Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
Denizli İlinde Bağda Külleme Hastalığına (Erysiphe Necator Schw.) Karşı Kimyasal Mücadele Programları Üzerinde Çalışmalar
No full textTAGEM-BS-15/08-04/02-01In Turkey, chemical control of powdery mildew (Erysiphe necator Schw.) is implemented according to the Plant Protection Technical Instruction. However, it is known that there are challenges in the control of this disease in practice. Therefore, a project has been initiated by the General Directorate of Agricultural Research and Policies to determine the optimal timing for spraying in order to effectively control the disease. The project aims to address the challenges encountered in the control of powdery mildew and contribute to the development of a more effective control strategy. In this project, three different spraying programs were tested to determine the correct timing for chemical control. The study, in 2015, as well as both age to Aegean grown dried, exports in terms of the economic importance and bond powdery mildew with infected Sultana Seedless Denizli/Buldan-Yenicekent where the grape variety, was held in a vineyard in situated wire system. According to the A Programme the rate of 74.05% in the practices. According to the A program is made between the first two applications to a application more added (B Programme) and started applying a rate of 91.52%, in the early period (C Programme) obtain effect in practice is the rate of 94.56%. Based on the evaluations, similar results were obtained in both B Program and C Program, with these two programs being the most effective. Considering factors such as the number of sprays, labor, cost savings on pesticides, and the preservation of natural balance, it was concluded that Program B would be the most recommended approach for effective control.Türkiye’de bağ küllemesi ile kimyasal mücadele Zirai Mücadele Teknik Talimatına göre yapılmaktadır. Ancak uygulamada hastalığın mücadelesinde sorunların yaşandığı bilinmektedir. Bu nedenle Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü tarafından hastalığın etkili bir şekilde kontrol altına alınabilmesi için ilaçlama zamanlarının belirlenmesine yönelik bir proje başlatılmıştır. Proje, bağ küllemesiyle mücadelede karşılaşılan sorunların giderilmesine ve daha etkili bir mücadele stratejisinin oluşturulmasına katkı sağlamayı amaçlamıştır. Bu projede, kimyasal mücadelede doğru zamanın belirlenmesi amacıyla farklı ilaçlama zamanlarını içeren 3 farklı ilaçlama programı denenmiştir. Bu çalışma kapsamında denemeler 2015 yılında, Ege bölgesi için ekonomik olarak önemli olan ve yaygın olarak hem kurutmalık hem sofralık olarak üretimi yapılan Sultani Çekirdeksiz Üzüm çeşidinde, Yenicekent-Buldan/Denizli’ de yapılmıştır. A Programına göre yapılan uygulamalarda %74,05 oranında; A Programına göre yapılan birinci ve ikinci ilaçlama arasına ilave edilen bir ilaçlamanın daha olduğu (B Programı) uygulamada %91,52 oranında ve erken dönemde başlanılan (C Programı) uygulamada ise %94,56 oranında etki elde edilmiştir. Yapılan değerlendirmelere göre, B Programı ve C Programında benzer sonuçlar alınmış ve en etkili mücadele programları olduğu görülmüştür. İlaçlama sayısı, ilaçlama maliyeti ve işçilik düşünüldüğünde elde edilecek fayda ve doğal dengenin korunması gibi çıktılar dikkate alındığında Program B’nin mücadelede tavsiye edilmesinin uygun olacağı kanaatine varılmıştır.[TR] Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğ
Unseen threat: The devastating impact of microplastics on soil health in agricultural lands
