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Impacts de la désinformation sur le dépistage et l’observance en oncologie : états des lieux et perspectives
No full textNational audienceCancer is one of the leading causes of death worldwide. Approximately one in five people will develop cancer during their lifetime. Faced with this major public health challenge, it is essential to promote screening, ensure reliable information for patients and encourage adherence to conventional treatments (e.g. chemotherapy, hormone therapy), which significantly improve patient survival and quality of life. However, the circulation of false information and conspiracy theories about treatments and screening, particularly on social media, is hindering these objectives. This misinformation encourages the use of so-called ‘alternative’ (i.e., non-evidence-based) medicines, which can be associated with reduced survival due to delayed treatment, poor compliance, or refusal of conventional treatments. Misinformation and certain narratives associated with alternative medicine also fuel mistrust of the various actors and representatives of the conventional healthcare system. This presentation aims to inform and raise awareness among researchers and practitioners from different disciplines, as well as public policy makers, of the importance of developing and facilitating exchanges, research and concrete actions on this topic. Firstly, this presentation will provide a brief overview of the limited research conducted worldwide on the impact that disinformation and conspiracy theories can have on screening behaviour and treatment compliance in oncology. Secondly, this presentation will outline some of the main possible avenues for developing actions and interventions aimed at combating the harmful effects of disinformation and conspiracy theories in oncology. These avenues may include, for example: improving the doctor-patient relationship, developing fact-checking and debunking interventions, regulating false information on social media, and restoring confidence in the medical system. It is hoped that the various elements presented will fuel constructive discussions with the different stakeholders involved in public health issues relating to screening and treatment compliance in oncology.Le cancer est l’une des principales causes de mortalité dans le monde. Environ une personne sur cinq en développera un au cours de sa vie. Face à cet enjeu majeur de santé publique, il est essentiel de promouvoir le dépistage, de garantir une information fiable aux patients et d’encourager l’adhésion aux traitements conventionnels (e.g., chimiothérapie, hormonothérapie), qui améliorent significativement la survie et la qualité de vie des patients. Cependant, la circulation de fausses informations et de discours complotistes sur les traitements et le dépistage, notamment sur les réseaux sociaux, constitue un frein à ces objectifs. Cette désinformation favorise le recours aux médecines dites ” alternatives ” (i.e., non-basées sur des preuves), pouvant s’associer à une diminution de la survie en raison d’une prise en charge tardive, d’une mauvaise observance ou d’un refus des traitements conventionnels. La désinformation ainsi que certains discours associés aux médecines alternatives alimentent également une méfiance envers les différents acteurs et représentants du système de santé conventionnel. Cette présentation vise à informer et sensibiliser les chercheurs et praticiens de différentes disciplines ainsi que les acteurs des politiques publiques à l’importance de développer et d’animer des échanges, des recherches et des actions concrètes autour de cette thématique. Dans un premier temps, cette présentation proposera un bref état des lieux des rares recherches au niveau mondial ayant port´e sur l’impact que la désinformation et le complotisme peuvent avoir sur les comportements de dépistage et d’observance thérapeutique en oncologie. Dans un second temps, cette présentation exposera quelques grandes perspectives envisageables pour le développement d’actions et d’interventions visant `a lutter contre les effets délétères de la désinformation et du complotisme en oncologie. Les pistes pourront concerner, par exemple : l’amélioration de la relation médecin-patient, le développement des interventions de fact-checking et de debunking, la régulation des fausses informations sur les réseaux sociaux ou encore la restauration de la confiance dans le système médical. Il est attendu que les différents éléments présentés puissent alimenter des échanges constructifs avec différents acteurs impliqués sur les enjeux de santé publiques en matière de dépistage et d’observance thérapeutique en oncologie
« La frontière du Nord, un enjeu territorial permanent jusqu’au XXe siècle »
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Discours antiféministes en France et en Italie : une lecture idéologique à partir de l’analyse du discours ‘à la française’
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Quand la ville devient « intelligente » : sécurité et narration médiatique dans l’espace urbain italien.
