Institutional repository of university M'Hamed Bougara Boumerdes
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Récupération d’éthylène non réagi au complexe pétrochimique de Skikda «CP2K»
No full text87 p. : ill. ; 30 cmL'Objectif de notre étude est de récupérer l'éthylène contenu dans l'off-gas en utilisant deux méthodes couramment employées dans les unités pétrochimiques similaires : la distillation cryogénique et la séparation membranaire. La complexité de ces méthodes réside dans la séparation de l'azote de l'éthylène, chaque technique présentant un taux de récupération et une pureté spécifiques. La distillation cryogénique permet d'obtenir la pureté la plus élevée pour l'éthylène, avec un taux de récupération de 97%. En ce qui concerne la séparation membranaire, nous n'avons malheureusement pas pu effectuer les calculs nécessaires, car cela requiert une programmation et une simulation détaillées avec le logiciel Aspen Plus. Pour conclure, nous souhaitons comparer ces deux procédés. Nous avons réussi à réaliser une étude technico-économique pour évaluer la faisabilité et la rentabilité de cette installation, ainsi que le délai d’amortissement
Montage de spectromètres de positron : application à l’études des matériaux sous irradiation ( CR39 irradié par particules alpha-exemple d’étude)
No full text175 p. : ill. ; 30 cmLa spectroscopie d'annihilation du positron (PAS, Positron Annihilation Spectroscopy) est une technique nucléaire dédiée à l'étude des propriétés nanoscopiques des matériaux ainsi que les défauts induits suite à des irradiations. Plusieurs techniques de positron existent dans les laboratoires de recherches : la mesure du temps de vie du positron, la spectroscopie de positron par élargissement Doppler et l'accélérateur de positron. Ces techniques sont complémentaires et permettent d'avoir des informations différentes qui résultent de l'interaction des positrons avec le matériau. Dans ce travail de thèse, on propose de réaliser deux montages de chaines spectroscopiques. La première chaine concerne le spectromètre de mesure du temps de vie du positron (PALS : positron annihilation lifetime spectroscopy) en utilisant des détecteurs à base de scintillateurs rapides. Pour la deuxième chaine, il s'agira du spectromètre de positron par élargissement Doppler (Doppler broadening spectroscopy, DBS) basé sur un détecteur de Germanium. Pour la suite de ce travail de thèse, on se propose d'étudier, par PALS et DBS, l'effet des irradiations alpha sur le polymère CR39. Le CR39, carbonate de polyallyldiglycol, se présente sous la forme d'un polymère amorphe. Il joue notamment un rôle unique en tant que détecteur de traces nucléaires à l'état solide (SSNTD). Le CR39 se distingue par sa remarquable capacité à capturer et préserver efficacement les particules chargées, notamment les particules alpha, sous forme de traces latentes. La relation entre les traces formés et les conditions d'irradiations sera étudiée. Cette analyse revêt une importance particulière dans le contexte de la spectroscopie et de la dosimétrie des particules alph
Power Electronics : Third Year Bachelor's Degree in Electrotechnics
No full textThis document serves as a course material for power electronics primarily intended for third-year
Bachelor's students specializing in Electrotechnics within the Department of Electrical Systems
Engineering. It serves as a guiding resource for understanding the fundamentals and essential concepts of
power electronics. The document assumes that the students are already familiar with general circuit
analysis techniques usually taught at the S3 semester. While a basic understanding of electronic devices
like diodes and transistors is expected, the primary focus of this document lies in circuit topology and
functionality rather than individual devices. ..
