Vilnius Tech DSpace Repository
Not a member yet
52562 research outputs found
Sort by
A proposed framework for developing a corporate roadmap towards sustainable innovation and technology adoption
No full textIn 2016, a beverage company in South Africa called Alpha underwent a major merger and change of ownership
whilst trying to navigate a challenging macro environment. As a result, conflicting business models and ineffective
innovation have resulted in a lack of innovation and an inefficient supply chain in the company. The business and
innovation challenges experienced by Alpha generated the research objectives of this study, which were to identify inhibitors
to the company’s drive for innovation and to develop a framework for a strategic corporate roadmap to enable
Alpha to initiate and sustain innovation and adopt technology in the future. A theoretical framework was developed
from a review of corporate innovation literature and included scenario analysis and PESTLE and SWOT analyses as
methodologies. The framework was tested in Alpha, as a single case study, and the Delphi technique was applied to
interview company experts regarding the potential outcome of three scenarios, namely the impact of electricity, water,
and food shortages on the company. Analysis of the responses indicated that the block on innovation was not the result
of a lack of ideas from employees, but rather the lack of a proper forum to brainstorm and present them. Innovation
potential was dormant within the business, and the correct tools and framework were needed to guide it; the framework
was developed to create a sustainable, long-term innovation implementation and technology adoption plan for
the business. While the framework has limitations, it does offer the business an actionable work plan that can engage
creative thought, give direction to technical teams, and mitigate new competitor risks.Taip / Ye
Research and analysis of acoustic properties of composite panels from tyre textile fibre
No full textDisertacijoje nagrinėjamas padangų tekstilės pluoštas ir jo pagrindu pagamintos kompozitinės garsą sugeriančios plokštės. Pagrindinis tyrimo objektas – kompozitinės garsą sugeriančios plokštės, pagamintos iš padangų tekstilės pluošto. Disertacijos tikslas – sukurti padangų tekstilės pluošto pagrindu garsą sugeriančią plokštę, kuri būtų skirta akustiniam komfortui patalpose gerinti. Darbe sprendžiami uždaviniai: pirmasis ir antrasis susiję su padangų tekstilės pluošto ir jo kompozito akustiniu charakterizavimu, fizikinių savybių tyrimais; trečiasis uždavinys susijęs su garso sugerties prognozavimu už eksperimentinių matavimų ribų; ketvirtasis susijęs su kompozitinių garsą sugeriančių plokščių gyvavimo ciklo vertinimu ir analize; penktuoju uždaviniu nustatoma optimali kompozitinės garsą sugeriančios plokštės sudėtis daugiakriterės sprendimų analizės TOPSIS metodu.
Disertaciją sudaro įvadas, trys skyriai, bendrosios išvados, rekomendacija, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai.
Įvadiniame skyriuje aprašoma tiriamoji problema, pristatomas darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas ir uždaviniai, aprašomos taikytos tyrimų metodikos, pateikiamas darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė. Įvado pabaigoje pateikiamos disertacijos tema paskelbtos autoriaus publikacijos bei pranešimai konferencijose, taip pat disertacijos struktūra.
Pirmajame disertacijos skyriuje nagrinėjamos pluoštinių medžiagų naudojimo galimybės, porėtų medžiagų garso sugerties priklausomybės vertinimas nuo įvairių parametrų, tokių kaip medžiagos tankis, storis, rišamosios medžiagos kiekis kompozite ir pan., aptartos potencialaus poveikio aplinkai vertinimo modeliavimo programos. Antrajame skyriuje pateiktos mėginių charakterizavimo ir mėginių paruošimo, eksperimentinių laboratorinių perdavimo funkcijos tyrimų metodo, garso sugerties koeficiento perskaičiavimo į αw vertę metodo, kompozitinių garsą sugeriančių plokščių potencialaus poveikio aplinkai vertinimo bei daugiakriterės sprendimų analizės TOPSIS metodikos. Trečiajame skyriuje pateikiami eksperimentinių tyrimų bei gyvavimo ciklo modeliavimo rezultatai ir jų analizė bei TOPSIS metodu nustatyta optimali kompozitinės garsą sugeriančios plokštės sudėtis.
Disertacijos tema paskelbti devyni moksliniai straipsniai: du – mokslo žurnaluose, įtrauktuose į Web of Science sąrašą, su citavimo rodikliu, du – mokslo žurnaluose, įtrauktuose į Web of Science sąrašą, be citavimo rodiklio, penki – konferencijų pranešimų leidiniuose bei išduotas Lietuvos valstybinio patentų biuro patentas.
