Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
Effects of Nationalism on Ottoman Intellectuals of The Tanzimat Period: New Ottomans
No full textLiteratürde milliyetçiliğe dair çeşitli kuramlar bulunmaktadır. Bu kuramlardan “Primordialist Kuram” milletlerin milliyetçiliği oluşturduğunu iddia ederken, “Modernist Kuram” ise milliyetçiliğin milletleri oluşturduğunu iddia etmektedir. Bu iki yaklaşımın bir sentezini yapan “Etno-Sembolcü Kuram” ise milliyetçiliğin modern dönemin bir getirisi olduğunu kabul ederken, milliyetçiliğin oluşmasında ortak etnik köken, ortak dil, ortak din gibi çeşitli etnik ve sembolik tamamlayıcı unsurlara dikkat çekmektedir. Bu çalışma Etno-Sembolcü Kuram ışığında Osmanlı İmparatorluğu’nun Tanzimat Dönemi’ndeki milliyetçilik yaklaşımını açıklamak için yapılmıştır. Tanzimat Dönemi’nde “Osmanlıcılık” olarak adlandırılan Osmanlı’nın milliyetçilik yaklaşımı, Etno-Sembolcü Kuram’ın ifade ettiği gibi Osmanlı’nın modernleşmesi ile ortaya çıkmış bir yaklaşım olma özelliğini göstermektedir. Ancak bünyesinde farklı etnik unsurları barındıran Osmanlı İmparatorluğu’nda başarısızlıkla sonuçlanan Osmanlıcık, Etno-Sembolcü Kuramı tamamlayıcı unsurlar noktasında doğrular niteliktedir. Bu yaklaşım ile çalışmanın ilk bölümünde milliyetçilik kuramları açıklanmış, devamında Klasik Osmanlı yapısına değinilmiş ve nihai olarak Osmanlı’nın Tanzimat modernleşmesi ve Yeni Osmanlılar’a değinilerek çalışma tamamlanmıştır. Bu ana odak noktasında çalışma boyunca betimsel araştırma ve tarihsel araştırma yöntemleri kullanılarak araştırma tamamlanmıştır.There are several theories about nationalism in the literature. Of these theories, the “Primordialist Theory” claims that nations constitute nationalism, while the “Modernist Theory” claims that nationalism constitutes Nations. The “Ethno-Symbolist Theory”, which synthesizes these two approaches, recognizes that nationalism is a return of the modern era, while drawing attention to various ethnic and symbolic complementary elements in the formation of nationalism, such as common ethnicity, common language, common religion. This study was done to explain the approach of nationalism in the Tanzimat Period of the Ottoman Empire in the light of Ethno-Symbolist Theory. The Ottoman approach to nationalism, called “Ottomanism” in the Tanzimat Period, shows the characteristic of being an approach that emerged with the modernization of the Ottoman Empire, as expressed by the Ethno-Symbolist Theory. But the Ottoman Empire, which failed in the Ottomanism, which contained different ethnic elements, confirms the Ethno-Symbolist Theory at the point of complementary elements. With this approach, the theories of nationalism were explained in the first part of the study, the Classical Ottoman Structure was mentioned in the continuation and the work was completed by finally addressing the Tanzimat Modernization of The Ottoman Empire and The New Ottomans. In this main focus, research was completed using descriptive research and historical research methods throughout the study
Is There a Relationship Between Vitamin D Deficiency and Primary Monosymptomatic Enuresis Nocturna?
