Repositorio Digital UVG ((Universidad del Valle de Guatemala)
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Concepción del espacio construido entre los Mayas del periodo clásico : implicaciones para la interpretación de la estructura 12R-1 del sitio arqueológico La Corona.
No full textTesis. Licenciatura en Arqueología. Facultad de Ciencias Sociales (157 p.).Las investigaciones arqueológicas realizadas en la Estructura 12R-1 del sitio arqueológico La
Corona develaron un complejo proceso constructivo, constituido por 4 etapas constructivas
realizadas entre los años 600-694 d.C. Estas transformaciones representaron cambios abruptos en
la configuración arquitectónica de la edificación, en donde la forma fue variando de un espacio
abierto a cerrado y viceversa. Pese a que la forma no influyó en el carácter ceremonial de la
estructura, cada etapa fue incorporando o retirando gradientes de privacidad que afectaron la
accesibilidad hacia el área y su carácter público o privado.
El presente trabajo aborda sobre cómo el acceso a privilegios por parte de la élite de Sak
Nikte’, la relación con la dinastía Kaanul y un proyecto constructivo personal de Chaak Ak’ Paat
Kuy, influyó y llevó a la Estructura 12R-1 a cada una de sus modificaciones arquitectónicas.
Permitiendo de esta manera, la creación de espacios más (o menos) cerrados, los cuales se
adaptaron a las necesidades de exclusividad y privacidad que requirió la élite. A su vez, la
presencia de 2 monumentos en formato “estela” dentro de esta edificación, refleja la intención de
transmitir un determinado conjunto de memorias históricas, las cuales se enfocan principalmente
en recalcar la relación de Sak Nikte’ con la dinastía Kaanul. (LA
Investigación y desarrollo de aplicaciones típicas de aprendizaje automático en microcontroladores mediante el flujo de trabajo de Tiny Machine Learning.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Facultad de Ingeniería (121 p.).Este trabajo se desarrolló como fase inicial de un proyecto que busca la implementación
de aprendizaje automático en microcontroladores por medio de redes neuronales. Este
proyecto se dividió en tres aplicaciones principales que buscan presentar una introducción
práctica a la nueva tendencia conocida como Tiny ML. El objetivo principal del trabajo
es indagar y desarrollar aplicaciones típicas de aprendizaje automático a través del flujo
de trabajo de Tiny Machine Learning en microcontroladores. Las aplicaciones presentadas
en este trabajo muestran diferentes escenarios de aplicación de aprendizaje automático en microcontroladores con complejidad en aumento conforme se avanza en la lectura. Cada aplicación contó con experimentos que ayudan a demostrar su funcionamiento, aunque se abordó con más detalle el desarrollo e implementación de los modelos en los dispositivos.
La primera aplicación consistió en desarrollar un modelo de regresión simple e implementarlo en los dispositivos Arduino Nano 33 BLE Sense y Espressif ESP32 DevKitC. Se realizó el desarrollo y conversión del modelo para ejecución en los microcontroladores, así como gráficos de los resultados obtenidos en los dispositivos mediante comunicación serial y de forma visual mediante un LED. La aplicación mostró resultados satisfactorios al brindar buenas estimaciones para los datos de entrada.
La segunda aplicación consistió en el desarrollo de un modelo de reconocimiento de
patrones utilizando redes neuronales e implementarlo en un Arduino Nano 33 BLE Sense.
El desarrollo de esta aplicación fue enfocado en la recolección de datos e interacción del
sensor con el modelo. La aplicación mostró buena ejecución en el dispositivo al obtener
inferencias adecuadas acerca de los datos de entrada obtenidos con una Unidad de Medición Inercial (IMU).
La tercera aplicación consistió en utilizar el algoritmo YOLO para realizar detección y
clasificación de objetos en la toma de un módulo de visión JeVois A33. Los datos de salida del algoritmo fueron utilizados en un Arduino Micro para ejecutar un controlador que actúa servomotores para centrar el objeto detectado en el plano de imagen con un brazo robótico.
