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Generación de ácidos grasos volátiles y biogás en reactores discontinuos secuenciales con biomasa suspendida y biopelícula a partir de vinazas de mezcal
No full textEl mezcal es una bebida alcohólica elaborada artesanalmente en México que ha
adquirido mayor relevancia comercial en los últimos 10 años. Sin embargo, su
elaboración trae consigo la generación de vinazas, residuos líquidos altamente
contaminantes por su elevada demanda química de oxígeno o DQO (>56,000 mg
DQO/L), acidez (pH<4) y a la presencia de compuestos tóxicos, como fenoles (478
mg/L). Debido a su elevada concentración de MO, estos residuos tienen potencial para
ser revalorizados a través de procesos biológicos para la obtención de subproductos
de alto valor energético, como lo es la fermentación oscura para la obtención de
biohidrógeno. En el presente trabajo se evaluó el efecto de 4 tiempos de reacción (TR)
de 4, 3, 2 y 1 d, así como de dos tipos de biomasa (suspendida y biopelícula) sobre
una fermentación oscura en un reactor secuencial por lotes (SBR) alimentado con
vinazas de mezcal, en función de su eficiencia de remoción de DQO, producción de
ácidos grasos volátiles (AGVs), así como generación/composición de biogás. Se
determinó que el TR de 1 d fue más eficiente en términos de remoción de DQO (9-12
%) y producción de biogás (436-495 NmL/Lreactor), debido a que este tiempo favoreció
que una mayor concentración de la MO permaneciera en el sistema en forma de AGVs.
Pero para favorecer la acumulación de una mayor concentración de AGVs se
recomienda la operación con TR de 3 d, permitiendo la biotransformación de una
mayor concentración de carbohidratos sin consumirse los AGVs generados (1,074-
2,006 mg AGV/L). No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre
los dos tipos de biomasa en función de su eficiencia de remoción de la DQO y de la
concentración de AGVs generados al final del ciclo de tratamiento. Sin embargo, se
alcanzó un mejor desempeño en el SBR con riolita en función de su producción
volumétrica de biogás (495 ± 37 NmL/Lreactor) y su contenido de H2 (124 ± 13
NmLH2/Lreactor). El mejor desempeño de la riolita puede deberse a su mayor porosidad,
favoreciendo una mayor acumulación de biomasa acidogénica que transformara el
sustrato en H2. Este tipo de ME ha sido poco estudiado para el tratamiento de vinazas,
por lo que es necesario realizar más estudios con este mineral para el tratamiento de
residuos líquidos con elevadas concentraciones de MO
Suficiencia Presp PV 2022
No full textDocumento que soporta la suficiencia presupuestaria para prestadores de servicios profesionales de proyectos vinculadosDocumento que soporta la suficiencia presupuestaria para prestadores de servicios profesionales de proyectos vinculadosDocumento que soporta la suficiencia presupuestaria para prestadores de servicios profesionales de proyectos vinculado
ESTUDIO COMPARATIVO EN LA DETERMINACIÓN DE COMPUESTOS FENÓLICOS EN EXTRACTOS DE PLANTAS Y ALCOHOLES EN BEBIDAS DESTILADAS POR ESPECTROSCOPÍA RAMAN Y MÉTODOS CONVENCIONALES
No full textEn el siguiente trabajo se hace la comparativa entre dos estudios diferentes
utilizando la espectroscopía Raman, donde la fluorescencia es el principal problema
en ambos casos causada por enlaces de -OH y enlaces C=C que existen en anillos
aromáticos. Las señales significativas de los estándares seleccionados de
compuestos fenólicos aparecen en números de onda alrededor de 1600 cm-1
provenientes de las vibraciones de esos anillos aromáticos. La cuantificación de
alcoholes es posible gracias a la relación lineal que existe entre la intensidad de las
señales y la concentración, esto quiere decir que los datos se ajustan a una línea
recta. Se utiliza un láser de 532 nm para tener la mayor intensidad de señales. La
cuantificación de metanol se hace en conjunto con la técnica de adición de estándar
debido a su pequeña concentración comparada con la del etanol en una misma
muestra. La cuantificación de compuestos fenólicos y de alcoholes se comparan
con las técnicas convencionales (cromatografía de líquidos para compuestos
fenólicos y la NOM-199-SCFI-2017 para etanol y metanol) encontrando valores de
R
2 en las curvas de calibración superiores a 0.99 y CV% menores a 3, evaluando
diferentes señales de los espectros de etanol y metanol, donde la señal A es la
óptima en caso del etanol con valores de %Error absoluto menores al 5, y la señal
B en el caso del metanol, que aunque el valor más bajo de %Error absoluto es de
27.19, existe la posibilidad de poder optimizar el método