Sakarya University of Applied Sciences AXSIS
Not a member yet
2251 research outputs found
Sort by
Revising industrial machines and making themcompatible with the industry 4.0 system andtransition to autonomous production
No full textİÇİNDEKİLER TEŞEKKÜR ..............................................................................................................iv İÇİNDEKİLER .......................................................................................................... v KISALTMALAR LİSTESİ.....................................................................................vii ŞEKİLLER LİSTESİ................................................................................................ix ÖZET.......................................................................................................................... xi ABSTRACT..............................................................................................................xii BÖLÜM 1. GİRİŞ ........................................................................................................................ 13 1.1. Giriş............................................................................................................. 13 1.2. Tezin İçeriği ve Literatür Taraması............................................................. 17 1.3. Tezin Organizasyonu................................................................................... 18 BÖLÜM 2. ENDÜSTRİ 4.0 DEVRİMİNİN ÜRETİM VE YÖNETİM SİSTEMLERİNDE ÖRNEKLERİ VE ETKİLERİ................................................................................ 19 2.1. Üretim Sisteminde Kazanılan Yeni Kavramlar............................................... 19 2.1.1. Siber fiziksel sistemler.............................................................................. 20 2.1.2. Nesnelerin interneti................................................................................... 20 2.1.3. Bulut bilişim sistemleri............................................................................. 21 2.1.4. Büyük veri ve analizi................................................................................ 22 2.1.5. Simülasyon................................................................................................ 23 2.1.6. Endüstriyel robotlar .................................................................................. 24 2.1.7. Arttırılmış gerçeklik.................................................................................. 25 2.1.8. Akıllı fabrikalar......................................................................................... 26 2.1.9. Üç boyutlu yazıcılar.................................................................................. 27 2.1.10. Siber güvenlik......................................................................................... 28 2.2. Yönetim Sistemine Katkıları ........................................................................... 29 2.3. Dünyadan Örnekler ......................................................................................... 32 vi 2.4. Ülkemizden ve Bölgemizden Örnekleri .......................................................... 35 BÖLÜM 3. ASAŞ ALÜMİNYUM İŞLETME BİLGİLERİ VE ASAŞ PEN TESİSİNDE YAPILAN ÇALIŞMALAR ..................................................................................... 37 3.1. Genel Bilgilendirme ........................................................................................ 37 3.2. Faaliyet Alanları .............................................................................................. 38 3.3. Tarihçe............................................................................................................. 38 3.4. Digitall Kapsamında Yapılan Çalışmalar........................................................ 40 3.4.1. Plastik enjeksiyon makineleri ................................................................... 41 3.4.2. Kutu makinesi........................................................................................... 42 3.4.3. Presler ....................................................................................................... 43 3.4.4. Boru makinesi........................................................................................... 45 3.4.5. Kepenk makinesi....................................................................................... 45 3.4.6. Laminasyon makineleri............................................................................. 46 3.4.7. Pvc ekstrüzyon makineleri........................................................................ 47 3.4.8. Haberleşme altyapı çalışmaları................................................................. 48 3.4.9. Bağlantı konfigürasyonları ....................................................................... 49 3.5. Disiplinler Arası Çalışmalar............................................................................ 50 3.5.1. I. Seviye çalışmaları.................................................................................. 50 3.5.2. II. Seviye çalışmaları ................................................................................ 53 3.5.3. III. Seviye çalışmaları............................................................................... 54 3.5.4. IV. Seviye çalışmaları............................................................................... 55 BÖLÜM 4. VERİLERİN İŞLENEREK TAKİBİ VE ÇALIŞMA SÜREÇLERİNE KATKILARI ............................................................................................................ 56 4.1. Veri Toplama ve Takibi .................................................................................. 56 4.2. Arıza Tespit ..................................................................................................... 70 4.3. Kestirimci Bakım Süreci................................................................................. 74 BÖLÜM 5. SONUÇLAR VE ÖNERİLER ................................................................................ 79 KAYNAKLAR ......................................................................................................... 86ENDÜSTRİYEL MAKİNELERİN REVİZE EDİLEREK ENDÜSTRİ 4.0 SİSTEMİNE UYGUN HALE GETİRİLMESİ VE OTONOM ÜRETİME GEÇİŞ ÖZET SUBÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Elektrik-Elektronik Enstitüsünde yapılan yüksek lisans tez çalışmasında ASAŞ ALÜMİNYUM’da yürütülen ‘’Digitall’’ adlı çalışmanın ASAŞ PEN tesisinde yapılan faaliyetleri ve kazanımları sunulmuştur. Özellikle sorumlu olduğum ve çalışmakta olduğum birim itibariyle Otomasyon ve Proje çözümleri adıyla yapmış olduğumuz faaliyetler öncelikli olarak yer almaktadır. Endüstri 4.0 kapsamında devam eden ‘’Digitall’’ isimli projenin başlığı altında yapılan birçok çalışma mevcuttur. Bu çalışmalardan ASAŞ PEN tesislerindeki 40 adet makinenin revizyonları çalışmamda kullanılmıştır. Fabrika üretim sahasındaki makinelerin birbirleriyle haberleşir duruma gelmesi sağlanmıştır. Altyapı çalışmaları, pano revizyonları, sistem tasarımları yapılmıştır. Sürekliliğin sağlanması adına kesintisiz güç kaynakları ile sistem enerji verilmiştir. OPC server sistemi kurularak makinelerden alınan veriler bu sisteme aktarılmıştır. Üretim hızı, ekipman değerleri, sıcaklık verileri, hatalı ürün sayısı, üretilen ürün sayısı, enerji tüketim değerleri ve daha birçok kritik veri anlık olarak kaydedilir duruma getirilmiştir. Alınan veriler analiz edilerek üretim ve bakım bölümü başta olmak üzere birçok bölüme verimlilik artışı, plansız duruşların azalması gibi kazanımlar getirilmiştir. Bu kazanımlar önceki yıllara göre alınan verilerle kıyaslanarak ortaya çıkarılmıştır. Makinelerden alınan verilere istinaden operatörlerin yapmış olduğu hazırlık çalışmaları azaltılarak sistem üzerinden makinenin otomatik ısınması ve üretime hazır hale getirilmesi sağlanmıştır. Bakım bölümünde plansız duruşlar oranları azaltılmıştır. Motor