Scientific journals of KhAI
Not a member yet
    1721 research outputs found

    РИЗИКИ КРИМІНАЛІЗАЦІЇ УКРАЇНСЬКОГО СУСПІЛЬСТВА ПІД ЧАС ВІЙНИ: ВПЛИВ НА ПРАВА ЛЮДИНИ

    Get PDF
    This paper examines the risks that contribute to the criminalisation of Ukrainian society during wartime. The main risks identified include: mass displacement of the population, weakening of economic stability, disruption of social ties, difficulties for law enforcement agencies in frontline regions, spread of deviant behaviour among certain population groups, uncontrolled circulation of weapons, and an increase in cybercrime. It is argued that during wartime, there is an increase in unlawful behaviour, a distortion of legal consciousness and greater tolerance of violent practices. It is noted that a combination of legal protection, social support, effective security policy and the development of a legal culture will minimise the risks of criminalisation and create conditions for post-war recovery and growthРобота присвячена дослідженню ризиків, що сприяють криміналізації українського суспільства в умовах війни. Серед основних ризиків виділено: масове переміщення населення, послаблення економічної стабільності, порушення соціальних зв’язків, складність роботи правоохоронних органів у прифронтових регіонах, поширення девіантної поведінки серед окремих груп населення, неконтрольований обіг зброї, збільшення кіберзлочинності. Обґрунтовано, що в умовах війни відбувається зростання рівня протиправної поведінки, деформація правової свідомості та підвищення толерантності до насильницьких практик. Зазначено, що поєднання правового захисту, соціальної підтримки, ефективної безпекової політики та розвитку правової культури, дозволить мінімізувати ризики криміналізації та створити умови для відновлення і розвитку в повоєнний час

    МІЖНАРОДНО-ПРАВОВЕ РЕГУЛЮВАННЯ ЗАХИСТУ ОБ’ЄКТІВ АТОМНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ

    Get PDF
    The abstract examines international legal regulation of the protection of nuclear energy facilities as a special category of critical infrastructure. It analyzes the provisions of the Convention on Nuclear Safety, the role and instruments of the IAEA, in particular the system of nuclear safety standards. Particular attention is paid to the impact of armed conflicts on the functioning of nuclear facilities, as well as the application of international humanitarian law norms regarding the protection of nuclear power plants. The technical dimension of safety is demonstrated through the concept of reliability and modern monitoring tools. The need for further development and reform of the international legal regime in this area is justifiedтезах досліджується міжнародно-правове регулювання захисту об’єктів атомної енергетики як особливої категорії критичної інфраструктури. Аналізуються положення Конвенції про ядерну безпеку, роль та інструменти МАГАТЕ, зокрема система норм ядерної безпеки. Окрема увага приділяється впливу збройних конфліктів (на прикладі Запорізької АЕС) на функціонування ядерних об’єктів, а також застосуванню норм міжнародного гуманітарного права щодо захисту атомних електростанцій. Показано технічний вимір безпеки через концепцію гарантоздатності та сучасні засоби моніторингу. Обґрунтовується необхідність подальшого розвитку й реформування міжнародно-правового режиму у цій сфері

