eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository
Not a member yet
22665 research outputs found
Sort by
Research of the application of traditional symmetrical cryptosystems for banking applications
No full textНауковий керівник : Ковальчук Дмитро Миколайович, доктор філософії, старший викладач кафедри інформаційних технологій та математичного моделюванняРозвиток технологій, таких як мобільні банківські додатки та онлайн-платформи, створює нові виклики для забезпечення безпеки даних. Сучасні симетричні криптосистеми можуть забезпечити необхідний рівень захисту для цих платформ. Їх дослідження стає важливим для розвитку комплексних рішень у сфері кібербезпеки та досягнення більшого рівня захисту. У роботі проведено аналіз банківських додатків та визначення загроз до їх безпеки, аналіз симетричних методів криптографії, досліджено основні алгоритми симетричного шифрування, застосування традиційних симетричних криптосистем. Також розроблено програмну реалізацію алгоритмів, що дають змогу шифрувати дані за допомогою обраних шифрів; розроблено коди на мові програмування Python, що дозволяють шифрувати та дешифрувати дані класичними симетричними криптоалгоритмами
Морфометричний аналіз рельєфу басейну р. Самара засобами геоінформаційних систем
No full textНауковий керівник : Попов Владислав Сергійович, старший викладач кафедри фізичної географії та картографі
Peculiarities of the Swiss Confederation's foreign economic activity in the context of globalization
No full textКерівник роботи: Рєзніков Валерій Володимирович, доктор наук з державного управління, професор кафедри міжнародних економічних відносин та логістики ННІ «Каразінський інститут міжнародних відносин та туристичного бізнесу
Sociology in (post)modernity : XXII International scientific conference of students, PhD students, postgraduate students and young scientists, march 15, 2024, Kharkiv : collection of abstracts
No full textНаукове видання. Українською та англійською мовамиУ збірнику представлені тези доповідей учасників конференції, що актуалізують такі важливі проблеми сучасності, як глобалізація, становлення інформаційного суспільства, взаємодія політичних та економічних інститутів, проблеми культурного життя; окреслено сучасний стан теорії та методології соціального пізнання та ін. Збірник буде корисним науковцям, а також усім, хто цікавиться проблемами соціологічної теорії та емпіричних досліджень.The edition contains handouts of the conference participants presentations. The topics deal with such crucial contemporary problems as globalization, informational society establishment, interaction between the political and economical institutes, problems in sphere of culture etc. There are contemporary state of theory and methodology of sociological knowledge outlined. The edition will be useful for students, scientists and for everyone who is interested in problems of sociological theory and empirical research
Comparison of the effectiveness of machine learning algorithms for detecting automated accounts (bots) in online communities
No full textНауковий керівник: Сузікова Олена Геннадіївна, кандидат психологічних наук, старший викладач кафедри прикладної математикиУ сучасних умовах розвитку соціальних мереж і онлайн-спільнот зростає загроза поширення автоматизованих облікових записів (ботів), які здатні імітувати поведінку реальних користувачів, маніпулювати громадською думкою та порушувати цілісність інформаційного простору. Метою цієї бакалаврської роботи є розробка та експериментальна перевірка ефективного методу виявлення ботів на основі мультимодальної трансформер архітектури, який забезпечує високу точність розпізнавання сучасних типів ботів із мінімізацією помилкових спрацьовувань.
У роботі поставлено такі завдання:
1. Провести аналіз еволюції методів виявлення ботів, від правилозалежних систем до сучасних гібридних рішень із використанням глибокого навчання.
2. Дослідити особливості застосування трансформер-архітектур і BERT подібних моделей для аналізу текстової активності користувачів та їх переваги у виявленні ботів.
3. Розробити мультимодальну модель, що інтегрує текстові дані, часові патерни активності та метадані профілів, з використанням спеціалізованих механізмів уваги для аналізу часових залежностей.
4. Розробити процедури попередньої обробки, аугментації та балансування даних для подолання дисбалансу класів.
5. Провести експериментальне дослідження на стандартних наборах даних, порівняти результати з існуючими методами виявлення ботів та оцінити обчислювальну складність запропонованої моделі.
6. Розробити рекомендації щодо практичного застосування методу у реальних системах.
Об’єктом дослідження є процес виявлення автоматизованих облікових записів у соціальних мережах, предметом – алгоритми машинного навчання, зокрема мультимодальні трансформери для аналізу поведінки користувачів. У роботі використано методи глибокого навчання (трансформер-архітектури, механізми самоуваги), обробки природної мови, аналізу часових рядів та графових структур соціальних зв’язків. Наукова новизна полягає в запропонованій архітектурі мультимодальної трансформер-моделі з інтеграцією текстових, часових і структурних ознак разом із спеціалізованими механізмами уваги для виявлення характерних для ботів часових патернів. Практична значущість роботи полягає в можливості інтеграції розробленого методу в системи модерації контенту, кібербезпеки та електронної комерції для покращення якості виявлення ботів і зниження економічних збитків, пов’язаних зі зловмисною активністю.In the current environment of social networks and online communities, there is a growing threat of the proliferation of automated accounts (bots) that can imitate the behavior of real users, manipulate public opinion, and violate the integrity of the information space. The purpose of this bachelor's thesis is to develop and experimentally test an effective bot detection method based on a multimodal transformer architecture that provides high accuracy in recognizing modern types of bots while minimizing false positives.
