Portal de revistas del Instituto Tecnológico de Costa Rica
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    Alianzas estratégicas en el TEC se unen para gestionar seis talleres de desarrollo profesional y promocionar la investigación cualitativa, impartidos por el Dr.Safary Wa-Mbaleka, decano de la Escuela de estudios de posgrado de la Universidad Adventista...

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    De junio a diciembre de 2021 se llevaron a cabo cinco talleres sobre investigación cualitativa y un taller sobre redacción de propuestas para captación de fondos. Dichos talleres fueron impartidos por el Dr. Safary Wa-Mbaleka, decano de la Escuela de estudios de posgrado de la Universidad Adventista de África en Kenia. La iniciativa fue gestionada a través de la Escuela de Idiomas y Ciencias Sociales (EICS), la Dirección del Campus Tecnológico Local San Carlos, la Dirección de Proyectos (DIP) y la Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE)

    Contratación pública de bienes y servicios por medio del SICOP

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    El Sistema Integrado de Compras Públicas (SICOP) es la plataforma virtual que se utiliza para realizar los procesos de compra y contratación administrativa en las instituciones públicas

    Editorial

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    Una vez más esta Revista se convierte en el medio de comunicación, por excelencia, para que la comunidad institucional del Tecnológico de Costa Rica, Campus Local San Carlos, plasme el trabajo que cada día se desarrolla dentro y fuera de las instalaciones de esta Casa de Enseñanza; trabajo que se transforma en producción, vinculación, investigación, extensión, pero sobre todo, se transforma en resultados que benefician a una de las Regiones más productivas de este país, la Región Huetar Norte

    Una visión a un futuro verde

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    La visión que genera el contexto del Solarpunk puede ser bastante prometedora, una armonía entre la tecnología y la naturaleza que resulta difícil de imaginar por la realidad que se vive, donde la creación de la tecnología repercute en el medio ambiente, como por ejemplo en la extracción de litio para la fabricación de baterías, o como con el coltán para la producción de dispositivos electrónicos

    El papel de la tecnología en una utopía Solarpunk

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    Solarpunk es, de momento, la idea de un futuro utópico unido a la tecnología en donde logramos superar todos los problemas actuales que tiene la humanidad, y llegamos a la “edad del oro” el punto máximo en toda la historia. “La literatura solarpunk, aunque enmarcada en un movimiento artístico y cultural más amplio, puede definirse como parte de un género de ciencia ficción climática -cli-fi por su denominación inglesa- que se caracteriza por la representación de narrativas en espacios tecnológicos sostenibles y, en mayor o menor medida, optimistas en cuanto a la supervivencia futura del ser humano en la Tierra.” (Rivero-Vadillo, 2022, p. 185)

    Utopía solarpunk: un destino verde deseado para el mundo de la mano de la tecnología

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    Como es de conocimiento de todos, vivimos en un planeta llamado Tierra. Es nuestro hogar y se tiene agua, oxígeno y tierra. Lamentablemente, el paso del ser humano por el planeta ha traído consecuencias negativas: el agua es un recurso que comienza a escasear, la contaminación del agua y de los suelos es un tema realmente serio. Todas las personas que valoran la naturaleza y el medio ambiente han soñado alguna vez con un mundo en donde el ser humano viva en paz y armonía con su entorno natural. Se ha planteado una utopía “solarpunk” en donde esto es completamente posible, en un tiempo como el presente, en donde la tecnología sigue avanzando cada día más. En este artículo se expondrán varios puntos sobre esta utopía y sus características

    Un mundo de equilibrio, mejora y sustentabilidad de la mano de solarpunk

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    Solarpunk es un término que se ha popularizado desde inicios del presente siglo, donde se ha destacado mucho por resaltar la tecnología junto a la resolución de problemas sociales, haciendo un gran énfasis en el ecosistema. En este escrito, pretendo señalar distintos puntos que, desde mi opinión y perspectiva global, deseo tengan cambios en nuestro mundo y que, en un tiempo no muy lejano, sean adeptos al término solarpunk

    Simulación del sistema de interconexión eléctrica de los países de América Central usando ETAP

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    The Central American Countries Electric Interconnection System (SIEPAC) has been an engine of development for the region. From its establishment the benefits have been substantial, showing socio-economic advances of great importance for the area’s inhabitants. This article shows a modeling of the Regional Electric System (SER) to carry out power flow studies using the ETAP (Electrical Transient Analyzer Program) software. As far as the authors are aware, there is only one model of the Central American regional system using PSS/E (Power System Simulator for Engineering). In this article, various scenarios were simulated and analyzed, varied and different operating conditions such as winter and summer in maximum, medium and minimum load and generation are considered. The power grid studied is more than 2150 bus that covers all the countries: Guatemala, Honduras, El Salvador, Nicaragua, Costa Rica and Panama. Comparing the results of power flows between ETAP and PSS/E, satisfactory results were obtained since the variations were less than 0.5% between the power flows among countries. In this way, the results of ETAP were validated under the same conditions of analysis. As a conclusion, for academic or research purposes, the Central American interconnection power system can be simulated using the ETAP software, instead of PSS/E, which is the one used nowadays by the Central American network operators.El Sistema de Interconexión Eléctrica de los Países de América Central (SIEPAC) ha sido un motor de desarrollo para la región y a partir de su constitución los beneficios han sido cuantiosos mostrando avances socioeconómicos de gran importancia para los habitantes de la zona. El presente artículo muestra un modelado del Sistema Eléctrico Regional (SER) para realizar estudios de flujos de potencia usando el software ETAP (Electrical Transient Analyzer Program). Hasta donde tienen conocimiento los autores, solo existe un modelo del sistema regional centroamericano usando PSS/E (Power System Simulator for Engineering). En la presente investigación fueron simulados diversos escenarios, con condiciones de operación para distintas y variadas como son lo invierno y verano tanto en carga como generación en estado máximo, medio y mínimo. Se estudia una red de más de 2150 barras que abarca los países de Guatemala, Honduras, El Salvador, Nicaragua, Costa Rica y Panamá. Comparando los datos obtenidos de flujos de potencia entre ETAP y PSS/E, se obtuvieron resultados satisfactorios pues las variaciones fueron menores al 0.5% de los flujos de potencia entre los países y de esta manera se validaron los resultados de ETAP a las mismas condiciones de análisis. Se concluye que, para fines académicos o de investigación el sistema de potencia de interconexión de Centroamérica, es posible simularlo utilizando la herramienta de ETAP, en sustitución de PSS/E, siendo esta última la utilizada hoy día por los operadores de la red centroamericana

