Repositorio Digital UVG ((Universidad del Valle de Guatemala)
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Evaluación de la eficiencia energética en edificación de uso mixto mediante un sistema de fachadas ventiladas en muros exteriores favoreciendo la efectividad térmica en zonas tropicales en Guatemala.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería Civil Arquitectónica. Facultad de Ingeniería (105 p.).Esta propuesta de tesis abarca un análisis comparativo de soluciones constructivas para identificar
un sistema de fachada ventilada aplicado a una edificación de uso mixto para evaluar si forman parte
de un aislamiento térmico eficiente. Tomando en cuenta que fue analizado bajo los parámetros de
un clima tropical en la ciudad de Guatemala.
Dicho estudio permitió conocer de manera detallada lo que implica la sostenibilidad en edificaciones
e infraestructura, considerando el impacto ambiental en todos sus componentes, materiales y
sus propiedades. Así también cuánto simplifica incluir este sistema y cómo aporta económicamente
a los sistemas constructivos actuales.
También se describieron las normas de diseño aplicadas que permiten regirse bajo un esquema
formal de desarrollo y las condiciones climáticas que están expuestas a un clima en zonas tropicales.
Asimismo, se presentaron las aplicaciones del método constructivo que favorezcan un ahorro y
eficiencia térmica.
Por último, se detallaron las ventajas y desventajas que impliquen dicho método constructivo, el
uso de un software llamado Cypetherm para validar procesos de cálculo y variables que se compararon
como transferencia térmica. También se llevó a cabo paquetes de familia aplicado al software de
modelado Revit para definir soluciones constructivas de muros de fachadas ventilada y en beneficio
del modelado de eficiencia energética. (LA
Incidence and Cluster Analysis of SARS-CoV-2 Variants of Concern, Belize, August 2021 – July 2022
No full textArtículo Científico. Centro de Estudios en Salud. Instituto de Investigaciones (10 p.). Las páginas solo si tiene.Introduction. Variants of Concern (VOC) of the SARS-CoV-2 virus challenged prevention and control measures against COVID-19 especially as Omicron became the dominant VOC globally. The VOC behavior has not been studied in Belize. Our objective was to describe the incidence and high-risk clusters of VOC.
Population and Methods.An ecologic study. We described the incidence and high-risk clusters of VOC circulating in Belize. These were defined as per the US Centers for Disease Control and Prevention. The Central Medical Laboratory of Belize provided the database. Prevalence rates were estimated by sex, age, district, and VOC. Space-time analysis identified high risk community clusters using SaTScan with a Discrete Poisson probability model. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model was applied in XLSTAT to describe and predict the temporal behavior of VOC for one year.
Results. Of 645 confirmed cases of COVID-19, 0.2%, 31.2% 0.5% and 68.2% were Alpha, Delta, Gamma, and Omicron, respectively. The median age of the cases was 33 years. Highest prevalence rates (cases per 10,000 persons) were reported in: females – 16.6 (95% CI: 14.9-18.3); age group of ≥60 years – 33.7 (95% CI: 27.2-41.2), and Omicron – 10.2 (95% CI: 9.3-11.2). The 12-month cumulative incidence was 15.0 cases/10,000 persons (95% CI: 13.9-16.2). Of four clusters identified, the fourth (Caye Caulker) had the highest relative risk (67.8). The ARIMA analysis indicated infections would gradually decrease but would continue to occur.
Discussion. Females, elderly persons, and the Cayo district were most affected. Omicron predominated. Sample sequencing criteria possibly introduced selection bias. Sustained surveillance of VOC is vital for early detection and public health response. Bivalent vaccines should be promoted. The study period needs to be extended
Diseño de un programa de coaching culinario para adultos jóvenes de 18 a 25 años de la Universidad del Valle de Guatemala, Campus Central
No full textEste trabajo de graduación se centra en el diseño de un programa de coaching culinario dirigido a jóvenes adultos de 18 a 25 años en la Universidad del Valle de Guatemala, Campus Central. Estudios previos indican que, en un entorno social caracterizado por un ritmo de vida acelerado, muchos jóvenes enfrentan desafíos para mantener una alimentación saludable. La falta de tiempo y habilidades culinarias se presentan como obstáculos que representan una barrera para cocinar.