Disertacijos tema perskaityti 8 pranešimai Lietuvos ir kitų šalių konferencijose.The dissertation investigates tyre textile fibre and composite sound-absorbing panels based on this material. The main research object is composite sound-absorbing panels made of tyre textile fibre. The dissertation aims to create a sound-absorbing panel based on tyre textile fibre intended to improve acoustic comfort in the room. The work solves several tasks related to the acoustic characterisation of tyre textile fibre and its composites, investigation of physical properties, prediction of the sound absorption coefficient beyond the measurements, life cycle assessment and analysis of the composite sound absorbing panels, and lastly, optimal composition determination using the TOPSIS method of multicriteria decision analysis.
The dissertation consists of an introduction, three chapters, general conclusions, a recommendation, references, and a list of the author’s publications on the dissertation topic.
The introductory chapter describes the research problem, the relevance of the dissertation, and the research object, distinguishes the dissertation tasks, and the purpose and tasks, indicates the research methodology, the scientific novelty, and the practical significance of the research results, and presents the defended statements. The introduction chapter closes with a list of the author’s publications, presentations at conferences, and the structure of the dissertation.
The First Chapter investigates the possibilities of using fibrous materials, the assessment of the dependence of the sound absorption of porous materials on various parameters, such as material density, thickness, the amount of binding material in the composite, etc., and the environmental impact assessment modelling programme is discussed. The Second Chapter presents methods of sample characterisation and sample preparation, experimental laboratory transfer function research method, method of conversion of sound absorption coefficient to αw value, potential environmental impact assessment of composite sound absorbing panels, and TOPSIS methods of multicriteria decision analysis. The Third Chapter presents the results of experimental studies, life cycle modelling and their analysis, and the optimal composition of the composite sound absorbing panel determined by the TOPSIS method.
Nine scientific articles have been published on the dissertation topic: two in scientific journals included in the Web of Science list with a citation index, two in scientific journals included in the Web of Science list without a citation index, and five in conference proceedings. A patent was issued by the Lithuanian State Patent Office.
Eight conference presentations were made on the dissertation topic in Lithuania and abroad
Public perception of sustainable biofertilizers from food processing residues
No full textSocial acceptance and citizens’ opinions are key factors in transition towards sustainable food systems. This
study analyzes citizen perspectives on using biofertilizers and soil improvers derived from food processing residues.
Surveying over 1000 participants across Finland, the research evaluates public expectations, concerns, and knowledge
gaps regarding sustainability, environmental impact, and safety. Results show high interest in biofertilizers’ ecological
benefits but also concerns about chemical content and long-term effects on soil health. These insights inform the development
of business strategies and regulatory policies within the circular economy, promoting sustainable agricultural
products that align with both consumer preferences and economic policy frameworks.Taip / YesHorizon Europe project Waste4SoilWaste4Soil – Turning food waste into sustainable soil improvers for better soil health and improved food systems10111270
Inovatyvių įkrovų taikymas skruberyje orui valyti nuo lakiųjų organinių junginių
No full textVolatile Organic Compounds (VOCs) are major contributors to air pollution that are emitted from industrial
and domestic sources, inflicting damage on environmental and human health. There are a lot of studies dedicated to
the abatement of these VOCs and the mitigation of their impact. Among air purification methods, scrubbers are extensively
employed due to their high efficiency in VOC removal, to increase the performance of these VOCs packing
materials are used, in the form of beds within the scrubber. The choice of packing material is significant in optimizing
mass transfer efficiency, enhancing gas-liquid interaction, and minimizing pressure loss. Conventional materials such
as ceramics, plastics, and metals have been the subject of intensive study; however, recent trends have been in the direction
of biodegradable and nano-coated materials to promote sustainability and functionality. This review discusses
packed-bed wet scrubbers as a tool of air purification from VOCs and the current trends in new packing materials such
as biodegradable and nano-coated plastics, assessing their efficacy in VOC absorption and removal.Lakieji organiniai junginiai (LOJ) yra pagrindiniai
oro teršalai, kuriuos išskiria pramoniniai ir buitiniai šaltiniai,
darydami žalą aplinkai ir žmonių sveikatai. Yra daug tyrimų,
skirtų LOJ ir jų poveikiui mažinti. Tarp oro valymo metodų
plačiai naudojami skruberiai. Jie pasižymi aukštu LOJ šalinimo
iš oro efektyvumu. Siekiant padidinti oro valymo nuo LOJ
efektyvumą, skruberyje naudojamos kelių sluoksnių įkrovos.
