Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
The effect of the human development index on the stock exchanges of countries: a review on G-20 countries
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Muhasebe ve Finansman Ana Bilim DalıBu çalışmada, G-20 ülkelerinin insani gelişme endeksinin seçilmiş borsa endeksleri üzerine etkisini incelemek amaçlanmıştır. Bu amaçla 1994 ve 2022 yılları arasındaki G-20 ülkelerinin insani gelişme endeksi ve bu ülkelerin en yüksek işlem hacmine sahip olan borsa endeksleri seçilmiştir. Investing.com, Tradingview.com, UNDP ve Finance.yahoo.com adreslerinden alınan yıllık veriler ile oluşturulan veri setine en uygun yöntem olan panel veri analizi uygulanmıştır. Uygulanan analiz neticesinde insani gelişme endeksleri ile borsa endekslerinin arasında anlamlı bir ilişki olup insani gelişme endekslerindeki değişimlerin borsa endekslerine neden olduğu sonucuna varılmıştır. İnsani gelişme endeksleri geliştikçe bireylerin borsa endekslerine yatırım yaptığı ve borsa endekslerinin geliştiği görülmektedir.In this study aims to examine the impact of the human development index of the G-20 countries on selected stock market indices. For this purpose, the human development index of the G-20 countries between 1994 and 2022 and the stock market indices with the highest trading volume of these countries were selected. Panel data analysis, which is the most appropriate method, was applied to the data set created with annual data obtained from Investing.com, Tradingview.com, UNDP and Finance.yahoo.com. As a result of the applied analysis, it was concluded that there was a significant relationship between human development indices and stock market indices and that changes in human development indices caused stock market indices. It is observed that as human development indices improve, individuals invest in stock market indices and stock market indices improve
The effect of uncertainty on financial risk, savings, confidence index and financial markets of countries: an application on BRICS-T countries
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Finansal Ekonometri Ana Bilim DalıBu çalışmanın amacı belirsizliğin BRICS ülkeleri ve Türkiye'nin bazı makroekonomik değişkenleri ve finansal sistemi üzerindeki etkilerinin incelenmesidir. Dünyada belirsizliğin arttığı bir dönemde, finansal risk, tasarruf eğilimleri, güven endeksleri ve finansal piyasalar arasındaki ilişkilerin anlaşılması önem kazanmaktadır. Finansal piyasaları birbirine bağlı hale getiren etken küreselleşme olgusudur. Küreselleşen dünyada belirsizlik ortamı yatırımcıları da şirketleri de etkilemektedir. Küreselleşen dünyada ortaya çıkan belirsizlik dünya ülkelerinin ekonomik sonuçlarının oynak bir şekilde ortaya çıkmasına neden olmakta ve yatırımcıların veya şirketlerin güvenini negatif şekilde etkilemektedir. Böyle bir ortamda belirsizlik süreci büyük sorunlara yol açmaktadır, ancak bu olumsuz sonuçlar hep var olduğu gibi gelecekte de belki var olacaktır. Asıl olan belirsizlik sürecinin iyi yönetilmesidir. Belirsizlik süreci iyi yönetilebilirse sorunlar azaltılabilir, hatta ortadan kaldırılabilir. Bu çalışmada belirsizliğin ülkelerin finansal risk, tasarruf, güven endeksi ve finansal piyasalar üzerine etkisi BRICS-Türkiye örneği ile ölçülmeye çalışılmıştır. Çalışmanın dönemi 2008-2023 olup veriler yıllık kullanılmıştır. Bu çalışmada yöntem olarak Pedroni ve Kao Eşbütünleşme Testi; FMOLS ve DOLS Panel Katsayı Tahmincileri kullanılmıştır. Eşbütünleşme analizi sonucunda uzun dönemde değişkenler arasında eşbütünleşik ilişki olduğu görülmektedir. FMOLS katsayı tahmincisine göre; ülkeler için dünya belirsizlik endeksinin lnBorsa ve Tasarruf değişkenleri üzerinde ters yönlü, Özel Sektöre Yurt İçi Kredi/GSYİH, Kredi Risk Primi(CDS) ve kur değişkenleri üzerinde eş yönlü etkisinin olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır. DOLS katsayı tahmincisi sonuçları da FMOLS da benzer sonuçlar vermektedir. Bu bulgulara göre; ülkeler için dünya belirsizlik endeksinin