El programa tiene como objetivo empoderar a los participantes a través del desarrollo de habilidades culinarias, tanto básicas como avanzadas, así como de la planificación eficiente de comidas y la optimización del tiempo en la cocina. Esta propuesta busca transformar su relación con la comida y fomentar hábitos alimentarios saludables. Los resultados evidencian que el coaching culinario no solo incrementa la confianza en las habilidades culinarias, sino que también reduce el estrés asociado a la preparación de alimentos y fortalece las relaciones sociales y familiares.
Los resultados permitieron desarrollar el programa de coaching culinario Despierta tu Chef Interior, estructurado en dos sesiones semanales de una hora, donde los participantes, guiados por un coach, aprenden técnicas culinarias y preparan recetas saludables y prácticas. Cada semana, dedican 15 minutos a definir objetivos personales y crear un plan de acción, fomentando la autogestión en su alimentación. La estructura final del programa busca no solo mejorar sus habilidades culinarias, sino también fortalecer su autoconfianza en la cocina y su relación con la alimentación.This graduate work focuses on the design of a culinary coaching programme aimed at young adults aged 18 to 25 at the Universidad del Valle de Guatemala, Central Campus. Previous studies indicate that, in a social environment characterized by a fast-paced lifestyle, many young people face challenges in maintaining a healthy diet. Lack of time and cooking skills are obstacles that make cooking a boring activity.
The programme aims to empower participants through the development of basic and advanced culinary skills, as well as efficient meal planning and time optimization in the kitchen. This approach aims to transform their relationship with food and encourage healthy eating habits. The results show that culinary coaching not only increases confidence in cooking skills, but also reduces the stress associated with food preparation and strengthens social and family relationships.
The results allowed the development of the culinary coaching programme Awaken your Inner Chef, structured in two weekly one-hour sessions, where participants, guided by a coach, learn culinary techniques and prepare healthy and practical recipes. Each week, they spend 15 minutes defining personal goals and creating an action plan, encouraging self-management of their diet. The final structure of the programme aims not only to improve their culinary skills, but also to strengthen their self-confidence in the kitchen and their relationship with food.PregradoLicenciado en Nutrició
Evaluation of the perception of students from the Faculty of Science and Humanities at Universidad del Valle de Guatemala regarding the use of artificial intelligence
No full textFormato PDF digital — 68 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación se está
transformando en un instrumento esencial para los métodos de enseñanza. La comprensión y
percepción de la IA por parte de los estudiantes de la Facultad de Ciencias y Humanidades de
la Universidad del Valle de Guatemala han sido determinadas en el presente estudio. El
objetivo principal fue explorar las percepciones y preocupaciones de los estudiantes respecto
al uso de la IA en la experiencia educativa. En el presente trabajo, se ha explorado la
autopercepción del conocimiento y las expectativas de los estudiantes acerca de la
implementación de la IA en el sistema educativo mediante encuestas electrónicas.
Se efectuó un estudio en el que se evaluó la percepción de 84 estudiantes de la
Facultad de Ciencias y Humanidades de la Universidad del Valle de Guatemala respecto al
uso de la IA en la educación universitaria. La muestra incluyó estudiantes de nueve carreras,
de esta facultad. El 62% de los estudiantes reportó tener un conocimiento básico o intermedio
de la IA, mientras que solo un 7% lo considera avanzado y un 1% señaló no tener
conocimiento respecto a la IA. A pesar de esto, el 92.8% reportó usar IA en su vida diaria,
particularmente en aplicaciones de navegación como en Física (32%), también las
aplicaciones de streaming como en el caso de Química Farmacéutica (27.7%) y traducción
en el caso de Matemática Aplicada (31,6%). No obstante, el 83% expresó que no ha recibido
ningún taller o curso relacionado con IA dentro de la universidad.
Respecto a la mejora en la educación universitaria, un 73.8% se mostró de acuerdo o
totalmente de acuerdo con esta afirmación. Además, el 58.3% indicó el análisis de datos
educativos como el principal beneficio, seguido por la personalización de la experiencia
educativa (hasta un 57.1% en Física). Únicamente un 9.3% seleccionaron a los exámenes
automatizados como un beneficio.
