SCRIPTORIUM (Université de Moncton)
Not a member yet
2550 research outputs found
Sort by
Aural and Written Language Elicit the Same Processes: Further Evidence From the Missing-Phoneme Effect
When readers are asked to detect a target letter while reading for comprehension, they miss it more frequently when it is embedded in a frequent function word than in a less frequent content word. This missing-letter effect has been used to investigate the cognitive processes involved in reading. A similar effect, called the missing-phoneme effect has been found in aural language when participants listen to the narration of a text while searching for a target phoneme. In three experiments, we tested the hypothesis that both effects derived from the same cognitive processes, by isolating the role of word frequency and word function. In Experiment 1, we used a paper and pencil procedure for reading and a continuous narration for the listening task. In Experiments 2 and 3, we used a rapid serial visual or auditory presentation procedure to control for the effects of preprocessing upcoming information: parafoveal processing in reading and coarticulation in aural language processing. Parallel findings were observed in the reading and listening tasks. In all experiments, there was an effect of word function, and there was an effect of word frequency in Experiments 1 and 3. Results are interpreted in light of the attentional disengagement model.udemauteur: Jean Saint-Aubi
Involvement and possible role of transglutaminases 1 and 2 in mediating fibrotic signalling, collagen cross-linking and cell proliferation in neonatal rat ventricular fibroblasts
Transglutaminase (TG) isoforms control diverse normal and pathophysiologic processes through their capacity to cross-link extracellular matrix (ECM) proteins. Their functional and signalling roles in cardiac fibrosis remain poorly understood, despite some evidence of TG2 involvement in abnormal ECM remodelling in heart diseases. In this study, we investigated the role of TG1 and TG2 in mediating fibrotic signalling, collagen cross-linking, and cell proliferation in healthy fibroblasts by siRNA-mediated knockdown. siRNA for TG1, TG2 or negative control was transfected into cultured neonatal rat ventricular fibroblasts and cardiomyocytes. mRNA expression of TGs and profibrotic, proliferation and apoptotic markers was assessed by qPCR. Cell proliferation and soluble and insoluble collagen were determined by ELISA and LC-MS/MS, respectively. TG1 and TG2 were both expressed in neonatal rat cardiomyocytes and fibroblasts before transfection. Other TGs were not detected before and after transfection. TG2 was predominantly expressed and more effectively silenced than TG1. Knocking down TG1 or TG2 significantly modified profibrotic markers mRNA expression in fibroblasts, decreasing connective tissue growth factor (CTGF) and increasing transforming growth factor-β1 compared to the negative siRNA control. Reduced expression of collagen 3A1 was found upon TG1 knockdown, while TG2 knockdown raised α-smooth muscle actin expression. TG2 knockdown further increased fibroblast proliferation and the expression of proliferation marker cyclin D1. Lower insoluble collagen content and collagen cross-linking were evidenced upon silencing TG1 or TG2. Transcript levels of collagen 1A1, fibronectin 1, matrix metalloproteinase-2, cyclin E2, and BCL-2-associated X protein/B-cell lymphoma 2 ratio were strongly correlated with TG1 mRNA expression, whereas TG2 expression correlated strongly with CTGF mRNA abundance. These findings support a functional and signalling role for TG1 and TG2 from fibroblasts in regulating key processes underlying myocardial ECM homeostasis and dysregulation, suggesting that these isoforms could be potential and promising targets for the development of cardiac fibrosis therapies.udemauteur: Carole Tranchan
Film thickness dependent electron transport and optical properties of thermochromic VO2
Vanadium dioxide (VO2) thin films are very well known for their efficient thermochromic properties, i.e. temperature dependent reversible switching of their optical and electrical properties, rooted in a first order phase change at the transition temperature of 68 oC. Despite a vast amount of basic and applied research on VO2 thin films, a simultaneous study of the optical and electrical switching properties, especially as functions of film thickness is scarcely reported. Such a study may provide interesting insight into the basics of thermochromic switching and lead to a better designing of more efficient thermochromically switching optical and electrical interactive devices. In this work we have studied the film thickness dependence of the optical and electrical properties of sputter deposited VO2 thin films. The size dependent electrical behavior of these films is examined in the light of the existing theories. Applying Drude model which combines the optical and electrical behaviour, all the relevant parameters (plasma frequency and free electron density) are calculated for the semi-conducting and metallic phases of the VO2 thin films. All the obtained parameters and the strong thermochromic switching behaviour indicate that the films are predominantly made up of VO2. Importance of distinction between optical hysteresis derived transition temperature and the one derived from resistance hysteresis is emphasized. This comprehensive and in-depth study is expected to lead to a better understanding and design of switching devices based on VO2 thin films.udemauteur: Bassel Abdel Samad; Pandurang Ashri
