Portal de revistas del Instituto Tecnológico de Costa Rica
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Escuela de Ingeniería en Producción Industrial 10 años de formar profesionales en ingeniería para la Zona Norte y el país
No full textEn el 2012 se recibe a los primeros estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ingeniería en Producción Industrial del Tecnológico de Costa Rica, en lo que hoy se conoce como el Campus Tecnológico Local San Carlos. Muchas personas, docentes y estudiantes han colaborado para que en la actualidad se cuente con un total de 188 graduados que aportan su conocimiento al desarrollo del país
Proyecto: Práctica conversacional de inglés: Have a coffee with us!
No full textDesde el 15 de febrero de 2023 se ha estado trabajando en la elaboración del proyecto de práctica conversacional de inglés: Have a coffee with us. Se trata de un espacio de conversación para que personas funcionarias del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) del Campus Local San Carlos, puedan practicar y conversar en inglés. Dichos talleres son impartidos por el Lic. Ardui Zur Flores Calderón y la Máster Michelle Ramírez López, ambos profesores del Área de Inglés en la Escuela de idiomas y Ciencias Sociales (EICS), del campus antes mencionado. 
El turismo como elemento complementario en los planes de estudio de otras disciplinas
No full textEl 22 de setiembre de 1997, las autoridades de las universidades estatales de aquel momento, en conjunto con sus pares de la Escuela Centroamericana de Ganadería (ECAG), el Colegio Universitario de Alajuela (CUNA), y el Colegio Universitario de Cartago (CUC), firmaron el Convenio de Articulación y Cooperación de la Educación Superior Estatal de Costa Rica. Esta iniciativa tenía la finalidad de impulsar la realización de estudios y la suscripción de convenios por medio de los cuales se diera forma a las relaciones de articulación entre los niveles universitario y parauniversitario de la educación superior estatal, así como para promover acciones de cooperación que interrelacionaran a las instituciones de educación superior estatal del país, particularmente en lo que se refería a las actividades académicas que ellas realizaba
La importancia del crecimiento personal y profesional a través de asistencias estudiantiles: mi experiencia en el TEC
No full textEn el 2017 inicié mi carrera profesional en el Instituto Tecnológico de Costa Rica (ITCR), en la carrera Administración de Empresas (AE) del Campus Tecnológico Local San Carlos (CTLSC), por medio del Programa de Admisión Restringida (PAR). El programa fue de gran provecho para conocer sobre el ITCR y otras personas estudiantes de la institución, lo que me permitió crear un círculo social antes de iniciar el periodo lectivo, aspecto importante para aclimatarse a la vida universitaria
Sueños Tecno-ancestrales: Ciencia Ficción y Sabiduría Aborigen en Costa Rica.
No full textEn un futuro donde los pueblos originarios de Costa Rica poseen completa autonomía y liderazgo tanto en sus territorios ancestrales como en la creación, gestión y uso de tecnología, existe una amplia gama de innovaciones tecnológicas que podrían emerger de esta sinergia única. En este escenario imaginado, los pueblos originarios más que usuarios pasivos se han convertido en los impulsores de innovación, guiados por principios de respeto a la naturaleza, la comunidad y la espiritualidad
Medicina personalizada basada en la genómica
No full textLa medicina personalizada basada en la genómica trata de un avance significativo tanto en la comprensión como el tratamiento de enfermedades dentro de comunidades específicas, incluyendo las comunidades originarias. Imaginar el uso de tecnologías avanzadas de secuenciación genómica por parte de una comunidad originaria nos lleva a considerar el potencial impacto positivo que esta herramienta podría tener en la salud y el bienestar de su población, al igual que para guiar decisiones en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades
Caracterización de las tecnologías de secuenciación genética de segunda y tercera generación
Get PDFThe progress in genetic material sequencing enhanced diverse research opportunities related to genomics, transcriptomics and other -omics areas. A need in the development of more accessible and efficient techniques resulted in the second- (NGS) and third-generation technologies (TGS). In this paper we aimed to characterize the main sequencing methods of second- and third-generation. NGS technology is based on the sequencing by biosynthesis of short fragments with high quality and precision, while TGS are specialized in long fragment sequencing by nanopores and single-molecule, real-time technologies. Illumina and PacBio have more precise and high-quality data, compared to Oxford Nanopore Technologies (ONT). However, nanopores long reads address errors in genome assembly, commonly associated with small lectures. All analyzed technologies have production-scale sequencers, but only ONT and Illumina developed benchtop products. ONT also presents portable sequencers