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Diseño e implementación IoT para temperatura en un proceso de aclimatación de semilla de palma
Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema prototipo IoT para la variable de temperatura en un proceso de aclimatación de semillas de palma. Inicialmente se realiza la actualización del hardware con la instalación del IoT2040, así como del software a la versión 16 de TIA PORTAL®, posteriormente se efectúa la codificación en Node-Red de las variables de los valores máximos, mínimos y promedios de la temperatura para cada cuarto, esto se hace con el objetivo de visualizar mediante UBIDOTS el proceso. De igual forma se realiza el envió del reporte diario a Gmail y se efectúa una notificación por alarma en Telegram, a su vez se realiza un menú de opciones para visualizar el comportamiento de la variable de temperatura en cada cuarto, así como se efectúa el control de las alarmas por medio de Telegram obteniendo una completa optimización del proceso, la cual permite supervisar, registrar, y controlar la variable del sistema, demostrando así la importancia que tiene el IoT en aplicaciones del sector agrícola
Identification of distributed denial of service (DDoS) attacks by integrating machine learning algorithms and artificial neural network architectures.
Objective: To identify distributed denial of service (DDoS) attacks by integrating machine learning algorithms and artificial neural network architectures.
Methodology: To structure the data analysis, the Knowledge Discovery Data (KDD) technique is used. This approach allows examining large volumes of information of various types, with the objective of identifying patterns, correlations and producing valuable information. As for the data set, the CIC-DDoS2019 dataset developed by the Canadian Cybersecurity Institute is used.
Results: When training and evaluating the different algorithms, it was observed that the models based on decision trees, such as Random Forest and XGBoost, stood out for achieving the best results in terms of accuracy and efficiency. On the other hand, in the analysis of the performance of the neural networks, the Closed Stream Units (GRU) stood out by obtaining the best results in accuracy and precision. This performance suggests that GRUs achieve an optimal balance between predictive ability and minimization of false positives and negatives.
Discussion: In the comparison between traditional machine learning models and neural networks for DDoS attack detection, it is observed that algorithms such as XGBoost and Random Forest offer similar or superior performance in terms of accuracy and also exhibit significantly shorter execution times. On the other hand, neural networks such as GRU and RNN achieve high accuracy, but with a high computational cost.
Conclusions: XGBoost, demonstrated an optimal balance between accuracy (F1-score: 0.9992) and speed (11.47s), positioning itself as the most viable alternative for real-time implementations. In the field of neural networks, Gated Stream Units (GCU) obtained the best performance (accuracy: 0.9992; F1-score: 0.9992), given the ability to process temporal dependencies and reduce false positives.Objetivo: Identificar los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) mediante la integración de algoritmos de aprendizaje automático y arquitecturas de redes neuronales artificiales.
Metodología: Para estructurar el análisis de datos, se emplea la técnica de Conocimiento del Descubrimiento de Datos (KDD). Este enfoque permite examinar grandes volúmenes de información de diversos tipos, con el objetivo de identificar patrones, correlaciones y producir información valiosa. En cuanto al data set se emplea el conjunto de datos CIC-DDoS2019 desarrollado por el Instituto Canadiense de Ciberseguridad.
Resultados: Al entrenar y evaluar los diferentes algoritmos, se observó que los modelos basados en árboles de decisión, como Random Forest y XGBoost, destacaron por alcanzar los mejores resultados en términos de precisión y eficiencia. Por otro lado, en el análisis del desempeño de las redes neuronales las Unidades de Corrientes Cerradas (GRU) sobresalieron al obtener los mejores resultados en exactitud y precisión. Este rendimiento sugiere que las GRU logran un equilibrio óptimo entre la capacidad predictiva y la minimización de falsos positivos y negativos.
Discusiones: En la comparación entre modelos tradicionales de aprendizaje automático y redes neuronales para la detección de ataques DDoS, se observa que algoritmos como XGBoost y Random Forest ofrecen un rendimiento similar o superior en términos de precisión y, además, presentan tiempos de ejecución significativamente menores. Por otro lado, redes neuronales como GRU y RNN alcanzan una alta precisión, pero con un alto costo computacional.
