Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Business in rural retail
No full textBakalářská práce se zabývá venkovským maloobchodem a jeho významem pro fungování malých obcí. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy, charakterizuje venkovský maloobchod a představuje specifika i současné výzvy venkovských prodejen v českém i mezinárodním kontextu. Praktická část analyzuje fungování a roli prodejny COOP v Chrobolech pomocí polostrukturovaných rozhovorů a dotazníkového šetření mezi zákazníky. Výzkum identifikuje hlavní faktory ovlivňující stabilitu a vnímání prodejny. Na základě zjištění jsou navržena doporučení pro zlepšení její udržitelnosti.This bachelor thesis examines the role of rural retail within the demographic and economic conditions of small municipalities. The theoretical section defines key terms and describes the main factors shaping the sustainability of retail services in rural areas. The practical part focuses on analysing the COOP store in Chroboly through both qualitative and quantitative research methods (Customer questionnaire and interviews) . The analysis reveals core challenges related to store operations, consumer preferences, and local demand. Based on the findings, the thesis presents recommendations aimed at improving the store’s effectiveness and long-term sustainability
Application of artificial intelligence in cryptocurrency trading
No full textTato práce se zabývá možností využití rekurentních neuronových sítí typu LSTM a GRU pro predikci denních logaritmických výnosů vybraných kryptoměn (BTC, ETH, LTC, BNB). Na základě denních dat typu OHLCV z období 2017–2024 jsou konstruovány tři sady vstupních proměnných: základní sada (transformované cenové a objemové proměnné a logaritmické výnosy), sada technických indikátorů a sada technických indikátorů spolu s makroekonomickými daty. Predikční modely LSTM a GRU jsou kalibrovány pro různé délky paměti (10, 20, 50 dní), počty neuronů a všechny tři sady a jejich výkonnost je hodnocena pomocí RMSE, MAE a directional accuracy. Výsledky ukazují, že denní výnosy kryptoměn jsou z hlediska jednorázové predikce obtížně předvídatelné: náhodná procházka (random walk) zůstává ve všech případech velmi silným benchmarkem a nejlepší neuronové sítě se k ní pouze těsně přibližují. Následně jsou na základě predikcí sestaveny jednoduché strategie typu Long/Short, které jsou porovnány s pasivní strategií Buy&hold. U všech čtyř kryptoměn se daří nalézt konfigurace, jejichž strategie v testovacím období dosahují vyššího annualizovaného výnosu a Sharpe ratio než Buy&hold, zejména u volatilnějších altcoinů. Tato nadvýkonnost je však podmíněna ex post výběrem „nejlepších“ modelů a zanedbáním transakčních nákladů, a proto je nutné ji interpretovat opatrně jako ilustraci potenciálu i limitů hlubokých neuronových sítí při krátkodobé predikci kryptoměn.This work deals with the possibility of using recurrent neural networks of the LSTM and GRU type for predicting daily logarithmic returns of selected cryptocurrencies (BTC, ETH, LTC, BNB). Based on daily OHLCV data from the period 2017–2024, three sets of input variables are constructed: a basic set (transformed price and volume variables and logarithmic returns), a set of technical indicators, and a set of technical indicators together with macroeconomic data. The LSTM and GRU prediction models are calibrated for different memory lengths (10, 20, 50 days), numbers of neurons, and all three sets, and their performance is evaluated using RMSE, MAE, and directional accuracy. The results show that daily returns of cryptocurrencies are difficult to predict from the point of view of a one-time prediction: random walk remains a very strong benchmark in all cases, and the best neural networks only come close to it. Subsequently, simple Long/Short strategies are constructed based on the predictions and compared with the passive Buy&hold strategy. For all four cryptocurrencies, configurations are found whose strategies achieve higher annualized returns and Sharpe ratios than Buy&hold in the test period, especially for more volatile altcoins. However, this outperformance is conditioned by ex post selection of the “best” models and neglect of transaction costs, and therefore it must be interpreted with caution as an illustration of the potential and limits of deep neural networks in short-term prediction of cryptocurrencies
The employment of Filipinos in the Czech Republic