El modelo YOLO fue entrenado para reconocer un objeto y la aplicación mostró respuestas satisfactorias al ejecutar el controlador con base en las inferencias del modelo, aunque no pudo ser implementado de forma adecuada en el módulo de visión.
(A
Caracterización toxinológica del veneno de la serpiente mano de piedra (Metlapilcoatlus occiduus: Viperidae) y su variación ontológica.
No full textTesis. Licenciatura en Biología. Facultad de Ciencias y Humanidades (122 p.).La variación en la composición y características proteicas del veneno de las serpientes de manera intraespecífica es algo que ha sido bien reportado por diversos estudios, especialmente para la familia Viperidae. Estos cambios se dan en función de factores externos que ejercen una presión sobre la serpiente, influyendo sobre la producción de distintas familias proteicas en su veneno destinadas a cumplir algun efecto sobre el tejido de la presa. Algunos de estos factores pueden ser dimorfismo sexual y distribución geográfica, aunque los más comunes son variación en hábitos alimenticios y cambios ontológicos. Metlapilcoatlus occiduus es una serpiente de la familia Viperidae, perteneciente al grupo de víboras de foseta brincadoras. Se encuentran distribuidas desde el Sureste de Chiapas, México, la vertiente del Pacífico de Guatemala, hasta el oeste del Salvador.
A pesar de ser una especie relativamente común en Guatemala, la información sobre su biología es limitada, especialmente la toxinología de su veneno. Mucho se debe a los pocos esfuerzos de investigación para dicho reptil. Es posible que M.occiduus presente cambios ontológicos en sus etapas de juvenil y adulta, considerando que lo anterior ya se ha reportado para otras especies de víboras e incluso para el mismo género Metlapilcoatlus. La víbora es de importancia médica a nivel humano, pecuario y para animales domésticos, por lo que estudiar su veneno es de vital importancia, especialmente si los síntomas de una mordida pueden variar en función si el veneno inoculado fue de una juvenil o de una adulta.
El objetivo principal de este estudio fue comprobar si existe variación ontológica en el veneno de víboras juveniles y adultas de la especie M. occiduus. Esto se logró determinar por medio de los bioensayos de Bradford, electroforesis SDS-PAGE, bioensayos de LD50 y de letalidad. Se esperaba que el veneno de juveniles fuese más tóxico que el de adultas para invertebrados, considerando que estos son uno de los alimentos principales durante su etapa juvenil. Contrario a la hipótesis propuesta, se determinó que el veneno de víboras adultas es más toxico para invertebrados, aunque los efectos sistémicos y en el tejido de los grillos fueron muy similares para ambas muestras de veneno.
Esto podría estar asociado a que las serpientes juveniles de este estudio estaban más cercanas a su etapa de adulta que de neonato. Los resultados también podrían sugerir que las víboras M.occiduus siguen alimentándose de ortópteros durante su etapa adulta, junto con otra variedad de presas como mamíferos, aves y herpetofauna. Lo anterior explicaría la mayor variedad de proteínas en el veneno de adultos, junto con el nivel más alto de toxicidad en comparación a las juveniles. Es importante complementar este estudio con otros bioensayos de laboratorio como espectrofotometría de masas, Western Blot, secuenciación de ADN y transcriptómica, PCR-ADN y análisis de muestras de heces, con la finalidad de determinar con mayor precisión los tipos de familias especificas en el veneno de M.occiduus.
(A
Entrenamiento de un panel en cuatro atributos de textura utilizando la norma ISO 11036:2020 Sensory analysis — Methodology — Texture profile, proponiendo como referencias productos alimenticios accesibles en la ciudad de Guatemala.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de los Alimentos. Facultad de Ingeniería (245 p.).El siguiente trabajo tiene como objetivo principal el entrenamiento de un panel de jueces sensoriales con respecto a cuatro atributos de textura de la norma ISO 11036:2020 Sensory analysis — Methodology — Texture profile, mediante el uso de productos alimenticios disponibles en el área metropolitana de la ciudad de Guatemala. Por medio de esto, se busca interpretar y adaptar la metodología de entrenamiento del panel para los cuatro atributos seleccionados: dureza, adhesividad, cohesividad de masa y elasticidad, garantizando que sea reproducible, especialmente para su uso posterior en industrias guatemaltecas. Además, que los productos que se utilicen sean fáciles de adquirir en tiendas locales, brindando de igual forma, resultados duplicables según las recomendaciones de Meilgaard, Vance y Carr (2007) y Bourne (2002).