Conclusiones: XGBoost, demostró un equilibrio óptimo entre precisión (F1-score: 0.9992) y velocidad (11.47s), posicionándose como la alternativa más viable para implementaciones en tiempo real. En el ámbito de las redes neuronales, las Unidades de Corrientes Cerradas (GRU) obtuvieron el mejor rendimiento (accuracy: 0.9992; F1-score: 0.9992), dado la capacidad para procesar dependencias temporales y reducir falsos positivos
Contextualized Information Generation and Retrieval: An Advanced RAG-Based Approach to Natural Language Processing
This article explores in depth the integration of advanced machine learning techniques using the Retrieval Augmented Generation (RAG) methodology. The dual architecture that combines information retrieval and generation processes is analyzed, highlighting its impact on the training of natural language models. Likewise, specialized variants such as Corrective RAG and Advanced RAG are presented, which incorporate real-time feedback and optimization mechanisms. Also included a mention of the JurislibreIA product, developed by the Sensorama research group, exemplifying practical applications in complex domains such as the legal one. The study is based on implementation examples in Python, explanatory diagrams and a critical review of relevant sources, offering a complete guide for researchers and developers interested in promoting innovative solutions based on RAG.Este artículo explora en profundidad la integración de técnicas avanzadas de machine learning mediante la metodología Retrieval Augmented Generation (RAG). Se analiza la arquitectura dual que combina procesos de recuperación y generación de información, resaltando su impacto en el entrenamiento de modelos de lenguaje natural. Asimismo, se presentan variantes especializadas como el Corrective RAG y el Advanced RAG, que incorporan mecanismos de retroalimentación y optimización en tiempo real. Se incluye, además, una mención del producto JurislibreIA, desarrollado por el semillero Sensorama, ejemplificando aplicaciones prácticas en dominios complejos como el legal. El estudio se fundamenta en ejemplos de implementación en Python, diagramas explicativos y una revisión crítica de las fuentes relevantes, ofreciendo una guía completa para investigadores y desarrolladores interesados en impulsar soluciones innovadoras basadas en RAG
Relación entre Funciones Ejecutivas e Inteligencia Emocional en escolares de 3 a 12 años: una revisión sistemática
Este estudio analiza las posibles relaciones entre las funciones ejecutivas y la inteligencia emocional. Objetivo: analizar las relaciones existentes entre Funciones Ejecutivas e Inteligencia Emocional en contextos escolares mediante una revisión sistemática de la literatura. Metodología: se utilizó la metodología PRISMA para revisar artículos de revistas indexadas de referencia nacional e internacional, publicadas en las bases de datos Scopus, Redalyc, Dialnet y Scielo, abarcando el periodo 2020-2024, en idioma español e inglés. Resultados: los hallazgos indican diversas relaciones existentes entre ambas variables en contextos escolares, sugiriendo que la estimulación de las Funciones Ejecutivas contribuye al desarrollo de la Inteligencia Emocional en los estudiantes y viceversa. Conclusiones: la estimulación de las Funciones Ejecutivas y la Inteligencia Emocional puede considerarse como una práctica educativa que permite contribuir a la vivencia de climas escolares más dialogantes y participativos, además de incrementar el éxito académico
Propuesta IoT de sistema inteligente de monitoreo para la salud animal en ganadería
La ganadería en Colombia enfrenta dificultades para realizar un monitoreo oportuno de la salud animal, lo cual genera diagnósticos tardíos, pérdidas económicas y disminución en la productividad. Este proyecto propone el diseño e implementación de un sistema IoT basado en un collar inteligente capaz de medir variables biométricas en tiempo real como temperatura corporal, temperatura y humedad ambiental, nivel de agua o alimento disponible y actividad física del bovino. Para ello se integraron sensores DS18B20, DHT22, PIR, HC-SR04 y LDR conectados a un microcontrolador ESP32, que transmite la información hacia una API remota para su análisis.
