Scientific journals of KhAI
Not a member yet
1721 research outputs found
Sort by
СУТНОСНІ ПРОТИРІЧЧЯ ОКРЕМИХ ПРИНЦИПІВ МІЖНАРОДНОГО ПРАВА ЯК ПРАВОВИЙ ФАКТОР КРИМІНАЛЬНОГО СЕПАРАТИЗМУ В УКРАЇНІ
Get PDFАналізується питання змісту, сутності та класифікації правових факторів детермінації кримінального сеператизму. Наголошується на важливості для аналізу таких факторів проблеми тлумачення принципів міжнародного права, а саме: принципу територіальної цілісності держав та принципу самовизначення народів і націй. Робиться висновок про те, що різнопланове розуміння змісту даних принципів міжнародного права лежить в основі детермінаційних процесів що призводять до виникнення кримінального сепаратизм
Конструктивно-технологічний аналіз типових авіаційних деталей та конструкцій, що підлягають виробництву або ремонту за технологіями реверс інжинірингу
No full textThe subject of the study is the process of restoring destroyed or damaged components of aircraft equipment using reverse engineering (RE) methods, particularly in situations where design documentation is unavailable and the equipment requires urgent return to service. The aim is to justify the effectiveness of reverse engineering technologies for generating digital models and technical documentation under field conditions, as well as to systematize typical aircraft components based on their suitability for scanning and prototyping. The tasks include: identifying categories of aircraft object (AO) components that can be promptly restored on-site; analyzing types of damage for which RE methods are most appropriate; developing a classifier of AO components and assemblies based on their geometry, size, material, and restoration accuracy requirements; and formulating an algorithm for selecting optimal scanning and modeling methods. The methods used include structural and functional analysis of the geometry of typical aircraft parts, technical evaluation of the capabilities of optical and contact 3D scanning, generation of polygonal models, CAD modeling, mirror reproduction of paired elements, and systematization based on empirical observations and technical testing under mobile maintenance conditions. The following results were obtained: a detailed classifier of AO components and assemblies was developed, comprising 11 categories based on shape, presence of holes, rigidity, and structural complexity; typical damage types that can be repaired using RE methods were identified; the effectiveness of mirror scanning of symmetrical paired parts in the absence of original reference components was substantiated. Critical factors affecting scanning quality were established. Conclusions: the methodology presented in the article enables technically sound restoration of aircraft components using reverse engineering tools, even under field conditions, without the need for original design documentation. The proposed classifier facilitates rapid identification of the damaged part type and selection of suitable scanning and CAD modeling techniques. The method has proven effective for both aerodynamic elements and moving joints of the "shaft-in-hole" type, where a new compatible part can be created based on the less worn component.Предметом вивчення є процес відновлення зруйнованих або пошкоджених елементів авіаційної техніки за допомогою методів реверс-інжинірингу (РІ) у випадках, коли відсутня конструкторська документація, а сама техніка потребує термінового повернення в експлуатацію. Метою є обґрунтування ефективності використання технологій реверс-інжинірингу для створення цифрових моделей та технічної документації в польових умовах, а також систематизація типових авіаційних деталей за критерієм придатності до сканування та прототипування. Завдання: визначити категорії деталей авіаційних об’єктів (АО), що можуть бути оперативно відновлені безпосередньо на місці експлуатації; проаналізувати види пошкоджень, для яких використання РІ є найбільш доцільним; сформувати класифікатор деталей і вузлів АО з урахуванням їх геометрії, розмірів, матеріалу та технічних вимог до точності відновлення; розробити алгоритм вибору оптимального методу сканування та моделювання. Використовуваними методами є структурно-функціональний аналіз геометрії типових авіаційних деталей, технічна оцінка можливостей оптичного та контактного 3D-сканування, побудова полігональних моделей, CAD-моделювання, дзеркальне відтворення парних елементів, а також систематизація на основі емпіричних спостережень та технічної апробації в умовах мобільного обслуговування. Отримані такі результати: сформовано деталізований класифікатор деталей та вузлів АО у 11 категоріях залежно від форми, наявності отворів, жорсткості та конструктивної складності; виявлено типові пошкодження, що можуть бути усунені методами РІ; обґрунтовано ефективність використання дзеркального сканування парних деталей при відсутності оригінального еталона. Встановлено критичні чинники, що впливають на якість сканування. Висновки: методика, представлена у статті, дозволяє здійснювати технічно обґрунтоване відновлення авіаційних деталей з використанням засобів реверс-інжинірингу навіть у польових умовах, без необхідності використання оригінальної документації. Класифікатор дозволяє швидко ідентифікувати тип пошкодженої деталі, вибрати відповідний тип сканування та спосіб створення CAD-моделі. Ефективність доведено для як для елементів аеродинамічного обводу, так і для рухомих з’єднань типу «вал-в-отворі», де після дефектації зношеної пари можливо створити новий парний компонент з високою точністю
Багатокритеріальний аналіз методик керування даними в мультихмарі на основі аналітичного ієрархічного процесу
