SCRIPTORIUM (Université de Moncton)
Not a member yet
2550 research outputs found
Sort by
Classification of BCI Multiclass Motor Imagery Task based on Artificial Neural Network
No full textMotor imagery (MI) signals recorded by electroencephalography provide the most practical basis for conceiving brain-computer interfaces (BCI). These interfaces offer a high degree of freedom. This helps people with motor disabilities communicate with the device by tackling a sequence of motor imagery tasks. However, the extracting user-specific features and increasing the accuracy of the classifier remain as difficult tasks in MI-based BCI. In this work, we propose a new method using artificial neural network (ANN) enhancing the performance of the motor imagery classification. Feature extraction techniques, like time domain parameters, band power features, signal power features, and wavelet packet decomposition (WPD), are studied and compared. Four classification algorithms are implemented which are Quadratic Discriminant Analysis, k-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis, and proposed ANN architecture. We added Batch Normalization layers to the proposed ANN architecture to improve the learning time and accuracy of the neural network. These layers also alleviate the effect of weight initialization and the addition of a regularization effect on the network. Our proposed method using ANN architecture achieves 0.5545 of kappa and 58.42% of accuracy on the BCI Competition IV-2a dataset. Our results show that the modified ANN method, with frequency and spatial features extracted by WPD and Common Spatial Pattern, respectively, offers a better classification compared to other current methods.udemauteur: Habib Hama
Détermination des teneurs en radium-226 par spectrométrie de masse dans la chair et la coquille de l'huître américaine (crassostrea virginica) du Nouveau-Brunswick, Canada
No full text"Dans ce travail, nous nous sommes donc efforcés de développer une nouvelle méthode d’analyse robuste du radium par spectrométrie de masse dans la chair et dans la coquille de l’huître.... Cette thèse de maîtrise est rédigée sous forme d'une thèse par article. La problématique environnementale du radium est présentée tout comme les défis actuels d'analyse de ce radioélément à l'état d'ultratraces dans des matrices complexes telles la chair ou la coquille d'huître. Les deuxième et troisième chapitres consistent en deux articles scientifiques rédigés en anglais... Le premier article est intitulé "Development, Optimization, and Validation of Radium-226 Measurement by Mass Spectrometry in Oyster, a Sentinel Organism... Le deuxième article est intitulé "American oyster (Crassostrea virginica), a biosentinel for radium? Discriminating biological factors from environmental ones regarding radium levels in oysters soft tissues and shells."--Résum
Effet du surnageant de Bacillus Subtilis ATCC663 et du soufre en poudre sur les caractéristiques biochimiques et physico-chimiques de l'orange (Citrus sininsis, var. Valencia) et de la pomme de terre (Solanum tuberosum, var. Yukon gold)
No full text"Les microorganismes sont omniprésents dans l’environnement et sont impliqués dans de nombreux phénomènes biologiques connus tels que la fermentation et d’autres processus biotechnologies, tandis que d’autres restent encore moins connus dans la recherche humaine. Les microorganismes se retrouvent dans le sol, l’eau, chez les humains, les animaux et dans l’air, où on parle de bioaérosol. Parmi les bioaérosols qui entraînent des répercussions négatives sur la vie humaine ou animale, on retrouve les moisissures ou micromycètes. Face à la toxicité de résidus de pesticides chimiques, l’utilisation de solutions alternatives naturelles s’impose (Bankole, 2004). L'objectif de cette étude est d'analyser l'effet d’un surnageant bactérien et d’un pesticide chimique sur les propriétés physico-chimiques et biochimiques des jus d'orange et des lyophilisats de pommes de terre après conservation. Ainsi, un échantillon de 54 oranges de la variété Valencia et 54 pommes de terre de la variété Yukon Gold achetés dans le commerce à Walmart de la ville de Dieppe ont été répartis en 4 lots de 4 échantillons pour des tests de conservation. Deux lots d’orange et deux lots de pomme de terre ont été conservés respectivement avec le surnageant de Bacillus subtilis ATCC3366 et de la poudre de soufre tandis que les deux autres lots ont servi de témoins. Après 