Para cumplimiento de los objetivos específicos, se seleccionaron cuatro atributos de textura con mayor incidencia en los grupos de alimentos de más consumo en la ciudad de Guatemala, según la Encuesta Nacional de Condiciones de Vida (ENCOVI), analizado por el Programa Regional de Seguridad Alimentaria y Nutricional en Centroamérica (PRESANCA) y el Sistema de Integración Centroamericana (SICA). Los grupos de alimentos seleccionados son aproximadamente el 50% del consumo diario de un guatemalteco, los cuales son los siguientes: Carnes, panadería, leche y productos lácteos, productos de maíz y frutas, y vegetales. Estas agrupaciones tienen subdivisiones de distintos alimentos, por lo que para la selección de los cuatro atributos se investigó los atributos de textura más relevantes de cada uno, con el objetivo de cuantificar sus repeticiones mediante un análisis de frecuencia absoluta y evidenciar cuáles características de textura son más importantes en la dieta diaria del consumidor guatemalteco.
En la siguiente fase, se llevó a cabo la selección de personas para ser parte del entrenamiento sensorial de atributos de textura. Esto se llevó a cabo, mediante una boleta con información general y dos tipos de pruebas rápidas. En la boleta, se les solicitó a los aspirantes información personal, horarios de disponibilidad, compromiso para su asistencia por un mínimo de 2 años al panel sensorial e información general sobre la ingesta de algunos alimentos. Luego, la primera prueba rápida consistió en el ordenamiento ascendente de cuatro alimentos con el objetivo de evidenciar su desempeño en la percepción de la textura. Para calificar y formar parte del panel no podían presentar errores en la prueba descrita anteriormente. La siguiente prueba consistió en la descripción básica de algunos atributos de textura de una serie de alimentos. En esta prueba se esperaba un desempeño mayor al 65% para poder continuar en el proceso. Al recopilar los datos de la boleta general y las dos pruebas rápidas, fue posible iniciar la selección de los panelistas a participar, considerando que la meta de selección idealmente oscila entre ocho y quince personas. La selección final fue de doce panelistas, los cuales evidencian un desempeño apropiado y la capacidad de ser entrenados en los cuatro atributos de textura previamente seleccionados. El tiempo de entrenamiento para un atributo debe de ser entre tres a cinco semanas con sesiones semanales de una hora aproximadamente según lo mencionan Hough, Contarini y Muñoz (1994) y Civille y Szcześniak (1973), por lo que las sesiones por atributo son de una hora a lo largo de cuatro a cinco semanas según el desempeño de los panelistas.
Para cada ancla de cada atributo previamente seleccionados se llevó a cabo la selección de productos disponibles en el área metropolitana de la ciudad de Guatemala. Esta selección consistió en determinar de uno a cuatro alimentos de la misma categoría del ancla de cada uno de los cuatro atributos: dureza, adhesividad, cohesividad de masa y elasticidad. El proceso de selección se llevó a cabo con ayuda de un grupo de personas pertenecientes al laboratorio de análisis sensorial de la Universidad del Valle de Guatemala, para posteriormente, convocar al grupo de personas previamente seleccionadas, quienes ya forman parte del panel entrado, para realizar una evaluación de comparación múltiple. Esta evaluación consistió en la degustación de las referencias citadas por Meilgaard, Vance y Carr (2007) y Bourne (2002) y de una a cuatro muestras seleccionadas de productos disponibles en el mercado del área metropolitana de la ciudad de Guatemala, con el objetivo de que los panelistas puedan encontrar el producto local con mayor similitud en cuanto a los distintos atributos a la referencia normada.