No full textToday, the multi-cloud concept covers more and more spheres of modern life: tech-related industries, financial services, healthcare, etc. A multi-cloud environment combines services from different providers through a specific user-side architecture. The aviation industry has several characteristics: large-scale modeling, testing, and managing vast data. Running complex simulations is time-consuming and requires significant high-performance computing (HPC) resources. This, in turn, makes using multi-cloud very promising in this industry. However, currently, there are many approaches to multi-cloud interaction, each of which has its own characteristics. The article researches different approaches to multi-cloud data access and create a model to determine the most optimal one. The research subject is interaction methods in multi-cloud systems: Multi-cloud data storage gateways using the example of S3Proxy, data management platforms using the example of Apache NiFi, and cloud-agnostic libraries using the example of Apache Libcloud. Their main advantages, disadvantages, and features of use are given. The research tasks are formalizing the problem, defining cost, performance, security, and implementation effort parameters for each approach, and developing a multi-criteria decision analysis (MCDA) model using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Thanks to its adaptability, this model allows organizations to choose the most effective strategy for integrating multi-cloud technologies into their work processes, maximizing potential benefits, regardless of the specific context. The following results were obtained. The MCDA/AHP model was built with the input parameters of performance, security, storage cost, and implementation effort determined. In this case, performance was found empirically, cost was based on the AWS S3 pricing model, implementation efforts were estimated based on expert opinion, and the security criterion was determined using the weighted scoring method. It is important to note that the cost, performance, security, and implementation complexity criteria are ranked in descending order of importance and play a crucial role in obtaining the initial values. Cloud-agnostic libraries achieved the best results, followed by multi-cloud storage gateways and data management platforms. Conclusions. The scientific novelty of this work is the development of a multi-criteria model for determining the most optimal multi-cloud approach. The limitations and opportunities of MCDA/AHP are also described. This not only helps to determine the best approach for specific requirements but also lays a solid foundation for further research and development of strategies for the use of multi-cloud environments in various industries, paving the way for future advancements in the field.Сьогодні багатохмарна концепція охоплює все більше і більше сфер сучасного життя: технологічні галузі, фінансові послуги, охорона здоров’я тощо. Багатохмарне середовище поєднує послуги від різних постачальників за допомогою спеціальної архітектури на стороні користувача. Авіаційна галузь має кілька особливостей: широкомасштабне моделювання, тестування та керування великою кількістю даних. Виконання складних симуляцій займає багато часу та потребує значних високопродуктивних обчислювальних ресурсів (HPC). Це, у свою чергу, робить використання мультихмари дуже перспективним у цій галузі. Однак на даний момент існує багато підходів до мультихмарної взаємодії, кожен з яких має свої особливості. Метою статті є дослідження різних підходів до мультихмарного доступу до даних та створення моделі для визначення найбільш оптимального. Предметом дослідження є методи взаємодії в багатохмарних системах: мультихмарні шлюзи зберігання даних на прикладі S3Proxy, платформи управління даними на прикладі Apache NiFi та хмарно-незалежні бібліотеки на прикладі Apache Libcloud. Наведено їх основні переваги, недоліки та особливості використання. Завданнями дослідження є формалізація проблеми, визначення параметрів вартості, продуктивності, безпеки та зусиль впровадження для кожного підходу на основі цих параметрів, розробка моделі багатокритеріального аналізу рішень (MCDA) за допомогою методу аналітичного ієрархічного процесу (AHP). Завдяки своїй адаптивності ця модель дозволяє організаціям вибирати найефективнішу стратегію інтеграції багатохмарних технологій у свої робочі процеси, максимізуючи потенційні вигоди, незалежно від конкретного контексту. Отримано наступні результати. Було побудовано модель MCDA/AHP. У якості вхідних параметрів моделі визначено характеристики продуктивності, безпеки, вартості зберігання і зусиль впровадження. При цьому емпіричним шляхом знайдено продуктивність, вартість – на основі моделі ціноутворення AWS S3, зусилля впровадження оцінено на основі думки експертів, а безпековий критерій визначено на основі методу зваженої оцінки. Важливо зазначити, що критерії вартості, продуктивності, безпеки та складності реалізації розташовані в порядку зменшення значимості і відіграють важливу роль у отриманні вихідних значень. Найкращих результатів досягли хмарно-незалежні бібліотеки. Дещо гірші результати показали мультихмарні шлюзи для зберігання даних. Платформи управління даними опинилися на останньому місці. Висновки. Наукова новизна роботи полягає в розробці багатокритеріальної моделі для визначення найбільш оптимального мультихмарного підходу. Також описані обмеження і можливості MCDA/AHP. Це не тільки допомагає визначити найкращий підхід для конкретних вимог, але й закладає основу для подальших досліджень і розробки стратегій для використання багатохмарних середовищ у різних галузях промисловості
Покращення виявлення шахрайства з кредитними картками: вплив частоти надмірної дискретизації та методів сукупності з різноманітним вибором функцій
