Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
Climate Change Impacts on Soil Erosion in the Ceyhan Basin Using the RUSLE Model under the SSP5-8.5 Scenario
No full textWorldwide topsoil loss through erosional processes creates substantial annual losses that threaten global food security and essential ecosystem functions. The Shared Socioeconomic Pathway 5 - Fossil-fueled Development (SSP5-8.5) forecasts reduced overall precipitation volumes, enhanced extreme rainfall events, and substantially elevated erosion susceptibility across the Mediterranean Basin. Within the Ceyhan Basin context, existing research lacks kilometer-resolution precipitation datasets spanning the 1995-2014 and 2041-2060 timeframes under SSP5-8.5 conditions for concurrent R factor calibration procedures. Considering these research gaps, this investigation seeks to assess the SSP5-8.5 pathway following AR6 temporal frameworks for mean annual soil loss rates (t ha?¹ yr?¹) throughout the Ceyhan Basin employing RUSLE methodology. Soil loss quantification utilized the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) framework. Computational analyses were performed using Google Earth Engine (GEE) cloud-based infrastructure at 250 m spatial resolution, incorporating CHIRPS datasets for the 1995-2014 baseline timeframe and NEX-GDDP-CMIP6 collections for the 2041-2060 projection period. Soil erodibility parameter (K) derivation employed SoilGrids 2.0, while topographic parameters originated from SRTM datasets. Conservation management parameter (P) was extracted from Copernicus Global Land Cover Layers collections. Reference period (1995-2014) mean soil loss measured 4.424 t ha?¹ yr?¹, with projections indicating an increase to 5.182 t ha?¹ yr?¹ during 2041-2060 under SSP5-8.5 conditions. Rainfall erosivity values demonstrated 7.6% enhancement, with peak values ranging from 239,689 MJ·mm·ha?¹·h?¹·yr?¹ to 258,017 MJ·mm·ha?¹·h?¹·yr?¹. Analysis revealed 93.8% of the study region maintaining existing erosion classifications, while 69,402 hectares will experience transitions from very low to low erosion categories. High-resolution climate dataset integration from CMIP6 combined with transition matrix methodologies indicate emerging erosion hotspots throughout southern and central basin areas with intensified erosion processes in environmentally critical zones
The effect of ethical leadership and leader-member interaction on organizational trust: A university hospital example
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim DalıBu çalışmada, sağlık kurumlarında etik liderlik ve lider-üye etkileşiminin örgütsel güven üzerindeki etkileri incelenmiştir. Etik liderlik, liderlerin adil, şeffaf ve sorumluluk sahibi davranışlarını içerir ve çalışanlar arasında güvenin tesis edilmesinde kritik bir rol oynar. Lider- üye etkileşimi ise liderin, çalışanlarla kurduğu ilişkilerin kalitesine dayanmakta olup, örgütsel güveni artıran önemli bir faktör olarak kabul edilmektedir. Araştırmada, sağlık kurumlarında çalışanların örgütlerine ve liderlerine duyduğu güvenin etik liderlik ve lider-üye etkileşiminden nasıl etkilendiğini anlamak amaçlanmıştır. Bu kapsamda Malatya ilindeki bir üniversite hastanesinde sağlık çalışanlarıyla yapılan anketler sonucu toplanan veriler analiz edilmiştir. Analizde, etik liderlik ve lider-üye etkileşimi ile örgütsel güven arasındaki ilişki, korelasyon ve regresyon analizleri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, etik liderliğin ve lider-üye etkileşiminin örgütsel güveni anlamlı şekilde pozitif etkilediğini göstermektedir. Bu sonuçlar, sağlık sektörü yöneticilerine, çalışanlar arasında güven inşa etmenin iş performansı ve çalışanların örgüte güveni üzerindeki olumlu etkilerini anlamada rehberlik edecektir.This study examined the effects of ethical leadership and leader-member exchange on organizational trust in healthcare organizations. Ethical leadership involves fair, transparent, and responsible behavior by leaders and plays a critical role in establishing trust among employees. Leader-member exchange, on the other hand, depends on the quality of the leader's relationships with employees and is considered a key factor in enhancing organizational trust. The study