Las preocupaciones más frecuentes indicadas por los estudiantes en relación con la
implementación de la IA fueron: La posibilidad de errores de la IA (40.5%), dilemas éticos
(26.4%), privacidad (19.2%), y sustitución de docentes (17.3%). Estas inquietudes estuvieron
presentes reiteradamente, especialmente en las respuestas pertenecientes a Comunicación
Estratégica, Biotecnología Molecular, Física y Química Farmacéutica.
En conclusión, el estudio evidenció una actitud mayoritariamente positiva en relación
con la implementación de la IA en la educación, pero simultáneamente demuestra una
carencia de formación formal y una preocupación legítima por los riesgos éticos y técnicos.
Por lo tanto, se recomienda incorporar contenidos relacionados a la IA en los planes de
estudio, implementar talleres que presenten sus aplicaciones como implicaciones éticas, y
efectuar estudios ampliados a otras facultades para una mayor comprensión.The implementation of artificial intelligence (AI) in education is becoming an essential tool for teaching methods. The understanding and perception of AI among students from the Faculty of Science and Humanities at Universidad del Valle de Guatemala were determined in the present study. The main objective was to explore students’ perceptions and concerns regarding the use of AI in their educational experience. This study explored students’ self-perception of knowledge and expectations about the implementation of AI in the educational system through electronic surveys.
A study was conducted to evaluate the perception of 84 students from the Faculty of Science and Humanities at Universidad del Valle de Guatemala regarding the use of AI in higher education. The sample included students from nine academic programs within the faculty. A total of 62% of the students reported having a basic or intermediate knowledge of AI, while only 7% considered their knowledge advanced, and 1% stated they had no knowledge of AI. Despite this, 92.8% reported using AI in their daily lives—particularly in navigation applications among Physics students (32%), streaming applications among Pharmaceutical Chemistry students (27.7%), and translation tools among Applied Mathematics students (31.6%). However, 83% indicated that they had not received any workshop or course related to AI within the university, including programs such as Strategic Communication, Molecular Biotechnology, Physics, and Pharmaceutical Chemistry.
In conclusion, the study revealed a predominantly positive attitude toward the implementation of AI in education, while also highlighting a lack of formal training and legitimate concerns about ethical and technical risks. Therefore, it is recommended to incorporate AI-related content into academic curricula, implement workshops that address both applications and ethical implications, and conduct broader studies across other faculties for a more comprehensive understanding.
Regarding improvements in higher education, 73.8% of students agreed or strongly agreed that AI enhances university education. Furthermore, 58.3% identified educational data analysis as the main benefit, followed by the personalization of the learning experience (up to 57.1% among Physics students). Only 9.3% selected automated testing as a benefit.
The most frequent concerns reported by students regarding the implementation of AI were: the possibility of AI errors (40.5%), ethical dilemmas (26.4%), privacy issues (19.2%), and teacher replacement (17.3%). These concerns were repeatedly mentioned, particularly in responses from students in the Communication program.PregradoLicenciado en Química Farmacéutic
Validación de un algoritmo de inteligencia de enjambre enfocado en sincronización y control de formaciones de sistemas robóticos multi-agente en un entorno físico.
No full textTesis. Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Facultad de Ingeniería (168 p.).En el presente trabajo se llevó a cabo una validación de un algoritmo previamente desarrollado en 2019, específicamente el algoritmo de inteligencia de enjambre enfocado en
sincronización y control de formaciones de sistemas robóticos multi-agente. La validación se
llevó a cabo en un entorno físico, específicamente en el ecosistema de robots existente en
la universidad, llamado Robotat, usando un robot diferencial Pololu 3Pi+ modificado para
servir como agente del enjambre.
Como primer paso se realizó una migración del software previamente desarrollado en
Matlab hacia Python con la adición de nuevas funciones y características, para facilitar su
compatibilidad con el ambiente de Webots, haciendo los ajustes y variantes del algoritmo
necesarias para optimizar el proceso de validación.
