Sakarya University of Applied Sciences AXSIS
Not a member yet
2251 research outputs found
Sort by
High performance Ca3-xAg0.3LaxCo4O9 materials for aerospace applications of thermoelectric devices
No full textIn the domain of aviation applications, the utilization of thermoelectric materials holds signifcant importance, particularly in regions characterized by notable thermal gradients, aimed at harnessing these gradients for electricity generation. This study advocates for the adoption of thermoelectric modules, specifcally within the operational contexts of fxed-wing aircraft and satellites. These setings require resilient thermoelectric systems capable of efectively exploiting temperature diferentials to enable electrical power generation, thus emphasizing the necessity of integrating such modules into their operational frameworks. Accordingly, this paper systematically elucidates the production and characterization of Ca3−xAg0.3LaxCo4O9 for thermoelectric applications in the aerospace sector. Ca3−xAg0.3LaxCo4O9 ceramics are synthesized via the sol–gel method employing Ca, Ag, La, and Co precursor materials. Distilled water serves as the solvent to dissolve the precursors, yielding homogeneous solutions. These solutions undergo magnetic stirring at 100 °C to achieve fnal homogeneity, with citric acid monohydrate introduced as a chelating agent to expedite xerogel formation. pH and turbidity measurements are conducted on the prepared solutions using a pH meter and turbidimeter, respectively. Following the gelation process, the resulting xerogel is dried at 200 °C for 2 h to eliminate moisture and undesirable gases. Subsequently, the dried powders are calcined at 800 °C for 2 h, yielding the fnal Ca3−xAg0.3LaxCo4O9 materials. The thermal, structural, microstructural, and thermoelectric properties of the materials are comprehensively characterized utilizing DTA-TG, FTIR, XRD, XPS, SEM, and thermoelectric measurement machines. It is ascertained that the produced semiconducting ceramic materials exhibit efcient suitability for thermoelectric generator production
Investigation of the mechanical properties of SCGA590® material used in the automotive industry in resistance spot welding
No full textÇift fazlı çelikler, gelişmiş yüksek dayanımlı çelikler ailesinin (AHSS) en yaygın kullanılan üyesidir. Otomotiv sektöründe önemli bir yer tutan bu çelikler genel olarak otomobil dış tavan, dış kapı, yan gövde ve taban paneli yapımında kullanılmaktadır. Genellikle düşük karbonlu çeliğin termomekanik olarak işlenmesiyle elde edilirler ve mikro yapıları yumuşak sürekli ferrit matris ve bunun üzerindeki sert martenzit adacıklarından oluşur. Bu heterojen kompozit benzeri mikro yapı, malzemenin aynı anda hem iyi şekillendirilebilirlik hem de yüksek mukavemet değerlerine ulaşmasını sağlar. Genellikle yüksek akma mukavemeti, yüksek çekme mukavemeti, yüksek gerinim sertleşmesi ve uzama özellikleriyle karakterize edilirler. Çift fazlı çeliklerin mühendislik özellikleri, işleme proseslerine ve dolayısıyla mikro yapılarına bağlı olarak büyük ölçüde değişiklik gösterir. Genel olarak 2 farklı üretim yolu takip edilmektedir. Birincisi sıcak haddeleme sonrası sürekli tavlama, ikincisi ise sıcak haddeleme, kesikli tavlama ve son olarak soğuk haddelemedir. Bazı proseslerde çeliğin sünekliğini arttırmak için kısa süreli temperleme de uygulanabilmektedir. Üretim sürecinde kritikler arası bölgede tavlama büyük önem taşımakta olup, A1-A3 sıcaklıkları 1. bölgeden tavlama sonrası su verilmesiyle ferritik-martensitik mikro yapı elde edilmektedir. Modern otomotiv endüstrisinde metal bileşenlerin montajı için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Özellikle, direnç nokta kaynağı, diğer yöntemlere kıyasla distorsiyonu azaltırken, farklı bileşim ve kalınlıktaki metal parçaların hızlı ve etkili bir şekilde birleştirilmesindeki etkinliği nedeniyle tanınmaktadır. Araç boyutu, otomotiv endüstrisindeki