Institutional repository of university M'Hamed Bougara Boumerdes
Not a member yet
13163 research outputs found
Sort by
Modélisation des echanges thermiques dans un absorbeur à riblets d'un concentrateur cylindro-parabolique : application au dessalement solaire
No full text142 p. : ill. 30 cmNotre étude s'appuie sur le contrôle passif de l'écoulement (thermo-hydrodynamique) au niveau du tube absorbeur d'un concentrateur cylindro-parabolique CCP par l'intégration d'une rugosité artificielle structurée (Riblets). Une analyse numérique CFD détaillée est entreprise pour essayer d'améliorer les paramètres liés à l'absorbeur afin d'augmenter le transfert de chaleur et diminuer les pertes thermiques associées. Cette approche CFD est appuyée par une étude analytique hydrodynamique du tube absorbeur pour les différents cas de rugosité artificielle envisagés. Sur la base des conditions climatiques et des températures de sortie du fluide caloporteur, une étude analytique est conduite pour déterminer la production d'eau fraiche horaire et journalière d'un distillateur à effet de serre avec stockage thermique (CCP/TES). L'étude théorique réalisée est confrontée à une étude expérimentale effectuée sur un distillateur solaire à béton avec stockage thermique via des capteurs solaires plan
Polycopié Pédagogique : thermodynamique et cinétique chimique
No full textCet ouvrage s’adresse aux étudiants de la deuxième année Sciences de la Matière Chimie (SMC). Il est conforme au programme d’enseignement proposé par le ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique et comporte deux parties :
La première est consacrée à la thermodynamique des systèmes sièges d’une réaction chimique. Dans un premier temps les bases concernant les grandeurs ou variables d’état seront décrites. Par la suite l’étude de la notion du potentiel chimique du corps pur et des systèmes comportant plusieurs constituants sera approfondie. Après les bilans associés aux réactions chimiques, les grandeurs standards de réaction, la notion d’équilibre chimique et les paramètres sur lesquels il est possible d’agir pour l’avancement d’une réaction seront présentés.
La deuxième partie fait appelle à l’étude des éléments essentiels et de base en cinétique. Elle comporte en premier lieu la définition et la mesure de la vitesse de réaction ainsi que l’influence de la température sur cette dernière. Par la suite elle décrit les réactions d’ordre simple et développe les différentes méthodes de détermination de l’ordre d’une réaction...
La Stratégie d’exploration pour répondre aux besoins énergétique de pays entre 2024-2030
No full text101 p. : ill. ; 30 cmCe mémoire examine la stratégie d'exploration de Sonatrach pour répondre aux besoins énergétiques de l'Algérie de 2024 à 2030. Il analyse l'historique de l'entreprise, la dépendance du pays aux hydrocarbures, et évalue ses forces, faiblesses, opportunités, et menaces via une matrice « SWOT ». La recherche propose d'intensifier l'exploration dans les zones frontalières non exploitées, en utilisant des techniques avancées pour maximiser les découvertes. L'étude souligne l'importance d'une approche stratégique flexible pour assurer la sécurité énergétique et soutenir le développement économique de l'Algérie
Modélisation d'un système de contrôle de la rugosité de surface des tubes métalliques, traités par la grenailleuse extérieure roto-jet
No full text123 p. : ill. ; 30 cmLa grenailleuse extérieure de tubes métalliques est une machine utilisée pour le grenaillage de la surface externe des tubes en métal. Ce processus vise à nettoyer, préparer ou améliorer la qualité de la surface du tube en éliminant les impuretés, les résidus de soudure, et en créant une rugosité favorable à l'adhérence de revêtements. A travers ce mémoire, nous avons établir un système de contrôle de la rugosité de surface des tubes métalliques, traités par la grenailleuse extérieure Roto-Jet dans le but de garantir une surface rugueuse des tubes métalliques offre une meilleure surface de contact pour le revêtement, favorisant une liaison mécanique et chimique plus forte. Cela permet de réduire le risque de décollement du revêtement, même dans des conditions d'utilisation difficiles. Après l'étude des graphes de rugosimètre sans contact LJ-X8000 avec leurs paramètres de rugosité, et les comparer avec les paramètres de rugosimètre avec contact TAYLOR HOBSON obtenu par l'entreprise, on déduit que le rugosimètre sans contact est mieux que le rugosimètre avec contact par rapport à leurs précisio