aimed to understand how ethical leadership and leader-member interaction influence the trust that healthcare workers have in their organizations and leaders. Data collected through surveys conducted with healthcare workers at a university hospital in Malatya province were analyzed. The analysis evaluated the relationship between ethical leadership, leader-member interaction, and organizational trust using correlation and regression analyses. The findings indicate that ethical leadership and leader-member exchange significantly positively impact organizational trust. These results will guide healthcare managers in understanding the positive effects of building trust among employees on job performance and employee trust in the organization
Classification of borehole waters in terms of potability by machine learning techniques
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim DalıSu, tüm canlıların hayatta kalması ve beslenmesi için temel bir gerekliliktir. Bu nedenle, su kalitesi dengesinin korunması çok önemlidir. Aksi takdirde, insanların sağlığına ciddi zararlar verebilir ve diğer türler arasındaki ekolojik dengeyi ciddi şekilde etkileyebilir. Su kalitesi gerek ekosistem ihtiyaçları gerekse sağlık, hijyen, gıda ve ekonomiyi doğrudan etkileyen kirlilik seviyeleri açısından dikkate alınması gereken önemli bir faktördür. Artan küresel su talebi, yeraltı suyu kaynaklarının aşırı kullanımına ve yeraltı suyu kalitesinin düşmesine neden olmaktadır. Jeolojik oluşumlar ve insan faaliyetlerinden önemli ölçüde etkilenen fiziksel ve kimyasal özellikler, yeraltı suyu kalitesinin nasıl değiştiğini belirtmektedir. Yeraltı suyu kaynak bilgilerinin doğru ve güvenilir bir şekilde değerlendirilmesi, yeraltı suyu kalitesinin etkin bir şekilde yönetilmesi için önemli bir unsurdur. Bu tez çalışmasında, su izleme uygulamalarında geleneksel analiz yöntemlerine alternatif olarak su kalitesini tahmin etmek için etkili bir yapay zeka tekniği olan Makine Öğrenmesi (ML) sınıflandırma algoritmaları kullanılarak artezyen sularının içilebilirk açısından sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda Elâzığ İl Özel İdaresinden temin edilen 30 adet içilebilir ve 30 adet içilemez olarak etiketlenmiş sondaj kuyularına ait su verileri Karar Ağaçları (DT), K En Yakın Komşu (KNN), Naive Bayes (NB), Rastgele Orman (RF) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) algoritmaları ile analiz edilmiştir. Veri setinin %80'i ML modellerinin eğitimi için, geri kalan %20'si ise test için kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, KNN algoritması %99,93 lük doğruluk oranı ile en iyi sınıflandırma performansını göstermiştir.Water is essential for the survival and sustenance of all living things. Therefore, it is very important to maintain the balance of water quality. Otherwise, it can cause serious harm to human health and seriously affect the ecological balance among other species. Water quality is an important factor to consider both in terms of ecosystem needs and pollution levels that directly affect health, hygiene, food and economy. Increasing global water demand is leading to over-exploitation of groundwater resources and degradation of groundwater quality. Physical and chemical properties, which are significantly influenced by geological formations and human activities, indicate how groundwater quality is changing. Accurate and reliable assessment of groundwater resource information is an important element for effective management of groundwater quality. Thesis study, Machine Learning (ML) classification algorithms, an effective artificial intelligence technique for predicting water quality as an alternative to traditional analysis methods in water monitoring applications, were used to classify artesian waters in terms of potability. In this context, 30 potable and 30 non-potable labeled borehole water data obtained from Special Provincial Administration of Elâzığ were analyzed with Decision Trees (DT), K Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes (NB), Random Forest (RF) and Support Vector Machines (SVM) algorithms. 80% of the dataset was used for training ML models and the remaining 20% was used for testing. As a result of the study, the KNN algorithm showed the best classification performance with an accuracy of 99.93%