Įkrovos pasirinkimas yra svarbus siekiant optimizuoti masės
perdavimo efektyvumą, sustiprinti dujų ir skysčių sąveiką ir
sumažinti slėgio nuostolius. Įprastos medžiagos, tokios kaip
keramika, plastikai ir metalai, buvo intensyviai tiriamos. Tačiau
pagal naujausias tendencijas šiuo metu plačiai taikomos
biologiškai skaidžios ir nanodanga dengtos medžiagos. Tokiu
būdu skatinamas tvarumas ir funkcionalumas. Šioje apžvalgoje
aptariami įkrovą turintys šlapio tipo skruberiai. Taip pat
nagrinėjamos šiuolaikinės biologiškai skaidžios įkrovos, tokios
kaip nanodanga padengtas plastikas. Darbe įvertintos jų
panaudojimo galimybės, jų efektyvumas valant orą nuo LOJ.Taip / Ye
Application of artificial intelligence in HVAC system optimization: opportunities, challenges, and perspectives
No full textDirbtinio intelekto (DI) technologijos sparčiai tobulėja, o jų taikymas optimizuojant šildymo, vėdinimo ir
oro kondicionavimo (ŠVOK) sistemų veikimą tampa vis plačiau paplitęs. ŠVOK sistemos naudoja apie 40 % pastatų
energijos, tad jų gedimai ar netinkamas valdymas gali nulemti dideles CO2 emisijas. DI technologijos suteikia galimybę
užtikrinti efektyvų energijos vartojimą, pagerinti komforto parametrus ir prisidėti prie tvarumo didinimo. Pasitelkiant
realiojo laiko duomenų analizę ir prognozavimo metodus, DI gali optimizuoti ŠVOK sistemų veikimą, sumažinti energijos
sąnaudas ir didinti sistemų patikimumą, taip prailginant jų eksploatavimo trukmę. Be to, DI padeda prognozuoti
gedimus, tai leidžia laiku pritaikyti prevencines priemones ir išvengti galimų įrangos remonto išlaidų. Straipsnyje pateikiama
naujausios literatūros analizė, kurioje išsamiai nagrinėjami pagrindiniai DI modeliai ir jų taikymas ŠVOK
sistemoms. Nors technologijų pažanga didėja sparčiai, vis dar išlieka nemažai iššūkių, tokių kaip modelių tikslumas,
pritaikomumas, gebėjimas generalizuoti, integracija su esamomis sistemomis, duomenų kokybė ir trūkumas, modelių
interpretavimas, aukštos diegimo sąnaudos ir galutinių vartotojų komforto užtikrinimas. Nepaisant šių iššūkių, dirbtinis
intelektas neabejotinai atveria didžiules galimybes ir jau dabar neišvengiamai tampa ŠVOK sistemų dalimi. Nors
šiuo metu susiduriama su tam tikromis kliūtimis, technologijų tobulėjimas ir nuolatinis naujų sprendimų diegimas leis
dar labiau pritaikyti DI, todėl jo integracija į ŠVOK sistemų valdymą yra ne tik technologinis progresas, bet ir svarbus
žingsnis link tvaresnės, efektyvesnės ir komfortiškesnės aplinkos ateityje.Artificial Intelligence (AI) technologies are rapidly
advancing, and their application in optimizing the heating,
ventilation, and air conditioning (HVAC) systems operation
is becoming more and more common. HVAC systems are
using a significant portion of a building‘s energy consumption,
moreover systems failures or poor management can lead
to substantial energy losses. AI technologies offer a potential
to ensure efficient energy use, improve user thermal comfort
parameters, and contribute to sustainability efforts. By utilizing
real-time data analysis and forecasting methods, AI can
optimize HVAC system performance, reduce energy usage,
and enhance system reliability, also extend their operational
lifespan, by effectively predicting failures, enabling preventive
measures and avoiding costly repair expenses. This paper presents
a review of the latest literature, examining key AI models
and their applications to HVAC systems. Despite the progress
in these technologies, multiple challenges still remain, such
as model accuracy, adaptability, integration with existing systems,
lack of data or it’s quality, model interpretation, high implementation
costs, and ensuring user comfort. Nevertheless,
AI undoubtedly opens up a lot of new opportunities and become
an inevitable part of the future of HVAC systems. Although
certain obstacles are currently encountered, technological
advancements and the continuous implementation of new solutions
will enable even greater application of AI. Therefore,
its integration into HVAC systems is not only a technological
advancement but also a significant step toward a more sustainable,
efficient, and comfortable environment in the future.Taip / Ye
Biblioteka informuoja, 2025 Nr. 13 (710)
No full textNaujai į Web of Science ir Scopus įtrauktų Vilnius Gedimino technikos darbuotojų publikacijų sąrašai ir kitos bibliotekos aktualijos.13 (710)202
Tvariojo valdymo taikymas siekiant žaliojo konkurencingumo bankininkystės sektoriuje
