Universitas Muhammadiyah Sukabumi

Repository UMMI
Not a member yet
    3656 research outputs found

    ANALISIS PELAPORAN PPH PASAL 25 PADA MASA PANDEMI TAHUN 2021 DI PT. X TRAVEL UMRAH & HAJI

    Get PDF
    Laporan Tugas Akhir ini disusun oleh Muhammad Rizki Ramadhan, Nomer Induk Mahasiswa 2041211018, dengan judul “ANALISIS PELAPORAN PPH PASAL 25 PADA MASA PANDEMI TAHUN 2021 DI PT.X TRAVEL HAJI & UMRAH” Laporan ini disusun berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis di PT.X. PT.X merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang biro perjalanan Haji dan Umrah yang berpusat di Kota Sukabumi, PT.X sudah memiliki 4 (empat) cabang di Indonesia yang berada di Cimahi, Bogor, Jakarta Timur, Pekan Baru. Setiap tahunnya PT.X selalu ramai dengan jama’ah Haji dan Umrah, PT.X melayani jama’ah secara Individu, instansi Pemerintah, dan juga kelompok perusahaan negeri maupun swasta. Pelaporan ini bertujuan untuk mengetahui analisis pelaporan, penyetoran dan menerapan fasilitas yang di terbitkan pemerintah dalam PMK Nomor 09/PMK.03/2021 di PT.X. penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Kualitatif, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan wawancara. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa prosedur perhitungan, pelaporan dan fasilitas PPh pasal 25 sudah sesuai dengan peraturan pemerintah hanya saja ada beberapa yang harus di perhatikan kembali terkait datadatanya

    KOMPETENSI SOSIAL KEPALA SEKOLAH TERHADAP KINERJA GURU DI TK BUNGA WINAYA KECAMATAN CIRACAP KABUPATEN SUKABUMI (STUDI KASUS DI TK BUNGA WINAYA)

    No full text
    The success of a nation's development is largely determined by its education system. The educational process is carried out mainly by schools. In most cases, the learning process is the first step. Success is largely determined by a person's level of emotional intelligence. Individual success in life is not influenced by intellectual quotient (IQ). The aim of this research is first, to find out how the principal's implementation of social competence affects teacher performance. Second, to find out how the performance of teachers at Bunga Winaya Kindergarten, Ciracap District, Sukabumi Regency. This research uses a qualitative method with a case study research design. The results of the research show that the implementation of the kindergarten principal's social competence affects teacher performance. Act as a leader who has a clear vision and mission and has a good personality and is able to influence or encourage teachers to improve their abilities. Act as a manager who manages all kindergarten programs and their sustainability. Receiving support from various parties, especially from the Foundation, teachers and parents as well as a conducive environment

    REKOMENDASI JURUSAN KULIAH BERDASARKAN MINAT DAN KEMAMPUAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

    No full text
    Pendidikan merupakan hak dan kewajiban semua warga negara. semakin baik kualitas pendidikan semakin baik kualitas bangsa itu sendiri. Pemerintah negara indonesia memiliki kebijakan belajar selama dua belas tahun yaitu dari Sekolah Dasar sampai menengah keatas. Perguruan tinggi memang tidak diwajibkan, tetapi peran nya sangat penting dalam mencetak generasi berkualitas.Tingkatan yang di miliki perguruan tinggi akan berbeda dengan sekolah menengah atas. Dalam perguruan tinggi seorang mahasiswa akan belajar berdasarkan jurusan yang dipilih sebelumnya. Oleh karena itu memilih jurusan yang tepat merupakan hal pertama yang harus di persiapkan secara matang oleh calon mahasiswa baru. Salah memilih jurusan akan berakibat fatal bagi mahasiswa. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah pemodelan rekomendasi dengan mengunakan metode Content Based Filtering. dengan tujuan menentukan jurusan yang sesuai dengan minat kemampuan yang dimiliki siswa. Peneliatan tersebut dilakukan di Universitas Muhammadiyah Sukabumi, dengan Data pemodelan berupa data data mahasiswa yang saat ini sedang berkuliah di perguruan tinggi tersebut. selain menghasilkan pemodelan rekomendasi, peneliti juga menghitung nilai akurasi dari pemodelan yang telah dibuat dengan metode Content Based Filtering. dengan menggunakan Naïve bayes jenis MultinomialNB serta menggunakan Confusion Matrik. Hasil akurasi yang dihasilkan sebesar 94

