional model production unit within a large corporate company into a data-driven entity, aligned with the enter-prise's strategic direction. The study focuses on defining a comprehensive data and ana-lytics strategy, leveraging advanced data management techniques, and measuring the effectiveness of marketing materials through a "WOW factor." The methodology in-cludes the integration of causal impact analysis using Databricks and Power BI as one example, and outline the need for development of IoT-enabled models for real-time tracking of marketing materials. The results demonstrate the feasibility and benefits of a data-driven approach, providing actionable insights that enhance marketing effective-ness and operational efficiency. This transformation fosters a cultural shift towards more enlightened ways of working, ensuring a prosperous future for the Model Produc-tion unit.V dnešním rychle se vyvíjejícím obchodním prostředí nelze podceňovat význam dat a analytiky pro rozhodování a provozní efektivitu. Tato diplomová práce zkoumá transformaci tradiční modelové výrobní jednotky v rámci velké korporátní společnosti na entitu řízenou daty, která je v souladu se strategickým směřováním společnosti. Studie se zaměřuje na definování komplexní strategie dat a analytiky, využívání pokročilých technik správy dat a měření efektivity marketingových materiálů prostřednictvím "WOW faktoru." Metodologie zahrnuje integraci analýzy kauzálních dopadů pomocí nástrojů Databricks a Power BI jako jednoho z příkladů a nastíní potřebu vývoje modelů s podporou IoT pro sledování marketingových materiálů v reálném čase. Výsledky ukazují proveditelnost a přínosy přístupu založeného na datech, poskytujícího akceschopné poznatky, které zvyšují efektivitu marketingu a provozní efektivitu. Tato transformace podporuje kulturní posun směrem k osvícenějším způsobům práce, což zajišťuje prosperující budoucnost pro modelovou výrobní jednotku
Development of an absence management application using Microsoft Power Platform
No full textHlavním cílem této bakalářské práce je vytvoření interní aplikace pro zadávání žádostí o absence zaměstnanců. Práce nejprve představuje teoretická východiska, včetně nástrojů Power Platform, analýzy zadávacího dokumentu, návrhu datové architektury v Dataverse s integrací dat z Microsoft Dynamics 365 a identifikace komponent vyžadujících pro-code rozšíření. Následně praktická část detailně popisuje postup realizace a implementace této aplikace i proces verzování a automatizovaného nasazování s využitím Azure DevOps. Klíčovým výstupem je funkční aplikace, která je v závěru práce porovnána s původním návrhem. Hodnocení se zaměřuje na dosažené přínosy k efektivitě procesu zadávání žádostí, diskutuje nezbytné kompromisy, praktické výhody i nevýhody použití Microsoft Power Platform pro tento typ vývoje a specifická omezení low-code přístupu. Práce tak poskytuje komplexní pohled na vývoj a zhodnocení konkrétního podnikového řešení.The main goal of this thesis is to develop an internal application for the manegement of abssence requests for employees. The thesis first presents the theoretical background, including Power Platform tools, analysis of the design document, the underlying data structure in Dataverse with data integration from Microsoft Dynamics 365 and the identification of components requiring pro-code extensions. Practical part of this thesis describes in detail the process of development and implementation of this application, as well as the versioning and automated deployment process using Azure DevOps. The output is a functional application, which is compared with the original design document. The evaluation concludes on achieved benefits of improving the absence request process, discussess necessary compromises made, practical advantages and disadvantages of using Microsoft Power Platform during development and specific limitations of the low-code approach. This work therefore provides a comprehesince view of the development and evalution of a specific business solution
The Role of Social Media in Motivating Young People to Political Engagement – The Influence of Algorithms and Preferred Platforms
