eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository
Not a member yet
22665 research outputs found
Sort by
Biometric identification and authentication in automated access control systems
No full textНауковий керівник: Ковальчук Дмитро Миколайович, доктор філософії, старший викладач кафедри інформаційних технологій та математичного моделюванняОб’єктом дослідження є процеси оптимізації застосування баз даних у контексті забезпечення ефективного зберігання та обробки великих обсягів даних для потреб машинного навчання. Предметом дослідження є методи та засоби оптимізації структури баз даних, запитів до них, а також організації потоків даних з баз даних до моделей машинного навчання з метою підвищення продуктивності та ефективності навчального процесу нейронних мереж.Метою роботи є дослідження та оптимізація процесів зберігання і обробки даних у базах даних, що застосовуються для навчання моделей глибокого навчання. Для досягнення поставленої мети вирішено наступні завдання: – у першому розділі проаналізовано теоретичні засади машинного навчання та методи обробки даних; – у другому розділі визначено специфіку використання баз даних у системах машинного навчання; – у третьому розділі здійснено порівняльний аналіз обраних підходів до зберігання та обробки даних. Актуальність дослідження полягає у підвищенні ефективності застосування методів машинного навчання шляхом раціонального вибору платформ та архітектур баз даних для обробки відповідних обсягів інформації. За результатами дослідження проведено порівняльний аналіз трьох платформ зберігання та обробки даних, адаптованих до потреб навчання нейронних мереж. Практична новизна полягає у визначенні критеріїв ефективного вибору платформи баз даних залежно від типу завдань машинного навчання. Одержані результати можуть бути використані під час реалізації систем підготовки даних для моделювання та тестування нейронних мереж.The object of the study is the optimization processes of database use in the context of ensuring effective storage and processing of large amounts of data for the needs of machine learning. The subject of the study is methods and means of optimizing the structure of databases, queries to them, as well as the organization of data flows from databases to machine learning models in order to increase the productivity and efficiency of the training process of neural networks. The purpose of the work is to study and optimize the processes of storing and processing data in databases used for training deep learning models. To achieve the set goal, the following tasks were solved: – in the first section, the theoretical foundations of machine learning and data processing methods are analyzed; – in the second section, the specifics of the use of databases in machine learning systems are determined; – in the third section, a comparative analysis of the selected approaches to data storage and processing is carried out. The relevance of the study is to increase the efficiency of the application of machine learning methods through the rational selection of database platforms and architectures for processing the corresponding amounts of information. Based on the results of the study, a comparative analysis of three data storage and processing platforms adapted to the needs of training neural networks was carried out. The practical novelty lies in determining the criteria for effective selection of a database platform depending on the type of machine learning tasks. The results obtained can be used in the implementation of data preparation systems for modeling and testing neural networks
Assessment of compliance with the normative zoning ratio of national nature parks in Ukraine
No full textКерівник роботи: Максименко Надія Василівна, доктор географічних наук, професор кафедри екологічного моніторингу та заповідної справ
Controllability of a certain class of almost triangular systems
No full textНауковий керівник: Коробов Валерій Іванович, доктор фізико-математичних наук, професор, завідувач кафедри прикладної математикиУ роботі ми розширимо клас трикутних систем, розглянувши системи, які майже відображаються на лінійні системи. Також розширимо підхід, заснований на лінеаризації трикутних систем Коробовим В. І., на нові класи нелінійних систем керування, які є майже лінеаризованими. Це означає, що при заміні змінних і керування всі рівняння вихідної нелінійної системи, крім одного, приводяться до лінійної системи.In this study, we extend the class of triangular systems by considering systems that are almost linearizable. We also generalize the approach based on the linearization of triangular systems, originally proposed by V. I. Korobov, to new classes of nonlinear control systems that are almost linearizable. This means that, under the specific change of variables and control, all but one of the equations of the original nonlinear system can be transformed into a linear form
Expertise of goods in international trade : lecture notes for applicants for higher education of the master's degree in full-time and part-time forms of education in speciality 076 "Entrepreneurship and trade" [Electronic resource]
No full textЕлектронне навчальне видання комбінованого використання. Можна використовувати в локальному та мережному режимі. В авторській редакціїКонспект лекцій складено відповідно до програми дисципліни «Експертиза товарів в міжнародній торгівлі». Метою видання є допомогти здобувачам набути та закріпити знання з теоретичного курсу дисципліни, набути навичок самостійної роботи шляхом вивчення окремих питань лекції за рекомендованою літературою. Навчально-методичне видання містить стислий виклад курсу лекцій з навчальної дисципліни, методичні рекомендації щодо роботи з конспектом лекцій, а також рекомендовану літературу за кожною темою дисципліни.The lecture notes are compiled in accordance with the programme of the discipline ‘Expertise of Goods in International Trade’. The purpose of the publication is to help students acquire and consolidate knowledge of the theoretical course of the discipline, to acquire skills of independent work by studying individual lecture issues based on the recommended literature. The study guide contains a brief summary of the course of lectures in the discipline, guidelines for working with lecture notes, as well as recommended reading on each topic of the discipline
Вплив сучасних медіа-технологій на ефективність рекламних кампаній і PR-стратегій
No full textКерівник : Солдатенко Ірина Олександрівна, кандидат соціологічних наук, доцент, завідувачка кафедри прикладної соціології та соціальних комунікаці
Influence of military actions on urban landscapes and methods of their revitalization by means of green infrastructure (on the example of Lysychansk)
No full textКерівник роботи: Гречко Аліна Андріївна, викладач кафедри екологічного моніторингу та заповідної справ
Вплив інтегрованих рекламних кампаній на імідж компанії: порівняльний аналіз ефективності традиційних і цифрових каналів комунікації
No full textКерівник: Буданова Олександра Борисівна, кандидат соціологічних наук, доцент кафедри прикладної соціології та соціальних комунікаці
Побудова робочого місця адміністратора децентралізованої системи захищеного голосування
No full textКерівник: Олійников Роман Васильович, доктор технічних наук, професор кафедри безпеки інформаційних систем і технологі
Можливості та ризики використання технологій AI в підготовці спеціалістів із медіакомунікацій
No full textКерівник: Бойко Дмитро Миколайович, кандидат соціологічних наук, доцент кафедри політичної соціологі
Вплив наночасток магнетиту на організм щурів
No full textКерівник: Ковальова Марина Костянтинівна, кандидат біологічних наук, доцент кафедри молекулярної біології та біотехнологіїРобота присвячена експериментальному дослідженню молекулярно-структурних змін мембран еритроцитів під час зберігання при позитивних температурах за допомогою інфрачервоної (ІЧ) спектроскопії. Дослідження проводили на еритроцитарних компонентах крові (ЕКК) щурів, консервованих у середовищах CPD та CPDA-1. Як стабілізатор використовували фізіологічний розчин, оброблений наночастинками магнетиту.This study focuses on the experimental investigation of molecular structural changes in erythrocyte membranes during storage at positive temperatures using infrared (IR) spectroscopy. The research was conducted on erythrocyte blood components (EBC) from rats, preserved in CPD and CPDA-1 media. A physiological saline solution treated with magnetite nanoparticles was employed as a stabilizing agent