No full textMicroplastic pollution, originating from synthetic polymer materials, is a growing environmental threat with substantial implications for soil health and ecosystem functionality. This study investigates the accumulation and impacts of microplastics from plastic greenhouse covers on agricultural soils. Soil samples were collected from five greenhouses established 10 to 30 years ago, at a depth of 0-30 cm, to evaluate microplastic contamination levels and their impact on soil parameters. Microplastics were extracted using density separation with a saturated NaCl solution, followed by microscopic analysis for quantification. Enzyme activities, including beta-glucosidase, beta-galactosidase, beta-glucoaminidase, urease, dehydrogenase (DHG), and catalase, were measured using spectrophotometric and colorimetric assays. Microplastic concentrations ranged from 47 to 315 particles per 5 g of soil, with a progressive increase in concentration linked to the age of the greenhouses. Results revealed significant alterations in soil pH, which ranged from 7.58 to 8.04, and electrical conductivity (EC), varying between 192 and 616 mu S cm(-1). Organic carbon (0.68-0.59 %) and total nitrogen (0.07-0.03 %) contents decreased in soils with increasing microplastic concentrations, while microbial biomass carbon (Cmic) and nitrogen (Nmic) decreased by 43.75 % and 46.59 %, respectively. Enzyme activities such as beta-glucosidase, beta-galactosidase, and beta-glucosaminidase declined by up to 51.17 %, 30.90 %, and 28.31 %, respectively. Additionally, soil respiration (CO2-C emissions) increased by 73.91 % (0.19 to 0.33 mg CO2-C kg(-1) soil h(-1)), and the metabolic quotient (qCO(2)) rose by 239.82 % (1.41 to 4.82 mg CO2-C g(-1) Cmic h(-1)). Regression analyses demonstrate strong correlations between microplastic concentrations and soil property changes, with a one-unit increase in microplastic concentration leading to significant decreases in enzyme activities (p < 0.05). Additionally, long-term microplastic accumulation altered soil structure, increasing porosity and aggregate instability, which compounded the reduction in enzyme activities. These findings underscore the profound negative effects of microplastic pollution on soil ecosystems, emphasizing the urgent need for sustainable agricultural practices and effective waste management strategies to mitigate microplastic contamination and its detrimental impact on soil health and functionality
A bibliometric analysis of academic studies focusing on user reviews in the field of business
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim DalıKüreselleşen dünyada teknolojik gelişmelerin hedefinde tüketiciler vardır. Onların istek ve beklentileriyle pazar şekillenmektedir. Pazarda yer alan ürün ve hizmetlerin hızla artması tüketicilerde bir kafa karışıklığı yarattığı gibi işletmeler içinde rekabet avantajı elde etmek ve müşteri sadakati sağlamayı önemli kılmıştır. Uluslararası pazarda artan rekabet oranı işletmeler için kullanıcı yorumlarını önemli bir geribildirim kaynağı kılmıştır. Müşteriler genellikle aldıkları ürün ya da hizmetlerle ilgili bu deneyimlerine ait yorumlarını çevrimiçi sosyal medya platformlarından veya online alışveriş sitelerinden paylaşmaktadırlar. Bu durum internet ve sosyal medya platformlarının işletmeler üzerinde etkisini arttırmakta akademik camiada kullanıcı yorumlarına ilişkin yönelim oluşmaktadır. Bibliyometrik analiz, konuyla ilgili bilimsel çalışmalardaki verileri bizlere sayılaştırarak konuyu ilişkin trendleri analiz etmememize katkı sunmaktadır. Literatürdeki bu çalışmalar arasında hangisinin en verimli olduğunu, hangi ülkenin alana daha çok katkı sunduğunu, hangi anahtar kelimelerin en sık kullandığını ve öne çıktığını belirlememize yardımcı olmaktadır. Kullanıcı yorumları, tüketicilerin ürün veya hizmetlere verdikleri gösteren önemli verilerdir. Bu yorumlar sayesinde işletmeler müşterilerden aldıkları geribildirimler sayesinde ürün veya hizmetlerde iyileştirmeye giderek gelişen bu süreçlere en efektif şekilde optime olmalarını sağlamaktadır. Bu çalışmada pazarlama kavramı ve konuyla ilişkili bazı temel kavramlara yer verilecektir. İşletme alanına yönelik