No full textTato bakalářská práce se zabývá vlivem sociálních sítí na politickou angažovanost mladých lidí ve věku 18–29 let v České republice. Cílem práce bylo zjistit, jak algoritmy a preferované platformy ovlivňují formování politických názorů, informovanost a ochotu mladých lidí aktivně se zapojovat do veřejného života. Teoretická část analyzuje roli sociálních sítí v procesu politické socializace, přináší přehled forem participace a popisuje funkce jednotlivých platforem jako Facebook, Instagram, TikTok a YouTube v kontextu politické komunikace. Praktická část je založena na dotazníkovém šetření mezi 168 respondenty a zkoumá jejich zkušenosti s politickým obsahem na sociálních sítích. Výsledky ukazují, že mladí lidé jsou politickému obsahu vystaveni i bez aktivního vyhledávání a že algoritmy mohou významně ovlivňovat jejich postoje. Sociální sítě tak představují jak nástroj mobilizace a zapojení, tak potenciální zdroj dezinformací a polarizace.This bachelor thesis explores the impact of social media on the political engagement of young people aged 18–29 in the Czech Republic. The main goal was to examine how algorithms and preferred platforms influence the formation of political opinions, access to information, and willingness to participate in civic life. The theoretical part analyzes the role of social networks in political socialization, outlines various forms of participation, and describes the functions of platforms such as Facebook, Instagram, TikTok, and YouTube in political communication. The empirical section is based on a survey of 168 respondents and investigates their exposure to political content on social media. The findings indicate that young people encounter political content even passively, and that algorithmic recommendations can significantly shape their opinions. Social media thus serves as both a tool for mobilization and engagement and a potential source of misinformation and polarization
Solving Large-Scale Distribution Problems
No full textThis bachelor’s thesis focuses on solving distribution problems using tools of linear program ming. The aim of the thesis is to design mathematical models for four types of optimization problems that are commonly applied in logistics and distribution — the classical transporta tion problem, the container transportation problem, the facility location (coverage) problem, and the traveling salesman problem (TSP). All models were implemented in the R program ming language using the Gurobi optimization solver. For each problem, a data structure was created, followed by a mathematical formulation and subsequent optimization. Emphasis was placed on the realism of input data, clear interpretation of results, and practical applicability of the models.Táto bakalárska práca sa zaoberá riešením distribučných úloh pomocou nástrojov lineárneho programovania. Cieľom práce je navrhnúť matematické modely pre štyri typy optimalizačných úloh, ktoré majú uplatnenie v logistike a distribúcii– klasický dopravný problém, kontajne rový dopravný problém, úlohu o pokrytí a problém obchodného cestujúceho (TSP). Všetky modely boli implementované v programovacom jazyku R s využitím optimalizačného softvé rového balíka Gurobi. Pre každú úlohu bola vytvorená dátová štruktúra, matematická for mulácia, a následne bola vykonaná optimalizácia. Dôraz sa kládol na realistickosť vstupných údajov, prehľadnú interpretáciu výsledkov a praktické využitie modelov.Tato bakalářská práce se zabývá řešením distribučních úloh pomocí nástrojů lineárního programování. Cílem práce je navrhnout matematické modely pro čtyři typy optimalizačních úloh, které nacházejí uplatnění v logistice a distribuci – klasický dopravní problém, kontejnerový dopravní problém, úlohu o pokrytí a problém obchodního cestujícího (TSP). Všechny modely byly implementovány v programovacím jazyce R s využitím optimalizačního softwarového balíku Gurobi. Pro každou úlohu byla vytvořena datová struktura, matematická formulace a následně byla provedena optimalizace. Důraz byl kladen na realističnost vstupních údajů, přehlednou interpretaci výsledků a praktické využití modelů
Social responsibility of French luxury fashion brands in the context of sustainability
No full textThis bachelor's thesis focuses on evaluating the approaches of Louis Vuitton, Chanel, and Dior to sustainability and corporate social responsibility. The aim is to analyze strategies in the areas of ecological innovation, circular economy, ethical labor conditions, and supply chain transparency. The research is based on a qualitative analysis of secondary and media sources and compares how the brands respond to the growing pressure for responsible business practices. The findings indicate that the luxury fashion industry is undergoing a transformation towards greater sustainability, with each brand adopting different priorities. Although significant progress has been observed, risks related to greenwashing and insufficient transparency have also been identified. The thesis