nokta kaynaklı bağlantılar bağlamında çok önemli bir rol oynar. Bu rol, birleştirilecek bileşenlerin sayısı ve üretici tarafından seçilen üretim süreci gibi değişkenlere bağlıdır. direnç Nokta kaynağı, karşıt kuvvetleri kullanarak metal levhaları doğrudan eritmek için elektrik akımı kullanan bir işlemdir. Bu çalışma kapsamında otomotiv sektöründe yaygın kullanılan SCGA590® çift fazlı galvanizli çelik saclar kullanıldı. Deneylerimiz 120 kVA gücünde, elektronik kontrollü, pedal sistemli punta kaynak makinesi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Kaynak işlemi farklı döngülük dizilerle ve farklı periyotlarla gerçekleştirildi. Bunu takiben numuneleri, oda sıcaklığı altında darbe özelliklerini değerlendirmek için çift çekiçli çentik darbe cihazı kullanılmış ve farklı periyot, akım koşullarında direnç nokta kaynaklı numunelerin kaynaklabilirliği üzerine elde edilen sonuçlar rapor edilmiştir. Kaynak bölgesi ve ana metalin hem yapısında bulunan elementlerin tayin edilmesi amacıyla hem de farklı periyot ve akım miktarlarının malzeme mikroyapısında neden olduğu değişimleri gözlemlemek amacıyla numuneler taramalı elektron mikroskobu analizi ile test edilmiştir
Determining the Corrosion Speed of Welded AA 5005 Alloy with AA5356 Filler Metals According to Weld Rate Using the MIG Welding Technique
No full textCorrosionCorrosion is one of the most damaging and costly naturally occurring events seen today. There are several methodsMethod for predicting the corrosion rateCorrosion rate. In the present study, AA 5005AA 5005 cold-rolled sheet was used for welding application with AA5356AA5356 as filler materials using the MIGMIG welding process. Two different welding rates were applied for the weld joint of the cold-rolled AA 5005AA 5005 sheet. The TafelTafelextrapolationExtrapolationmethodMethod and Nitric Acid Mass Lost Test (NAMLT) were used for the investigations of the corrosion ratesCorrosion rate. Analyses are done in Echem Analyst, and corrosionCorrosion products have been investigated via scanning electron microscope (SEM). At a higher welding rate, the result shows that corrosionCorrosion resistance is better than at a slower welding rate. © The Minerals, Metals & Materials Society 2024
The effect of earthquake-based uncertainties on tourists travel intention
No full textDoğal ve insan kaynaklı afetler, insanlık tarihi boyunca yaşamın önemli bir parçası olmuş, insan yaşamını olumsuz etkilemiştir. Bu etkiler, çeşitli endüstriler üzerinde de etkisini göstermiştir. Özellikle turizm endüstrisi, varlığını sürdürebilmek için turistlere bağımlıdır. Dolayısıyla turistlerin güvenlik algısı, destinasyonların geleceği açısından oldukça önemlidir. Doğal afetler özelinde depremler, turizm endüstrisinin karşı karşıya geldiği en büyük krizlerden biri olarak kabul edilmektedir. Depremlerin ne zaman gerçekleşeceğinin bilinmezliği ve benzeri birçok belirsizlik, turistlerin seyahat etme davranışlarını olumsuz etkileyebilmektedir. Türkiye'nin turizm endüstrisinde önemli bir paya sahip olduğu bilinse de Türkiye'nin deprem kuşağında yer alması, turizm sektörünü ciddi bir şekilde tehdit etmektedir. Bu durum, çalışmanın ana çıkış noktasını ve önemini oluşturmaktadır. Bu çalışma, deprem kaynaklı belirsizliklerin turistlerin seyahat etme niyetine etkisini ölçmeyi amaçlamaktadır. Araştırma evreni Türkiye'deki yerli turistlerden, örneklemi ise Türkiye'de en az bir defa paket turlara katılmış 491 yerli turistten oluşmaktadır. Bu çalışma nicel araştırma yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veriler nicel araştırma yöntemlerinden anket tekniği kullanılarak elde edilmiştir. İfadeler belirsizliğe tahammülsüzlük ve seyahat etme niyeti ölçekleri kullanılarak hazırlanmıştır. Anketler yüz yüze ve çevrimiçi olarak toplanmıştır. Veri toplama aşaması, olasılığa dayalı olmayan örnekleme yöntemlerinden kolayda örnekleme tekniği kullanılarak 520 katılımcıyla sonlandırılmıştır. Kayıp