IRF: Institutional Repository FHNW (Hochschule für Wirtschaft FHNW)
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Exp(l)ain. Was Worte nicht ausdrücken können. eine künstlerische Exploration von chronischen Schmerzen
No full textInwiefern können Wahrnehmungen von einer Person mit chronischen Schmerzen erfasst, übersetzt und in einer installativen künstlerischen Arbeit dargestellt werden?https://hdl.handle.net/20.500.11806/data/NextGen25-b2ckwt9
[KUBIK]. Ein multifunktionales Gepäckstück
No full text[Kubik] ist ein Rucksack, der sich ästhetisch und funktional an verschiedene Alltagssituationen anpasst. Damit soll der Ressourcenverbrauch durch vielseitige Nutzung und Langlebigkeit reduziert werden. Der Rucksack besteht aus drei Fächern: einem Laptopfach für schnellen Zugriff, einem Organisationsfach mit Doppelreissverschlüssen und einem erweiterbaren Volumenfach. In letzterem befindet sich eine Tasche, die sich austauschen lässt, um Look und Funktion zu verändern. So passt sich der Rucksack persönlichen Stilen und Bedürfnissen an und muss trotz neuer Modetrends oder anderen Hobbies nicht komplett ersetzt werden.https://hdl.handle.net/20.500.11806/data/NextGen25-ytspny0
Was weiss die OLOS AG über ihr Wissen? – Die Optimierung vom Speichern und Verteilen von Wissen in einem KMU
No full textDer zunehmende technologische Fortschritt ermöglicht eine nahezu unbegrenzte Verfügbar-keit und Generierung von Wissen, was Unternehmen vor neue Herausforderungen stellt. Wissensmanagement (WM) bietet hier eine strategische Antwort, um relevantes Wissen zu identifizieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.
Diese Masterarbeit untersucht, wie die Speicherung und das (Ver-)Teilen von erfolgskritischem Wissen in der OLOS AG, einem Schweizer KMU (klein und mittlere Unternehmen), verbessert werden kann. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde ein Mixed-Methods-Design eingesetzt: Interviews mit Mitarbeitenden bildeten die Grundlage für eine unternehmensweite Online-Befragung. Beide Erhebungen basieren auf dem frei zugänglichen Kurz-fragebogen WM-FitnessCheck des Fraunhofer IPK. Neben der Identifikation erfolgskritischer Wissensbereiche und der Analyse förderlicher Rahmenbedingungen entlang der Systemfaktoren Mensch, Technik und Organisation (MTO), wurde die Eignung des WM-FitnessChecks für den Einsatz in KMU geprüft.
Die Wissensgebiete Wissen über regulatorische Anforderungen, Fach- und Methodenwissen und Wissen über Kundschaft wird von den Mitarbeitenden als zentral eingeschätzt. Der Ein-fluss von MTO auf das Wissen speichern und (ver-)teilen konnte nicht bestätigt werden. Die Faktoren- und Itemanalysen zeigen, dass der WM-FitnessCheck nur bedingt als WM-Bestandesaufnahme geeignet ist. Dennoch deuten die bivariaten Korrelationen mögliche Zusammenhänge zwischen der Wissensspeicherung mit dem Faktor Technik sowie dem Faktor Mensch (insbesondere Führungssysteme) hin. Auf Basis der empirischen Ergebnisse wurden drei Handlungsfelder identifiziert: (1) Auffindbarkeit von Wissen über Kundschaft, (2) strukturierte Reflexion über Erfahrungen und Fehler, sowie (3) Strukturen und Leitlinien zur Wissensspeicherung. Die Massnahmen wurden in einem Workshop von OLOS-Mitarbeitenden erarbeitet. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass WM in KMU eine kontextbezogene, partizipative und strukturell wie kulturell eingebettete Umsetzung erfordert
Conversation with Séverine Dussollier: Subverting the narrative of property
No full textThe project “Ecologies of Dissemination” was developed in ongoing conversation with a large group of thinkers and practitioners. From a shared interest in developing decolonial feminist practices of reuse, we connected across practices, fields, and vocabularies. The conversations happened through emails, video calls and in the margins of other activities. Some were structured in the form of podcasts or organised as public conversations. Many of them found their way into prompts, and you’ll find fragments of transcriptions included as support material.