No full textThe topic of the bachelor's thesis is the employment of Filipinos in the Czech Republic. It focuses on the development of labor migration from the Philippines, their most common forms of employment and the process that the employee must undergo in order to relocate succesfully to the Czech Republic. The bachelor's thesis also identifies the types of residence permits, that third country nationals can obtain and the rights and obligations connected to them. The aim of the thesis is to provide insights into the Czech legal framework governing the employment of third country nationals and the opportunities that Filipinos have in order to work legally in the Czech Republic. Part of the aim is also to identify motivations and labor market placement of Filipino workers. To achieve these aims, quantitative and qualitative methods are used. The quantitative part analyses data on the number of Filipino workers, their labor market placement and the development of migration over time. The qualitative part is based on semi-structured interviews with two Filipino workers in the Czech republic. These interviews provide insight into their experiences and challenges associated with relocation from the Philippines to the Czech Republic.Bakalářská práce se zabývá problematikou zaměstnávání Filipínců v České republice. Práce se soustředí na vývoj pracovní migrace Filipínců, jejich nejčastější uplatnění na trhu práce a samotným procesem, kterým musí zaměstnanec projít, aby jeho relokace do České republiky byla úspěšná. Práce také identifikuje typy pobytových oprávnění, které občané třetích zemí mohou získat a s tím práva a povinnosti spojené. Cílem práce je získat poznatky o české právní úpravě zaměstnávání občanů třetích zemí a o možnostech, které Filipínci mají pro legální práci na území České republiky. Součástí cíle je identifikovat motivace a uplatnění filipínských pracovníků. K dosažení cílů je využita kvantitativní i kvalitativní metoda. Kvantitativní část analyzuje data o počtu filipínských pracovníků, jejich uplatnění a vývoji migrace v čase. Kvalitativní část je založena na polostrukturovaných rozhovorech se dvěma filipínskými pracovníky v České republice. Tyto rozhovory přibližují jejich zkušenosti a výzvy spojené s relokací z Filipín do České republiky
Dynamika leadershipu ve Scrum týmech: řízení agilních transformací v prostředích založených na znalostech
No full textAgile methodologies, and Scrum in particular, have changed how software teams organize work and leadership. This thesis explores how leadership is practiced within Scrum teams and how it changes during Agile transformation. The study is guided by two research questions focusing on leadership characteristics in Scrum teams and leadership evolution during transformation. A qualitative research approach was applied using semi-structured interviews with ten participants, including Scrum Masters, Product Owners, Developers, Agile Coaches, and one academic supervisor. The data were analyzed through thematic analysis. The findings show that leadership in Scrum teams is distributed and situational, and strongly influenced by psychological safety and role clarity. The Scrum Master plays an important enabling role, while leadership also emerges from other team members based on expertise and context. During Agile transformation, leadership shifts from command-and-control toward enabling behaviors, although this change is often constrained by organizational structures and cultural resistance. The study contributes to a better understanding of Agile leadership by highlighting the gap between Scrum theory and real-world practice.Agilní metodiky, zejména Scrum, zásadně změnily způsob, jakým softwarové týmy organizují práci a uplatňují leadership. Tato diplomová práce se zaměřuje na to, jak je leadership praktikováno ve Scrum týmech a jak se mění v průběhu agilní transformace. Studie je vedena dvěma výzkumnými otázkami, které se soustředí na charakteristiky leadershipu ve Scrum týmech a na vývoj leadershipu během transformace. Výzkum byl realizován kvalitativním přístupem prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů s deseti účastníky, mezi něž patřili Scrum Masteři, Product Owneři, vývojáři, Agile koučové a jeden akademický supervizor. Získaná data byla analyzována pomocí tematické analýzy. Výsledky ukazují, že leadership ve Scrum týmech je distribuovaný a situační a je silně ovlivněn psychologickým bezpečím a jasností rolí. Scrum Master zde zastává významnou umožňující roli, přičemž leadership se zároveň objevuje i u dalších členů týmu v závislosti na jejich odbornosti a kontextu. Během agilní transformace se leadership posouvá od direktivního stylu typu command-and-control směrem k umožňujícím a podpůrným formám vedení, přičemž tento posun je často omezen organizačními strukturami a kulturním odporem. Studie přispívá k hlubšímu porozumění agilnímu leadershipu tím, že poukazuje na rozdíl mezi teorií Scrumu a jeho uplatněním v reálné praxi
AI as a Tool for Entrepreneurs: Digital Product Validation Using an MVP