arızaları, elektronik kart arızaları ve birçok ekipman arıza sayısı radikal bir biçimde düşürülmüştür. Üretim bölümünde kazanılan iş gücü ve üretim verimlilikleri tez çalışmasında sayısal olarak bahsedilmiştir. Direk kazanımların dışında dolaylı olarak kaliteyi artıran süreçler meydana gelmiştir. Müşteri şikayetleri büyük oranda azaltılmıştır. Hatalı iş siparişi ile yanlış ürün üretimi sıfırlanmıştır. İnsana dayalı hatalar büyük oranda azaltılmıştır. Bu yapılan çalışmalar, uygun maliyetler ile ilkel olarak adlandırılan makinelerin günümüz modern üretim sistemlerine uygun hale getirilmesini ve buna istinaden bölgede örnek oluşturmayı hedeflemektedir. Bu hedef doğrultusunda tez çalışmasında kritik noktalara değinilmiş ve öncesi-sonrası yaklaşımıyla aktarılmaya çalışılmıştır. Yapılan çalışmalar sonrasında elde edilen kazanımlar detaylandırılarak tez çalışmasında aktarılmıştır. Yapılan çalışmaların sonuç olarak kazanımları net bir biçimde ortaya çıkarılmıştır.REVISING INDUSTRIAL MACHINES AND MAKING THEM COMPATIBLE WITH THE INDUSTRY 4.0 SYSTEM AND TRANSITION TO AUTONOMOUS PRODUCTION ABSTRACT In the master's thesis study conducted at SUBÜ Electrical-Electronics Engineering Department, Electrical-Electronics Institute, the activities and achievements of the study called "Digitall" carried out at ASAŞ ALUMINUM were presented at ASAŞ PEN facility. However, the activities we have done as Automation and Project solutions, especially in terms of the unit I am responsible for and work in, take place as a priority. There are many studies carried out under the project called "Digitall", which continues within the scope of Industry 4.0. Of these studies, the revisions of 40 machines in ASAŞ PEN facilities were used in my study. Machines in the factory production area have been enabled to communicate with each other. Infrastructure works, panel revisions and system designs were carried out. To ensure continuity, the system was energized with uninterruptible power supplies. An OPC server system was established and the data received from the machines was transferred to this system. Production speed, equipment values, temperature data, number of defective products, number of products produced, energy consumption values and many other critical data are recorded instantly. By analyzing the data received, gains such as increased productivity and reduced unplanned downtime have been brought to many departments, especially the production and maintenance department. These gains were revealed by comparing them with data from previous years. Based on the data received from the machines, the preparation work done by the operators was reduced and the machine was automatically warmed up and ready for production through the system. The rate of unplanned downtime in the maintenance department has been reduced. The number of engine failures, electronic card failures and many equipment failures has been radically reduced. The labor force and production efficiencies gained in the production department are mentioned numerically in the thesis study. Apart from direct gains, processes have occurred that indirectly improve quality. Customer complaints have been greatly reduced. The production of the wrong product with the wrong work order has been reset. Human errors have been greatly reduced. These studies aim to adapt the so-called primitive machines to today's modern production systems at affordable costs and to set an example in the region. In line with this goal, critical points were mentioned in the thesis study and tried to be conveyed with a before-after approach. The achievements obtained after the studies were detailed and conveyed in the thesis study. As a result of the studies carried out, the gains have been clearly revealed
An alternative word embedding approach for knowledge representation in online consumers’ reviews
No full textÖz: Purchasing decisions in e-commerce shopping websites are highly influenced by online reviews. Although online reviews contain fine- grained consumers’ opinions that reflect their preferences towards products; an important challenge, is that the number of online reviews can be very huge for fast and effective analysis. Hence, discovering the thematic structure of documents plays an important role in analyzing online reviews. The proposed system in this paper aims to discover the main consumer interests in online reviews on Turkish e-commerce websites. For this aim, a novel hybrid method combining Latent Dirichlet Allocation (LDA) and word2vec is proposed. Finally, we compare the performance of our work with those of several state-of-the- art baselines on 7 datasets collected from well-known Turkish e- commerce websites. The experimental results show how our proposed approach was able to provide significantly improved performance over baselines. Besides, our method enables us to discover very specific topics complying with consumer interests
The Effect of Region on Nut and Biochemical Traits of Mincane Hazelnut Cultivar
No full textAbstract: This study investigated the effect of region on the nut and biochemical traits in Mincane hazelnut cultivar. The study was carried out in the Trabzon (Black Sea Region) and Sakarya (Marmara Region) districts, in 2021 and 2022. The material of the study consisted of the nut of Mincane hazelnut cultivar grown in both regions. Depending on regions, nut weight ranged from 1.89 (Black Sea) to 2.14 g (Marmara), while kernel weight ranged from 0.96 (Black Sea) to 1.06 g (Marmara). The nuts obtained from the Black Sea region yielded the highest total phenolics (118.1 mg 100 g-1). Marmara region’s nuts had the highest total flavonoids (8.1 mg 100 g-1) and antioxidant activity (1027.8 and 738.1 µmol 100 g-1 according to DPPH and FRAP assays, respectively). The results demonstrated the significance of the growing region on the investigated nut and biochemical traits and the superiority of the Marmara region on many quality traits
Recycling of optical borosilicate waste glasses by Y2O3 doping for radiation shielding applications
No full textDeanship of Scientific Research at Jouf University; [DSR-2021-03-0397]Acknowledgements This work was funded by the Deanship of Scientific Research at Jouf University under grant No (DSR-2021-03-0397) .In the present study, borosilicate glass-ceramics doped with Y2O3 were prepared and characterised for their structure and shielding prowess. Borosilicate waste glasses doped with Yttrium as a rare earth element from Y2O3 were prepared through the cold isostatic press method. The glass-ceramics had the chemical formula 81SiO(2)-12B2O3-4Na(2)O-3Al(2)O(3)-XY2O3, where X = 0, 10, 20% by weight. The structure of the prepared glasses was studied by the X-ray diffraction method while the density and hardness of the sample were measured experimentally. The ability of the glasses to absorb gamma-ray photons, moderate fast neutrons, and thermal neutrons was estimated from Monte Carlo simulations and established theoretical calculations. Samples containing 0% and 10% weight fraction exhibited mainly glassy structures, while the XRD spectrum of the sample containing 20% Y2O3 by weight displayed a glass-ceramics structure. The Vickers hardness values were calculated as 453, 501 and 551 HV under a 0.5 kg load for Y2O3 content of 0, 10, and 20 wt%. The density of the pristine borosilicate glass was 2.03 gcm(-3). The addition of 10% and 20% by weight of Y2O3 increased the density by 9.85% and 18.07%, respectively. The mass attenuation coefficient values show strong energy fluctuations from 0.02046 to 5.18560 cm(2)/g for BS1, 0.02179-6.49902 cm(2)/g for BSY1, and 0.02313-7.81340 cm(2)/g as E decreases from 15 MeV to 15 keV. In addition, increasing the Y2O3 weight proportion in the samples increases photon buildup. The introduction of Y2O3 into the pristine borosilicate glass was found to increase the removal and total cross-sections for fast and moderated neutrons, respectively. The glass-ceramics demonstrated attributes useful for radiation absorption applications