ve eksik veriler nedeniyle 491 anket analizlere dahil edilmiştir. Betimleyici istatistikler için SPSS, ölçüm modeli ve yapısal eşitlik modeli için Smart PLS-SEM istatistik programları kullanılarak veriler analiz edilmiştir. Araştırma sonuçları belirsizliğin stres verici olmasına rağmen, seyahat etme niyetini olumsuz etkilemediği ancak bireylerdeki benlik odaklı eğilimlerin seyahat etme niyetlerini olumsuz etkilediğini göstermiştir. Ayrıca deprem kaynaklı belirsizliklerin bireylerde eyleme geçememe eğilimi neticesinde (ruminasyon eğilimi) seyahat etme niyetini olumsuz etkilediği tespit edilmiştir. Alanyazında belirsizliklerin seyahat etme niyetine etkisini ele alan çalışmalar olsa da depremler özelinde belirsizliklerin seyahat etme niyetine etkisini temel alan çalışmaların eksik olduğu görülmektedir. Tüm bu özellikler araştırmanın önemini ortaya koymaktadır. Elde edilen bulgu ve sonuçlara dayanarak ilgili alanyazına, turizm işletmelerine, kamu kurum ve kuruluşlarına birtakım öneriler getirilmiştir
Chaotic marine predator optimization algorithm for feature selection in schizophrenia classification using EEG signals
No full textSchizophrenia is a chronic mental illness that can negatively affect emotions, thoughts, social interaction, motor behavior, attention, and perception. Early diagnosis is still challenging and is based on the disease’s symptoms. However, electroencephalography (EEG) signals yield incredibly detailed information about the activities and functions of the brain. In this study, a hybrid algorithm approach is proposed to improve the search performance of the marine predator algorithm (MPA) based on chaotic maps. For evaluating the performance of the proposed chaotic-based marine predator algorithm (CMPA), benchmark datasets are used. The results of the suggested variation method on the benchmarks show that the Sine Chaotic-based MPA (SCMPA) significantly outperforms the other MPA variants. The algorithm was verified using a public dataset consisting of 14 subjects. Moreover, the proposed SCMPA is essential for EEG electrode selection because it minimizes model complexity and selects the best representative features for providing optimal solutions. The extracted features for each subject were used in the decision tree (DT), random forest (RF), and extra tree (ET) methods. Performance measures showed that the proposed model was successful at differentiating schizophrenia patients (SZ) from healthy controls (HC). In the end, it was demonstrated that the feature selection technique SCMPA, which is the subject of this research, performs significantly better in regard to classification using EEG signals
Commercialisation of artificial intelligence: a research on entrepreneurial companies with challenges and opportunities
No full textPurpose: The research paper’s purpose is to contribute to the literature by analysing the essential resources and processes required for successful commercialisation, the contemporary challenges and opportunities of artificial intelligence initiatives in Türkiye, and the diverse models and methods employed by these initiatives. Design/methodology/approach: Within the scope of the research, interviews were conducted with 10 entrepreneurs who established artificial intelligence-oriented enterprises in technoparks in Istanbul and Antalya. All 10 interviews were analysed using the MAXQDA20 software tool. Structured qualitative content analysis was used for the data analysis procedure. Findings: Based on the research, external factors have a significant impact on the future growth opportunities of the market. Expanding the client base, gaining international recognition, and securing financing are crucial for success. However, the findings reveal challenges in the relatively young local ecosystem. One major criticism is the lack of support in marketing and sales activities for refined products. To address this, providing financial