Techniques d'apprentissage profond pour la détection de maladies thoraciques sur des images radiograpahiques
Les images radiographiques du thorax sont un outil de diagnostic essentiel pour identifier un large éventail de maladies thoraciques. Les radiologues utilisent ces images pour inspecter visuellement les poumons, le cœur et d’autres structures afin d’identifier toute anomalie ou signe de maladie. La capacité de détecter et de diagnostiquer les maladies pulmonaires et les maladies du cœur, telles que le cancer du poumon, la pneumonie, la tuberculose et la cardiomégalie, fait des images radiographiques un outil essentiel pour les radiologues. De plus, ces images sont non invasives, ce qui en fait une méthode idéale pour examiner les organes internes du thorax. Cependant, les radiologues peuvent être confrontés à plusieurs difficultés lors de l’examen des images radiographiques, notamment la qualité des images qui peut être médiocre, les structures et les organes qui peuvent se chevaucher et cacher des anomalies, les similitudes entre les signes des maladies, et le manque d’expertise et de concentration chez les radiologues. Ces défis peuvent rendre le diagnostic visuel des maladies thoraciques sujet à l’erreur humaine. En revanche, les techniques d’apprentissage profond peuvent être utilisés pour aider les radiologues à détecter les maladies thoraciques dans les images radiographiques. Dans ce travail, nous avons présenté une revue de littérature des récentes avancées de modèles d’apprentissage profond pour la détection des maladies thoraciques à l’aide de la radiographie. Ensuite, nous avons proposé une nouvelle approche basée sur la détection des maladies thoraciques en deux étapes. Dans la première étape, nous détection d’organe infecté (cœur ou poumon). Dans la deuxième étape, nous détectons la présence d’une maladie spécifique. À cette fin, nous avons consolidé un ensemble de données de 26 316 images radiographiques provenant de deux ensembles de données publics (CheXpert et VinDr-CXR). Toutes les images extraites des deux ensembles de données ont été diagnostiquées avec une seule maladie chacune (chaque image a une seule étiquette). Les images dans notre ensemble de données appartiennent à huit classes (normal, cardiomégalie, hypertrophie du cardiomédiastin, hypertrophie de l’aorte, atélectasie, fibrose pulmonaire, pneumothorax et épanchement pleural) et à trois groupes (normal, maladie cardiaque et maladie pulmonaire). Nous avons appliqué différentes techniques d’augmentation des données pour accroître le nombre d’échantillons des images. Nous avons ensuite développé une architecture d’apprentissage d’ensemble composée de trois réseaux de neurones convolutifs différents pour extraire les caractéristiques des maladies sur les images radiographiques. Cette architecture a obtenu des performances intéressantes pour l’approche de classification en deux étapes. Mots-clés : Détection des maladies thoraciques; Images radiographiques; Apprentissage profond; Apprentissage d’ensemble; réseaux de neurones convolutifs
ArcticBirdSounds: An open‐access, multiyear, and detailed annotated dataset of bird songs and calls
Tracking biodiversity shifts is central to understanding past, present, and future global changes. Recent advances in bioacoustics and the low cost of high-quality automatic recorders are revolutionizing studies in biogeography and community and behavioral ecology with a robust assessment of phenology, species occurrence, and individual activity. This large volume of acoustic recordings has recently generated a plethora of datasets that can now be handled automatically, mostly via big data methods such as deep learning. These approaches need high-quality annotations to classify and detect recorded sounds efficiently. However, very few strongly annotated datasets—that is, with detailed information on start and end time of each vocalization—are openly accessible to the public. Moreover, these datasets mostly cover temperate species and are usually limited to a single year of recordings. Here, we present ArcticBirdSounds, the first open-access, multisite, and multiyear strongly annotated dataset of arctic bird vocalizations. ArcticBirdSounds offers 20 h of annotated recordings over 2 years (2018, 2019), taken from 15 distinct plots within six locations across the Arctic, from Alaska to Greenland. Recordings cover the arctic vertebrates' breeding period and are evenly spaced during the day; they capture most species breeding there with 12,933 temporal annotations in 49 classes of sounds. While these data can be used for many pressing ecological questions, it is also a unique resource for methodological development to help meet the challenges of fast ecosystem transformations such as those happening in the Arctic. All data, including audio files, annotation files, and companion spreadsheets, are available in an Open Science Framework repository published under a CC BY 4.0 License.udemauteur: Éric Hervet; Nicolas Lecomt