Prediction of Video Game User Reviews With Machine Learning: A Review From a Data Science Perspective
No full textYapılan çalışma, video oyunları kullanıcı yorumlarını veri analizi ve makine öğrenmesi modelleri ile inceleyerek kullanıcı değerlendirme puanlarının tahmin edilmesini amaçlamaktadır. Veri seti; kullanıcı puanları, yorum metinleri, fiyat bilgileri, oyun süresi, oyun türü ve platform gibi hem nicel hem de nitel değişkenleri birlikte içermektedir. Makine öğrenmesi modellerinden Doğrusal Regresyon, Rastgele Orman, Gradyan Artırma ve Ekstra Ağaçlar kullanılarak regresyon tabanlı tahmin modelleri geliştirilmiştir. Modellerin başarımı Ortalama Mutlak Hata (MAE), Ortalama Kare Hata (MSE), Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) ve Belirlilik Katsayısı (R²) metrikleri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen analiz bulguları, tüm modellerin yüksek düzeyde doğruluk sağladığını göstermekle beraber, Doğrusal Regresyon modeli en düşük hata değerleri ile en başarılı model olmuştur. Doğrusal ilişkilerin baskın olduğu veri setlerinde basit modellerin dahi üstün performans sergileyebileceği ve model seçiminde veri yapısının belirleyici rol oynadığı anlaşılmıştır. Bulgular, metin madenciliği ve makine öğrenmesi tabanlı yaklaşımların oyun sektörü bağlamında kullanıcı memnuniyetini tahmin etmede etkili olduğunu ortaya koymaktadır. Bu bağlamda çalışma, video oyun sektöründe tüketici davranışlarının veri odaklı analizi ve makine öğrenmesine dayalı karar destek sistemlerinin geliştirilmesine katkılar sağlamaktadır.This study aims to predict user rating scores by analyzing video game user reviews with data analysis and machine learning models. The dataset includes both quantitative and qualitative variables such as user ratings, review texts, price information, playing time, game type and platform. Regression-based prediction models were developed using machine learning models such as Linear Regression, Random Forest, Gradient Boosting and Extra Trees. The performance of the models was evaluated with the metrics of Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) and Coefficient of Determination (R²). The results of the analysis show that all models provide a high level of accuracy, with the Linear Regression model being the most successful model with the lowest error values. It is understood that even simple models can exhibit superior performance in datasets where linear relationships predominate and that data structure plays a decisive role in model selection. The findings reveal that text mining and machine learning based approaches are effective in predicting user satisfaction in the context of the gaming industry. In this context, the study contributes to the development of decision support systems based on data-driven analysis of consumer behavior and machine learning in the video game industry
A Study on the Structural and Functional Characteristics of Enterprises in Broiler Chicken Production in the Bandırma District
No full textBu çalışma, 2011 yılında Bandırma ilçesine bağlı 31 köydeki toplam 250 kasaplık piliç kümesinden 187’sinin yapısal özelliklerini inceleyerek mevcut durumu değerlendirmeyi amaçlamaktadır. İncelenen kümeslerin çoğunluğu Akçapınar, Bereketli, Doğruca, Kuşcenneti, Misakça, Ömerköy ve Yeşilçomlu köylerinde yoğunlaşmıştır. Kümeslerin %68’i 10.000–20.000 adet/devre, %22’si ise 20.000–30.000 adet/devre kapasitesindedir. Yapısal analizlerde, kümeslerin büyük çoğunluğunun genişliği 12 m’den az, uzunluğu ise %71 oranında 100 m’den kısadır. Yan duvar yükseklikleri 2.5–3.9 m arasında değişmekte olup, bu ölçülerin ısı kayıplarını etkilediği belirlenmiştir. Tavuk başına düşen duvar alanı, taban alanı ve hacim değerleri analiz edilmiş; çoğu kümesin bu değerlerde düşük düzeyde kaldığı tespit edilmiştir. Yapı elemanlarında tuğla, beton, eternit, cam yünü ve strafor gibi malzemeler kullanılmış; yalıtım düzeyleri yeterli görülmemiştir. Isı iletim katsayıları duvarlarda 1.35, çatılarda 0.33–0.35 Kcal m-² °C olarak hesaplanmıştır. Yetersiz yalıtım nedeniyle ek ısıtma sistemlerinin kullanımı gerekli bulunmuştur. Havalandırma kapasitesinin yüksek olması ise hayvanlardan