No full textThis thesis examines how generative AI supports entrepreneurs in building and validating an MVP. The empirical focus is ScanBass, a tool that converts audio loops into a bassline in MIDI format. The aim is to assess the benefits of AI within the build–measure–learn cycle and its effects on the time and cost efficiency of development. Methodologically, the thesis is based on an exploratory case study conducted across several MVP iterations. The data consist of operational metrics from the prototype, landing page and marketing, as well as qualitative feedback from semi-structured interviews. The results show that AI most strongly accelerates the build phase and lowers technical barriers to prototyping (through vibecoding). In the measure and learn phases, AI supports the interpretation of outputs but does not replace the founder’s critical judgement. The case study confirms the functionality of ScanBass’s core value proposition and identifies the main adoption barriers.Tato diplomová práce zkoumá, jak generativní AI podporuje podnikatele při tvorbě a validaci MVP. Empirickým předmětem je ScanBass, nástroj převádějící audio smyčky na basovou linku ve formátu MIDI. Cílem je posoudit přínosy AI v cyklu build–measure–learn a dopady na časovou i nákladovou efektivitu vývoje. Metodicky je práce založena na explorační případové studii realizované v průběhu několika iterací MVP. Data tvoří provozní metriky prototypu, landing page, marketingu a kvalitativní zpětná vazba z polostrukturovaných rozhovorů. Výsledky ukazují, že AI nejvýrazněji zrychluje fázi build a snižuje technické bariéry prototypování (pomocí vibecodingu). Ve fázích measure a learn AI podporuje interpretaci výstupů, avšak nenahrazuje kritický úsudek zakladatele. Případová studie potvrzuje funkčnost klíčové hodnotové nabídky ScanBass a identifikuje hlavní bariéry adopce
Changes in the European Union’s Energy Dependence on Russia After 2014 and 2022
No full textThe aim of this bachelor’s thesis is to assess the differing impacts of the geopolitical events in 2014 and 2022 on the European Union’s energy dependence on the Russian Federation and to determine the extent to which these events contributed to a genuine transformation of European energy policy. The thesis examines whether, and to what extent, the EU’s response to the first crisis following the annexation of Crimea differed from its reaction to the full-scale Russian invasion in 2022, and whether a substantial transformation of energy policy occurred only as a result of the second shock. To achieve this objective, the thesis employs a comparative quantitative analysis evaluating the development of energy dependence between 2010 and 2023. The analysis is based on a set of indicators covering security of supply, energy efficiency, and contribution to the trade balance. Key indicators examined include energy dependence rate on Russia, Russia’s share in the import of energy commodities and the degree of concentration in both the supplier base and the energy mix. The analysis reveals fundamentally different patterns of the European Union’s reaction in both periods under review. In the period after 2014, despite political rhetoric emphasising the need for diversification, no adequate practical measures were implemented, and the degree of dependence either stagnated or even deepened. The energy trade between the EU and Russia continued to operate almost unchanged compared to the pre-crisis period. Conversely, the post-2022 period resulted in an unprecedentedly rapid and structural reconfiguration of import flows. Import dependence on oil and coal dropped to historical lows, and in the case of natural gas, dependence was significantly reduced due to the accelerated expansion of liquefied natural gas imports. The comparative findings confirm that a genuine shift in the EU’s approach to energy security materialised only as a consequence of the 2022 events, which triggered an immediate securitisation of dependence on Russian energy as an acute security threat.Cílem této bakalářské je zhodnotit rozdílné dopady geopolitických událostí v letech 2014 a 2022 na energetickou závislost Evropské unie na Ruské federaci a stanovit, do jaké míry tyto události přispěly k reálné transformaci evropské energetické politiky. Práce zkoumá, zda a do jaké míry se lišila reakce EU na první krizi po anexi Krymu od reakce na plnohodnotnou ruskou invazi v roce 2022 a zda k reálné transformaci energetické politiky došlo až v důsledku druhého šoku. Pro dosažení tohoto cíle využívá práce komparativní kvantitativní analýzu, která hodnotí vývoj energetické závislosti v letech 2010 až 2023. Analýza je založena na souboru indikátorů pokrývajících bezpečnost dodávek, energetickou náročnost a příspěvek k obchodní bilanci. Mezi klíčové hodnocené ukazatele patří míra energetické závislosti na Rusku, podíl Ruska na dovozu energetických surovin, koncentrace dodavatelů a energetického mixu. Analýza prokázala zásadně odlišnou povahu reakcí Evropské unie v obou sledovaných obdobích. V období po roce 2014 navzdory politické rétorice o nutnosti diverzifikace nedošlo k adekvátním praktickým opatřením, a míra závislosti buď stagnovala, nebo se dokonce prohlubovala. Energetický obchod mezi EU a Ruskem tak fungoval téměř stejně jako před krizí. Naopak období po roce 2022 vedlo k bezprecedentně rychlé a systémové restrukturalizaci dovozních toků. Dovozní závislost na ropě a uhlí se propadla na historická minima a u zemního plynu došlo k výraznému snížení závislosti díky urychlenému růstu dovozu zkapalněného plynu. Komparativní zjištění potvrzují, že opravdová změna přístupu EU k energetické bezpečnosti nastala až v důsledku událostí roku 2022, které vyústily v okamžitou sekuritizaci závislosti jako akutní bezpečnostní hrozby