Internationalisation et financement bancaire des PME françaises = Internationalization and bank financing of French SMEs
Cette étude examine l’impact de l’internationalisation des PME françaises sur leur financement bancaire. Plus spécifiquement, nous étudions empiriquement les conséquences de l’internationalisation par l’export et la filiale sur le ratio d’endettement bancaire. En s’appuyant sur un échantillon de PME, nos résultats montrent que les PME exportatrices ont plus de difficultés à obtenir des dettes bancaires contrairement à celles qui ont des filiales à l’étranger. Nous constatons également que l’intensité d’exportation des PME est négativement associée à leurs ratios d’endettement bancaire. En outre, nos résultats montrent aussi que la proximité géographique des filiales étrangères avec leurs maisons mères est positivement associée au ratio d’endettement bancaire. En fin, notre recherche suggère que chaque mode d’internationalisation conduit à des comportements de financement différents.udemauteur: Hamadou Boubaca
The mise en abyme of an intergenerational research project: An intergenerational committee as a process and subject of research
Intergenerational projects are highly valued by public decision-makers and academic leaders. Due to the COVID-19 pandemic the importance of intergenerational relationships and community-based intergenerational projects has reemerged. This article presents the results of a study on an intergenerational project rooted in the community. The particularity of this study is that it uses a co-constructive methodological approach, that is to say, it pairs academic researchers from different backgrounds and older citizens throughout the research process. The results relate to the expectations of the participants in the intergenerational project, the description of the progress of the project (over a period of ten months), and the perceptions of intergenerational relations during the project. We finish this article with a discussion of the central observation of our study and our experience in the context of co-constructive research.udemauteur: Mario Pari
Identification and Visualization of Spatial and Temporal Trends in Textile Industry
The research volume increases at the study rate, causing massive text corpora. Due to these enormous text corpora, we are drowning in data and starving for information. Therefore, recent research employed different text mining approaches to extract information from this text corpus. These proposed approaches extract meaningful and precise phrases that effectively describe the text’s information. These extracted phrases are commonly termed keyphrases. Further, these key phrases are employed to determine the different fields of study trends. Moreover, these key phrases can also be used to determine the spatiotemporal trends in the various research fields. In this research, the progress of a research field can be better revealed through spatiotemporal bibliographic trend analysis. Therefore, an effective spatiotemporal trend extraction mechanism is required to disclose textile research trends of particular regions during a specific period. This study collected a diversified dataset of textile research from 2011–2019 and different countries to determine the research trend. This data was collected from various open access journals. Further, this research determined the spatiotemporal trends using quality phrase mining. This research also focused on finding the research collaboration of different countries in a particular research subject. The research collaborations of other countries’ researchers show the impact on import and export of those countries. The visualization approach is also incorporated to understand the results better.udemauteur: Habib Hama
Élaboration d'un logiciel de mission pour un satellite de type cubesat