No full textThe subject matter of this article is enhancing credit card fraud detection systems by exploring the impact of oversampling rates and ensemble methods with diverse feature selection techniques. Credit card fraud has become a major issue in the financial world, leading to substantial losses for both financial institutions and consumers. As the volume of credit card transactions continues to grow, accurately detecting fraudulent behavior has become increasingly challenging. The goal of this study is to enhance credit card fraud detection by analyzing oversampling rates to select the optimal one for the highest-performing models and using ensemble techniques based on diverse feature selection approaches. The key tasks undertaken in this study include assessing the models’ performance based on accuracy, recall, and AUC scores, analyzing the effect of oversampling using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), and proposing an ensemble method that combines the strengths of different feature selection techniques and classifiers. The methods used in this research involve applying a range of machine learning techniques, including logistic regression, decision trees, random forests, and gradient boosting, to an imbalanced dataset where legitimate transactions significantly outnumber fraudulent ones. To address the data imbalance, the researchers systematically investigated the impact of varying oversampling rates using SMOTE. Additionally, they developed an ensemble model that integrates seven feature selection methods with the eXtreme Gradient Boosting (XGB) algorithm. The results show that the application of SMOTE significantly improves the performance of the machine learning models, with an optimal oversampling rate of 20% identified. The XGB model stood out for its exceptional performance, with high accuracy, recall, and AUC scores. Furthermore, the proposed ensemble approach, which combines the strengths of the diverse feature selection techniques and the XGB classifier, further enhances the detection accuracy and system performance compared to the traditional methods. The conclusions drawn from this research contribute to advancing the field of credit card fraud detection by providing insights into the impact of oversampling and the benefits of ensemble methods with diverse feature selection. These insights can aid in the development of more effective and robust fraud detection systems, helping financial institutions and consumers better protect against the growing threat of credit card fraud.Предметом цієї статті є вдосконалення систем виявлення шахрайства з кредитними картками шляхом вивчення впливу частоти надлишкової дискретизації та методів ансамблю з різноманітними техніками вибору функцій. Шахрайство з кредитними картками стало серйозною проблемою у фінансовому світі, що призвело до значних втрат як для фінансових установ, так і для споживачів. Оскільки обсяг транзакцій з кредитними картками продовжує зростати, точне виявлення шахрайства стає дедалі складнішим. Мета цього дослідження полягає в тому, щоб покращити виявлення шахрайства з кредитними картками шляхом аналізу частот передискретизації, щоб вибрати оптимальну для найефективніших моделей, і використовуючи методи ансамблю, засновані на різноманітних підходах до вибору функцій. Основні завдання, які виконуються в цьому дослідженні, включають оцінку ефективності моделей на основі точності, запам’ятовування та показників AUC, аналіз ефекту передискретизації за допомогою методу синтетичної передискретизації меншості (SMOTE) і пропонування методу ансамблю, який поєднує сильні сторони різні методи вибору ознак і класифікатори. Методи, які використовуються в цьому дослідженні, передбачають застосування низки методів машинного навчання, включаючи логістичну регресію, дерева рішень, випадкові ліси та посилення градієнта, до незбалансованого набору даних, де легітимних транзакцій значно перевищує кількість шахрайських. Щоб усунути дисбаланс даних, дослідники систематично досліджують вплив різних частот передискретизації за допомогою SMOTE. Крім того, вони розробляють модель ансамблю, яка об’єднує сім методів вибору функцій із алгоритмом eXtreme Gradient Boosting (XGB). Результати цього дослідження показують, що застосування SMOTE суттєво покращує продуктивність моделей машинного навчання з оптимальною частотою передискретизації 20%. Модель XGB виділялася своєю винятковою продуктивністю, високою точністю, показниками запам’ятовування та AUC. Крім того, запропонований комплексний підхід, який поєднує в собі сильні сторони різноманітних методів вибору ознак і класифікатора XGB, додатково підвищує точність виявлення та продуктивність системи порівняно з традиційними методами. Висновки, зроблені в результаті цього дослідження, сприяють розвитку галузі виявлення шахрайства з кредитними картками, надаючи розуміння впливу надмірної вибірки та переваг методів ансамблю з різноманітним вибором функцій. Ці відомості можуть допомогти в розробці більш ефективних і надійних систем виявлення шахрайства, допомагаючи фінансовим установам і споживачам краще захищатися від зростаючої загрози шахрайства з кредитними картками
Модель нейронної мережі прямого поширення для прогнозування затримки Kafka кластера
No full textThe subject matter of this article is the process of designing the architecture of a Feedforward neural network model based on the discrete Bayesian Network and a new method for setting the initial weights that connect neurons across layers. The goal of this study is to develop a Neural Network model designed to forecast end-to-end latency in a Kafka cluster. The proposed model can be used as a tool to predict the end-to-end latency of Kafka clusters based on the given configuration parameters and performance metrics. This study resolved the following tasks: developed and validated a discrete Bayesian network to understand the factors influencing end-to-end latency in Kafka clusters; conducted a sensitivity analysis on the discrete Bayesian network; created a matrix with initial weights derived from the sensitivity analysis in the Bayesian network to initialize weights in FFNN model; designed FFNN architecture for predicting the Kafka cluster end-to-end latency and configured its parameters; trained and evaluated the designed FFNN model. Methods from theories were used to conduct the research: big data processing, probabilistic graphical models and Bayesian inference theory, artificial neural networks and deep learning theories, graph theory, and machine learning optimization. The following results were obtained: a trained FFNN model Mean Square Error showed consistent decrease across epochs, so we concluded that the model can be deployed and used as a tool to forecast Apach Kafka latency for given configuration parameters and performance metrics. The comparison of the Mean Square Error values when FFNN model is initialized with weights derived from the strength of influence in the Bayes Network and FFNN model which is set the same initial weights but scaled by Kaiming He factor demonstrated that Kaiming He scaling factor primarily improves the initial phase of training by stabilizing weight initialization. Therefore, we recommend scaling the initial weights as specified in our method to optimize FFNN training process. Conclusions. The scientific novelty of the results obtained is as follows: 1) a new methodology for defining the architecture of a Feedforward Neural Network (FFNN) based on the discrete Bayesian network structure is introduced; 2) the initial weights that connect neurons across layers are set.