No full textDespite the increasing pressure for sustainability in the banking sector, there is limited understanding of how sustainable management practices influence stakeholder decision-making and enhance banks’ green competitiveness, particularly in emerging markets. Existing research focuses on operational aspects but lacks a comprehensive analysis of stakeholder impact and competitive advantage (Galletta et al., 2024; Kumar & Prakash, 2020; Bilan et al., 2019; Drago et al., 2024). The dissertation aims to develop a comprehensive model for assessing the implementation of sustainable management practices in the banking sector and measuring their specific implications for decision-making among internal and external stakeholders. Utilizing an integrated methodological approach that combines Structural Equation Modeling (SEM) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) through the Analytic Hierarchy Process (AHP), this research develops a comprehensive model to measure and enhance sustainable management. The dissertation reveals that green products and environmental management practices significantly influence stakeholder decision-making, contributing to competitive advantages in the banking sector. Empirical data analysis results have demonstrated that internal stakeholders, such as employees and the board of directors, prioritize green products, while external stakeholders, including individual clients and SMEs, emphasize environmental management. The research extends the resource-based view (RBV) and stakeholder theory, providing nuanced insights into sustainability dynamics within banking institutions. By offering practical recommendations, the dissertation guides banks in developing targeted sustainability strategies that align with stakeholders’ expectations, ultimately fostering long-term competitiveness and environmental sustainability. The scientific novelty of this research lies in developing and validating a tool for prioritizing sustainable management practices in banking, integrating various management theories with a strong focus on a stakeholder-centric approach. Additionally, the findings highlight that internal stakeholders have a more significant impact on decision-making processes than external stakeholders. The research contributes to the theoretical discourse on sustainable management and provides actionable insights for policymakers and banking professionals. The dissertation is foundational for advancing sustainable management practices in the banking sector, especially in emerging markets like Lebanon.Bankininkystės sektorius patiria augantį spaudimą užtikrinti veiklos tvarumą, tačiau pastebėta, jog trūksta supratimo apie tai, koks yra tvariojo valdymo praktikų poveikis suinteresuotųjų šalių sprendimams ir bankų žaliojo konkurencingumo lygiui. Ypač šių žinių trūksta besiformuojančiose rinkose. Moksliniuose tyrimuose daugiausia dėmesio yra skiriama operacinio lygio aspektams (Galletta et al., 2024; Kumar & Prakash, 2020; Bilan et al., 2019; Drago et al., 2024). Trūksta kompleksinės analizės, kuri apimtų suinteresuotųjų šalių įtaką ir konkurencinius pranašumus. Disertacinio darbo tikslas yra sukurti visapusišką modelį, skirtą įvertinti, kaip tvariojo valdymo praktikos taikomos bankininkystės sektoriuje, ir išmatuoti jų daromą poveikį vidinių bei išorinių suinteresuotųjų šalių sprendimams. Tyrimo rezultatai leido sukurti kompleksinį modelį, orientuotą į tvariojo valdymo vertinimą bei stiprinimą, pasitelkiant integruotą metodiką, apimančią struktūrinių lygčių modeliavimą (angl. Structural Equation Modeling, sutr. SEM) ir daugiakriterį sprendimų priėmimą (angl. Multi-Criteria Decision Analysis, sutr. MCDA) taikant analitinės hierarchijos proceso metodą (angl. Analytic Hierarchy Process, sutr. AHP). Atlikto tyrimo rezultatai leido nustatyti, kad suinteresuotosioms šalims priimant sprendimus reikšmingą poveikį turi “žalieji produktai“ ir aplinkosaugos valdymo praktikos, tokiu būdu prisidėdamos prie konkurencinio pranašumo įgijimo bankininkystės sektoriuje. Empirinių duomenų analizės rezultatai parodė, kad vidiniai suinteresuotieji asmenys, tokie kaip darbuotojai ir valdybos nariai, teikia pirmenybę “žaliesiems produktams“, o išoriniams suinteresuotiesiems asmenims, įskaitant individualius klientus ir mažas bei vidutines įmones (MVĮ), svarbesnis yra aplinkosaugos valdymas. Tyrimas praplečia išteklių teorijos (RBV) ir suinteresuotųjų šalių teorijų