lnBorsa ve Tasarruf değişkenleri üzerinde ters yönlü, Özel Sektöre Yurt İçi Kredi/GSYİH, Kredi Risk Primi(CDS) ve kur değişkenleri üzerinde eş yönlü etkisinin olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.The aim of this study is to examine the effects of uncertainty on some macroeconomic variables and financial systems of BRICS countries and Turkey. In a period of increasing uncertainty in the world, understanding the relationships between financial risk, savings trends, confidence indices and financial markets becomes important. The factor that makes financial markets interconnected is the phenomenon of globalization. In the globalizing world, the environment of uncertainty affects both investors and companies. The uncertainty that arises in the globalizing world causes the economic results of the world countries to emerge in a volatile manner and negatively affects the confidence of investors or companies. In such an environment, the process of uncertainty causes major problems, but these negative consequences have always existed, and perhaps will continue to exist in the future. The main thing is to manage the uncertainty process well. If the uncertainty process can be managed well, problems can be reduced or even eliminated. In this study, the impact of uncertainty on countries' financial risk, savings, confidence indices and financial markets was tried to be measured with the BRICS-Turkey example. The period of the study is 2008-2023 and the data was used annually. Pedroni and Kao Cointegration Test is the method used in this study; FMOLS and DOLS Panel Coefficient Estimators were used. As a result of cointegration analysis, it is seen that there is a cointegrated relationship between the variables in the long run. According to FMOLS coefficient estimator; It is concluded that the world uncertainty index for countries has a negative effect on Stock Exchange and Savings variables, and an positive effect on Domestic Credit to the Private Sector/GDP, Credit Risk Premium (CDS) and exchange rate variables. DOLS coefficient estimator results and FMOLS give similar results. According to these findings; It is concluded that the world uncertainty index for countries has a reverse effect on Stock Exchange and Savings variables, and an equal effect on Domestic Credit to the Private Sector/GDP, Credit Risk Premium (CDS) and exchange rate variables
Histopathologic effects of obstetric gel on the vaginal tissue: in vaginal trauma formed rat model
The present study aimed to investigate the histopathological effects of obstetric gel (OG) on vaginal tissue. In this study, 21 female Wistar albino rats were divided into three groups, comprising seven animals in each group. The first group (group 1) was the control group, the second group (group 2) was the physiological saline (PS) group, and the third group (group 3) was the OG group. In group 1, dilatation was performed using Hegar dilators from Hegar 5 to Hegar 10 without any vaginal application. In group 2, the vagina was washed with a PS-filled applicator. In group 3, the vagina was washed with an OG-filled applicator and Hegar dilators were used to achieve vaginal dilatation. In the group of OG-applied rats, there was an increase in mast cell infiltration, tissue epithelial thickness, and fibrillin-1 levels of the mucosa in the vaginal tissue. The present study is the first to investigate the histopathological effects of OG used for vaginal tissue dilatation in rats. OGs have no early effectiveness in preventing the damage caused by compression of the vaginal wall; however, OGs may have a protective effect against pelvic floor pathologies
Testing the Reliability of Numerical Model Studies for a Broad-Crested Weir