Los datos del análisis mencionado se analizaron utilizando el software Rstudio, realizando un análisis de ANOVA con un Alpha establecido del 5% y la prueba LSD de Fisher, con el objetivo de realizar comparaciones múltiples de las medias de los productos locales con la referencia y determinar el alimento que no tenga diferencias significativas con la referencia. El entrenamiento de los jueces sobre los cuatro atributos de textura seleccionados se llevó a cabo mediante la metodología estipulada en la norma ISO 11036:2020 Sensory analysis — Methodology — Texture profile. Este procedimiento se subdivide en cuatro semanas: Entrenamiento de atributos mecánicos, entrenamiento de atributos geométricos, contenido de grasa y humedad, y desarrollo de las escalas. En la primera y segunda sesión, se inició dando a conocer conceptos e información general de los atributos mecánicos seleccionados, brindando las escalas en físico con los productos locales equivalentes a las referencias, para que puedan familiarizarse con estas. Asimismo, al presentar las escalas se busca que comprendan cómo estas aumentan o disminuyen según lo que se les solicite. En la tercera semana, deben desarrollar y modificar las escalas según su preferencia con los alimentos locales y pequeñas pruebas de validación del atributo brindando distintos alimentos donde se analicen los conceptos aprendidos. En la cuarta semana, se realizó una ANOVA con dos tratamientos, para evidenciar que hay alguna interacción entre las respuestas de los panelistas y poder determinar que los atributos estén previamente entrenamos. Asimismo, se debe de garantizar que este entrenamiento se componga de una metodología reproducible y que los productos locales sean ideales y representativos a las escalas utilizadas en Estados Unidos.
(A
Recetario de alimentación basada en plantas.
No full textTesis. Licenciatura en Nutrición. Facultad de Ciencias y Humanidades (254 p.).El término “alimentación a base de plantas” hace referencia principalmente a comer
alimentos que se originan de las mismas, excluyendo o reduciendo el consumo de alimentos de origen animal.
Una alimentación basada en plantas es beneficiosa, ya que contribuye a: mantener
bajos los niveles de colesterol; la disminución del riesgo de padecer enfermedades como
reducir el riesgo de padecer una enfermedad cardíaca, cáncer de colon, recto, mama y útero, y diabetes tipo 2.
El principal objetivo del presente trabajo de graduación consistió en desarrollar un
recetario de preparaciones que aportaran nutrientes que pudieran ser deficientes en la
alimentación basada en plantas, con el fin de contribuir con una alimentación completa y
equilibrada, en el cual se identificaran los porcentajes de nutrientes críticos, proponiendo
alternativas de formas de consumo de alimentos de origen vegetal para platillos de
desayuno, refacción y almuerzo.
Para las etapas de indagación sobre sugerencias, selección, preparación y evaluación
de recetas, redacción de recetario preliminar, transcripción de recetario a formato final y
validación del recetario se utilizaron instrumentos como encuestas, listas de chequeo y
computadora con internet y acceso a distintos programas, así como también se tomó en
cuenta la creatividad del autor.
Se desarrolló un recetario con preparaciones que aportaran nutrientes que pudieran ser
deficientes en la alimentación basada en plantas, identificando el porcentaje de nutrientes
críticos según los Valores de Referencia Nutricional, proponiendo diversas alternativas de
preparación y consumo de los alimentos de origen vegetal.
Se concluyó que a los usuarios potenciales del recetario les resultó atractivo el aspecto
general del mismo, siendo este de fácil comprensión.
El trabajo de graduación permite a diferentes grupos de personas llevar a cabo las
recetas, ya que puede estar dirigido para los siguientes grupos de personas: individuos que ya llevan un estilo de vida orientado a una alimentación basada en plantas; quienes son nuevos en el tema y buscan llevar una alimentación a base de alimentos de origen vegetal; público en general; profesionales de la nutrición; profesionales de la gastronomía; empleadas domésticas.
(A
Diseño e implementación de un sistema de monitorización de posibles derrumbes a través de visión por computador.