La simulación de funcionamiento permitió comprobar la captura, comunicación e interoperabilidad del sistema, validando así su viabilidad técnica y potencial para fortalecer la prevención de enfermedades en el sector ganadero. Los resultados evidencian que este enfoque tecnológico puede mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa, optimizar recursos y aportar al bienestar animal. Sin embargo, se identificaron limitaciones asociadas a autonomía energética, conectividad rural y costos de producción inicial del collar. Se proyecta continuar con pruebas en campo real, incorporación de redes de bajo consumo y aplicación de modelos de inteligencia artificial para predicción de patrones patológicos
Unpunned torture during “la violence” in Colombia
La violencia en Colombia, originada por la intolerancia política y religiosa, ha sido una constante en la historia del país. Uno de los más graves sucesos ocurrió en la confrontación entre Liberales y Conservadores después del asesinato del líder liberal y masón Jorge Eliécer Gaitán (9 de abril de 1948). A este periodo de la historia de Colombia se le conoce como “La Violencia”, con mayúscula.
Época caracterizada por el uso extremo de crueldad, tortura, los tratos inhumanos y degradantes como arma para eliminar y generar terror en la contraparte. Estos crímenes quedaron en total impunidad a pesar de existir instrumentos jurídicos para investigar y condenar a los responsables. Los líderes de los partidos enfrentados nunca aceptaron ningún tipo de responsabilidad individual, por el contrario, insistieron en que fue una acción de las masas campesinas, construyendo el discurso del perdón y olvido como única forma de lograr la reconciliación nacional a partir del acuerdo bipartidista que se conoce como el Frente Nacional.Violence in Colombia, stemming from political and religious intolerance, has been a constant in the country’s history. One of the gravest events occurred during the confrontation between Liberals and Conservatives following the assassination of the liberal leader and freemason Jorge Eliécer Gaitán (April 9, 1948). This period in Colombian history is known as “La Violencia”, capitalized.
It was an era marked by the extreme use of cruelty, torture, inhumane and degrading treatment as a weapon to eliminate and generate terror among the opposition. These crimes remained in total impunity despite the existence of legal instruments to investigate and condemn those responsible. The leaders of the conflicting parties never accepted any form of individual responsibility; on the contrary, they insisted that it was an action of the peasant masses. They constructed the discourse of forgiveness and forgetting as the only way to achieve national reconciliation through the bipartisan agreement known as the National Front
Self-reported psychosocial factors at work related to the effects of the COVID-19 pandemic on university professors in educational centers in Colombia and Mexico
Un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo debe reorientar su planeación estratégica acorde con prioridades, cambios y contingencias de todos los peligros y riesgos que puedan estar presentes según las condiciones y ambiente en el trabajo con énfasis en los psicosociales frente a una emergencia sanitaria. Objetivo: analizar el auto reporte por parte de los docentes universitarios sobre sus condiciones psicosociales en el trabajo bajo cambios circunstanciales en una emergencia sanitaria en centros universitarios de Colombia y México. Resultados: se encontró consenso en las respuestas de todos los profesores participantes. En la percepción de factores psicosociales en el trabajo como: demandas de trabajo (cuantitativas, carga mental, emocionales, exigencias en responsabilidades del cargo, ambientales y de esfuerzo físico, jornadas de trabajo); control (autonomía sobre el trabajo, oportunidades de desarrollo y uso de habilidades y destrezas, manejo del cambio); en recompensas (reconocimiento y compensación). Y, finalmente en dominios extralaborales (tiempo fuera del trabajo, relaciones familiares, comunicación y relaciones interpersonales, características de la vivienda y de su entorno).Conclusión: se enfatiza en la importancia de la continuidad en la medición objetiva mediante modelo del Ministerio del Trabajo en Colombia y al que compete en México a la mayor brevedad posible en aras de detectar los factores intralaborales, extralaborales e individuales que pudieron haber incidido en la salud mental de las mujeres y hombres profesores universitarios por el impacto social, emocional, económico y laboral en la pandemia y pospandemia. Igualmente, dar continuidad a lo cualitativo mediante grupos focales; enfoque de género y manejo de las posibles consecuencias a largo plazo en este proceso pospandemiaAn Occupational Health and Safety Management System must reorient its strategic planning in accordance with priorities, changes and contingencies of all the dangers and risks that may be present according to the conditions and environment at work with emphasis on psychosocial versus a health emergency. Objective: to analyze the self-report by university teachers about their psychosocial conditions at work under circumstantial changes in a health emergency in university centers in Colombia and Mexico.