The increase in population causes the need for water to increase day by day. The fact that water resources are limited further emphasizes the effective use of water. For this purpose, level-flow control of water transmitted through open channels is very important. Broad-crested weir types are widely used in these controls carried out through weirs. This study used a newly designed broad-crested weir type that had not been used before. The model created in the laboratory environment was tested for Q=7.84 l/s and Q=14.86 l/s flow rates. The experiments measured water surface profile, flow depths, and velocity values. The same model was tested in the numerical environment under similar flow conditions. For this purpose, three-dimensional solutions were performed with Ansys-Fluent software. The Realizable k-? turbulence model, which has been tested for reliability in previous studies and is suitable for this type of broad- crested weir flows, was preferred. In the numerical solution, the VOF method was used for the water-air interface. Thus, the data belonging to the numerical model was verified using experimental data. In general, it was observed that there was an agreement between the experimental and numerical data in terms of water surface profile, flow depths and velocities. As a result of this study, it can be said that it allows different broad-crested weir designs to be tested with less cost before moving on to field applications
THE RELATIONSHIP BETWEEN SERUM ANGIOPOIETIN-LIKE PROTEIN 8 LEVELS AND HYPERTENSION STAGES
OBJECTIVE: Hypertension is a serious condition that can lead to serious complications. Currently, there is no standard biomarker used in clinical practice to diagnose hypertension and stage the disease. The aim of this study was to investigate whether serum levels of angiopoietin-like protein 8 (sANGPTL8) change in hypertensive patients and advanced stages of hypertension. MATERIAL AND METHODS: Our study is a prospective observational study. We used an ELISA kit to measure sANGPTL8 levels in 42 hypertensive patients and 41 healthy non-hypertensive patients at our cardiology clinic and evaluated statistical differences between the groups. A two-tailed p< 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: The mean sANGPTL8 levels in the stage 2 hypertension group are statistically significantly higher than in the stage 1 and non-hypertensive group (813 pg/ml vs 524.89 pg/ml and 518.07 pg/ml respectively) (p= 0.001). CONCLUSIONS: According to our study, mean sANGPTL8 levels were higher in stage 2 hypertensive patients compared to stage 1 hypertensive and normotensive individuals (p=0.001). Additional biomarkers that can be used in combination with ANGPTL8 and further research on ANGPTL8 may enable this adipokine to be used as an effective biomarker in diagnosing advanced hypertension
Empırıcal Evıdence on The Relatıonshıp Between Economıc Growth and Publıc Expendıture: The Case of Turkey
Ülke ekonomileri için ekonomik büyümenin başat bir amaç haline gelmesi ve devletlerin iktisadi yaşam içindeki rolünün artması, kamu harcamalarını önemli bir gösterge haline getirmiştir. Bu durum, iki makroekonomik gösterge arasındaki ilişkinin analiz edilmesi sürecine zemin hazırlamıştır. Alman ekonomist Adolph Wagner tarafından literatüre kazandırılan "Wagner Kanunu", ekonomik büyüme ile kamu harcamaları arasındaki ilişkiyi inceleyen ilk yaklaşımdır. Wagner Kanunu'na göre, bir ülkedeki ekonomik büyüme artışı kamu harcamalarını artırmakta, kamu harcamaları ise ekonomik büyüme sürecinde içsel bir değişken olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, Wagner Kanunu çerçevesinde Türkiye’nin 1998-2023 dönemine ait verileri kullanılarak ekonomik büyüme ile kamu harcamaları arasındaki ilişki analiz edilmiştir. İlk olarak serilerin durağanlığı ADF birim kök testi ile sınanmış, ardından ARDL sınır testi yaklaşımı ile değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığı incelenmiş ve son olarak Toda-Yamamoto nedensellik testi uygulanmıştır. Araştırma sonucunda, ekonomik büyümenin kamu harcamaları üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif bir etkiye sahip olduğu, Türkiye'de Wagner Kanunu'nun geçerli olduğu sonucuna ulaşılmıştır.The increasing emphasis on economic growth as a primary goal for national