incentives and knowledge transfer to those in need is vital. Research limitations/implications: Since the research was conducted only with entrepreneurs who established and successfully commercialised artificial intelligence-oriented enterprises, it is recommended that future studies be performed with a widespread sample group, considering this limited situation. Furthermore, to overcome survivorship bias, it is recommended that posterior studies include failed commercialisation attempts in AI ventures. Practical implications: It can be argued that there is no deliberate approach or model for commercialization. Entrepreneurs often draw from their own prior experiences or observe industry trends. Given the limited financial resources available in the domestic market and the challenge of attracting foreign investors to Turkish brands, entrepreneurs tend to rely on internal approaches for commercialisation. Originality/value: This research delves into the commercialisation prospects and obstacles encountered by AI start-ups in Türkiye. It comprises qualitative insights into business models, commercialisation approaches, opportunities, and challenges. The data were obtained from interviews with entrepreneurs operating in the industry. © 2024, Emerald Publishing Limited
A Real-Time Tracking System for Bread Production Based on YOLOv8 and DeepSORT
No full textThis article presents the application of bread production processes through integrating AI-driven detection and tracking systems. Utilizing the YOLOv8 and DeepSORT algorithms, this study explores developing and implementing a real-time system for detecting, counting, and reporting bread units. The methodology includes the preparation of a dataset from an operational bakery and subsequent training of the system on the Jetson Xavier NX embedded platform. Our findings show that the system can detect bread with a 96% accuracy rate during the training phase. Implementing this system in a bread production facility has significantly improved efficiency, waste reduction, and workflow optimization. By providing detailed insights into both the technical setup and the operational outcomes, this research underscores the potential of intelligent technologies to transform bread production. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024
The effect of participation in creative experience activities on tourists' attitudes towards the destination
No full textAraştırmanın amacı, yaratıcı deneyim faaliyetlerine katılımın turistlerin destinasyona yönelik tutumlarına olan etkisini belirlemektir. Araştırma yöntemi olarak karma araştırma yönteminin benimsendiği bu çalışmada, hem nicel hem de nitel veriler toplanmıştır. Nitel araştırma kapsamında, turistlerin yaratıcı deneyimlerini etkileyen faktörlerin neler olduğunu ve yaratıcı deneyim sunan işletmelerin tüketici perspektifinden hangi kelimelerle ifade edildiğini anlamak amacıyla kelime bulutu oluşturulmuştur. Ardından turistlerin yaratıcı deneyim hakkındaki düşüncelerinin hangi yaratıcı deneyim boyutuyla örtüştüğünü ve hangi boyutların öne plana çıktığını belirlemek için söz konusu yorumlar, araştırma kapsamındaki yaratıcı deneyim boyutları baz alınarak incelenmiştir. Bunun için Google ve Tripadvisor platformunda yaratıcı deneyim gerçekleştirilen atölyelere ait turistlerin yapmış olduğu 925 yorum (26037 adet kelime) incelenmiştir. Yorumlar MAXQDA nitel veri analiz programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma sonuçları, turistlerin yaratıcı deneyimlerinde estetik ve eğitim faktörlerini önemli bulduklarını göstermektedir. Nicel araştırma kapsamında, turistlerin yaratıcı deneyimlerinin memnuniyetlerine, destinasyon hatırlanabilirliğine tekrar ziyaret etme ve tavsiye etme niyetlerine olan etkisi incelenmiştir. Ayrıca İstanbul'u (Sultanahmet) ziyaret ederek yaratıcı deneyimlere katılan turistlerin demografik özelliklerine göre deneyimin hangi boyutlarının nasıl