La validación física consistió en realizar una serie de diversos experimentos para poner
a prueba el algoritmo en el ambiente controlado. Entre los factores de evaluación más importantes se hizo énfasis en el estudio del desempeño de cada agente, la generación de las
trayectorias, el posicionamiento inicial, intermedio y final de los agentes, las configuraciones
de formación, los diversos escenarios de interés con obstáculos, etc. En síntesis, se examinó
la ejecución del algoritmo para observar su desempeño, encontrando puntos de mejora y
posibles aplicaciones según los escenarios propuestos. (LA
Propuesta de malla curricular del área de educación artística de la educación acelerada para adultos del Ministerio de Educación de Guatemala.
No full textTesis. Licenciatura en Educación. Facultad de Educación (99 p.).Se realizó una propuesta de la malla curricular del área de educación artística de la
educación acelerada para adultos del Ministerio de Educación de Guatemala. Se encontró
que la mayoría de los estudiantes consideran la música y al arte como área de interés y los
supervisores, directores y docentes creen fundamental que el arte esté dentro del currículo
de los adultos. Se encontraron múltiples formas en que la educación artística puede
brindarse, como: contratando especialistas, integrando, buscando apoyo o alianzas con
municipalidades o gestionando invitaciones a artistas para que visiten a las escuelas
nocturnas. Además, dentro de los hallazgos más importantes se encontraron dos maestros
de educación musical nombrados por el Ministerio de Educación de Guatemala para esta
modalidad, los cuales fueron fundamentales para este trabajo. (LA
Desarrollo y validación de un sistema de control para vehículos autónomos en entornos urbanos a escala inspirados en la Ciudad de Guatemala
No full textEste trabajo presenta el desarrollo y validación de un sistema de control para vehículos
autónomos en una infraestructura a escala que representa entornos urbanos complejos
inspirados en la Ciudad de Guatemala. Para el control del movimiento del vehículo, se implementaron
dos estrategias principales: un controlador PID con acercamiento exponencial y
un filtro de Kalman extendido (EKF). El controlador PID permitió el seguimiento de trayectorias
predefinidas mediante el control de velocidad y orientación del robot móvil, mientras
que el EKF se utilizó para la estimación precisa de la posición y orientación del vehículo a
partir de datos provenientes de los encoders del agente robótico y un sistema de captura de
movimiento.
Los resultados iniciales obtenidos en simulación con MATLAB, considerando la latencia
de comunicación entre MATLAB y el ESP32, demostraron que el controlador PID era capaz
de seguir trayectorias predefinidas con un error promedio de 0.025 m y un error máximo
de 0.126 m a una velocidad baja de 0.2 m/s. Sin embargo, a una velocidad mayor de 0.7
m/s, los errores se incrementaron significativamente, alcanzando un promedio de 0.201 m
y un máximo de 0.442 m, evidenciando limitaciones asociadas al sistema de comunicación
inalámbrica. Para abordar estas deficiencias, se implementó el controlador en tiempo real
dentro del ESP32, lo que eliminó el impacto de la latencia en la comunicación y permitió
una evaluación más precisa del desempeño del sistema. En la etapa experimental final, el
controlador implementado en el ESP32 mostró mejoría en su desempeño. A 0.2 m/s, se
mantuvieron errores promedio de 0.020 m y un error máximo de 0.110 m, mientras que a
0.7 m/s los errores promedio se redujeron a 0.180 m y el error máximo a 0.410 m, debido a
la optimización en los parámetros del controlador y a la precisión mejorada en la estimación
de pose mediante el filtro de Kalman extendido.
Este proyecto contribuye al campo de la navegación autónoma mediante la validación
de un método de control en un entorno urbano representativo. Los hallazgos de este trabajo
proporcionan una base para futuras investigaciones en vehículos autónomos en entornos de
recursos limitados, con potencial de escalabilidad a contextos reales, promoviendo soluciones
de movilidad segura y eficiente en países latinoamericanos con infraestructuras viales
complejas.This work presents the development and validation of a control system for autonomous
vehicles in a scaled infrastructure representing complex urban environments inspired by
Guatemala City. Two main strategies were implemented for vehicle motion control: a PID
controller with an exponential approach and an Extended Kalman Filter (EKF). The PID
controller enabled the tracking of predefined trajectories by controlling the speed and orientation
of the robotic agent, while the EKF was used for precise estimation of the vehicle's
position and orientation based on data from the agent's encoders and a motion capture
system.