    PENGEMBANGAN MEDIA WAYANG SUKURAGA TERHADAP PENGUASAAN KOSAKATA DALAM PEMBELAJARAN BAHASA SUNDA DI SEKOLAH DASAR

    No full text
    Bahasa lokal perlu dilestarikan dan dipergunakan sebagai salah satu bentuk cinta terhadap daerah. Karena itu pembelajaran bahasa sunda sebagai bahasa daerah Jawa Barat harus dipelajari. Penelitian ini bertujuan mengetahui kelayakan media Wayang Sukuraga (WS) terhadap penguasaan kosakata dalam pembelajaran bahasa sunda. Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D). Desain penelitian pengembangan yang digunakan penelitian ini menggunakan model ADDIE. Subjek penelitian ini yaitu validator ahli materi dan ahli media untuk menilai media yang dikembangkan, validator pengguna (praktisi/guru) dan audience adalah 22 siswa kelas III di salah satu Sekolah Dasar di kota Sukabumi. Instrumen penelitian yang digunakan adalah wawancara, angket, dan lembar kerja siswa. Teknik pengumpulan data menggunkaan angket validasi yang terdiri dari angket validasi ahli media, ahli materi, praktisi dan angket respon siswa. Kualitas kelayakan pengembangan media WS berdasarkan penilaian para validator serta praktisi dapat dilihat beberapa aspek dan menghasilkan rata-rata 4,3 sedangkan dari respon siswa dikategorikan “cukup efektif” dan penguasaan kosakata dibuktikan dari gain score yang menunjukan peningkatan 71,3. Pengembangan media WS siswa tersebut dapat meningkatkan kosakata siswa yang pada awal mula nya siswa hanya mengetahui beberapa kata saja dari setiap panca indra setelah menggunakan media tersebut siswa mengetahui kurang lebih nya lima kosakata untuk setiap panca indra

    IMPLEMENTATION OF DISTRICT MINIMUM WAGE POLICY AT THE DEPARTMENT OF MANPOWER AND TRANSMIGRATION SUKABUMI DISTRICT

    No full text
    This study aims to determine the implementation of the minimum wage policy in Sukabumi Regency. This study uses qualitative research methods with a descriptive approach. It consists of four informants divided into two groups: informants who implement policy and policy implementers who are target informants; data collection techniques using observation techniques, interviews, and documentation; data analysis using flow models; and data validation using triangulation and triangulation techniques. This study uses four policy implementation variables from George Orwell's The Wealth of Nations. The results of this study indicate that the implementation of minimum wage policy in Sukabumi Regency goes well in the dimensions of communication and disposition, but in the dimensions of resources and bureaucratic structure is not optimal, this is because the resources with the refocusing of the budget and the number of employees and infrastructure needed optimization and the bureaucratic structure is not the authority of the Department of manpower and Transmigration Sukabumi to assess how the SOP's related to the District Minimum wage and its implementation mechanism, it is because the Minimum wage policy of the City / District: 561 / PP.732-Kesra/2021 so that it is regulated by the province regarding sop's and the implementation mechanis

    IMPELEMENTASI DEEP LEARNING YOU ONLY LOOK ONCE v5 PADA PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME

    Get PDF
    Every place has a security system. In an effort to improve security, be it the government, universities, shops, offices, and others, they must have installed CCTV (Closed Circuit Television) as a surveillance tool. At the Muhammadiyah University of Sukabumi there is a security problem where there is concern about the level of security that has not been maximized on campus because of the large number of students and the increase in the number of students every year making it difficult for security officers to verify whether people in the campus area are UMMI students or not, especially when they wearing a helmet making it difficult to identify them. To overcome this and help improve performance in surveillance, a biometric authentication system is used to validate a person's face by monitoring the traffic of students or foreigners with surveillance cameras equipped with Artificial Intelligence. The purpose of this research is to increase the level of security in the scope of the UMMI campus through the implementation of Deep Learning YOLOv5 on real-time facial recognition by building a security system that is able to recognize someone through him and verify their identity by utilizing artificial intelligence. The research method involves using the YOLOv5 Deep Learning algorithm, FaceNet, and Support Vector Machine (SVM) to train a facial recognition system by distinguishing between students and non-students based on their facial features. Yolov5 aquariums used the WIDEFACE filtered data set for small faces, achieving a mean precision (mAP) of 0.838 at an IoU park of 0.5 and a mAP of 0.498 at an IoU park of 0.5:0.95. SVM training resulted in a precision of 0.90, recall of 0.90, and a 90% F1 score based on the average weight. By testing using 99 images of data for each student, the system can already detect and recognize someone with 89% results for a distance of 1 meter and 53% for a distance of 2 meters. The results showed that the detection of the YOLOv5 Deep Learning algorithm on the Face Recognition system can effectively increase the level of security on campus by recognizing students' faces in real-time quite accurately. Utilizing this system will provide a safer and more peaceful environment for students, staff, and visitors, so that UMMI's good name is maintained

    PREDIKSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU KONVEKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

    Get PDF
    Inventory is one of the main requirements that every business actor must have in a sales activity, because the goods traded in a sale depend on the supply of raw materials. However, in carrying out inventory, business owners often do not have records for raw material inventory, so a prediction system is needed for recording raw material inventory. This prediction system uses data mining techniques with the Single exponential smoothing method. This method is a short-term prediction method that assumes data fluctuates around a fixed mean value without a trend or consistent growth pattern. The data processed in this study is data on raw material purchases for the last 1 year with various types of raw materials. The expected result in this study is the prediction of raw materials in the next period with the prediction calculation using an alpha value of 0.1 for combed cotton fabric, the prediction result is 49 Kilograms with a MAPE result of 7% and is included in the very good category. As for baby terry fabric, the prediction results are 48 Kilograms for the next period with a MAPE result of 16% and including the good category

    CALCULATION OF COST ESTIMATION BASED ON BUILDING INFORMATION MODELING IN CONSTRUCTION PROJECTS

    No full text
    BIM (Building Information Modeling) is currently a concept that can include important information in planning. This study aims Kosmetika Global Helath Indonesia, Ejip Area, Cikarang. In this research, 3D modeling of steel structures was carried out based on shop drawing documents from the research location. Next, calculate the quantity take-off for the estimated cost of steel structure work using Autodesk Revit software. It can be concluded that using Auusingit software can optimize the 2D modeling process into the 3D form so that the quantity take-off calculations can be more detailed and accurate and reduce material waste. It also already supports BIM 5D to help calculate estimated costs. The results of calculating estimated costs using Autodesk Revit software are 3.45% smaller than conventional calculations. It is because conventional methods are calculated manually based on 2D images, which allow for differences due to lack of detail

    ANALISIS ORIENTASI PASAR DAN INOVASI PRODUK UNTUK MENINGKATKAN KEUNGGULAN BERSAING PADA UMKM KUE KERING

    No full text
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh orientasi pasar dan inovasi produk terhadap keunggulan bersaing. Metode deskriptif dan asosiatif dengan pendekatan kuatitatif. Penentuan sempel menggunakan teknik sempel jenuh. Populasi sampel 32 Pemilik UMKM Kue Kering di Kecamatan Cisaat. Pengukuran menggunakan skala semantic differensial dengan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini. Hasi dari peneltian ini menunjukkan orientasi pasar berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keunggulan Bersaing. Selanjutnya inovasi produk tidak berpengaruh signifikan terhadap Keunggulan Bersaing. Kontribusi yang diberikan antara orientasi pasar dan inovasi produk terhadap keunggulan bersaing dengan interpretasi sangat kuat

    ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BRAND SKINCARE LOKAL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

    Get PDF
    Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang makin meningkat serta akses internet yang semakin mudah, banyak masyarakat yang menyuarakan opini mereka di media sosial salah satunya yaitu Twitter. Salah satu isu atau topik yang sering dibahas di twitter adalah mengenai perawatan kulit atau skincare terutama dalam mengulas produk-produk skincare dari suatu brand. Ulasan serta opini terhadap brand skincare terutama brand skincare lokal seperti Avoskin, Azarine dan Somethinc di twitter dijadikan sumber data untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap brand skincare lokal tersebut. Data tweet yang digunakan dibagi kedalam 3 dataset berdasarkan ulasan terhadap brand yang dituju yaitu Avoskin, Azarine dan Somethinc. Untuk mendapatka hasil yang jelas, maka dilakukan proses klasifikasi. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan suatu data adalah naïve bayes classifier dengan mengklasifikasikan data kedalam 2 jenis, yaitu positif dan negatif. Proses klasisfikasi yang menggunakan naïve bayes classifier ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 79% untuk dataset Avoskin, 78% untuk dataset Azarine dan 75% untuk dataset Somethinc. Sedangkan pengujian dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai sebesar 79% untuk dataset Avoskin serta Somethinc dan 78% untuk dataset Azarine

    2,320

    full texts

    3,656

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Repository UMMI
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