economies, along with the growing role of governments in economic activities, has made public expenditures a key indicator. This has provided the basis for analyzing the relationship between these two macroeconomic variables. The "Wagner's Law," introduced by German economist Adolph Wagner, was the first approach in the literature to explore the connection between economic growth and public expenditures. According to Wagner's Law, an increase in a country's economic growth leads to an increase in public expenditures, viewing public spending as an endogenous variable in the economic growth process. In this study, the relationship between economic growth and public expenditures is analyzed using data from Turkey for the period 1998-2023 within the framework of Wagner’s Law. First, the stationarity of the series was tested using the ADF unit root test. Then, the existence of a relationship between the variables was examined through the ARDL bounds testing approach, followed by the Toda-Yamamoto causality test. The results of the study indicate that economic growth has a statistically significant and positive effect on public expenditures, confirming the validity of Wagner’s Law in Turkey
6 Şubat 2023 Tarihinde Yaşanan İki Büyük Depremin Malatya İlinde Faaliyet Gösteren Dış Ticaret Firmalarının Faaliyetleri Üzerindeki Etkileri ve Yaşanan Sorunlara Çözüm Önerileri
Bu çalışmanın amacı 6 Şubat 2023 tarihinde yaşanan iki büyük depremin Malatya ilinde faaliyet gösteren dış ticaret firmalarının faaliyleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi ve yaşanan sorunlara çözüm önerilerinin sunulmasıdır. Doğal afetin yaşandığı bölgelerde iş operasyon maliyetlerinin artması, nitelikli çalışan bulma sorunu, üretimde verimliliğin düşmesi gibi olumsuz gelişmeler yatırım endişelerinin oluşmasına neden olmakta bu durum yatımcıların bu bölgelere yatırım yapma arzusunu engellemektedir. 6 Şubat 2023 tarihinde 9 saat arayla yaşanan iki büyük deprem birçok ili olumsuz etkilediği gibi Malatya ilini de özellikle ekonomik yönden olumsuz etkilemiştir. Bölgenin ekonomisi daha çok tarım ürünlerinin dış ticaret faaliyetleri üzerine kurulu olduğu için dış ticaret rakamları depremden sonra olumsuz bir yön sergilemiş fakat zamanla toparlanmaya başlamıştır. Bu çalışmada Malatya’da faaliyet gösteren dış ticaret firmalarının deprem sonrasında yaşadığı sorunlar ele alınarak, bu sorunlara çözüm önerileri sunulmaya çalışılmıştır. Yapılan literatür çalışmasında deprem sonrasında dış ticaret firmalarının yaşadığı sorunların genel olarak benzerlik gösterdiği tespit edilmiş, Malatya’da da yapılan analizlerde aynı sorunlarla karşılaşılmıştır. Malatya ilinde deprem sonrasında dış ticaret firmalarının yaşadığı sorunların başta finansal sorunlar olmak üzere, üretim, lojistik, müşteri ilişkileri ve geleceğin planlanamaması olduğu tespit edilmiştir
Investigation of the effect of kidney stones on kidney morphometry and volume value
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Anatomi Ana Bilim Dalı, Anatomi Bilim Dalı[Abstract Not Available][Abstract Not Available
Lapatinib bleomisin ile oluşturulmuş deneysel skleroderma modelinde dermal fibrozu önler ve iyileştirir
Background: Scleroderma is a connective tissue disease characterized by endothelial damage and diffuse interstitial fibrosis. Lapatinib, a tyrosine kinase inhibitor, is a 4-anilinoquinol derivative. It inhibits many important signalling pathways including MAPK and PI3K. As a result, it affects cell cycle progression, apoptosis, angiogenesis and cell adhesion. Materials and Methods: Mice with an average age of 6 weeks and a weight of 20-25 g were divided into 6 equal groups (n=10 in each group). Mice in the control group (group A and group D), which were not treated with bleomycin (BLM), received sc phosphate buffered saline (PBS) daily. BLM was dissolved in FTS and administered to mice in groups B and C for 3 weeks, and to mice in groups E and F at a dose of sc 100 ?L (100 ?g) daily for 6 weeks. Mice in groups A, B and C