Repositorio Digital UVG ((Universidad del Valle de Guatemala)
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Riemann–Hurwitz Theorem
Formato PDF digital — 51 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.Este trabajo tiene como propósito exponer de manera clara y rigurosa la fórmula de RiemannHurwitz en el contexto de superficies de Riemann compactas. A través de una construcción cuidadosa de los conceptos fundamentales, como mapeos ramificados, triangulaciones y la característica
de Euler, se busca proporcionar una demostración accesible del teorema, resaltando la relación
entre el comportamiento local de los puntos críticos y las propiedades topológicas globales de las
superficies. Asimismo, se pretende destacar el papel esencial que juegan los invariantes topológicos
en la comprensión de los mapeos entre superficies de Riemann, y motivar el interés por continuar
el estudio en áreas relacionadas como la geometría algebraica y el análisis complejo. El enfoque
adoptado busca facilitar la comprensión del teorema a estudiantes en formación, proporcionando
una base sólida para futuros desarrollos en la teoría de superficies.The purpose of this work is to clearly and rigorously present the Riemann–Hurwitz formula in the context of compact Riemann surfaces. Through a careful construction of the fundamental concepts—such as branched mappings, triangulations, and the Euler characteristic—it seeks to provide an accessible demonstration of the theorem, highlighting the relationship between the local behavior of critical points and the global topological properties of the surfaces.
Furthermore, it aims to emphasize the essential role that topological invariants play in understanding mappings between Riemann surfaces and to inspire interest in continuing studies in related areas such as algebraic geometry and complex analysis. The adopted approach seeks to facilitate comprehension of the theorem for students in training, providing a solid foundation for future developments in surface theory.PregradoLicenciado en Matemática Aplicad
Producción de biodiésel a partir de aceite usado de frituras, utilizando etanol en el Laboratorio de Operaciones Unitarias de la Universidad del Valle de Guatemala
La presente investigación tuvo como objetivo principal evaluar la producción de biodiésel a partir de aceite usado de frituras, utilizando etanol como reactivo en sustitución de metanol, en el Laboratorio de Operaciones Unitarias de la Universidad del Valle de Guatemala. Para ello, se caracterizó el aceite usado de frituras mediante pruebas fisicoquímicas para validarlo como materia prima. Se produjeron lotes de biodiésel utilizando etanol y metanol para comparar sus propiedades y rendimientos, además se implementó un diseño central compuesto de 20 puntos experimentales en el programa Design Expert para optimizar la reacción, considerando variables clave como la relación molar, la concentración de catalizador y el tiempo de reacción. Los resultados del modelo cuadrático propuesto mostraron un rendimiento promedio del 89.7 % con etanol, con propiedades que cumplen la norma ASTM D6751. Se identificó que el uso de etanol presenta desafíos operativos relacionados con la formación de emulsiones y la separación de fases, pero ofrece ventajas al ser un alcohol completamente renovable. Finalmente, se proponen mejoras al proceso, como la implementación de un sistema de recuperación de etanol, el uso de catalizadores heterogéneos y la evaluación de aceites más degradados para aumentar la sostenibilidad del proceso.The main objective of this research was to evaluate the production of biodiesel from used frying oil using ethanol as a substitute for methanol in the Unit Operations Laboratory at Universidad del Valle de Guatemala. The frying oil was characterized through physicochemical tests to validate its suitability as a raw material, and experimental batches of biodiesel were produced using ethanol and methanol to compare their properties and yields. A central composite design consisting of 20 experimental points was employed to optimize the reaction, considering key variables such as molar ratio, catalyst concentration, and reaction time. The proposed quadratic model predicted an average yield of 89.7 % with ethanol, obtaining biodiesel that meets the ASTM D6751 standard. The results indicate that the use of ethanol poses operational challenges related to emulsion formation and phase separation, but it offers advantages as a fully renewable alcohol. Finally, improvements to the process are proposed, such as the implementation of an ethanol recovery system, the use of heterogeneous catalysts, and the evaluation of more degraded oils to enhance sustainability and efficiency of the process.PregradoLicenciado en Ingeniería Química Industria