kullanıcı yorumlarına odaklanan akademik çalışamaların bibliyometrik analizi incelenecek olup araştırma yönleri vurgulanmak istenmektedir. Bununla beraber bu alandaki mevcut durum ve gelecekteki çalışmalara yönelik yeni öneriler sunulması amaçlanmaktadır. Çalışmada ilk olarak pazarlama kavramlarına yer verilecektir, daha sonrasında akademik bir veri tabanı olan Web of Science üzerinden işletme alanında kullanıcı yorumları konusunda makalelerin bibliyometrik analizi Vosviewer 1.6.20 paket programı kullanılarak Görsel Haritalama Yöntemi ile gerçekleşmektedir. Yapılan analizlerde çalışmalar değerlendirilip öneriler sunmak hedeflenmektedir. Özet Küreselleşen dünyada teknolojik gelişmelerin hedefinde tüketiciler vardır. Onların istek ve beklentileriyle pazar şekillenmektedir. Pazarda yer alan ürün ve hizmetlerin hızla artması tüketicilerde bir kafa karışıklığı yarattığı gibi işletmeler içinde rekabet avantajı elde etmek ve müşteri sadakati sağlamayı önemli kılmıştır. Uluslararası pazarda artan rekabet oranı işletmeler için kullanıcı yorumlarını önemli bir geribildirim kaynağı kılmıştır. Müşteriler genellikle aldıkları ürün ya da hizmetlerle ilgili bu deneyimlerine ait yorumlarını çevrimiçi sosyal medya platformlarından veya online alışveriş sitelerinden paylaşmaktadırlar. Bu durum internet ve sosyal medya platformlarının işletmeler üzerinde etkisini arttırmakta akademik camiada kullanıcı yorumlarına ilişkin yönelim oluşmaktadır. Bibliyometrik analiz, konuyla ilgili bilimsel çalışmalardaki verileri bizlere sayılaştırarak konuyu ilişkin trendleri analiz etmememize katkı sunmaktadır. Literatürdeki bu çalışmalar arasında hangisinin en verimli olduğunu, hangi ülkenin alana daha çok katkı sunduğunu, hangi anahtar kelimelerin en sık kullandığını ve öne çıktığını belirlememize yardımcı olmaktadır. Kullanıcı yorumları, tüketicilerin ürün veya hizmetlere verdikleri gösteren önemli verilerdir. Bu yorumlar sayesinde işletmeler müşterilerden aldıkları geribildirimler sayesinde ürün veya hizmetlerde iyileştirmeye giderek gelişen bu süreçlere en efektif şekilde optime olmalarını sağlamaktadır. Bu çalışmada pazarlama kavramı ve konuyla ilişkili bazı temel kavramlara yer verilecektir. İşletme alanına yönelik kullanıcı yorumlarına odaklanan akademik çalışamaların bibliyometrik analizi incelenecek olup araştırma yönleri vurgulanmak istenmektedir. Bununla beraber bu alandaki mevcut durum ve gelecekteki çalışmalara yönelik yeni öneriler sunulması amaçlanmaktadır. Çalışmada ilk olarak pazarlama kavramlarına yer verilecektir, daha sonrasında akademik bir veri tabanı olan Web of Science üzerinden işletme alanında kullanıcı yorumları konusunda makalelerin bibliyometrik analizi Vosviewer 1.6.20 paket programı kullanılarak Görsel Haritalama Yöntemi ile gerçekleşmektedir. Yapılan analizlerde çalışmalar değerlendirilip öneriler sunmak hedeflenmektedir.Summary In the globalizing world, consumers are the target of technological developments. The market is shaped by their demands and expectations. The rapid increase in products and services in the market creates confusion among consumers and makes it important for businesses to gain competitive advantage and ensure customer loyalty. Increasing competition in the international market has made user comments an important source of feedback for businesses. Customers generally share their comments about their experiences with the products or services they purchased on online social media platforms or online shopping sites. This situation increases the impact of internet and social media platforms on businesses and creates a trend towards user comments in the academic community. Bibliometric analysis helps us analyze the trends related to the subject by quantifying the data in scientific studies on the subject. It helps us to determine which of these studies in the literature is the most productive, which country