4 semaines de conservation pour les oranges et plus de 4 semaines pour les pommes de terre, les oranges ont été utilisées pour faire du jus, et les pommes de terre ont été broyées puis lyophilisées pour des analyses physico-chimiques et biochimiques. Cette étude a permis également de réaliser un test d’antagonisme in vitro entre les moisissures prélevées sur les oranges au cours de la conservation et la souche bactérienne ou son surnageant. Les résultats des analyses physico-chimiques des jus d’orange ont révélé que les jus avaient un pH compris entre 3,74 ± 0,01 à 3,91 ± 0,01, une acidité titrable de 7,85 à 8,62%, un degré Brix de 12,36 à 13,43 et une teneur en cendre de 0,2 à 0,25%. Au niveau des paramètres biochimiques, les teneurs en protéines, en glucides, en gras et en vitamine C étaient respectivement comprises entre 0,55 ± 0,02 et 0,64 ± 0,02 ; 6,17 ± 0,18 et 9,75 ± 0,44 ; 0,02 ± 0,01 et 0,06 ± 0,01 ; 63,44 ± 15,54 et 160,26 ± 3,17. Les résultats de ces analyses entre les oranges témoins 1 et 2 et les oranges traitées ne montrent pas de différence significative réelle sur les paramètres physico-chimiques et biochimiques de ces échantillons. Quant aux tests de confrontations réalisées in vitro entre la bactérie et les moisissures prélevées sur les oranges d’une part, et d’autre part entre le surnageant et les moisissures a mis en évidence l’effet inhibiteur du surnageant qui a donné un résultat plus satisfaisant que celui de la bactérie elle-même. Les échantillons de pomme de terre analysés mettent en lumière que les pommes de terre Témoin 2 et celles conservées avec le pesticide chimique ont les teneurs les plus élevées en polyphénols (104,61±4,59 mg EAG/100 g et 89,28±4,18 mg EAG/100 g) tandis que les pommes de terre Témoin 1 et celles conservées avec le surnageant bactérien ont eu des teneurs faibles en polyphénols (28,53±1,25 mg EAG/100 g et 48,03±1,32 mg EAG/100g). Mots clés: pesticides chimiques, biopesticides, moisissures, mycotoxines. "--Sommair
L'effet de la compréhension des émotions sur les différents rôles que peuvent prendre les jeunes d'âge scolaire dans des contextes de cyberintimidation
No full text"Compte tenu l’ampleur grandissante des technologies, la cyberintimidation est devenue une problématique préoccupante s’avérant particulièrement prévalente chez les jeunes d’âge scolaire. La cyberintimidation étant un concept parallèle à l’intimidation traditionnelle, cette forme d’intimidation possède toutefois des caractéristiques qui lui sont propres, pouvant engendrer des conséquences encore plus importantes chez les individus y étant impliqués. Comme l’intelligence émotionnelle joue un grand rôle au niveau du développement des stratégies d’adaptation et des relations saines avec les autres, celle-ci est considérée comme un élément déterminant en ce qui concerne l’implication dans les phénomènes d’intimidation et de cyberintimidation. Malgré le fait que la littérature ait démontré la présence de liens entre la cyberintimidation et plusieurs composantes émotionnelles, le lien entre la cyberintimidation et la compréhension des émotions a toutefois été peu étudié à notre connaissance. La présente étude a donc examiné les habiletés de compréhension des émotions, selon les composantes du modèle de Pons et al. (2004), des enfants impliqués dans la cyberintimidation. L’échantillon est composé de 237 élèves de la 4e à la 6e année des écoles du District scolaire francophone du Nord-Ouest du Nouveau-Brunswick. Nos résultats démontrent une relation négative entre la compréhension des émotions et la cyberintimidation. Plus précisément, les analyses de régression simple suggèrent que moins les enfants comprennent les émotions, plus ils cyberintimident ou sont cybervictimisés. Aucune différence significative de genre n’est observée. Les résultats de cette étude contribuent à l'avancement des connaissances en psychologie en informant les professionnels travaillant auprès des jeunes d'âge scolaire sur l'importance à accorder au développement des compétences émotionnelles chez ces derniers, entre autres afin de prévenir la cyberintimidation à l'écol
Régulation de l'activité transcriptionnelle de Sox9 et Axl par des facteurs de transcription de la classe bZIP chez les cellules de Sertoli des testicules