The paper sets the following tasks:
1. To analyze the evolution of bot detection methods, from rule-based systems to modern hybrid solutions using deep learning.
2. To investigate the peculiarities of using transformer architectures and BERT-like models to analyze users' text activity and their advantages in detecting bots.
3. To develop a multimodal model that integrates text data, temporal activity patterns, and profile metadata, using specialized attention mechanisms to analyze time dependencies.
4. Develop data preprocessing, augmentation, and balancing procedures to overcome class imbalances.
5. Conduct an experimental study on standard datasets, compare the results with existing bot detection methods, and evaluate the computational complexity of the proposed model.
6. To develop recommendations for the practical application of the method in real systems.
The object of the study is the process of detecting automated accounts on social networks, and the subject is machine learning algorithms, in particular multimodal transformers for analyzing user behavior. The study uses methods of deep learning (transformer architectures, self-attention mechanisms), natural language processing, time series analysis, and graph structures of social connections. The scientific novelty lies in the proposed architecture of a multimodal transformer model integrating textual, temporal, and structural features along with specialized attention mechanisms to detect temporal patterns characteristic of bots. The practical significance of the work lies in the possibility of integrating the developed method into content moderation, cybersecurity, and e-commerce systems to improve the quality of bot detection and reduce economic losses associated with malicious activity
Орлов Леонід Володимирович (1855-1923), лікар-хірург, декан медичного факультету Харківського університету (1905-1908)
No full textПредставлені прижиттєві видання та видання з автографомВиставка присвячена Леоніду Володимировичу Орлову — видатному хірургу та декану медичного факультету Харківського університету (1905–1908). Представлені матеріали розкривають його внесок у розвиток медичної науки, хірургії та освіти в Україні. Експозиція знайомить із науковою спадщиною Орлова, його міждисциплінарним підходом та впливом на формування вітчизняної медичної школи
Systematics and patterns of geographical distribution of tardigrades (Tardigrada) of the Atlantic Ocean
No full textНауковий керівник: Утєвський Сергій Юрійович, доктор біологічних наук, професор кафедри зоології та екології тваринДисертація присвячена дослідженню систематики та патернів поширення морських тихоходів Атлантичного океану. Морські тихоходи належать до типу Tardigrada Doyère, 1840 та мають представників як у класі Heterotardigrada Marcus, 1927, так і у класі Eutardigrada Richters, 1926. Вони є компонентом мейобентосу (мейофауни) – групи мікроскопічних організмів, які виступають переважно консументами першого порядку або детритофагами в харчових мережах водних уґруповань. Відомий так званий «парадокс мейобентосу», який пов’язаний з широким поширенням деяких видів, проте з відсутністю у представників мейобентосу дисперсійних стадій в життєвому циклі. Морські тихоходи є малодослідженою групою через їх мікроскопічні розміри та складність виявлення видоспецифічних ознак. Знахідки морських тихоходів пов’язані передусім з “мілководними” зразками мейобентосу та мають мозаїчний характер. Дослідження географічного поширення морських тихоходів в літературі нечисельні. Це все зумовлює необхідність проведення дослідження систематики, біорізноманіття та біогеографії з поглибленою увагою до глибоководних зразків, та з використанням найбільш детальних методів морфологічних досліджень. Для здійснення цієї мети нами було проаналізовано літературні дані про знахідки морських тихоходів Атлантичного океану та його прилеглих вод. В результаті, ми наводимо систематичний список 124 видів з району дослідження. Розглянули також дані про атиметричне поширення цих видів. 3 Проведено інвентаризацію матеріалів з восьми експедицій: PS101 – з підводної гори Карасік, IceDivA1 – з Іберійського басейну, IceDivA2 – з басейну Ньюфаундленду, BIODIAZ – з Азорських островів, Andeep-I, Andeep-II, Andeep-III та Andeep-Systco – з Південного океану. Зразки збирали з батіально-абісальної глибини, від 294 м глибини (BIODIAZ), до 5194 м глибини (Andeep-I). Загалом проаналізовано 1255 особин морських тихоходів. Дослідження морфології тихоходів проводили методами світлової мікроскопії (диференційно-інтерференційний контраст) та растрової електронної мікроскопії на базі інституту Зенкенбег ам Мер, Вільгельмсгафен, Німеччина. В ході роботи ми адаптували методику виготовлення постійних мікропрепаратів як для світлової, так і для електронної мікроскопії. Визначення видової приналежності перевіряли за оригінальними описами, вносили авторські зауваження та примітки.