contributes more to the field, and which keywords are used most frequently and stand out. User comments are important data showing what consumers give to products or services. Thanks to these comments, businesses are able to optimize their products or services in the most effective way, thanks to the feedback they receive from customers. In this study, the concept of marketing and some basic concepts related to the subject will be included. Bibliometric analysis of academic studies focusing on user comments in the field of business will be examined and research aspects are emphasized. In addition, it is aimed to present new suggestions for the current situation and future studies in this field. In the study, marketing concepts will be included first, and then bibliometric analysis of articles on user comments in the field of business on Web of Science, an academic database, is carried out with the Visual Mapping Method using the Vosviewer 1.6.20 package program. The analysis aims to evaluate the studies and offer suggestions
Soil chemistry in apricot cultivation: evaluation of C and N dynamics by PCA and correlation analysis
No full textThis study uses statistical methods to analyze soil carbon (C) and nitrogen (N) dynamics in four different apricot growing regions (Battalgazi, Akçadağ, Doğanşehir and Hekimhan) in Malatya. Correlation analysis, hierarchical clustering (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to examine the relationships between soil organic matter (OM), soluble carbon (Soluble C), biomass nitrogen (Biomass N), total nitrogen (N) and other soil chemical parameters. According to the results obtained, a strong positive correlation (r = 0.67) was found between organic matter (OM) and total nitrogen (N), indicating that the organic matter content in the soil contributes directly to the nitrogen mineralization process. Positive correlations were found between soluble carbon (Soluble C) and biomass carbon (Biomass C) and N, indicating that microbial activity and carbon cycling in soil are directly related to nitrogen dynamics. In PCA analysis, the first two principal components (PC1 and PC2) explained 82.1% of the total variance. The PC1 axis is related to soil macronutrients (C, N, K, P) and organic matter content, while the PC2 axis is related to lime (CaCO?), pH and micronutrients (Fe, Mn, Zn). When the regional distribution is analyzed, Battalgazi and Doğanşehir show similar chemical characteristics, while Hekimhan is differentiated by high pH and lime content. Hierarchical cluster analysis (HCA) shows that Battalgazi and Doğanşehir have similar soil characteristics, but Akçadağ and especially Hekimhan have different soil composition. Hekimhan's high CaCO? content and alkaline pH level may negatively affect productivity by suppressing organic matter and nitrogen levels. The results of this study can contribute to the development of soil management strategies in apricot farming in Malatya. In particular, organic matter management, pH regulation strategies and optimization of macro/micro nutrient balance are needed. A detailed study of C and N cycles is a critical step for sustainable soil management and improving the productivity of apricot production
Investigation of The Relationship Between Diet and Sleep Quality and Academic Achievement of University Students Living in The Dorm
