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Estudio del sexismo ambivalente en el estudiantado del Instituto Tecnológico de Costa Rica
Get PDFThe results of a study on ambivalent sexism and its two components, hostile sexism (HS) and benevolent sexism (BS), in students at the Costa Rican Institute of Technology (ITCR, for its acronym in Spanish) are presented. The traditional conception of sexism has been overcome by the contributions of Glick and Fiske (1996), who state that sexism is made up of the two components mentioned above, which are clearly differentiated. The first coincides with the traditional conception of sexism, and the second is a more subtle expression, which even involves a “positive” connotation based on stereotypes and traditional roles for women. Benevolent sexism implies a threat, as it can be used to mitigate or legitimize hostile sexism. This is descriptive quantitative research, which studies the variable by sex, age, or area of origin through the application of the Ambivalent Sexism Inventory (ASI), created and validated by Glick and Fiske (1996), in the Spanish version of Expósito, Moya, and Glick (1998). The sample consists of 517 students in the year 2022 (42.6% female). Student’s t-test and Kruskall-Wallis statistical techniques were used in the data analysis. As a result, it is inferred that there are low levels of ambivalent sexism, hostile sexism, and benevolent sexism: there are differences between men and women in hostile and benevolent sexism, the first ones presenting higher levels, with high effect sizes in both cases. The results can be interpreted as positive, considering the low level of sexism observed in all three categories. However, given the high educational level of this population, it was expected that there would not be high levels of sexism, since research by Glick, Lameiras-Fernández, and Rodríguez Castro (2002) and León and Aizpurúa (2020) found that the higher the level of education, the lower the levels of sexism, and because the ITCR has a strong history of incorporating provisions, both in its general and specific policies as well as in its academic model, that place the human being as the most important thing. The findings suggest that the efforts made have not been sufficient; therefore, it is necessary to continue and strengthen actions aimed at eliminating both conceptions and sexist behavior among students.Se presentan los resultados de un estudio sobre el sexismo ambivalente, y sus dos componentes, el sexismo hostil (SH) y el sexismo benevolente (SB), en estudiantes del Instituto Tecnológico de Costa Rica (ITCR). La concepción tradicional del sexismo ha sido superada a partir de los aportes de Glick y Fiske (1996), quienes plantean que el sexismo está conformado por los dos componentes mencionados, los cuales están claramente diferenciados. El primero coincide con la concepción tradicional de sexismo y el segundo es una expresión más sutil, que incluso conlleva una carga “positiva”, la cual parte de estereotipos y roles tradicionales sobre las mujeres. El sexismo benevolente entraña una amenaza por cuanto puede utilizarse para compensar o legitimar el sexismo hostil. Esta es una investigación cuantitativa de tipo descriptivo, que estudia la variable por sexo, rango de edad o zona de procedencia, mediante la aplicación del Inventario de Sexismo Ambivalente (ISA), creado y validado por Glick y Fiske (1996), en la versión en español de Expósito, Moya y Glick (1998). La muestra consta de 517 estudiantes en el año 2022 (42.6% mujeres). En el análisis de los datos, se utilizaron las técnicas estadísticas t de Student T y Kruskall-Wallis. Como resultado, se infiere que existen niveles bajos de sexismo ambivalente, sexismo hostil y sexismo benevolente: hay diferencias entre hombres y mujeres en el sexismo hostil y en el benevolente, los primeros presentan mayores niveles, con tamaño del efecto alto en ambos casos. Los resultados pueden interpretarse como positivos, dado que el nivel de sexismo observado es bajo en las tres categorías. No obstante, por tratarse de una población de nivel educativo alto era esperable que no se presentaran niveles altos de sexismo, por cuanto investigaciones como las de Glick, Lameiras-Fernández y Rodríguez-Castro (2002) y León y Aizpurúa (2020) han encontrado que a mayor nivel educativo, menores niveles de sexismo y porque el ITCR tiene una rica historia de incorporación de disposiciones, tanto en sus políticas generales y específicas como en su Modelo académico, que sitúan al ser humano como lo más importante. Los hallazgos sugieren que los esfuerzos realizados no han sido suficientes, por lo tanto, se deben continuar y robustecer las acciones tendientes a eliminar tanto las concepciones como el comportamiento sexistas del estudiantado
Emisión de Datos del Sensor de Humedad “EDANA” para la utilización en diferentes labores Agrícolas
