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Président du jury de thèse de madame Hamamat Soukaina, "Le comportement électoral de la diaspora marocaine en France aux élections législatives marocaines : le vote par procuration", soutenue le 10 février 2026 à l’UPEC, École doctorale n°530 Organisations, Marchés, Institutions-OMI Laboratoire Interdisciplinaire d'étude du Politique Hannah Arendt (EA 7373), dirigée par Sergiu Mişcoiu.
No full textPrésident du jury de thèse de madame Hamamat Soukaina, "Le comportement électoral de la diaspora marocaine en France aux élections législatives marocaines : le vote par procuration", soutenue le 10 février 2026 à l’UPEC, École doctorale n°530 Organisations, Marchés, Institutions-OMI Laboratoire Interdisciplinaire d'étude du Politique Hannah Arendt (EA 7373), dirigée par Sergiu Mişcoiu.Jury : M. Jérôme Roudier, professeur à l'Université Catholique de Lille, Président, Mme Sorina Soare, professeur à l'Université de Florence, rapporteure, M. Cristian Preda, professeur à l'Université de Bucarest, rapporteur, Mme Sylvia Ciabrini, professeure à l'Université Paris-Est Créteil.Président du jury de thèse de madame Hamamat Soukaina, "Le comportement électoral de la diaspora marocaine en France aux élections législatives marocaines : le vote par procuration", soutenue le 10 février 2026 à l’UPEC, École doctorale n°530 Organisations, Marchés, Institutions-OMI Laboratoire Interdisciplinaire d'étude du Politique Hannah Arendt (EA 7373), dirigée par Sergiu Mişcoiu.Jury : M. Jérôme Roudier, professeur à l'Université Catholique de Lille, Président, Mme Sorina Soare, professeur à l'Université de Florence, rapporteure, M. Cristian Preda, professeur à l'Université de Bucarest, rapporteur, Mme Sylvia Ciabrini, professeure à l'Université Paris-Est Créteil
Le pouvoir discrétionnaire de l'administration à l'épreuve de l'intégration des IA
No full textRepenser le management à l'ère de l'IA.Face à l’avènement de l’intelligence artificielle générative, le monde du management est à un tournant. Doit-il être repensé ?Comment cette technologie redéfinit-elle les règles du jeu ?Quels sont les enjeux pour l’enseignement, l’entreprise et les services publics ?Cet ouvrage novateur propose une analyse multidimensionnelle et approfondie de l’impact de l’IA générative sur le management.Trois angles sont abordés :• L’enseignement du management : la transformation des compétences managériales, les modes d’apprentissage et les rôles futurs des formateurs et des étudiants.• Les performances des organisations : l’influence de l’IA sur la stratégie d’entreprise, le marketing, la logistique, l’entrepreneuriat, les gains d’efficacité et d’innovation.• Le management public : les défis éthiques, organisationnels et de responsabilité que l’IA soulève pour les institutions de l’État.Fruit des travaux de recherche d’enseignants-chercheurs du Laboratoire de recherche en sciences de gestion de l’Université Paris Panthéon-Assas (LARGEPA), ce livre offre une perspective éclairée pour tous les professionnels, chercheurs et étudiants désireux de comprendre les implications profondes de l’IA générative sur le management d’aujourd’hui et de demain
Un besoin de faire des phrases
No full textInternational audienceLa motivation des décisions de justic
Tail-Aware Density Forecasting of Locally Explosive Time Series: A Neural Network Approach: CRED WORKING PAPER 2026-02
No full textThis paper proposes a Mixture Density Network specifically designed for forecasting time series that exhibit locally explosive behavior. By incorporating skewed t-distributions as mixture components, our approach offers enhanced flexibility in capturing the skewed, heavy-tailed, and potentially multimodal nature of predictive densities associated with bubble dynamics modeled by mixed causal-noncausal ARMA processes. In addition, we implement an adaptive weighting scheme that emphasizes tail observations during training and hence leads to accurate density estimation in the extreme regions most relevant for financial applications. Equally important, once trained, the MDN produces near-instantaneous density forecasts. Through extensive Monte Carlo simulations and two empirical applications, on the natural gas price and inflation, we show that the proposed MDN-based framework delivers superior forecasting performance relative to existing approaches
La coopération économique dans l'ASEAN, facteur du respect, de la promotion et de la protection des droits humains ?
No full textInternational audienc
Rétroactivité de la loi plus douce
No full textInternational audience(Crim. 11 juin 2025, no 23-83.474, FS-B, D. 2025. 1052 ; ibid. 1352, obs. J.-C. Galloux et P. Kamina ; Dalloz IP/IT 2025. 352 et les obs. ; RSC 2025. 593, obs. E. Dreyer ; RTD com. 2025. 797, obs. L. Saenko
Contrefaçon par détention de produits dans un autre État membre ou par personne interposée
No full textInternational audience(CJUE 1er août 2025, aff. C-76/24, Tradeinn Retail
Tornado Cash, Flashbots, and Regulatory Equivalence: Alternatives to Regulatory Compliance or Avoidance in Blockchain Systems
No full textInternational audiencePublic, permissionless blockchains are often framed as caught between the requirements of full legal compliance (which recentralizes control) and the strategy of regulatory avoidance (which undermines legitimacy). This chapter argues that this binary is false, identifying an alternative approach. Building on the polycentric nature of blockchain governance, we develop the notion of regulatory equivalence: technical and organizational arrangements that realize the public policy objectives of law, such as preventing the flow of illicit finance, without reproducing the monocentric control that blockchain systems are designed to resist. Using Ethereum as our empirical setting, we contrast Tornado Cash's privacy-by-design system and regulatory avoidance strategy with the filtering tool in Flashbots' MEV infrastructure, a modular, market-mediated response that operationalizes policy goals through code. Through these cases, this chapter shows how endogenous governance (developers, validators, relays, users) interacts with exogenous governance (courts, regulators) to navigate conflicts between the 'rule of code' and the rule of law. It identifies three design principles that enable regulatory equivalence-protocol neutrality, technological guarantees, and competitive pluralism-and outlines conditions under which they preserve polycentricity while adhering to public values. The chapter contributes an alternative framework for policymakers and protocol designers seeking workable interfaces between blockchain ecosystems and public governance, grounded in detailed case analysis and attentiveness to both blockchain-native values and regulatory requirements
Distortions for Nothing Optimal Taxation of (Un)Distributed Profits *: CRED WORKING PAPER 2026-01
No full textWe study the optimal taxation of corporate and dividend income when entrepreneurs can use retained earnings to reduce their tax burden. We show that eliminating dividend taxes while increasing the corporate income tax (CIT) to keep investment unchanged raises total tax revenue. Our simulations suggest net revenue gains of 0.1-0.4% of GDP. In an infinite-horizon model, the optimal policy sets dividend taxes to zero in every period. As the discount factor approaches one and when the planner values only workers' welfare, the optimal steady-state CIT converges to a standard inverse elasticity rule