No full textAmaç: Çalışmanın amacı, yurtta kalan kız üniversite öğrencilerinin diyet ve uyku kalitesi ile akademik başarıları arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Materyal ve Metot: Araştırmaya Osmaniye ilinde Kredi ve Yurtlar Kurumu’na (KYK) bağlı yurtlarda kalan 710 kadın öğrenci katıldı. Veriler, sosyodemografik bilgi formu, Akdeniz Diyeti Kalite İndeksi (KIDMED) ve Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) kullanılarak yüz yüze anket yöntemiyle toplandı. Bulgular: Elde edilen bulgular, öğrencilerin büyük bir çoğunluğunun düşük diyet kalitesine (%69,2) ve kötü uyku kalitesine (%81,0) sahip olduğunu gösterdi. Beden kütle indeksi (BKİ) hem diyet hem de uyku kalitesiyle anlamlı şekilde ilişkili bulundu. Akademik başarı düzeyi ile diyet kalitesi ve uyku kalitesi arasındaki ilişkileri incelemek amacıyla yapılan Spearman korelasyon analizine göre; akademik başarı düzeyi ile diyet kalitesi arasında pozitif yönde zayıf ancak anlamlı bir ilişki saptandı. Buna karşılık, akademik başarı düzeyi ile uyku kalitesi arasında anlamlı bir ilişki saptanmadı. Ayrıca, diyet kalitesi ile uyku kalitesi arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki saptandı. Sonuç: Bu sonuçlar, öğrencilerin yaşam tarzı davranışlarının akademik performansla ilişkili olduğunu ortaya koymakta ve üniversite yaşamı boyunca sağlıklı beslenme ve uyku alışkanlıklarının desteklenmesi gerektiğini göstermektedirObjective: The aim of this study is to examine the relationship between diet and sleep quality and the academic success of female university students living in dormitories. Materials and Methods: A total of 710 female students living in public dormitories managed by the Credit and Dormitories Institution (KYK) in Osmaniye, Turkey, participated in the study. Data were collected via face-to-face surveys comprising a sociodemographic questionnaire, the Mediterranean Diet Quality Index (KIDMED) and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Results: The findings revealed that the majority of participants had a poor diet (69.2%) and poor sleep quality (81.0%). Body mass index (BMI) was significantly associated with both diet and sleep quality. Spearman`s correlation analysis, which was conducted to examine the relationships between academic achievement and diet quality and sleep quality, revealed a weak but significant positive relationship between academic achievement and diet quality. However, no significant relationship was found between academic achievement and sleep quality. Furthermore, a significant positive relationship was found between diet quality and sleep quality. Conclusion: These results highlight the link between students’ lifestyle behaviors and academic success, and emphasize the importance of promoting healthy eating and sleeping habits during university
The impact of psychological status and quality of life of employees on presenteeism in the health-work relationship after earthquakes in Türkiye
No full textObjectives: This study aims to investigate the workers' general health, psychological status, and quality of life perception on presenteeism after the major earthquakes on Türkiye in the relationship between health and labor. Methods: This study was conducted at Baykan Denim Company, which manufactures in Malatya, with the participation of 327 employees. Data were collected using the socio-demographic questionnaire form, the Attitude Scale for Determining the Psychological Status of Individuals Exposed to Earthquakes, the General Health Questionnaire-12, the Quality of Life Scale and the Presenteeism Scale. Results: The findings showed that the Attitude Scale for Determining the Psychological Status of Individuals Exposed to Earthquakes scores had a positive statistically significant effect on Presenteeism (?1=0.443; P=0.001) and General Health (?1=0.495; P=0.001) scores and a negative statistically significant effect on the Quality of Life (?1=-0.145; P=0.001) scores. Presenteeism scores had a positive and statistically significant effect on general health (?1=0.183; P=0.001) and Quality of Life (?1=0.131; P=0.009) scores. Presenteeism scores increased as general health and the Quality of Life scores increased. Conclusions: This study concluded that individuals were mentally impacted by the earthquake. This impact was seen in individuals’ overall health perception and quality of life, leading to elevated presenteeism rates