    МАРКЕТИНГОВИЙ АНАЛІЗ ПРИВАБЛИВОСТІ ТУРИСТИЧНОЇ ДЕСТИНАЦІЇ: МЕТОДОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ

    Get PDF
    Problem statement. The relevance of the research is determined by the need to enhance the competitiveness of tourist destinations under conditions of global competition, which requires a comprehensive marketing analysis. The existing methodologies do not provide a full multi-criteria evaluation according to the “7P” marketing mix and do not ensure systematic integration of the opinions of experts, public authorities, scholars, and consumers, which leads to fragmented managerial decisions. Therefore, there is an objective need to develop a unified methodology for the marketing analysis of destination attractiveness in order to formulate well-grounded strategic recommendations. Object of the research – the toolkit of marketing analysis of the tourist destination’s attractiveness and the mechanism for its improvement. Methods used in the study: statistical, empirical, analytical and synthetic methods, expert evaluations, classification, logical and tabular methods, among others. The research hypothesis is based on the assumption that an integral assessment of a tourist destination, constructed on the generalization of expert data across the elements of the “7P” marketing mix and on the consideration of modern crisis-related and security factors, provides a more accurate and comprehensive determination of its attractiveness and can serve as a basis for effective strategic management of the destination. Presentation of the main material. According to the results of the conducted research, the systemic approach to evaluating tourist destinations has been improved through the integration of the “7P” model with a multi-criteria system of metrics. The inclusion of security-related, institutional, and crisis factors (particularly those arising from wartime conditions) is proposed as an essential component of the evaluation. An integral indicator of attractiveness has been developed, which aggregates expert assessments for all elements of the marketing mix. Practical significance of the study lies in the fact that the obtained results can be used by national and local authorities for developing tourism development strategies and destination branding; by tourism enterprises for improving services and strengthening competitive positions; and by academic and educational institutions for teaching courses in tourism marketing. Conclusions and prospects for further research. The article substantiates the need to improve the existing methodological approaches to assessing the attractiveness of tourist destinations, proposes a new approach to marketing analysis of destinations, and demonstrates its practical applicability under current conditions. In further research, the proposed methodological framework enables comprehensive assessment of a destination’s attractiveness and allows for the identification of its weaknesses and strengths.marketing analysis, tourism, tourist destination, attractiveness, methodology, “7P” marketing mix, metrics, criteria, integral assessmentПостановка проблеми. Актуальність дослідження визначається потребою підвищення конкурентоспроможності туристичних дестинацій в умовах глобальної конкуренції, що вимагає проведення комплексного маркетингового аналізу. Наявні методики не забезпечують повноцінного багатокритеріального оцінювання за комплексом «7P» та системної інтеграції думок експертів, органів влади, науковців і споживачів, що призводить до фрагментарності управлінських рішень. Тому існує об’єктивна потреба в розробці єдиної методології маркетингового аналізу привабливості дестинацій для формування обґрунтованих стратегічних рекомендацій. Об'єкт дослідження – інструментарій маркетингового аналізу туристичної привабливості дестинації, а також механізм його удосконалення. Методи, використані в дослідженні: статистичні, емпіричні, аналізу й синтезу, експертні, класифікації, логічні, табличні та ін. Гіпотезою дослідження виступило припущення, що що інтегральна оцінка туристичної дестинації, побудована на узагальненні експертних даних за елементами маркетингового комплексу «7P» та врахуванні сучасних кризових і безпекових факторів, забезпечує більш точне та комплексне визначення її привабливості та може слугувати основою для ефективного стратегічного управління нею. Виклад основного матеріалу. За результатами проведених досліджень удосконалено системний підхід до оцінювання туристичних дестинацій через інтеграцію моделі «7P» із багатокритеріальною системою метрик. Запропоновано включення безпекових, інституційних та кризових факторів (зокрема зумовлених воєнним станом) як необхідного складника оцінки. Розроблено інтегральний показник привабливості, який агрегує експертні оцінки для всіх елементів маркетингового комплексу. Практична значимість дослідження полягає в тому, що одержані результати можуть бути використані органами державної влади та місцевого самоврядування для розробки стратегій розвитку туризму та формування бренду дестинації; підприємствами туристичної сфери удосконалення послуг та підвищення конкурентних позицій; науковими й освітніми установами для викладання дисциплін з маркетингу туризму. Висновки та перспективи подальших досліджень. У статті обґрунтовано необхідність удосконалення існуючих методичних підходів до оцінювання привабливості туристичної дестинаціх, запропоновано новий підхід до маркетингового аналізу дестинації та продемонстровано можливості її практичного застосування в сучасних умовах. У подальших дослідженнях запропонований методичний підхід уможливлює комплексне оцінювання привабливості туристичної дестинації та дозволяє ідентифікувати її слабкі та сильні сторони

    ОСВІТНЬО-РЕГІОНАЛЬНА ТРАЄКТОРІЯ ЯК СТРАТЕГІЯ СТАЛОГО ВІДНОВЛЕННЯ: ІНСТИТУЦІЙНА СТІЙКІСТЬ В УМОВАХ ЗБРОЙНОГО КОНФЛІКТУ

    Get PDF
    Стійкість починається з дому.Бо саме дім – це перше, що ми маємо захистити,аби вижити й відновитися