taikymą, pateikdamas subtilias įžvalgas apie tvarumo dinamiką bankų institucijose. Disertacijoje yra pateikiamos praktinės rekomendacijos, kurios padės bankams kurti tikslines tvarumo strategijas, atitinkančias suinteresuotųjų šalių lūkesčius, tokiu būdu ilgainiui bus skatinamas ilgalaikis konkurencingumas ir aplinkosauginis tvarumas. Sukurtas ir patikrintas mokslo požiūriu naujas modelis, skirtas nustatyti tvariojo valdymo praktikų bankų sektoriuje prioritetus, papildant įvairias valdymo teorijas ir ypatingą dėmesį skiriant suinteresuotųjų šalių poreikiams rodo disertacinio darbo tyrimų mokslinį naujumą. Atlikto tyrimo rezultatai rodo, kad vidiniai suinteresuotieji asmenys daro didesnį poveikį sprendimų priėmimo procesams nei išoriniai suinteresuotieji asmenys. Tyrimo rezultatai suteikia galimybę papildyti teorines diskusijas apie tvarųjį valdymą ir pateikti praktinių įžvalgų, kurios yra naudingos politikos formuotojams bei bankų sektoriaus specialistams. Disertacija sudaro pagrindą tobulinti tvariojo valdymo praktikas bankų sektoriuje ir ypač besiformuojančiose rinkose, pavyzdžiui, Libane
Informacijos saugos gerinimo metodų, taikomų robotų procesų automatizavimo sistemų projektavimo etape, analizė
No full textRobotic process automation (RPA) is a family of business process automation technologies based on software robots and artificial intelligence. A software robot reproduces human actions by interacting with the interfaces of information systems. The scenario of its behaviour is programmed by the developer based on observing a real user performing a task using computer technology. It is assumed that RPA robots will soon free up a significant number of company personnel engaged in routine information processing. The use of technologies allows for reducing the number of employees performing routine work, increasing the speed of business processes, reducing the cost of operating the company, performing business processes at any time of the day, reducing the number of mistakes made by people, and increasing the volume of information processed.
The dissertation is devoted to the urgent information security problem in the context of introducing RPA. Automating routine tasks performed by software robots creates new attack vectors and increases the potential surface for attackers’ intrusion.
The dissertation reviews RPA technology and identifies its advantages and disadvantages, as well as proposes approaches to increase the level of security for RPA-based systems by creating OntoSecRPA – RPA security ontology, proposing the UMLRPASec extension, performing a threat analysis with the help of a modelling tool, and proposing BPMN extension allowing to visually track security problems arising during the operation of RPA system.
The developed RPA security ontology allows for formalising security knowledge in the context of RPA, providing a unified understanding of threats, vulnerabilities and protection measures. This facilitates more effective risk analysis and selection of adequate security measures. A threat modelling tool enables the visualisation and analysis of potential attacks on RPA systems, which helps identify vulnerabilities in processes and develop effective protection measures. BPMN extensions for RPA allow modelling business and security processes, thus contributing to a more complete consideration of security requirements in the development and operation of RPA systems. UML-sec extensions for RPA allow for modelling and analysing security aspects at the system design level. The proposed approaches complement each other and provide a comprehensive approach to improving the security of RPA systems.Robotinių procesų automatizavimas (RPA) – tai verslo procesų automatizavimo technologijų šeima, pagrįsta programinių robotų ir dirbtinio intelekto naudojimu. Programinės įrangos robotas atkuria žmogaus veiksmus, sąveikaudamas su informacinių sistemų sąsajomis. Jos elgesio scenarijų, naudodamas kompiuterines technologijas, kuria programuotojas, remdamasis tikro vartotojo, atliekančio užduotį, stebėjimu. Manoma, kad RPA robotų diegimas netrukus išlaisvins nemažai įmonės darbuotojų, vykdančių rutininius darbus. RPA technologijos naudojimas leidžia sumažinti įprastus darbus atliekančių darbuotojų skaičių, padidinti verslo procesų greitį, sumažinti įmonės veiklos kaštus, verslo procesus atlikti bet kuriuo paros metu, sumažinti žmogiškųjų klaidų skaičių, padidinti apdorojamos informacijos apimtį.