Предметом вивчення в статті є процес проектування архітектури моделі нейронної мережі прямого поширення (FFNN) на основі дискретної байєсівської мережі та методи визначення початкових ваг, які з’єднують нейрони між шарами нейронної мережі. Метою є розробка моделі нейронної мережі типу FFNN, призначеної для прогнозування наскрізної затримки в Kafka кластері. Запропонована модель буде використовуватися як інструмент для прогнозування затримки кластера Kafka на основі заданих параметрів конфігурації та показників продуктивності. Для досягнення мети в дослідженні вирішені завдання: розроблено та перевірено дискретну байєсовську мережу для розуміння факторів, що впливають на затримку в кластері Kafka; проведено аналіз чутливості дискретної байєсівської мережі на основі чого створив матрицю з початковими вагами, для початкової ініціалізації вагових коефіцієнтів FFNN моделі; розроблено архітектуру FFNN моделі для прогнозування затримки Kafka кластера та визначені її параметри; виконано навчання розробленої FFNN моделі і проведена оцінка здатності моделі прогнозувати потенційну затримку Kafka кластера. Для проведення дослідження були використані методи з теорій: обробки великих даних; імовірнісні графічні моделі та байєсовська теорія логічного висновку; штучні нейронні мережі та теорії глибокого навчання; теорія графів; оптимізація машинного навчання. Отримані такі результати. Модель FFNN була протестована, і значення середньої квадратичної помилки показали послідовне зниження протягом епох. Також були отримані результати які демонструють, що коефіцієнт масштабування Kaiming He покращує початкову фазу тренування, стабілізуючи ініціалізацію ваг. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: 1) запропоновано нову методологію визначення архітектури нейронної мережі типу FFNN на основі дискретної структури байєсівської мережі; 2) розроблено новий метод встановлення початкових ваг, які з’єднують нейрони між шарами. Оскільки отримані значення середньої квадратичної помилки показали послідовне зниження протягом епох, ми дійшли висновку, що розроблена модель FFNN може бути розгорнута та використана як інструмент для прогнозування затримки Apach Kafka кластера. Запропонований в даній роботі метод визначення початкових ваг для FFNN є корисним для оптимізації процесу тренування моделі типу FFNN
ЦИФРОВА РЕЗИЛЬЄНТНІСТЬ: ТРАНСФОРМАЦІЯ МАРКЕТИНГОВИХ СТРАТЕГІЙ УКРАЇНСЬКОГО БІЗНЕСУ
Get PDFUkrainian business found itself in conditions of unprecedented challenges caused by military aggression, global economic instability and accelerated digitalization, which requires a fundamental transformation of marketing strategies, especially in the field of digital marketing and branding. Purpose of the study. To identify key areas and tools for transforming marketing strategies of Ukrainian business in conditions of global challenges, with a special focus on digital marketing and branding, as well as to formulate practical recommendations for their implementation. Research object. Processes of adaptation and transformation of marketing strategies of Ukrainian enterprises of various industries and scales of activity in conditions of multiple crisis phenomena of 2014-2025. Methods used in the study are system analysis, comparative analysis, benchmarking of international experience, analysis of cases of Ukrainian companies, statistical analysis of data from international consulting agencies and the State Statistics Service of Ukraine, predictive modeling of trends in marketing tools. Research hypothesis. Effective transformation of marketing strategies of Ukrainian businesses in crisis conditions requires a balanced combination of digital innovations and traditional approaches, with a special emphasis on the development of branding as a tool for ensuring the sustainability and competitiveness of the enterprise. Presentation of the main material of the study. The evolution of marketing tools for 1993-2024 is analyzed, a shift in focus from traditional methods to digital technologies is identified. Successful cases of adaptation of marketing strategies of Ukrainian companies (Rozetka, Nova Poshta, Monobank, Silpo, Epicenter) in wartime conditions are studied. Key trends in digital marketing are identified, including AI-based personalization, omnichannel, and socially responsible marketing. A forecast for the development of marketing tools until 2025 has been developed and the growing role of artificial intelligence, predictive analytics, and metaverse technologies in marketing strategies has been established. The originality and practical significance of the study. For the first time, a comprehensive approach to the transformation of marketing strategies in the face of multiple crisis phenomena has been proposed and a methodology for assessing the digital maturity of marketing functions of Ukrainian enterprises has been developed. The practical value lies in the development of a step-by-step model for the implementation of digital marketing tools, taking into account the level of company readiness and resource limitations. Conclusions and prospects for further research. Successful transformation of marketing strategies of Ukrainian businesses requires a balance between innovation and stability, technology and the human factor, global standards and local needs. Ten promising areas for further research are identified, including a methodology for assessing digital marketing maturity, the impact of martial law on consumer behavior, models of marketing adaptation in conditions of limited resources, the integration of artificial intelligence into marketing processes, and the transformation of branding strategies in the post-crisis period.