HAL Université des Antilles
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Design d’un outil de conception pédagogique, collaborative et contextualisé, fondé sur l’Intelligence artificielle. Une étroite collaboration entre l’équipe de recherche et les usagers des Antilles françaises (Martinique et Guadeloupe) et du Québec (Canada).: CO3PEDIA : un outil de conception pédagogique collaborative et contextualisée avec l’IA
No full textInternational audienceThis paper presents CO3PEDIA, a collaborative and context-aware pedagogical scenario design tool supported by generative artificial intelligence. The project is grounded in a Design-Based Research (DBR) approach and relies on participatory co-design involving teachers, instructional advisors, and students from the French Caribbean and Quebec. CO3PEDIA aims to support instructional design by explicitly integrating institutional, cultural, and didactic contexts into the scenario development process. The tool is built on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture to ensure reliable, contextualized pedagogical recommendations while limiting algorithmic bias. Preliminary results highlight improvements in usability, reduced cognitive load, and strong practitioner appropriation, with an adoption rate of approximately 90%. The findings underline the value of combining generative AI and co-design methodologies to support the evolution of pedagogical scenario design practices in a responsible and context-sensitive manner.Cet article présente CO3PEDIA, un outil de scénarisation pédagogique collaborative et contextualisée, assisté par l’intelligence artificielle générative. Le projet s’inscrit dans une démarche de Design-Based Research (DBR) fondée sur le co-design avec des enseignants, conseillers pédagogiques et étudiants des Antilles françaises et du Québec. CO3PEDIA vise à soutenir la conception de scénarios pédagogiques en intégrant les dimensions institutionnelles, culturelles et didactiques propres aux contextes éducatifs. L’outil repose sur une architecture de génération augmentée par récupération (RAG), garantissant des recommandations pédagogiques fiables et contextualisées. Les résultats préliminaires montrent une amélioration de l’ergonomie, une réduction de la charge cognitive et une meilleure appropriation par les praticiens, avec un taux d’adoption avoisinant 90 %. L’étude met en évidence l’intérêt du co-design et de l’IA générative pour accompagner l’évolution des pratiques de scénarisation pédagogique de manière responsable et contextualisée
CO3PEDIA ou la planification pédagogique collaborative assistée par l’IA pour une éducation capacitante tenant compte du contexte
No full textInternational audienceGenerative artificial intelligence (GenAI) is profoundly transforming the educational field, offering innovative opportunities while raising ethical questions. This paper aims to present CO3PEDIA, a GenAI-assisted collaborative and contextual instructional planning tool. As Blanchet (2009) emphasizes, didactic contextualization consists of actively taking contexts into account in teaching practices. The project aims to advance knowledge in the fields of contextualization and instructional design. Based on these principles, CO3PEDIA enhances teachers' competencies by integrating Retrieval Augmented Generation technology (Miladi, Psyché and Lemire, 2024), ensuring reliable information and minimizing the risk of errors. Tested in the Caribbean (Martinique, Guadeloupe, Trinidad, Jamaica) and Quebec, the project engaged teachers, pedagogical advisors, and students. The methodology, inspired by Sanchez and Monod-Ansaldi (2015), is based on iterative action research combining co-design, hands-on activities, and focus groups. The presentation will offer a demonstration of the tool, its potential in instructional design, and a reflection on the evolution of educational practices in the digital age.L'intelligence artificielle générative (IAGen) transforme en profondeur le domaine éducatif, offrant des opportunités innovantes et soulevant des questionnements éthiques. Cette communication a pour objectif de présenter CO3PEDIA, un outil de planification pédagogique collaborative et contextuelle assistée par l'IAGen. Comme le souligne Blanchet (2009), la contextualisation didactique consiste en une prise en compte active des contextes dans les pratiques didactiques. Le projet vise l'avancement des connaissances dans les domaines de la contextualisation et de la scénarisation pédagogique. Fondé sur ces principes, CO3PEDIA enrichit les compétences des enseignants en intégrant la technologie Recovery Augmented Generation (Miladi, Psyché et Lemire, 2024), garantissant des informations fiables et minimisant les risques d'erreurs. Expérimenté dans les Caraïbes (Martinique, Guadeloupe, Trinidad, Jamaïque) et au Québec, le projet a mobilisé des enseignants, conseillers pédagogiques et étudiants. La méthodologie, inspirée de Sanchez et Monod-Ansaldi (2015), repose sur une recherche-action itérative combinant co-design, activités hands-on et groupes de discussion. La présentation proposera une démonstration de l'outil, ses potentialités en scénarisation pédagogique et une réflexion sur l'évolution des pratiques éducatives à l'ère numérique