for small projects. Latinoamerican countries have less coverage and technical support of sequencing technologies, and only Illumina is sited in this region. Each sequencing technology have advantages and limitations regarding their techniques and their coupled use is promoted to make a deeper analysis of the data, therefore the development of new bioinformatics programs remain as one of the principal obstacles to overcome to enhance the application of these technologies.El avance en la secuenciación de material genético ha favorecido el estudio de nuevas áreas de investigación relacionadas a la genómica, transcriptómica y demás ciencias -ómicas. Esto creó la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías más accesibles y eficientes, como las tecnologías de segunda y tercera generación. Por ello, esta revisión caracterizó las principales metodologías de secuenciación de segunda y tercera generación. Las tecnologías de segunda generación se ven representadas por la secuenciación por síntesis fragmentos cortos con alta calidad y precisión. En la tercera generación se especializan en lecturas largas secuenciadas por nanoporos y secuenciación de una sola molécula en tiempo real. Las empresas Illumina y PacBio poseen una mayor calidad y precisión en las lecturas, en comparación a Oxford Nanopore Technologies (ONT). Sin embargo, las lecturas de ONT solucionan problemas del ensamblaje genómico propios de lecturas cortas. Todas las tecnologías analizadas poseen secuenciadores para proyectos de producción a escala; Illumina y ONT también poseen secuenciadores sobremesa, y solamente la última presenta dispositivos portátiles. Con respecto a la accesibilidad, los países centroamericanos poseen poca cobertura por parte de estas empresas, siendo Illumina la única con una distribuidora radicada en la región. Cada tecnología de secuenciación posee ventajas y desventajas asociadas, lo cual impulsa a su uso en conjunto, lo que permite análisis más convenientes y completos. Por lo cual el desarrollo de nuevos programas bioinformáticos para la mejora del análisis corresponde a consideraciones que deben ser abordadas con la intención de fortalecer el uso de las técnicas de secuenciación
Relaciones entre variables en berenjena (Solanum melongena)
Get PDFFor two eggplant hybrids grown under greenhouse conditions the researchers calculated the correlations among ten variables: leaf width (LW, in cm), number of spines per leaf (NSL), plant height (PH, in cm), fruit length (FL, in cm), fruit diameter (FD, in cm), number of spines per calyx (NSC), number of seeds per fruit (NSF), fruit weight (FW, in g), number of fruits per plant (NFP), and yield (Y, in kg/plant). Data for variables PH, NSC and NSF did not show a normal distribution; the opposite was the case for all other variables. A significant Spearman correlation was found between NSC and NSL (r = 0.96*). Seven significant Pearson correlations were found between the following variables: FL and FW (r = 0.98**), FL and FD (r = 0.95**), FW and Y (r = 0.94**), NSL and FD (r = -0.93**), FL and Y (r = 0.93**), FD and FW (r = 0.92**), and FD and Y (r = 0.85*); in these cases, linear regression equations and determination coefficients (R2) were obtained. FW, FL and FD were the only variables that showed a significant correlation with Y, and so they should be considered key traits for breeding processes in eggplant.Se calcularon las correlaciones entre diez variables, para dos híbridos de berenjena cultivados bajo invernadero. Las variables evaluadas fueron: ancho de hoja (AH, en cm), número de espinas por hoja (NEH), altura de planta (AP, en cm), longitud de fruto (LF, en cm), diámetro de fruto (DF, en cm), número de espinas en el cáliz (NEC), número de semillas por fruto (NSF), peso del fruto (PF, en g), número de frutos por planta (NFP), y rendimiento (R, en kg/planta). Los datos de las variables AP, NEC y NSF no mostraron una distribución normal; y lo contrario sucedió con las demás variables. Se encontró una correlación de Spearman significativa entre NEC y NEH (r = 0,96*). Se hallaron siete correlaciones de Pearson que fueron significativas, entre las siguientes variables: LF y PF (r = 0,98**), LF y DF (r = 0,95**), PF y R (r = 0,94**), NEH y DF (r = -0,93**), LF y R (r = 0,93**), DF y PF (r = 0,92**), y DF y R (r = 0,85*); en estos casos se obtuvo la ecuación de regresión lineal y su coeficiente de determinación (R2). Dado que PF, LF y DF fueron las únicas variables que mostraron una correlación significativa con R, por lo que se consideran características muy importantes para el proceso de fitomejoramiento en berenjena
Efecto de una crema elaborada con plantago major en un modelo murino de herida aguda de piel