TÜRK VE SURİYELİ BİREYLERİN KONJONKTİVAL FLORALARININ KARŞILAŞTIRILMASI
No full textAim: The refugee problem is a problem that has been going on all over the world for many years and has reached increasingly larger dimensions. Turkey is one of the leading countries hosting Syrian refugees. In this study, we aimed to evaluate the conjunctival flora of Syrian refugees and Turkish individuals admitted to our clinic and to compare the results. Materials and Methods: A total of 96 patients, 55 Turkish and 41 Syrian, were included in the study. A swab was taken from the conjunctiva of the lower eyelid of the patients with a sterile swab. The samples were cultured on Eosin Methylene Blue (EMB) agar, Sabouraud dextrose agar, chocolate agar and 5% sheep blood agar media in the microbiology laboratory. Results: Conjunctival culture positivity was 53.7% in Syrian refugees and 52.7% in Turkish individuals (p=0.92). Coagulase Negative Staphylococcus (CNS) was the most frequently isolated microorganism in Turks (32.7%) and Syrian refugees (46.3%) (p=0.19). CNS was isolated in 18 (32.7%) Turks, Streptococcus spp. was isolated in 10 (18.2%), Staphylococcus aureus in 7 (12.7), Corynebacterium spp. in 6 (10.9%), Bacillus spp. in 7 (12.7%), Micrococcus spp. in 1 (1.8%), Neisseria spp. in 1 (1.8%). In conjunctival cultures of Syrian refugees, CNS was isolated in 19 (46.3%), Corynebacterium spp. in 7 (17.1%), Streptococcus spp. in 3 (7.3%), Staphylococcus aureus in 2 (4.9%), Bacillus spp. in 5 (12.2%), Micrococcus spp. in 1 (1%). Conclusion: Conjunctival growth was similar in Turks and Syrian refugees and CNS was the most frequently isolated bacterium. The bacterial species isolated were similar in the two groups and there was no statistically significant difference in the frequency of these bacteria.Amaç: Mülteci sorunu uzun yıllardır tüm dünyada devam eden ve giderek daha da büyük boyutlara ulaşan bir sorundur. Türkiye’ye gelen Suriyeli mültecileri misafir eden ülkelerin başında gelmektedir. Bu çalışmamızda kliniğimize başvuran Türk bireyler ile Suriyeli mültecilerin konjonktival floralarının değerlendirilmesi ve sonuçların karşılaştırması amaçlandı. Materyal ve Metod: Çalışmaya 55 ‘i Türk, 41’i Suriyeli toplam 96 hasta dahil edildi. Hastaların alt göz kapağı konjonktivasından steril eküvyon ile sürüntü örneği alındı. Alınan örneklerin mikrobiyoloji laboratuvarında Eosin Metilen Blue (EMB) agar, Sabouraud dekstroz agar, çukulatamsı agar ve %5 koyun kanlı agar besiyerlerine ekimleri yapıldı. Bulgular: Suriyeli mültecilerde konjonktival kültür pozitifliği %53.7 iken Türk bireylerde %.52.7 oranında pozitif kültür saptandı (p=0.92). Coagulase Negative Staphylococcus (CNS) Türklerde (%32.7) ve Suriyeli mültecilerde (%46.3) en sık izole edilen mikroorganizma olarak bulundu (p=0.19). Türklerde CNS 18’inde (%32.7), ikinci en sık izole edilen Streptococcus spp. 10’unda (%18.2) , Staphylococcus aureus 7’sinde (%12.7), Corynebacterium spp. 6’sında (%10.9), Bacillus spp. 7’sinde (%12.7), Micrococcus spp 1’inde.( %1.8), Neisseria spp. 1’inde (%1.8) izole edilmiştir. Suriyeli mültecilerin konjonktival kültürlerinde ise CNS 19’unda (%46.3), Corynebacterium spp. 7’sinde (%17.1), Streptococcus spp. 3’ünde( %7.3), Staphylococcus aureus 2’sinde (%4.9), Bacillus spp. 5’inde (%12.2), Micrococcus spp 1’inde (%1) izole edilmiştir. Sonuç: Türklerde ve Suriyeli mültecilerde konjonktival üreme benzer ve en sık izole edilen bakteri CNS bulunmuştur. İzole edilen bakteri türleri iki grupta benzerdir ve bu bakterilerin görülme sıklıkları açısından da istatiksel olarak anlamlı fark görülmemiştir
İŞLETMELERİN KAZANÇLARININ VERGİLENDİRİLMESİ VE KATMA DEĞER VERGİSİ SORUNSALI