Initial results obtained from simulations in MATLAB, considering the communication
latency between MATLAB and the ESP32, demonstrated that the PID controller could
track predefined trajectories with an average error of 0.025 m and a maximum error of 0.126
m at a low speed of 0.2 m/s. However, at a higher speed of 0.7 m/s, the errors increased
significantly, reaching an average of 0.201 m and a maximum of 0.442 m, highlighting limitations
associated with the wireless communication system. To address these de ciencies,
the controller was implemented in real-time within the ESP32, eliminating the impact of
communication latency and enabling a more accurate evaluation of system performance.
In the final experimental stage, the controller implemented in the ESP32 showed improved
performance. At 0.2 m/s, average errors of 0.020 m and a maximum error of 0.110 m were
maintained, while at 0.7 m/s, average errors were reduced to 0.180 m and maximum errors to
0.410 m, thanks to optimized controller parameters and improved pose estimation accuracy
via the Extended Kalman Filter.
This project contributes to the field of autonomous navigation through the validation of
a control method in a representative urban environment. The findings of this work provide a
foundation for future research on autonomous vehicles in resource-constrained settings, with
potential scalability to real-world contexts, promoting safe and efficient mobility solutions
in Latin American countries with complex road infrastructures.PregradoLicenciado en Ingeniería Mecatrónic
Proposal of a handbook to develop autonomy in preschool through executive functions
No full textFormato PDF digital — 66 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.La etapa de preprimaria, entre los 4 y 6 años, es crucial para el desarrollo de
habilidades fundamentales, especialmente la autonomía, que le permite a los niños
realizar tareas de forma independiente y tomar decisiones informadas. Durante este
periodo, las funciones ejecutivas, como planificación, toma de decisiones, organización y
autorregulación emocional, desempeñan un papel clave en la gestión de acciones y
comportamientos de los niños en función de sus objetivos. No obstante, el impacto en el
desarrollo de la autonomía aún no ha sido investigado en el contexto escolar002E
Esta investigación se enfoca en cómo las funciones ejecutivas influyen en la
autonomía de niños de preprimaria del Liceo de Computación CSS. A través de una
metodología cualitativa, se busca identificar las funciones ejecutivas más relevantes, los
beneficios de su desarrollo y las estrategias pedagógicas que los maestros pueden
implementar para promover la autonomía. El problema radica en la falta de estrategias
pedagógicas efectivas en el colegio, lo que ha generado dificultades en áreas como la
gestión del tiempo y la resolución de conflictos. La investigación también examina el rol
de los educadores y las actividades más efectivas para estimular estas funciones.
Los resultados tienen aplicaciones prácticas en el ámbito educativo, ya que
ofrecen estrategias para que los docentes fortalezcan las funciones ejecutivas y, por ende,
la autonomía infantil, contribuyendo así a mejorar la calidad educativa y el desarrollo
social de los estudiantes.The Preschool level, between the ages of 4 and 6, is crucial for the development
of fundamental skills, particularly autonomy, which allows children to perform tasks
independently and make informed decisions. During this period, executive functions,
such as planning, decision-making, organization, and emotional self-regulation, play a
key role in managing children’s actions and behaviors according to their goals. However,
the specific impact of these functions on the development of autonomy has yet to be
widely investigated within the school context.
This research focuses on how executive functions influence the autonomy of
preschool children at Liceo de Computación CSS. Through a qualitative methodology,
the study aims to identify the most relevant executive functions, the benefits of their
development, and the pedagogical strategies that teachers can implement to promote
autonomy. The problem lies in the lack of effective pedagogical strategies in the school,
which has led to difficulties in areas such as time management and conflict resolution.
The research also examines the role of educators and the most effective activities for
stimulating these functions.