Orquídeas en el área de la Hidroeléctrica Renace, San Pedro Carchá, Alta Verapaz, Guatemala
Revista de la Universidad del Valle de Guatemala. Artículo de Investigación. Centro de Estudios y Biodiversidad. Carrera de Agronomía. Centro Universitario del Norte (94-116 p.)Presentamos los resultados del proyecto de investigación de las especies de orquídeas en las áreas naturales y bosques de la Hidroeléctrica Renace en San Pedro Carchá, Alta Verapaz, Guatemala. El objetivo principal fue documentar la diversidad de orquídeas de esta región de San Pedro Carchá y saber cuál es el estado actual de las poblaciones de orquídeas, considerando la alta presión humana en estos lugares. Desde julio de 2022 a diciembre de 2023, se realizaron 25 viajes de campo al área de estudio para documentar las especies de orquídeas en floración
Despliegue modular de la plataforma de cloud computing OpenStack en la red de laboratorios del Departamento de Electrónica de la Universidad del Valle de Guatemala
El objetivo de este proyecto fue desplegar y documentar la implementación de una plataforma
de computación en la nube utilizando la plataforma de código abierto OpenStack en
la red de laboratorios del Departamento de Electrónica de la Universidad del Valle de Guatemala
(UVG). La plataforma fue diseñada para optimizar el uso de una computadora de
alto rendimiento (HPC) del departamento, la cual se encontraba subutilizada, habilitándola
para ejecutar y gestionar múltiples instancias virtualizadas.
El despliegue se realizó de forma modular, implementando cada componente de OpenStack
de manera independiente y utilizando una combinación de infraestructura física y virtual.
Los servicios de OpenStack instalados incluyeron Keystone para la gestión de identidad,
Glance para el almacenamiento de imágenes de máquinas virtuales, Placement para la asignación de recursos, Nova para la creación de instancias, Neutron para la conectividad de
red, Cinder para el almacenamiento en bloque y Horizon como interfaz gráfica.
Como resultado, se obtuvo un entorno capaz de proveer Infraestructura como Servicio
(IaaS) que no solo optimiza los recursos del departamento, sino que también ofrece una
exploración de la configuración y funcionamiento de un ambiente de nube. Esta implementación permite a estudiantes y personal de la UVG familiarizarse con tecnologías de cloud
computing, promoviendo un entorno de aprendizaje práctico y relevante. Un reto significativo que se encontró fue que el hipervisor KVM tiene soporte nativo únicamente para
los formatos de disco "qcow2" y "raw", lo que limitó la compatibilidad con otros formatos
de imágenes que se intentó utilizar, este problema puede ser evitado usando herramientas
externas para la conversión de formatos de disco hacia "qcow2".
Entre las áreas que podrían explorarse en futuros trabajos se incluyen la configuración
de más nodos de cómputo y almacenamiento para ampliar los recursos disponibles de la
plataforma; la incorporación de servicios adicionales de OpenStack para expandir sus funcionalidades;
la implementación de las modificaciones necesarias para transformar la prueba
de concepto actual en un entorno seguro y listo para la producción de una nube profesional;
y la exploración de otras alternativas de despliegue de OpenStack con el fin de contrastar
las ventajas y desventajas de cada enfoque.The objective of this project was to deploy and document the implementation of a cloud
computing platform using the open-source solution OpenStack within the lab network of
the Electronics Department at Universidad del Valle de Guatemala (UVG). The platform
was designed to optimize the use of a high-performance computer (HPC) in the department,
which was previously underutilized, by enabling it to run and manage multiple virtualized
instances.
The deployment was carried out in a modular manner, independently implementing
each OpenStack component and using a combination of physical and virtual infrastructure.
The installed OpenStack services included Keystone for identity management, Glance for
virtual machine image storage, Placement for resource allocation, Nova for instance creation,
Neutron for network connectivity, Cinder for block storage, and Horizon as the graphical
interface.