No full textObjective: The aim of this study was to investigate the relationship between primary monosymptomatic enuresis nocturna (PMNE) and vitamin D deficiency in children. Patients and Methods: This retrospective case-control study included 307 PMNE patients aged 5-18 years and 254 age- and sex-matched healthy control subjects. Demographic data and biochemical parameters of the participants were obtained from hospital records. Serum 25(OH)D3 levels were measured using the chemiluminescence immunoassay method. The Mann-Whitney U test, Chi-square test, Pearson correlation and multivariate logistic regression analysis were used for statistical analyses. Results: Serum 25(OH)D3 levels were significantly lower in the PMNE group compared to the control group (p < 0.001). The rate of vitamin D deficiency was higher in the PMNE group. Vitamin D deficiency (OR: 3.164, 95% CI: 1.195-8.378, p = 0.02) and family history of enuresis (OR: 2.790, 95% CI: 1.01-5.8, p = 0.04) were found to be independent associated factors for PMNE. A significant negative correlation was found between serum vitamin D level and weekly bedwetting frequency (r = -0.377, p < 0.001). Conclusions: Serum 25(OH)D3 levels were significantly lower in the PMNE group (p < 0.001, Cohen's d = 0.89). It is recommended that vitamin D levels should be routinely evaluated in children with PMNE and the potential benefits of vitamin D supplementation should be investigated in prospective studies
Investigating the presence of maresiin-1 in colostrum milk of mothers with gestational diabetes
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Disiplinlerarası Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim DalıMaresin-1'in inflamasyon çözünürlüğünü arttırdığı ve enflamatuar yanıtı inhibe edip koruyucu özellikler gösterdiği belirlenmiştir. Bu çalışmada kolostrum, ara süt ve olgun sütlerin Maresin-1 seviyelerine ve kandaki seviyelerine bakılarak kolostrumun koruyucu etkileri değerlendirilmiştir. Çalışmaya 19-50 yaş arasındaki sağlıklı ve GDM tanılı doğum eylemini gerçekleştirmiş kadın bireyler dahil edilmiştir. Doğum kliniğine başvuran GDM tanısı almış 40 anne ve 40 GDM tanısı almamış sağlıklı doğum yapmış anne çalışmaya katılmıştır. Hastalar ve sağlıklı gruptan toplam 320 numune örneği toplanmıştır. Herbir anneden kolostrum, ara süt ve olgun süt sağımı yapılacak olup, kan ve sütler çalışılıncaya kadar -20 de muhafaza edilerek, hem süt hem de serumlarda çalışılacak Maresin-1 peptitleri, üretici firmanın katalogunda belirtildiği şekilde ELISA yöntemiyle çalışılmıştır. Tüm istatistiksel analizler bilgisayar paket (SSPS-26) programlarıyla yapılmıştır. Yapılan çalışmayla anne sütünde kolostrum, ara süt, olgun süt ve kan değerleri GDM'li annelerin sütlerinde sırasıyla artış göstermiş olup, kanda diğer gruplara göre anlamlı bir fark elde edilmiştir. Diğer GDM tanısı olmayan normal anne kolostrum, ara süt ve olgun sütleri kan değerleriyle karşılaştırıldığında da yine sırasıyla artış oranı artmaktadır. Normal ve GDM grupları arasında da karşılaştırmalarda anlamlı bir fark görülmemiştir.It has been determined that Maresin-1 increases inflammation resolution and inhibits inflammatory response and exhibits protective properties. In this study, the protective effects of colostrum were evaluated by examining Maresin-1 levels in colostrum, intermediate milk and mature milk. Healthy women aged 19-50 years and women diagnosed with GDM who had given birth were included in the study. 30 mothers diagnosed with GDM and 30 healthy mothers who had given birth who applied to the obstetrics clinic participated in the study. A total of 240 samples were collected from the patients and the healthy group. Colostrum, intermediate milk and mature milk will be milked from each mother, and the blood and milk will be stored at -20 until they are studied, and Maresin-1 peptides to be studied in both milk and serum were studied by ELISA method as specified in the catalogue of the manufacturer. All statistical analyses were performed with computer package (SSPS-22) programs. According to the study, the values of Colostrum, intermediate milk and blood in breast milk increased in the milk of GDM mothers, and a significant difference was obtained in the blood compared to other groups. When the Colostrum, intermediate milk and mature milk of other normal mothers were compared with the blood values, the increase rate increased in the same order. No significant difference was observed in the comparisons between the normal and GDM groups
In Vitro Effect of Boron Compounds in Combination with Photobiomodulation Therapy by 905 nm on the Viability of Human Gingival Fibroblasts