    ЗНАЧЕННЯ НАЗВИ СТАТТІ ОСОБЛИВОЇ ЧАСТИНИ КРИМІНАЛЬНОГО КОДЕКСУ УКРАЇНИ ДЛЯ КВАЛІФІКАЦІЇ КРИМІНАЛЬНИХ ПРАВОПОРУШЕНЬ

    Get PDF
    The theses of the report are devoted to revealing the meaning of the title of the article of the special part of the Criminal Code of Ukraine for the qualification of criminal offenses. It has been established that the title of the article has a basic orientational character, determines the general semantic framework for the interpretation of the criminal law norm contained in the disposition of the part of the corresponding article. The title of the article forms the general concept of a specific case of criminalization. It has a framework value for the interpretation of the content and boundaries of a criminally unlawful act, the features of the composition of which are directly recorded in the disposition of the article. Recognition of the value as a framework means that it sets the general contour of the goals and means of criminalization, beyond which the law enforcement officer should not go.Тези доповіді присвячені розкриттю значення назви статті особливої частини Кримінального кодексу України для кваліфікації кримінальних правопорушень. Встановлено, що назва статті має базово-орієнтуючий характер, визначає загальну смислову рамку тлумачення кримінально-правової норми, що міститься в диспозиції частини відповідної статті. Назва статті формує генеральну концепцію конкретного випадку криміналізації. Вона має рамочне значення для тлумачення змісту та меж кримінально протиправного діяння, ознаки складу якого безпосередньо зафіксовані у диспозиції статті. Визнання значення рамочним означає те, що воно задає загальний контур цілей та засобів криміналізації, за який не має виходити правозастосува

    МЕНЕДЖМЕНТ БЕЗПЕКИ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ ЯК СКЛАДОВА НАЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ УКРАЇНИ

    Get PDF
    The theses explore the role of critical infrastructure (CI) security management as a key element in ensuring Ukraine’s national security and resilience. The concept of critical infrastructure, its main components, and its importance for the stable functioning of the state are examined. The study analyzes current challenges related to globalization, digitalization, and the growing number of hybrid and cyber threats that directly affect energy, transport, communication, financial, and other systems.Particular attention is paid to the integration of cybersecurity into the overall CI management system, the development of national mechanisms for emergency response, interagency coordination, and international cooperation in protecting vital assets. The need to establish a resilient, adaptive, and technologically advanced management system capable of preventing risks, responding quickly to incidents, and ensuring the rapid recovery of infrastructure functionality after crises is emphasized.It is concluded that effective critical infrastructure security management is a cornerstone of Ukraine’s national resilience, defense capability, and sustainable development in the face of increasing global threats.у тезах досліджується роль менеджменту безпеки критичної інфраструктури (КІ) як ключового елементу забезпечення національної безпеки та стійкості України. Розглянуто сутність поняття критичної інфраструктури, її основні складові та значення для стабільного функціонування держави. Проаналізовано сучасні виклики, пов’язані з глобалізацією, цифровізацією та зростанням кількості гібридних і кіберзагроз, що безпосередньо впливають на енергетичну, транспортну, комунікаційну, фінансову та інші системи.Особливу увагу приділено питанням інтеграції кібербезпеки у загальну систему менеджменту КІ, розвитку національних механізмів реагування на надзвичайні ситуації, міжвідомчій координації та міжнародному співробітництву у сфері захисту життєво важливих об’єктів. Наголошено на необхідності формування стійкої, адаптивної та технологічно розвиненої системи управління, здатної запобігати ризикам, оперативно реагувати на інциденти й забезпечувати швидке відновлення функціональності інфраструктури після кризових подій.Зроблено висновок, що ефективний менеджмент безпеки критичної інфраструктури є запорукою національної стійкості, обороноздатності та сталого розвитку України в умовах зростання глобальних загро

