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Leveraging artificial intelligence to re-evaluate unconventional hydrocarbon potential: the frasnian source rock in the north of Berkine basin
No full text81 p. : ill. ; 30 cmDans ce travail, nous nous sommes concentrés sur l'évolution géochimique du gaz de schiste dans la roche mère du Frasnien, située dans le bassin de Berkine, dans le Sahara algérien. Notre objectif principal était d'analyser les propriétés géochimiques de la formation Frasnien afin d'estimer les volumes d'hydrocarbures présents, en utilisant la méthode Michael (2014). Nos résultats indiquent que cette formation contient des quantités significatives de matière organique et présente un potentiel pétrolier considérable. Cependant, il est important de souligner que le développement de ces ressources nécessite des technologies spécialisées, car la formation Frasnien est considérée comme une ressource non conventionnelle. De plus, nous avons intégré des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer l'estimation des volumes d'hydrocarbures
Effet des pigments chlorophylliens et profils en caroténoïdes de l'olive en cours de maturation sur la qualité de l'huile dans la région de Boumerdes
No full text72 p. : ill. ; 30 cmCette étude vise à déterminer le stade de maturité optimal pour la récolte des olives Chemlal afin d'obtenir une huile d'olive extra vierge de qualité supérieure. Des olives Chemlal ont été récoltées à sept stades de maturité différentes, du 25 septembre 2018 au 3 février 2019. Divers paramètres ont été mesurés sur les fruits et l'huile d'olive, notamment : Indice de maturité ; Poids ; Teneur en huile ; Acidité ; Pigments ; Phénols ; Acides gras
L'étude a révélé que la date de récolte a un impact important sur les caractéristiques des fruits et de l'huile d'olive Chemlal. Au cours de la maturation, une augmentation de l'indice de maturité, de la teneur en huile et du poids des fruits ont été observés tandis que l'acidité et la teneur en eau semblent diminuer. Les teneurs en pigments et en phénols totaux, particulièrement élevées dans la variété Chemlal, connaissent une évolution dynamique au cours de ce processus : elles augmentent initialement puis diminuent. Cette évolution est corrélée à une maturation tardive de la variété Chemlal, lui conférant une période de développement plus longue et une accumulation progressive des composés liés à la maturité. L'analyse par spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier permet de différencier les huiles d'olive selon leur stade de maturation, notamment en fonction de leur composition en phénols, esters/éthers et acides gras insaturés. Bien que la composition en acides gras soit relativement stable, on observe une augmentation de la teneur en acides gras monoinsaturés, principalement l'acide oléique, et une diminution des acides gras polyinsaturés au cours de la maturation. Le stade de maturité optimal pour la récolte des olives Chemlal se situe entre le 15 novembre 16 décembre (indice de maturité entre 3 .25 et 3.79). Ce stade permet d'obtenir une huile d'olive extra vierge de qualité supérieure avec une teneur en huile élevée ; une faible acidité et une teneur optimale en composés bioactifs.
Mots clés : Chemlal, huile d'olive extra vierge, qualité, indice de maturation.
Abstract
This study aimed to determine the optimal maturity stage for harvesting Chemlal olives to obtain high-quality extra virgin olive oil. Chemlal olives were harvested at seven different maturity stages, from September 25 to February 3. Various parameters were measured on the fruits and olive oil, including: Maturity index Weight Oil content Acidity; Pigments; Phenols and Fatty acids.
The study revealed that the harvest date had a significant impact on the characteristics of Chemlal fruits and olive oil. During maturation, an increase in the maturity index, oil content, and fruit weight was observed; a decrease in water content and acidity.
The total pigment and phenol contents increased and then decreased depending on the maturity stage. The Chemlal variety had a high total polyphenol content, which decreased during maturation.
Infrared analysis allows the differentiation of olive oils according to their maturity stage.
Olive oil with an index of 3.25 stands out for its composition in phenols, esters/ethers, and unsaturated fatty acids. The fatty acid composition is relatively stable.
Oleic acid is the major fatty acid, followed by palmitic, linoleic, and stearic acids.
The content of monounsaturated fatty acids increases and that of polyunsaturated fatty acids decreases during maturation.
The Chemlal variety has interesting characteristics. Its late maturation gives it a longer development period and a progressive accumulation of maturity-related compounds.
The maturation of olives affects the composition of olive oil in terms of phenolic compounds, fatty acids, and other characteristics.