Український бізнес опинився в умовах безпрецедентних викликів, зумовлених військовою агресією, глобальною економічною нестабільністю та прискореною діджиталізацією, що вимагає фундаментальної трансформації маркетингових стратегій, особливо у сфері цифрового маркетингу та брендингу. Мета дослідження. Визначити ключові напрями та інструменти цифрової резильєнтності маркетингових стратегій українського бізнесу в умовах глобальних викликів, з особливим фокусом на цифровий маркетинг та брендинг, а також сформувати практичні рекомендації щодо їх впровадження. Об'єкт дослідження. Процеси адаптації та трансформації маркетингових стратегій українських підприємств різних галузей та масштабів діяльності в умовах множинних кризових явищ 2014-2025 років. Методи, використані в дослідженні. Системний аналіз, порівняльний аналіз, бенчмаркінг міжнародного досвіду, аналіз кейсів українських компаній, статистичний аналіз даних міжнародних консалтингових агенцій та Державної служби статистики України, прогностичне моделювання трендів маркетингових інструментів. Гіпотеза дослідження. Ефективна трансформація маркетингових стратегій українського бізнесу в кризових умовах потребує збалансованого поєднання цифрових інновацій та традиційних підходів, з особливим акцентом на розвитку брендингу як інструменту забезпечення стійкості та конкурентоспроможності підприємства. Виклад основного матеріалу. Проаналізовано еволюцію маркетингових інструментів за 1993-2024 роки, виявлено зміщення фокусу від традиційних методів до цифрових технологій. Досліджено успішні кейси адаптації маркетингових стратегій українських компаній (Rozetka, Нова Пошта, Монобанк, Сільпо, Епіцентр) в умовах воєнного часу. Визначено ключові тренди цифрового маркетингу, включаючи персоналізацію на основі AI, омніканальність, соціально відповідальний маркетинг. Розроблено прогноз розвитку маркетингових інструментів до 2025 року та встановлено зростаючу роль технологій штучного інтелекту, предиктивної аналітики та метавсесвіту в маркетингових стратегіях. Оригінальність та практична значимість дослідження. Вперше запропоновано комплексний підхід до трансформації маркетингових стратегій в умовах множинних кризових явищ та розроблено методологію оцінки цифрової зрілості маркетингових функцій українських підприємств. Практична цінність полягає в розробці покрокової моделі впровадження цифрових маркетингових інструментів з урахуванням рівня готовності компанії та обмеженості ресурсів. Висновки та перспективи подальших досліджень. Успішна трансформація маркетингових стратегій українського бізнесу вимагає балансу між інноваціями та стабільністю, технологіями та людським фактором, глобальними стандартами та локальними потребами. Визначено десять перспективних напрямів подальших досліджень, включаючи методологію оцінки цифрової зрілості маркетингу, вплив воєнного стану на споживчу поведінку, моделі маркетингової адаптації в умовах обмежених ресурсів, інтеграцію штучного інтелекту в маркетингові процеси та трансформацію брендингових стратегій у пост-кризовий період
ДІАГНОСТИКА В СИСТЕМІ АНТИКРИЗОВОГО ФІНАНСОВОГО КОНТРОЛІНГУ: ПРІОРИТЕТИ, СИСТЕМНИЙ ПІДХІД
Get PDFThe article is devoted to the issue of the need to eliminate the ambiguity of conclusions when diagnosing a financial crisis at an enterprise. Traditional assessment methods used in isolation do not allow obtaining an objective and reliable picture of the probability of bankruptcy. This complicates the timely adoption of rational management decisions to prevent the risks of crisis phenomena and develop anti-crisis measures to ensure the financial capacity of the enterprise. The purpose of the study is to develop a systematic approach to diagnosing the financial condition of the enterprise in the system of anti-crisis financial controlling, which will allow a comprehensive assessment of the depth of the crisis and eliminate the shortcomings of individual methods and develop anti-crisis measures. The object of the study is the process of diagnosing and early warning of a financial crisis at an enterprise. Methods used in the study: generalization method, scientific knowledge, logical-substantive, comparison, methods of deduction and induction, analysis. The hypothesis of the study is that system diagnostics, based on the integration of indicators from different assessment methods, is more objective and reliable for determining the probability of bankruptcy than using each of the methods separately. Such a complex model allows to eliminate the ambiguity of conclusions and provide management with a reliable information base for making effective management decisions regarding the enterprise's development strategy in conditions of uncertainty. Presentation of the main material. The article analyzes scientific opinions on financial controlling and diagnostic tools in the system of anti-crisis financial controlling at the enterprise. The study includes an analysis of the main methods of diagnosing the financial condition and early warning of the threat of bankruptcy of a business entity. The relevance of applying an innovative approach to the implementation of financial controlling in the anti-crisis management system is proven. The advantages and disadvantages of traditional, integral and value-oriented approaches to diagnosing a financial crisis are demonstrated through their practical application for a comparative analysis of the current conditions of two operating enterprises. The conclusion is made about the insufficiency of the isolated application of each of the methods for an objective and reliable assessment of the probability of bankruptcy. The conclusion is formulated that in order to make timely management decisions in the field of using anti-crisis measures, it is advisable to be guided by a systematic approach. Indicators of the success of