29829 research outputs found
Sort by
Kualitas Audit, Independensi Auditor, Dan Pengendalian Internal, Kualitas Laporan Keuangan, Profitabilitas Sebagai Variabel Moderasi, Sektor Perusahaan Kesehatan BEI
Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh karakteristik dewan dan komite audit terhadap kualitas audit, dengan fokus pada peran independensi, akuntabilitas, dan objektivitas auditor dalam meningkatkan integritas laporan keuangan. Melalui pendekatan analisis literatur dan studi empiris, hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas komite audit dan profesionalisme auditor secara signifikan berkontribusi terhadap peningkatan kualitas laporan keuangan. Selain itu, pengendalian internal diidentifikasi sebagai faktorkrusial yang mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memperkuat struktur tata kelola dan meningkatkan kualitas audit, sehingga menghasilkan laporan keuangan yang lebih akurat dan dapat dipercayPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas audit, independensi auditor, dan pengendalian internal terhadap kualitas laporan keuangan, dengan profitabilitas sebagai variabel moderasi pada sektor perusahaan kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metode yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan sampel 30 perusahaan kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas audit dan pengendalian internal berpengaruh positif signifikan terhadap kualitas laporan keuangan, sedangkan independensi auditor tidak berpengaruh signifikan. Profitabilitas berperan sebagai variabel moderasi yang memperkuat hubungan antara pengendalian internal dan kualitas laporan keuangan. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi perusahaan untuk memperkuat pengendalian internal guna meningkatkan kualitas laporan keuangan
Perancangan Jaringan Komputer Dan Bandwidth Manajemen Pada Pt. Rigid Multi Barekath Menggunakan Metode Simple Queuess
PT Rigid Multi Barekath memerlukan jaringan komputer untuk menghubungkan beberapa pengguna yang digunakan antara lain sebagai server dimana semuanya bisa saling terhubung. Dengan menggunakan Topologi tree, akan dirancang sebuah jaringan untuk di terapkan pada PT Rigid Multi Barekath. Sebuah MikroTik digunakan untuk manajemen jaringan wireless di PT Rigid Multi Barekath. Dengan menggunakan MikroTik , admin dapat mengatur username, bandwidth dan monitoring (pengawasan) secara berkala pengunjung yang menggunakan wireless yang ada
Analisis sentimen terhadap aplikasi vidio di Google Play Store menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN)
Data untuk analisis sentimen diambil secara acak dari aplikasi Vidio berdasarkan ulasan yang paling relevan. Sebanyak 3.000 data dianalisis, dengan jumlah kelas negatif sebanyak 2238 data, kelas netral sebanyak 508 data serta kelas positif sebanyak 254 data. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengklasifikasian ulasan berdasarkan kelas negatif, netral dan positif serta Multiclass Confusion Matrix untuk evaluasi model. Dengan pembagian data sebanyak 70% data training dan 30% data testing serta jumlah n_neighbors sebanyak 10 data, menghasilkan akurasi sebesar 81,6%, presisi sebesar 79%, recall sebesar 81.6% dan F1-Score sebesar 77%
Asosiasi Transaksi Penjualan Pada Kafe Warunk Mandja Menggunakan Algoritma Coefficient of Correlation
Permasalahan tersebut dialami oleh Kafe Warunk Mandja diantaranya adalah kurangnya strategi penjualan yang efektif, sulitnya menemukan korelasi yang menyebabkan persediaan bahan habis secara tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mencari asosiasi korelasi antara transaksi menu yang terjual dan juga bahan baku yang terpakai pada Kafe Warunk Mandja dengan tujuan untuk mengetahui penyebab ketidakseimbangan bahan baku yang terpakai, dan juga memberi solusi apa yang menyebabkan persediaan bahan tidak merata. Metode algoritma yang digunakan adalah Coefficient of Correlation untuk analisis datanya
Implementasi Model CNN-LSTM menggunakan Pretrained Xception untuk Menghasilkan Deskripsi Aktivitas pada Gambar UMKM
Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis kuantitatif menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term Memory (LSTM) serta fitur ekstrasi menggunakan Xception, dengan atribut yang terlibat yaitu nomor gambar, indeks deskripsi, dan deskripsi gambar. Penerapan model CNN-LSTM menggunakan Xception berhasil diterapkan dalam pembuatan sistem penghasil deskripsi aktivitas pada gambar UMKM dengan menghasilkan score BLEU rata-rata sebesar 0.441891
Perancangan Jaringan Komputer Berbasis Ipv6 menggunakan Packet Tracer 8.2 di Pusat Teknologi Informasi Ubhara Jaya
Infrastruktur jaringan yang dimiliki oleh pusat teknologi informasi ubhara jaya dan setiap gedung di ubhara jaya menggunakan kabel CAT6 dan fiber optic. Serta untuk bandwidth yang dihasilkan adalah 800 Mbps (Mega Bit Per Second). Tetapi dari hasil bandwidth tersebut masih mempunyai masalah yang dihadapi yaitu traffic flooding yang merupakan teknik serangan yang melumpuhkan suatu jaringan internet, dengan membanjiri server dengan data yang banyak dan besar. Akibatnya membuat lalu lintas jaringan internet meningkat, serta kinerja website tidak dapat diakses dikarenakan down. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan perancangan jaringan komputer berbasis IPv6 menggunakan aplikasi packet tracer 8.2 dengan metode PPDIOO
Penerapan Algoritma Monte Carlo untuk prediksi siswa baru dalam meningkatkan jumlah siswa berbasis web
Data dikumpulkan melalui observasi langsung, pengambilan sampel dari tahun 2020 hingga 2022, wawancara dengan stakeholder, dan studi literatur dari sumber jurnal dan buku terkait. Penelitian ini menciptakan website pendaftaran siswa baru dengan fitur prediksi berbasis algoritma Monte Carlo. Penelitian ini diuji dengan tiga parameter, yaitu faktor penggali (a), konstanta (c), dan bilangan dari himpunan (Zo). Parameter pertama (A = 10, c = 10, Zo = 50) berhasil memprediksi jumlah siswa baru tahun 2020, 2021, 2022 dengan rata-rata tingkat akurasi 81,3%