As a result, an environment capable of providing Infrastructure as a Service (IaaS) was
obtained. This not only optimizes the department's resources but also offers an in-depth
exploration of the configuration and operation of a cloud environment. This implementation
enables UVG students and staff to familiarize themselves with cloud computing technologies,
fostering a practical and relevant learning environment. A significant challenge encountered
was that the KVM hypervisor natively supports only "qcow2" and "raw" disk formats, which
limited compatibility with other image formats attempted during the process. This issue can
be mitigated by using external tools to convert disk formats to "qcow2."
Future work could include configuring additional compute and storage nodes to expand
the platform's available resources; incorporating additional OpenStack services to extend its
functionalities; implementing the necessary modifications to transform the current proof of
concept into a secure, production-ready professional cloud environment; and exploring other
OpenStack deployment alternatives to contrast the advantages and disadvantages of each
approach.PregradoLicenciado en Ingeniería Electrónic
Feasibility study for the application of wave energy technology in the Motagua River basin
Formato PDF digital — 98 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.Este proyecto tiene como objetivo investigar la viabilidad de implementar tecnología undimotriz en la cuenca del río Motagua. Para ello, se realizó un análisis exhaustivo de distintos sistemas que aprovechan el movimiento de las olas y corrientes para generar energía, con el propósito de identificar las soluciones más adecuadas para las condiciones específicas de la región. La investigación abarca componentes técnicos como el diseño de los sistemas, su funcionamiento, eficiencia energética, localización óptima, y requisitos de mantenimiento.
Una vez seleccionados los dispositivos más apropiados para la zona de estudio, se profundizó en aspectos como la logística de instalación, materiales, transporte, y su comportamiento en función de las condiciones locales. También se evaluaron los factores económicos y legales relacionados con la implementación de estas tecnologías.
En la segunda fase, se procedió a describir y clasificar los dispositivos seleccionados según su ubicación, modo de operación, sistema interno y capacidad de generación de potencia en función de las características del oleaje. Se calcularon los costos promedio por unidad energética, producción eléctrica estimada, impacto ambiental, y costos de implementación.
Finalmente, se llevó a cabo un análisis detallado de la zona de instalación, considerando parámetros como altura de las olas, periodo y probabilidad de ocurrencia de distintos estados del oleaje en la cuenca del río Motagua. Estos factores se emplearon para evaluar la potencia de los dispositivos bajo diferentes condiciones, permitiendo una comparación técnica y económica que conduzca a la selección del sistema más adecuado para la región. Los criterios de comparación para la selección de los dispositivos a instalar incluyen: potencia instalada, costo energético, impacto ambiental, y viabilidad económica, con el fin de determinar la tecnología más apta para su implementación.This project aims to investigate the feasibility of implementing wave energy technology in the Motagua River basin. To do so, a thorough analysis was conducted on different systems that harness the movement of waves and currents to generate energy, with the goal of identifying the most suitable solutions for the region’s specific conditions. The research covers technical components such as system design, functionality, energy efficiency, optimal location, and maintenance requirements.
Once the most appropriate devices for the study area were selected, the focus shifted to aspects such as installation logistics, materials, transportation, and their performance based on local conditions. Economic and legal factors related to the implementation of these technologies were also evaluated.
In the second phase, the selected devices were described and classified based on their location, mode of operation, internal system, and power generation capacity in relation to the characteristics of the waves. Average costs per energy unit, estimated electrical production, environmental impact, and implementation costs were calculated.
Finally, a detailed analysis of the installation area was carried out, considering parameters such as wave height, period, and the likelihood of different wave states occurring in the Motagua River basin. These factors were used to evaluate the devices' power under varying conditions, allowing for a technical and economic comparison that would lead to the selection of the most suitable system for the region. The comparison criteria for selecting the devices to be installed include installed power, energy cost, environmental impact, and economic feasibility, to determine the most appropriate technology for implementation.PregradoLicenciado en Ingeniería Civi
Evaluation of story drifts in a five-story building with special moment frames for different soil types in Guatemala
Formato PDF digital — 64 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.El diseño de estructuras de concreto reforzado es una parte fundamental en la
planificación y construcción de edificios y otras infraestructuras. Para asegurar la seguridad,
estabilidad y eficiencia de estas estructuras, es esencial contar con herramientas de cálculo
y análisis estructural confiables.