yayılan ısıyı aşmaktadır. Kümeslerde doğal aydınlatma bulunmazken, silo tipi yem depoları ve temel destek birimleri çoğunlukla mevcuttur. Araştırma, yapı elemanlarında iyileştirme ve yalıtım önlemlerinin gerekliliğine dikkat çekmektedir.This study, conducted in 2011, aimed to evaluate the structural characteristics of 187 broiler chicken houses out of a total of 250 located across 31 villages in the Bandırma district. The majority of the examined facilities were concentrated in the villages of Akçapınar, Bereketli, Doğruca, Kuşcenneti, Misakça, Ömerköy, and Yeşilçomlu. Regarding capacity, 68% of the poultry houses had between 10,000–20,000 birds per cycle, and 22% housed 20,000–30,000 birds. Most houses were less than 12 meters wide and under 100 meters long. Sidewall heights ranged between 2.5 and 3.9 meters, directly influencing thermal loss. The surface area and volume per bird were also analyzed, with many poultry houses falling below recommended levels. Building materials included brick walls, concrete floors, and roofing made predominantly of asbestos cement (eternit), with insulation using glass wool or styrofoam. Heat transmission coefficients were calculated as 1.35 Kcal m-² °C for walls and 0.33–0.35 Kcal m-² °C for roofs. Poor insulation necessitated additional heating systems, as ventilation-related heat loss exceeded the total heat produced by the animals. Artificial lighting was required due to insufficient natural light. Feed silos were placed outside the houses with capacities ranging between 200–300 tons. Waste was stored in open areas, raising environmental concerns. Basic auxiliary units such as caretaker rooms, equipment storage, and disposal pits were present in 95% of the facilities. The study highlights the need for improved insulation and structural upgrades in broiler poultry houses to enhance energy efficiency and animal welfare
Determination and Comparison of Macro, Trace and Toxic Element Content of Some Roughages by ICP OES Technique
No full textIt is critical to determine the amount of mineral and toxic elements in roughages, which play an important role in animal nutrition. In this study, macro (Ca, K, Na, Mg, P), trace (Fe, Mn, Zn, Cu, Ni, Co, Cr, Sn, V, Si, Se, Sr, Sb, B), and toxic element (Al, As, Be, Cd, Pb) analysis of 14 roughages were determined by the Inductively Coupled Plasma Optik Emission Spectrometry (ICP OES) method. CRM (NCS DC 73350, poplar leaves) confirmed the accuracy of the method. The samples were solubilized according to the microwave wet digestion method. The macro, trace and toxic element contents of 14 roughages were compared and evaluated according to the results of the analyses. Furthermore, the hierarchical clustering analysis (HCA) displayed the groups as dendrograms. Toxic elements like As, Be, Cd, Co, and Sb were not found in any of the samples. The only one that was found was Pb, which was 0.181±0.12, 0.45+0.07, and 0.40+0.13 mg kg-1 in grain corn leaf, sorghum leaf, and lentil straw, in that order. On the other hand, Sn was found as 0.01+0.005 mg kg-1 only in fodder pea stalk and Si was identified as 1015+140 mg kg-1 only in chickpea straw. In the study, it can be suggested that different roughages contain macro and trace elements at varying rates, and these roughages can be included in the rations according to these element ratios
The Effect of Laughter Yoga on Postprandial Blood Glucose Levels, Disease Perception, and Perceived Stress Level in Patients with Type 2 Diabetes: A Randomized Controlled Trial
No full textAim: This study was conducted to evaluate the effect of laughter yoga on blood glucose levels, disease perception, and perceived stress levels in patients with type 2 diabetes. Methods: The research is a randomized controlled trial with pretest-post-test control group. The population of the study was followed up with the diagnosis of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in the endocrine outpatient clinics of a hospital in the western region of Turkey. The sample consisted of 100 patients (laughter yoga group = 50, control group = 50) determined by power analysis. Participants were assigned to each group through a process of simple randomization. Those in the laughter yoga