Виявлення патернів географічного поширення проводили з використанням статистичних методів, що застосовуються в біогеографії (кластерного аналізу та неметричного багатовимірного шкалювання). Створена колекція морських тихоходів, зберігається в Зенкенбергському музеї (Франкфурт-на-Майні, Німеччина). В результаті аналізу літературних джерел та проведення власних досліджень виявлено, що фауна Атлантичного океану налічує 134 види морських тихоходів, які належать до 11 родин класу Heterotardigrada (Anisonychidae, Archechiniscidae, Batillipedidae, Coronarctidae, Halechiniscidae, Neostygarctidae, Renaudarctidae, Stygarctidae, Styraconyxidae, Tanarctidae, Echiniscoididae) та 1 родини класу Eutardigrada (Halobiotidae). Оригінальними дослідженнями в батіально-абісальній зоні Атлантики виявлено 19 видів тихоходів: Batillipes wyedeleinorum, Coronarctus dissimilis, C. tenellus, Moebjergarctus clarionclippertonensis, Chrysoarctus briandi, Quisarctus sp., Neostygarctus oceanopolis, Angursa abyssalis, A. capsula, A. antarctica, A. lanceolata, A. lingua, Rhomboarctus aslaki, Styraconyx qivitoq, S. nanoqsunguak, S. takeshii, Tholoarctus oleseni, Tanarctus aff. gracilis, Isoechiniscoides aff. sifae sp. can. Використання растрової електронної мікроскопії виявило нові ознаки кутикулярної стуруктури, кігтиків, сенсорних органів та репродуктивної системи семи видів: Batillipes wyedeleinorum, Moebjergarctus clarionclippertonensis, Angursa abyssalis, A. capsula, A. lanceolata, Tholoarctus oleseni, Isoechiniscoides aff. sifae sp. can. Тихоходи Quisarctus sp. та Isoechiniscoides aff. sifae sp. can. є кандидатами на нові види з огляду на особливості їхньої морфології. Шість видів (Moebjergarctus clarionclippertonensis, Quisarctus sp., Angursa capsula, Styraconyx takeshii, Tholoarctus oleseni, Isoechiniscoides aff. sifae sp. can.) вперше виявлено для регіону дослідження. Показано, що роди Angursa та Coronarctus поширені по всій абісалі Атлантичного океану. Види Angursa antarctica, Batillipes wyedeleinorum, Styraconyx qivitoq, Tholoarctus oleseni, а також роди Batillipes, Styraconyx і Isoechiniscoides та родина Echiniscoididae мають широке батиметричне розповсюдження; вони характерні, зокрема, і для абісальної зони. На основі результатів кластерного аналізу знахідок морських тихоходів виявили два великі біогеографічні регіони: “Південний океан” та “Абісаль Атлантики”. Наукова новизна отриманих результатів полягає в отриманні даних фундаментального характеру, пов’язаних з комплексною оцінкою біорізноманіття та географічного поширення морських тихоходів Атлантичного океану. Представлені значні (1255 особин) знахідки глибоководних тихоходів. Здійснено опис нових видів та наведено нові дані щодо морфології вже відомих видів тихоходів. Результати роблять внесок у розумінні біогеографії морських тихоходів та парадоксу мейобентосу в цілому. Результати досліджень можуть бути використані для формування регіональних фауністичних списків та екологічного аналізу мейобентосних угруповань. Матеріали досліджень можуть бути використані під час викладання курсів “Зоологія безхребетних”, “Навчальна практика з зоології безхребетних”, “Методи мікроскопії в зоології” тощо
Economic interdependence between China and African countries
No full textКерівник роботи: Гончаренко Владислав Васильович, доктор економічних наук, професор кафедри міжнародних економічних відносин та логістики ННІ «Каразінський інститут міжнародних відносин та туристичного бізнесу
Оцінка системи безпеки WEB-ресурсу QRNG шляхом моделювання реальних атак
No full textКерівник: Нарєжній Олексій Павлович, кандидат технічних наук, доцент кафедри безпеки інформаційних систем і технологі
International legal support of migration processes : materials for seminars and independent work of students [Electronic resource]
No full textЕлектронне навчальне видання комбінованого використання. Можна використовувати в локальному та мережному режиміМатеріали до семінарських занять та самостійної роботи студентів містять тематичний план навчальної дисципліни, методичні вказівки до семінарських занять, матеріали до самостійної роботи студентів, практичні завдання, критерії оцінювання відповідей на семінарських заняттях. Рекомендовано для студентів першого курсу другого (магістерського) рівня вищої освіти юридичного факультету, які навчаються за спеціальністю 293 Міжнародне право.Materials for seminars and independent work of students include a thematic plan of the discipline, methodological instructions for seminars, materials for independent work of students, practical tasks, criteria for evaluating answers in seminars. It is recommended for first-year students of the second (master's) level of higher education of the Faculty of Law, who are studying in the speciality 293 International Law