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Import competition and educational attainment: evidence from the China shock in Mexico
China shock, import competition, educational attainment, returns to schooling, choque de China, competencia de las importaciones, logros educativos, retornos a la educaciónThis paper examines the impact of import competition on educational attainment in Mexico, emphasizing its effects through labor market dynamics. Using Chin’s entry into global trade markets as a source of exogenous variation, we implement a shift-share approach to measure regional exposure to Chinese imports and employ a staggered difference-in-differences estimation strategy─marking a novel contribution to the China Shock literature. Our analysis reveals the import competition negatively affected educational outcomes, increasing dropout rates and the proportion of students falling behind their normative grade. These outcomes were accompained by sustained wage declines, particularly in the secondary and tertiary sectors. We identify a significant decline in the returns to schooling as the primary mechanism explaining the adverse educational effects. Our findings offer novel empirical evidence linking import competition reduced returns to schooling.Este artículo examina el impacto de la competencia de las importaciones en los logros educativos en México, haciendo hincapié en sus efectos a través de la dinámica del mercado laboral. Utilizando la entrada de China a los mercados comerciales globales como una fuente de variación exógena, implementamos un enfoque de cambio de participación para medir la exposición regional a las importaciones chinas y empleamos una estrategia de estimación de diferencias en diferencias escalonadas, lo que marca una contribución novedosa a la literatura sobre el shock de China. Nuestro análisis revela que la competencia de las importaciones afectó negativamente los resultados educativos, aumentando las tasas de deserción y la proporción de estudiantes que se quedan atrás de su grado normativo. Estos resultados fueron acompañados por caídas salariales sostenidas, particularmente en los sectores secundario y terciario. Identificamos una disminución significativa en los retornos a la educación como el mecanismo principal que explica los efectos educativos adversos. Nuestros hallazgos ofrecen evidencia empírica novedosa que vincula la competencia de las importaciones con la reducción de los retornos a la educación
Public policy analysis on I+D+i for fostering economic growth: an international comparative study based on the knowledge assessment methodology (KAM)
Esta investigación analiza el impacto de las políticas públicas enfocadas en Ciencia, Tecnología e Innovación (CTI) sobre el crecimiento económico en los países pertenecientes a la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e Interamericana (RICYT). Mediante la Metodología de Evaluación del Conocimiento (KAM), el estudio examina cuatro pilares clave de la economía del conocimiento: Fuerza laboral educada y calificada; Infraestructura de información moderna y sólida, Sistema de innovación y Entorno Institucional. Se empleó un modelo econométrico de datos de panel para evaluar la relación entre la inversión en estos pilares y el crecimiento económico para el período 2013-2022. Los resultados indican que tres de los cuatro pilares están presentes en países latinoamericanos, sin embargo, no todas las variables en cada pilar son significativamente positivas, lo cual sugiere que aún persisten desafíos para establecer una red de vinculación entre el gobierno, las empresas e instituciones de educación superior con la finalidad de establecer estrategias de política pública en materia de ciencia y tecnología que impacten en sectores estratégicos de cada país.This research analyzes the impact of public policies focused on Science, Technology, and Innovation (STI) on economic growth in the countries belonging to the Ibero-American and Inter-American Network of Science and Technology Indicators (RICYT). Using the Knowledge Assessment Methodology (KAM), the study examines four key pillars of the knowledge economy: an educated and skilled workforce, modern and robust information infrastructure, an innovation system, and the institutional environment. A panel-data econometric model was employed to assess the relationship between investment in these pillars and economic growth over the period 2013–2022. The results show that three of the four pillars are present in Latin American countries; however, not all variables within each pillar are significantly positive, suggesting that challenges remain in establishing strong linkages among government, industry, and higher-education institutions to develop STI public-policy strategies that effectively impact each country’s strategic sectors
¿Aceptadas o rechazadas?: el peso de las percepciones nativas sobre la vida de mujeres migrantes venezolanas en México
La presente investigación analizó las experiencias migratorias de mujeres venezolanas que han llegado a la Zona Megalopolitana del Valle de México (ZMVM) en el periodo 2015-2024. El objetivo principal fue analizar los factores bajo los cuales las mujeres migrantes se sienten aceptadas en la comunidad a la que llegan. La hipótesis es que su socialización con las mujeres nativas resulta esencial en qué tan aceptadas se sienten. Esto se realizó mediante el análisis cualitativo de 13 entrevistas semiestructuradas a profundidad a mujeres venezolanas que actualmente residen en la ZMVM. Las categorías de análisis están divididas en áreas de socialización (con la burocracia mexicana, laboral y en lugares públicos) y características identitarias (sociodemográficas, físicas, comportamientos socioculturales y tipo de desplazamiento). Los factores de identificación fueron analizados en cada nivel de socialización para comprender el impacto de las opiniones de mujeres nativas en los distintos aspectos de las vidas de las mujeres entrevistadas. Los resultados confirmaron la hipótesis en cuanto que las mujeres venezolanas sí creen que su socialización con mujeres mexicanas es tensa, principalmente en lugares públicos. Las participantes indican que sus características físicas y sus comportamientos son los principales factores identitarios que las distinguen de las mexicanas, dado que estos suelen ser sexualizados e inciden en menor aceptación por parte de las comunidades nativas. Esto queda claro en tanto que todas las entrevistadas han sufrido violencia simbólica y/o física. La variable de desplazamiento, estudiar las vivencias de las migrantes venezolanas en México y la percepción diferenciada de la sexualización como un problema son las aportaciones de esta tesina. Por su parte, las limitantes son: la cobertura territorial, que no se entrevistó a mujeres LGBT+, la entrevistadora es mexicana, la falta de generalización por la naturaleza del estudio y que sólo se obtuvo la percepción de las mujeres venezolanas más no la de la contraparte (mujeres mexicanas)