highlights the important role of luxury brands in promoting responsible values and proposes further research in the areas of transparency and global differences in sustainability approaches.Tato bakalářská práce se zaměřuje na zhodnocení přístupů značek Louis Vuitton, Chanel a Dior k udržitelnosti a společenské odpovědnosti. Cílem je analyzovat strategie v oblastech ekologických inovací, cirkulární ekonomiky, etických pracovních podmínek a transparentnosti dodavatelského řetězce. Výzkum využívá kvalitativní analýzu sekundárních a mediálních zdrojů a porovnává reakce značek na rostoucí tlak na odpovědné podnikání. Zjištění ukazují, že luxusní módní průmysl prochází proměnou směrem k větší udržitelnosti, přičemž každá značka volí odlišné priority. Přestože je patrný pokrok, identifikována byla i rizika spojená s greenwashingem a nedostatečnou transparentností. Práce zdůrazňuje významnou roli luxusních značek v prosazování odpovědných hodnot a navrhuje další výzkum v oblasti transparentnosti a globálních rozdílů v přístupu k udržitelnosti
The influence of Japanese culture on organizational culture in the Czech branch of Koito
No full textThis thesis focuses on the organizational culture of the company Koito Czech s. r. o. The aim of the thesis is to evaluate the influence of Japanese national culture on the organizational culture of the company’s Czech branch, from the perspective of Czech employees. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part defines the basic concepts of national and organizational culture, with an emphasis on the differences between Czech and Japanese cultures. The practical part introduces the company Koito, and its main focus is a quantitative survey in the form of a questionnaire, complemented by qualitative research through interviews with company employees. Based on the results of the research, recommendations for improving the organizational culture are formulated in the final section.Tato diplomová práce se zaměřuje na organizační kulturu společnosti Koito Czech s. r. o. Cílem práce je zhodnotit vliv japonské kultury na organizační kulturu v české pobočce firmy Koito, a to pohledem českých zaměstnanců. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou vymezeny základní pojmy národní a organizační kultury, se zaměřením na rozdíly mezi českou a japonskou kulturou. V praktické části je představena společnost Koito a hlavní část tvoří kvantitativní výzkum ve formě dotazníkového šetření spolu s kvalitativním výzkumem (rozhovory se zaměstnanci společnosti). Na základě výsledků šetření jsou v závěru formulována doporučení pro zlepšení organizační kultury
The impact of the COVID-19 pandemic on the global cut flower market
No full textThe COVID-19 pandemic has had a significant impact on international trade, with industries relying on complex supply chains and requiring a high level of collaboration and time efficiency being the most affected. One such industry is the cut flower market, which faced major changes in its key areas—from flower production and cultivation to distribution and final consumption. The aim of this thesis is to evaluate how the COVID-19 pandemic affected the cut flower market and to map the current state of this industry. The thesis focuses on key factors such as disruptions in supply chains, restrictions on international trade, changes in consumer behavior, and the shift to alternative distribution channels. It also examines the long-term changes initiated by the pandemic, including the move towards more sustainable standards. This thesis thus offers a comprehensive overview of the transformations in this sector as a result of the pandemic.Pandemie COVID-19 zásadně ovlivnila mezinárodní obchod, přičemž nejvíce zasažena byla odvětví, která spoléhají na složité logistické řetězce a kde hraje klíčovou roli vysoká míra spolupráce a čas. Jedním z takových odvětví je právě trh řezaných květin, který čelil významným změnám v jeho klíčových oblastech – od produkce a pěstování květin, přes jejich distribuci, až po konečnou spotřebu. Cílem této diplomové práce je zhodnotit, jak pandemie COVID-19 ovlivnila trh řezaných květin a zmapovat jaká je aktuální situace na tomto trhu. Práce se zaměřuje na klíčové faktory, jako je narušení dodavatelských řetězců, omezení mezinárodního obchodu, změny spotřebitelského chování a přechod na alternativní distribuční kanály. Dále jsou zkoumány dlouhodobé změny, které pandemie v tomto sektoru nastartovala, včetně posunu směrem k udržitelnějším standardům. Tato práce tedy nabízí ucelený pohled na proměny tohoto odvětví v důsledku pandemie