    ПРАВОВІ ТА ЕТИЧНІ АСПЕКТИ ЗАСТОСУВАННЯ ПРИМУСОВОГО ГОДУВАННЯ

    Get PDF
    The thesis is devoted to legal and ethical issues of the use of force-feeding. It analyses domestic and international approaches to the use of force-feeding, principles and bases of its use. The work describes degree of development of regulations of the use of force-feeding in domestic legislature and identifies its drawbacks. The authors propose to differentiate the notions of a refusal of food and a hunger strike as preconditions of the use of force-feeding. The authors argue advisability of developing separate mechanisms for legal reacting to instances of refusal of food and a hunger strikes in regard to persons in places of detentionТези доповіді присвячена правовим та етичним аспектам застосування примусового годування. Проаналізовано національні та міжнародні підходи до застосування примусового годування, принципи і підстави застосування примусового годування. Окреслено ступінь розробленості регулювання застосування примусового годування у вітчизняному законодавстві, визначено його недоліки. Запропоновано розмежування понять відмови від прийняття їжі та оголошення голодування як передумов застосування примусового годування. Визначено доцільність розробки окремих механізмів правового реагування на інциденти відмови від прийняття їжі особами, що перебувають в місцях несвободи, та оголошення ними голодуванн

    СИСТЕМА МІЖНАРОДНИХ СТАНДАРТІВ З ЗАХИСТУ ТРУДОВИХ ПРАВ ПРАЦІВНИКІВ

    Get PDF
    The theses examine the modern system of international labour standards and their importance for ensuring decent work amid global socio-economic transformations. The normative framework of international standards is analysed, including the acts of the International Labour Organization, the United Nations, the Council of Europe and the European Union, and key challenges to their implementation are identified: uneven compliance by states, limited monitoring mechanisms, and the emergence of new forms of employment. Particular attention is given to the influence of international norms on Ukrainian labour legislation, the functioning of the labour market during wartime, and the need to adapt legal regulation to the conditions of digitalization and non-standard employmentУ тезах досліджено сучасну систему міжнародних трудових стандартів та їх значення для забезпечення гідної праці в умовах глобальних соціально-економічних трансформацій. Проаналізовано нормативну основу міжнародних стандартів, включно з актами Міжнародної організації праці, Організації Об’єднаних Націй, Ради Європи та Європейського Союзу, а також виявлено ключові проблеми їх імплементації: нерівномірність виконання державами, обмеженість механізмів контролю та поява нових форм зайнятості. Особливу увагу приділено впливу міжнародних норм на українське трудове законодавство, функціонування ринку праці у воєнний період та необхідності адаптації правового регулювання до умов цифровізації й нестандартної зайнятості

    Сучасні тенденції застосування 3D-друку полімерних матеріалів в авіаційному машинобудуванні та методологічні підходи до оптимізації проєктування