Get PDFEl uso de sensores de humedad del suelo es esencial para conocer la capacidad hídrica de los suelos y con esto establecer tiempos de riego de forma óptima. La Agricultura 4.0. apunta a crear soluciones tecnológicas que establezcan mecanismos de comunicación y transmisión de información al productor, permitiéndole conocer en tiempo real como se encuentra su cultivo y cuáles son susnecesidades hídricas gracias a la implementación del IoT (por sus siglas en inglés Internet de las Cosas). Este proyecto se enfoca en la transmisión de datos del sensor de humedad “EDANA” a partir de lo cual el productor podrá recibir una alerta vía mensaje de texto que le indique cuando activar y/o desactivar el riego de una forma precisa, logrando no solamente satisfacer las necesidades hídricas del cultivo sino también el ahorro del recurso hídrico, a partir de la conexión tecnológica de la información suministrada en campo y la respectiva calibración en función de la zona de trabajo
Investigación interdisciplinar sobre la arquitectura vernácula de Puntarenas
Get PDFLa arquitectura vernácula está arraigada en la cultura, surgida sin la intervención profesional y basada en técnicas tradicionales transmitidas informalmente. En Costa Rica, este patrimonio ha sido poco explorado, lo que amenaza su conservación. El proyecto “Caracterización de la arquitectura vernácula en madera de la ciudad de Puntarenas a partir de una perspectiva interdisciplinar” liderado por el Tecnológico de Costa Rica busca comprender y preservar este legado. Involucra a investigadores y estudiantes de Arquitectura y Urbanismo, Ingeniería Forestal y Biología, permitiendo un análisis integral. Se centra en el distrito central de Puntarenas, ciudad histórica marcada por su relación con el mar y el turismo. A través de revisión bibliográfica, análisis de fotografías y talleres participativos, se han identificado 172 edificaciones de madera. Estas fueron clasificadas y se seleccionaron 75 inmuebles para un inventario detallado. Se elaboraron planos arquitectónicos, identificando especies de madera predominantes (cedro y pochote) y se realizaron estudios patológicos para detectar daños biológicos. El proyecto busca documentar y valorar la arquitectura vernácula, generando conciencia sobre su importancia cultural y promoviendo su conservación a través de la investigación y la colaboración comunitaria
La Inteligencia Artificial Generativa y cómo podemos abordarla en nuestra enseñanza
Get PDFLa GenAI (Inteligencia Artificial Generativa) está transformando la educación en computación, y como docentes, debemos adaptarnos y actualizar nuestras prácticas de enseñanza. Este artículo explora una serie de acciones básicas que las personas docentes pueden implementar para integrar la GenAI en sus cursos, destaca una experiencia práctica en un curso específico y presenta un proyecto de investigación en curso que investiga las percepciones y el impacto de la GenAI en el aula. Se enfatiza la importancia de establecer políticas claras, enseñar los aspectos técnicos y éticos de la IA, y ajustar las prácticas y métodos de evaluación para mejorar el aprendizaje y abordar los desafíos que plantea la GenAI
Planificación de vuelos y procesamiento de datos de vehículos aéreos no tripulados (VANTs) en el monitoreo de plantaciones forestales.
Get PDFThe use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring forest plantations is a potential useful tool but requires proper planning. Two softwares, four processing tools options and four flight parameters were evaluated to obtain orthomosaics in forest plantations located in Costa Rica. It was found that Pix4Dmapper® software requires less time for image processing, especially when using computers with at least 15 GB of RAM. The number of images to process per hectare can be lowered by reducing the spatial resolution of the images and using a flight plot (2D). The WebODM® software produced more processing failures, but the generated orthomosaics had fewer omission areas than those generated with Pix4Dmapper®. The proportion of processing failures is related to the number of images to be processed and the spatial resolution of the images. The best combinations to obtain orthomosaics were achieved using Pix4Dmapper® with flights at 120 meters, using a camera angle of 90° and a combination of overlap between images of 80 % frontal and 70 % lateral. El uso de vehículos aéreos no tripulados (VANTs) para el monitoreo de plantaciones forestales es una herramienta potencialmente útil, pero requiere una adecuada planificación. Se evaluaron dos tipos de software, cuatro opciones de procesamiento y cuatro parámetros de vuelo para obtener ortomosaicos en plantaciones forestales ubicadas en Costa Rica. Se encontró que el software Pix4Dmapper® requiere menos tiempo para el procesamiento de imágenes, especialmente cuando el computador utilizado tiene al menos 15 GB de memoria RAM. El número de imágenes a procesar por hectárea se puede disminuir reduciendo la resolución espacial de las imágenes y usando un trazado de vuelo (2D). El software WebODM® produjo más fallos en el procesamiento, pero los ortomosaicos generados tuvieron menos áreas con omisiones que los generados con Pix4Dmapper®. La proporción de fallos en el procesamiento está relacionada con la cantidad de imágenes a procesar y la resolución espacial de las mismas. Las mejores combinaciones para obtener ortomosaicos se obtuvieron usando Pix4Dmapper® con vuelos a 120 metros, empleando un ángulo de cámara de 90° y una combinación de traslape entre imágenes de 80 % frontal y 70 % lateral. 
