29829 research outputs found
Sort by
Pengaruh Kesesuaian Harga dan Kemasan Produk Terhadap Keputusan Pembelian Produk Rokok Ilegal di Bekasi Timur
Hasil dalam penelitian ini mengemukakan bahwa kesesuaian harga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian. Lalu kemasan produk memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian produk rokok ilegal di Bekasi Timur. Hasil dari penelitian ini d dapat memberikan kontribusi bagi pemerintah, penegak hukum, dan industri rokok dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk mengurangi prevalensi rokok ilegal serta melindungi kepentingan konsumen dan industri yang legal
Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Kinerja Karyawan pada Restoran Nabeya Iemon
Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan analisis data yang digunakan yaitu uji asumsi klasik dan analisis regresi linier sederhana, untuk menguji dan membuktikan hipotesis penelitian ini dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 29. Populasi dalam penelitan ini adalah karyawan restoran nabeya iemon dengan responden berjumlah 40 orang. Secara parsial variabel Kepemimpinan (X1) memiliki pengaruh terhadap Kinerja Karyawan (Y)
Pengaruh Orientasi Pasar, Orientasi Kewirausahaan, dan Inovasi Terhadap Kinerja Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Kelurahan Harapan Baru
Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa variabel Orientasi Pasar tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap Kinerja UMKM, variabel Orientasi Kewirausahaan berpengaruh positif dan signfikan terhadap Kinerja UMKM dan Inovasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja UMKM
Pengaruh Lingkungan Kerja, Stres Kerja, dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai di SDIT At-Taqwa Lubang Buaya Setu
Hasil temuan dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa: 1) Lingkungan Kerja tidak memiliki pengaruh yang signifikan Terhadap Kinerja Pegawai di SDIT At-Taqwa Lubang Buaya Setu. 2) Stres Kerja memiliki pengaruh yang positif dan signifikan Terhadap Kinerja Pegawai di SDIT At-Taqwa Lubang Buaya Setu. 3) Motivasi kerja memiliki pengaruh yang positif dan signifikan Terhadap Kinerja Pegawai di SDIT At-Taqwa Lubang Buaya Setu
Penentuan Menu Potensial Menggunakan Algoritma K-Means pada Titiksetara Coffee Bekasi
Data penjualan dikelompokkan ke dalam tiga cluster, dimana cluster 0 untuk menu dengan potensi tinggi, cluster 1 untuk menu dengan potensi menengah, dan cluster 2 untuk menu dengan potensi rendah. Dari 26 data uji yang digunakan hasil menunjukkan cluster pertama terdiri dari 4 menu, cluster kedua terdiri dari 14 menu, dan cluster ketiga terdiri dari 8 menu dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,374. Menu potensial yang dihasilkan dapat dijadikan referensi oleh pihak TitikSetara Coffee dan diharapkan menu potensial dari hasil penelitian ini dapat benar benar tepat sasaran
Implementasi Data Mining untuk Menentukan Produk Buku Komik Terlaris pada Toko Arivpedia Menggunakan Algoritma Apriori
Dengan penerapan teknik data mining pada metode association rule menggunakan algoritma apriori dapat sebagai metode untuk memprediksi dan menganalisis data dari transaksi penjualan buku komik, metode ini bertujuan untuk menampilkan informasi tentang hasil data yang merupakan suatu pola asosiasi buku komik yang paling sering dibeli oleh consumer. Dengan pola asosiasi buku komik yang dihasilkan tersebut akan digunakan untuk sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam membuat solusi bisnis
Penerapan Algoritma Priority Scheduling untuk Sistem Otomasi Konfigurasi Bandwidth Berbasis Web pada PT Mora Telematika Indonesia
Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model pengembangan waterfall dan berbasis unified modeling language dengan platform website untuk memastikan kemudahan penggunaannya. Pengujian fungsionalitas aplikasi menunjukkan kinerja yang memuaskan dalam setiap prosesnya, baik di level billing maupun NOC, dan algoritma priority scheduling terbukti dapat membaca end-date pada data bandwidth on demand secara tepat
Optimalisasi Rute Terpendek Pengiriman Hewan Qurban Dengan Penerapan Algoritma Djikstra pada UD Ridho, Bekasi
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Djikstra dapat mengurangi total jarak tempuh dan waktu pengiriman secara signifikan dibandingkan dengan metode rute yang digunakan sebelumnya. Dengan demikian, penerapan algoritma Djikstra pada rute pengiriman hewan qurban di UD Ridho dapat meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan biaya pengiriman
Penerapan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Pengenalan Nama, Lokasi, dan Organisasi pada Berita Pemilu 2024
Melalui serangkaian eksperimen, pendekatan ini dievaluasi dan dibandingkan dengan metode tradisional. Selain itu, evaluasi model menggunakan confusion matrix memberikan gambaran yang lebih rinci tentang kinerja klasifikasi entitas oleh model LSTM. Penerapan model LSTM dapat diterapkan dalam pembuatan sistem dalam menentukan entitas orang, lokasi, organisasi dan yang bukan termasuk dari ketiga entitas tersebut pada berita pemilu 2024 dengan menghasilkan nilai average precision 0.9280, nilai average recall 0.9489, nilai average F1 score 0.9381, dan nilai average accuracy 0.9489. Maka dapat dikatakan bahwa model memiliki kinerja yang cukup baik dalam melakukan prediksi entitas dalam berita pemilu 2024