Faciliter la documentation des données grâce aux métadonnées dans un projet de recherche: Check-list pratique
No full textCette check-list a pour but de faciliter la documentation des données grâce aux métadonnées qui leurs sont associées. Elle détaille les étapes de la gestion des métadonnées tout au long du cycle de vie des données. Elle propose une méthode simple, constituée de solutions pratiques pour les collecter et les conserver à moindre effort. Cette checklist est à la fois un outil de support à la rédaction des plans de gestion de données et d’aide à la gestion des métadonnées sur l’ensemble d’un projet.Cette checklist est générique et pourra être ajustée en fonction des exigences de votre établissement, communauté disciplinaire ou financeur. Elle peut notamment s’adapter à différents contextes en sélectionnant certains items ou en les reformulant
Arbres indigènes de la région méditerranéenne : répartition, diversité et défis en matière de conservation
No full textInternational audienceAlors que 38 % des espèces d’arbres sont menacées d’extinction dans le monde, leur inventaire et leur répartition à des échelles écologiques et biogéographiques pertinentes font défaut dans de nombreuses régions du monde, y compris dans la région méditerranéenne, riche en biodiversité. Notre étude bibliographique fournit des données sur la présence/absence, le risque d’extinction, la biogéographie et la diversité génétique des arbres dans 39 territoires botaniques méditerranéens en Afrique du Nord, en Asie occidentale et en Europe du Sud.L’inventaire comprend 496 espèces et 147 sous-espèces issues de 50 familles et 111 genres, dont 48 espèces et 8 sous-espèces qui n’étaient auparavant pas considérées comme des arbres (arbres cryptiques). Nous montrons que la répartition des espèces d’arbres indigènes est phylogénétiquement très inégale, avec quelques familles riches en espèces telles que les Rosaceae alors que la majorité des familles comprend moins de 1% de toutes les espèces. L’endémisme non plus n’est pas réparti de manière uniforme entre les territoires botaniques, tout comme le risque d’extinction, dont l’évaluation est absente pour près de la moitié des espèces. Bien qu’aucune tendance géographique n’ait pu être détectée, la richesse des espèces s’est avérée être positivement corrélée à la superficie du territoire botanique et, lorsqu’elle était normalisée par la superficie, à l’hétérogénéité de l’habitat. Les informations sur la diversité génétique font défaut pour les deux tiers des espèces répertoriées et lorsqu’elles existent, elles se concentrent principalement sur les espèces ayant une importance économique.Nos données sont en libre accès et peuvent être utilisées par les chercheurs, les gestionnaires et les décideurs politiques à des fins diverses, notamment la conservation et la restauration. Nos résultats ont permis d’identifier les principaux hauts lieux de richesse en essences indigènes, ainsi que les principales lacunes et biais dans les connaissances relatives au risque d’extinction et à la diversité génétique. Nos résultats soulignent également l’importance d’une collaboration accrue pour soutenir la conservation des arbres forestiers méditerranéens
The heterogametic transition in European Bufo toads switches the sex linkage of key vertebrate sex determination genes and associates with a large sex chromosome effect
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A Possible Tsunamigenic Near‐Trench Strike‐Slip Fault, Offshore North Ecuador–South Colombia
No full textInternational audienceSeismic reflection and bathymetry collected along the Ecuador-Colombia obliquely convergent margin allow the first characterization of the NNE-trending, near-trench strike-slip Ancon Fault in the possible source region of the 1906-Mw8.6-8.8 and 1979-Mw8.2 earthquakes, which produced devastating tsunamis. This study aims at highlighting the possible tsunami contribution of the fault during subduction earthquakes. The fault, which correlates with a zone of strong interseismic, inter-plate coupling, is 200-km-long, segmented and bordered by remarkable slump scars. It bounds a tectonic sliver characterized by structural and rheological variations. The south-fault segment bounds a pop-up structure that comprises an up-to-25-km-wide accretionary wedge, and a mid-slope oceanic basement block uplifted by dextral transpression. The Ancon Fault becomes dominantly reverse in a seamount collision zone, where the East-directed Galera fault takes over toward the central-fault segment. This segment shows extension reflecting a releasing fault bend. The northern-fault segment is transpressive and fans out northward. It separates the fore-arc basin from a near-trench, ∼20-kmwide, pop-up oceanic basement block. Morphology, geological structures and sediment dating support a late-Pleistocene/Holocene activity of the Ancon Fault. The fault could have ruptured concurrently with the 1906 and possibly 1979 earthquakes, and contributed to the tsunamis by producing lateral displacement and differential uplift of the tectonic sliver in a similar way as a normal fault rupture contributed to the 2011 Tohoku-Oki tsunami. Transpressional uplift and landslides associated with the rupture of strike-slip faults are plausible contributing factors to tsunamis offshore North Ecuador-South Colombia and should be considered in seismic hazard models. Plain Language SummaryThe tsunamis related to the Mw8. 