29829 research outputs found
Sort by
Pengaruh Earning Per Share (EpS), Price Earning Ratio (PER), Return on Equity (RoE), dan Debt to Equity Ratio (DER) Terhadap Return Saham (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Makanan dan Minuman yang Terdaftar di BEI)
Metode analisis data yang digunakan adalah uji analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas, uji autokorelasi, selain itu menggunakan uji analisis analisis regresi berganda dan uji hipotesis yang terdiri dari uji koefisien determinasi dan uji t. Hasil analisis data menunjukkan bahwa secara parsial earning per share berpengaruh positif terhadap return saham, price earnings ratio berpengaruh positif terhadap return saham, return on equity berpengaruh positif terhadap return saham, dan debt to equity ratio tidak memiliki pengaruh terhadap return saham
Penerapan Kinerja Lingkungan dan Tata Kelola Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Profitabilitas Sebagai Variabel Intervening pada Perusahaan Food and Beverage di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2023
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja lingkungan tidak berpengaruh terhadap profitabilitas, tata kelola perusahaan tidak berpengaruh terhadap profitabilitas, kinerja lingkungan tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan, tata kelola perusahaan tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan, profitabilitas tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan
Pengaruh Likuiditas, Leverage, dan Manajemen Laba Terhadap Agresivitas Pajak (Studi Empiris pada Perusahaan Infrastruktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2022)
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan sumber data sekunder yaitu dengan menggunakan data berupa laporan tahunan perusahaan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu metode purposive sampling dan memperoleh sebanyak 95 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji korelasi, uji regresi linear berganda dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa likuiditas dan leverage tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak. Sedangkan manajemen laba berpengaruh positif terhadap agresivitas pajak
Aplikasi Analisis Sentimen Berbasis Website pada Ulasan E-Commerce Sayur Menggunakan Naïve Bayes Dengan Chi-Square Feature Selection
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengujian Confusion matrix menunjukkan jumlah prediksi yang benar dan salah untuk masing-masing kategori label (positif, netral, negatif), menghasilkan akurasi 81.3%, precision 81.11%, recall 81.3%, dan F1-Score 80.53%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dengan Chi-Square memiliki performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi "Happy Fresh". Model ini mampu melakukan analisis sentimen dengan cukup akurat, sehingga dapat diaplikasikan secara efektif untuk analisis sentimen pada data ulasan aplikasi
Perancangan Sistem Manajemen Purchase Requisition Menggunakan Algoritma Dynamic Priority Scheduling pada PT Sinar Perkasa Engineering
Penelitian ini mengimplementasikan algoritma dynamic priority scheduling dalam sistem manajemen purchase requisition (PR). Algoritma dynamic priority scheduling digunakan untuk menentukan prioritas secara dinamis. Nilai prioritas ditentukan berdasarkan nomor dokumen purchase requisition (PR), jumlah menit dari perhitungan waktu saat ini dikurangi dengan waktu dibuatnya dokumen dan faktor urgent. Prioritas tertinggi ditentukan berdasarkan nilai prioritas yang paling besar, jadi semakin besar nilai prioritas maka semakin tinggi prioritasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mempermudah proses pengajuan pembelian barang dengan menentukan prioritas secara dinamis agar pemrosesan dokumen purchase requisition (PR) dilakukan dengan optimal
Perancangan Sistem Reservasi Klinik Dengan Menggunakan Algoritma First-Come First-Served (FCFS)
Teknologi informasi diharapkan dapat meningkatkan pelayanan dalam bidang Kesehatan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan manajemen klinik dan mengurangi tantangan yang menghalangi layanan Kesehatan. Oleh karena itu, pelayanan Kesehatan dapat dioptimalkan dengan hasil yang menguntungkan bagi masyarakat. Studi ini menyoroti pentingnya integrasi teknoologi informasi dalam operasional klinik untuk meningkatkan pelayanan, akurasi, dan kualitas layanan medis
Penggunaan Natural Language Processing Dengan Algoritma Support Vector Machines untuk Klasifikasi Genre Novel Bahasa Indonesia
Uji coba pada sembilan novel menunjukkan bahwa enam novel memiliki label positif dengan genre romantis, sedangkan tiga novel lainnya memiliki label negatif, menunjukkan bahwa novel tersebut tidak mengandung genre romantis. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan efektif dalam mengklasifikasikan genre novel, dan dapat membantu penulis dan pembaca dalam mengidentifikasi genre novel dengan lebih mudah dan akurat. Penelitian ini juga memberikan saran untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk perluasan dataset, eksplorasi metode lain, dan peningkatan teknik pra-pemrosesan