Optimisation de la production de bioéthanol sur des déchets agroalimentaires
No full text139 p. : ill. ; 30 cmL'objectif de notre étude est de produire le bioéthanol sur divers déchets agroalimentaires par voie microbienne. Des levures thermotolérantes ont été isolées à partir de sources naturelles Algériennes, sélectionnées et identifiées par des techniques de biologie moléculaire. Ces levures ont été utilisées pour mener la fermentation alcoolique en batch sur des déchets préalablement traités (hydrolyse acide et enzymatique). Les paramètres clés de la fermentation ont été sélectionnés selon le plan Plackett-Burman puis ces derniers ont été optimisés à l'aide du plan composite centré. Les résultats des analyses physicochimiques et biochimiques des déchets agroalimentaires nous ont permis de retenir trois résidus comme matières premières potentielles pour la production de bioéthanol. L'hydrolyse enzymatique et acide du son de blé dur et de la pomme de terre entière ont libéré respectivement (138,40 g/l et 90,03 g/l) et (190 g/l et 130 g/l) de sucres réducteurs. Trois levures thermotolérantes avec une résistance à l'éthanol (14% et 15%) ont été identifiées comme étant les meilleures productrices de bioéthanol sur la pomme de terre entière hydrolysée enzymatiquement, à savoir Saccharomyces cerevisiae Z0760-8635I, Candida glabrata Z0760-8637I et Candida tropicalis Z0760-8636I, avec des concentrations respectives de 7,85% (v/v), 6,80% (v/v) et 4,50% (v/v). Le criblage des paramètres de fermentation a sélectionné quatre facteurs significatifs : la température, le volume d'inoculum, la concentration du substrat et le temps d'incubation. Par ailleurs, l'optimisation de la production par S. cerevisiae Z0760-8635I a montré des valeurs optimales de température (36,50°C), de volume d'inoculum (12% v/v), de concentration du substrat (190 g/l) et de temps d'incubation (50 heures).Sous ces conditions, la production a atteint une concentration finale de bioéthanol de 78 g/l sur pomme de terre entière. En conclusion, cette étude a mis en évidence la faisabilité prometteuse de la valorisation des déchets agroalimentaires pour une production durable de bioéthano
Analyse comparative des interventions Work-Over et Snubbing dans le champ Gassi El Agreb : étude technico-économique
No full text81 p. : ill. ; 30 cmCette étude comparative entre les techniques de Work-Over et de Snubbing dans le champ de Gassi El Agreb souligne l'importance de choisir la méthode la plus adaptée pour optimiser la production des puits pétroliers. Après une analyse détaillée des objectifs, procédures et implications techniques des deux méthodes, suivies d'une évaluation économique des coûts et bénéfices, les résultats montrent que le Snubbing présente des avantages significatifs par rapport au Work-Over. Le Snubbing permet une augmentation immédiate et durable de la production, stabilisant la production à des niveaux plus élevés et réduisant les coûts opérationnels à long terme, ce qui en fait une option économiquement viable. En revanche, le workover, malgré des efforts répétés, n'aboutit qu'à des augmentations temporaires suivies de baisses de production, indiquant un manque d'efficacité durable pour cette technique
Determinants of Household Poverty: Identification Using Logistic Regression
No full textAbstract: The fight against poverty is considered one of the most critical tasks in achieving sustainable development goals.
This study aims to identify the key determinants of household poverty in Algeria. The information base is data from the Sixth
Cluster Survey (MICS 6) conducted by the National Statistics Office during 2018-2019 with a sample of 31,325 households
in each province, which are divided into three groups (poorest, poor, non-poor) using a well-being index, which is based on
the data about household assets and living conditions. Polynomial logistic regression was used to model the correlation
between the poverty status of households and various demographic (household size, gender, age and education level of the
head of the household), socio-economic (employment of the head of the household) and spatial (place of residence
(urban/rural), region) characteristics. The results showed that a higher level of education of the head of the household
significantly increased the probability of households moving from the "poorest" to the "poor" or "non-poor". As the age of
the household head increases, the likelihood that the household will be non-poor increases. The gender of the head of the
household was not a statistically significant factor. The increase in the number of dependents as a factor of creating
additional financial pressure and falling into poverty is essential only in a situation of a very drastic change in status - when
moving from the status of "non-poor" to "the poorest". In contrast, a slight change in well-being (a shift from "poor" to
"poorest") is not associated with an increase in the number of household members. Modeling showed that extreme poverty
is more common in rural areas than in cities. Regional differences are also revealed, as the poverty level is higher in the
southern regions than in the northern ones. The slight increase in household welfare (transition from the category of
"poorest" to "poor") in Algeria is not due to the economic activity of the head of the household. Still, it may be related to the
nature of the analyzed data (only the fact of employment was considered without specifying the nature and type of activity).