6-8.8-1906 and Mw8.2-1979 Ecuador-Colombia subduction earthquakes produced important local damages. Recent works suggested that the tsunamis were caused by significant slip of the shallow plate interface during the earthquakes. Analyzing seafloor morphology and sub-seafloor acoustic images collected in the near-trench, 1906 and 1979 earthquake rupture zones, has allowed documenting the trench-parallel, 200 km-long, segmented strike-slip Ancon fault which has developed above a zone of high coupling of the inter-plate fault. Although continuous strike-slip faults are not prone to produce large tsunamis in deep waters, ridges, scarps or troughs associated to the fault segmentation can provide tsunami sources when the fault ruptures. We found that slip along the Ancon fault segments is accompanied by tectonic deformation of the near-fault region and adjacent tectonic block involving shortening, uplift or subsidence, and massive landslides potentially triggered during the fault motion. Given that a major near-trench fault contributed to producing a giant tsunami during the Mw 9.0-2011 Tohoku-Oki subduction earthquake in Japan, the contribution of the Ancon fault rupture and its multiple mass failures to the 1906 and 1979 tsunamis is plausible. In such a scenario, this fault should be considered at risk</div
Wave Friction Factor and Roughness Definition in Multi‐Scale Coral Barrier Reef
No full textInternational audienceAbstract Wave frictional dissipation is a key process in rough seabed’s environments such as coral reefs, expected to significantly reduce incoming wave energy. In phase‐averaged models, wave dissipation is typically estimated through a wave friction factor which is dependent of the near‐bed orbital excursion and the hydraulic length, a proxy for the seabed substrate roughness. A field experiment was conducted in the South‐Western coral reef barrier of Mayotte (Indian Ocean) to compute through a frequency‐integrated wave energy balance. Significant time and space variations of have been observed, driven by the evolution of the wavefield and the diversity of coral geometry and scales found along the barrier. The fine reef architecture has been examined thanks to a high‐resolution multi‐beam echo sounder survey. This study has reassessed the established link between hydraulic roughness length and roughness standard deviation; it also indicates that second‐order roughness metrics may also significantly explain variations in . Future challenges remain in the proper definition of the length scales of seabed variability attributed to roughness and to bathymetry
Délit de fuite. Compatibilité avec les violences préalablement commises par l'auteur de la fuite.
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Reliability Assessment of 15 Gridded Rainfall Datasets for the Construction of a Daily High-Resolution Reanalysis across Senegal for Agroclimatic Applications
No full textInternational audienceAbstract This study focuses on developing a new high-resolution gridded rainfall dataset for Senegal, essential for supporting rainfed agriculture, which is sensitive to climate variability. Given the limited number of rain gauges, the research evaluates 15 publicly available gridded rainfall datasets (P datasets) against data from 21 stations of the Senegalese National Meteorological Service (ANACIM) over a 17-yr period (2005–21). The evaluation employs several agroclimatic indices, including the onset and cessation of rain, duration of the rainy season, and extreme events. The findings reveal that the reliability of P datasets varies significantly based on the metrics used. For total rainfall, African Rainfall Climatology, version 2 (ARC2), Climate Hazards Infrared Precipitation with Station (CHIRPS), ERA5, and Rainfall Estimation Algorithm, version 2 (RFEv2) emerged as the most reliable datasets, with ERA5 achieving the highest Kling–Gupta efficiency (KGE) value of 0.81 at daily scale. In terms of agroclimatic parameters, ARC2, CHIRPS, and RFEv2 excelled in accurately representing the start (KGE ≥ 0.45) and end (KGE ≥ 0.39) dates of the rainy season. However, P datasets generally overestimate rainfall events and struggle with identifying dry spells. The newly constructed merged dataset (M dataset) demonstrated over 100% improvement in correlation for daily estimates and significant bias reductions: 99.19% for ARC2, 80% for CHIRPS, and 90.57% for RFEv2. This research provides critical insights for selecting appropriate datasets to enhance climate information for agricultural decision-making in Senegal