Uso de un escáner láser terrestre (TLS) para la caracterización estructural de bosque seco tropical y plantaciones forestales en Costa Rica
Get PDFForests monitoring is an essential task for the understanding and management of forest stands, however, the collection of the necessary information to carry out this task is costly and time-consuming. Given the forestry sector's need to develop new efficient and accurate alternatives for tropical forests monitoring that can complement current methodologies, this study was conducted to characterize the structural attributes of forest systems using a terrestrial laser scanner (TLS). Five sites with different successional stages of tropical dry forest (TdF) and five forest plantations of different ages and under different management regimes were characterized by extracting the variables of Stand Height, Effective Number of Layers (ENL), Stand Structural Complexity Index (SSCI) and the percentage of Canopy Openness, out of point clouds obtained from TLS. The results suggest that there is no pattern related with the specific successional stages of the TdF evaluated, however, the comparison between the different forest plantations with TdF reflect a strong contrast between the different groups, which represents a potential for further research on the use of this technology in different tropical forest landscapes.El monitoreo de los bosques es una labor imprescindible para el entendimiento y manejo de las masas forestales, sin embargo, la recolección de la información necesaria para realizar esta labor es una actividad tardada y costosa. Ante la necesidad del sector forestal de desarrollar nuevas alternativas de monitoreo de bosques tropicales, que sean eficientes, precisas y permitan complementar las metodologías actuales, surge este estudio para caracterizar los atributos estructurales de sistemas boscosos a través del uso del escáner láser terrestre (TLS). Se caracterizaron cinco sitios de diferentes estadios sucesionales de bosque seco tropical (BsT) y cinco plantaciones forestales con diferentes edades y bajo distintos regímenes de manejo, al extraer las variables de Altura de dosel, Efective Number of Layers (ENL), Índice de Complejidad Estructural (SSCI) y porcentaje de Apertura de dosel, por medio de nubes de puntos obtenidas con TLS. Los resultados obtenidos sugieren que no existe un patrón de comportamiento normal dependiente de la etapa de sucesión del BsT evaluado, sin embargo, la comparación entre las distintas plantaciones forestales con el BsT refleja un fuerte contraste entre los distintos grupos, lo que representa un potencial para seguir investigando el uso de esta tecnología en distintos paisajes forestales tropicales
Caracterización estructural y diversidad florística de un bosque de Pinus – Quercus en la Sierra Madre del Sur, México
Get PDFPinus-Quercus forests are important plant communities that provide environmental services. The objective of this study was to characterize the structure and to describe the floristic diversity of a Pinus-Quercus forest in the Sierra Madre del Sur. Abundance, dominance, frequency and importance value index (IVI) were determined for each species. Species richness was evaluated using the Margalef index, while species diversity was calculated using the Shannon index and true diversity of order 1 (1D). A and diametric classification was also completed. A total of 237 individuals per hectare was observed, belonging to 8 species that were included in three genera and three families. Fagaceae was the most represented family with five species. The specific richness was 1,28, the Shannon index was 1 ,43 and the true diversity index of order 1 was 4,18. Quercus and Pinus were the most abundant genera with 44,6% and 52,8% respectively, accounting together for 97,4% of the relative abundance. Pinus oocarpa was the species with the highest importance value index, reaching 39,27%. According to the diametric classification, most individuals were grouped in the lower classes (10-20 cm) indicating an active regeneration state of the plant community.Los bosques de Pinus - Quercus son comunidades vegetales importantes por proporcionar bienes y servicios ambientales. El objetivo fue caracterizar la estructura y describir la diversidad florística de un bosque de Pinus-Quercus en la Sierra Madre del Sur. Para cada especie se determinó la abundancia, dominancia, frecuencia e índice de valor de importancia (IVI).