Results: consensus was found in the responses of all participating teachers.
In the perception of psychosocial factors at work such as: work demands (quantitative, mental load, emotional, demands on job responsibilities, environmental and physical effort, work hours); control (autonomy over work, opportunities for development and use of skills and abilities, management of change); in rewards (recognition and compensation). And, finally, in nonwork domains (time away from work, family relationships, communication and interpersonal relationships, characteristics of the home and its environment). Conclusion: The importance of continuity in objective measurement is emphasized using the model of the Ministry of Labor in Colombia and the one that is responsible in Mexico as soon as possible in order to detect intra-work, extra-work and individual factors that could have influenced the mental health of women and men university professors due to the social, emotional, economic and labor impact of the pandemic and postpandemic.
Likewise, give continuity to the qualitative through focus groups; gender approach and the management of possible long-term consequences in this post-pandemic process
Academic Leveling Plan of the Universidad del Valle: A successful experience of equalization of opportunities in education
Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar una opción inclusiva para jóvenes pertenecientes a los estratos socioeconómicos 1, 2 y 3, a través de la implementación de una estrategia socioeducativa integral que les posibilitara el ingreso y la permanencia en la educación superior. Se convocaron 3.000 estudiantes de Cali, Colombia, distribuidos en tres líneas formativas. La metodología del plan de nivelación académica se organizó en seis etapas, unas simultáneas y otras continuas, situando las condiciones socioeconómicas y culturales de la población objetivo para la oferta e implementación del modelo pedagógico. Las etapas fueron: diseño de la malla curricular, selección de participantes, intervención, proceso de sistematización, aplicación del modelo dialogante en el proceso de enseñanza-aprendizaje, seguimiento, y acompañamiento socioeducativo. La implementación de la propuesta permitió el ingreso de 779 (77.9%) estudiantes de 1000 cupos disponibles, a 70 Programas Académicos diferentes. Este proyecto es un ejemplo exitoso de una alianza entre los entes gubernamentales que considera el potencial transformador de la educación y su relación con el tipo de población que buscó beneficiar y con el tipo de formación implementada. El proyecto consolidó una perspectiva pedagógica, la apropiación del modelo dialógico propuesto, la participación satisfactoria y el sentido de pertenencia de todos los actores involucrados.The objective was to develop an inclusive option for young people belonging to socioeconomic strata 1, 2 and 3, through the implementation of a comprehensive socio-educational strategy that would allow them to enter and remain in higher education. A total of 3,000 students from Cali, Colombia, distributed in three educational lines, were invited to participate. The methodology of the academic leveling plan was organized in six stages, some simultaneous and others continuous, situating the socioeconomic and cultural conditions of the target population for the offer and implementation of the pedagogical model. The stages were: design of the curriculum, selection of participants, intervention, systematization process, application of the dialogic model in the teachinglearning process, follow-up, and socio-educational accompaniment. The implementation of the proposal allowed the admission of 779 (77.9%) students out of 1000 available places, to 70 different academic programs. This project is a successful example of a partnership between governmental entities that considers the transformative potential of education and its relationship with the type of population it sought to benefit and the type of training implemented. The project achieved a pedagogical perspective, the appropriation of the proposed dialogic model, the satisfactory participation and the sense of belonging of all the actors involved
Reaffirming Asymmetry: The Undeclared Functions of Contentious Administrative Jurisdiction as a Technique of Social Control of Deviance