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Evaluation multidimensionnelle du changement dans les troubles del’usage de l’alcool : étude de validation psychométrique
No full textInternational audienceIntroduction. Pour évaluer le changement dans les troubles de l’usage de l’alcool (TUA), de nombreuses études ont recours à des indicateurs de rechute dichotomiques, principalement basés sur un critère de consommation d’alcool. Néanmoins, ce type d’indicateur fait l’objet de vives critiques, notamment en raison de la perte d’informations relatives au caractère continu et multidimensionnel de la symptomatologie addictive. Dans une optique d’evidence-based assessment, cette étude visait à tester une approche alternative, basée sur une évaluation multidimensionnelle de l’évolution de la consommation excessive d'alcool, des retentissements biopsychosociaux associés et de la dépendance, en utilisant les versions françaises de l’Alcohol Use Disorder Identification Test – Consumption (AUDIT-C), du Short Inventory of Problems – Revised (SIP-R), et du Short Alcohol Dependence Data questionnaire (SADD). Méthode. 166 patients hospitalisés pour TUA (âge moyen = 47,17, ET = 11,26 ; 25,9 % de femmes) ont complété une ligne de base comprenant l'AUDIT-C, le SADD et le SIP-R, puis ont bénéficié d’interventions visant à favoriser le changement, et ont à nouveau répondu à ces questionnaires lors d’un suivi à deux mois. Durant ce suivi, ils devaient également compléter un indicateur de rechute dichotomique, telle qu’employé habituellement dans la littérature. En parallèle, 80 participants non-cliniques (âge moyen = 50,05, ET = 16,79 ; 25 % de femmes) ont également complété la ligne de base. Résultats. La méthode du Youden J Index a permis d’établir des scores seuils à l’AUDIT-C, au SIP-R et au SADD pour différencier population clinique et non-clinique. Les résultats d’analyses bayésiennes ont également démontré la sensibilité au changement de ces questionnaires en population clinique lors du suivi (via un test de Wilcoxon) et mis en évidence leur interrelation (via des corrélations de Kendall), avec des tailles d’effet modérées à élevées. Enfin, ils ont montré que les résultats basés sur l’indicateur dichotomique de rechute étaient souvent en décalage avec ceux basés sur les scores seuils aux trois questionnaires. Discussion. Cette étude suggère que l'AUDIT-C, le SIP-R et le SADD fournissent des informations pertinentes et complémentaires pour évaluer le changement dans le TUA. La validation de ces questionnaires a de fortes implications en recherche (e.g., améliorer l’évaluation de l’efficacité des interventions), et en clinique (e.g., améliorer les interventions basées sur le monitoring du changement)
Mehrebenen-Demokratie und Vertrauen in Europa: die Rolle der subnationalen Ebene
No full texthttps://www.foederalist.eu/2025/12/acteu-demokratie-vertrauen-subnationale-ebene.htm
Carbon Nanotubes-Based Air-Filled Waveguide for D-Band Applications
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Conception et développement du jumeau numérique pour démonstrateur de micro-réseau de bâtiment
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Using deep learning predictions to study the development of drawing behaviour in children
No full textInternational audienceDrawing behaviour in children provides a unique window into their cognitive development. This study uses Convolutional Neural Networks (CNNs) to examine cognitive development in children’s drawing behaviour by analysing 386 drawings from 193 participants, comprising 150 children aged 2–10 years and 43 adults from France. CNN models, enhanced by Bayesian optimization, were trained to categorize drawings into ten age groups and to compare children’s drawings with adults’ ones. Results showed that model accuracy increases with the child’s age, reflecting improvement in drawing skills. Techniques like Grad-CAM and Captum offered insights into key features recognized by CNNs, illustrating the potential of deep learning in evaluating developmental milestones, with significant implications for educational psychology and developmental diagnostics