La riqueza de especies se evaluó mediante el índice de Margalef, mientras que la diversidad de especies se calculó con los índices de Shannon y diversidad verdadera de orden 1 (1D), además se realizó una clasificación diamétrica. En total, se registraron 237 individuos por hectárea, pertenecientes a 8 especies distribuidas en tres géneros y tres familias. La familia con mayor representación fue Fagaceae, con cinco especies. La riqueza específica fue de 1,28, el índice de Shannon de 1,43 y el índice de diversidad verdadera de orden 1 fue de 4,18. Los géneros más abundantes fueron Quercus y Pinus, con un 44,6% y 52,8% respectivamente, representando conjuntamente el 97,4% de la abundancia relativa. Pinus oocarpa fue la especie con el valor más alto de índice de valor de importancia, alcanzando el 39,27%. De acuerdo con el gráfico de clases diamétricas, la mayoría de los individuos se agrupó en las clases inferiores (10-20 cm), lo que indica un estado de regeneración activo de la comunidad vegetal
Clonal Propagation Index for cutting production in forestry
Get PDFCon el desarrollo de sistemas de producción clonal en silvicultura, existe la necesidad de indicadores de eficiencia para determinar la capacidad de producción del sistema. Se propone el Índice de Propagación Clonal (IPC) para determinar el efecto de cualquier mejora técnica sobre la capacidad de producción. El IPC permite evaluar diferencias de productividad según mes del año, entre años, entre especies, entre programas de nutrición, programas de riego o cualquier otro cambio en el sistema de producción clonal. Se basa en una serie de criterios de eficiencia para cada uno de los componentes universales en un sistema de producción clonal: a) Minijardín clonal, b) Área de enraizamiento, c) Área de aclimatación. En el minijardín clonal se consideraron como parámetros 1) la densidad de siembra; 2) la mortalidad; 3) la frecuencia de cosecha; 4) la tasa de producción de brotes por planta madre. Mientras que en el área de enraizamiento los parámetros fueron, 1) primer control de calidad (preparación previa del esqueje); 2) tasa de enraizamiento; 3) tiempo de enraizamiento. En el área de aclimatación se incluyó la tasa de supervivencia y el control de calidad final. Finalmente, se requiere una unidad de tiempo en semanas para todo el ciclo de producción clonal. El valor del IPC para la teca (Tectona grandis L.) fue de 130 y para la melina (Gmelina arborea Roxb.) de 279 estacas efectivas/m2/mes. El valor mínimo que el índice puede alcanzar es el registrado para Dipteryx oleifera con 18 estaquillas/m2/mes. Mientras que el valor máximo podría alcanzar las 330 estaquillas/m2/mes en un sistema de producción clonal óptimo con la especie Gmelina arborea. Se concluye que el IPC es un indicador fácil y preciso para estimar la capacidad de producción en un sistema clonal, lo suficientemente sensible como para determinar el efecto de cualquier mejora en el paquete tecnológico. El índice propuesto comprende todos los factores que afectan la productividad de estaquillas a escala masiva comercial en sistemas forestales.With the development of clonal production systems in forestry, there is a need for efficient indicators to determine the production capacity of the system. The Clonal Propagation Productivity Index (CPI) is recommended to determine the effect of possible technical improvement on the production capacity. CPI allows assessing productivity differences according to the month of year, between years, between species, between nutrition programs, irrigation programs, or other changes in the clonal production system. It is based on several efficiency criteria for each of the universal components in a clonal production system: a) Mother stock garden, b) Rooting area, c) Acclimatization area. In mother stock garden were considered as parameters 1) planting density; 2) mortality; 3) harvest frequency; 4) shoot production rate per mother plant. Meanwhile, for the rooting area the parameters were, 1) first quality control (previous cutting preparation); 2) rooting rate; 3) rooting duration. In the acclimatization area, survival rate and final quality control were included. Finally, a unit of time in weeks is required to produce an effective cutting. The CPI value for teak (Tectona grandis L.) was 130 and for melina (Gmelina arborea Roxb.) 279 effective cuttings/m2/month. The minimum value that the index has registered was for Dipteryx oleifera with 18 cuttings per month per m2, while the maximum value can reach 330 cuttings in the index with an optimal Gmelina arborea production system. It is concluded that CPI is an easy and accurate indicator to estimate production capacity in a clonal system, sensitive enough to determine the effect of any improvement in the technological package. The proposed index includes all the factors affecting mass clonal production in forestry systems
Compuestos orgánicos volátiles biogénicos: estado del arte sobre metodologías de muestreo y cuantificación de sus emisiones gaseosas