Las asimetrías generadas por el derecho penal y corregidas por el derecho contencioso administrativo, revelan las funciones declaradas y no declaradas de ambas áreas del derecho, extendiendo el control social de la diferencia más allá de la justicia penal. La jurisdicción contencioso-administrativa, en su rol de reparación de las privaciones injustas de la libertad, reafirma el control social de la desviación asignado a la justicia penal y, en consecuencia, el ejercicio de poder asimétrico entre el Estado y aquel considerado desviado (rebelde). Para cumplir este objetivo, el presente texto explora las funciones declaradas y no declaradas de la pena y el derecho penal. Para ello, se abordan las funciones declaradas de la justicia administrativa, orientadas a reequilibrar la asimetría entre el Estado y el ciudadano. Posteriormente, se expone como la jurisprudencia del Consejo de Estado relativa a la reparación directa por privación injusta de la libertad en casos de delitos de rebelión trabajados en la justicia penal, evidencia una negación de dicha función declarada.The asymmetries generated by criminal law and corrected by contentiousadministrative law reveal the declared and undeclared functions of both areas of law, extending the social control of difference beyond criminal justice. The contentious-administrative jurisdiction, in its capacity to redress unjust deprivations of liberty, serves to reaffirm the social control of deviance assigned to criminal justice and, consequently, the exercise of asymmetrical power between the State and the individual deemed deviant (rebel). To achieve this objective, this text explores both the declared and undeclared functions of punishment and criminal law. It first examines the declared functions of administrative justice, which are aimed at rebalancing the asymmetry between the State and the citizen. It then analyzes how the jurisprudence of the Council of State, concerning direct reparation for wrongful deprivation of liberty in cases of rebellion-related crimes tried in criminal courts, reveals a denial of this declared function
Economía circular y cooperativismo en Colombia: estrategias de emprendimiento para la inclusión social y la sostenibilidad
En Colombia, el emprendimiento sostenible y el cooperativismo emergen como respuestas estratégicas frente a desafíos económicos, sociales y ambientales, ofreciendo una alternativa de desarrollo que integra el crecimiento económico con la inclusión social y la sostenibilidad. Ante un contexto de profundas desigualdades y dependencia de sectores extractivos, estos modelos buscan transformar las dinámicas productivas del país al priorizar el bienestar de las comunidades y la conservación del entorno natural.
El cooperativismo ha demostrado ser una herramienta eficaz para promover la autogestión y la estabilidad económica, especialmente en zonas rurales y sectores como la agricultura, donde históricamente ha impulsado el empleo y la equidad. Estudios de países como México y Argentina reflejan cómo las cooperativas agroecológicas pueden generar impacto económico positivo al tiempo que fortalecen la cohesión social y el respeto ambiental. En Colombia, el Plan Nacional de Negocios Verdes apoya el crecimiento de cooperativas sostenibles en sectores agrícolas clave, aunque estos esfuerzos aún enfrentan barreras como el acceso a financiamiento y la falta de infraestructura en áreas rurales.
Por otro lado, la responsabilidad social empresarial (RSE) también está cobrando relevancia, particularmente en industrias de alto impacto como la minería y la manufactura, donde la sostenibilidad y las prácticas éticas se han convertido en una demanda creciente de la sociedad y el mercado global. La RSE permite a las empresas asumir un rol activo en la mejora de las condiciones sociales y ambientales de su entorno, equilibrando así el desarrollo económico con la sostenibilidad.
Finalmente, el avance de la economía circular y la adopción de tecnologías limpias son factores esenciales para el emprendimiento sostenible en Colombia. Estos modelos, que se centran en reducir desechos y optimizar recursos, tienen el potencial de generar empleos, especialmente en áreas vulnerables. A través de una colaboración entre el gobierno, las empresas y la sociedad civil, y con el respaldo de políticas como la Ley de Economía Circular, Colombia puede consolidarse como un líder regional en sostenibilidad y emprendimiento inclusivo, avanzando hacia un modelo de desarrollo integral que promueva la justicia social y la preservación ambiental