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Deep Neural Network Architectures for Advanced Hiking Map Generation
No full textInternational audienceThe automation of hiking map generation using deep learning represents a pivotal advancement in geospatial analysis. This study investigates the application of neural network architectures to derive accurate hiking maps from GPS trajectory data, exclusively collected via the Visorando mobile application. By exploring the utility of 17 distinct raster features derived from geospatial data, we identify the heatmap as the most effective input for mapping intricate trail networks, achieving superior performance across accuracy, segmentation, and connectivity metrics. Among various architectures evaluated, HRNet emerged as the most efficient model, demonstrating exceptional results when combined with optimal input features, significantly outperforming state-of-the-art approaches in intersection detection and trail segmentation. This research introduces a novel framework for converting vector-based GPS traces into rasterized data suitable for convolutional neural networks, overcoming chall enges like noisy inputs and terrain variability. The findings establish a new benchmark for efficiency and accuracy in hiking map generation, offering valuable insights for the broader field of automated map inference reliant on GPS data. Future work will explore direct spatio-temporal processing of vector data, eliminating raster conversion for enhanced scalability and precision
Violences mortelles lors d'une détention et responsabilité de l'Etat
No full textInternational audienceNote sous CAA Marseille, 25 novembre 2024, no 23MA0193
Approche écosystémique et écologique de l’évaluation de l’hybridation dans l’enseignement supérieur
No full textInternational audienceDans un sens général, un enseignement hybride désigne un enseignement en partie numérisé, qui combine des phases de formation en présentiel et à distance. Depuis la crise du covid, l’hybridation des pratiques et des écosystèmes formatifs s’est accélérée. De nombreux articles sont consacrés à la description, à l’ingénierie et à l’étude des effets de dispositifs et de pratiques spécifiques, mais d’un point de vue systémique, la communauté manque d’informations actualisées et contextualisées sur le développement et l’acceptabilité de ces pratiques, d’autant que la notion d’hybridation reste floue et polysémique. À l’ère postpandémique et à l’heure de l’IA, la typologie établie dans le cadre du projet HySup (Burton et al. 2011) est à remettre au travail comme le souligne le texte de cadrage de ce symposium. Cette typologie établie sur la base du point de vue enseignant exclusivement est à requestionner dans une orientation plus systémique prenant en compte le point de vue étudiant (Charlier et al., 2015). L’objet du projet HyPES est justement de saisir des figures de l’hybridation dans une perspective écosystémique en croisant, à différents niveaux d’analyse, les perspectives politique, enseignante et étudiante. Comment saisir ces différentes perspectives et surtout mettre en évidence les interrelations synergiques entre elles ? Dans cette présentation, le projet HyPES sera mobilisé pour illustrer le processus de construction d’une méthodologie de recherche écosystémique qui place la dynamique environnementale, l’organisation (Kristensen, 2023) et les perspectives des différentes parties prenantes au cœur de l’enquête. La communication se centrera sur les éléments/conditions théoriques et méthodologiques d’une évaluation écosystémique de l’hybridation dans l’enseignement supérieur
Trends in Snapshot Spectral Imaging: Systems, Processing, and Quality
No full textInternational audienceRecent advances in spectral imaging have enabled snapshot acquisition, as a means to mitigate the impracticalities of spectral imaging, e.g., expert operators and cumbersome hardware. Snapshot spectral imaging, e.g., in technologies like spectral filter arrays, has also enabled higher temporal resolution at the expense of the spatio-spectral resolution, allowing for the observation of temporal events. Designing, realising, and deploying such technologies is yet challenging, particularly due to the lack of clear, user-meaningful quality criteria across diverse applications, sensor types, and workflows. Key research gaps include optimising raw image processing from snapshot spectral imagers and assessing spectral image and video quality in ways valuable to end-users, manufacturers, and developers. This paper identifies several challenges and current opportunities. It proposes considering them jointly and suggests creating a new unified snapshot spectral imaging paradigm that would combine new systems and standards, new algorithms, new cost functions, and quality indices
Une difficile conciliation entre la liberté d'expression garantie par la Charte et la lutte contre les ingérences étrangères ?
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Interactome characterisation of a protein involved in lipid transport across the mycobacterial membrane : an XL-AP-MS approach
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Influence des conditions sur la température observée lors du détourage de composites à renfort en fibres de lin
No full textInternational audienceCette communication a pour objectif d'étudier l'influence des conditions ambiantes et des paramètres de coupe sur la température de la surface usinée lors du fraisage de composites biosourcés. L'étude a été menée dans le cas du détourage d'éprouvettes à renfort tissé de lin. La profondeur de passe est constante pour tous les essais et égale à l'épaisseur de l'éprouvette. L'engagement radial, la vitesse de coupe et l'avance par dent varient, de même que la température ambiante. La température de la surface usinée est enregistrée grâce à un pyromètre infrarouge qui pointe sur une zone fixe de la surface usinée. A partir de cet enregistrement est déterminé l'échauffement de la surface usinée. Simultanément les efforts sont enregistrés via une platine Kistler. En complément, des essais par caméra thermique ont permis d'observer l'incidence de la vitesse de coupe et de l'avance par dent sur l'échauffement de l'outil