No full textMegaproyecto. Licenciatura en Ciencias de la Computación y Tecnologías
de la Información. Facultad de Ingeniería (150 p.).Los derrumbes son un desastre natural que afecta a Guatemala de manera constante y
mayormente en temporadas lluviosas. Los mapas de susceptibilidad de deslizamientos son una herramienta crítica para la prevención y mitigación de deslizamientos, así como para la gestión y planificación en el futuro, especialmente para construcciones. Los modelos de machine learning son una alternativa al problema de deslizamientos no explorada en Guatemala y este proyecto, presenta un primer acercamiento utilizando modelos de machine learning como Decision tree, Random forest, XGBoost, Logistic regression y Support vector machine. Para ello, se generó un inventario de deslizamientos con 3978 ubicaciones con más de 18 factores predisponentes, entre los cuales figuran los más importantes como la elevación, la pendiente, la clasificación taxonómica del suelo, el tipo del suelo y sus propiedades mecánicas, el tipo de roca, el período de la roca y como factor disparador la precipitación acumulada en un punto de los últimos 7 días. A partir de ello, se pudo entrenar y evaluar los resultados de cada modelo utilizando métricas como accuracy, roc auc, landslide density y landslide r-index. Se logró aprobar 4 de los 5 modelos generados, obteniendo valores de roc auc superiores a 0.85 y accuracies mayores a 0.82, adquiriendo los mejores resultados en el modelo de XGBoost con 0.89 de accuracy y 0.95 de roc auc. Con los modelos, se logra generar mapas de susceptibilidad de deslizamientos en Guatemala a nivel de detalle de 1km.
Por último, estos mapas pueden ponerse a disposición de las personas indicadas, como planificadores de proyecto, personal gubernamental e instituciones de prevención a desastres, a través de una plataforma de fácil uso y actualización diaria que permite planear y mejorar el manejo de desastres en Guatemala.
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Automatización de deployment de plataformas web que permita a las empresas tener lanzamientos más frecuentes y confiables.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información. Facultad de Ingeniería (60 p.).Las empresas enfrentan una nueva dinámica, de un mundo conectado, tecnologías accesibles a la población y la creación de experiencias digitales que establecen un nuevos estándares para la interacción con los clientes. En respuesta a esto las empresas, sin excepción, deben iniciar un proceso de transformación digital, donde el software es uno de los elementos claves.
Así pues, es importante para las empresas contar con las capacidades de crear software con criterios de velocidad, calidad y eficiencia para preservar su existencia. La metodología de DevOps particularmente tácticas como CI y CD proveen una solución al proceso de ingeniería de software de una empresa para lograr producir y mantener software bajo las exigencias antes mencionadas.
Se implementó una pipeline de integración continua y entrega continua utilizando las herramientas de GitLab CI/CD y Deployer para una plataforma web publicada en un ambiente Linux, es recomendable corroborar su funcionalidad en otros ambientes.
(A
Desarrollo de secuencias didácticas para el aprendizaje de las Ciencias Naturales y su vinculación con la construcción de la identidad biocultural de los estudiantes en las escuelas de las regiones secas del departamento de El Progreso.
No full textTesis. Licenciatura en Educación. Facultad de Educación (86 p.).Se presenta una propuesta para el aprendizaje de las Ciencias Naturales en el nivel de educación primaria del departamento de El Progreso, en Guatemala, a través de secuencias didácticas contextualizadas. Su objetivo es contribuir en la construcción de la identidad biocultural de los estudiantes en las escuelas de las regiones caracterizadas por la zona de vida del bosque estacionalmente seco, denominadas también regiones secas de Guatemala. Las secuencias didácticas se desarrollaron con la participación de docentes de escuelas primarias rurales y urbanas de El Jícaro, Guastatoya y San Agustín Acasaguastlán, en El Progreso, aplicando la Investigación-Acción-Participativa (IAP), por medio de un grupo focal. También participaron autoridades educativas municipales y técnicos locales de entidades de la cooperación internacional e instituciones de gobierno central y local. La información recopilada se analizó aplicando técnicas de análisis de contenido sustentadas en el enfoque cualitativo de la investigación. Se desarrollaron ocho secuencias didácticas para el mismo número de sesiones de acuerdo con las prácticas escolares en contexto según el CNB de Guatemala y los principios y teorías pertinentes sobre la educación en ciencias. Todo parece indicar que las secuencias didácticas son una herramienta metodológica clave para proponer actividades educativas auténticas que vinculan los conocimientos teóricos con las experiencias reales de los estudiantes.