Instead, a significant change in welfare (moving from the category of "non-poor" to "poorest" households) directly depends
on whether the head of the household is employed or unemployed. The results of the study are essential in the context of the
development of a targeted policy to reduce the poverty risks of Algerian households: increasing the level of education and
skills should be a priority, especially for young people and in disadvantaged regions, targeted programs for the development
of rural areas and mechanisms for the fair distribution of public investments between provinces are needed to overcome
regional disproportions
Multi-fault bearing diagnosis under time-varying conditions using Empirical Wavelet Transform, Gaussian mixture model, and Random Forest classifier
No full textBearing faults can cause heavy disruptions in machinery operation, which is why their reliable diagnosis is crucial. While current research into bearing fault analysis focuses on analyzing vibration data under constant working conditions, it is important to consider the challenges that arise when machinery runs at variable speeds, which is usually the case. This article proposes a multistage classifier for diagnosing bearings under time-variable conditions. We validate our method using vibration signals from five bearing health states, including a combined fault case. Our approach involves decomposing the signals using Empirical Wavelet Transform and computing temporal and frequency domain attributes. We use the Expectation-Maximization Gaussian mixture model for optimization concerns to identify relevant parameters and train the Random Forest classifier with the selected features. Our method, evaluated using the Polygon Area Metric, has demonstrated high effectiveness in diagnosing bearings under time-variable conditions. Our approach offers a promising solution that efficiently addresses speed variability and combined fault recognition issues
Split Control Wind Turbine Airfoil noise with CFD and Acoustic Analogies
No full textThis research aims to investigate the impact of a split airfoil on noise emissions from a horizontal-axis wind turbine. The objective is to comprehensively understand the airflow patterns around the airfoil to reduce noise emissions. The study rigorously examines a range of angles of attack, from 0° to 25°, for both the original airfoil and the airfoil with a split, using advanced computational aerodynamics coupled with analog acoustic analysis. The methodology involves two-dimensional flow simulations with Delayed Detached Eddy Simulation based on the Spalart-Allmaras model, enabling precise near-field flow calculations around the airfoil. Additionally, far-field noise predictions, employing the Ffowcs Williams and Hawkings analogy based on simulated sources, reveal the efficacy of the split airfoil design. Results indicate that the split airfoil design effectively reduces noise emissions across various angles of attack. These reductions translate into a significant decrease in the Overall Sound Pressure Level, ranging from 14% to 19%, and remarkable Sound Pressure Level reductions between 12% and 60% across diverse frequencies, showcasing substantial noise improvements in various frequency ranges
محاضرات التسويق الإلكتروني: مطبوعة بيداغوجية موجهه لطلبة السنة الثالثة، تخصص تسويق، تسويق الخدمات، قسم العلوم التجارية
No full text101p.:ill.;30cm
Enhancing quadcopter autonomy: implementing advanced control strategies and intelligent trajectory planning
No full textIn this work, an in-depth investigation into enhancing quadcopter autonomy and control capabilities is presented. The focus lies on the development and implementation of three conventional control strategies to regulate the behavior of quadcopter UAVs: a proportional–integral–derivative (PID) controller, a sliding mode controller, and a fractional-order PID (FOPID) controller. Utilizing careful adjustments and fine-tuning, each control strategy is customized to attain the desired dynamic response and stability during quadcopter flight. Additionally, an approach called Dyna-Q learning for obstacle avoidance is introduced and seamlessly integrated into the control system. Leveraging MATLAB as a powerful tool, the quadcopter is empowered to autonomously navigate complex environments, adeptly avoiding obstacles through real-time learning and decision-making processes. Extensive simulation experiments and evaluations, conducted in MATLAB 2018a, precisely compare the performance of the different control strategies, including the Dyna-Q learning-based obstacle avoidance technique. This comprehensive analysis allows us to understand the strengths and limitations of each approach, guiding the selection of the most effective control strategy for specific application scenarios. Overall, this research presents valuable insights and solutions for optimizing flight stability and enabling secure and efficient operations in diverse real-world scenarios