No full text"Les cellules de Sertoli sont des cellules situées au niveau des tubules séminifères. Elles jouent un rôle de soutien de la détermination sexuelle et de la spermatogenèse ainsi que de maintien de l'organisation testiculaire. Elles sont essentielles au développement et au maintien de la fonction reproductrice masculine. La régulation de la plupart des activités transcriptionnelles des gènes impliqués dans ces processus sont modulées par les facteurs de transcription de la classe bZIP. La plupart des gènes codant pour les facteurs bZIP sont classés comme des gènes précoces immédiats et sont inductibles par une multitude d'agents endocriniens et paracrines conduisant à l'activation de voies de signalisation intracellulaires. Dans les cellules de Sertoli, l'hormone folliculostimulante FSH interagit avec son récepteur membranaire et active principalement la voie AMPc/protéine kinase A (PKA). La problématique qui a été posée est que l'enzyme PKA active plusieurs facteurs de transcription, y compris les membres de la classe bZIP, ce qui pourrait entraîner leur activation et la régulation de la transcription de leurs gènes cibles tels que Axl et Sox9. "--Sommaire
Apport nutritionnel de la canneberge et son impact dans la fabrication d'un yaourt probiotique
No full text"Le but principal de cette étude est d'étudier l'apport nutritionnel de canneberge et son impact dans la fabrication d'un yaourt probiotique. Dans ce cadre, nous avons d'abord procéder à optimiser les conditions d'élaboration du yaourt. Cette approche consiste à utiliser la méthodologie séquentielle et la méthodologie de surface de réponse (en utilisantle logiciel jmp). L'optimisation s'est concentrée sur deux facteurs clés, responsables de la production du yaourt qui sont : la durée d'incubation et le taux d'incorporation d'anthocyanes. Après avoir optimiser le processus d'élaboration, notre étude s'est concentrée sur l'impact de la durée de conservation sur la qualité du yaourt. Pour cela, nous avons mesurer cinq paramètres physicochimiques (pH et synérèse), paramètres phytochimiques (teneur en anthocyanes et activité antioxydante) et la variation de couleur du yaourt sur une période de stockage de 30 jours. Mots clés: anthocyanes, canneberge, yaourt, probiotique, colorant, antioxydant. "--Sommair
Processus d'accès aux services et aux soins en français : l'expérience des personnes aînées de communautés francophones en situation minoritaire au Nouveau-Brunswick
No full text"Le but de cette étude était de cerner le processus utilisé par les personnes aînées de communauté francophone en situation minoritaire (CFSM) afin d’avoir accès aux soins de santé dans une des deux langues officielles au Nouveau-Brunswick. Une étude qualitative de type théorisation ancrée se fit, afin de répondre à la question de recherche. Tout d’abord, il y eut un recrutement auprès des participants à l’aide de personnes contacts dans les centres communautaires des régions de Fredericton, Miramichi et Saint-Jean. Treize entrevues avec des personnes aînées francophones ont été exécutées dans ces régions. Suite à l’analyse des données, un processus représenté par un cycle fut créé. Ce processus nommé : « L’identité contre la vulnérabilité », est expliqué par six étapes : I) nécessiter des services de santé dans une région majoritairement anglophone; II) anticiper avec appréhension la demande de service en français; III) s’identifier comme francophone et faire la demande de services en français au premier contact; IV) faire face au refus du service en français; V) se soumettre contre son gré à recevoir les soins nécessaires; VI) vivre le désespoir de ne pas recevoir les soins dans sa langue. Les résultats démontrent que le processus est continuel et se répète à chaque fois que la personne aînée doit avoir accès aux soins et services de santé dans une région majoritairement anglophone. Le processus démontre aussi que la troisième étape, s’identifier comme francophone et faire la demande, est grandement influencé par des facteurs intrinsèques et extrinsèques. Ces facteurs influencent la personne à continuer ou à cesser la demande de soins en français. Pour terminer, la sécurité de la personne aînée de CFSM est un thème commun tout au long du processus. La personne aînée doit se ressentir comprise et doit comprendre les directives quand elle a accès aux soins de santé dans sa région. Elle a le droit à des services de santé en français, même si elle habite une région majoritairement anglophone. "--Sommair
Application de l'intelligence artificielle pour la détection et la localisation des défauts dans les réseaux électriques.