    No full text
    This article analyzes the latest trends in the application of polymer 3D printing technologies in aircraft engineering, with a particular focus on methodological approaches to design optimization. Polymer-based additive manufacturing methods, including FDM, SLS, SLA, and MJF, are considered as enabling technologies for the production of aircraft components with complex geometries, reduced structural mass, and enhanced functional integration. The increasing adoption of these technologies in aircraft structures, systems, and interior components is driven by the need to improve weight efficiency, shorten development cycles, and support flexible manufacturing across different stages of the product life cycle.Special attention is given to the role of design-stage optimization in ensuring the mechanical performance, durability, and operational reliability of polymer components manufactured using additive technologies. Key challenges inherent to polymer 3D printing are discussed, including anisotropy of mechanical properties, process-induced defects, sensitivity to printing parameters, and variability in material behavior. These factors significantly affect the repeatability and certification readiness of additively manufactured aircraft components.The article reviews contemporary optimization strategies applied in aircraft engineering, including design for additive manufacturing, statistical methods (such as Design of Experiments and Taguchi techniques), numerical modeling, and data-driven approaches based on AI. The integration of digital design, experimental validation, and intelligent optimization tools into a unified methodological framework is identified as a critical factor for improving the efficiency and reliability of polymer 3D-printed aircraft components. Based on the analysis of recent studies and industrial practices, existing gaps are identified and prospective directions for further research and development of polymer additive manufacturing in aircraft engineering are outlined. Further investigations should be carried out in the field of comprehensive exper-imental validation of optimized designs.У цій статті аналізуються сучасні тенденції в застосуванні технологій 3D-друку полімерів в авіаційній інженерії, з особливим акцентом на методологічних підходах до оптимізації конструкції. Методи адитивного виробництва на основі полімерів, включаючи FDM, SLS, SLA та MJF, розглядаються як технології, що дозволяють виробляти авіаційні компоненти зі складною геометрією, зменшеною масою конструкції та покращеною функціональною інтеграцією. Зростаюче застосування цих технологій у конструкціях, системах та внутрішніх компонентах літаків обумовлене необхідністю підвищення ефективності ваги, скорочення циклів розробки та підтримки гнучкого виробництва на різних етапах життєвого циклу продукту.Особлива увага приділяється ролі оптимізації на етапі проектування у забезпеченні механічних характеристик, довговічності та експлуатаційної надійності полімерних компонентів, виготовлених за допомогою адитивних технологій. Обговорюються основні виклики, властиві 3D-друку полімерів, включаючи анізотропію механічних властивостей, дефекти, спричинені процесом, чутливість до параметрів друку та мінливість поведінки матеріалу. Ці фактори значно впливають на повторюваність та готовність до сертифікації авіаційних компонентів, виготовлених за допомогою адитивних технологій.У статті розглядаються сучасні стратегії оптимізації, що застосовуються в авіаційній інженерії, включаючи проектування для адитивного виробництва, статистичні методи, такі як планування експериментів і методи Тагучі, чисельне моделювання та підходи на основі штучного інтелекту. Інтеграція цифрового проектування, експериментальної валідації та інтелектуальних інструментів оптимізації в єдину методологічну структуру визначена як критичний фактор для підвищення ефективності та надійності полімерних компонентів літаків, виготовлених методом 3D-друку. На основі аналізу останніх досліджень та промислової практики визначено існуючі прогалини та окреслено перспективні напрямки подальших досліджень і розвитку адитивного виробництва полімерів в авіаційній інженерії

    Оптимізація GraphSAGE моделі для оцінки страхових ризиків: балансування продуктивності та ефективності