were sacrificed at the end of week 3; mice in groups D, E and F were sacrificed at the end of week 6 and tissue samples were collected for further analysis. The mRNA expressions of TGF-?1 and fibronectin-1 were determined by RT-PCR. Results: Repeated subcutaneous administration of BLM caused dermal inflammatory cell infiltration, increased skin thickness and dermal fibrosis at early and late stages. TGF-?1 and fibronectin-1 mRNA expressions were also evidently increased. In both prophylactic and therapeutic applications of lapatinib, TGF-?1 and fibronectin-1mRNA expressions decreased markedly. In addition, histopathological dermal necro- inflammation and fibrosis were reduced. Conclusions: Lapatinib may exert anti-fibrotic effects in BLM-induced dermal fibrosis model. Studies show that lapatinib is a potential therapeutic agent, but it needs to be confirmed with in vivo studies.Amaç: Skleroderma, endotelyal hasar ve diffüz interstisyel fibroz ile karakterize bir bağ dokusu hastalığıdır.Lapatinib, 4-anilinoquinoline türevi olan bir tirozin kinaz inhibitörüdür. Böylece, MAPK ve PI3K gibi önemli pek çok yolağın akışını durdurur. Sonuç olarak, hücre siklus ilerlemesi, apoptoz, anjiogenez ve hücre adhezyonunu etkilemektedir.Çalışmamızın amacı, bleomisin (BLM) ile oluşturulmuş deneysel skleroderma modelinde lapatinib uygulamalarının profilaktik ve teröpatik etkinliklerinin belirlenmesidir Materyal ve Metot: Çalışmaya ortalama 6 hafta yaşında ve 20-25 gram ağırlıklarında, 6 eşit gruba ayrıldı (her grupta n=10).Bleomisin uygulanmayacak olan kontrol grubu farelere (grup A ve grup D), her gün sc fosfat ile tamponlanmış salin (FTS) uygulandı. BLM, FTS içerisinde çözündürülerek, B ve C grubundaki farelere 3 hafta boyunca, E ve F grubundaki farelere 6 hafta boyunca her gün sc 100 ?L (100 ?g) dozunda uygulandı. A, B ve C grup fareler 3. hafta; D, E ve F grubu fareler 6. hafta sonunda sakrifiye edildi ve yapılacak analizler için doku örnekleri alındı. Doku TGF-?1, ve fibronektin-1 mRNA ekspresyonları RT-PCR yöntemi ile belirlendi. Bulgular: Tekrarlanan subkutan BLM uygulamaları sonucunda; erken ve geç evrede, dermal inflamatuar hücre infiltrasyonu, dermal fibroz ve dermal kalınlıkta artış meydana geldi. Benzer şekilde TGF-?1 ve fibronektin-1 mRNA ekspresyonları belirgin artı. Lapatinibin hem profilaktik hem de teröpatik uygulamalarında TGF-?1, ve fibronektin-1 mRNA ekspresyonları belirgin azaldı. Ek olarak, histopatolojik olarak dermal nekro inflamasyon ve dermal fibrozda gerileme tespit edildi. Sonuç: Lapatinib BLM ile uyarılmış dermal fibroz modelinde anti-fibrotik etkiler sergileyebilmektedir
FPGA implementation of deep learning model utilizing different normalization algorithms for COVID-19 diagnosis
Normalization is utilized to remove outliers from the dataset and address network bias. In this research, Mean-Variance-Softmax-Rescale (MVSR) and Min-Max normalizations are employed in various combinations for the diagnosis of COVID-19 using a Convolutional Neural Network (CNN)-based Deep Learning (DL) model, aimed at enhancing network accuracy. To accomplish this, the CNN model is developed within the Google Colab environment and trained using a publicly available dataset consisting of chest X-ray images related to COVID-19. The dataset is normalized using different combinations of the MVSR and Min-Max normalization algorithms to compare model accuracy. Each normalized dataset is used for model training, and subsequently, each trained model has been saved as a .h5 file and loaded into the Kria KV260 Vision AI Starter Kit FPGA for the testing phase. The most accurate results are obtained when MVSR and Min-Max normalizations are applied simultaneously. This high-performing scenario is re-evaluated with COVID-19 and normal X-ray images on FPGA configuration. Experimentally, the highest accuracy is achieved in real-time with the MVSR+Min-Max scenario, reaching 93%. The model's precision, recall, and F1-Score values are determined as 0.91, 0.96, and 0.93, respectively