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Implementación de un sistema de visión por computadora para el reconocimiento facial y de emociones para el rostro animatrónico de la Universidad del Valle de Guatemala.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Facultad de Ingeniería (60 p.).El presente trabajo de graduación tiene como objetivo principal el desarrollo e implementación de un sistema de visión por computador de reconocimiento facial y de emociones para la interacción con el rostro animatrónico de la Universidad del Valle de Guatemala.
Para esto se seleccionó Keras para realizar el modelo de reconocimiento, OpenCV para la
visión por computadora y Kivy para la interfaz gráfica del usuario. Asimismo, se buscó programar una respuesta congruente del rostro para la emoción que este detecte y crear una interacción Humano-Robot.
Para lograr una detección de emociones acertada se requirió de una detallada investigación acerca de los gestos faciales que el ser humano presenta según su estado de ánimo.
Debido a que el rostro humano tiene múltiples unidades de acción no se podría asignar una sola para cada expresión. Por ello hay distintas configuraciones que combinan diferentes unidades de acción que se le asignan a cada emoción. Basándonos en estos criterios se buscó un conjunto de datos que contuviera la información necesaria que representara las emociones que queríamos.
El desarrollo del modelo de reconocimiento de emociones se realizó en Python haciendo
uso de la API Keras para el aprendizaje profundo. Se realizó una red neuronal iterativa
con distintas funciones de activación para encontrar el mejor método de entrenamiento. Se utilizaron dos conjuntos de imágenes para el desarrollo del modelo, el primero era pequeño y su función era encontrar la mejor forma de entrenar el modelo y el segundo era más grande y su función era mejorar los resultados para generar el modelo de reconocimiento final.
El reconocimiento de emociones fue programado en Python utilizando la librería de
OpenCV y la API Keras. Se utilizó un código base de reconocimiento facial que utiliza
un clasificador Haar Cascade y se modificó para aplicar el modelo de reconocimiento que
desarrollamos. Para que el programa de reconocimiento funcione se necesita una cámara
conectada a la computadora.
Finalmente, se procedió a crear una interfaz gráfica para el usuario que fuera sencilla
de manipular y entender. El objetivo de esta era poder monitorear la información que se
obtenía, la información que se enviaba y la respuesta del robot. Esta interfaz fue desarrollada en Python utilizando, la biblioteca de desarrollo de GUI, Kivy.
(A
Caracterización de la diversidad genética y botánica de pinabete (Abies guatemalensis Rehder) en dos plantaciones del occidente de Guatemala.
No full textTesis. Licenciatura en Biología. Facultad de Ciencias y Humanidades (68 p.).El pinabete (Abies guatemalensis Rehder) es una de las especies que presenta alta importancia ecológica, cultural y comercial para Guatemala. Esto llevó a una sobrexplotación del recurso, perdiendo cerca del 95% de los bosques naturales. Una de las estrategias de conservación son las plantaciones voluntarias para satisfacer la demanda del recurso. En dichas plantaciones, los productores son capaces de reconocer más de una variedad de pinabete, las cuales suelen distinguir como A. guatemalensis y A. religiosa. Sin embargo, no existe información precisa sobre esta distinción ni la diversidad del complejo de A. guatemalensis cultivado. Por esto se realizó la caracterización genética y botánica de A. guatemalensis provenientes de plantaciones del occidente de Guatemala. Se utilizaron en total 59 árboles clasificados como morfotipo guatemalensis, religiosa o híbridos. Se midieron un total de 14 características morfológicas y morfométricas; y se utilizaron 4 marcadores microsatélites para determinar diferencia entre los grupos. Los resultados muestran que es posible distinguir dos grupos morfométricos diferentes, incluyendo uno a los morfotipos guatemalensis y el segundo a los religiosa e híbridos. Sin embargo, no es posible distinguir diferenciación genética entre los grupos. Las diferencias observadas pueden ser explicadas más por factores ambientales que genéticos, mostrando que la variación fenotípica es producto de la alta plasticidad de la especie como respuesta a adaptaciones específicas al medio.
(A