Comparing COVID-19 vaccine passports attitudes across countries by analysing Reddit comments
No full textTopic mining and sentiment polarity analysis together can adequately represent the topics and attitudes of users. The goal of this article is to use Reddit's location-based subreddits to look at country-level differences in attitudes towards COVID-19 vaccine passports. We used sentiment analysis and latent topic modelling on textual data obtained from 18 Reddit communities concentrating on COVID-19 vaccine passports from 1 January 2021 to 28 February 2022 to study COVID-19 vaccine passports-related discussion on Reddit. To discover changes in sentiment and latent topics, 11,168 comments were aggregated and examined by month. The number of comments on postings from country-specific subreddits was positively proportional to the number of new COVID-19 cases reported each day. The more subjective expressions and positive/negative interpretations occurred after July 2021. Communities indicated more positive sentiment than negative sentiment towards vaccine passports-related topics, according to polarity analysis. Topic modelling found that community members were concerned about a variety of concerns related to their socioeconomic status. Throughout the topic modelling, keywords suggesting people's privacy concerns and acceptance of various COVID-19 control methods were found. The use of public opinion and topic modelling to analyse vaccine passports could help with important global health informatics concerns associated with their socioeconomic status
The development of a new ayran process tank with chaotic mixer
No full textİÇİNDEKİLER TEŞEKKÜR ................................................................................................................ i İÇİNDEKİLER .......................................................................................................... ii KISALTMALAR ...................................................................................................... iv SİMGELER ................................................................................................................ v TABLOLAR LİSTESİ.............................................................................................. vi ŞEKİLLER LİSTESİ............................................................................................... vii ÖZET........................................................................................................................viii ABSTRACT............................................................................................................... ix BÖLÜM 1. GİRİŞ .......................................................................................................................... 1 1.1. Problem Durumu ............................................................................................... 1 1.2. Tezin Amacı Ve Önemi..................................................................................... 2 1.3. Hipotez .............................................................................................................. 2 1.4. Problem Cümlesi............................................................................................... 2 1.5. Alt Problemler................................................................................................... 3 1.6. Varsayımlar ....................................................................................................... 3 1.7. Sınırlılıklar ........................................................................................................ 4 BÖLÜM 2. ARAŞTIRMANIN KURAMSAL ÇERÇEVESİ VE İLGİLİ ARAŞTIRMALAR..................................................................................................... 5 2.1. Kuramsal Çerçeve ............................................................................................. 5 2.1.1. Süt işleme tesislerinde ayran üretimi ......................................................... 5 2.1.2. Ayran proses süreçleri hakkında genel bilgiler.......................................... 7 2.1.2.1. Ayranın fiziksel ve kimyasal özellikleri ............................................. 8 2.1.2.2. Ayranların sınıflandırılması .............................................................. 12 2.1.3. Ayran üretim yöntemleri.......................................................................... 13 2.1.3.1. Sütten ayran üretimi.......................................................................... 13 2.1.3.2. Yoğurttan ayran üretimi .................................................................... 14 2.1.4. Endüstriyel karıştırıcılar........................................................................... 15 2.1.4.1. Endüstriyel karıştırıcıların sınıflandırılması ..................................... 15 2.1.5. Kaos bilimi............................................................................................... 25 2.1.5.1. Kaos bilimi ile ilgili araştırmalar ...................................................... 26 iii BÖLÜM 3. SİSTEM TASARIMI............................................................................................... 31 3.1. Kavramsal Tasarım ......................................................................................... 31 3.1.1. Fonksiyon yapısı ...................................................................................... 31 3.2. Malzemeler Ve Yöntemler.............................................................................. 34 3.3. Tasarlanan Karıştırıcı Tankın Özellikleri........................................................ 39 3.3.1. Kazan gövde tasarımı............................................................................... 39 3.3.2. Kazan üst kapak tasarımı ......................................................................... 39 3.3.3. Karıştırıcı kanat tasarımı.......................................................................... 40 3.3.4. Karıştırıcı kanat kontrolü ......................................................................... 46 3.3.5. Lorenz denklemi ile kaotik karıştırıcının hızının elde edilmesi............... 49 3.3.6. Karıştırıcı motorunun hızının elde edilmesi............................................. 50 3.3.7. Yazılım tasarımı....................................................................................... 51 BÖLÜM 4. YÖNTEM.................................................................................................................. 54 4.1. Araştırmanın Modeli ....................................................................................... 54 4.2. Çalışma Grubu................................................................................................. 54 4.2.1. Rössler sistemi ......................................................................................... 55 4.2.2. Henon haritası .......................................................................................... 55 4.2.3. Chua devresi............................................................................................. 56 4.2.4. Lorenz kaotik sistemi............................................................................... 56 4.3. Karıştırma İşlemi............................................................................................. 57 4.4. Numunelerin Elde Edilmesi ............................................................................ 58 4.4.1. Ayranın homojenitesi............................................................................... 58 4.4.2. Ayran numune analizi .............................................................................. 59 BÖLÜM 5. BULGULAR............................................................................................................. 