Get PDFVolatile Organic Biogenic Compounds (VOBC) are produced by a wide variety of sources in terrestrial ecosystems (flowers, stems, trunks, roots, leaf litter, among others). Among the different types of VOBC are compounds such as terpenoids, oxygenated compounds, alkanes, alkynes, organic halides, among others. The current research provides a description of the state of the art regarding the various methodologies applied for the sampling and quantification of biogenic volatile organic compounds (BVOCs). The present project evaluated 20 different studies in which BVOCs were analysed in various environments (forests, cities, specific plants, agricultural areas, flowers, pathogens, Mediterranean ecosystems, among others). The results indicate that there are several techniques used in the quantification of BVOCs, with the two analytical techniques most commonly used being gas chromatography-based techniques, such as gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), gas chromatography with flame ionization detection (GC-FID), and thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry (TD-GC-MS); and techniques based on soft chemical ionization mass spectrometry, such as selected ion flow tube mass spectrometry (SIFT-MS) and proton transfer reaction mass spectrometry (PTR-MS). It is concluded that the choice of suitable analytical techniques for the analysis of BVOCs depends on the specific objectives of the study, sample characteristics, and required sensitivity. Gas chromatography-based techniques, such as GC-MS, GC-FID, and TD-GC-MS, are used for the precise identification and quantification of BVOCs in complex samples, while soft chemical ionization mass spectrometry techniques, such as SIFT-MS and PTR-MS, are employed in situations that require real-time response and high sensitivity.Los compuestos orgánico volátiles biogénicos (COVB) son producidos por una gran diversidad de fuentes en los ecosistemas terrestres (flores, tallos, troncos, raíces, hojarasca, entre otros. Entre los diferentes tipos de COVB están los compuestos; terpenoides, oxigenados, alcanos, alquinos, haluros orgánicos, entre otros. La presente investigación realiza una descripción del estado del arte en relación con las diferentes metodologías aplicadas para el muestreo y cuantificación de los compuestos orgánicos volátiles biogénicos. El presente proyecto evaluó 20 diferentes investigaciones para las cuales se analizaron los COVB en diferentes ambientes (bosques, ciudades, plantas específicas, zonas agrícolas, flores, patógenos, ecosistemas mediterráneos, entre otros). Los resultados indican que existen varias técnicas utilizadas en la cuantificación de los COVB, siendo las dos técnicas analíticas que se utilizan mayormente las técnicas basadas en cromatografía de gases (GC), como cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS), GC con detector de ionización de llama (GC-FID) y desorción térmica-cromatografía de gases-espectrometría de masas (TD-GC-MS); y las técnicas fundamentadas en espectrometría de masas basada en ionización química suave, como espectrometría de masas de tubo de flujo de iones seleccionados (SIFT-MS) y espectrometría de masas de reacción de transferencia de protones (PTR-MS). Se concluye que la elección de las técnicas analíticas adecuadas para el análisis de COVB depende de los objetivos específicos del estudio, las características de la muestra y la sensibilidad requerida. Las técnicas basadas en GC, como GC-MS, GC-FID y TD-GC-MS, se utilizan para la identificación y cuantificación precisa de COVB en muestras complejas, mientras que la espectrometría de masas basada en ionización química suave, como SIFT-MS y PTR-MS, se utiliza en situaciones que requieren una respuesta en tiempo real y una alta sensibilidad
Efecto de los algoritmos de selección de instancias sobre el error de predicción de variables numéricas
Get PDFThe main objective of this study is to analyze the effect of instance selection (IS) algorithms on the prediction error in regression tasks with machine learning. Six algorithms were evaluated; four from literature and two are new variants of one of them. Different percentages and magnitudes of noise were added to the output variable of 52 datasets to evaluate the algorithms. The results show that not all IS algorithms are effective. RegENN and its variants improve the prediction error (RMSE) of the regression task in most datasets for high percentages and magnitudes of noise. However, when the magnitude and percentage of noise are lower, for example, 10%-10%, 50%-10%, or 10%-30%, there is no evidence of improvement in most datasets. Other results are presented to answer four new questions about the performance of the algorithms.El objetivo principal de este estudio es analizar el efecto de los algoritmos de selección de instancias (IS) sobre el error de predicción en tareas de regresión con machine learning. Se evaluaron seis algoritmos; cuatro de la literatura y dos son nuevas variantes de uno de ellos. Se agregaron diferentes porcentajes y magnitudes de ruido a la variable de salida de 52 conjuntos de datos para evaluar los algoritmos. Los resultados muestran que no todos los algoritmos IS son efectivos. RegENN y sus variantes mejoran el error de predicción (RMSE) de la tarea de regresión en la mayoría de los conjuntos de datos para altos porcentajes y magnitudes de ruido. Sin embargo, cuando la magnitud y el porcentaje de ruido son menores, por ejemplo, 10 %-10 %, 50 %-10 % o 10 %-30 %, no hay evidencia de mejora en la mayoría de los conjuntos de datos. Se presentan otros resultados para responder a cuatro nuevas preguntas sobre el rendimiento de los algoritmos