ETABS, uno de los programas de análisis y diseño estructural más reconocidos a nivel
mundial, ha demostrado su eficacia en una amplia gama de proyectos. Su capacidad para
modelar estructuras complejas en 3D y simular eventos sísmicos proporciona a los
ingenieros una visión detallada de cómo se comportaría una estructura ante diferentes
condiciones. La posibilidad de generar informes gráficos precisos es especialmente valiosa
para comunicar los resultados del análisis a los equipos de diseño.
El estudio se enfoca en tres tipologías de suelo representativas del territorio
guatemalteco, categorizadas según la clasificación del Reglamento Sísmico de Guatemala
AGIES: suelos tipo D (suelo blando), tipo C (suelo intermedio) y tipo B (roca). Se
desarrolló un modelo tridimensional del edificio en ETABS, el cual fue sometido a análisis
estático y dinámico bajo la acción de cargas gravitacionales y sísmicas, aplicando el método
de análisis modal espectral.
Este estudio contribuye a la comprensión del comportamiento sísmico de edificaciones en
función del tipo de suelo y proporciona información útil para el diseño sísmico de estructuras
en Guatemala, promoviendo así la seguridad y la sostenibilidad de las construccionesThe design of reinforced concrete structures is a fundamental part of the planning and
construction of buildings and other infrastructure. To ensure the safety, stability and
efficiency of these structures, it is essential to have reliable structural analysis and
calculation tools.
ETABS, one of the most recognized structural analysis and design programs worldwide,
has proven its effectiveness in a wide range of projects. Its ability to model complex
structures in 3D and simulate seismic events provides engineers with a detailed view of
how a structure would behave under different conditions. The possibility of generating
accurate graphical reports is especially valuable for communicating analysis results to
design teams.
The study focuses on three representative soil typologies of the Guatemalan territory,
categorized according to the AGIES Seismic Regulations of Guatemala classification: type
D soils (soft soil), type C (intermediate soil) and type B (rock). A three dimensional model
of the building was developed in ETABS, which was subjected to static and dynamic
analysis under the action of gravitational and seismic loads, applying the spectral modal
analysis method.
This study contributes to the understanding of the seismic behavior of buildings based
on the type of soil and provides useful information for the seismic design of structures in
Guatemala, thus promoting the safety and sustainability of buildings.PregradoLicenciado en Ingeniería Civi
Evaluation of the initial inoculum in sugarcane molasses fermentation using two yeast strains for ethanol production
Formato PDF digital — 157 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.La producción biotecnológica de bioetanol a partir de subproductos industriales, como
la melaza de caña de azúcar, la cual contiene niveles considerables de azúcares
fermentables, se ha convertido en una alternativa viable mediante fermentación.
Generalmente, se emplean cepas de levadura de Saccharomyces cerevisiae, que
metabolizan estos azúcares en etanol y dióxido de carbono (CO₂). Esta alternativa no solo
valoriza un residuo, sino también contribuye a la reducción del uso de combustibles fósiles.
En este estudio se evaluó el efecto del tamaño del inóculo inicial en la fermentación de
melaza de caña de azúcar para producir bioetanol, comparando dos cepas de levadura, con
el fin de maximizar los rendimientos y productividades del proceso fermentativo. Además,
se propuso un modelo cinético para determinar las productividades a diferentes tamaños de
inóculo inicial (1%, 3%, 5%, 7% y 10% m/v). Para ello se formuló un medio de
fermentación utilizando melaza y se cuantificó la concentración de biomasa, azúcares
fermentables y etanol durante el proceso para cada tamaño de inóculo inicial. Se obtuvieron
concentraciones de etanol más altas de 12.75% m/v para la levadura común y del 12.22%
m/v para la cepa SA-1. Para la cepa de levadura común, el tamaño de inóculo inicial del
7% m/v permitió maximizar tanto el rendimiento y productividad, mientras que para la cepa
SA-1, fue el tamaño de inóculo inicial del 10% m/v. El tiempo para alcanzar la
concentración máxima de etanol fue de 30 h en todas las condiciones y para ambas cepas.The biotechnological production of bioethanol from industrial by-products such as sugarcane molasses, which contains considerable levels of fermentable sugars, has become a viable alternative through fermentation. Generally, strains of Saccharomyces cerevisiae yeast are used, as they metabolize these sugars into ethanol and carbon dioxide (CO₂). This alternative not only adds value to a waste product but also contributes to reducing the use of fossil fuels.