Políticas industriales y desarrollo económico: estrategias para países en vías de desarrollo
Innovación, industrialización, descentralización, diversificación, colaboración, innovation, industrialization, decentralization, diversification, collaborationEste análisis destaca la importancia de la colaboración estratégica entre el Estado y los empresarios nacionales en las políticas industriales de los países en desarrollo. Este enfoque busca corregir fallas de mercado, fomentar la innovación y fortalecer el sector privado nacional para distribuir de manera equitativa los beneficios de la industrialización, como el empleo y la transferencia de tecnología. Se enfatiza el rol del Estado en reducir costos iniciales e incentivar la I+D en sectores estratégicos, así como en desarrollar infraestructura y educación alineadas con el mercado laboral. La metodología “Product Space” permite diversificar la economía al identificar sectores de mayor valor agregado. Aunque la inversión extranjera es clave, debe integrarse de manera que fortalezca las capacidades locales, promoviendo un crecimiento sostenible, más equitativo y con menor dependencia de sectores primarios.This análisis highlights the importance of strategic collaboration between the State and national entrepreneurs in the industrial policies of developing countries. This approach aims to correct market failures, foster innovation, and strengthen the natinal private sector to equitably distribute the benefits of industrialization, such as employment and technology transfer. The State’s role in reducing initial costs and incentivizing R&D in strategic sectors, as well as developing infrastructure and education aligned with labor market needs, is emphasized. The “Product Space” methodology anables economic diversification by identifying higher value-added sectors. Although foreign investment is crucial, it must be integrated in a way that stengthens local cpacities, promoting sustainable and more equitable growth while reducing dependence on primary sectors
Does the content and mode of delivery of information matter for electoral accountability?: evidence from a field experiment in Mexico
Elections, experiments, informatio, malfeasance, Mexico, political economyEvidence that information campaigns help citizens elect better politicians is mixed. We investigate whether comparative performance information and public dissemination can enhance information’s effects on electoral accountability, by respectively helping citizens to identify malfeasance by incumbent parties and facilitating coordination around the information provided. We test these mechanisms using a large-scale field experiment that provided citizens with the results of audit reports documenting mayoral malfeasance before the 2015 Mexican municipal elections. Although citizens used incumbent performance indicators to hold governments to account, we find that neither benchmarking incumbent performance against mayors from other parties within the state, nor accompanying leaflet delivery with loudspeakers announcing the leaflets’ delivery, significantly moderated the effects of information on citizen beliefs or incumbent party vote share. Comparative performance information’s ineffectiveness likely reflected citizens’ limited updating from the particular comparison provided, while the loudspeaker generated somewhat greater common knowledge without meaningfully facilitating voter coordination. The results highlight challenges in designing informational campaigns to capture the theoretical conditions conducive to electoral accountability
Inclusión financiera y estrés financiero en México: un análisis de diferencias de género
El estrés financiero se ha vuelto una preocupación creciente por sus impactos en la salud, el bienestar subjetivo y la estabilidad económica de los hogares. Este trabajo utiliza los microdatos de la Encuesta Nacional sobre Salud Financiera (ENSAFI, 2023) para construir un índice de estrés financiero y un índice de inclusión financiera. Con base en estos indicadores, se aplican regresiones cuantílicas que permiten analizar cómo varía la asociación entre inclusión financiera y estrés financiero a lo largo de la distribución y entre hombres y mujeres. Los resultados muestran que una mayor inclusión financiera se asocia con menores niveles de estrés, principalmente en los percentiles medios y altos de la distribución, con efectos más claros entre los hombres. No obstante, estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones y no como relaciones causales, dado el carácter observacional y transversal de los datos, así como las limitaciones en la medición de la calidad del acceso financiero. En conjunto, los resultados evidencian que la inclusión financiera se vincula de manera heterogénea con el estrés financiero, lo que plantea preguntas relevantes para futuras investigaciones y para el diseño de políticas públicas orientadas a reducir esta fuente de vulnerabilidad
Modeling the trend, persistence, and volatility of inflation in Pacific Alliance Countries: an empirical application using a model with inflation bands