group (LYG) participated in online eight laughter yoga sessions together with a diet program. The following statistical methods were used to evaluate data: percentage, mean and standard deviation, chi-square, independent-sample t test, and paired sample t test. Data collection was facilitated using a Patient Identification Form, The Brief Disease Perception Scale, and The Perceived Stress Scale. Results: It was determined that the descriptive characteristics of the patients in the experimental and control groups were similar. According to the primary outcome, the postprandial blood glucose level of the patients in the LYG was (mean +/- standard deviation [SD]: 98.17 +/- 18.71) in the pretest; it decreased to (mean +/- SD: 75.15 +/- 9.65) in the post-test, and this difference was statistically significant (p < 0.001, effect size d: 1.628). While the mean blood glucose level of the patients in the control group was (mean +/- SD: 102.17 +/- 16.50) in the pretest, it increased to (Mean +/- SD: 139.08 +/- 15.65) in the post-test and this difference was statistically significant (p < 0.001, effect size d: 2.295). While the mean score of the Brief Disease Perception Scale post-test was (mean +/- SD: 33.50 +/- 4.51) points in the experimental group, it was (mean +/- SD: 53.70 +/- 4.15) points in the control group and the difference between them was statistically significant (p < 0.001). It was determined that the Perceived Stress Scale post-test mean score was (mean +/- SD: 21.50 +/- 4.54) points in the experimental group and (mean +/- SD: 32.70 +/- 4.15) points in the control group, and the difference between the groups was statistically significant (p < 0.001). It was determined that the negative illness perceptions and stress levels of the patients who applied laughter yoga were significantly reduced. Conclusion: Laughter yoga was found to reduce postprandial blood glucose levels, improve disease perception, and reduce stress levels in patients with T2DM
Türkiye’de Bebek Ölüm Oranlarının Sosyoekonomik Belirleyicileri: Hekim Yoğunluğu, Kentleşme, Toplumsal Cinsiyet Eşitliği ve Ekonomik Büyümenin Rolü
No full textInfant mortality rates can be said to be an important indicator of the health and welfare level of a society. The primary objective of this study is to reveal the effects of physician density, urbanization rate, gender equality and economic growth on infant mortality rates in Turkey using time series data for the period 1990-2020. In this study, the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method was applied to reveal the short- and long-term dynamics of the relationships between variables. The findings show that the increase in physician density significantly reduces infant mortality rates and that access to health services is a critical element. The positive and negative effects of urbanization were evaluated in this study. In addition, gender equality stands out as an important factor in reducing infant mortality rates. Contrary to expectations, no direct significant effect of economic growth on infant mortality rates was detected. The results emphasize the need for comprehensive policies to improve health infrastructure, support gender equality and ensure equal access to resources.Bebek ölüm oranları, bir toplumun sağlık ve refah seviyesinin önemli bir göstergesi olduğu söylenebilir. Bu çalışmanın öncelikli amacı, Türkiye’de bebek ölüm oranları üzerindeki hekim yoğunluğu, kentleşme oranı, toplumsal cinsiyet eşitliği ve ekonomik büyümenin etkilerini 1990-2020 dönemine ait zaman serisi verilerini kullanarak ortaya çıkarmaktır. Bu çalışmada, değişkenlere ait ilişkilerin kısa ve uzun dönemli dinamiklerini ortaya çıkarmak amacıyla Otoregresif Dağıtılmış Gecikme (ARDL) yöntemi uygulanmıştır. Bulgular, hekim yoğunluğundaki artışın bebek ölüm oranlarını anlamlı şekilde azalttığını ve sağlık hizmetlerine erişimin kritik bir unsur olduğunu göstermektedir. Kentleşmenin hem olumlu hem de olumsuz etkilerinin değerlendirildiği bu çalışmada, toplumsal cinsiyet eşitliğinin bebek ölüm oranlarının düşürülmesinde önemli bir faktör olarak öne çıktığı anlaşılmaktadır. Beklentilerin aksine, ekonomik büyümenin bebek ölüm oranları üzerinde doğrudan anlamlı bir etkisi tespit edilememiştir. Sonuçlar, sağlık altyapısının iyileştirilmesi, toplumsal cinsiyet eşitliğinin desteklenmesi ve kaynaklara eşit erişimin sağlanmasına yönelik kapsamlı politikaların gerekliliğini vurgulamaktadır