The results of this study have practical applications in the educational field, as
they offer strategies for teachers to strengthen executive functions and, consequently,
children's autonomy, thereby contributing to improved educational quality and the social
development of students.PregradoLicenciado en Psicopedagogí
Evaluation of the production of flour and protein extracts from residual snow pea (Pisum sativum) and formulation of a plant-based supplement
No full textFormato PDF digital — 159 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.Este trabajo de investigación se realizó con el objetivo principal de evaluar la
producción de harina y extractos proteicos de arveja china residual (Pisum Sativum), así
como formular un suplemento vegetal. Se compararon diferentes métodos de secado, y se
optó por un método híbrido que combinó secado por convección a 150°C, reduciendo la
humedad a 4.44% en 40 minutos, con la exposición a luz solar, que alcanzó una humedad de
3.07% en 120 minutos. Para evitar quemaduras en las arvejas, se realizó un secado final por
convección a 65°C, logrando una humedad final de 2.4%, lo que permitió conservar la calidad
del producto para su almacenamiento. En cuanto a la extracción de proteínas, el rendimiento
fue mayor a un pH de 4.5, alcanzando un 59.64% ± 0.21%. La medición de nitrógeno en la
harina de arveja arrojó un rendimiento proteico de 22.09% ± 0.21%, lo que demuestra que
trabajar con extractos proteicos es más eficiente que utilizar harina, ya que los valores de
proteína son significativamente superiores. Adicionalmente, se evaluaron formulaciones con
aditivos como cocoa y fresa, donde la fresa mostró un rendimiento proteico de 38.19% ±
0.19%, mejorando las propiedades sensoriales del suplemento. La comparación de ambos
métodos reveló que el extracto proteico obtuvo hasta un 170% más de proteína que la harina
base.This research was carried out with the main objective of evaluating the production of flour and protein extracts from residual snow pea (Pisum sativum), as well as formulating a plant-based supplement. Different drying methods were compared, and a hybrid method was selected, combining convection drying at 150°C, which reduced the moisture content to 4.44% in 40 minutes, with sun exposure, which achieved a moisture content of 3.07% in 120 minutes. To prevent burning of the peas, a final convection drying stage at 65°C was performed, resulting in a final moisture content of 2.4%, which allowed the product quality to be preserved for storage.
Regarding protein extraction, the yield was higher at a pH of 4.5, reaching 59.64% ± 0.21%. The nitrogen measurement in pea flour showed a protein yield of 22.09% ± 0.21%, demonstrating that working with protein extracts is more efficient than using flour, as protein values are significantly higher. Additionally, formulations with additives such as cocoa and strawberry were evaluated, with the strawberry formulation showing a protein yield of 38.19% ± 0.19%, improving the sensory properties of the supplement. The comparison between both methods revealed that the protein extract achieved up to 170% more protein than the base flour.PregradoLicenciado en Ingeniería Química Industria
Modelos físicos aplicados a dinámica de opiniones: comparación entre modelo discreto (Voter Model) y continuo (Deffuant-Wiesbuch Model) y su aplicación a grupos sociales
No full textEl desarrollo de la física moderna en años recientes ha permitido la implementación de modelos físicos para abordar problemáticas de diversas disciplinas. Uno de los modelos mecánico-estadísticos más famosos es el modelo de Ising, ampliamente utilizado en estudios interdisciplinarios en área como las ciencias sociales, genético, biología, economía y lingüística, entre otras. Unas de las principales aplicaciones en en la sociología, específicamente en la dinámica de opinión de grupos sociales, donde se utiliza como base para diversos modelos que predicen el comportamiento de un grupo al tomar decisiones colectivas.
Este trabajo contribuyó al entendimiento de la aplicación del modelo de Ising mediante el uso de conocimientos en mecánica estadística, investigación bibliográfica, programación y simulaciones adquiridos durante la licenciatura. Se desarrollaron dos códigos en Python: el primero, para validar el modelo discreto Voter Model, y el segundo, para validar el modelo continuo Deffuant-Weisbuch Model, se analizó cada modelo para identificar las situaciones sociales en las que mejor se adapta.
Estos modelos se aplicaron para estudiar el comportamiento de una población al tomar decisiones amplias y binarias, y verificar si se alcanzó un consenso. Los resultados de este trabajo demostraron cómo el modelo de Ising puede aplicarse a situaciones sociales cotidianas, mostrando que los modelos físicos son herramientas versátiles y útiles en diversos contextos. Asimismo, se ilustró la importancia de la física computacional y las simulaciones en la predicción del comportamiento de sistemas complejos.PregradoLicenciado en Físic