    No full text
    The subject of this article is the application and optimization of Graph Neural Networks, specifically the GraphSAGE (Graph SAmple and aggreGatE) architecture, for insurance risk assessment in volatile environments. This study aims to develop a robust and efficient GraphSAGE-based framework for insurance risk assessment that balances predictive performance with computational efficiency. This is achieved by systematically exploring various GraphSAGE architectures, optimizing hyperparameters, and implementing regularization techniques to prevent overfitting. The effectiveness of different configurations is evaluated through empirical analysis to find the optimal balance between model performance (accuracy) and efficiency (computational speed and memory usage). The tasks to be accomplished in this study include: designing and implementing a synthetic graph generation process that accurately represents the complexities of insurance risk data; conducting a systematic exploration of GraphSAGE architectures, varying the number of layers (2, 3, 4) and hidden channels (64, 128, 256); investigating the impact of different learning rates (0.1, 0.01, 0.001) on model convergence and stability; analyzing the effectiveness of various regularization techniques, including dropout (0.1 to 0.5) and weight decay (1e-05 to 0.0001); evaluating different training strategies, including the optimal number of epochs (100 to 300) and the implementation of early stopping; assessing the performance of different loss functions in handling outliers common in insurance data; and developing a comparison framework to facilitate informed decision-making in model selection for insurance risk assessment tasks. The methods used in this study are: employing an experimental approach, utilizing the PyTorch Geometric library for implementing GraphSAGE models, deploying the models and testing them on the cloud infrastructure, developing a custom graph generation algorithm to create realistic insurance risk scenarios, incorporating factors such as health scores, smoking status, and regular check-ups, and a grid search strategy for hyperparameter optimization, combined with cross-validation, regularization techniques to prevent overfitting, and employment of early stopping mechanisms. The quantitative results were confirmed by generating synthetic graphs that simulate realistic insurance risk scenarios and by conducting experiments to test different model configurations. One key finding is that a 2-layer GraphSAGE model with 128 hidden channels achieved performance comparable to more complex architectures, demonstrating that simpler models can be effective for insurance risk assessment tasks. Conclusions. The novelty of the results is as follows: 1) the relatively simple GraphSAGE architectures, such as 2-layer models with 128 hidden channels, can achieve performance comparable to more complex models in insurance risk assessment tasks. This suggests that the inherent structure of insurance risk data may not always require deep, elaborate neural networks to capture essential patterns. 2) the research underscores the importance of tailored regularization strategies, with deeper models generally requiring stronger regularization to combat overfitting. The investigation into training dynamics reveals the role of learning rate selection and early stopping strategies, with shallower models benefiting from higher learning rates, whereas deeper architectures require more conservative learning rates for stable convergence. The consistent performance of the Smooth L1 loss function across various model architectures demonstrates its suitability for insurance risk assessment tasks. 3) a foundation for the effective application of GraphSAGE models in insurance risk assessment is established, emphasizing the importance of a balanced approach to model design that considers not only predictive performance but also computational efficiency and practical deployment considerations.Предметом вивчення у статті є застосування та оптимізація графових нейронних мереж, зокрема архітектури GraphSAGE (Graph SAmple та aggreGatE), для оцінки страхових ризиків у нестабільних середовищах. Метою цього дослідження є розробка надійної та ефективної платформи на основі GraphSAGE для оцінки страхових ризиків, яка б збалансувала прогностичну продуктивність з обчислювальною ефективністю. Завдання включають: розробку та впровадження процесу генерації синтетичних графів, який точно відображає складність даних про страхові ризики; проведення систематичного дослідження архітектур GraphSAGE, змінюючи кількість шарів (2, 3, 4) та прихованих каналів (64, 128, 256); дослідження впливу різних швидкостей навчання (0,1, 0,01, 0,001) на збіжність та стабільність моделі; аналіз ефективності різних методів регуляризації, включаючи відсів (від 0,1 до 0,5) та спад ваги (від 1e-05 до 0,0001); Оцінка різних стратегій навчання, включаючи оптимальну кількість епох (від 100 до 300) та реалізацію ранньої зупинки; Оцінка ефективності різних функцій збитків при обробці викидів, поширених у страхових даних; Розробка структури порівняння для сприяння прийняттю обґрунтованих рішень при виборі моделі для завдань оцінки страхових ризиків. Методи, що використовуються в цьому дослідженні: використання експериментального підходу, використання геометричної бібліотеки PyTorch для реалізації моделей GraphSAGE, розгортання моделей та їх тестування на хмарній інфраструктурі, розробка власного алгоритму генерації графіків для створення реалістичних сценаріїв страхового ризику, включаючи такі фактори, як показники здоров'я, статус куріння та регулярні огляди, а також стратегія пошуку в сітці для оптимізації гіперпараметрів, у поєднанні з перехресною перевіркою, методами регуляризації для запобігання перенавчанню та використанням механізмів ранньої зупинки. Результати включають: створення синтетичного реалістичного графіка для опису застрахованих осіб, створення оптимізованої моделі GraphSAGE, адаптованої для завдання оцінки ризиків у страхуванні, тестування та інтеграція моделі на хмарній інфраструктурі. Висновки. Новизна результатів полягає в наступному: 1) дослідження демонструє, що відносно прості архітектури GraphSAGE, такі як двошарові моделі зі 128 прихованими каналами, можуть досягати продуктивності, порівнянної з більш складними моделями в завданнях оцінки страхових ризиків. Це свідчить про те, що властива структура даних страхових ризиків не завжди може вимагати глибоких, складних нейронних мереж для захоплення основних закономірностей. 2) дослідження підкреслює важливість адаптованих стратегій регуляризації, причому глибші моделі зазвичай вимагають сильнішої регуляризації для боротьби з перенавчанням. Дослідження динаміки навчання розкриває роль вибору швидкості навчання та стратегій ранньої зупинки, причому більш поверхневі моделі отримують вищу швидкість навчання, тоді як глибші архітектури вимагають більш консервативних швидкостей навчання для стабільної конвергенції. Послідовна продуктивність функції втрат Smooth L1 на різних архітектурах моделей демонструє її придатність для завдань оцінки страхових ризиків. 3) закладено основу для ефективного застосування моделей GraphSAGE в оцінці страхових ризиків, підкреслюючи важливість збалансованого підходу до проектування моделей, який враховує не лише прогностичну продуктивність, але й обчислювальну ефективність та практичні міркування розгортання

    865

    full texts

    1,721

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Scientific journals of KhAI
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