No full textThis study aimed to evaluate the effect of Low-level laser therapy (LLLT) and Boric acid (BA) or Borax decahydrate (BD) on the cell survival of gingival fibroblasts. Fibroblast planted plates were divided into 10 groups: Control group, BD 100 mu g/mL (BD 100), BD 200 mu g/mL (BD200), BA 100 mu g/mL (BA100), BA 200 mu g/mL (BA200), LLLT, LLLT+BD100 mu g/mL (LLLT+BD100), LLLT+BD200 mu g/mL (LLLT+BD200), LLLT+BA100 mu g/mL (LLLT+BA100) and LLLT+BA 200 mu g/mL (LLLT+BA200) groups. LLLT was performed at a dose of 4 J/cm2 for 160 sec. Following LLLT, MTT analysis was performed after the cells were kept in the incubator for 24 h. The LLLT+BA 200 group exhibited the highest cell density. In MTT analysis, significantly higher cell numbers were observed in the BA200, LLLT+BA100, and LLLT+BA200 groups compared to the control group (P<0.05). Then, the 3-(4,5-dimethyl thiazolyl-2)-2, 5-diphenyltetrazolium bromide assay and 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine and Bcl-2 Associated X-Protein were analyzed. The 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine and Bcl-2 Associated X-Protein levels were decreased in the LLLT+BA200 group compared to the control group (P<0.05). This study suggests that BA200, LLLT+BA100, and LLLT+BA200 increase the survival of fibroblast cells
Artificial intelligence in prenatal diagnosis: Down syndrome risk assessment with the power of gradient boosting-based machine learning algorithms
No full textObjective: One of the most common chromosomal abnormalities seen during pregnancy is Down syndrome (Trisomy 21). To determine the risk of Down syndrome, first-trimester combined screening tests are essential. Using data from the first-trimester screening test, this study compares machine learning and deep learning models to forecast the risk of Down syndrome. Materials and Methods: Within the scope of the study, biochemical and biophysical data of 959 pregnant women who underwent first-trimester screening tests at Çukurova University Obstetrics and Gynecology Clinic between 2020-2024 were analyzed. After cleaning missing and erroneous data, various preprocessing and normalization techniques were applied to the final dataset consisting of 853 observations. Down syndrome risk prediction was performed using different machine learning models, and model performances were compared based on accuracy rates and other evaluation metrics. Results: Experimental results show that the CatBoost model provides the highest success rate, with an accuracy rate of 95.31%. In addition, the XGBoost and LightGBM models exhibited high performance, with accuracy rates of 95.19% and 94.84%, respectively. The study also examines the effects of the class imbalance problem on model performance in detail and evaluates various strategies to reduce this imbalance. Conclusion: The findings show that gradient boosting-based machine learning models have significant potential in Down syndrome risk prediction. This approach is expected to contribute to the reduction of unnecessary invasive tests and improve clinical decision-making processes by increasing the accuracy rate in prenatal screening processes. Future studies should aim to increase the generalization capacity of the model on larger data sets and to provide integration with different machine learning algorithms
Adaptation Processes of Turkish Migrant Women to Dutch Society: The Case of Amsterdam
No full textTürkiye’den Avrupa’ya göç hareketinin sistematik bir boyuta ulaşması 1960’lı yıllara denk gelmektedir. Avrupa’nın birçok ülkesine göç eden insanlar açısından bu süreç, yeni bir yaşam deneyimi haline gelirken göç merkezi ülkelerde de sosyo-kültürel ve ekonomik değişimlerin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Hollanda’da da bu süreç diğer Avrupa ülkeleriyle paralel bir şekilde işlemiştir. Türkiye’den Hollanda’ya göç eden insanların önemli bir kısmı burada yerleşik hale gelerek uzun yıllardan beri yaşamaktadır. Bu çalışma Hollanda’nın Amsterdam kentinde yaşayan Türk göçmen kadınların toplumsal yaşama uyum süreçlerini ekonomik, sosyal ve kültürel boyutlarıyla ele almaktadır. Çalışmada nitel araştırma yöntemi ve derinlemesine mülakat tekniği kullanılarak 13 kadınla görüşme yapılmıştır. Amsterdam’a göç eden birinci kuşak kadınların ve orada doğup büyüyen diğer göçmen kadınların bu süreci hangi boyutlarda deneyimlediği üzerine odaklanılmıştır. Amsterdam kentinde yaşayan Türk göçmen kadınlarla yapılan görüşmeler sonucunda çalışma yaşamı, eğitim, dil, kültür ve dışlanma deneyimleri sosyolojik bir perspektifle ele alınmıştır. Çalışma kapsamında üzerinde durulan önemli hususlardan biri de kadınların uyum