the financial and economic activities of enterprises are determined, which include indicators of various methods that comprehensively characterize the financial condition. A practical example clearly shows that when analyzing the resulting values of each indicator as single-factor criteria, it is impossible to unambiguously interpret the probability of a crisis situation. The proposed system diagnostics based on the three considered approaches in the form of a rating assessment model of the depth of the crisis at the enterprise has originality and practical significance. The model is based on the ranking of indicators of the success of financial and economic activities according to the criteria of objectivity and reliability of calculations, as well as priority in performing financial diagnostics tasks. Conclusions. A systematic approach to financial diagnostics, which is based on a combination of traditional, integral and value-oriented approaches, allows you to get a comprehensive assessment of the financial condition of the enterprise, taking into account not only static indicators, but also the dynamics of cash flows and the impact on the total value of the business, which is of crucial importance in the context of anti-crisis management. Such an approach to anti-crisis diagnostics can be considered quite objective due to the fact that it solves the problem of the need to eliminate the ambiguity of conclusions when using each of the methods that were previously used separately.Стаття присвячена питанню необхідності усунення неоднозначності висновків при діагностиці фінансової кризи на підприємстві. Традиційні методи оцінки, що застосовуються ізольовано, не дозволяють отримати об'єктивну та достовірну картину ймовірності банкрутства. Це ускладнює своєчасне прийняття раціональних управлінських рішень щодо попередження ризиків кризових явищ та розробки антикризових заходів щодо забезпечення фінансової спроможності підприємства. Метою дослідження є розробка системного підходу до діагностики фінансового стану підприємства в системі антикризового фінансового контролінгу, що дозволить комплексно оцінити глибину кризи та усунути недоліки окремих методів та розробити антикризові заходи. Об'єкт дослідження – процес діагностики та раннього попередження фінансової кризи на підприємстві. Методи, використані в дослідженні: метод узагальнення, наукового пізнання, логічно-змістовний, порівняння, методи дедукції та індукції, аналізу. Гіпотеза дослідження полягає в тому, що системна діагностика, заснована на інтеграції показників з різних методів оцінки, є більш об'єктивною та достовірною для визначення ймовірності банкрутства, ніж використання кожного з методів окремо. Така комплексна модель дозволяє нівелювати неоднозначність висновків і надати керівництву надійну інформаційну базу для прийняття ефективних управлінських рішень щодо стратегії розвиту підприємства в умовах невизначеності. Виклад основного матеріалу. У статті проаналізовано наукові думки щодо фінансового контролінгу та інструментарію діагностики в системі антикризового фінансового контролінгу на підприємстві. Дослідження включає аналіз основних методів діагностики фінансового стану та раннього попередження загрози банкрутства господарюючого суб'єкта. Доведено актуальність застосування інноваційного підходу до впровадження фінансового контролінгу у систему антикризового управління. Продемонстровано переваги та недоліки традиційного, інтегрального та вартісно-орієнтованого підходів до діагностики фінансової кризи шляхом їх практичного застосування для порівняльного аналізу поточних станів двох чинних підприємств. Зроблено висновок про недостатність ізольованого застосування кожного з методів для об'єктивної та достовірної оцінки ймовірності банкрутства. Сформульовано висновок, що для прийняття своєчасних управлінських рішень у сфері використання антикризових заходів доцільно керуватись системним підходом. Визначено індикатори успішності фінансово-господарської діяльності підприємств, які включають показники різних методів, що комплексно характеризують фінансовий стан. На практичному прикладі наочно визначено, що при аналізі результуючих значень кожного індикатора як однофакторних критеріїв неможливо однозначно трактувати ймовірність настання кризової ситуації. Оригінальність та практичне значення має запропонована системна діагностика на основі трьох розглянутих підходів у вигляді моделі рейтингової оцінки глибини кризи на підприємстві. Модель заснована на ранжуванні індикаторів успішності фінансово-господарської діяльності за критеріями об'єктивності та достовірності розрахунків, а також пріоритетності при виконанні завдань фінансової діагностики. Висновки. Системний підхід до фінансової діагностики, який базується на поєднанні традиційного, інтегрального та вартісно-орієнтованого підходів дозволяє отримати всебічну оцінку фінансового стану підприємства, враховуючи не лише статичні показники, а й динаміку грошових потоків та вплив на загальну вартість бізнесу, що має вирішальне значення в умовах антикризового управління. Такий підхід до антикризової діагностики можна вважати досить об'єктивним у зв'язку з тим, що з його допомогою вирішується проблема необхідності усунення неоднозначності висновків при використанні кожного з методів, що застосовувалися раніше окремо
КОНЦЕПЦІЯ МАРКЕТИНГУ В КРЕАТИВНИХ ІНДУСТРІЯХ