The optimal maturity stage for harvesting Chemlal olives is between November 15 and December 16 (maturity index between 3.25 and 3.79). This stage allows obtaining high-quality extra virgin olive oil with a high oil content, low acidity, and an optimal content of bioactive compound
Analysis of energy dissipation in hyperbolic problems influenced by internal and boundary control mechanisms
No full textThis article primarily focuses on the rational stabilisation of the wave equation, supplied with a second-order dynamical boundary condition of hyperbolic type, while considering an additional internal damping mechanism within the specified ring. To achieve rational decay rates of the associated energy, it is imperative to exponentially stabilise a portion of the domain using a global Ingham's-type estimate. This paper will subsequently illustrate how this partially localised exponential stabilisation, combined with a Bessel analysis, leads to a rational decrease in the overall energy of the system considered
دور التحليل المالي في تشخيص الوضعية المالية للمؤسسة دراسة حالة مؤسسة سوناطراك قسم الاستكشاف بومرداس
No full text114p.:ill.;30cm
Prediction model of reservoir porosity via incorporating Particle Swarm Optimisation into an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System; application to Triassic reservoirs of the Hassi R’mel field (Algeria)
No full textConventional methods for estimating porosity from core data are often limited by their spatial coverage, time-consuming nature, high cost, and inability to capture the entire underground reservoir. To address these challenges, this paper proposes a soft computing method using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to estimate porosity in a conventional gas reservoir. The approach involves integrating well-logging data and the ANFIS model with a Particle Swarm Optimisation (PSO) training algorithm to predict the underground porosity model in the Hassi R’mel region of the Algerian Sahara. The choice of this hybrid method was based on its superior performance compared to other models. Although the Hassi R’mel reservoirs are of Triassic clay sandstones, originated by the fluviatile depositional environment that lay on top of the Hercynian surface, the characterisation of their properties still requires refinement to improve the reservoir performance and address the problems faced using appropriate technologies. With an average porosity of 15% and permeability ranging from 250 to 650 mD, the ANFIS method shows excellent accuracy compared to core data, and a reliability of 85%. Overall, the ANFIS-PSO hybrid model proves to be a dependable and efficient technique for porosity prediction, surpassing traditional methods
Petrophysical Parameters Curves’ Calculation for Non-conventional Reservoirs’ Modeling and Characterization
No full textThe quantitative petroleum reservoir analyses’ topic is one of the biggest challenges facing geo-modelers. The difficulty lies in the fact that the constructed model depends on many empirical Archie’s law parameters such as tortuosity factor (a), cementation exponent (m), and saturation exponent (n). The most used methodology of choosing the appropriate set values of (a, m, n) is the trial/error technique. The parameters values’ sets are calculated empirically based on core data taken from different wells. The main drawback of this method is that these petrophysical parameters are not constant all over the reservoir section and are very variant in non-conventional reservoirs. The objective of this study is to provide curves of the petrophysical parameters (a, m, n) from petrophysical logs based on new equations. The new equations are based on relating tortuosity as a function of the sonic log and other basic logging curves (Gamma Ray, Neutron-density). Then, the calculated curves are used in constructing a more accurate non-conventional reservoir model. The obtained results have been compared to the conventional interpretation where a, m, and n are taken constants for all reservoir sections. Moreover, the obtained results are validated through core data and MDT tests in Algerian Southern non-conventional reservoirs
Prediction of Flash Points of Petroleum Middle Distillates Using an Artificial Neural Network Model
No full textAn artificial neural network (ANN) model of a multilayer perceptron-type was developed to predict flash points of petroleum middle distillates. The ANN model was designed using 252 experimental data points taken from the literature. The properties of the distillates, namely, specific gravity and distillation temperatures, were the input parameters of the model. The training of the network was carried out using the Levenberg– Marquardt backpropagation algorithm and the early stopping technique. A comparison of the statistical parameters of different networks made it possible to determine the optimal number of neurons in the hidden layer with the best weight and bias values. The network containing nine hidden neurons was selected as the best predictive model. The ANN model as well as the Alqaheem–Riazi’s model was evaluated for the prediction of flash points by a statistical analysis based on the calculation of the mean square error, Pearson correlation coefficient, coefficient of determination, absolute percentage errors, and the mean absolute percentage error. The ANN model provided higher prediction accuracy over a wide distillation range than the Alqaheem–Riazi’s model. The developed ANN model is a reliable and fast tool for the low-cost estimation of flash points of petroleum middle distillates
Évaluation et modélisation de l’efficacité de l’inhibiteur de corrosion sur l’acier au carbone «A53 grade B» dans une eau barrémienne aux différentes températures
No full text57 p. : ill. ; 30 cmL’Objectif de notre étude est d’étudier le comportement de deux inhibiteurs de corrosion dans une eau Barrémien à différentes températures et une modélisation par Multi-Layer Perceptron (MLP) et l'algorithme de Levenberg-Marquardt (LMA). Dans la première étape, on s’est intéressé au comportement de l’acier au carbone A53 garde B dans un milieu aqueux (eau Barrémien) par le suivi du potentiel libre de l’acier sans présence d’inhibiteur de corrosion aux différentes températures. On a observé que l’augmentation de la température provoque une diminution du potentiel, ce qui veut dire que l’acier devient moins noble. La deuxième étape concerne l’étude de l’influence de la température (25 et 50 °C) et de la présence de l’inhibiteur sur l’action protectrice de chaque produit dans la solution
Influence des paramètres opératoires sur le degré de polymérisation de l’Ethylène-Polymed Skikda «CP2K»
No full text86 p. : ill. ; 30 cmCe Mémoire dont le thème «Influence des paramètres opératoires sur le degré de polymérisation de l’éthylène» explore l'effet des paramètres opératoires sur le degré de polymérisation de l'éthylène à haute densité. L'étude est réalisée au sein du complexe CP2K/Skikda. La recherche se concentre sur des paramètres clés tels que la température, la concentration de l’éthylène et le rapport hexène/éthylène ainsi que leurs effets sur le processus de polymérisation. À travers une série d'expériences contrôlées, nous avons pu déterminer les conditions optimales permettant de maximiser le degré de polymérisation et améliorer la qualité du polymère. L’étude met l’accent sur l’importance du contrôle des conditions opératoires pour atteindre les caractéristiques souhaitées du polymère
Contribution à l'analyse de la fiabilité et des défaillances des trépans de forage dans les systèmes de forage rotatifs
No full text139 p. : ill. 30 cmEn forant un puits d'exploration ou bien d'exploitation, le système de forage pourrait
être sujet à de nombreux problèmes et phénomènes qui le rendent inefficace pour achever
les opérations de forage dans les délais qui leur avaient été accordés. Parmi ces problèmes,
les défaillances des trépans de forage ont tendance à se manifester fréquemment sur pas
mal de chantiers pétroliers. Dans ce contexte, la présente thèse vise à analyser et à évaluer
la fiabilité et les défaillances de ces trépans en se servant de plusieurs approches telles que
le modèle masse-ressort, la méthode des éléments finis et l'apprentissage profond