süreçlerini, Amsterdam’da temel eğitim alıp almamalarına, dil öğrenme becerilerine ve bu ülkede kalma sürelerine göre kıyaslamaktır. Kuşaklara göre kadınların adaptasyon süreçlerine bakıldığında, Hollanda’da doğup büyüyen ya da temel eğitimini orada alan kadınların toplumsal yaşama daha sistematik bir şekilde uyum sağladıkları görülmektedir. Çalışmanın saha verileriyle elde edilen bulgulara dayanması ve uyum süreçlerini kuşaklararası kıyaslama yaparak ele alması bakımından literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir.The systematic dimension of migration from Turkey to Europe dates back to the 1960s. While this process has become a new life experience for people migrating to many European countries, it has also led to the emergence of socio-cultural and economic changes in migration center countries.This process unfolded in the Netherlands parallel to other European countries. A significant portion of those who migrated from Turkey to the Netherlands have settled there and lived for many years. This study examines the adaptation processes of Turkish migrant women living in Amsterdam, the Netherlands, from economic, social, and cultural perspectives. In the study, interviews were conducted with 13 women using qualitative research method and in-depth interview technique. It focuses on the dimensions of these processes experienced by first-generation women who migrated to Amsterdam and other migrant women born and raised there. Through in-depth interviews with Turkish migrant women residing in Amsterdam, topics such as employment, education, language, culture, and experiences of exclusion were analyzed sociologically. One of the key aspects emphasized in the study is comparing the women's adaptation processes based on whether they received primary education in Amsterdam, their language acquisition skills, and their length of stay in the country. When examining the adaptation processes by generations, it was observed that women born and raised in the Netherlands or who received their primary education there adapted to social life more systematically. It is believed that the study will contribute to the literature by relying on findings obtained from field data and addressing adaptation processes through intergenerational comparisons
Detection of malware using machine learning methods
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim DalıZararlı yazılımlar, bilgisayar sistemlerine zarar vermek, veri çalmak veya sistemleri kullanılamaz hale getirmek amacıyla tasarlanmış yazılımlardır. Günümüzde zararlı yazılımların tespiti ve önlenmesi, siber güvenlik alanında büyük bir önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında, makine öğrenmesi tabanlı algoritmalar ile zararlı yazılımların tespiti ve analizi gerçekleştirilmiştir. Tez çalışmasında, orijinal KDD99 veri setinin %10'luk bir alt kümesi olan KDD-cup-99 veri seti kullanıldı. Veri kümesi 42 özellik ve 494.020 kayıt içerir. Hedef özellik, normal ve anormal bağlantı türleri olarak sınıflandırılabilen bağlantı türünü belirtir. Ancak anormal bağlantılar ayrıca Probe, Hizmet Reddi (DOS), R2L (Kök 2 Yerel) ve U2R (Kullanıcı 2 Kök) olmak üzere dört tür siber saldırıya ayrılabilir. Saldırı tespitinde lojistik regresyon algoritması, ensemble algoritması, yapay sinir ağları, destek vektör makineleri ve k-en yakın komşu algoritmaları olmak üzere beş farklı makine öğrenme algoritması çalıştırılmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Yapay Sinir Ağları (ANN) modeli % 97,61 doğruluk oranı ile en iyi performansı sergilemiştir. Elde edilen sonuçlar, makine öğrenmesi yöntemlerinin zararlı yazılım tespitinde yüksek doğruluk oranlarına sahip olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, siber güvenlik alanında daha etkili tespit ve önleme stratejilerinin geliştirilmesine katkı sağlayacaktır. ANAHTAR KELİMELER: Makine Öğrenmesi, Zararlı Yazılımlar, SınıflandırmaMalware is software designed to damage computer systems, steal data or render systems unusable. Today, detecting and preventing malware is of great importance in the field of cyber security. In this thesis study, malware detection and analysis was carried out with machine learning-based algorithms. In the thesis study, the KDD-cup-99 dataset, which is a 10% subset of the original KDD99 dataset, was used. The dataset contains 42 features and 494,020 records. The target feature specifies the connection type, which can be classified into normal and abnormal connection types. But abnormal connections can also be divided into four types of cyberattacks namely Probe, Denial of Service (DOS), R2L (Root 2 Local) and U2R (User 2 Root). Five different machine learning algorithms, including logistic regression algorithm, ensemble algorithm, artificial neural networks, support vector machines and k-nearest neighbor algorithms, were run in attack detection and their results were compared. Artificial Neural Networks (ANN) model showed the best performance with an accuracy rate of 97.61%. The results obtained show that machine learning methods have high accuracy rates in malware detection. These findings will contribute to the development of more effective detection and prevention strategies in the field of cybersecurity. KEYWORDS: Machine Learning, Malware, Classificatio