In this study, the effect of the initial inoculum size on the fermentation of sugarcane molasses for bioethanol production was evaluated by comparing two yeast strains, with the objective of maximizing the yields and productivities of the fermentative process. Furthermore, a kinetic model was proposed to determine productivities at different initial inoculum sizes (1%, 3%, 5%, 7%, and 10% w/v). For this purpose, a fermentation medium using molasses was prepared, and biomass, fermentable sugar, and ethanol concentrations were quantified during the process for each inoculum size.
Higher ethanol concentrations were obtained at 12.75% w/v for the common yeast strain and 12.22% w/v for the SA-1 strain. For the common yeast strain, an initial inoculum size of 7% w/v allowed maximization of both yield and productivity, while for the SA-1 strain, the optimal inoculum size was 10% w/v. The time required to reach the maximum ethanol concentration was 30 hours under all conditions and for both strains.PregradoLicenciado en Ingeniería en Biotecnología Industria
Integration of a sensor suite to enhance the autonomy of the MaxArm robotic manipulator within the Robotat ecosystem
Formato PDF digital — 79 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.El presente trabajo se centró en la integración de un manipulador robótico MaxArm dentro del ecosistema Robotat, utilizando una suite de sensores que incluyó
sensores para medir distancia, sonido, luz, color y presión táctil. La integración requirió un enfoque multidisciplinario que abarcó tanto el diseño de hardware como
el desarrollo de software, asegurando una comunicación eficiente y precisa entre el
manipulador y el ecosistema.
Para lograr la comunicación inalámbrica, se implementó una conexión basada en
el protocolo TCP/IP, utilizando un módulo ESP32 como servidor, y un software de
control desarrollado en MATLAB como cliente. Este software incluyó una interfaz
gráfica diseñada en MATLAB App Designer, que permitió al usuario interactuar
con el sistema de manera intuitiva. Las funcionalidades de la interfaz incluyeron la
selección de sensores, monitoreo en tiempo real, visualización de datos en gráficas
dinámicas.
El proceso de calibración de los sensores se diseñó cuidadosamente para garantizar
mediciones precisas y confiables. Se aplicaron técnicas como regresión polinómica, para el sensor de distancia, ajustes de umbrales, para el sensor de color, categorización
de niveles, para el sensor de sonido, entre otras. Estas calibraciones redujeron signifi-
cativamente los errores en las mediciones, destacando un error máximo de 3.15 % en
el sensor de distancia y una precisión del 90 % en la identificación de colores básicos
bajo condiciones de iluminación controlada.
Los resultados obtenidos validaron la efectividad del sistema integrado, destacando
su capacidad para realizar tareas de monitoreo, clasificación y control en tiempo real.
Las pruebas operativas mostraron que el manipulador robótico, en conjunto con los
sensores calibrados y el software de control, cumplió con los objetivos planteados al
inicio del proyecto. Además, se identificaron áreas de mejora, como la sensibilidad del
sensor de color al ambiente lumínico o la perdida de datos con el sensor de distancia,
que servirán como base para futuros desarrollos.
Este proyecto representa una contribución significativa en la integración de sistemas robóticos dentro de entornos avanzados como el Robotat, ofreciendo una plataforma modular y escalable para la investigación y aplicaciones en robótica. Los avances
logrados sientan las bases para la implementación de manipuladores robóticos en tareas industriales, educativas y de investigación, y abren nuevas oportunidades para
la mejora de tecnologías existentes en el campo de la automatización.The present work focused on integrating a MaxArm robotic manipulator within
the Robotat ecosystem, using a suite of sensors that included devices for measuring distance, sound, light, color, and tactile pressure. The integration required a
multidisciplinary approach encompassing both hardware design and software development, ensuring eficient and precise communication between the manipulator and
the ecosystem.