Get PDFThe article analyzes the relevance of implementing marketing tools in the field of creative industries to ensure effective development, promotion, and commercialization of creative products. In the context of the modern economy—where innovation, knowledge, and creativity dominate-there is a growing need for new approaches to meet consumer needs and strengthen competitiveness. Purpose of the Article. The aim is to develop a concept of creative industries marketing as a strategic approach focused on the creation, promotion, distribution, and commercialization of creative goods and services. This concept combines traditional marketing strategies and tools with specific methods that consider the cultural, social, aesthetic, and innovative value of creative products. The article also seeks to define a model for the marketing mix of creative industries and describe the objects of marketing influence. Object of the Research. Creative industries as an economic sector based on creativity, innovation, and knowledge, aimed at generating economic and socio-cultural value. Research Methods. The study employs the analysis of theoretical sources and international experience, systematization of scientific approaches, generalization of practical results, and the development of a conceptual model for creative industries marketing. Research Hypothesis. The use of effective marketing strategies in creative industries enhances their competitiveness, economic potential, and socio-cultural impact. Main Content. This article explores the concept of marketing in creative industries as a strategic approach to the creation, promotion, distribution, and commercialization of creative goods and services. It highlights the significance of the creative economy as a driver of economic growth based on creativity, knowledge, innovation, and intellectual property. The author emphasizes the role of marketing strategies and tactics in ensuring competitiveness, brand development, and attracting investment in the creative industries. A marketing concept is proposed that combines traditional marketing tools with specific approaches that consider the cultural, social, aesthetic, and innovative value of the product. Special attention is paid to the integration of advanced technologies (AI, AR/VR, big data, NFT) and the implementation of sustainability principles, social responsibility, and emotional audience engagement. The article also examines the functions and tasks of marketing within the context of creative industries. A "7P" marketing mix model is presented, tailored to the specifics of creative products. Furthermore, the article discusses the role of creative products as objects of marketing influence in various types of economic activities, emphasizing the importance of the synergy between creativity, technology, and a strategic approach to promoting products with cultural, aesthetic, and innovative value. Originality and practical significance. The article emphasizes the importance of the synergy between creativity, technology, and a strategic approach to promoting products that have cultural, aesthetic, and innovative value. A "7P" marketing mix model is presented, taking into account the specifics of creative products. Conclusions and Prospects for Further Research. The study concludes by highlighting the importance and uniqueness of creative industries marketing, emphasizing its key role in the commercialization of creative ideas, the development, promotion, and realization of creative products, fostering cultural potential, and forming sustainable competitive advantages in the global economy. Future research will focus on adapting other elements of the marketing mix: price, place, promotion, process, people, and physical environment-to creative products. У статті аналізується актуальність впровадження маркетингових інструментів у сфері креативних індустрій для ефективного розвитку, просування та комерціалізації творчих продуктів. В умовах сучасної економіки, де домінують інновації, знання та креативність, виникає необхідність у нових підходах до задоволення потреб споживачів і зміцнення конкурентоспроможності. Мета статті. Розробити концепцію маркетингу креативних індустрій як стратегічного підходу спрямованого на створення, просування, дистрибуцію та комерціалізацію креативних товарів і послуг, що поєднує традиційні маркетингові стратегії та інструменти із специфічними методами, орієнтованими на врахування культурної, соціальної, естетичної та інноваційної цінності творчого продукту; визначити модель комплексу маркетингу креативних індустрій; описати об’єктів маркетингового впливу. Об’єкт дослідження. Креативні індустрії як сегмент економіки, заснований на творчості, інноваціях і знаннях, який спрямований на створення економічної та соціокультурної цінності. Методи дослідження. Застосовано аналіз теоретичних джерел і міжнародного досвіду, систематизацію наукових підходів, узагальнення практичних результатів і розробку концептуальної моделі маркетингу креативних індустрій. Гіпотеза дослідження. Використання ефективних маркетингових стратегій у креативних індустріях сприяє підвищенню їхньої конкурентоспроможності, економічного потенціалу та соціокультурного впливу. Виклад основного матеріалу. Стаття присвячена дослідженню концепції маркетингу в креативних індустріях як стратегічного підходу до створення, просування, дистрибуції та комерціалізації творчих товарів і послуг. У роботі розкрито значення креативної економіки як рушія економічного зростання, заснованого на творчості, знаннях, інноваціях та інтелектуальній власності. Автор акцентує увагу на ролі маркетингових стратегій та тактик у забезпеченні конкурентоспроможності, розвитку бренду та залученні інвесторів у сфері креативних індустрій. Запропоновано концепцію маркетингу, яка базується на поєднанні традиційних маркетингових інструментів із специфічними підходами, які враховують культурну, соціальну, естетичну та інноваційну цінність продукту. Особливу увагу приділено інтеграції новітніх технологій (AI, AR/VR, big data, NFT) та впровадженню принципів сталого розвитку, соціальної відповідальності й емоційного залучення аудиторії. Окрему увагу приділено функціям і завданням маркетингу в контексті креативних індустрій. У статті розкрито роль креативного продукту як об’єкта маркетингового впливу в окремих видах економічної діяльності. Оригінальність та практична значимість. Стаття підкреслює важливість синергії творчості, технологій і стратегічного підходу до просування продуктів, що мають культурну, естетичну та інноваційну цінність. Презентовано модель маркетингового комплексу «7P» із урахуванням специфіки креативних продуктів. Висновки та перспективи подальших досліджень. Зроблено висновок про важливість та унікальність маркетингу креативних індустрій, вказано на його ключову рол у комерціалізації творчих ідей, створенні, просуванні та реалізації креативного продукту, розвитку культурного потенціалу та формуванню стійких конкурентних переваг у глобальній економіці. Подальші дослідження будуть зосереджені на адаптації до креативного продукту інших елементів комплексу маркетингу: ціни, місця, просування, процесу, персоналу, фізичного середовища
ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЗАХИСТУ ТА СТІЙКОСТІ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ В ЄВРОПЕЙСЬКОМУ СОЮЗІ
Get PDFЄвроатлантична інтеграція є стратегічним курсом України, що вимагає збереження національної самобутності в межах загальноєвропейського простору. У центрі уваги безпекової політики Європейського Союзу – захист критичної інфраструктури як ключової складової стійкості європейської архітектури безпеки. Формування Європейської програми захисту критичної інфраструктури (EPCIP), впровадження директив, рекомендацій та механізмів координації між державами-членами сприяють узгодженій реакції на сучасні загрози. Прийняття Директиви CER і посилення співпраці з НАТО засвідчують послідовну еволюцію політики ЄС. Забезпечення стійкості критичних об’єктів вимагає інтеграції національних зусиль
ПАРАДИГМИ ГЛОБАЛЬНОГО СТІЙКОГО РОЗВИТКУ СКЛАДНИХ СИСТЕМ
Get PDFAn integral part of Industry 4.0 is the Internet of Things, or rather the Industrial Internet of Things (IoT), which ensures the interaction of autonomous technical devices and their control by humans. Built-in sensors and systems for processing large amounts of information (big data) received from them are widely used to implement control. The purpose of the article is to develop a paradigm for the global sustainable development of complex systems in modern conditions, as well as to study new paradigms for the global sustainable development of complex systems. The object of the study is the synthesis of integrated models taking into account humanitarian and cognitive variables for assessing sustainable and safe development, the creation of methodological research tools, using which it was possible to determine objective global values of people independent of consciousness and will and the global goal of human development. The hypothesis of the study is that based on the use of information and innovative technologies, integrated stochastic models of objects and processes suitable for conditions of systemic crises have been developed and studied. Methods used in the study: mathematical methods, models and information and innovative technologies for nonlinear dynamics of ecological - economic and socio - humanitarian systems, integrated stochastic models of objects and processes suitable for conditions of systemic crises have been developed and investigated. Presentation of the main material. An ordered hierarchical structure turns into a chaotic conglomerate of the simplest structures (system destruction, collapse, catastrophe). Integrated stochastic models of objects and processes suitable for conditions of systemic crises have been developed and investigated. Social and economic interaction tools are proposed as factors for research in the fields of neuroeconomics, processes and tools of global development of complex systems, and others. Originality and practical significance of the results obtained - an approach to assessing the level of sustainable development of complex systems based on nine factors, including cognitive, innovative, intellectual, and others, has been proposed for the first time. Conclusions of the study. The results of the authors' previous works in solving the problem of assessing the sustainable development of a technogenic production system taking into account nine factors in the conditions of an innovative economy are summarized and developed, and global development tools and others are proposedНевід'ємною складовою частиною Індустрії 4.0 виступає інтернет промов, точніше - промисловий інтернет промов (industrial internet of things), що забезпечує взаємодію автономних технічних пристроїв та контроль за ними з боку людини. Для здійснення контролю широко використовуються вбудовані датчики та системи обробки отримуваних від них великих масивів інформації (big data). Метою статті – розробка парадигми глобального стійкого розвитку складних систем в сучасних умовах, а також дослідження нових парадигм глобального стійкого розвитку складних систем. Об'єкт дослідження – синтез інтегрованих моделей з урахуванням гуманітарних і когнітивних змінних для оцінки сталого і безпечного розвитку, створення методологічного дослідницького інструментарію, використовуючи який можна було визначити незалежні від свідомості та волі об’єктивні глобальні цінності людей та глобальну мету розвитку людства. Гіпотеза дослідження – на базі використання інформаційних і інноваційних технологій розроблені і досліджені інтегровані стохастичні моделі об'єктів і процесів, придатні для умов системних криз. Методи, використані в дослідженні: математичні методи, моделі та інформаційних і інноваційних технологій для нелінійної динаміки еколого - економічних і соціально - гуманітарних систем розроблені і досліджені інтегровані стохастичні моделі об'єктів і процесів, придатні для умов системних криз. Виклад основного матеріалу. Впорядкована ієрархічна структура перетворюється на хаотичний конгломерат найпростіших структур (руйнування системи, колапс, катастрофа). Розроблені і досліджені інтегровані стохастичні моделі об'єктів і процесів, придатні для умов системних криз. Запропоновано соціальні та економічні інструменти взаємодії як фактори дослідження галузей нейроекономіки, процеси і інструменти глобального розвитку складних систем та інші. Оригінальність та практичне значення одержаних результатів – запропоновано вперше підхід оцінки рівня сталого розвитку складних систем на основі дев'яти факторів, у тому числі когнітивних, інноваційних, інтелектуальних та інших. Висновки дослідження. Узагальнено та розвинуто результати попередніх робіт авторів у вирішенні проблеми оцінювання сталого розвитку техногенної виробничої системи з урахуванням дев'яти чинників в умовах інноваційної економіки, а також запропоновано інструменти глобального розвитку та інші