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Lymphopenia drives T cell exhaustion in immunodeficient STING gain-of-function mice
No full textInternational audienceAbstract STING gain-of-function (GOF) mutations cause STING-Associated Vasculopathy with onset in Infancy (SAVI), a severe autoinflammatory disease. Mice carrying STING GOF V154M mutation develop profound T cell lymphopenia, partly due to impaired thymic development. To investigate the mechanisms of peripheral T cell dysfunctions, we analyzed transcriptomic and phenotypic profiles of splenic T cells from these mice. We found a terminally exhausted T cell phenotype, established early in life upon entry into the periphery, independent of type I interferons and intrinsic STING activation in T cells or stromal cells. Mechanistically, naive T cells in the lymphopenic periphery experienced heightened stimulation of the IL-7 receptor and TCR, including NFAT pathway, a key factor in T cell exhaustion. Transplantation of STING GOF hematopoietic stem cells with wild-type bone marrow prevented exhaustion in this non-lymphopenic context, placing lymphopenia as a key driver. T cell exhaustion was also observed in lymphopenic mice carrying Rag1 hypomorphic mutations. In conclusion, our results highlight T cell exhaustion induced by lymphopenia and could have important implications for the management of patients with severe immune deficiencies
Réemployer les cuivres produits expérimentalement : production d’alliages et affinage
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Induced Minor Models. I. Structural Properties and Algorithmic Consequences
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Calling attention to inclusion and exclusion in the “Black Atlantic”: M. NourbeSe Philip’s Zong! and Natasha Trethewey’s Native Guard as historiographical interventions
No full textInternational audienceThis article focuses on how two female poets from the Black Atlantic re-write historiographic discourse about the Transatlantic Slave Trade, and the Civil War. By targeting two moments which have been amply examined and discussed by historians, both Philip and Trethewey render the disembodiment operated by such narratives in the name of objectivity. The use of lyrical voices, of sensitive perception, and of performative practices creates an alternative narration which calls attention to how such events might have been perceived, and can be received retroactively. Universal claims find themselves shifted from apparently neutral exteriority to forms of intellectual inclusion and experimental understanding.Le présent article se penche sur les modalités de réécriture historiographique de la traite atlantique et de la Guerre de Sécession, chez deux poétesses de l’Atlantique Noir. M. NourbeSe Philip et Natasha Trethewey isolent deux moments historiques qui précisément, ont été très largement étudiés par les historiens, et ce faisant, révèlent combien ces récits ont, au nom de l’objectivité, été désincarnés. L’utilisation de voix lyriques, du travail des cinq sens, et de pratiques performatives provoque une narration autre. Cette rédaction dissonante attire l’attention du lecteur sur la manière dont les événements du passé ont pu être perçus et peuvent, rétrospectivement, l’être encore. Ainsi, certaines déclarations universalistes se voient évoluer d’une extériorité apparemment neutre à des formes d’inclusion intellectuelle, et de cognition expérimentale
Extraction automatique et modélisation lexicale des néologismes en chinois et en vietnamien (2015–2025) : le projet NeoLex
No full textLe projet NéoLex s’inscrit dans le domaine de la lexicologie et de la lexicographie informatiques (computational lexicology and lexicography) et porte sur l’étude des néologismes dans un contexte multilingue et interculturel, principalement entre le chinois et le vietnamien dans un premier temps, à partir d’un corpus constitué par le scraping d’articles médiatiques publiés entre 2015 et 2025 (environ 2 000 articles au total).Son objectif principal est de recenser, analyser et modéliser les créations lexicales apparues dans ces deux langues, en tenant compte de leurs dimensions thématiques (ex. politique, médiatique, technologique).Le projet mobilise différentes méthodes de traitement automatique des langues (TAL) et des outils avancés d’intelligence artificielle : constitution de corpus comparables à l’aide d’outils tels que THULAC et PyVi (extraction, segmentation, tokenisation, nettoyage, fusion), détection automatique des néologismes (méthode PMI, entropie gauche–droite, TF-IDF, sliding window), analyse linguistique textométrique à l’aide de TXM, et représentation des données (JSON, XML-TEI-DTD) au moyen de modèles lexicographiques — avec visualisation via une application Streamlit — et ontologiques tels qu’OntoLex-Lemon et SKOS. Par la suite, nous intégrerons les méthodes récentes de représentations vectorielles et d’embeddings pour analyser la néologie sémantique.