Dopad západních sankcí uvalených na Ruskou federaci na německý obchod: predikce vs. realita
No full textThis bachelor’s thesis examines the impact of Western sanctions imposed on the Russian Federation on German trade patterns following the 2022 invasion using two separate analytical approaches. The first presents counterfactual scenarios for import and export flows using ARIMA models and bilateral trade data from the Eurostat Comext database. These projections demonstrate how imports and exports might have developed in the absence of the conflict and the sanctions linked to it. The second analysis compares actual developments with forecasts from various institutions – specifically the International Monetary Fund, European Commission, and the ifo Institute – and evaluates their accuracy using Mean Actual Forecast Error and Mean Bias. The results of the initial analysis reveal a structural shift in the bilateral trade relationship between Germany and Russia, with a notable shortfall in both exports and imports relative to the counterfactual scenario. The institutional comparison shows that the forecasts recognised the geopolitical shock but failed to assess its scale and duration. These findings contribute to a better understanding of how large geopolitical disruptions affect trade and highlight the limitations of conventional institutional forecasting approaches.Tato bakalářská práce se zabývá dopadem sankcí uvalených na Ruskou federaci na vývoj německého zahraničního obchodu po invazi v roce 2022 pomocí dvou oddělených analytických přístupů. První analýza využívá ARIMA modely a obchodní data z databáze Eurostat Comext k vytvoření kontrafaktuálních scénářů vývoje dovozů a vývozů. Tyto predikce ukazují, jak by se obchod mohl vyvíjet v případě, že by nedošlo ke konfliktu a s ním spojeným sankcím. Druhá analýza porovnává skutečný vývoje s předpovědí vybraných institucí – konkrétně Mezinárodního měnového fondu, Evropské komise a institutu ifo – a hodnotí jejich přesnost pomocí ukazatelů průměrné absolutní chyby předpovědi a průměrné odchylky. Výsledky první analýzy odhalují strukturální změnu obchodních vztahů Německa a Ruska a významný propad objemů vývozu i dovozu ve srovnání s kontrafaktuálním scénářem. Druhá analýza ukazuje, že ačkoliv se institucím do určité míry podařilo rozpoznat geopolitický šok, nepodařilo se jim přesně odhadnout jeho rozsah a trvání. Zjištění této práce přispívají k lepšímu pochopení dopadů rozsáhlých geopolitických událostí na obchod a poukazují na limity tradičních institucionálních přístupů k tvorbě předpovědí
Property tax in CZ
No full textThe thesis examines the impacts of introducing a local coefficient of the property tax established through a measure of a general scope on municipal finances. The aim of the thesis is to analyze the fiscal impact of this instrument and to identify the motivations of municipalities for its use in practice. The theoretical part focuses on municipal budgets, the structure of the property tax, and legislative changes effective from 2024 and 2025. The practical part is conducted in the form of a multiple case study of five municipalities that adopted a measure of a general scope for the 2025 tax period. The analysis is based on budgetary data from the MONITOR portal of the Ministry of Finance and on municipal legal regulations. The assessment also includes a calculation of tax liability for a model property. The results show that the measures led to an increase in the expected absolute revenue from the property tax. However its share of total municipal revenues remains relatively low in most municipalities and in some cases decreases from year to year. At the same time, the main motivation of municipalities is confirmed to be the effort to compensate for negative externalities associated with industrial and logistics facilities without imposing a general increase in the tax burden on other taxpayers.Práce se zabývá dopady zavedení místního koeficientu daně z nemovitých věcí stanoveného formou opatření obecné povahy na hospodaření obcí. Cílem práce je analyzovat fiskální dopad tohoto nástroje a identifikovat motivace obcí k jeho využití v praxi. Teoretická část se zaměřuje na rozpočty obcí, konstrukci daně z nemovitých věcí a legislativní změny účinné od let 2024 a 2025. Praktická část je zpracována formou vícenásobné případové studie pěti obcí, které pro zdaňovací období roku 2025 vydaly opatření obecné povahy. Analýza vychází z rozpočtových dat portálu MONITOR Ministerstva financí a z obecních právních předpisů. Součástí hodnocení je také výpočet daňové povinnosti u modelové nemovitosti. Výsledky ukazují, že opatření vedla ke zvýšení očekávaného absolutního výnosu z daně z nemovitých věcí, avšak její podíl na celkových příjmech obcí zůstává u většiny obcí relativně nízký a v některých případech meziročně klesá. Zároveň se potvrzuje, že hlavní motivací obcí je snaha kompenzovat negativní externality spojené s průmyslovými a logistickými areály bez plošného zvyšování daňové zátěže ostatních poplatníků
