Linköping Electronic Conference Proceedings
Not a member yet
1113 research outputs found
Sort by
Models for a hydropower plant: a review
Hydro Power plant (HPP), being one of the most convenient options for power generation, has been modelled considering very wide aspects of their application. A model is simply a mathematical representation of a system and it may serve different purposes like dynamic simulation of hydro power, energy systems modelling involving policy making, condition monitoring, etc. The purpose of modelling HPPs may lead to various kind of models for a single Hydropower. This paper aims at reviewing hydropower models developed using different methods along with the purpose for modelling them. This will provide brief insights about state of the art on hydropower modelling and its emerging techniques. Furthermore, this paper presents in more detail about tracking the advancements in dynamic models for classical and variable speed hydropower plants highlighting the need for the development of more accurate models. The work mainly involves narrative review of published works on hydro power modelling techniques. Also, it includes systematic reviews about dynamic representation of hydropower plants. As this paper aims at presentation of hydro power models in a classified manner based on purpose of modelling, the areas of improvement in each type of model have been discussed. Models for control can be made to be more accurate by including more realistic featured like penstock dynamics, uncertainties, etc which further help in design of advanced control systems. There are several potential benefits of HPP modelling, such as optimizing plant performance, improving control, reducing maintenance costs, and enhancing overall system efficiency and reliability
Enhancing Indoor Environmental Simulations: A Comprehensive Review of CFD Methods
Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations are extensively used to model indoor environments, including airflow patterns, temperature distribution, and contaminant dispersion. These simulations provide valuable insights for improving indoor air quality, enhancing thermal comfort, optimizing energy efficiency, and informing design decisions. The recent global pandemic has emphasized the importance of understanding airflow patterns and particle dispersion in indoor spaces, highlighting the potential of CFD simulations to guide strategies for improving indoor air quality and public health. Consequently, there has been a significant increase in research focused on studying the transport and dispersion of pollutants in indoor environments using CFD techniques. These simulations are vital in advancing engineers' understanding of indoor environments; however, achieving accurate results requires careful method selection and proper implementation of each step. This paper aims to review the state-of-the-art CFD simulations of indoor environments, specifically focusing on strategies employed for three main simulation components: geometry and grid generation, ventilation strategies, and turbulence model selection. Researchers can select suitable techniques for their specific applications by comparing different indoor airflow simulation strategies
Training Effectiveness Factors Associated with Laypeople Hemorrhage Control Training: A Systematic Literature Review
Introduction
Hemorrhage control initiated by laypeople, or immediate responders, can be a crucial link for increased survival among victims with hemorrhage. An increased interest in hemorrhage control training for laypeople have resulted in numerous publications in the area, showing that training laypeople in hemorrhage control can be successful (Nichols & Horstman, 2022; Tang et al., 2022). To this date, it is unknown which training factors are associated with successful training outcomes and to what extent. The objective of this study is to review and analyze past and present literature on hemorrhage control training for laypeople, in order to highlight current knowledge gaps, and direct future research.
Method
A systematic literature review was performed by reviewing and analyzing the literature. Five electronic databases, CINAHL, Embase, PubMed, Scopus, and Web of Science, were used in the literature search. Search keywords were chosen among the variations and synonyms to the words: “laypeople” AND “hemorrhage” AND “training” AND “stop the bleed”. To examine where the knowledge gaps exist in terms of training effectiveness, a theoretical model by Cannon-Bowers et al. (1995) was chosen as theoretical lens, and each record was categorized into six training outcome categories: reactions, attitude change, learning, training performance, job performance, and results/organizational effectiveness, according to the content of the reviewed studies.
Preliminary results
In total, 2962 records were initially identified for screening, and 1186 records were kept after duplicate removal and deletion of incomplete records. After title and abstract review, 186 records were sought for retrieval. This will be further reduced into a fewer number of records for full text review after additional screening. By categorizing the records into the six training outcome categories, previous research efforts can be highlighted, as well as it creates an opportunity for future research suggestions.
Conclusion
By equipping the public with the necessary knowledge and tools for hemorrhage control, lives can be saved. By examining the literature on hemorrhage control training effectiveness, suggestions for future research and educational practice can be made.
 
Drönarleveranser av personal och utrustning till skadeplats
Fossilfria förarlösa flygande farkoster (drönare) förväntas bli allt vanligare i framtiden. De kan hjälpa till att lösa problem med framkomlighet och föroreningar i stadsmiljö, och tillgänglighet i glesbygd. Inom ramen för räddning kan de leverera utrustning (tex hjärtstartare) och personal till en skadeplats. Utvecklingen är dock inte utan utmaningar. Förutom att drönarna själva måste vara säkra, stabila och effektiva, måste det finnas system och regler för hur drönare får flyga på ett säkert och effektivt sätt, där det gemensamma europeiska regelverket för U-space kommer att vara en bas. Dessutom kommer ökad drönartrafik att medföra buller, visuell nedskräpning, och risk för kränkning av människors integritet.