In this part, we include two edited conversations that allow for more time and space to dive into the law-making practice of Séverine Dusollier, who talks about her work on critical feminist approaches to Intellectual Property and copyright
Frauen in Führungspositionen. Narrative Einblicke in Entscheidungsprozesse von Frauen in Führungspositionen sozialer Organisationen
No full textOpen Science und EU-Forschung: Was Sie wissen müssen
No full textIn dieser Veranstaltung erhalten Sie eine Einführung in die Open Science-Richtlinien der EU. Wie managt man Forschungsdaten, publiziert offen und stellt Compliance sicher? Essentiell für alle, die EU-geförderte Projekte durchführen.https://tube.switch.ch/videos/sXu6TlmLW
Effectiveness of technology-supported ultrasound training in prenatal diagnosis through an adaptive image recognition training system (AdaptUS)
No full textBackground
Prenatal diagnostics, particularly ultrasound examinations, are vital for monitoring fetal development and detecting potential complications. Traditional ultrasound training often lacks adequate focus on image recognition and interpretation, which are crucial for accurate diagnostics. This study evaluates the effectiveness of the AdaptUS module, a technology-supported, adaptive learning platform designed to enhance ultrasound diagnostic skills in prenatal medicine.
Methods
A prospective cross-sectional study was conducted with 76 medical students from the German University Hospital, divided into an intervention group (n = 37) and a control group (n = 39). The intervention group engaged with the AdaptUS module, which adjusts its content based on individual performance. More precisely, it is a learning program for ultrasound images that, while not directly adaptive to the user’s skill level, can be considered adaptive in the sense that incorrectly answered images are presented again for re-interpretation. However, the images are currently shown at random and are not yet adjusted to the user’s abilities, ensuring that the challenge is consistent but not tailored to skill level. It is important to note that this is not an ultrasound image software, but rather an image interpretation software designed to help users improve their diagnostic skills through repeated exposure to medical images. In contrast, the control group did not receive this training. Both groups were assessed on their ultrasound diagnostic skills at the beginning and end of the semester using a series of 16 questions, which involved interpreting images correctly rather than a standard multiple-choice format. Statistical analysis was performed to compare the pre- and post-test results within and between the groups.
Results
The intervention group showed a significant improvement in their mean test scores, increasing from 70.9% to 86.0% (p < 0.001), while the control group’s scores decreased slightly from 62.0% to 59.0%, though this change was not statistically significant. The difference in score improvements between the intervention and control groups was statistically significant (p < 0.001). The feedback from students in the intervention group was overwhelmingly positive, highlighting the system’s flexibility in addressing individual learning needs and suggesting its potential for broader integration into medical curricula.
Discussion
The AdaptUS training module significantly enhances ultrasound diagnostic skills, particularly in prenatal medicine, by providing a personalized learning experience that addresses the gaps in traditional training methods. The success of AdaptUS underscores the importance of integrating adaptive learning technologies into medical education to bridge the gap between theoretical knowledge and practical application. Future research should explore the long-term impact of such training on clinical practice and consider incorporating advanced technologies like virtual reality to further enhance educational outcomes
Digital Sentiment Analysis for Quantitative Bitcoin Trading
No full textThe Bitcoin market is defined by extreme price swings, often driven by investor sentiment rather than clear fundamentals. Standard quantitative trading strategies struggle in this environment. While many studies confirm a link between social media mood and Bitcoin's price, a gap exists in developing and testing practical trading models based on this data . This thesis aims to close that gap by building and evaluating such a strategy to determine if it can deliver superior risk-adjusted returns
