3656 research outputs found
Sort by
KONSULTASI UNTUK MENGANALISIS KERUSAKAN JARINGAN FIBER OPTIC INDIHOME PADA TELKOM DAGO SADANG SERANG
Get PDFTechnology is currently advancing very rapidly, especially Fiber To The Home (FTTH) technology which was built by the Telkom company to modernize the existing network, therefore PT Telkom implements a network using fiber optic cables to support Fiber To The Home technology. (FTTH), in today's telecommunications developments, a transmission medium that is capable of transmitting information with a large capacity and data transfer is required, of course. Media that have developed well from integrated transmission media using a cable system network (Guide Transmission) there are also non-integrated transmission media using a wave/radio system (Unguided Transmission). As already known by all networks based on fiber optic cables that can deliver digital information, which is more effective
PENERAPAN METODE HAVERSINE DALAM PERHITUNGAN RADIUS SEBAGAI ANTISIPASI DALAM MENGURANGI POTENSI TERSESATNYA PENDAKI PADA JALUR PENDAKIAN GUNUNG SALAK
Get PDFIndonesia is a country that presents many natural beauty through mountains. Many mountains in Indonesia are used as a destination in climbing for natural activists. Currently climbing a mountain is not only done by groups who have a background of nature lovers, but many novice climbers who even knowledge and experience in climbing mountains are very lacking. Basarnas informed that there were 16 cases of climbers missing due to lost in 2018 and 15 cases in 2019 and the case continued to grow every year. There needs to be a solution that can overcome the problem. As for one of the solutions that can be done is by making a system that can inform directions and an alert system if the climber has come out of the hiking trail. By utilizing the Haversine method, the system can calculate the distance and radius in the hiking trail so that if the climber has come out of the predetermined radius, the system will display a danger warning that the climber has come out of the hiking trail. The application of the Haversine method on the system, because Haversine is considered to have a high level of accuracy compared to other methods that are appropriate in terms of distance calculation. The system that will be created is an Android application with the Kotlin programming language
KONSULTASI PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN SAYURAN DAUN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING
Get PDFAgriculture is a field that is closely related to human life. Indonesia itself is known as an agricultural country, so Indonesia has enormous agricultural potential. The increasing demand for food in Indonesia also increases public awareness to promote Indonesian agriculture. Planting plants using the hydroponic method is also one of the proofs that agriculture has begun to develop, in addition to the process which is not too complicated and takes up a lot of land like planting with conventional methods, the yields produced are no less competitive than those with conventional methods. The most common type of leaf vegetable in hydroponic cultivation. So that plants can always be protected from attacks by pests and diseases, an expert system consulting diseases and pests in hydroponic plants was created using the Backward Chaining method. Plants with types of leaf vegetables such as green lettuce, kale, mustard greens, pakcoy, spinach and celery with the creation of this consulting system can solve problems regarding knowledge of diseases and pests that can attack. Backward Chaining is a method in expert systems that solves problems based on goals or goal-driven. The stages used to solve this problem are starting from knowledge acquisition, knowledge representation, making rules or rules, and making decision trees. The data used were 6 types of leaf vegetable plants, namely kale, green lettuce, mustard greens, spinach, pakcoy and celery, with 24 types of disease and 75 symptoms and 31 solutions. Application testing is carried out by hydroponic vegetable farmers using black box testing with results that can help farmers and become a means of outreach to some people who want to start growing leaf vegetables with the hydroponic method
ANALISIS PENDAPATAN MASYARAKAT NELAYAN DI DESA CIKAHURIPAN KABUPATEN SUKABUMI