Get PDFPlantago major is a plant that has been attributed medicinal properties due to the diversity of compounds present in it. Crude extracts of this plant have been shown to aid in skin regeneration, stimulate cell proliferation, and exhibit antibacterial activity. This research aims to analyze the regenerative capacity of various extracts of P. major in an in vitro and in vivo model, including plant cell cultures, as biotechnology alternatives to produce metabolites of interest. Callus cultures were established in vitro using plant leaves cultured in M&S medium containing 50% salts and vitamins, supplemented with 2.5 mg/l TDZ, 3% m/v sucrose and pH 7. Different concentrations of P. major samples were tested to evaluate the in vitro cell migration. It was found that field extract treatment was the most efficient. Then, it was used to develop an ointment for analyzing its effect during skin wound healing phases in a murine model. The results of the in vivo regeneration model suggest that the P. major extract has anti-inflammatory properties which could increase the closure rate Thus, it is concluded that P. major species may be able to a positive effect on the acute phase of the skin wound healing.Plantago major (llantén), es una planta a la que se le han atribuido propiedades medicinales debido a la diversidad de compuestos que presenta. Está comprobado que extractos crudos de esta especie, pueden ayudar a la regeneración de la piel, estimular la proliferación celular y que tienen actividad antibacterial. Por lo anterior, en la presente investigación se buscó analizar la capacidad regenerativa de diferentes extractos de P. major en un modelo in vitro e in vivo, incluyendo los cultivos celulares de la planta como una alternativa biotecnológica para la producción de metabolitos de interés. Para ello, se establecieron cultivos callogénicos a partir de hojas de plantas in vitro, utilizando un medio de cultivo con 50% de sales y vitaminas M&S, suplementado con 2,5 mg/l de TDZ, sacarosa 3% m/v y pH 7. Se probaron distintas concentraciones de diferentes muestras de P. major para evaluar cual era el efecto sobre la migración celular in vitro. Posteriormente, luego de seleccionar el tratamiento de extracto de campo como el más eficiente in vitro, se elaboró una crema a base de esta planta para analizar el efecto durante las diferentes fases de regeneración en piel en un modelo murino. En el caso del modelo de regeneración in vivo parece ser que el extracto de P. major ejerce una acción antiinflamatoria lo que favorece el incremento en la tasa de regeneración. De esta manera se concluye que la especie P. major podría tener un efecto positivo en la fase aguda del proceso de regeneración en piel
Análisis comparativo de algoritmos tradicionales y un modelo de aprendizaje profundo para la imputación multivariada de valores faltantes en el campo meteorológico
Get PDFClimate observations are the groundwork for several real-world applications such as weather forecasting, climate change monitoring and environmental impact assessments. However, the data is mostly measured and recorded by external devices exposed to numerous variables, causatives of malfunctions and, therefore, missing values. Nowadays, data imputation in the time series field has been researched in depth and a wide variety of methods have been proposed, where traditional classification and regression algorithms predominate, even though there are also deep learning approaches that manage to capture temporal relationships between observations. In this article, a comparative analysis between a classification imputation algorithm, a regression imputation algorithm, and a deep learning imputation model is made: MissForest algorithm, based on random trees; Expectation Maximization with Bootstrap (EMB), the maximum likelihood estimation algorithm; and a proposed deep learning model, based on the Long-Short Term Memory (LSTM) architecture. Data from the Costa Rica meteorological field were used, which consist of multivariate data coming from several weather stations in the same geographical area.Las observaciones climáticas son la base para varias aplicaciones del mundo real, como el pronóstico del tiempo, el monitoreo del cambio climático y las evaluaciones de impacto ambiental. Sin embargo, la mayoría de los datos son medidos y registrados por dispositivos externos expuestos a numerosas variables, causantes de mal funcionamiento de los dispositivos y, por lo tanto, de los valores faltantes. En la actualidad, se ha investigado en profundidad la imputación de datos en el campo de las series temporales y se han propuesto una gran variedad de métodos, donde predominan los algoritmos tradicionales de clasificación y regresión, no obstante, también existen enfoques de aprendizaje profundo que logran capturar relaciones temporales entre observaciones. En este artículo se realiza un análisis comparativo entre un algoritmo de clasificación, un algoritmo de regresión y un modelo de aprendizaje profundo: algoritmo MissForest, basado en árboles aleatorios; Expectation Maximization with Bootstrap (EMB), el algoritmo de estimación de máxima verosimilitud; y una propuesta de un modelo de aprendizaje profundo, basado en la arquitectura Long-Short Term Memory (LSTM). Se utilizaron datos del campo meteorológico de Costa Rica, los cuales consisten en datos multivariados provenientes de varias estaciones meteorológicas en una misma zona geográfica