No full textThis article comprehensively examines the characteristics of income, corporate and value added taxes in Turkey, their effects on accounting practices and the consequences of these taxes on businesses. The accrual processes of taxes, their monitoring in accounting records and the regulations in the tax legislation are examined in detail. The financial liabilities of income tax on individuals, the effects of corporate tax on taxation of business profits and the current practices of value added tax and the practices of VAT on forward purchases and sales of goods constitute the main subjects of this study. In addition, the role of Turkish Accounting Standards (TMS) in accounting practices is emphasized and the application of TMS 18 Revenue Standard is detailed. In particular, the importance of fair value and present value calculations in VAT practices for businesses is explained. It is discussed how new practices such as minimum corporate tax regulations contribute to the goals of expanding the tax base and ensuring tax justice. Supported by sample accounting records, this study comprehensively analyzes both theoretical and practical aspects of tax policies. Suggestions for the development of the Turkish tax system are also presented and strategies to facilitate tax compliance processes of businesses are evaluated.Bu makale, Türkiye’deki gelir, kurumlar ve katma değer vergisinin özelliklerini, muhasebe uygulamalarındaki etkilerini ve bu vergilerin işletmeler üzerindeki sonuçlarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Vergilerin tahakkuk süreçleri, muhasebe kayıtlarında izlenmesi ve vergi mevzuatındaki düzenlemeler ayrıntılı olarak incelenmiştir. Gelir vergisinin bireyler üzerindeki mali yükümlülükleri, kurumlar vergisinin işletme kazançlarının vergilendirilmesindeki etkileri ve katma değer vergisinin mevcut uygulamaları ve KDV’nin vadeli mal alım satımlarındaki uygulamaları bu çalışmanın temel konularını oluşturmaktadır. Ayrıca, muhasebe uygulamalarında Türkiye Muhasebe Standartları’nın (TMS) rolü vurgulanmış ve TMS 18 Hasılat Standardı’nın uygulanması detaylandırılmıştır. Özellikle, KDV uygulamalarında gerçeğe uygun değer ve bugünkü değer hesaplamalarının işletmeler açısından önemi açıklanmıştır. Asgari kurumlar vergisi düzenlemeleri gibi yeni uygulamaların, vergi tabanını genişletme ve vergi adaletini sağlama hedeflerine nasıl katkıda bulunduğu tartışılmıştır. Örnek muhasebe kayıtları ile desteklenen bu çalışma, vergi politikalarının hem teorik hem de pratik yönlerini kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Türk vergi sisteminin geliştirilmesine yönelik öneriler de sunularak, işletmelerin vergi uyum süreçlerini kolaylaştırmaya yönelik stratejiler değerlendirilmiştir
Recent metaheuristics on control parameter determination
No full textMetaheuristics have been widely used in recent years for tuning control parameters since they have a simple structure, are easy to apply, and provide efficient solutions. In this study, control of a two-wheeled mobile robot using the inverted pendulum principle is proposed. The performances of nine recent metaheuristics (Political Optimizer, Equilibrium Optimizer, Aquila Optimizer, Flow Directional Algorithm, Cheetah Optimizer, Golden Jackal Optimizer, Artificial Rabbit Optimization, Gazelle Optimizer, and Pelican Optimization) have been investigated for the balancing and speed control of a two-wheeled vehicle. In this context, a framework consisting of two cascaded PI controllers is designed to provide balance and speed control of the two-wheeled vehicle. The performances of the recent metaheuristics are also compared with previously introduced effective metaheuristic algorithms for further evaluation. The parameters of the controllers are tuned by using these metaheuristics. In experimental studies, quantitative and qualitative analyses are performed for evaluation of the metaheuristics. The dynamic system properties, convergence curves, computational times, and statistical results are provided to prove optimal control performances. The results show that 11 out of 14 compared algorithms produce similar optimal results in speed and balance control of the two-wheeled vehicle. The rest of them do not provide satisfactory results for the tuning of optimum control parameters of the two-wheeled vehicle