Au cours des dernières années, les satellites de type CubeSat deviennent de plus en plus populaires et leur présence dans l’espace a considérablement augmenté. Leur simplicité permet d’offrir aux chercheurs des opportunités uniques pour développer des applications et des expériences à mener dans l’espace avec des coûts très efficaces pour accomplir de petites missions de recherche spatiales. Le travail réalisé dans le cadre de la présente thèse porte sur le développement d’un logiciel de mission capable d’opérer avec le satellite CubeSat NB, appelé Violet, qui doit réaliser deux missions spatiales et qui doit fonctionner d’une manière autonome. Violet fait partie de l’Initiative Canadienne CubeSats (ICC) lancée par l’Agence spatiale canadienne (ASC) en 2018 pour soutenir le développement de 15 CubeSats à travers le Canada. En 2023, les CubeSats seront lancés et libérés depuis la SSI (Station Spatiale Internationale). Ce projet de recherche est financé par l’agence spatiale canadienne et la fondation de l’innovation du Nouveau-Brunswick (FINB). L’objectif principal de ce travail de recherche consiste donc à développer un logiciel permettant au satellite une fois mis en orbite depuis la SSI de réaliser les deux missions spatiales prévues pour le satellite entre autres la capture des images de l’ionosphère et la réception des signaux émis par les Systèmes mondiaux de navigation par satellite GNSS (en anglais, Global Navigation Satellite System) afin de voir l’influence de la météo spatiale sur leurs signaux. Le travail de thèse couvre également la conception de sous-systèmes et d’une plateforme pour le test et le déploiement du logiciel de mission. Ce logiciel doit veiller sur le bon fonctionnement du satellite dans les conditions sévères de l’orbite terrestre basse causées par des températures extrêmes et des radiations élevées qui peuvent affecter les composants électroniques. Le logiciel est organisé en plusieurs couches afin d’assurer le fonctionnement du satellite, de réaliser et gérer les deux missions, d’accomplir des tâches d’entretien, assurer la communication entre les différents sous-systèmes et la communication avec la terre gérer la consommation d’énergie, la défaillance, etc. Les couches principales du logiciel sont la couche des périphériques qui permet de configurer le matériel utilisé, la couche des pilotes qui permet de communiquer directement avec le matériel. La troisième couche consiste en un système d’exploitation en temps réel pour des systèmes embarqués. La quatrième couche est la communication qui est une couche réseau utilisant un protocole spécialisé permettant le transfert de données entre les différents sous-systèmes du satellite. La dernière est la couche application qui se charge de tout ce que doit faire la satellite et de tout ce qui est nécessaire pour son fonctionnement. Une première version du logiciel de mission écrit en langage « c » qui s’exécute sur l’ordinateur de bord personnalisé a été développée et testée avec succès. Elle utilise une version de FreeRTOS, un système d’exploitation temps réel pour microcontrôleurs, bien adaptée au SRM32F405, le processeur principal sur l’ordinateur du bord (ODB). Le protocole CSP (CubeSat Protocol) a été implémenté et testé avec succès sur le STM32F405bet le STM32F407 utilisé par la carte de communication afin de faciliter les communications entre les différents sous-systèmes du satellite. Le logiciel du vol se compose de 3 tâches principales et sous-tâches. Sur les 1024 Ko de mémoire flash, seulement 240 Ko ont été utilisés, ce qui représente moins de 20% de la mémoire totale. La charge CPU est de 34% pour les modes normal, manuel et maintenance et de 16% pour le mode de panne, la consommation électrique maximale de chaque mode est de 141,4 mW. Les tests effectués sur l’ODB développé ont été couronnés de succès; comme le test de puissance initial et le test de vide où le microcontrôleur passe en mode basse consommation pendant 10 secondes au total, avec une consommation électrique de 0,0528 W. Mots-clés : CubeSat, logiciel de vol, CubeSat Protocol (CSP), Sous-systèmes, Ordinateur De Bors (ODB), Matériel, nanosatellite, CAN bus Communications, FlatSat
Weight Loss and Weight Gain: Multi-Level Determinants Associated with Resident 3-Month Weight Change in Long-Term Care
This study examined factors associated with weight change in 535 residents in 32 long term care homes where 3-month weight records were available. Trained researchers and standardized measures (e.g., nutrition status, food intake, home characteristics) were used to collect data; weight change was defined as ±2.5%. Just over 25% of the sample lost and 21% gained weight. Weight stability was compared to loss or gain. Weight loss was associated with being male, malnourished (MNA-SF or BMI <25), energy and protein intake and oral nutritional supplement use, while weight gain was associated with being female, and a physically (e.g., less noise) and socially supportive dining room. Weight stability was associated with better cognition. A high proportion of residents had a significant weight change in 3 months. Modifiable factors associated with weight stability or gain suggest focusing interventions that promote food intake and improve the mealtime environment.udemauteur: Natalie Carrie