Ett vanligt antagande är att de negativa effekter som drönare medför vida understiger de positiva effekterna om de används inom räddning. I denna presentation kommer vi att presentera resultat kring detta antagande och diskutera hur det är möjligt att mäta, beräkna och ta hänsyn till buller, visuell nedskräpning och risk vid användningen av drönare, och hur detta kan vägas emot effektivitet vid en räddningsinsats. Resultaten är framtagna inom ramen för det EU-finansierade projektet AiRMOUR (https://airmour.eu/)
Brottsplatsdokumentation och visualisering av brottsplatser.
Vid brottsutredningar är brottsplatsdokumentationen central, både för utredningen och som bevis. Därför försöker man i utredningssyfte att frysa brottsplatser, vilket betyder att brottsplatsen skall bevaras så som den såg ut när brottet begicks. Nationellt forensiskt centrum (NFC) testar, utvecklar metoder för och utbildar i brottsplastdokumentation. Dokumentationen innebär användning av olika informationskällor och sensorer, t ex kameror som fotar i olika våglängder, laserscanner (Dansdotter Nyström, 2020), övervakningskameror, eller till och med nyttjande av moderna mobilkameror. Bilder och skannade punktmoln kan användas till att skapa en 3D-modell av platsen (Polisen, 2021; Bergsten & Berggren, 2021). Olika sensorer och bearbetningar av rådata innebär att viss osäkerhet byggs in i dokumentationen (Iversen, 2022).
Utredande polis, åklagare och advokater använder sig alla av brottsplatsdokumentation. Utredande polis för att säkra bevis och komma vidare i utredningsarbetet, åklagare och advokater för att visa på koppling mellan misstänkta och gärning, men också för att förstå hur en händelse har utvecklats.
Denna presentation kommer att visa upp olika visualiseringar av händelser, i form av hur de har dokumenterats och vad dokumentationen kan användas till. Bland annat presenteras exempel på sprängning i tätbebyggt område, rekonstruktion av attack i publik miljö och mord i hemmamiljö.
Bergsten, L., & Berggren, J., (2021). Representationsstrategier osäkerhet och detaljnivå Inhämtande av insikter för utvecklande av riktlinjer för brottsplatsvisualisering i 3D.
Dansdotter Nyström, L. (2020). 3D-bevisning-En bevisrättslig undersökning av en ny sorts kriminalteknisk bevisning.
Iversen, K. (2022). Att representera osäkerhet i brottsplatsvisualiseringar Hur bör osäkerhetsanalyser för positioneringsestimering i 3D- modeller representeras? (No. KMC-FO-2022-03). Linköping: Region Östergötland.
Polisen. (2021) Beställning av undersökningar hos Nationellt forensiskt centrum – NFC. 2021- 09-0
Nationell samordning av patienter från Ukraina: Framtagande och utveckling av process för operativ samordning
I samband med kriget i Ukraina uppstod ett behov att avlasta den Ukrainska sjukvården med att erbjuda vård till ukrainska patienter i Sverige. Utifrån detta uppkom ett behov av att ta fram en process för evakuering och omhändertagande vilket ledde till att Socialstyrelsen gav i uppdrag att ta fram denna process samt att operativt leda nationell samordning till det nationella kunskapscentrat i katastrofmedicin/traumatologi – Katastrofmedicinskt centrum i Linköping (KMC). Den nationella processen för medevac togs fram och i arbetet bildades funktionen Ukraina samordnare i beredskap (USiB). Funktionen USIB bemannas av tre sjuksköterskor från KMC och är aktiv vardagar mellan kl 8-16.30 och ansvarar för den operativa samordningen vid transport och mottagande av patienter från Ukraina.
Den operativa samordningen består även av Socialstyrelsen, Myndigheten för samhällsskydd och beredskap, Folkhälsomyndigheten samt representation från de 7 regioner i Sverige som har universitetssjukhus.
Presentationen kommer handla om processens gång. Hur arbetet har gått och utvecklats genom det dryga året som funktionen har funnits och framgångsfaktorer och lärdomar
Ansvarstema: Särskilt om arbetsmiljöansvar vid frivilligas och ideellas deltagande i räddningsinsatser i glesbygden
Anta att en räddningsledare finner att en person, vilken som helst, eller att en civil insatsperson, CIP, påbörjat en räddningsinsats i väntan på att räddningstjänsten ska anlända. Anta vidare att räddningsledaren i denna situation uppmanar personen eller CIPen att fortsätta den påbörjade insatsen.
Den kort redogjorda situationen ovan är en faktiskt existerande situation runt om i landet, och öppnar upp för flera olika rättsligt relevanta frågor i samband med en räddningsinsats. En av dessa frågor avser vem som har arbetsmiljöansvaret i den uppkomna situationen.