61 5.1. Alt Problemlere İlişkin Bulgular..................................................................... 62 BÖLÜM 6. SONUÇ, TARTIŞMA VE ÖNERİLER ................................................................. 64 6.1. Sonuç ve Tartışma........................................................................................... 64 6.2. Öneriler............................................................................................................ 65 KAYNAKLAR ......................................................................................................... 66 EKLER...................................................................................................................... 69KAOTİK KARIŞTIRICILI YENİ BİR AYRAN PROSES TANKININ GELİŞTİRİLMESİ ÖZET Ayran, Türkiye’nin en sevilen içeceklerinden biridir. Ayranın tarihi, Orta Asya’da at sütünün mayalanmasıyla başlamıştır. Türkler, at sütünü mayalayarak kımız adını verdikleri içeceği elde etmişlerdir. Kımız, Türk kültüründe önemli bir yere sahiptir. Türkler, Anadolu’ya geldiklerinde, at sütü yerine koyun ve inek sütünü mayalamaya başlamışlardır. Böylece, ayran ortaya çıkmıştır. Ayran, yoğurt ve suyun karıştırılmasıyla yapılır. Ayranın üretim aşamasında karıştırma işlemi çok önemlidir. Karıştırma işlemi, ürünün lezzetini, kıvamını ve kalitesini etkiler. Bu tezin amacı, ayran proses tanklarında karıştırıcı kullanmanın avantajlarını arttırmak ve ürün homojenliğinin optimizasyonunu sağlamaktır. Kaotik karıştırıcı, redüktör milinin verdiği tahrikle dairesel ve kaotik hareket eden bir karıştırma cihazıdır. Kaotik karıştırıcının bileşenleri, PLC kontrollü PID ile kaotik bir şekilde değiştirilir. PID kontrolcü, karıştırıcının sonuçlarını belirleyen ve dinamik sistemlerde kaos yaratan bir denklemdir. Kaotik karıştırıcı, geleneksel karıştırıcılardan farklı olarak, ürünün her noktasına eşit şekilde ulaşabilir ve daha homojen bir karışım sağlayabilir. Kaotik karıştırıcının avantajları arasında, daha az enerji tüketimi, daha az bakım maliyeti, daha yüksek verimlilik ve daha iyi kalite kontrolü sayılabilir. Kaotik karıştırıcının dezavantajları ise, daha karmaşık bir tasarım, daha zor bir ayarlama ve daha fazla gürültü üretmesidir. Kaotik karıştırıcı sistemi, PLC tabanlı bir kontrol sistemiyle denetlenir. Böylece, karıştırıcının performansı takip edilir ve daha iyi bir karışım sağlanır. Karıştırıcının bileşenleri, PID kontrolcüsü tarafından belirlenen parametrelere göre sürekli olarak değiştirilir. Bu sayede, karıştırıcının hareketi kaotik bir özellik kazanır ve ürünün homojenliği artar. Yapılan deneylerde, kaotik karıştırıcı sistemi, geleneksel sistemlere göre daha başarılı bulunmuştur. Kaotik karıştırıcı sistemi ile üretilen ayranların lezzet, kıvam ve kalite açısından daha yüksek puanlar aldığı görülmüştür. Bu tez, PID ile kaotik karıştırıcının PLC ile nasıl optimize edilebileceğini ve bu karıştırıcının sanayideki karışımların homojenliğine büyük fayda sağlayabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, mevcut sorunlara çözüm bulmak için ilham verici olabilir ve sanayide daha etkili karışım için yeni bir yöntem sunabilir. Ayrıca, kaotik karıştırıcının diğer sıvı ürünlerde de kullanılması mümkündür. Bu nedenle, kaotik karıştırıcının farklı uygulama alanlarında test edilmesi ve geliştirilmesi önerilmektedir.THE DEVELOPMENT OF A NEW AYRAN PROCESS TANK WITH CHAOTIC MIXER ABSTRACT Buttermilk is one of the most loved drinks in Turkey. For buttermilk to be delicious and healthy, the mixing process is very important in the production stage. The aim of this thesis is to increase the advantages of using a mixer in buttermilk process tanks and to provide product homogeneity optimization. Chaotic mixer is a mixing device that moves circularly and chaotically with the drive given by the reducer shaft. The components of the chaotic mixer are changed chaotically by PLC controlled PID. PID controller is an equation that determines the results of the mixer and creates chaos in dynamic systems. Chaotic mixer system is controlled by a PLC based control system. Thus, the performance of the mixer is monitored and a better mixture is provided. The components of the mixer are constantly changed according to the parameters determined by the PID controller. In this way, the movement of the mixer gains a chaotic feature and the homogeneity of the product increases. In the experiments, chaotic mixer system was found to be more successful than traditional systems. It was observed that buttermilk produced with chaotic mixer system received higher scores in terms of taste, consistency and quality. This thesis shows how chaotic mixer can be optimized with PLC by PID and how this mixer can provide great benefit to the homogeneity of mixtures in industry. This study can be inspiring to find solutions to existing problems and offer a new method for more effective mixing in industry. In addition, chaotic mixer can be used in other liquid products. Therefore, it is recommended to test and develop chaotic mixer in different application areas
Undetermined Coefficients Method for Sequential Fractional Differential Equations
No full textThe undetermined coefficients method is presented for nonhomogeneous sequential fractional differential equations involving Caputo fractional derivative of order nα where n-1<nα≤n and n∈N. By employing the proposed method, a particular solution of the considered equation is obtained. Some details about estimating the particular solution required to apply this method are explained. This method is shown to be particularly effective for nonhomogeneous fractional differential equations when the fractional differential equations involve some specific right-hand side functions
New ai-based load balancing algorithm in a power system with a variable load profile from distributed generaton resources
No full textİÇİNDEKİLER TEŞEKKÜR ................................................................................................................ i İÇİNDEKİLER .......................................................................................................... ii KISALTMALAR ...................................................................................................... iv SİMGELER ............................................................................................................... vi TABLOLAR LİSTESİ............................................................................................. vii ŞEKİLLER LİSTESİ..............................................................................................viii ÖZET........................................................................................................................... x ABSTRACT............................................................................................................... xi BÖLÜM 1. GİRİŞ ......................................................................................................................... 1 1.1. Literatür Araştırması ......................................................................................... 4 BÖLÜM 2. GENEL BİLGİLER................................................................................................... 9 2.1. Elektrik Enerjisinin Tarihçesi............................................................................ 9 2.2. Elektrik Enerjisine Genel Bakış...................................................................... 10 2.3. Güç Sistemlerini Tarihçesi.............................................................................. 10 2.4. Güç Sistemleri Kavramı.................................................................................. 12 2.5. Elektrik Dağıtım Şebekeleri............................................................................ 13 2.6. Yenilenebilir Enerji Kaynakları ...................................................................... 