eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository
Not a member yet
22665 research outputs found
Sort by
Використання символів у виробництві спільноти засобами університетських медіа: структури і насильство
No full textКерівник: Голіков Олександр Сергійович, доктор соціологічних наук, професор кафедри соціологі
Social media as a tool for constructing beauty standards among modern youth
No full textКерівник роботи: Змій Лілія Миколаївна, кандидат соціологічних наук, доцент кафедри прикладної соціології та соціальних комунікаці
Cultural and Leisure Communication of Teenagers in a Modern Ukrainian City (a Case Study of Kharkiv)
No full textКерівник роботи : Снітко Ірина Анатоліївна – кандидат архітектури, доцентБакалаврська робота присвячена дослідженню культурно-дозвіллєвої комунікації підлітків у місті Харкові.This bachelor’s thesis focuses on the study of cultural and leisure communication among teenagers in the city of Kharkiv
Технології впливу міжнародних організацій на держави пострадянського простору: політичний вимір
No full textКерівник роботи : Авксентьєв Олександр Леонідович – кандидат філософських наук, доцент кафедри політологіїМетою дослідження є комплексний аналіз теоретико-методологічних основ та практичних аспектів впливу міжнародних організацій на політичні процеси в державах пострадянського простору, що передбачає виявлення ключових механізмів, напрямів та політичних наслідків такої взаємодії для трансформації державного управління, демократизації та геополітичних змін у регіоні
Моніторинг якості атмосферного повітря в умовах воєнних дій (на прикладі м. Харків)
No full textНауковий керівник : Залюбовська Оксана Вікторівна, кандидат географічних наук, доцент кафедри фізичної географії та картографі
Modern educational technologies in teaching geography: application of the flipped classroom model and collaborative learning
No full textНауковий керівник : Ключко Людмила Васильевна : кандидат географічних наук, доцент кафедри соціально-економічної географії і регіонознавстваМетою дослідження є розкриття можливостей та особливостей застосування методів Flipped Classroom та Collaborative Learning для активізації пізнавальної діяльності учнів у процесі вивчення географії. Модель перевернутого класу в контексті географії дозволяє ефективніше використовувати час на уроці для розвитку просторового мислення, аналізу карт, вирішення задач і обговорення глобальних проблем. Вона сприяє формуванню навчальної автономії, цифрової грамотності та відповідальності учнів. Колаборативне навчання забезпечує формування комунікативних та соціальних компетентностей, розвиває здатність до спільного розв’язання географічних проблем і сприяє глибокому засвоєнню знань через обмін ідеями, колективний аналіз джерел та проєктну діяльність. Типові обмеження моделі перевернутого класу, зокрема низька автономія учнів, цифрова нерівність, відсутність комунікації, можуть бути подолані через впровадження гейміфікації, мікропланування, створення груп взаємодопомоги, адаптивних інструкцій і доступних форматів подачі матеріалу. Психолого-педагогічна підтримка учнів у складних умовах навчання є критично важливою. Регулярний індивідуальний зворотний зв’язок, підтримка емоційного стану та формування безпечного освітнього середовища сприяють підвищенню мотивації та зниженню тривожності
Journalistic tools for shaping the image of a Ukrainian performer of popular songs
No full textКерівник роботи: Байдак Тетяна Михайлівна, кандидат соціологічних наук, доцент кафедри прикладної соціології та соціальних комунікаці
Комп’ютерна модель контролю прийому медикаментів на основі Telegram-бота з використанням штучного інтелекту
No full textКерівник: Булавін Дмитро Олексійович, кандидат технічних наук, доцент кафедри комп'ютерних систем та робототехніки.Проведено теоретичний аналіз Telegram Bot API, методів машинного навчання та стратегій планування нагадувань; спроектовано архітектуру системи, структуру бази даних і модулі безпеки (TLS, AES, аутентифікація за Telegram ID); реалізовано Telegram-бота на Python (aiogram, SQLAlchemy), інтегровано AI-модуль (TensorFlow), налаштовано планувальник APScheduler та обробку винятків.In this work a theoretical analysis of the Telegram Bot API, machine learning methods, and reminder-scheduling strategies was conducted; the system architecture, database structure, and security modules (TLS, AES, Telegram ID authentication) were designed; a Telegram bot was implemented in Python (aiogram, SQLAlchemy), an AI module was integrated (TensorFlow), and the APScheduler planner and exception-handling routines were configured
The influence of social networks on the formation of civic position and political values of youth in conditions of war
No full textКерівник роботи: Яковенко Аліна Олегівна, кандидат філологічних наук, доцент кафедри прикладної соціології та соціальних комунікаці
Інституційні засади політики гнучкої зайнятості
No full textКерівник роботи: Микитась Вікторія Володимирівна, кандидат економічних наук, доцент кафедри економічної теорії та економічних методів управлінн