I den föreliggande studien fokuseras på ansvarsbegreppet som sådant, på de rättsliga reglerna om arbetsmiljöansvar och på de rättsliga förutsättningarna för arbetsmiljöansvar i de nya samverkansformer för räddningsinsatser, som inkluderar frivilliga och ideella aktörers deltagande. Fokus i studien är i den senare delen riktat mot vem som ansvarar för vilken del av arbetsmiljöansvaret, gentemot vem. Därvid diskuteras de påföljder som kan aktualiseras. Skadestånd, som redan har studerats i Några ansvarsfrågor avseende aktörer, i synnerhet frivilliga, som deltar i räddningsinsatser, utgör därvid en påföljd, men är det en påföljd som är relevant i arbetsmiljösammanhang?
När frivilliga och ideella aktörer agerar i en räddningsinsats, innebär det en brytning mot både tidigare organisering av räddningsinsatser och tankar om organiseringen av räddningsinsatser. De nya samverkansformerna avseende räddningsinsatser utmanar rådande reglering. Detta gäller inte minst regleringen av ansvarsfrågor av vitt skilda slag. En fråga som därvid pockar på uppmärksamhet är, i vilken mån det förekommer rättsliga regleringar som i allt för hög grad begränsar möjligheterna till att utveckla de framväxande frivillighetsinitiativen.
Thermohydraulic Modeling of An Electro-Hydraulic Servo Actuator on Damped Mode
Hydraulically powered flight control systems are widely used in aviation, especially for commercial aircraft, which require significant forces from system actuators to control the applicable surfaces as demanded. These systems are being studied and are evolving to become smaller, lighter, and more efficient. These improvements bring several advantages, such as payload increase and drag reduction. However, as these systems are optimized, and their dimensions are reduced, the thermal effects of fluid flow become more relevant. Especially when the working fluid passes through small orifices, excessive heat can eventually compromise the equipment's performance and damage its internal subcomponents. When we analyze the damped mode operation of actuation systems presented on some commercial aircraft, these restrictions become even more relevant – knowing that the damping orifice diameter can be significantly reduced to provide the desired performance for the operation. Therefore, the main goal of this study is to analyze and evaluate the thermal impact on an Electro-Hydraulic Servo Actuator (EHSA) while in damped mode operation, contributing to the industry and the literature in this kind of assessment. Through the research presented, it's possible to estimate the temperature of the system's components and, consequently, avoid malfunctions caused by overheating. Furthermore, developing a model allows the simulation of various environmental conditions, reducing rig costs or in-flight tests. The modeling approach was conducted on the MATLAB/Simulink platform. It was based on two main points that improved model comprehension during its development and minimized errors: the building blocks philosophy of segregating each component's influence and model, and the continuous validation of the model through a comparison with a physics-integrated software (AMESim)
Fully Convolutional Networks for Dense Water Flow Intensity Prediction in Swedish Catchment Areas
Intensifying climate change will lead to more extreme weather events, including heavy rainfall and drought. Accurate streamflow prediction models which are adaptable and robust to new circumstances in a changing climate will be an important source of information for decisions on climate adaptation efforts, especially regarding mitigation of the risks of and damages associated with flooding. In this work we propose a machine learning-based approach for predicting water flow intensities in inland watercourses based on the physical characteristics of the catchment areas, obtained from geospatial data (including elevation and soil maps, as well as satellite imagery), in addition to temporal information about past rainfall quantities and temperature variations. We target the one-day-ahead regime, where a fully convolutional neural network model receives spatio-temporal inputs and predicts the water flow intensity in every coordinate of the spatial input for the subsequent day. To the best of our knowledge, we are the first to tackle the task of dense water flow intensity prediction; earlier works have considered the prediction of flow intensities at a sparse set of locations at a time. An extensive set of model evaluations and ablations are performed, which empirically justify our various design choices. Code and preprocessed data have been made publicly available at https://github.com/aleksispi/fcn-water-flow
Can the use of privacy enhancing technologies enable federated learning for health data applications in a Swedish regulatory context?
A recent report by the Swedish Authority for Privacy Protection (IMY) evaluates the potential of jointly training and exchangingmachine learningmodels between two healthcare providers. In relation to the privacy problems identified therein, this article explores the trade-off between utility and privacy when using privacyenhancing technologies (PETs) in combination with federated learning. Results are reported from numerical experiments with standard text-book machine learning models under both differential privacy (DP) and FullyHomomorphic Encryption (FHE). The results indicate that FHE is a promising approach for privacy-preserving federated learning, with the CKKS scheme being more favorable in terms of computational performance due to its support of SIMD operations and compact representation of encrypted vectors. The results for DP are more inconclusive. The article briefly discusses the current regulatory context and aspects that lawmakers may consider to enable an AI leap in Swedish healthcare while maintaining data protection