No full textDe nos jours, l’énergie électrique présente un bien de première nécessité dont l’humanité ne peut plus s’en passe. Les lignes électriques subissent des défaillances causées par les orages, les tempêtes de verglas, les ouragans et les tornades. Ces derniers peuvent survenir brusquement et mettre en péril la vie et les biens. Ces « tempêtes violentes » peuvent se produire dans toutes les régions, quelle que soit la saison et causent des dommages majeurs. Dans la plupart des cas, les pannes électriques se manifestent par des dommages matériels, qui doivent être réparés avant de remettre la ligne en service. Dans des défaillances pareilles, la restauration de l’électricité n’est pas simple à cause des dégâts provoqués et elle peut être accélérée si l'emplacement du défaut est connu ou peut être estimé avec une précision raisonnable. Par conséquent, la localisation rapide et précise des défauts joue un rôle important dans l'accélération de la restauration du fonctionnement normal du réseau, la réduction des temps d'arrêt et l'amélioration significative de la fiabilité du réseau. Dans le but d’améliorer la qualité de l’énergie distribuée et de garantir la sécurité, la fiabilité et la stabilité du réseau électrique, le problème de détection et de localisation des défauts est abordé dans ce projet de recherche. Dans ce contexte, le projet proposé portera principalement sur la présentation d’une approche rapide, précise et intelligente de détection et de localisation des défauts dans le réseau d’énergie électrique. Au début du travail entamé, une étude préliminaire généralisée sur le réseau d’énergie électrique est présentée. Ainsi, après avoir choisi un premier modèle d’un réseau de transport (IEEE 14-bus), la modélisation de ce dernier est faite par l’intermédiaire du logiciel Matlab. Des mesures des tensions et des courants dans chaque jeu de barre et aux bornes de chaque charge sont effectuées. Différents défauts sont appliqués au réseau. La présence du défaut a engendré des variations des valeurs des courants et des tensions. La collection des données (tension et courant) dans chaque jeu de barre du réseau test avant et après l’application des défauts est effectuée. En sus, dans le but de détecter et de localiser le défaut, plusieurs algorithmes ont été étudiés. En effet, en se basant sur la notion de l’intelligence artificielle, l’intégration des algorithmes intelligents est effectuée à savoir les arbres de décision DT (en anglais ‘Decision Tree’), les machines à vecteur de support SVM (en anglais ‘Support Vector Machines’), et l’apprentissage en profondeur DL (en anglais ‘Deep Learning’). Ces techniques intelligentes
sont étudiées, modélisées et appliquées pour la détection et la localisation des défauts dans le réseau électrique de transport IEEE 14-bus. Ensuite, afin de tester les performances de ces algorithmes et de valider le concept, deux autres réseaux standard IEEE sont utilisés à savoir IEEE 9-bus et IEEE 39-bus. Les résultats de simulation de chaque algorithme appliqué à chaque réseau test sont présentés dans cette thèse. L'efficacité de ces approches est testée lors d'une occurrence d’un défaut unique (défaut simple), d'une part, et lorsque de nombreux défauts sont détectés dans différents jeux de barres du réseau de transmission (défaut complexe), d'autre part. Ainsi, une comparaison entre les performances de ces algorithmes du point de vue de la précision et de la rapidité (temps de convergence) est effectuée. Mots-clés : Énergie électrique, réseau de transport, défauts électriques, l’intelligence artificielle, les arbres de décision, les machines à vecteur de support, l’apprentissage en profondeur
L’apprentissage par renforcement pour la robotique en essaim.
Full text link"Les évènements naturels, tels que les incendies de forêt, constituent une menace sérieuse pour la population humaine et causent des dommages environnementaux et économiques importants. Le changement climatique augmentant la fréquence et l’intensité des évènements naturels extrêmes, des solutions plus efficaces sont nécessaires pour en atténuer les effets. L’une des solutions proposées est l’utilisation d’un essaim de drones et de véhicules terrestres autonomes pour éteindre les incendies de forêt. Le contrôle d’un essaim de drones est une tâche difficile qui nécessite un système de contrôle complexe capable d’assurer une bonne coordination entre plusieurs véhicules. L’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage par renforcement, a été proposée comme solution pour le contrôle autonome d’un essaim. Dans cet article, nous proposons un système conceptuel basé sur l’apprentissage par renforcement et la robotique en essaim pour lutter efficacement contre les incendies de forêt. Notre système se compose d’un drone de surveillance et de plusieurs drones de charge utile chargés de transporter des produits de lutte contre les incendies. L’objectif de notre recherche est de guider un essaim de drones de charge utile vers un feu de forêt tout en préservant un regroupement serré de l’essaim. Chaque drone est contrôlé individuellement et connait la position de l’objectif et les positions des autres agents. Pour comparer différents algorithmes, nous avons testé un AQP, un AQP arc-en-ciel et un Fonction quantile entièrement paramétrée (FQE), connue en anglais comme Fully Parameterized Quantile Function (FQF), à l’aide d’une simulation et de quatre scénarios dans Air-Sim. Avec notre approche, nous obtenons des résultats impressionnants pour le contrôle d’un essaim de drones vers un objectif commun. Notre recherche démontre la possibilité d’utiliser l’apprentissage par renforcement pour contrôler un essaim de drones dans le cadre de la lutte contre les incendies de forêt. "