To achieve wireless communication, a connection based on the TCP/IP protocol was implemented, using an ESP32 module as the server and a control software
developed in MATLAB as the client. This software included a graphical interface
designed in MATLAB App Designer, allowing users to interact with the system intuitively. The interface functionalities included sensor selection, real-time monitoring,
and data visualization through dynamic graphs.
The sensor calibration process was carefully designed to ensure accurate and reliable measurements. Techniques such as polynomial regression for the distance sensor,
threshold adjustments for the color sensor, and level categorization for the sound sensor, among others, were applied. These calibrations significantly reduced measurement
errors, achieving a maximum error of 3.15
The results obtained validated the efectiveness of the integrated system, highlighting its ability to perform real-time monitoring, classification, and control tasks.
Operational tests demonstrated that the robotic manipulator, together with the calibrated sensors and control software, met the objectives set at the beginning of the
project. Additionally, areas for improvement were identi ed, such as the color sensor's
sensitivity to ambient light or data loss with the distance sensor, which will serve as
a foundation for future developments.
This project represents a significant contribution to the integration of robotic systems within advanced environments like Robotat, ofering a modular and scalable
platform for research and applications in robotics. The achievements lay the groundwork for the implementation of robotic manipulators in industrial, educational, research tasks, opening new opportunities to improve existing technologies in the field
of automation.PregradoLicenciado en Ingeniería Mecatrónic
Desarrollo de un modelo de clasificación de imágenes de fondo de ojo con inteligencia artificial para la detección de anomalías oculares en Guatemala
Se desarrolló un modelo de clasificación de imágenes de fondo de ojo basado en inteligencia artificial (IA) para la detección de anomalías oculares en Guatemala. En específico, la retinopatía diabética, con el objetivo de facilitar el acceso a poblaciones con acceso limitado a servicios oftalmológicos. Partiendo de una base de datos de imágenes oftalmológicas de pacientes en centros especializados y proporcionada por EyePACS, el modelo emplea arquitecturas de redes neuronales profundas como ResNet152, VGG19 y EfficientNetB7, optimizadas para clasificar tanto la presencia como la severidad de las anomalías.
Se evaluó y entrenó múltiples modelos de IA, empleando algoritmos de aprendizaje auto-mático y redes neuronales profundas, específicamente redes neuronales convolucionales, por sus siglas en inglés (CNN). El proceso de validación y evaluación se realizó con métricas de sensibilidad, precisión, AUC-ROC, y AUC-PR, alcanzando óptimos resultados con VGG19 (AUC-PR de 0.8020 y un índice de concordancia ponderado de 0.600 en modo binario y 0.680 en modo multiclasificación). La precisión promedio superior al 80 % en pruebas sugiere que el modelo puede superar métodos convencionales, brindando una herramienta accesible y de bajo costo para el diagnóstico temprano en entornos clínicos de bajos recursos. Además, su aplicación permite reducir el impacto de la ceguera asociada a estas patologías, estableciendo una base para futuras mejoras en la detección automatizada de enfermedades oculares y sistémicas.An artificial intelligence (AI)-based fundus image classification model was developed for detecting ocular anomalies in Guatemala, specifically diabetic retinopathy, with the aim of improving access for populations with limited ophthalmology services. Using a database of ophthalmologic images from patients at specialized centers, provided by EyePACS, the model employs deep neural network architectures such as ResNet152, VGG19, and EfficientNetB7, optimized to classify both the presence and severity of anomalies.