À long terme, NéoLex ambitionne de développer des ressources numériques innovantes, dont un dictionnaire interactif et une base de données lexicale structurée, destinées à la fois à la recherche et à la pédagogie, tout en contribuant à la réflexion sur la lexicographie computationnelle et sur la néologie en contexte plurilingue
Da luta contra a expansão urbana descontrolada à proteção qualitativa dos solos
No full textInternational audienceIn France, the Climate and Resilience Law of 22 August 2021 limits the consumption of agricultural, natural and forest areas through the Zero Net Artificialisation target, which requires urban planning documents to ensure that there is no artificialisation of land by 2050: any artificialisation must be offset by the renaturation of an equivalent area. It also introduces the ecological functions of soil into the legal definition of artificialisation and imposes a coefficient of non-impermeable or eco-friendly areas for construction projects. While these developments are in line with the integration of sustainable development into French urban planning law and the draft European directive of 5 July 2023, which sets the objective of ensuring that all European soils are in good health by 2050, they remain insufficient. A limitation on land artificialisation is prescribed, as provided for in the draft directive, by imposing quantitative soil protection, but the tools provided remain largely insufficient, particularly at the national level in terms of soil health assessment and sustainable soil management.En France, la loi Climat et Résilience du 22 août 2021 limite la consommation des espaces agricoles, naturels et forestiers par l’objectif Zéro Artificialisation Nette qui impose à l’horizon 2050 dans les documents de planification urbaine une absence totale d’artificialisation des sols : toute artificialisation devra être compensée par la renaturation d’une surface équivalente. Elle introduit également en droit les fonctions écologiques des sols dans la définition de l’artificialisation et impose un coefficient de surfaces non imperméabilisées ou écoaménageables pour les projets de constructions. Si ces évolutions s’inscrivent dans la voie ouverte par l’intégration du développement durable dans le droit de l’urbanisme en droit français et par le projet de directive européenne du 5 juillet 2023 qui pose comme objectif que tous les sols européens soient en bonne santé d’ici 2050, elles restent insuffisantes. Une limitation à l’artificialisation des terres est prescrite, comme le prévoit le projet de directive, en imposant une protection quantitative des sols, mais les outils prévus restent très largement insuffisants, particulièrement au niveau national en matière d’évaluation de la santé des sols et de la gestion durable des sols.Em França, a Lei do Clima e Resiliência de 22 de agosto de 2021 limita o consumo de espaços agrícolas, naturais e florestais através do objetivo Zero Artificialização Líquida, que impõe, até 2050, nos documentos de planeamento urbano, uma ausência total de artificialização dos solos: toda a artificialização deverá ser compensada pela renaturalização de uma superfície equivalente. Ela também introduz na lei as funções ecológicas dos solos na definição de artificialização e impõe um coeficiente de áreas não impermeabilizadas ou ecologicamente sustentáveis para projetos de construção. Embora estas evoluções se inscrevam na via aberta pela integração do desenvolvimento sustentável no direito urbanístico francês e pelo projeto de diretiva europeia de 5 de julho de 2023, que estabelece como objetivo que todos os solos europeus estejam em bom estado até 2050, elas continuam a ser insuficientes. É prescrita uma limitação à artificialização dos terrenos, tal como previsto no projeto de diretiva, impondo uma proteção quantitativa dos solos, mas os instrumentos previstos continuam a ser largamente insuficientes, particularmente a nível nacional em matéria de avaliação da saúde dos solos e da gestão sustentável dos solos
Super-résolution stochastique et problèmes inverses : de l'échantillonnage conditionnel gaussien aux modèles de diffusion