No full textTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat pendapatan nelayan di Desa Cikahuripan Kecamatan Cisolok Kabupaten Sukabumi dan membandingkan tingkat pendapatan nelayan dengan Upah Minimun Kabupaten (UMK) Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah obseervasi,wawancara, dan dokumentasi. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara tatap muka dengan nelayan menggunakan daftar pertanyaan atau kuisioner. Pengukuran sampel menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukan bahwa pendapatan rata-rata nelayan per bulan adalah Rp 3.480.000. Pendapatan yang diperoleh oleh nelayan lebih besar dari pada nilai UMK yang berlaku di Kabupaten Sukabumi tahun 2022. Maka dapat disimpulkan bahwa nelayan memiliki pendapatan yang layak dan dapat dikatakan memiliki tarap hidup sejahtera
THE IMPACT OF RACISM ON CHARACTERS IN HARPER LEE’S NOVEL TO KILL A MOCKINGBIRD
No full textThe study entitled The Impact of Racism on Characters in Harper Lee's Novel To Kill a Mockingbird was analyzed using descriptive qualitative method to describe the data. This study aims to describe the impact of racism experienced by the characters in the novel To Kill a Mockingbird, namely Atticus and two of his children. The impact of racism that occurs in society in the novel is a reflection of the actual condition of society at that time. This study shows the impact of racism on Atticus and his family, i.e. the psychological impact and social impact. White Supremacy that the people of Maycomb believe in and the defence by Atticus (a white man) against blacks who are accused of raping white girls. This defence caused conflict between Atticus and the community, which resulted in the suppression of Atticus and his two children
ANALISIS KETERLIBATAN KERJA MEMEDIASI HUBUNGAN DUKUNGAN SOSIAL TERHADAP TURNOVER INTENTION
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan dukungan sosial dan keterlibatan kerja terhadap turnover intention di PT. Liza Christina Garment Industry Sukabumi. Penelitian menggunakan tiga variabel, dukungan sosial sebagai variabel bebas, turnover intention sebagai variabel terikat dan keterlibatan kerja sebagai variabel mediasi. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu karyawan PT. Liza Christina Garment Industry dan pengambilan sampel menggunakan rumus solvin sehingga memperoleh hasil sebanyak 100 responden. Metode yang peneliti gunakan yaitu metode deskriptif dan asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Teknik analisis yang digunakan yakni analisis jalur (path analysis) dan berupa data interval. Adapun hasil yang diperoleh dari seluruh pengujian yang telah dilakukan maka terdapat pengaruh positif dan signifikan antara dukungan sosial dengan keterlibatan kerja, terdapat pengaruh negatif dan signifikan antara keterlibatan kerja dengan turnover intention dan keterlibatan kerja memediasi hubungan dukungan sosial dengan turnover intention
KLASIFIKASI EFEKTIVITAS KEBIJAKAN RELOKASI PUSAT JAJANAN KOTA SUKABUMI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
No full textProgram yang menjadi perbincangan di Kota Sukabumi yaitu pembangunan dan penataan Jalan Ir. H. Juanda atau “Dago” sebagai pusat jajanan Kota Sukabumi yang disertai dengan kebijakan relokasi Pedagang Kaki Lima ke Jalan Dewi Sartika. Kebijakan ini masih dipertanyakan keefektivitasannya karena menimbulkan dampak yang kurang baik dan menimbulkan polemik bagi berbagai pihak serta belum ada penelitian yang mengukur nilai efisiensi dan efektivitas dari penerapan kebijakan relokasi pedagang kaki lima tersebut. Penelitian ini dilaksanakan untuk mengklasifikasi dan mengukur nilai efektivitas kebijakan relokasi pusat jajanan Kota Sukabumi berdasarkan klasifikasi dari pendapat masyarakat Kota Sukabumi dan pedagang-pedagang di area relokasi dengan membuat sistem yang dapat mengukur efektivitas kebijakan tersebut menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan metode penelitian Knowledge Discovery in Database. Algoritma Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma Data Mining yang mengaplikasikan Teorema Bayes [1]. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dari 368 data pendapat, sebanyak 52,45% atau sebanyak 193 pendapat diklasifikasi “Efektif” dan sebanyak 47,55% atau sebanyak 175 pendapat diklasifikasi “Tidak Efektif” dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 97,02%. Kebijakan relokasi pusat jajanan Kota Sukabumi dapat disimpulkan Efektif, karena nilai Efektif lebih besar daripada nilai Tidak Efektif walaupun memiliki selisih nilai yang sangat tipis dengan hasil nilai akurasi yang sangat tinggi
MANAGEMENT POLICY IMPLEMENTATION WASTE AT CIMENTENG TPA SUKABUMI DISTRICT