14 2.6.1. Güneş enerjisi........................................................................................... 15 2.6.2. Rüzgar enerjisi ......................................................................................... 16 2.6.3. Hidroelektrik enerji.................................................................................. 17 2.6.4. Biyokütle enerjisi ..................................................................................... 17 2.6.5. Jeotermal enerji........................................................................................ 18 2.6.6. Deniz dalgası enerjisi............................................................................... 19 2.6.7. Hidrojen enerjisi....................................................................................... 19 2.7. Dağıtık Enerji Kaynakları ............................................................................... 19 2.8. Güneş Enerjisi ve Panelleri ............................................................................. 21 2.9. Rüzgar Enerjisi................................................................................................ 22 2.10. Yapay Zeka ................................................................................................... 25 2.11. Grey Wolf Optimizer (GWO) ....................................................................... 29 2.11.1. Grey wolf optimizer (gwo) kavramı ...................................................... 29 2.11.2. GWO matematiksel model ve algoritması............................................. 31 iii 2.12. Güç Sistemleri Analizi .................................................................................. 37 2.13. Matrix Laboratory (MATLAB)..................................................................... 39 2.14. Matpower ...................................................................................................... 41 2.15. IEEE ve IEEE 57 Baralı Sistem .................................................................... 41 2.16. Optimal Reactive Power Dispatch (ORPD) ve Matematiksel Formülü........ 43 2.16.1. Optimal reactive power dispatch (orpd) kavramı .................................. 43 2.16.2. ORPD matematiksel formülü................................................................. 45 2.16.2.1. Amaç fonksiyonları......................................................................... 46 2.16.2.2. Toplam gerçek güç kaybının en düşük değerde tutulması.............. 46 2.16.2.3. Yük noktalarında gerilim sapmasının en düşük değerde tutulması 47 2.16.2.4. Gerilim stabilitesinin geliştirilmesi................................................. 47 2.16.2.5. Eşitlik kısıtları................................................................................. 48 2.16.2.6. Eşitsizlik şartları ve üretici kısıtlamaları......................................... 48 2.16.2.7. Eşitsizlik şartları ve şönt var kondansatörlerin sınırlamaları.......... 49 2.16.2.8. Eşitsizlik şartları ve trafo kısıtlamaları ........................................... 49 BÖLÜM 3. SONUÇLAR VE BULGU ....................................................................................... 51 3.1. Optimal Reactive Power Dispatch (ORPD) Analizi ....................................... 53 3.2. Grey Wolf Optimization (GWO) Analizi........................................................ 59 3.3. Power Flow ve Grey Wolf Optimization (GWO) Analizleri Karşılaştırması. 72 3.4. GWO (Grey Wolf Optimizer)’nun Literatürde Bulunan Diğer Metaheuristik Optimizasyon Yöntemleriyle Karşılaştırılması...................................................... 73 3.5. IEEE 57 Baralı Standart Güç Sistemine Dağıtık Enerji Kaynağı(DER) Entegre Ederek GWO (Grey Wolf Optimizer) Analizinin Yapılması................................. 83 3.6. IEEE 57 Baralı Standart Güç Sistemine Termik Santral Gücü Entegre Ederek GWO (Grey Wolf Optimizer) Analizinin Yapılması............................................. 98 KAYNAKLAR ....................................................................................................... 105 EKLER.................................................................................................................... 109 4.1. EK A.............................................................................................................. 109 4.2. EK B.............................................................................................................. 111 4.3. EK C.............................................................................................................. 116 4.4. EK D.............................................................................................................. 120DAĞITIK ÜRETİM KAYNAKLARINDAN BESLENEN DEĞİŞKEN YÜK PROFİLİNE SAHİP BİR GÜÇ SİSTEMİNDE YAPAY ZEKÂ TABANLI YENİ YÜK DENGELEME ALGORİTMASI ÖZET Günümüzde elektrik enerjisine ihtiyaç gün geçtikçe artmaktadır. Bunun için enerjinin en verimli ve en az maliyetli şekilde üretilmesi ve iletilmesi tüketiciler için büyük önem arz etmektedir. Bunun üzerine elektrik enerjisinin en az kayıp ve en az maliyetle iletilip son tüketicilere ulaştırılması üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmalardan en önemlisi güç sistemleri analizidir. Teknolojinin ilerlemesiyle güç sistemlerine yapay zeka optimizasyon yöntemleri güç sistemleri analizine entegre edilerek maliyet ve güç kayıplarının en aza indirildiği gözlemlenmiştir. DER (Dağıtık Enerji Kaynakları) aynı zamanda merkez trafodan uzak bölgelere elektrik enerjisinin ulaşamadığı yerlerde mikroşebeke görevi görüp elektrik kesintileri sorununu en aza indirip elektrik enerjisi ihtiyacının karşılanmasında süreklilik sunmaktadır. Dağıtık enerji kaynakları doğal kaynaklar olduğundan stabil bir yük depolama ve enerji akışı olmamaktadır. Bu durum enerji depolama ve iletim hatlarına zamanla zarar verip kullanım ömrünü azaltmaktadır. Farklı hatlara ve baralara giden yük dengesizliğini ortadan kaldırmak gerekir. Yük dengeleme için farklı yöntemler uygulansa da günümüzde en güncel ve en hızlı çözümü yapay zeka optimizasyon algoritmaları sunmaktadır. Bu tezde dağıtık üretim kaynaklarından beslenen değişken yük profiline sahip bir güç sisteminde yapay zeka tabanlı yeni yük dengeleme algoritması üzerinde çalışılacaktır. Matlab Matpower’da IEEE 57 baralı standart güç sistemi seçilip IEEE 57 baralı standart güç sisteminin girdi ve çıktıları yeni bir yapay zeka optimizasyonu olan Gri Kurt Optimizasyon (GWO) algoritmasına uyarlanarak aktif güç kayıpları incelenecek ve güç kaybının aza indiği karşılaştırmalarla gösterilecektir. Buradaki analiz 12 periyotluk yani 1 günlük analiz olacaktır. Sonra jeneratörlere güneş enerjisi ve rüzgar türbini enerji kaynağı olarak yük ise güç tüketim parametresi olarak eklenerek 12 periyotta GWO analizleri gerçekleştirilecek ve DER’lerin güç sistemlerindeki etkisi gözlenecektir. En son adımda ise aynı jeneratörlere DER yerine termik santraller eklenip 12 periyotta GWO analizleri gerçekleştirilecek. Karşılaştırılan iki sonuç ORPD’nin yük dengeleme çözümüne karşın DER eklenmiş güç sisteminde GWO analizinin kabul edilebilir bir sonuç verdiğini göstermek için analiz sonuçları grafik olarak verilecektir.NEW AI-BASED LOAD BALANCING ALGORITHM IN A POWER SYSTEM WITH A VARIABLE LOAD PROFILE FROM DISTRIBUTED GENERATON RESOURCES ABSTRACT Today, the need for electrical energy is increasing day by day. For this, it is of great importance for consumers to produce and transmit energy in the most efficient and least costly way. On top of that, studies are carried out to transmit electrical energy to the end consumers with the least loss and minimum cost. The most important of these studies is power systems analysis. With the advancement of technology, it has been observed that cost and power losses are minimized by integrating artificial intelligence optimization methods into power systems analysis. DER (Distributed Energy Resources) also acts as a microgrid in places