Protection d’un moteur basse tension par un relais «SEL-849»
No full text81 p. : ill. ; 30 cmLa Protection des moteurs par les relais numériques est cruciale car elle assure une détection précise et rapide des défauts électriques, minimisant les risques de dommages graves et optimisant la durée de vie et la fiabilité des moteurs. Dans ce mémoire, nous avons présenté le réseau du complexe GP2Z et sélectionné le moteur à protéger en remplaçant son relais défectueux. Nous avons commencé par énumérer les défauts électriques et leurs méthodes de protection. Ensuite, nous avons choisi un relais numérique approprié et compatible pour protéger le moteur après une étude comparative des relais disponibles sur le marché. Cette comparaison nous a permis de sélectionner le relais offrant les meilleures caractéristiques pour nos besoins spécifiques. Nous avons ensuite effectué des calculs de court-circuit pour tous les niveaux de l'installation, assurant une compréhension complète des contraintes électriques auxquelles le système pourrait être soumis. En utilisant un logiciel de paramétrage, nous avons configuré le relais sélectionné, ajustant ses paramètres pour une protection optimale du moteur. Pour vérifier la précision du paramétrage, il est essentiel de réaliser un test avec une valise d'injection avant l'installation du relais
Efficient image encryption scheme using a nonlinear shift register and chaos
No full textPowerful cryptographic systems require a qualified random number generator. This
research purposes to provide a comprehensive comparative analysis done on several of the
well-known pseudo-random number generators (PRNGs) regarding their efficiency and
resilience against crypto-analytical threats. These generators consist of the basic 8-bit Non-
Linear Feedback Shift Register (NLFSR), the logistic map (LM), and our proposed hybrid
random number generator named NLFSR-LM, which combines through XOR operation
the sequences of the NLFSR with the LM to achieve a high quality of randomness. The
performance of the created generator is examined and subsequently compared according
to statistical tests of randomness alongside cryptographic features in terms of key space,
key sensitivity and resistance to numerous attacks. The proposed generator produced good
results and exhibited several interesting properties, such as a high degree of security, a sufficiently large key space, and it provided better randomness than other frequently used PRNGs
Fuzzy machine learning contribution in reservoir characterization from well-logging data
No full text114 p. : ill. ; 30 cmThis thesis presents a comprehensive exploration of the integration of Neuro-Fuzzy Systems (NFS)
within the domain of reservoir characterisation, with a specific focus on the analysis of petrophysical
data in both conventional and unconventional reservoirs, notably within the Algerian Sahara region.
Leveraging recent advancements in machine learning, neural networks, and fuzzy logic, this research
elucidates the pivotal role of NFS as hybrid machine learning systems in augmenting reservoir
characterisation methodologies. Drawing upon two peer-reviewed publications, this thesis embarks on
an elaborate work to contextualize the latest developments in NFS within the broader domain of machine
learning applications in reservoir characterisation.
In the first foundational chapter, we delineate the fundamental principles underpinning machine
learning, fuzzy logic, and the amalgamation thereof in the form of Neuro-Fuzzy Systems. Through a
rigorous exposition, the theoretical underpinnings and operational mechanisms of these paradigms are
elucidated, laying the groundwork for subsequent chapters.
A meticulous examination of contemporary machine learning applications in reservoir characterisation
forms the essence of chapter two. By synthesising existing literature, we distinguish prevalent
methodologies, challenges, and advancements in employing machine learning techniques for reservoir
characterisation tasks, thereby providing a comprehensive overview of the current status.
Building upon the theoretical framework established in preceding chapters, Chapter 3 explores the
application of unsupervised fuzzy logic methods for lithology classification. Through empirical
investigations, the efficacy of fuzzy logic algorithms in delineating lithological boundaries is assessed,
contributing to enhanced reservoir characterisation workflows.