Disertacija skirta aktualiai informacijos saugumo užtikrinimo problemai RPA sistemose analizuoti. Įprastų užduočių, kurias atlieka programinės įrangos robotai, automatizavimas sukuria naujus atakos vektorius ir suteikia naujų galimybių įsibrovėliams.
Darbe atlikta RPA technologijos apžvalga, įvardyti jos privalumai ir trūkumai, pasiūlyti būdai RPA sistemų saugumo lygiui didinti: sukurta On-toSecRPA saugumo ontologija, skirta rizikos analizei palengvinti, UMLR-PASec bei BPMN kalbos plėtiniai, skirti saugioms RPA sistemoms projektuoti ir saugumo problemoms vizualizuoti, pasiūlyta naudoti modeliavimo įrankius grėsmėms modeliuoti RPA sistemose.
Sukurta RPA saugumo ontologija leidžia formalizuoti saugumo žinias RPA kontekste, suteikia vieningą supratimą apie grėsmes, pažeidžiamumus ir apsaugos priemones. Tai palengvina veiksmingesnę rizikos analizę ir tinkamų saugumo priemonių pasirinkimą. Grėsmių modeliavimo įrankio naudojimas leidžia vizualizuoti ir analizuoti galimas atakas prieš RPA sistemas, kas padeda nustatyti procesų pažeidžiamumus ir taikyti efektyvias apsaugos priemones. BPMN plėtiniai RPA leidžia modeliuoti ne tik verslo, bet ir saugos procesus, o tai padeda visapusiškiau atsižvelgti į saugumo reikalavimus kuriant ir eksploatuojant RPA sistemas. Naudojant UMLsec plėtinius RPA sistemose, galima modeliuoti ir vertinti saugumo aspektus dar projektavimo etape. Siūlomi metodai papildo vienas kitą ir pateikia visapusišką sprendimą RPA sistemų saugumui gerinti
Enhancing Scholarship Allocation Through Machine Learning: A Review of Models and Techniques
No full textScholarship allocation is essential for providing access to education, especially for students from underrepresented and economically disadvantaged backgrounds. However, traditional methods of manual and rule-based scholarship distribution often suffer from biases, inconsistencies, and inefficiencies. This systematic literature review (SLR) investigates the application of machine learning (ML) models to enhance the scholarship allocation process, addressing critical concerns regarding scalability and fairness. The review synthesizes existing research on traditional algorithms, deep learning techniques, and ensemble methods, including Random Forest, Support Vector Machines (SVM), and Gradient Boosting, while highlighting their strengths and limitations in scholarship selection. The analysis indicates that ensemble models and decision trees, such as C5.0, achieve notable accuracy, while deep learning models excel in identifying complex data patterns, albeit at the cost of significant computational resources. Additionally, effective data preprocessing techniques, such as normalization and feature engineering, are identified as vital for optimizing model performance. The study concludes with recommendations for integrating ML models into scholarship systems to promote equitable access to education, emphasizing the importance of hybrid approaches to tackle real-world challenges. This review not only consolidates current methodologies but also identifies research gaps, offering valuable insights for future studies aimed at improving the efficacy and fairness of machine learning-driven scholarship allocation.Taip / Ye
Evaluation of Contour-based Features for Eyeglasses Style Classification
No full textEyeglasses style classification is an important task in computer vision with applications in virtual try-on systems, retail, and personalized recommendations. Such systems must operate efficiently in real-time, even under constraints such as limited training data, class imbalance, and variable product imagery. This study explores the effectiveness of contour-based features, specifically Elliptic Fourier Descriptors (EFD), for classifying eyeglass frame styles. EFD coefficients were extracted from three contour perspectives (full frame, half-frame skeletonized, lens boundaries) and combined into a comprehensive feature representation. Classification performance was assessed using various machine learning algorithms evaluated through 5-fold cross-validation on a diverse dataset of frame designs. Nonlinear classifiers, particularly cubic SVM, fine k-NN, and neural networks, achieved superior performance, with validation accuracies exceeding 94%. The findings demonstrate the discriminative capability, robustness, and efficiency of contour-based features, underscoring their potential advantages and practical limitations relative to alternative feature extraction methods.Taip / Ye