where electrical energy cannot reach regions far from the central transformer, minimizing the problem of power outages and providing continuity in meeting the electrical energy need. Since distributed energy resources are natural resources, there is no stable load storage and energy flow. This situation damages energy storage and transmission lines over time and reduces their useful life. It is necessary to eliminate the load imbalance to different lines and busbars. Although different methods are applied for load balancing, artificial intelligence optimization algorithms offer the most up-to-date and fastest solution today. In this thesis, a new artificial intelligence based load balancing algorithm will be studied in a power system with a variable load profile fed from distributed generation sources. In Matlab Matpower, IEEE 57 bus standard power system will be selected and input and output of IEEE 57 bus standard power system will be adapted to Gray Wolf Optimization (GWO) algorithm, which is a new artificial intelligence optimization, and active power losses will be examined and the reduction of power loss will be shown with comparisons. The analysis here will be a 12 periods, that is, 1 day analysis. Then, solar energy and wind turbine energy sources will be added to the generators and the load will be added as a power consumption parameter, and GWO analyzes will be carried out in 12 periods and the effect of DERs on power systems will be observed. In the last step, thermal power plants will be added to the same generators instead of DER and GWO analyzes will be carried out in 12 periods. The results of the analysis will be given graphically to show that the GWO analysis gives an acceptable result in the DER added power system against the load balancing solution of the ORPD
Examination of health tourism demand to Turkey: A research on Arab tourists
No full textİÇİNDEKİLER BEYAN .......................................................................................................................iii TEŞEKKÜR .................................................................................................................i İÇİNDEKİLER...........................................................................................................ii KISALTMALAR .......................................................................................................iv TABLOLAR LİSTESİ ..............................................................................................vi ŞEKİLLER LİSTESİ...............................................................................................vii ÖZET ........................................................................................................................viii ABSTRACT................................................................................................................ix BÖLÜM 1. GİRİŞ.......................................................................................................1 BÖLÜM 2. LİTERATÜR ARAŞTIRMASI.............................................................6 2.1. Turizm Kavramı ve Turizm Endüstrisindeki Gelişmeler..................................6 2.2. Turizmin Özellikleri..........................................................................................8 2.3. Bazı Alternatif Turizm Çeşitleri .....................................................................11 2.3.1. Spor turizmi ..............................................................................................11 2.3.2. Kültür turizmi ...........................................................................................12 2.3.3. İnanç turizmi.............................................................................................13 2.3.4. Kış turizmi ................................................................................................13 2.3.5. Kongre turizmi..........................................................................................14 2.4. Sağlık Turizminin Tanımı ve Önemi ..............................................................15 2.4.1. Sağlık turizminin avantajları.....................................................................17 2.4.2. Sağlık turizminin tarihsel gelişimi............................................................18 2.4.3. Sağlık turizminin gelişiminde etkili olan faktörler...................................20 2.4.4. Sağlık turizmini kısıtlayan faktörler .........................................................22 2.4.5. Sağlık turizmi türleri.................................................................................24 2.4.5.1. Medikal (Tıbbi) turizm 24 2.4.5.2. Termal turizm 25 2.4.5.3. Üçüncü yaş turizmi 26 2.4.6. Türkiye’nin sağlık turizmi potansiyeli......................................................27 2.4.6.1. Türkiye’nin sağlık turizmi arzı 27 2.4.6.2. Türkiye’nin sağlık turizmi talebi 35 2.5. Sağlık Turizmi Kapsamında Rakip Ülkelerin Arz ve Talebi..........................39 2.5.1. Hindistan...................................................................................................40 2.5.2. Tayland .....................................................................................................41 2.5.3. Malezya.....................................................................................................42 2.5.4. Singapur....................................................................................................42 2.6. Medikal (Tıbbi) Turizm Açısından Türkiye ile Asya Ülkelerinin Karşılaştırılması ..............................................................................................43 2.6.1. JCI akreditasyonuna sahip olma açısından karşılaştırma .........................43 iii 2.6.2. Maliyet açısından karşılaştırma ................................................................44 2.6.3. Devletin medikal turizme sağladığı teşvikler açısından karşılaştırma .....45 2.7. Ortadoğu ve Körfez Bölgesinde Sağlık Turizmi Açısından Önde Gelen Destinasyonlara Genel Bir Bakış....................................................................46 2.7.1. Suudi Arabistan ........................................................................................46 2.7.2. Birleşik Arap Emirlikleri ..........................................................................47 2.7.3. Ürdün ........................................................................................................48 2.8. Arap Ülkelerinden Türkiye’ye Yönelik Turizm Hareketleri ve Tercih Nedenleri.........................................................................................................49 2.8.1. Türkiye’ye gelen Arap turist istatistikleri.................................................52 2.8.2. Arap ülkelerinden Türkiye’ye yönelik sağlık turizmi gelişleri.................56 BÖLÜM 3. ARAŞTIRMANIN YÖNTEMİ............................................................60 3.1. Araştırmanın Amacı ve Önemi .......................................................................60 3.2. Araştırmanın Yöntemi ....................................................................................61 3.3. Araştırmanın Evren ve Örneklemi ..................................................................61 3.4. Araştırmanın Sınırlılıkları...............................................................................62 3.5. Görüşme Formunun Niteliği...........................................................................63 3.6. Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi...................................................................63 3.7. Verilerin Analizi .............................................................................................65 BÖLÜM 4. BULGULAR VE YORUMU................................................................66 4.1. Cinsiyetlere Göre Kelime Bulutu Analizi.......................................................67 4.2. Medeni Duruma Göre Kelime Bulutu Analizi................................................70 4.3. Katılımcıların Tamamına Ait Kelime Bulutu .................................................71 4.4. İki Vaka Modeli ..............................................................................................72 4.5. Medeni Duruma Göre İki Vaka Modeli..........................................................74 4.6. Temaların Yüzdesel Dağılımı .........................................................................74 4.7. Kod Matris Tarayıcısı Bulguları .....................................................................76 4.8. Kod Birlikte Oluşma Modeli Analizi (Code Co-Occurrence Model).............77 4.9. Tema Haritası (Kavramsal Harita – Conceptual Map) ...................................78 BÖLÜM 5. SONUÇ, TARTIŞMA VE ÖNERİLER.............................................81 KAYNAKLAR ..........................................................................................................86 EKLER ......................................................................................................................94TÜRKİYE’YE YÖNELİK SAĞLIK TURİZMİ TALEBİNİN İNCELENMESİ: ARAP TURİSTLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA ÖZET Sağlık turizmi, uluslararası turizm hareketlerinin önemli bir parçası olarak son yıllarda hızlı bir şekilde gelişim gösteren ve büyüyen, ülke ekonomileri için stratejik hale gelen bir sektör olmuştur. Tedavide bekleme sürelerinin uzun olması, bazı tedavilerin birçok ülkede sigorta kapsamında olmaması, fiyatların yüksek olması veya istenen tedaviler ile ilgili hizmet veren uzman doktorların azlığı gibi sebepler insanları tedaviyi kendi yaşadıkları yerlerin dışında aramaya yönlendirmiştir. Farklı ülkeler sağlık turizmindeki talebi çekmek için birer cazibe merkezi konumdadır. Türkiye’nin coğrafi konumu, Asya ve Avrupa ülkelerine yakın olması ve sağlık sektöründeki altyapı imkanlarının gelişmişliği yıllara göre yabancı hasta sayısında artışa neden olmuştur. Bu doğrultuda çalışmadaki temel amaç, Türkiye’nin sağlık turizmi potansiyeli ile Hindistan, Malezya, Tayland, Singapur, Ürdün, BAE, Suudi Arabistan gibi ülkelerin sağlık turizmindeki potansiyelleri ile karşılaştırılarak, Türkiye’ye özellikle Arap ülkelerinden gelen turistlerin tercihlerini etkileyen faktörlerin incelenmesidir. Bu çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden olan görüşme yöntemi kullanılmıştır. Çeşitli nedenlerle tedavi olmak için Türkiye’yi tercih eden 30 katılımcıyla mülakatlar yapılmıştır. Yapılan içerik analizinde 8 tema ortaya çıkarılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre Türkiye’yi sağlık turizmi amacıyla tercih eden Arap turistlerin tercihlerini etkileyen faktörler sırasıyla; Türkiye’nin medikal (tıbbi) turizmde önemli bir destinasyon olması, sağlık hizmetlerinin kaliteli olması, memnuniyet, tedavi maliyetlerinin uygun olması, tavsiye, profesyonel danışmanlık hizmetleri, kültürel yakınlık ve doğal ve tarihi güzelliklerin olmasıdır. Bu bulgular ışığında sağlık turizmi ile ilgili tanıtım ve reklam çalışmalarına önem verilmesi, üçüncü yaş ve termal turizm ile ilgili planlar stratejilerin geliştirilmesi, sağlık turizmi hizmeti veren kuruluşların fiyat denetiminin yapılması, yabancı dil bilen personel yetiştirilmesi, Körfez ülkelerinden turist çekimi için pazar araştırmasının yapılması ve uluslararası sağlık kuruluşlarıyla entegre olmak ve akreditasyon çalışmalarına önem verilmesi önerilmektedir.EXAMINATION OF HEALTH TOURISM DEMAND TO TÜRKİYE: A RESEARCH ON ARAB TOURISTS ABSTRACT Health tourism, as an important part of international tourism movements, has been a sector that has developed and grown rapidly in recent years and has become strategic for national economies. Reasons such as the long waiting times in treatment, the fact that some treatments are not covered by insurance in many countries, the high prices or the scarcity of specialist doctors providing services for the desired treatments have led people to seek treatment outside of their hometowns. Different countries are a center of attraction to attract the demand in health tourism. Türkiye's geographical location, proximity to Asian and European countries and the development of infrastructure facilities in the health sector have led to an increase in the number of foreign patients over the years. In this direction, the main purpose of the study is to examine the factors affecting the preferences of tourists coming to Türkiye, especially from Arab countries, by comparing Türkiye's health tourism potential with the health tourism potential of countries such as India, Malaysia, Thailand, Singapore, Jordan, UAE and Saudi Arabia. In this study, the interview method, which is one of the qualitative research methods, was used. Interviews were conducted with 30 participants who preferred Türkiye to be treated for various reasons. In the content analysis, 8 themes were revealed. According to the results of the research, the factors affecting the preferences of Arab tourists who prefer Türkiye for health tourism are respectively; Türkiye is an important destination in medical tourism, the quality of health services, satisfaction, affordable treatment costs, advice, professional consultancy services, cultural proximity and natural and historical beauties. In the light of these findings, giving importance to the promotion and advertising studies related to health tourism, development of plans and strategies related to third age and thermal tourism, price control of institutions providing health tourism services, training of foreign language-speaking personnel, market research for tourist attraction from Gulf countries and international It is recommended to be integrated with health institutions and to attach importance to accreditation studies
Artificial intelligence that measures blood glucose density with near infrared wavelength assisted device design
No full textĠÇĠNDEKĠLER TEġEKKÜR ................................................................................................................ i ĠÇĠNDEKĠLER .......................................................................................................... ii KISALTMALAR ...................................................................................................... iv SĠMGELER ................................................................................................................ v TABLOLAR LĠSTESĠ.............................................................................................. vi ġEKĠLLER LĠSTESĠ............................................................................................... vii ÖZET........................................................................................................................viii ABSTRACT............................................................................................................... ix BÖLÜM 1. GĠRĠġ .......................................................................................................................... 1 1.1. Dünya ile Türkiye’deki Diyabet Hastası Sayısı ve Rakamlar........................... 2 1.2. Tezin Amaç ve Hedeleri.................................................................................... 4 1.3. Literatür AraĢtırması ......................................................................................... 5 1.3.1. Radyo dalgaları ile ölçüm ..................................................................... 6 1.3.2. Biyoempedans ile ölçüm ...................................................................... 13 1.3.3. GözyaĢı ile ölçüm ................................................................................ 13 1.3.4. NIR ıĢık kaynağı ve optik sensörler ile ölçüm ..................................... 15 BÖLÜM 2. KAN ġEKERĠ ÖLÇÜM YÖNTEMLERĠ VE SĠSTEMLERĠ............................. 