Yaşlı Bireylerde Biyofiziksel Değişimler ve Afet Sonrası Etkileri
No full textABSTRACT This study aims to examine the effects of biophysical changes that occur with aging in elderly individuals after disasters and to shed light on the difficulties faced by these individuals in disaster situations from a biophysical perspective. Aging involves continuous and inevitable physical changes affected by many factors such as genetic structure, nutrition, living conditions, socioeconomic status, climate, culture, family and health status. In recent years, the increase in the elderly population worldwide and especially in Turkey has become an important component of the demographic structure. Biological changes that occur during the aging process can lead to serious health problems after disasters. This study addresses the biophysical challenges faced by elderly individuals after disasters and provides recommendations to develop strategies for the special needs of elderly individuals in disaster management and health services planning.ÖZ Bu çalışma, yaşlı bireylerde yaşlanma ile meydana gelen biyofiziksel değişimlerin afetler sonrası ortaya çıkan etkilerini incelemeyi ve bu bireylerin afet durumlarında karşılaştıkları zorluklara biyofiziksel bir perspektiften ışık tutmayı amaçlamaktadır. Yaşlanma, genetik yapı, beslenme, yaşam koşulları, sosyoekonomik durum, iklim, kültür, aile ve sağlık durumu gibi birçok faktörden etkilenen sürekli ve kaçınılmaz fiziksel değişimleri içermektedir. Son yıllarda dünya genelinde ve özellikle Türkiye’de yaşlı nüfusun artması, demografik yapının önemli bir bileşeni haline gelmiştir. Yaşlanma sürecinde meydana gelen biyolojik değişiklikler, afetler sonrasında ciddi sağlık sorunlarına yol açabilir. Bu çalışma, yaşlı bireylerin afetler sonrasında karşılaştığı biyofiziksel zorlukları ele alarak, afet yönetimi ve sağlık hizmetleri planlamasında yaşlı bireylerin özel gereksinimlerine yönelik stratejiler geliştirilmesi amacıyla öneriler sunmaktadır
İNSANAT BAHÇELERİNDEN İNSANAT MEDYAYA: İNSANIN GÖNÜLLÜ TUTSAKLIĞI
No full textİletişim teknolojileri ile insan hayatının akışı, anlayışı ve düzeni değişmektedir. Kısaca insanlık tarihinin akış yönü değişmiştir. Doğal-fıtri ve ontolojik olan her şey buharlaşmış, anlam yitirilmiş ve insan kendi nefis ve egolarının kölesi haline gelerek amacını kaybetmiştir. Yeni iletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmelerin insanların hayatlarını her geçen gün daha fazla kolaylaştırdığı ve özgürleştirdiği düşünülse de insanlık 19.ve 20.yüzyıllarda oldukça popüler olan insanat bahçelerinin 21 yüzyıldaki izdüşümü olan “İnsanat medyalarda” fıtrat dışı bir hayata doğru evrilmektedir. Özellikle sosyal medya araçlarıyla, zaman ve mekân sınırlarını aşarak iletişim, paylaşım ve beğenilme gibi ihtiyaçlarını tatmin etmek üzere her geçen gün bir teşhir alanı haline gelerek ontolojik bir güvensizlik duygusuna mahkûm olmaya başlayarak hayatın medyatikleşmesi diye bir süreç yaşamaya başlamıştır. Bu süreç insanların özgürlükten bahsettikleri ancak aslında özgürlüğün anlamını yitirdiği, insanın haz, hız, ayartı, teşhir peşinde koştuğu, bu özgürlüğün gönüllü bir kölelik olduğu, elektro-dijital insanat medyaların yaratıldığı bir dünyada yaşama arzusu 21. Yüzyıl insanını derinden etkilemektedir. Bu bağlamda Desmond Morris’in “Çıplak Maymun” eserinden yola çıkarak kavramsallaştırdığı insanat bahçeleri karşımıza çıkmaktadır. Hayvanat bahçeleri ile aynı mantığa ve işleyiş düzenine sahip olan insanat bahçelerinde, farklı ırklardan bireyler kafesler içerisinde sergilenmektedir. Çalışma bağlamında da geçmişte üstünlük sağlamak amacıyla kurulan ve insan hak ve hürriyetlerine ve özellikle insan fıtratına aykırı oldukları gerekçesiyle kapatılan insanat bahçelerinin, günümüzde sosyal medya ortamlarında “insanat medya” ile ortaya çıkmakta olduğu varsayımıyla hareket edilmektedir. Sonuç olarak insanların insanat medya ortamlarını, gönüllü sergilenme durumunu kendi hür iradeleriyle, içinde olmaya can atarak doldurdukları görülmektedir