Chapter four undertakes the task of predicting porosity and permeability in a conventional reservoir
situated within the Algerian Sahara region. Leveraging machine learning techniques, predictive models
are developed to accurately estimate these critical reservoir properties, thereby facilitating informed
decision-making in petroleum exploration and production endeavours.
In the concluding chapter, the research findings are synthesized, and key insights gleaned from the
empirical investigations are elucidated. Moreover, recommendations for future research endeavours
aimed at further enhancing the efficacy and applicability of automated methods in predicting
hydrocarbon reservoir properties are delineated, underscoring the imperative for continued
interdisciplinary collaboration and innovation in the field of reservoir characterisatio
Improved fault detection based on kernel PCA for monitoring industrial applications
No full textThe conventional Kernel Principal Component Analysis (KPCA) -based fault detection technique requires more computation time and memory storage space to analyze large-sized datasets. In this context, two techniques, Spectral Clustering (SpC) and Random Sampling (RnS), are developed to reduce the dataset size by retaining the more relevant observations while preserving the main statistical characteristics of the original dataset. These two techniques and others use the training dataset from two different industrial processes, Tennessee Eastman (TEP) and Cement Plant (CP) to be reduced and provided to build the Reduced KPCA (RKPCA) model-based fault detection scheme. The obtained results show the effectiveness of the proposed techniques in terms of some fault detection performance indices and computation costs
Identification de la qualité des roues de pompes submergées en utilisant la méthode des réseaux de neurones convolutifs «CNN»
No full text56 p. : ill. ; 30 cmLa présence de défauts dans les processus de fabrication des roues de pompes submergées en acier est inévitable, et pour y remédier, les usines ont toujours eu recours au contrôle humain, qui consiste à vérifier chaque roue produite à l'aide de méthodes manuelles qui ne sont pas toujours très précises. Ce constat nous a incités à rechercher de meilleurs moyens de diminuer les coûts de perte de production en faisant appel à l'IA et à l'apprentissage profond (Deep Learning). Ce travail de mémoire prévoit la construction d'un modèle de classification basé sur des techniques d'apprentissage profond (Deep Learning). Pour ce faire, nous appliquerons les modèles des réseaux de neurones convolutifs, notamment le modèle CNN simple, le modèle VGG16 et l'apprentissage par transfert, mais également la méthode Grad-Cam permettant de reconnaître et de classer correctement les roues en bon état et les roues présentant des défauts. Au cours de notre étude, nous démontrerons la capacité des modèles « CNN » à classifier les roues de pompes en se basant sur le contenu de leurs images crues, qui fait l'objet de la présente étude
Étude de faisabilité de la régénération du catalyseur «UOP» (R86) dans l'unité de reformage catalytique (RA1/Z)
No full text100 p. : ill. ; 30 cmLes Nouvelles normes antipollution imposent une reformulation de l’essence. Le problème actuel des raffineurs est de produire une essence ayant un indice d’octane élevé. Une solution possible consiste de convertir le naphta lourd en reformat liquide qui est un composant, mélangé à l’essence à haut indice d’octane (surtout C7, C8). Le reformage catalytique est une opération chimique servant à valoriser une fraction du pétrole (le naphta lourd) en essence. Dans ce procédé, un catalyseur permet de déclencher les réactions chimiques. À partir d'un naphta lourd débarrassé de soufre, le produit passe à travers une série de trois réacteurs qui transforment les alcanes saturés en alcanes insaturés en les débarrassant partiellement de leurs atomes d'hydrogène. À la sortie des réacteurs, après passage dans une unité de séparation. Dans le présent travail, notre étude portera sur l’évaluation des performances de l’unité reformage catalytique de la raffinerie d’Arzew, plus précisément la section reforming avant et après la régénération, ainsi que sur la faisabilité de la régénération catalytique du catalyseur d’UOP (R86) en mois Janvier 2024, afin d’améliorer la qualité de reformat à indice d’octane élevé