No full textThis research is entitled "Implementation of Waste Management Policy at TPA Cimenteng, Sukabumi Regency". The purpose of this study is to find out what the implementation of waste management policies is like at the Cimenteng TPA, Sukabumi Regency and the inhibiting factors in its implementation. This study uses a qualitative method with a phenomenological approach. The informants in this study were the Sukabumi Regency Housing and Settlement Office, the Head of TPA Cimenteng, and the community in the TPA Cimenteng environment. The validity of the data in this study used source triangulation, technical triangulation, and member checking methods. The results of this study indicate that waste management at Cimenteng TPA has been running but has not fully run optimally, this is shown by mountains of garbage that are not managed properly, tools that are often damaged, this clearly disrupts activities at Cimenteng TPA, for the inhibiting factor is . The lack of budget for Cimenteng TPA so as to repair or rejuvenate existing equipment at Cimenteng TPA has caused waste management at Cimenteng TPA to not run optimally. In addition, in 2019 Indonesia was hit by the Covid outbreak, the government finally cut the budget for handling Covid. The lack of budget for Cimenteng TPA so as to repair or rejuvenate existing equipment at Cimenteng TPA has caused waste management at Cimenteng TPA to not run optimally. In addition, in 2019 Indonesia was hit by the Covid outbreak, the government finally cut the budget for handling Covid. The lack of budget for Cimenteng TPA so as to repair or rejuvenate existing equipment at Cimenteng TPA has caused waste management at Cimenteng TPA to not run optimally. In addition, in 2019 Indonesia was hit by the Covid outbreak, the government finally cut the budget for handling Covid
PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN LIGA SERIE A MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
No full textSepak bola adalah olahraga yang sangat populer di seluruh dunia, dengan banyak penggemar yang melakukan prediksi hasil pertandingan. Metode yang digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dapat mempengaruhi akurasi prediksi tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A menggunakan metode algoritma Naïve Bayes.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, di antaranya adalah Data Selection, Preprocessing Dataset, Transformation Dataset, Klasifikasi Naïve Bayes, Pengujian dan Evaluasi Model. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui web scraping dari situs www.football-data.uk, dan terdiri dari data Liga Serie A dari tahun 2017 hingga 2022. Setelah melalui tahap preprocessing, dataset diubah menjadi bentuk angka menggunakan metode transformation dataset agar dapat digunakan dalam algoritma Naïve Bayes. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 75,79% dengan menggunakan data 1900 pertandingan. Empat teratas yaitu Juventus, Inter, Milan dan Napoli diprediksi akan lolos ke Liga Champions. Selanjutnya, model prediksi yang telah dibuat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dan menampilkan tampilan visual yang informatif. Dalam kesimpulan, penelitian ini berhasil melakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil pertandingan sepak bola dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes
PENILAIAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
No full textGizi merupakan asupan penting yang mempengaruhi tumbuh kembang seorang anak kebutuhan gizi pada anak terutama balita sangat rentan mengalami perubahan berat badan. Untuk mengetahui penilaian status gizi, balita akan melakukan pemeriksaan antropometri yang terdiri dari pengukuran tinggi badan dan berat badan diposyandu pada tiap bulannya. Hasil pemeriksaan tersebut akan dicatat secara manual pada sebuah kertas yang disebut KMS (Kartu Menuju Sehat). Metode tersebut kurang akurat serta kurang lengkap karena penilaian status gizi hanya berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U) balita saja. Oleh sebab itu digunakanlah algoritma data mining yaitu algoritma k-nearest neighbor (KNN) yang dapat mengklasifikasi status gizi balita berdasarkan 3 parameter yaitu penilaian status gizi berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U), penilaian status gizi tinggi badan menurut umur (TB/U) dan penilaian status gizi berdasarkan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB). Algoritma K-Nearest Neighbor dapat memenuhi variabel-variabel dalam klasifikasi status gizi balita dan juga merupakan metode yang digunakan dalam pengklasifikasian dengan mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan tetangga terdekatnya dalam data pelatihan. Penilaian status gizi dengan metode K-Nearest Neighbor ini menghasilkan nilai akurasi diantaranya yaitu berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U) menghasilkan nilai akurasi sebesar 91%, berdasarkan tinggi badan menurut umur (TB/U) menghasilkan nilai akurasi sebesar 88% dan berdasarkan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%