19 2.1. Glikometri ....................................................................................................... 19 2.2. Ġnvaziv Yöntemler .......................................................................................... 20 2.3. Ġnvaziv Olmayan Yöntemler .......................................................................... 20 2.4. Glikoz Kızıl Ötesi IĢık Absorbsiyon ............................................................... 21 2.5. Beer Lambert Yasası ....................................................................................... 22 2.6. Yapay Sinir Ağları ......................................................................................... 23 2.7. Levenberg Marguardt Algoritması ................................................................. 26 BÖLÜM 3. KAN ġEKERĠ ÖLÇÜM SĠSTEMĠNĠN TASARIMI, DENEY ve ANALĠZLERĠ .......................................................................................................... 27 3.1. Kan ġekeri Ölçüm Sistemini Tasarımı............................................................ 27 3.1.1. Sensör katı................................................................................................ 28 iii 3.1.2. Filtre katı.................................................................................................. 30 3.1.3. Yükselteç katı........................................................................................... 30 3.1.4. Değerlendirme-monitör katı..................................................................... 31 3.2. Sistem BileĢenleri............................................................................................ 31 3.2.1. BPW41N kıılötesi fotodiyot..................................................................... 31 3.2.2. LTE-4208 infrared led ............................................................................. 32 3.2.3. Arduino mega (Atmega 2560) ................................................................. 33 3.3. Kullanılan Programlar..................................................................................... 34 3.3.1. KiCAD ..................................................................................................... 34 3.3.2. LT spice.................................................................................................... 35 3.3.3. SolidWorks............................................................................................... 37 3.3.4. MatLAB ................................................................................................... 39 3.4. Ölçüm ve Analiz Sonuçları ............................................................................. 40 3.4.1. Ölçüm sistemi bileĢenlerinin hazırlığı ..................................................... 40 3.4.2. Hasta ve sağlıklı insanlar üzerinde invaziv ölçümler............................... 42 3.4.3. Hasta ve sağlıklı insanlar üzerinde invaziv olmayan ölçümler................ 43 3.5. Ölçüm Sonuçları.............................................................................................. 44 3.6. Ölçüm Sonuçlarının Yapay Zeka ile Optimizasyonu...................................... 45 3.6.1. Levenberg-marguardt algoritması ile optimizasyon ................................ 45 3.6.2. Bayesian algoritması ile optimizasyon ................................................... 46 3.6.3. Scaled conjugate gradient algoritması ile optimizasyon ......................... 47 BÖLÜM 4. TARTIġMA VE SONUÇ......................................................................................... 49 4.1. Elde Edilen Sonuçların Değerlendirilmesi...................................................... 49 4.2. Yorum ve Öneri............................................................................................... 50 KAYNAKLAR ......................................................................................................... 51YAKIN KIZILÖTESĠ DALGA BOYU ĠLE KANDAKĠ GLĠKOZ YOĞUNLUĞUNUN ÖLÇÜLMESĠNĠ SAĞLAYAN YAPAY ZEKÂ DESTEKLĠ CĠHAZ TASARIMI ÖZET ġeker hastalığının (Diyabet) teĢhisi kan Ģekeri (Glikoz) seviyesinin laboratuvar ortamında kimyasal yöntemlerle yapılırken hastalığın takibi ve tedavi sürecinin kontrolü için kiĢinin kendisinin de ölçüm yapabileceği biyomedikal ölçüm cihazları geliĢtirilmiĢtir. Bu cihazlar genel olarak vücuttan anlık alınan kan örneğinin incelenmesi prensibine dayanır. Kan alma iĢlemi sırasında vücut delinmekte ya da kesilmektedir. Bu ölçüm metodu, hasta için ağrılı ve uzun vadede parmak uçlarında his kayıplarına neden olmaktadır. Tez önerisine konu çalıĢma ile vücudun her hangi bir yerini delmeden ya da kesmeden kandaki glikoz miktarının ölçümünün yapılması amaçlanmaktadır. Tez önerisine konu çalıĢma sağlıklı bireyler için kullanılabileceği gibi hasta bireylerde ölçüm sonuçları kayıt altına alınarak hastalığın seyrini olumlu yönde kontrol altına alınmasını sağlayacak veri kaynağının oluĢturmaktadır. Tez önerisine konu çalıĢmada kandaki glikoz miktarını ölçmek için yakın mesafe kızılötesi ıĢık kullanılmaktadır. Tasarlanacak sensör düzeneği NIR Led ve Foto-optik yarı iletken malzemeden oluĢmaktadır. Led tarafından yayılan Infrared ıĢık ölçüm yapılacak vücut uzvundan geçirilerek karĢı tarafta bulunan yarı iletken sensör ile ıĢık yoğunluğu ölçülmektedir. Elde edilen sinyal, mikroiĢlemci yardımı ile iĢlenmektedir. ĠĢlenen veri, geleneksel yolla elde edilmiĢ veri ile karĢılaĢtırılarak kalibre edilmektedir. Yapılan ölçümler yapay zeka algoritmaları ile değerlendirilerek elde edilen kandaki glikoz miktarının doğruluk oranı arttırılmaktadır. Yapılacak çalıĢmada ek olarak kulak üzerinden ölçümler alınmaktadır. Kulağın biyolojik yapısı, parmağın yapısına göre daha basittir. Ġnfrared ıĢığı absorbe edecek kemik, tırnak ve kas yapısı yoktur. Bu Ģekilde elde edilen verinin kalitesinin artması beklenir.ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT MEASURES BLOOD GLUCOSE DENSITY WITH NEAR INFRARED WAVELENGTH ASSISTED DEVICE DESIGN ABSTRACT While the diagnosis of diabetes (Diabetes) is made by chemical methods in the laboratory environment of blood sugar (glucose) level, biomedical measurement devices have been developed for the follow-up of the disease and the control of the treatment process. These devices are generally based on the principle of examining the instantaneous blood sample taken from the body. During the bloodletting process, the body is pierced or cut. This measurement method is painful for the patient and causes loss of sensation in the fingertips in the long term. With the study that is the subject of the thesis proposal, it is aimed to measure the amount of glucose in the blood without piercing or cutting any part of the body. The study, which is the subject of the thesis proposal, can be used for healthy individuals, as well as recording the measurement results in sick individuals, and it constitutes a data source that will enable the course of the disease to be controlled positively.In the study, which is the subject of the thesis proposal, close-range infrared light is used to measure the amount of glucose in the blood. The sensor assembly to be designed consists of NIR Led and Photo-optic semiconductor material. Infrared light emitted by the LED is passed through the body part to be measured, and the light intensity is measured with the semiconductor sensor on the opposite side. The resulting signal is processed with the help of a microprocessor. The processed data is calibrated by comparing it with the data obtained in the traditional way. By evaluating the measurements with artificial intelligence algorithms, the accuracy of the glucose amount in the blood obtained is increased. In addition to the study, measurements are taken over the ear. The biological structure of the ear is simpler than the structure of the finger. There is no bone, nail or muscle structure to absorb infrared light. It is expected that the quality of the data obtained in this way will increase