Inflation, trend inflation, inflation gap persistence, inflation gap volatility, inflation targets, pacific allianceThis paper estimates and analyzes the dynamics of trend inflation, as well as the persistence and volatility of the inflation gap, in the Pacific Alliance countries (Chile, Colombia, Mexico, and Peru). The econometric approach employs methodologies proposed by Stock and Watson (2007) and Chan et al. (2013), including the AR-Trend-Bound model, which incorporates the implications of inflation targeting in estimating the unobserved components of inflation. The results show that this model effectively attributes most of the permanent component to trend inflation. Additionally, all four countries exhibit a declining trend inflation during the 1990s, stabilization in the first two decades of the century, and a growing trend inflation following the onset of the COVID-19 pandemic. The low levels of inflation gap persistence before the pandemic reflect the effectiveness of central banks in keeping inflation close to its trend level. Lastly, the volatility of the inflation gap captures the Great Moderation of inflation, with pandemic-era increases in volatility reaching levels comparable to those observed in the 1990s
How do the consequences on others affect dishonest behaviour?: evidence from an online experiment in Mexico
Lying, moral costs, mind game, charityDishonesty harms economic performance and growth. However, the literature on dishonesty has used almost exclusively samples from developed countries. In addition, previous studies present non-conclusive results on how concerns for others affect lying behavior. In view of this gap in the evidence, the present study explores how the decision to be dishonest changes when it affects a charity. In an experiment involving 555 participants in Mexico, subjects could lie about the result of a dice roll without any possibility of detection. We contrast a situation without incentives to three conditions that differ in how dishonesty affected the charity. Deceitful behavior increased when participants could benefit from it. Also, participants lied less when they received benefits at the expense of the charity, but they did not lie more when they could help it. Our results suggest that making salient how dishonesty harms others might help reduce its negative effects in society
Competitividad y crecimiento económico: análisis de causalidad de Granger y selección de variables con técnicas de Machine Learning
Existen pocas investigaciones empíricas que estudian la relación entre el crecimiento económico y los índices de competitividad y, más aún, que evalúen si estos índices poseen la solidez metodológica suficiente para establecer dichas relaciones. El presente estudio busca abonar a esta literatura mediante una revisión al Índice de Competitividad Internacional (ICI) publicado por el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO). Con datos anuales para 43 países durante el periodo 2001-2017, un análisis de causalidad de Granger en panel revela que existe una relación causal bidireccional entre el crecimiento económico y la competitividad. En suma, esta relación se mantiene tras reducir de 126 a 34 el número de indicadores que conforman el ICI, a través de tres técnicas de Machine Learning (ML): regresión LASSO, selección hacia adelante y selección hacia atrás. Por último, se encuentra que estas relaciones presentan matices si se clasifica a los países según su nivel de desarrollo. Con estos resultados, la discusión se enfoca en la relación que guarda la competitividad con el crecimiento económico dadas las diferencias estructurales entre países, y la utilidad práctica de los índices que presentan retos metodológicos y de infraestructura estadística
Entendiendo los accidentes viales en México a través de machine learning (2019-2023): predicción y recomendaciones de políticas públicas
La Organización Mundial de la Salud (OMS), desde 2019 a 2021, informó que los accidentes de tráfico han sido la principal causa de muerte de niños y jóvenes de 5 a 29 años y la doceava causa de muerte en el grupo de todas las edades (Organización Mundial de la Salud, 2021). Tan solo en 2021 más de un millón de personas murieron en las carreteras del mundo. En México, el informe sobre la situación de la seguridad vial 2022 (Secretaria de Salud, 2022), reportó que en 2021 fallecieron 14 mil 715 personas por siniestros viales, mientras que el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en 2021, reportó 199,224 accidentes de tránsito terrestres en zonas urbanas y suburbanas, y en 2023 a 262,768 accidentes, es decir, en dos años se incrementó en 11.31% los accidentes viales. Debido al panorama anterior, el presente trabajo tiene como objetivo entender los accidentes viales en México de 2019 a 2023, es decir, se identificarán los principales factores que determinan los accidentes viales y la severidad de estos. Para ello, en primer lugar, se realizará un análisis espacial exploratorio para identificar las principales zonas con mayor incidencia vial y realizar una primera aproximación al problema. Posteriormente, se desarrollarán modelos de clasificación y predicción a través de algoritmos de Machine Learning basados en árboles, los cuales además de clasificar, ayudarán a identificar las principales variables asociadas a la frecuencia y severidad de accidentes viales. El análisis realizado de los resultados obtenidos servirá como base para idear recomendaciones de política pública. A partir del análisis realizado, los resultados evidencian que las variables más relevantes que ayudan a identificar la severidad de los accidentes viales son la edad del conductor, la presencia de aliento alcohólico, el uso de cinturón de seguridad y la temperatura promedio. Por otro lado, las variables con mayor relevancia que ayudan a identificar la frecuencia de los accidentes incluyen el volumen de vehículos en circulación -especialmente camiones de pasajeros, automóviles y motocicletas- junto con los recursos financieros destinados a la infraestructura vial. Estos hallazgos proporcionan una base empírica para el desarrollo de políticas públicas orientadas a fortalecer la seguridad vial en México