Detecting cervical cancer using deep learning methods
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim DalıRahim ağzı kanseri, kadınlarda en sık görülen dördüncü kanser türüdür. Gelişmiş ülkelerde en yaygın kanser türlerinin ikinci sırasında yer almaktadır. "Serviks" olarak bilinen rahim ağzında gelişen bir kanser türüdür. Kanser öncülleri olarak bilinen hücreler, rahim ağzının yüzeyini oluşturan hücre tabakasının anormal hücrelere dönüşmesiyle ortaya çıkabilir. Her yıl 500.000'den fazla kadını etkileyen rahim ağzı kanseri, kadınlarda en yaygın kanser türlerinden biridir. Rahim ağzı kanseri evrelerine göre daha derin dokulara ve diğer organlara yayılabilir. Erken teşhis edildiğinde önlenebilen bir kanser türüdür. Bu bölgedeki sağlıklı hücrelerin DNA'larındaki mutasyonlar, serviks kanseriyle sonuçlanır. Sağlıklı hücreler belirli bir döngü boyunca bölünür, yaşamlarını sürdürür ve zamanı geldiğinde yerlerini genç hücrelere bırakırlar. Mutasyonlar sonucunda bu hücre döngüsü bozulur ve hücreler kontrolsüz biçimde çoğalmaya başlar. Anormal hücre artışı kitleler ya da tümör olarak ifade edilen yapıların oluşmasına neden olur. Bu olumsuz büyüme çevredeki ve uzaktaki diğer vücut yapılarını da işgal etme gibi kötü huylu olmaları halinde kanser olarak ifade edilirler. Bu kanser hücrelerinin erken tespit edilmesi, tedavi açısından oldukça önemlidir. Yapılacak bu tez çalışmasında rahim ağzı kanserini erken tespit edebilen yapay zekâ tabanlı hibrit bir model geliştirilmiştir. Geliştirilen yapay zekâ tabanlı bu sistem sayesinde rahim ağzı kanseri daha erken tespit edilebilecektir. Ayrıca geliştirdiğimiz model hem uzman olmayan yerlerde ön teşhis için, hem de uzmanların iş yükünü hafifletmek için kullanabilecektir. Yapılan tez çalışmasında geliştirilen model literatürde kabul gören önceden eğitilmiş modeller de kıyaslanmıştır. Geliştirilen model bu modellerden daha iyi sonuçlar elde etmiştir.Cervical cancer is the fourth most common type of cancer in women. It is the second most common type of cancer in developed countries. It is a type of cancer that develops in the cervix, known as the "cervix." Cells known as precursors of cancer can occur when the layer of cells that form the surface of the cervix transforms into abnormal cells. Affecting more than 500,000 women each year, cervical cancer is one of the most common types of cancer in women. Cervical cancer can spread to deeper tissues and other organs depending on its stage. It is a type of cancer that can be prevented when diagnosed early. Mutations in the DNA of healthy cells in this area result in cervical cancer. Healthy cells divide throughout a specific cycle, continue their lives, and when the time comes, they give way to young cells. As a result of mutations, this cell cycle is disrupted, and cells multiply uncontrollably. Abnormal cell growth causes the formation of masses or structures called tumors. This negative growth is called cancer if malignant, such as invading other surrounding and distant body structures. Early detection of these cancer cells is crucial for treatment. In this thesis study, an artificial intelligence-based hybrid model that can detect cervical cancer early has been developed. Thanks to this developed artificial intelligence-based system, cervical cancer can be detected earlier. In addition, the model we developed can be used for preliminary diagnosis in places with no experts and to relieve experts' workload. The model developed in the thesis study was compared with pre-trained models accepted in the literature. The developed model achieved better results than these models