No full textThis thesis investigates the stochastic resolution of inverse problems in imaging, through Gaussian conditional sampling and diffusion models. It primarily focuses on super-resolution, which aims to enhance the resolution of an image from a low-resolution version, and deblurring, which seeks to restore the sharpness of a blurred image.In contrast to classical deterministic approaches, we adopt a probabilistic perspective, with the goal of modeling and sampling the set of plausible images consistent with a degraded observation.The objective is to study this paradigm within a mathematically rigorous and well-founded framework. To this end, we examine Gaussian image distributions, including Gaussian microtextures associated with the Asymptotic Discrete Spot Noise (ADSN) model.We formulate the problem in a Bayesian framework, emphasizing the challenges related to conditional sampling in the Gaussian setting. We then discuss recent advances in generative modeling, particularly diffusion probabilistic models (DDPMs), which involve reversing a progressive noising process using a learned model. More specifically, we first study, via a kriging-based reasoning, the exact sampling of inverse problems for Gaussian microtextures, with a particular focus on super-resolution. This leads to the construction of an efficient and exact sampler within this restricted setting.Next, we investigate diffusion models applied to Gaussian distributions in a generative context, in order to assess their ability to provide a meaningful prior distribution over images. By leveraging the reformulation of diffusion models as stochastic differential equations (SDEs), we derive the governing equations in the linear and Gaussian case, and analyze their properties.This allows us to establish explicit results on sampling errors, notably in terms of Wasserstein distances, and to gain a better understanding of the nature of the approximations induced by the models used.Finally, we study algorithms for solving inverse problems based on diffusion models in the context of Gaussian microtexture deblurring. This enables us to highlight undesired behaviors of a sampler intended to approximate the theoretical posterior distribution.Cette thèse étudie la résolution stochastique des problèmes inverses en imagerie, à travers l'échantillonnage conditionnel gaussien et les modèles de diffusion. Elle s'intéresse principalement à la super-résolution, qui consiste à améliorer la résolution d'une image à partir d'une version basse résolution, ainsi qu'au déflouage, qui vise à restaurer la netteté d'une image floue. Contrairement aux approches déterministes classiques, nous adoptons une perspective probabiliste dont le but est de modéliser et d'échantillonner l'ensemble des images plausibles compatibles avec une observation dégradée de l'image.L'objectif est d'étudier ce paradigme dans un cadre mathématique rigoureux et bien fondé. Pour cela, nous étudions les distributions gaussiennes d'images, qui incluent les microtextures gaussiennes associées au modèle Asymptotic Discrete Spot Noise (ADSN).Nous formulons le problème dans un cadre bayésien, en mettant en avant les enjeux liés à l'échantillonnage conditionnel dans le contexte gaussien. Nous discutons ensuite des modèles génératifs récents, et en particulier des modèles de diffusion probabilistes (DDPM), qui consistent à inverser un processus de bruitage progressif à l'aide d'un modèle appris.Plus précisément, dans un premier temps, nous étudions, par un raisonnement de krigeage, l'échantillonnage exact de problèmes inverses pour les microtextures gaussiennes, avec un accent particulier sur la super-résolution. Cela nous a permis de construire un échantillonneur efficace et exact dans ce cadre restreint.Ensuite, nous étudions les modèles de diffusion appliqués aux distributions gaussiennes dans un cadre génératif, afin d'évaluer leur capacité à fournir une distribution a priori sur les images. En exploitant la reformulation des modèles de diffusion comme équations différentielles stochastiques (SDE), nous dérivons les équations en jeu dans le cas linéaire et gaussien, et en étudions les propriétés.Cela nous permet d'établir des résultats explicites sur les erreurs d'échantillonnage, notamment en termes de distances de Wasserstein, et de mieux comprendre la nature des approximations induites par les modèles utilisés. Enfin, nous étudions les algorithmes de résolution des problèmes inverses liés aux modèles de diffusion, dans le cadre du déflouage de microtextures gaussiennes. Cela nous permet de mettre en évidence des comportements non souhaités d'un échantillonneur censé approximer la probabilité a posteriori théorique