Evaluation of pelvic anthropometry measurements in rectal cancer patients
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Anatomi Ana Bilim Dalı, Anatomi Bilim DalıKolorektal kanser, dünya genelinde kanser türleri arasında üçüncü sırada olup, bu vakaların %40'ını rektum kanseri oluşturur. Rektum ve pelvis ölçüleri cerrahi müdahalelerde önemli bir unsurdur. Bu çalışmada, rektum kanserli ve sağlıklı bireylerde pelvis mesafesi değerlerini cinsiyete göre belirleyerek, cerrahi süreçte başarının arttırılması amaçlanmaktadır. 18-90 yaş arasında 114 kadın birey (57 hasta kadın- 57 kontrol grubu kadın) ile 114 erkek birey (57 hasta erkek- 57 kontrol grubu erkek) retrospektif olarak değerlendirildi. Bireylerin bilgisayarlı tomografi görüntülerinden Sectra IDS7 uygulaması ile ölçüm alındı. İstatiksel analizler IBM SPSS Statistics 26.0 for Windows (New York; ABD) kullanılarak yapıldı. Pelvis girişi, orta pelvis ve pelvis çıkışı sağlıklı kadınlarda, sağlıklı erkeklere göre büyük olduğu belirlendi. Conjugata diagonalis ve sağ diamater obliqua ortak olarak kadın ve erkek kontrol gruplarında, kadın ve erkek hasta gruplarına göre istatistiksel olarak daha büyük olduğu belirlendi (p<0.05). Kadın rektum kanserli hastalarda; pelvis girişinde diamater transversa, sağ ve sol diamater obliqua değerleri, orta pelviste interspinöz çap, pelvis çıkışında değerlendirilen tüm çapların, erkek rektum kanserli hastalara göre daha büyük olduğu belirlendi. Erkek rektum kanserli hastalarda ise orta pelvisin sagittal çapı, promontorium-S3,S4 arası ve coccygis-S3S4 arası mesafenin kadın hastalara göre büyük olduğu belirlendi (p<0.05). Sonuç olarak, her iki cinsiyette rektum kanseri bulunan hastaların pelvis antropometri değerlerinin, cerrahi uygulamalarda ameliyat süresi ve zorluk derecesi gibi faktörler üzerinde belirgin bir etkisi olduğunu ve pelvisdeki anatomik farklılıkların cerrahi başarıyı etkileyebileceğini düşünmekteyiz.Colorectal cancer is the third leading cause of cancer worldwide, with rectal cancer accounting for 40% of cases. Rectal and pelvic measurements are an important factor in surgical interventions. In this study, we aimed to increase the success of the surgical process by determining the pelvic distance values according to gender in rectal cancer and healthy individuals. 114 females (57 female patients and 57 control group females) and 114 males (57 male patients and 57 control group males) aged 18-90 years were retrospectively evaluated. Measurements were taken from the computed tomography images of the individuals with Sectra IDS7 application. Statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics 26.0 for Windows (New York; USA). Pelvic inlet, mid pelvis and pelvic outlet were found to be larger in healthy female than in healthy male. Conjugata diagonalis and right diamater obliqua were statistically larger in female and male control groups than in female and male patient groups (p<0.05). In female rectal cancer patients; diamater transversa, right and left diamater obliqua values at pelvic inlet, interspinous diameter in the mid pelvis, and all diameters evaluated at pelvic outlet were found to be larger than male rectal cancer patients. The sagittal diameter of the middle pelvis, the distance between the promontorium-S3/S4 and the distance between the coccygis-S3/S4 were found to be larger in male rectal cancer patients compared to female patients (p<0.05). In conclusion, we suggest that pelvic anthropometry values of patients with rectal cancer of both sexes have a significant effect on factors such as operative time and degree of difficulty in surgical applications and that anatomical differences in the pelvis may affect surgical success
Non-invasive diagnosis of endometrioma through cervical swabs using Fourier transform infrared spectroscopy