    Impacto de la vacunación completa contra COVID-19 sobre las tasas de letalidad y muertes por millón de habitantes en Oceanía al 05/06/2022

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    This study addresses the impact of complete vaccination -with two doses- on case fatality rates and deaths/million inhabitants, due to COVID-19 up to 06/05/2022 in Oceania. To meet this objective, the nations of the continent are first located in the world; second, confirmed cases, deaths and lethality are described, according to continents; third, cases, deaths, lethality, deaths/million inhabitants, and complete vaccination were determined for each of the nations of Oceania. Fourth, the countries with the highest death rates in Oceania were classified and compared with the Ranking or “Top 10” of the nations with the highest mortality from COVID-19 in the world. Fifth, to evaluate the impact of vaccination, the correlation coefficient (r) was used at 95% confidence, between the percentages of vaccination, with lethality and deaths/million inhabitants. The results of the “r” value indicate that for lethality it was -0.45 and for the variable of deaths/million it was 0.32, which allows us to conclude that there is an inverse-qualified association with a “median” strength-between complete vaccination and lethality of the disease-deaths/confirmed cases*100-by COVID-19.En este estudio se aborda el impacto de la vacunación completa-con dos dosis-sobre las tasas de letalidad y muertes/millón de hab, por la COVID-19 al 05/06/2022, en los países de Oceanía. Para cumplir con este objetivo, primero se ubican las naciones del continente en el mundo; segundo se describen los casos confirmados, muertes y letalidad, según continentes; tercero se determinó los casos, muertes, letalidad, muertes/millón hab, y la vacunación completa, para cada una de las naciones de Oceanía. Cuarto, se clasificaron los países con más muertes en Oceanía y se compararon con el Ranking o “Top 10” de las naciones con mayor mortalidad por la COVID-19 en el mundo, en el mismo periodo del estudio. Quinto, para evaluar el impacto de la vacunación se utilizó el coeficiente de correlación (r) al 95% de confianza, entre los porcentajes de la vacunación, con la letalidad y muertes/millón de habitantes. Los resultados del valor “r” indican que para la letalidad fue de -0,45 y para la variable de muertes/millón de 0,32, lo cual permite concluir se presenta una asociación inversa-calificada con una fuerza “mediana”-entre la vacunación completa y la letalidad de la enfermedad-muertes/casos confirmados*100-por la COVID-19

    Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero

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    In the modern world, it is necessary to use techniques, methodologies, and actions in search of the integration of the various advances, tools, and current elements for joint work in solving the problems that affect the finances of organizations, since they make a business dynamic exist, creating economic value. Taking into account the above, this study analyzes the prevention of business fraud, through the use of automatic and deep learning techniques to generate prevention, treatment, and resolution of fraud carried out in financial systems. At the methodological level, information was obtained in databases at the documentary level, with reliable sources and case studies where the effectiveness of the use of the aforementioned techniques in the early detection of business fraud is tested. The results obtained in the documents consulted express that the algorithms that are most effective in preventing these frauds are decision tree, C5.0-SVM, Naïve Bayes, and Random Forest, with percentages of 92%, and 83.15%, 80, 4%, and 76.7% respectively. In contrast to deep learning, the literature showed that by making use of neural arithmetic logic units and performing the correct classification of the iNALU and ReLU neurons, the percentage of effectiveness increases greatly. In the final part of this document, results and conclusions are presented and consolidated, all within the framework of the topic addressed, in addition, the information compiled in this document is duly supported by the copyright to whom it corresponds.En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen que exista una dinámica empresarial, creando valor económico. Teniendo en cuenta lo anterior, en este estudio se analiza la prevención de fraudes empresariales, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y profundo para generar prevención, tratamiento y resolución a los fraudes llevados a cabo en sistemas del orden financiero. A nivel metodológico, se obtuvo información en bases de datos a nivel documental, con fuentes fidedignas y estudios de caso, donde se prueba la efectividad en el uso de las técnicas anteriormente nombradas en la detección temprana del fraude empresarial. Los resultados obtenidos en los documentos consultados expresan que los algoritmos que presentan mayor efectividad en la prevención de estos fraudes son árbol de decisión, C5.0-SVM, Naïve Bayes y Random Forest, con porcentajes de: 92%, 83.15%, 80,4% y 76, 7% respectivamente. Frente al aprendizaje profundo, la literatura mostró que al hacer uso de unidades lógicas aritméticas neuronales y realizando la correcta clasificación de las neuronas iNALU y ReLU el porcentaje de efectividad incrementa en gran proporción. En la parte final de este documento se presentan y consolidan resultados y conclusiones, todo en el marco de la temática abordada, además la información recopilada en este documento está debidamente respaldada por los derechos de autor a quien corresponde

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