Multiple AI models were trained and evaluated, using machine learning algorithms and deep neural networks, specifically Convolutional Neural Networks (CNN). The validation and evaluation process used metrics including sensitivity, precision, AUC-ROC, and AUC-PR, achieving optimal results with VGG19 (AUC-PR of 0.8020 and a weighted Kappa score of 0.600 in binary mode and 0.680 in multiclass mode). An average accuracy exceeding 80 % in testing suggests that the model could outperform traditional methods, providing an accessible, low-cost tool for early diagnosis in low-resource clinical settings. Additionally, its application could reduce the impact of blindness associated with these conditions, esta-blishing a foundation for future advancements in automated detection of ocular and systemic diseases.PregradoLicenciado en Ingeniería en Ciencias de los Dato
Evaluación de la capacidad de solubilización de fósforo en aislamientos bacterianos de suelo utilizado para cultivo de caña de azúcar
Las bacterias solubilizadoras de fosfatos (PSB) son un grupo de bacterias presentes
en el suelo que tienen la capacidad de solubilizar formas inorgánicas de fósforo, que no
pueden ser absorbidas por las plantas. El fósforo, al ser un nutriente esencial para el
crecimiento, es de vital importancia que se encuentre en el suelo en forma de especies
químicas que sean accesibles para la planta.
Las PSB pueden ayudar a mejorar la disponibilidad de fosfatos en el suelo, lo que
puede aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Las PSB también pueden
reducir la necesidad de fertilizantes fosfatados, lo que supone avances clave para una
alcanzar una agricultura sostenible y la mejora de la salud del suelo entendiendo la
dinámica microbiológica del mismo.
Para aplicar las PSB como una alternativa a los fertilizantes fosfatados es necesario
comprender a profundidad las características de estas bacterias que las vuelven promotoras
del crecimiento vegetal. El objetivo del presente estudio fue llevar a cabo una selección de
cepas candidatas de PSB aisladas de suelo de cultivo de caña de azúcar para determinar los
mecanismos moleculares que resultan en la solubilización de fosfatos, mediante técnicas
bioquímicas y moleculares. Los resultados de la investigación asociaron a los géneros
bacterianos Acinetobacter, Leclercia, Aeromonas, Pseudomonas, Lelliottia, Klebsiella,
Stenotrophomonas y Bacillus como bacterias solubilizadoras de fosfatos de la rizósfera de
plantas de caña de azúcar en el departamento Escuintla de Guatemala.
Los cuatro experimentos realizados evidencian a los géneros Pseudomonas,
Acinetobacter y Bacillus como posibles microorganismos para considerar en la
formulación de un biofertilizante, ya que parecen ser particularmente eficientes en la
solubilización de fosfatos tanto por medio de secreción de ácidos orgánicos como por
medio de la secreción de enzimas extracelulares. Estos resultados respaldan el potencial de
estos géneros bacterianos para ser considerados como potenciales para la formulación de
un biofertilizante que sustituya el uso de fertilizantes químicos fosfatados, acercando a
Guatemala a tener una agricultura más sostenible y limpia.Phosphate-solubilizing bacteria (PSB) are a group of soil bacteria capable of
solubilizing inorganic forms of phosphorus, which are otherwise inaccessible to plants. As
phosphorus is a vital nutrient for plant growth, it is crucial that it be available in the soil in
forms that plants can absorb. PSBs can enhance the availability of phosphates in the soil,
potentially increasing crop yield and quality. They also reduce the need for phosphate
fertilizers, representing a key advancement toward sustainable agriculture and improved
soil health by understanding the microbiological dynamics of the soil.
To utilize PSBs as an alternative to phosphate fertilizers, it is necessary to
understand the characteristics that make these bacteria effective plant growth promoters.
This study aimed to select candidate PSB strains isolated from sugarcane cultivation soil
to determine the molecular mechanisms resulting in phosphate solubilization using
biochemical and molecular techniques. The results identified the bacterial genera
Acinetobacter, Leclercia, Aeromonas, Pseudomonas, Lelliottia, Klebsiella,
Stenotrophomonas, and Bacillus as phosphate-solubilizing bacteria from the rhizosphere
of sugarcane plants in the Escuintla department of Guatemala.
The four experiments conducted highlight the genera Pseudomonas, Acinetobacter,
and Bacillus as potential microorganisms for consideration in biofertilizer formulation, as
they appear particularly efficient in phosphate solubilization through the secretion of
organic acids and extracellular enzymes. These findings support the potential of these
bacterial genera for the development of a biofertilizer to replace chemical phosphate
fertilizers, moving Guatemala closer to achieving more sustainable and cleaner agriculture.PregradoLicenciado en Bioquímica y Microbiologí