No full textObjective This study aimed to investigate whether Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy applied to cervical swab samples could detect meaningful biochemical differences between women diagnosed with endometriomas and healthy controls, thereby assessing its potential as a non-invasive diagnostic tool. Materials and Methods A total of 104 cervical swab samples-52 from women with endometriomas diagnosed via transvaginal ultrasonography and 52 from healthy controls-were initially collected and processed. Following an optimization process and quality control of spectral data, 24 endometrioma and 20 control samples were included in the final analysis. FTIR spectra were obtained in the 4000-600 cm(-1) range, and the primary outcomes included comparative peak intensities and areas under specific wavenumbers reflecting various bio-organic molecules. Results Statistically significant differences were observed at 2350 cm(-1) and 1050 cm(-1), indicative of alterations in carbon dioxide and carbohydrate metabolism, respectively, in the endometrioma group compared with healthy controls (p<0.05). No significant differences were detected in other spectral regions associated with lipids (2950, 1460, 1400 cm(-1)) and proteins (e.g., amid-I and amid-II regions), suggesting that endometrioma may primarily affect carbohydrate metabolism and carbon dioxide balance rather than lipid and protein pathways. Both groups were comparable in demographic and hormonal characteristics, thus bolstering the validity of the findings. Conclusion FTIR spectroscopy of cervical swab samples revealed distinctive biochemical profiles in women with endometriomas, particularly related to carbon dioxide and carbohydrate metabolism. These data suggest that FTIR analysis, which is rapid and minimally invasive, holds promise for the future development of non-invasive diagnostic strategies for endometrioma. However, larger multicenter studies that include surgical confirmation and disease staging are needed to establish its clinical utility definitively
Synthesis and characterization of Zn-based Co-doped hydroxyapatites
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim DalıTez kapsamında bu çalışmada, çinko (Zn) esaslı kobalt (Co) katkılı hidroksiapatit (HAp) numuneleri yaş kimyasal yöntem kullanılarak sentezlendi. Sentez 0.15Zn-HAp, 0.15Co-0.15Zn-HAp, 0.30Co-0.15Zn-HAp, 0.45Co-0.15Zn-HAp ve 0,60Co-0.15Zn-HAp şeklinde beş farklı bileşimde gerçekleştirildi. Elde edilen malzemelerin Durum Yoğunluğu (DOS) ve bant yapısı hesaplamaları sistematik olarak incelendi. 4.6663 eV ile 4.7159 eV arasında artan daha sonra 4.7082 eV'ye hafif düşen bant aralığı değerlerine sahip olduğu tespit edildi. Bu sonuçlar, Zn ve Co katkısının HAP'ın elektronik yapısı üzerindeki etkisini gösterdi. Ayrıca katkılama oranına bağlı olarak LAC üzerinde değişiklikler gözlendi. Sentezi yapılan malzemelerin kimyasal, termal, yüzey morfoloji ve sitotoksisite gibi karakteristik özellikleri incelendi. Bu bağlamda yapılan XRD, FTIR ve SEM / EDX analizleri HAp yapılarının varlığını doğruladı. Termal analiz için yapılan DTA ve TGA testlerinin sonuçları numunelerin sıcaklığa karşı kararlı bir yapıda olduğunu gösterdi. Son olarak sitotoksisite testleri L-929 fare fibroblast hücreleri kullanılarak gerçekleştirildi. Numunelerin %81'in üzerinde hücre canlılığına sahip olduğu ve bu da biyouyumlu olduklarını ve toksik olmadıklarını kanıtladı. Bu sonuçlar, bu malzemelerin çeşitli teknolojik ve biyomedikal alanlardaki potansiyel uygulamaları için önemli çıkarımlar taşımaktadır.In this work, zinc (Zn)-based cobalt (Co)-doped hydroxyapatite (HAp) samples were synthesized by wet chemical method. The synthesis was carried out in five different compositions as 0.15Zn-HAp, 0.15Co-0.15Zn-HAp, 0.30Co-0.15Zn-HAp, 0.45Co-0.15Zn-HAp and 0.60Co-0.15Zn-HAp. Density of state (DOS) and band structure calculations of the obtained materials were systematically analyzed. It was found that the band gap values were between 4.6663 eV and 4.7159 eV, increasing and then slightly decreasing to 4.7082 eV. These results showed the effect of Zn and Co doping on the electronic structure of HAP. Changes in the LAC were also observed depending on the doping ratio. The characteristic properties of the synthesized materials such as chemical, thermal, surface morphology and cytotoxicity were investigated. In this context, XRD, FTIR and SEM/EDX analyses confirmed the presence of HAp structures. The results of DTA and TGA tests for thermal analysis showed that the samples were stable against temperature. Finally, cytotoxicity tests were performed using L-929 mouse fibroblast cells. The samples had over 81% cell viability, demonstrating that they are biocompatible and non-toxic. These results have important implications for the potential applications of these materials in various technological and biomedical fields