farklılaştığı tespit edilmiştir. Bu amaçla Türkiye'nin önemli turizm destinasyonlarından Sultanahmet örneklem olarak seçilmiştir. UNESCO'nun somut olmayan kültürel miras listesine alınarak korunması ve tanıtılması teşvik edilen ebru ve çini gibi geleneksel Türk sanatlarını deneyimleyen 419 yerli ve yabancı turistle gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ortaya konulan modellemenin analiz edilmesi amacıyla yapısal eşitlik modellemesi kullanılmıştır. Demografik özellikler arasındaki farklılıkların belirlenmesinde bağımsız örneklem t-testi ve tek yönlü varyans analizi gibi istatistiksel analizler kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre; cinsiyet, medeni durum, gelir durumu, algılanan gelir düzeyi, milliyet ve eğitim düzeyi değişkenine göre anlamlı farklılıklar görülmüştür. Yaratıcı deneyim boyutlarından; eğitim, estetik ve yerel kültür deneyiminin memnuniyet, tavsiye etme ve tekrar ziyaret etme niyeti üzerinde pozitif ve anlamlı; eğitim, estetik, yenilik ve yerel kültür boyutunun destinasyon hatılanabilirliği üzerinde pozitif ve anlamlı etkisi olduğu ortaya çıkmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen veriler ışığında destinasyon yöneticilerine, turizm işletmelerine ve gelecekteki araştırmacılara öneriler sunulmuştur
Application of Optimization Response Surface for the Adsorption of Methylene Blue Dye onto Zinc-coated Activated Carbon
No full textThe activated carbon was produced in the first phase of this investigation by chemically activating hazelnut shell waste with H3PO4. Composite materials were obtained by coating the activated carbon with zinc oxide, whose BET surface area was calculated as 1278 m2 g−1. ZnO-doped ZnO/AC composite was synthesized as an adsorbent for its possible application in the elimination of organic dyestuff MB, and its removal efficiency was investigated. Morphological properties of ZnO/AC were characterized using analytical methods such as XRD, SEM, and BET. The adsorption system and its parameters were investigated and modeled using the response surface method of batch adsorption experiments. The experimental design consisted of three levels of pH (3, 6.5, and 10), initial MB concentration (50, 100, and 150 mg L−1), dosage (0.1, 0.3, and 0.5 g 100 mL−1), and contact time (5, 50, and 95 min). The results from the RSM suggested that the MB removal efficiency was 98.7% under the optimum conditions of the experimental factors. The R2 value, which expresses the significance of the model, was determined as 99.05%. Adsorption studies showed that the equilibrium data fit well with the Langmuir isotherm model compared to Freundlich. The maximum adsorption capacity was calculated as 270.70 mg g−1. © The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2024
KARAYEMİŞ ÖZÜTÜNÜN KÖPÜK MAT KURUTMA YÖNTEMİYLE KURUTULMASI VE KURUTMA SICAKLIĞININ KURUMA KARAKTERİSTİKLERİ VE BİYOAKTİF BİLEŞENLER ÜZERİNE ETKİSİNİN ARAŞTIRILMASI
No full textThis study aimed to optimize the foam properties for the foam mat drying (FMD) process and investigate the effect of drying temperatures (60, 70, and 80 °C) on the cherry laurel juice's drying characteristics and bioactive properties. Egg white protein (EWP), carboxymethyl cellulose (CMC), and mixing time (MT) variables were optimized using the Taguchi method to achieve the juice foam with maximum foam capacity and stability. The optimal conditions determined were 10% EWP, 0.3% CMC, and 12 min of MT. The drying times and effective moisture diffusivities (Deff) for 60, 70, and 80 °C were recorded as 160, 120 and 90 min and 6.09×10-9, 7.74×10-9 and 11.33×10-9 m2/s, respectively. As the drying temperature increased, the total phenolic and total monomeric anthocyanin contents, and antioxidant activity values increased, but ascorbic acid content decreased. This research demonstrates that the FMD process can successfully be applied to dry juices with pronounced bioactive properties