Professional liability insurance for damages with a focus on auditors
No full textThis thesis focuses on the issue of professional liability insurance, specifically in relation to the work of auditors. The introductory section addresses the key aspects of general liability insurance and provides basic information about the auditing profession. It is followed by a more detailed analysis of the specifics of professional liability insurance as it applies to auditing activities. The second part of the thesis examines the range of this type of insurance available on the Czech insurance market. Special attention is given to the options for arranging professional liability insurance for auditors through exclusive insurers under a framework agreement concluded with the Chamber of Auditors of the Czech Republic.Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku pojištění profesní odpovědnosti, konkrétně na činnost auditorů. Úvodní část práce se věnuje klíčovým aspektům obecného pojištění odpovědnosti a poskytuje základní informace o auditorské profesi. Následuje podrobnější analýza specifik pojištění profesní odpovědnosti, která se vztahují na výkon auditorské činnosti. Druhá část práce se soustředí na přehled nabídky tohoto typu pojištění dostupné na českém pojistném trhu. Zvláštní pozornost je věnována možnostem sjednání pojištění prostřednictvím výhradních pojistitelů na základě rámcové smlouvy uzavřené s Komorou auditorů České republiky
The impact of macroeconomic shocks on real estate prices in the Czech Republic and Austria
No full textCílem této bakalářské práce je vyhodnotit dopady makroekonomických šoků na vývoj cen rezidenčních nemovitostí v České republice a Rakousku v období let 2008–2024 a identifikovat rozdíly v citlivosti obou trhů na vybrané ekonomické proměnné. Práce vychází z teoretických poznatků o hospodářském cyklu, fungování realitního trhu a přenosových mechanismech makroekonomických šoků. Součástí teoretické části je také popis institucionálních odlišností mezi oběma zeměmi, zejména v oblasti struktury bydlení, financování a regulace trhu. Praktická část využívá ekonometrický přístup založený na modelech ARDL, které umožňují současně analyzovat krátkodobé i dlouhodobé vztahy mezi cenami nemovitostí a makroekonomickými ukazateli. Výpočty jsou provedeny na čtvrtletních datech za období 2008–2024 a zahrnují dva samostatné modely – pro Českou republiku a pro Rakousko. Získané dlouhodobé multiplikátory i krátkodobé ECM specifikace naznačují, že český trh je citlivější na vývoj hospodářského cyklu, zatímco v Rakousku se projevují odlišné dlouhodobé vazby mezi cenami, inflací a úrokovými sazbami; tyto rozdíly je však nutné interpretovat s opatrností. Výrazná setrvačnost cen v obou zemích je potvrzena vysokým koeficientem u zpožděné hodnoty indexu. Interpretace výsledků zohledňuje omezení analýzy, zejména dostupnost a strukturu časových řad a skutečnost, že modely zachycují korelace, nikoliv příčinné vztahy. I přes tato omezení poskytuje práce ucelený přehled o tom, jak makroekonomické šoky ovlivňují ceny rezidenčních nemovitostí ve dvou odlišných ekonomických prostředích.The aim of this bachelor thesis is to evaluate the impacts of macroeconomic shocks on the development of residential property prices in the Czech Republic and Austria in the period 2008–2024 and to identify differences in the sensitivity of both markets to selected economic variables. The thesis is based on theoretical knowledge of the business cycle, the functioning of the real estate market and the transmission mechanisms of macroeconomic shocks. The theoretical part also includes a description of institutional differences between the two countries, especially in the area of housing structure, financing and market regulation. The practical part uses an econometric approach based on ARDL models, which make it possible to analyse short-term and long-term relationships between property prices and macroeconomic indicators simultaneously. The calculations are carried out on quarterly data for the period 2008–2024 and include two separate models – for the Czech Republic and for Austria. The obtained long-term multipliers and short-term ECM specifications show that the Czech market is more sensitive to the development of the business cycle and changes in unemployment, whereas the Austrian market reacts more strongly to interest rates and inflation. The pronounced persistence of prices in both countries is confirmed by the high coefficient on the lagged value of the index. The interpretation of the results takes into account the limitations of the analysis, in particular the availability and structure of time series and the fact that the models capture correlations rather than causal relationships. Despite these limitations, the thesis provides a comprehensive overview of how macroeconomic shocks affect residential property prices in two different economic environments